CN110427362A - 一种获取数据库类型的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请是关于一种获取数据库类型的方法及装置，属于数据存储领域。所述方法包括：获取数据库表；获取所述数据库表中的数据项的统计信息，所述数据项的统计信息至少包括所述数据库表中的数据记录条数，所述数据库表对应的数据集合和所述数据集合中的各数据的存储次数，所述数据集合包括对所述数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据；根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块和确定模块。本申请可以提高数据库类型的效率。

Description

一种获取数据库类型的方法及装置

技术领域

本申请涉及数据存储领域，特别涉及一种获取数据库类型的方法及装置。

背景技术

数据仓库用于集中存储公司的各个数据库表或多个公司的数据库表。数据仓库中的数据库表包括业务表和字典表两种数据库类型。例如，公司的考勤表就是一种业务表，假设考勤表包括三列，第一列用于存储员工的姓名、第二列用于存储部门以及第三列用于存储打卡时间。

为了减少考勤表的容量，每个员工的姓名对应一个编号，每个部门也对应一个编号，这样在第一列实质存储每个员工的姓名对应的编号，以及在第二列存储每个员工所属的部门对应的编号。同时，该考勤表还对应两个字典表，其中一个字典表用于存储每个员工的姓名和该姓名对应的编号，另一个字典表用于存储每个部门和该部门对应的编号。

数据仓库中包括多个数据库表，需要获取每个数据库表的数据库类型。目前可以人为地从数据仓库中读取每个数据库表，然后依据经验确定每个数据库表的数据类型。这种人工方式，获取数据库类型的效率较低。

发明内容

为了提高数据库类型的效率，本申请实施例提供了一种获取数据库类型的方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，本申请提供一种获取数据库类型的方法，所述方法包括：

获取数据库表；

获取所述数据库表中的数据项的统计信息，所述数据项的统计信息至少包括所述数据库表中的数据记录条数，所述数据库表对应的数据集合和所述数据集合中的各数据的存储次数，所述数据集合包括对所述数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据；

根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型。

可选的，所述根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型，包括：

在所述数据库表中存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表；

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

可选的，所述在所述数据库表中的存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，包括：

从所述数据库表中的数据项的统计信息中选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息；

在所述数据记录条数大于第一数值且所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，M和N均为大于1的整数，第一数值为N倍所述目标统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

可选的，所述在所述数据库表中的存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，还包括：

在所述数据记录条数不大于第一数值和/或所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目小于M时，从所述数据库表中未选择的数据项的统计信息中重新选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息。

可选的，所述在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表，包括：

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于所述数据记录条数且所述每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

可选的，所述方法还包括：

在确定出数据仓库中的业务表和字典表之后，根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，所述目标业务表是所述数据仓库中的任一业务表。

可选的，所述根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，包括：

从所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合中，获取包括所述目标业务表对应的数据集合的目标数据集合；

获取所述目标数据集合对应的字典表，将所述获取的字典表确定为所述目标业务表对应的字典表。

第二方面，本申请提供了一种获取数据库类型的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取数据库表；

第二获取模块，用于获取所述数据库表中的数据项的统计信息，所述数据项的统计信息至少包括所述数据库表中的数据记录条数，所述数据库表对应的数据集合和所述数据集合中的各数据的存储次数，所述数据集合包括对所述数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据；

确定模块，用于根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型。

可选的，所述确定模块包括：

第一确定单元，用于在所述数据库表中存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表；

第二确定单元，用于在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

可选的，所述第一确定单元，用于：

从所述数据库表中的数据项的统计信息中选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息；

在所述数据记录条数大于第一数值且所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，M和N均为大于1的整数，第一数值为N倍所述目标统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

可选的，所述第一确定单元，还用于：

在所述数据记录条数不大于第一数值和/或所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目小于M时，从所述数据库表中未选择的数据项的统计信息中重新选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息。

可选的，所述第二确定单元，用于：

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于所述数据记录条数且所述每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

可选的，所述装置还包括：

第三获取模块，用于在确定出所述数据仓库中的业务表和字典表之后，根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，所述目标业务表是所述数据仓库中的任一业务表。

可选的，所述第三获取模块，包括：

获取单元，用于从所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合中，获取包括所述目标业务表对应的数据集合的目标数据集合；

