CN110440806A - 一种激光与二维码融合的agv精确定位方法 - Google Patents

一种激光与二维码融合的agv精确定位方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及智能移动机器人技术领域,尤其是涉及一种激光与二维码融合的AGV精确定位方法,该方法采用伺服驱动器和伺服电机的AGV,在其车体上安装二维码相机,通过在激光导航终点附近,距离料架一段固定距离的地面贴制二维码标签,然后通过AGV车体上的二维码相机读到二维码后,精准获得AGV在二维码坐标下的位姿偏差,规划出一条曲线路径,在曲线路径上采样一系列的位姿点,由相邻两个位姿点,计算出左右轮分别行进的弧长,进而转换成左右轮的脉冲,下发给伺服电机驱动器执行。AGV跟随提前规划的路径,平稳地行驶至指定的目标点。相较于现有技术,本发明具有定位精确,操作方便,成本更低的优点。

Description

一种激光与二维码融合的AGV精确定位方法
技术领域
本发明涉及移动机器人小车技术领域,尤其是涉及一种基于二维码的激光导航AGV精确定位方法。
背景技术
自动引导车(Automated Guided Vehicle,AGV)是指配备有多种传感器装置,如激光雷达、深度相机和二维码相机等,能够在不需要人工引导的情况下,将货物从A点送至B点的搬运车。
目前国内大多数工厂生产车间内的物料搬运都是由人工完成的。人工搬运存在着工作强度大、效率低、安全隐患和人工成本越来越高等问题。AGV具有多个安全保护等级,只需在前期完成建图和设定目标点等工作,后续结合多机调度***或仓储管理***,即可实现自动无人化车间。然而,为了确保不同的环境下,每次搬运的百分百成功,AGV需要更高的停车精度。申请人经过市场调研了解,目前任何一家激光无反光板的AGV停车精度都不能达到毫米级。为了使AGV停车精度提高到毫米级,一般的做法都是使用二次定位技术。
在现有技术中,可以将辅助二次定位功能分为两大类:(1)二次定位装置,中国专利公布号CN203299650U,公布日2013.11.20中公开了一种智能二次精准定位装置,通过在相应的工位上安装信号标识面板,在AGV上安装扫描面板,可以达到毫米级或微米级的精度;(2)使用二维码带、色带或磁条来辅助,这类方法虽然能够提供更多的位置信息且成本低廉,但AGV最终只能停靠在码带、色带或磁条上,换句话说,料架必须要精准地放在码带、色带或磁条的正上方。中国专利公布号109669455A,公布日2019.4.23中公开了一种基于二维码的AGV定位***,该方法安装了三个二维码相机,分别读取两侧的控制码和中间的位置码,可以实现二维码导航。但该方法类似于磁条导航,对码带贴制的平行度要求较高,且在二次定位中,需要三个二维码相机,成本较高。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是解决现有技术的问题,提供可实现AGV停车精度达到毫米级,满足工业需求,且AGV不需要额外的二次定位装置,结构更简单,成本更低的一种融合激光与二维码导航的AGV精确定位方法。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种激光与二维码融合的AGV精确定位方法,所述AGV包括具有激光导航装置的AGV车体,所述AGV车体包括伺服驱动器和驱动左右车轮的伺服电机,所述AGV车体上还设置有二维码相机,所述AGV精确定位方法包括以下步骤:
S1、确定料架的位置,以料架中心为起点,在向前方或后方平移一段固定距离的地面位置,贴上二维码标签;此时,在二维码坐标系下,已知AGV和所述料架的位姿;
S2、开始激光导航,伺服驱动器以速度模式控制伺服电机使AGV从起点出发,激光导航的目标点为所述二维码标签在地图坐标系下的位姿;
S3、当AGV快行驶到激光导航终点时减速,所述二维码相机读取到二维码标签,获取AGV在二维码坐标下的位姿偏差,立即进入二次定位步骤,此时不再使用全局坐标,使用二维码坐标系下AGV的相对坐标;
S4、在二维码坐标系下,已知AGV位姿和料架位姿,此时以AGV为起点,以料架为终点,规划出一条曲线路径;
S5、在所述曲线路径上采样取点,相邻两点之间的弧长用一定曲率半径的圆弧来逼近,通过两轮差速运动模型计算出左右车轮所需行进的距离,然后计算出用于驱动左右车轮的伺服电机的对应的脉冲数,并存入驱动器指令序列中,伺服驱动器的速度模式切换为位置模式;
