CN110443471A - 量化评估风光出力互补效应的方法及*** - Google Patents

量化评估风光出力互补效应的方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及***，包括：基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。对不同风光电场出力的互补效应进行衡量；对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量。

Description

量化评估风光出力互补效应的方法及***
技术领域
本发明涉及风光电场互补出力技术领域，尤其涉及一种量化评估风光出力互补效应的方法及***。
背景技术
风光能源具有可再生、无污染、储量丰富等优点，发展前景广阔，潜力巨大，但是受资源地域性、季节性等的影响，***出力呈现非常大的间歇性、随机性和波动性，这严重制约着风光电场发电大规模开发和并网。
风光电场互补是基于不同风光电场之间存在的特性差异，如时间、空间、***出力、技术水平等，构建多能互补发电***，取长补短，达到提高***可靠性、稳定性、经济性等目的，有效供给负荷所需电能。我国风光能源储量丰富，但是实际开发利用量却很少，这与我国***强度弱和风光电场利用程度低有关；风光电场出力互补效应的研究，能有效提高风光电场并网比例，促进我国风光电场发电在电网中的实际应用和发展，提高风光电场利用率。因此，风光电场发电互补效应研究具有非常重要的意义。
目前，已经有相关技术人员对风光电场出力互补效应进行了研究，并给出了相应的评估方式。该方法基于最大同时率、最小同时率、集群效应等指标对风光电场互补效应进行了分析、量化评估，表明风电和光伏叠加可以一定程度上削弱风光电场出力的波动性。然而该方法在对互补效应评估时并没有考虑风光电场互补出力与负荷资源的匹配性，不利于风光和负荷资源的有效协同。
发明内容
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及***，用以解决现有技术中对互补效应评估时并没有考虑风光电场互补出力与负荷资源的匹配性，不利于风光和负荷资源的有效协同的技术问题。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述方法包括以下步骤：
基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；
基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；
基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；
基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
进一步地，所述基于风光电场的实时出力数据和实时负荷数据的步骤之前，还包括：
获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据。
进一步地，所述获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据的步骤进一步包括：
获取多个目标风光电场的实时出力数据和多个风光电场的实时负荷数据；
根据所述实时出力数据，根据所述实时出力数据，计算所述多个目标风光电场的实时出力数据之和作为风光电场的互补出力。
进一步地，所述基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率的步骤，进一步包括：
基于下式计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率：
其中，为第i个电场k时刻的实时出力；PMAX为风光互补出力和负荷数据最大值；为第i个电场k时刻的发电功率变化率；为负荷k时刻的实时功率；为负荷k时刻的功率变化率。
进一步地，所述基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数的步骤，进一步包括：
其中，ak是风光互补出力变化率；tk为k时刻风光互补出力和负荷变化量变化的一致性系数。
进一步地，所述基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数的步骤，进一步包括：
基于如下公式计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数：
k＝1,2,…,n-1
其中，n是风光电站个数；IT是负荷追踪系数。
进一步地，所述基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果的步骤，进一步包括：
根据所述风光电场的负荷追踪系数在不同风光电场出力互补的情况下的值，确定所述不同风光电场出力互补效应的结果。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的***，所述***包括：
第一计算模块，用于基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；
第二计算模块，用于基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；
第三计算模块，用于基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；
确定模块，用于基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述量化评估风光出力互补效应的方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述量化评估风光出力互补效应的方法的步骤。
本发明实施例提供的量化评估风光出力互补效应的方法及***，通过计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场出力的互补效应进行衡量；通过计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明量化评估风光出力互补效应的方法实施例整体流程示意图；
图2为本发明量化评估风光出力互补效应的***实施例整体结构示意图；
图3为本发明电子设备实施例结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为解决现有技术中的至少一个技术问题，本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法。如图1所示，所述方法整体上包括以下步骤：
步骤S1，基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率。
需要说明的是，在步骤S1之前，首先获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据。
进一步，所述基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率的方法可以采用现有技术，也可以采用本发明下述实施例的公式进行计算，该实施例不作具体限定。
步骤S2，基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数。
其中，当各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数为0时，表明此时多种电源的发电功率与负荷的变化方向相同、大小相等，二者变化一致，各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数的值越接近于0，表明两者的变化越一致。
步骤S3，基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数。
其中，所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数越接近于0，说明多种风光电场互补发电功率与负荷功率在考察时间尺度内的变化特性越一致，风光出力互补效应越好；反之，所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数越大，说明发电功率与负荷在考察时间尺度内的变化特性越不一致，风光出力互补效应越差。
步骤S4，基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
其中，根据所述负荷追踪系数在不同风光电场组合下的值，确定所述不同风光电场组合出力互补效应的结果及不同风光电场组合和负荷资源的匹配度。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述方法通过计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
在本发明上述实施例的基础上，提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述基于风光电场的实时出力数据和实时负荷数据的步骤之前，还包括：获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据。
其中，所述获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据的步骤进一步包括：获取多个目标风光电场的实时出力数据和多个风光电场的实时负荷数据；根据所述实时出力数据，计算所述多个目标风光电场的实时出力数据之和作为风光电场的互补出力。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述方法通过提前获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据。进而计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
在本发明任一上述实施例的基础上，提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率的步骤，进一步包括：
基于下式计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率：
其中，为第i个电场k时刻的实时出力；PMAX为风光互补出力和负荷数据最大值；为第i个电场k时刻的发电功率变化率；为负荷k时刻的实时功率；为负荷k时刻的功率变化率。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述方法通首先计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率，进而计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