确定单元，用于获取所述目标数据集合对应的字典表，将所述获取的字典表确定为所述目标业务表对应的字典表。

第三方面，本申请提供一种非易失性计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，以实现第一方面或第一方面的任一种可选的方法的指令。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过获取数据库表中的数据项的统计信息，该数据项的统计信息至少包括该数据库表中的数据记录条数，该数据库表对应的数据集合和该数据集合中的各数据的存储次数，该数据集合包括对该数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据，根据该数据库表中的数据项的统计信息，确定该数据库表的数据库类型，从而可以自动的确定数据库表的数据库类型，提高了获取数据库类型的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种获取数据库类型的方法流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种获取数据库类型的方法流程图；

图3是本申请实施例提供的一种获取数据库类型的装置结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种终端结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

数据仓库用于集中存储公司的各个数据库表或多个公司的数据库表。数据仓库中的数据库表分为业务表和字典表两类，每个业务表对应至少一个字典表。业务表用于存储业务数据，对于业务表中重复出现的业务数据，在业务表中可以使用数据量比该业务数据的数据量小的数值来替换该业务数据，这样可以节省业务表的容量，达到节省存储空间的目的。

在该业务表对应的字典表中可以保存该业务数据和该数值的对应关系。这样在从业务表中的查找业务数据时，从业务表中直接查找出来的是该业务数据对应的数值，然后根据该业务表对应的字典表，将该数值还原为该数值对应的业务数据。

例如，公司的考勤表就是一种业务表，参见下表1，假设考勤表包括三个数据项，分别为姓名、部门和打卡时间，每个数据项对应一列，第一列用于存储员工的姓名、第二列用于存储部门以及第三列用于存储打卡时间。

表1

姓名	部门	打卡时间
			张三	财务部	T1
王二	人事部	T2
			张三	财务部	T3
王二	人事部	T4
			王二	人事部	T5
张三	财务部	T6

在上述表1所示的考勤表中，员工姓名会重复出现，员工所属的部门也会重复出现，为了减小考勤表的容量，节省存储空间的占用，可以将上述表1中“张三”用数值1替换，“王二”用数值2替换，“财务部”用数值1替换，“人事部”用数值2替换，替换后的考勤表如下表2所示。

表2

姓名	部门	打卡时间
			1	1	T1
2	2	T2
			1	1	T3
2	2	T4
			2	2	T5
1	1	T6

同时，上述表2所示的考勤表还对应两个字典表，分别为如下表3所示的第一字典表和如下表4所示的第二字典表。第一字典表用于存储姓名与数值的对应关系，第二字典表用于存储部门与数值的对应关系。在如下表3所示的第一字典表中保存用包括“张三”和数值1的对应关系，以及保存有包括“王二”和数值2的对应关系；以及，在如下表4所示的第二字典表中保存用包括“财务部”和数值1的对应关系，以及保存有包括“人事部”和数值2的对应关系。

表3

姓名	数值
		张三	1
王二	2

表4

姓名	数值
		财事部	1
人事部	2

对于数据仓库中的各数据库表，需要获取该数据库表是何种数据库类型的表，在本申请实施例中可以通过如下任一实施例来获取该数据库表的数据库类型，数据库类型可以为业务表或字典表。

参见图1，本申请实施例提供了一种获取数据库类型的方法，所述方法包括：

步骤101：获取数据库表。

步骤102：获取该数据库表中的数据项的统计信息。

其中，该数据项的统计信息至少包括该数据库表中的数据记录条数，该数据库表对应的数据集合和该数据集合中的各数据的存储次数，该数据集合包括对该数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据。

步骤103：根据该数据库表中的数据项的统计信息，确定该数据库表的数据库类型。

在本申请实施例中，获取数据库表中的数据项的统计信息，该数据项的统计信息至少包括该数据库表中的数据记录条数，该数据库表对应的数据集合和该数据集合中的各数据的存储次数，该数据集合包括对该数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据，根据该数据库表中的数据项的统计信息，确定该数据库表的数据库类型，从而可以自动的确定数据库表的数据库类型，提高了获取数据库类型的效率。