S6、把上述驱动器指令序列中的脉冲数下发给伺服驱动器,伺服电机执行相应的脉冲;
S7、使AGV按照驱动器指令序列的脉冲数据行驶,直至驱动器指令序列中的脉冲数据为空,表示AGV已经行驶到位,将驱动器模式切换回速度模式,AGV根据规划的路径行驶至料架的位置。
其中,所述二维码相机安装在所述AGV车体的正中心处,二维码相机坐标系与AGV车体坐标系一致,定义所述AGV行驶的前进方向为X正方向,左侧为Y正方向,AGV车体逆时针转向时角度为正。
优选地,所述二维码标签应贴制在激光导航的终点之前,且Y方向的偏离值不超过±80mm,所述二维码相机距离地面的二维码标签的垂直距离为100mm。如果二维码标签贴放没有一致,通过简单的坐标转换即可。保证小车在二维码标签上前后运动时x值在变化,车头与二维码标签一致时,返回0°,且左转时返回角度为正值。
优选地,伺服驱动器和伺服电机必须包含速度模式和位置模式。所述速度模式是指给伺服驱动器下发速度指令序列,伺服电机不断响应该速度,直到速度为零,伺服电机停止,单位为每分钟多少转(RPM);所述位置模式是指给伺服驱动器下发脉冲指令序列,伺服电机根据指定的脉冲位置立马进行响应,直到到位,伺服电机停止,单位为脉冲(pulse)。
在一些具体实施例中,所述步骤S4中,通过三次函数曲线y=ax3+bx2+cx+d规划曲线路径,其中x为X方向的坐标,y为Y方向的坐标,起点坐标为(x0,y0),通过方程组求解得到四个系数a,b,c,d:
方程1:起点(x0,y0)在曲线上,因此ystart=f(xstart);
方程2:起点的角度是函数在该点的斜率,即f(xstart)=tan(θstart);
方程3:终点处有f(xend)=0;
方程4:终点处斜率有f(xend)=0。
优选地,所述步骤S5中,两轮差速运动模型具体为:定义两轮间距为l,轮轴所在方向为x轴,垂直于x轴的前进方向为y轴,AGV行驶的方向角度为α,AGV车体在曲线路径上相邻两点位姿为(x,y,α)和(x′,y′,α′),转向角度θ,转弯半径为r,则相邻两点之间的位移θ=α′-α,因此左轮行走的弧长为ll=(r-l/2)θ,右轮行走的弧长为lr=(r+l/2)θ,将其单位转化为脉冲,驱动左轮行走的脉冲pl=llM,驱动右轮行走的脉冲pr=lrM,其中其中red为伺服电机减速比,res为伺服电机一圈的脉冲数,d为轮子直径;在曲线路径上采样取点,分别计算pl和pr并存入脉冲指令序列中。
本发明的通过AGV上的二维码相机读到二维码后,精准获取到AGV在二维码坐标下的位姿偏差Δx、Δy和Δθ,规划出一条平滑的曲线路径,在路径上采样一系列的位姿点,由相邻两个位姿点,计算出左右轮分别行进的弧长,进而转换成左右轮的脉冲,下发给伺服电机驱动器执行,小车会跟随提前规划的路径,平稳地走到指定的目标点。
由于采用上述技术方案,本发明不依赖于额外的二次定位装置,使用单个二维码标签,利用伺服电机的脉冲控制,实现AGV高精度的二次定位功能。相较于现有技术,本发明达到以下有益效果:
1、通过规划曲线路径,同时纠偏AGV位姿偏差Δx、Δy和Δθ,二次定位阶段一步到位,定位过程步骤。
2、不需要二次定位机构装置,对地面的改造较小,仅需在地面贴制一张二维码标签,AGV上仅设置一个二维码相机,结构简单,成本较低。
3、合理使用伺服电机的高精度特性,能够实现毫米级精度的二次定位功能。
附图说明
图1为本发明中的AGV侧视示意图;
图2为本发明中基于二维码导航阶段的示意图;
图3为本发明中的两轮差速运动模型图;
图4为本发明中的二次定位流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,本实施例的一种激光与二维码融合的AGV精确定位方法,应用于一种潜伏顶升式AGV,该AGV包括具有激光导航装置的AGV车体1,AGV车体包括伺服驱动器和驱动左右车轮的伺服电机,AGV车体1上还设置有二维码相机2,二维码相机2安装在AGV车体正中心并朝向下方地面。二维码相机坐标系与AGV车体坐标系一致,定义所述AGV行驶的前进方向为X正方向,左侧为Y正方向,AGV车体逆时针转向时角度为正。