在本发明任一上述实施例的基础上，提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数的步骤，进一步包括：
其中，ak风光互补出力变化率；tk为k时刻风光互补出力和负荷变化量变化的一致性系数。
当tk＝0时，表明此时多种电源的发电功率与负荷的变化方向相同、大小相等，二者变化一致，tk值越接近于0，表明两者的变化越一致。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述方法通首先计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率，进而计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
在本发明任一上述实施例的基础上，提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数的步骤，进一步包括：
基于如下公式计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数：
k＝1,2,…,n-1
其中，n是风光电站个数；IT是负荷追踪系数。
其中，IT越接近于0，说明多种风光电场互补发电功率与负荷功率在考察时间尺度内的变化特性越一致，风光出力互补效应越好；反之，IT越大，说明发电功率与负荷在考察时间尺度内的变化特性越不一致，风光出力互补效应越差。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述方法通首先计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率，进而计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
在本发明任一上述实施例的基础上，提供一种量化评估风光出力互补效应的方法，所述基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果的步骤，进一步包括：根据所述风光电场的负荷追踪系数在不同风光电场出力互补的情况下的值，确定所述不同风光电场出力互补效应的结果。
在本发明任一上述实施例的基础上，本发明实施例提供所述量化评估风光出力互补效应的方法的具体实施方式，所述具体实施方式包括以下步骤。
统计风光电场实时出力数据和负荷数据，包括：
采集风电场A、B和光伏电厂C、D的实时出力数据和负荷需求功率数据；根据所述实时出力数据统计AB、AC、BC、BD四种组合情况下实时出力数据之和作为风光互补出力。
分别计算全年365天每天24小时A、B、C、D四个电场出力和负荷功率的变化率。根据AB、AC、BC、BD四种组合情况下风光电场互补出力和负荷变化量的一致性系数。
根据计算得到的不同风光电场组合下(AB、AC、BC、BD)的负荷追踪系数，绘制如表1所示的AB、AC、BC、BD四种组合下不同季度(春、夏、秋、冬)典型日的负荷追踪系数。
由表1可以看出：随着风光电场组合的不同，负荷追踪系数随之改变。其中AC组合下负荷追踪系数最小，也就是说AC组合下，风光电场出力互补效应最好，与负荷资源最匹配。
本发明实施例提供的量化评估风光出力互补效应的方法，通过计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场出力的互补效应进行衡量；通过计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
表1
为解决现有技术中的至少一个技术问题，如图2所示，提供一种量化评估风光出力互补效应的***，所述***包括：
第一计算模块21，用于基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率。
需要说明的是，在第一计算模块21执行相应步骤之前，首先获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据。
进一步，所述基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率的方法可以采用现有技术，也可以采用本发明下述实施例的公式进行计算，该实施例不作具体限定。
第二计算模块22，用于基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数。
其中，当各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数为0时，表明此时多种电源的发电功率与负荷的变化方向相同、大小相等，二者变化一致，各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数的值越接近于0，表明两者的变化越一致。
第三计算模块23，用于基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数。
其中，所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数越接近于0，说明多种风光电场互补发电功率与负荷功率在考察时间尺度内的变化特性越一致，风光出力互补效应越好；反之，所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数越大，说明发电功率与负荷在考察时间尺度内的变化特性越不一致，风光出力互补效应越差。
确定模块24，用于基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
其中，根据所述负荷追踪系数在不同风光电场组合下的值，确定所述不同风光电场组合出力互补效应的结果及不同风光电场组合和负荷资源的匹配度。
本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的***，所述***通过计算负荷追踪系数，可以对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量；此外，本发明实施例适用于风光出力互补效应的评估、风光互补出力和负荷资源匹配度的评估，为电网规划提供了依据。
举个例子如下：
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行如下方法：基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；
基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；
基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；
基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
2.根据权利要求1所述量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，所述基于风光电场的实时出力数据和实时负荷数据的步骤之前，还包括：获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据。
3.根据权利要求2所述量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，所述获取各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据的步骤进一步包括：
获取多个目标风光电场的实时出力数据和多个风光电场的实时负荷数据；
根据所述实时出力数据，计算所述多个目标风光电场的实时出力数据之和作为风光电场的互补出力。
4.根据权利要求1所述量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，所述基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率的步骤，进一步包括：
基于下式计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率：
其中，为第i个电场k时刻的实时出力；PMAX为风光互补出力和负荷数据最大值；为第i个电场k时刻的发电功率变化率；为负荷k时刻的实时功率；为负荷k时刻的功率变化率。
5.根据权利要求1所述量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，所述基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数的步骤，进一步包括：
其中，ak为风光互补出力变化率；tk为k时刻风光互补出力和负荷变化量变化的一致性系数。
6.根据权利要求5所述量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数的步骤，进一步包括：
基于如下公式计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数：
k＝1,2,…,n-1
其中，n是风光电站个数；IT是负荷追踪系数。
7.根据权利要求1所述的量化评估风光出力互补效应的方法，其特征在于，所述基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果的步骤，进一步包括：
根据所述各目标风光电场的负荷追踪系数在不同风光电场出力互补的情况下的值，确定所述不同目标风光电场出力互补效应的结果。
8.一种量化评估风光出力互补效应的***，其特征在于，所述***包括：
第一计算模块，用于基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；
第二计算模块，用于基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；
第三计算模块，用于基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；
确定模块，用于基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述量化评估风光出力互补效应的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述量化评估风光出力互补效应的方法的步骤。
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