参见图2，本申请实施例提供了一种获取数据库类型的方法，所述方法包括：

步骤201：获取位于数据仓库中的数据库表。

在本步骤中，可以从数据仓库中读取一个数据库表，即读取该数据库表中的各条数据记录。

可选的，在读取该数据库中的各条数据记录时，可以获取该数据库表包括的数据记录条数，如果该数据记录条数超过预设条数阈值P，则从该数据库表中抽样出P条数据记录。如果该数据记录条数未超过预设条数据阈值P，则获取该数据库表中的各条数据记录。P为大于1的整数。

在该数据记录条数超过预设条数阈值P时，从该数据库表中抽样出P条数据记录，这样在后续步骤对该数据库表中的各数据项所在列的数据进行处理时，可以减小需要处理的数据数目，减小运算量。

可选的，从该数据库表中抽样出P条数据记录的方式有多种。例如，可以从该数据库表中获取前P条数据记录；或者，可以从该数据库表中获取位于中间位置的P条数据记录；或者，可以从该数据库表中获取后P条数据记录；或者，可以从该数据库表中随机选择P条数据记录。

其中，获取P条数据记录的方式，除了上述列举的几种方式外，还可以有其他实现方式，在此就不再一一穷举出来。

步骤202：获取该数据库表中的数据项的统计信息。

其中，该数据项的统计信息至少包括该数据库表中的数据记录条数，该数据库表对应的数据集合和该数据集合中的各数据的存储次数，该数据集合包括对该数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据。

在本步骤中，针对该数据库表中的任一数据项，在该数据库表中获取该数据项中所对应的列，统计该列包括的行数，得到该数据库表包括的数据记录条数，对该列中存储的数据进行去重后，将去重后留下来的数据组成该数据库表对应的一个数据集合，在该列中统计该数据集合中的每个数据的存储次数，从而得到该数据项的统计信息。

可选的，该数据项的统计信息还可以包括该数据库表的标识、该数据项的标识、存储次数最大的M个数据中的每个数据的存储次数、该数据库表是否抽样、在抽样情况下抽样出的数据记录数目、该数据项对应列中缺失的数据数目等信息中的一个或多个。M为预设数值且为大于1的整数。

例如，假设读取了如表2所示的数据库表，针对该数据库表的数据项“姓名”，在表2所示的数据库表中获取“姓名”所在的第一列，统计第一列包括的行数6，得到该数据库表包括的数据记录条数为6，对第一列中存储的数据进行去重后，将去重后留下来的数据1和2组成该数据库表对应的第一数据集合，在第一列中统计出第一数据集合中的数据1的存储次数3，数据2的存储次数3。所以得到的数据项“姓名”的统计信息包括数据记录条数3、包括数据1和2的第一数据集合、数据1的存储次数3、数据2的存储次数3。

再例如，假设读取了如表2所示的数据库表，针对该数据库表的数据项“部门”，在表2所示的数据库表中获取“部门”所在的第二列，统计第二列包括的行数6，得到该数据库表包括的数据记录条数为6，对第二列中存储的数据进行去重后，将去重后留下来的数据1和2组成该数据库表对应的第二数据集合，在第二列中统计出第二数据集合中的数据1的存储次数3，数据2的存储次数3。所以得到的数据项“部门”的统计信息包括数据记录条数6、包括数据1和2的第二数据集合、数据1的存储次数3、数据2的存储次数3。

其中，需要说明的是：如果该数据库表是业务表，则该数据库表中的数据记录数目可能会远大于该数据库表对应的每个数据集合中的数据的数目，以及每个数据项的统计信息中包括的每个数据的存储次数均大于或等于1。

如果该数据库表是字典表，则该数据库表中的数据记录条数可能等于该数据库表对应的每个数据集合中的数据的数目，以及每个数据项的统计信息中包括的每个数据的存储次数均为1。

例如，假设对于表3所示的数据库表，获取表该数据库表中的数据项“姓名”的统计信息，该统计信息包括数据记录条数2，该数据库表对应的包括“张三”和“王二”的第三数据集合、“张三”的存储次数1和“王二”的存储次数1。获取表该数据库表中的数据项“数值”的统计信息，该统计信息包括数据记录条数2，该数据库表对应的包括数据1和2的第四数据集合、数据1的存储次数1和数据2的存储次数1。