其中,伺服驱动器和伺服电机必须包含速度模式和位置模式。所述速度模式是指给伺服驱动器下发速度指令序列,伺服电机不断响应该速度,直到速度为零,伺服电机停止,单位为每分钟多少转(RPM);所述位置模式是指给伺服驱动器下发脉冲指令序列,伺服电机根据指定的脉冲位置立马进行响应,直到到位,伺服电机停止,单位为脉冲(pulse)。
本发明通过在AGV激光导航终点附近贴制二维码标签,以二维码坐标系下AGV作为起点,料架作为终点,规划出一条可行的曲线路径,使AGV平滑地走到指定终点的位置。基于伺服电机的高精度,最终的停车精度可以达到毫米级,满足工业需求。如图2-4所示,基于二维码和开环控制的AGV二次定位方法具体通过以下步骤实现:
S1、确定料架的位置,以料架中心为起点,在向前方或后方平移500mm(料架左右两侧的间距一般小于AGV车宽,因此AGV无法从料架的两侧进入)的地面位置,贴上二维码标签。二维码标签与料架之间的距离设定在500-1000是比较合适的。本发明所用AGV的轮子直径d为150mm,编码器线数为2500线,减速比red为1:25,因此,电机转一圈为10000pulse,轮子转一圈为250000pulse,1pulse=0.00188mm。此时,在二维码坐标系下,AGV车体的位姿是已知的。优选地,二维码标签应贴制在激光导航的终点之前,且Y方向的偏离值不超过±80mm。如果二维码标签贴放没有一致,通过简单的坐标转换即可。保证小车在二维码标签上前后运动时x值在变化,车头与二维码标签一致时,返回0°,且左转时返回角度为正值。
S2、开始激光导航,伺服驱动器以速度模式控制伺服电机使AGV从起点出发,激光导航的目标点为所述二维码标签在地图坐标系下的位姿。当二维码相机2的安装高度为100mm时,x和y可以读到的范围为[-60,60]mm左右,因此二维码标签只要贴在激光导航停车精度为±60mm误差内就行。一般激光导航的精度可以达到±25mm,因此二维码标签贴的位置要求并非十分严格。
S3、当AGV快行驶到激光导航终点时减速,所述二维码相机读取到二维码标签,获取AGV在二维码坐标下的位姿偏差,立即进入二次定位步骤,如图4所示,此时不再使用全局坐标,使用二维码坐标系下AGV的相对坐标。
S4、在二维码坐标系下,已知AGV位姿和料架位姿,此时以AGV为起点,以料架为终点,规划出一条曲线路径,如图2所示。在二维码坐标下,已知小车位姿和料架位姿,可以有不同的路径规划方法,本实施例通过三次函数曲线y=ax3+bx2+cx+d规划曲线路径,其中x为X方向的坐标,y为Y方向的坐标,起点坐标为(x0,y0),需要四个方程:方程1:起点(x0,y0)在曲线上,因此ystart=f(xstart);方程2:起点的角度是函数在该点的斜率,即f(xstart)=tan(θstart);方程3:终点处有f(xend)=0;方程4:终点处斜率有f(xend)=0。求解该方程组得到四个系数a,b,c,d。
S5、在所述曲线路径上采样取点,相邻两点之间的弧长用一定曲率半径的圆弧来逼近,通过两轮差速运动模型计算出左右车轮所需行进的距离,然后计算出用于驱动左右车轮的伺服电机的对应的脉冲数,并存入驱动器指令序列中,伺服驱动器的速度模式切换为位置模式。如图3所示,两轮差速运动模型具体为:定义两轮间距为l,轮轴所在方向为x轴,垂直于x轴的前进方向为y轴,AGV行驶的方向角度为α,AGV车体在曲线路径上相邻两点位姿为(x,y,α)和(x′,y′,α′),转向角度θ,转弯半径为r,则相邻两点之间的位移θ=α′-α,因此左轮行走的弧长为ll=(r-l/2)θ,右轮行走的弧长为lr=(r+l/2)θ,将其单位转化为脉冲,驱动左轮行走的脉冲pl=llM,驱动右轮行走的脉冲pr=lrM,其中其中red为伺服电机减速比,res为伺服电机一圈的脉冲数,d为轮子直径;在曲线路径上采样取点,分别计算pl和pr并存入脉冲指令序列中。
S6、把上述驱动器指令序列中的脉冲数下发给伺服驱动器,伺服电机执行相应的脉冲。
S7、使AGV按照驱动器指令序列的脉冲数据行驶,直至驱动器指令序列中的脉冲数据为空,表示AGV已经行驶到位,将驱动器模式切换回速度模式,AGV根据规划的路径行驶至料架的位置。
本实施例的AGV精确定位方法解决了以下问题:
1、在不需要额外辅助装置的情况下,用二次定位解决一些定位精度要求高的应用场景;
2、使用单个二维码,贴制方便,解决码带或色带等复杂铺设,并解决使用码带或色带时料架必须放置在二维码的正上方的问题;
3、利用曲线规划路径,二次定位一步到位,结合伺服电机的高精度脉冲控制,实现最终的毫米级停车精度。