再例如，假设对于表4所示的数据库表，获取表该数据库表中的数据项“部门”的统计信息，该统计信息包括数据记录条数2，该数据库表对应的包括“财务部”和“人事部”的第五数据集合、“财务部”的存储次数1和“人事部”的存储次数1。获取表该数据库表中的数据项“数值”的统计信息，该统计信息包括数据记录条数2，该数据库表对应的包括数据1和2的第六数据集合、数据1的存储次数1和数据2的存储次数1。

步骤203：根据该数据库表中的数据项的统计信息，确定该数据库表的数据库类型。

可选的，在该数据库表中存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定该数据库表的数据库类型为业务表；在该数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定该数据库表的数据库类型为字典表。

预设的业务表条件是指对于数据库表中的至少一个数据项对应的统计信息，在该统计信息中的数据记录条数大于第一数值且该统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M，该数据库表为业务表，N为预设数值且为大于1的整数，第一数值为N倍该统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

预设的业务表条件还可以包括附加条件，例如，假设数据仓库中的业务表都为考勤表，则该附加条件可以是公司包括的员工总数目，该统计信息除了满足上述的业务表条件时，还要满足该该统计信息中的数据集合中的数据的数目小于或等于该员工总数目时，才确定该数据库表为业务表。

可选的，对于确定数据库表的数据库类型是否为业务表的操作，可以包括如下1031至1033的操作，分别为：

1031：从数据库表中的数据项的统计信息中选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息。

1032：在目标统计信息中的数据记录条数大于第一数值且目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M时，确定该数据库表的数据库类型为业务表，结束返回。

其中，M和N均为大于1的整数，第一数值为N倍该目标统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

1033：在该数据记录条数不大于第一数值和/或目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目小于M时，从该数据库表中未选择的数据项的统计信息中重新选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息，返回执行1031。

在执行到1033的操作时，如果该数据库表中的所有数据项的统计信息均被选择时，则表明该数据库表不是业务表，并结束返回。

例如，假设N和M均为2，对于表2所示的数据库表中的第一个数据项的统计信息，该统计信息包括数据记录条数6、包括数据1和2的第一数据集合、数据1的存储次数3、数据2的存储次数3。第一数值为2倍第一数据集合包括的数据的数目，即第一数值等于4，且数据记录条数大于第一数值；以及，存储次数大于1的数据包括数据1和2，即存储次数大于1的数据的数目为2，即该数据的数目达到了M，所以可以确定表2所示的数据库表为业务表。

预设的字典表条件是指在数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于该数据库表中的数据记录条数且每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，该数据库表为字典表。

可选的，确定数据库表的数据库类型为字典表，包括：

在该数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于该数据记录条数且每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，确定该数据库表的数据库类型为字典表。

例如，对于表3所示的数据库表，该数据库表的第一个数据项的统计信息包括数据记录条数2，包括“张三”和“王二”的第三数据集合、“张三”的存储次数1和“王二”的存储次数1。其中，该数据记录条数2等于第三数据集合包括的数据的数目2，且每个数据的存储次数均为1。以及，

该数据库表的第二个数据项的统计信息包括数据记录条数2，包括数据1和2的第四数据集合、数据1的存储次数1和数据2的存储次数1。其中，该数据记录条数2等于第四数据集合包括的数据的数目2，且每个数据的存储次数均为1，所以表3所示的数据库表为字典表。

再例如，对于表4所示的数据库表，该数据库表的第一个数据项的统计信息包括数据记录条数2，包括“财务部”和“人事部”的第五数据集合、“财务部”的存储次数1和“人事部”的存储次数1。其中，该数据记录条数2等于第五数据集合包括的数据的数目2，且每个数据的存储次数均为1。以及，

该数据库表的第二个数据项的统计信息包括数据记录条数2，包括数据1和2的第六数据集合、数据1的存储次数1和数据2的存储次数1。其中，该数据记录条数2等于第六数据集合包括的数据的数目2，且每个数据的存储次数均为1，所以表4所示的数据库表为字典表。

其中，在获取到该数据库表的数据库类型时，可以返回到步骤201，即重新从数据仓库中获取一个数据库表并获取该数据库表的数据库类型，直到获取到数据仓库中的每个数据库表的数据库类型，即得到数据仓库中的每个业务表和字典表。

步骤204：在确定出数据仓库中的业务表和字典表之后，根据目标业务表对应的数据集合和数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取目标业务表对应的字典表，目标业务表是数据仓库中的任一业务表。