综上所述,本发明有效融合了激光导航和基于二维码导航技术,合理使用伺服电机的高精度特性,实现了毫米级的二次定位功能,可以广泛应用于需要高停车精度的应用场景,适用于所有AGV车型。利用图1中的AGV测试,本发明最终的停车精度在±5mm以内,完全满足工业需求。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种激光与二维码融合的AGV精确定位方法,其特征在于,所述AGV包括具有激光导航装置的AGV车体,所述AGV车体包括伺服驱动器和驱动左右车轮的伺服电机,所述AGV车体上还设置有二维码相机,所述AGV精确定位方法包括以下步骤:
S1、确定料架的位置,以料架中心为起点,在向前方或后方平移一段固定距离的地面位置,贴上二维码标签;此时,在二维码坐标系下,已知AGV和所述料架的位姿;
S2、开始激光导航,伺服驱动器以速度模式控制伺服电机使AGV从起点出发,激光导航的目标点为所述二维码标签在地图坐标系下的位姿;
S3、当AGV快行驶到激光导航终点时减速,所述二维码相机读取到二维码标签,获取AGV在二维码坐标下的位姿偏差,立即进入二次定位步骤,此时不再使用全局坐标,使用二维码坐标系下AGV的相对坐标;
S4、在二维码坐标系下,已知AGV位姿和料架位姿,此时以AGV为起点,以料架为终点,规划出一条曲线路径;
S5、在所述曲线路径上采样取点,相邻两点之间的弧长用一定曲率半径的圆弧来逼近,通过两轮差速运动模型计算出左右车轮所需行进的距离,然后计算出用于驱动左右车轮的伺服电机的对应的脉冲数,并存入驱动器指令序列中,伺服驱动器的速度模式切换为位置模式;
S6、把上述驱动器指令序列中的脉冲数下发给伺服驱动器,伺服电机执行相应的脉冲;
S7、使AGV按照驱动器指令序列的脉冲数据行驶,直至驱动器指令序列中的脉冲数据为空,表示AGV已经行驶到位,将驱动器模式切换回速度模式,AGV根据规划的路径行驶至料架的位置。
2.根据权利要求1所述的激光与二维码融合的AGV精确定位方法,其特征在于,所述二维码相机安装在所述AGV车体的正中心处,二维码相机坐标系与AGV车体坐标系一致,定义所述AGV行驶的前进方向为X正方向,左侧为Y正方向,AGV车体逆时针转向时角度为正。
3.根据权利要求2所述的激光与二维码融合的AGV精确定位方法,其特征在于,所述二维码标签应贴制在激光导航的终点之前,且Y方向的偏离值不超过±80mm,所述二维码相机距离地面的二维码标签的垂直距离为100mm。
4.根据权利要求1所述的激光与二维码融合的AGV精确定位方法,其特征在于,所述速度模式是指给伺服驱动器下发速度指令序列,伺服电机不断响应该速度,直到速度为零,伺服电机停止;所述位置模式是指给伺服驱动器下发脉冲指令序列,伺服电机根据指定的脉冲位置立马进行响应,直到到位,伺服电机停止。
5.根据权利要求2所述的激光与二维码融合的AGV精确定位方法,其特征在于,所述步骤S4中,通过三次函数曲线y=ax3+bx2+cx+d规划曲线路径,其中x为X方向的坐标,y为Y方向的坐标,起点坐标为(x0,y0),通过方程组求解得到四个系数a,b,c,d:
方程1:起点(x0,y0)在曲线上,因此ystart=f(xstart);
方程2:起点的角度是函数在该点的斜率,即f′(xstart)=tan(θstart);
方程3:终点处有f(xend)=0;
方程4:终点处斜率有f′(xend)=0。
6.根据权利要求1所述的激光与二维码融合的AGV精确定位方法,其特征在于,所述步骤S5中,两轮差速运动模型具体为:定义两轮间距为l,轮轴所在方向为x轴,垂直于x轴的前进方向为y轴,AGV行驶的方向角度为α,AGV车体在曲线路径上相邻两点位姿为(x,y,α)和(x′,y′,α′),转向角度为θ,转弯半径为r,则相邻两点之间的位移θ=α′-α,因此左轮行走的弧长为ll=(r-l/2)θ,右轮行走的弧长为lr=(r+l/2)θ,将其单位转化为脉冲,驱动左轮行走的脉冲pl=llM,驱动右轮行走的脉冲pr=lrM,其中其中red为伺服电机减速比,res为伺服电机一圈的脉冲数,d为轮子直径;在曲线路径上采样取点,分别计算pl和pr并存入脉冲指令序列中。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111176303A (zh) * 2020-03-11 2020-05-19 深圳市筑汀智能科技有限公司 一种单总线器件循迹行走机器人
CN111624618A (zh) * 2020-06-09 2020-09-04 安徽意欧斯物流机器人有限公司 融合激光slam和二维码导航的定位方法及搬运平台
CN111830969A (zh) * 2020-06-12 2020-10-27 北京布科思科技有限公司 一种基于反光板及二维码的融合对接方法
CN112925327A (zh) * 2021-01-29 2021-06-08 深圳市高步达智能科技有限公司 一种二维码惯导导航控制算法
CN117268354A (zh) * 2023-11-22 2023-12-22 苏州图立方科技有限公司 一种用于agv导航二维码粘贴的激光标线装置
EP4317049A1 (en) * 2022-08-01 2024-02-07 TOYOTA MATERIAL HANDLING MANUFACTURING ITALY S.p.A Industrial truck autonomous or assisted driving using marker detection

Citations (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102207736A (zh) * 2010-03-31 2011-10-05 中国科学院自动化研究所 基于贝塞尔曲线的机器人路径规划方法及装置
CN105388899A (zh) * 2015-12-17 2016-03-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于二维码图像标签的agv导航控制方法
CN105425801A (zh) * 2015-12-10 2016-03-23 长安大学 基于先进路径规划技术的智能清洁机器人及其清洁方法
WO2017008454A1 (zh) * 2015-07-10 2017-01-19 中国科学院深圳先进技术研究院 一种机器人的定位方法
CN106393106A (zh) * 2016-09-13 2017-02-15 东南大学 参数自适应密化的机器人nurbs曲线运动插补方法
CN106909144A (zh) * 2017-01-22 2017-06-30 无锡卡尔曼导航技术有限公司 用于农机无人驾驶的田间避障路径规划及其控制方法
CN107168305A (zh) * 2017-04-01 2017-09-15 西安交通大学 路口场景下基于Bezier和VFH的无人车轨迹规划方法
CN107450308A (zh) * 2017-06-21 2017-12-08 合肥中导机器人科技有限公司 存储设备、机器人
CN107670997A (zh) * 2017-08-28 2018-02-09 广东美的智能机器人有限公司 料架方向控制方法及机器人
CN108107895A (zh) * 2017-12-26 2018-06-01 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院 一种多机器人路径动态规划方法
CN108180908A (zh) * 2017-11-28 2018-06-19 青岛海通机器人***有限公司 机器人导航方法和机器人
CN108549388A (zh) * 2018-05-24 2018-09-18 苏州智伟达机器人科技有限公司 一种基于改进a星策略的移动机器人路径规划方法
CN108594822A (zh) * 2018-05-10 2018-09-28 哈工大机器人(昆山)有限公司 基于二维码的机器人定位方法、机器人充电方法及***
CN108673496A (zh) * 2018-05-02 2018-10-19 苏州智伟达机器人科技有限公司 一种基于纯追踪模型的工业机器人路径跟踪方法
CN108748135A (zh) * 2018-04-04 2018-11-06 上海物景智能科技有限公司 一种机器人驱动轮打滑位姿矫正方法以及一种机器人
CN108955720A (zh) * 2018-09-10 2018-12-07 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于四轮独立驱动和转向的里程推算方法及装置
CN108955667A (zh) * 2018-08-02 2018-12-07 苏州中德睿博智能科技有限公司 一种融合激光雷达与二维码的复合导航方法、装置及***
CN108955688A (zh) * 2018-07-12 2018-12-07 苏州大学 双轮差速移动机器人定位方法及***
CN109062080A (zh) * 2018-11-01 2018-12-21 浙江明度智控科技有限公司 一种基于agv的仿真控制方法和***
CN208283804U (zh) * 2018-05-25 2018-12-25 江苏华章物流科技股份有限公司 基于里程计和二维码的agv小车定位***
CN109202885A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种物料搬运移动复合机器人
CN109375158A (zh) * 2018-09-25 2019-02-22 北京工业大学 基于UGO Fusion的移动机器人定位方法
CN109440697A (zh) * 2018-10-08 2019-03-08 南京蓝泰交通设施有限责任公司 一种公路智能移动机器人控制方法及***
CN109814562A (zh) * 2019-01-28 2019-05-28 安徽师范大学 一种多传感器的agv定位方法

Patent Citations (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102207736A (zh) * 2010-03-31 2011-10-05 中国科学院自动化研究所 基于贝塞尔曲线的机器人路径规划方法及装置
WO2017008454A1 (zh) * 2015-07-10 2017-01-19 中国科学院深圳先进技术研究院 一种机器人的定位方法
CN105425801A (zh) * 2015-12-10 2016-03-23 长安大学 基于先进路径规划技术的智能清洁机器人及其清洁方法
CN105388899A (zh) * 2015-12-17 2016-03-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于二维码图像标签的agv导航控制方法
CN106393106A (zh) * 2016-09-13 2017-02-15 东南大学 参数自适应密化的机器人nurbs曲线运动插补方法
CN106909144A (zh) * 2017-01-22 2017-06-30 无锡卡尔曼导航技术有限公司 用于农机无人驾驶的田间避障路径规划及其控制方法
CN107168305A (zh) * 2017-04-01 2017-09-15 西安交通大学 路口场景下基于Bezier和VFH的无人车轨迹规划方法
CN107450308A (zh) * 2017-06-21 2017-12-08 合肥中导机器人科技有限公司 存储设备、机器人
CN109202885A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种物料搬运移动复合机器人
CN107670997A (zh) * 2017-08-28 2018-02-09 广东美的智能机器人有限公司 料架方向控制方法及机器人
CN108180908A (zh) * 2017-11-28 2018-06-19 青岛海通机器人***有限公司 机器人导航方法和机器人
CN108107895A (zh) * 2017-12-26 2018-06-01 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院 一种多机器人路径动态规划方法
CN108748135A (zh) * 2018-04-04 2018-11-06 上海物景智能科技有限公司 一种机器人驱动轮打滑位姿矫正方法以及一种机器人
CN108673496A (zh) * 2018-05-02 2018-10-19 苏州智伟达机器人科技有限公司 一种基于纯追踪模型的工业机器人路径跟踪方法
CN108594822A (zh) * 2018-05-10 2018-09-28 哈工大机器人(昆山)有限公司 基于二维码的机器人定位方法、机器人充电方法及***
CN108549388A (zh) * 2018-05-24 2018-09-18 苏州智伟达机器人科技有限公司 一种基于改进a星策略的移动机器人路径规划方法
CN208283804U (zh) * 2018-05-25 2018-12-25 江苏华章物流科技股份有限公司 基于里程计和二维码的agv小车定位***
CN108955688A (zh) * 2018-07-12 2018-12-07 苏州大学 双轮差速移动机器人定位方法及***
CN108955667A (zh) * 2018-08-02 2018-12-07 苏州中德睿博智能科技有限公司 一种融合激光雷达与二维码的复合导航方法、装置及***
CN108955720A (zh) * 2018-09-10 2018-12-07 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于四轮独立驱动和转向的里程推算方法及装置
CN109375158A (zh) * 2018-09-25 2019-02-22 北京工业大学 基于UGO Fusion的移动机器人定位方法
CN109440697A (zh) * 2018-10-08 2019-03-08 南京蓝泰交通设施有限责任公司 一种公路智能移动机器人控制方法及***
CN109062080A (zh) * 2018-11-01 2018-12-21 浙江明度智控科技有限公司 一种基于agv的仿真控制方法和***
CN109814562A (zh) * 2019-01-28 2019-05-28 安徽师范大学 一种多传感器的agv定位方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张国良等: "《移动机器人的SLAM与VSLAM方法》", 30 September 2018, 西安交通大学出版社 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111176303A (zh) * 2020-03-11 2020-05-19 深圳市筑汀智能科技有限公司 一种单总线器件循迹行走机器人
CN111624618A (zh) * 2020-06-09 2020-09-04 安徽意欧斯物流机器人有限公司 融合激光slam和二维码导航的定位方法及搬运平台
CN111830969A (zh) * 2020-06-12 2020-10-27 北京布科思科技有限公司 一种基于反光板及二维码的融合对接方法
CN111830969B (zh) * 2020-06-12 2024-03-26 北京布科思科技有限公司 一种基于反光板及二维码的融合对接方法
CN112925327A (zh) * 2021-01-29 2021-06-08 深圳市高步达智能科技有限公司 一种二维码惯导导航控制算法
CN112925327B (zh) * 2021-01-29 2024-04-02 深圳市高步达智能科技有限公司 一种二维码惯导导航控制算法
EP4317049A1 (en) * 2022-08-01 2024-02-07 TOYOTA MATERIAL HANDLING MANUFACTURING ITALY S.p.A Industrial truck autonomous or assisted driving using marker detection
EP4393864A1 (en) * 2022-08-01 2024-07-03 TOYOTA MATERIAL HANDLING MANUFACTURING ITALY S.p.A Industrial truck autonomous or assisted driving using marker detection
CN117268354A (zh) * 2023-11-22 2023-12-22 苏州图立方科技有限公司 一种用于agv导航二维码粘贴的激光标线装置
CN117268354B (zh) * 2023-11-22 2024-04-02 苏州图立方科技有限公司 一种用于agv导航二维码粘贴的激光标线装置

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