在本步骤中，从目标业务表对应的数据集合中选择一个数据集合，从数据仓库中的各字典表对应的数据集合中，获取包括选择的该数据集合的目标数据集合；获取目标数据集合对应的字典表，将获取的字典表确定为目标业务表对应的字典表。

例如，对于表2所示的业务表对应的第一数据集合和第二数据集合，选择第一数据集合；从数据仓库中的表3所示的字典表对应的第三数据集合和第四数据集合以及表4所示的第五数据集合和第六数据集合中，获取包括第一数据集合的第四数据集合和第六数据集合；将第四数据集合对应的表3所示的字典表和第六数据集合对应的表4所示的字典表确定为表2所示的业务表对应的字典表。

再选择第二数据集合，从数据仓库中的表3所示的字典表对应的第三数据集合和第四数据集合以及表4所示的第五数据集合和第六数据集合中，获取包括第二数据集合的第四数据集合和第六数据集合；将第四数据集合对应的表3所示的字典表和第六数据集合对应的表4所示的字典表确定为表2所示的业务表对应的字典表。

步骤205：关联目标业务表和目标业务表对应的字典表。

可选的，可以显示目标业务表和目标业务表对应的字典表，让技术人员从显示的字典表中选择目标业务表真正对应的字典表，获取技术人员选择的字典表，关联目标业务表和技术人员选择的字典表。

可选的，还可以确定数据仓库中的数据记录不断增加的数据库表，过程为：

在预设时间长度的时间段内实时获取数据仓库中的各数据库表中的数据记录数目，根据在该时间段内各数据库表中的数据记录数目，确定数据记录数目增加次数超过预设次数阈值的数据库表，确定的数据库表为数据仓库中的数据记录不断增加的数据库表。

可选的，在确定数据仓库中的数据记录不断增加的数据库表之后，还可以定期或不定期地获取该数据库表中增加的数据记录，过程为：

对于该数据库表中的每个数据项，读取该数据项对应的列中存储的各数据，如果读取的各数据是顺序变化的数据，则将该数据项确定为目标数据项，从该数据库表中获取最后一条记录中的目标数据项对应的目标数据。

然后，在每次从该数据库表中读取增加的数据记录时，在该数据库表中目标数据项对应的列中找出目标数据，进而得到目标数据所在的目标数据记录，从该数据库表中读取位于目标数据记录之后的各数据记录作为增加的数据记录。

还可以从读取的最后一条数据记录中获取目标数据项对应的数据，将目标数据更新为该获取的数据。

在本申请实施例中，通过获取数据库表中的每个数据项的统计信息，根据数据库表中的数据项的统计信息，确定该数据表是否业务表和字典表，按上述方式确定出数据仓库中的业务表和字典表，从而提高获取数据库表的数据库类型的效率。还进一步的，获取每个业务表对应的字典表，从而可以自动关联业务表和其对应的字典表。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

参见图3，本申请实施例提供了一种获取数据库类型的装置300，所述装置300包括：

第一获取模块301，用于获取数据库表；

第二获取模块302，用于获取所述数据库表中的数据项的统计信息，所述数据项的统计信息至少包括所述数据库表中的数据记录条数，所述数据库表对应的数据集合和所述数据集合中的各数据的存储次数，所述数据集合包括对所述数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据；

确定模块303，用于根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型。

可选的，所述确定模块303包括：

第一确定单元，用于在所述数据库表中存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表；

第二确定单元，用于在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

可选的，所述第一确定单元，用于：

从所述数据库表中的数据项的统计信息中选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息；

在所述数据记录条数大于第一数值且所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，M和N均为大于1的整数，第一数值为N倍所述目标统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

可选的，所述第一确定单元，还用于：

在所述数据记录条数不大于第一数值和/或所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目小于M时，从所述数据库表中未选择的数据项的统计信息中重新选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息。

可选的，所述第二确定单元，用于：

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于所述数据记录条数且所述每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

可选的，所述装置还包括：

第三获取模块，用于在确定出所述数据仓库中的业务表和字典表之后，根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，所述目标业务表是所述数据仓库中的任一业务表。

可选的，所述第三获取模块，包括：

获取单元，用于从所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合中，获取包括所述目标业务表对应的数据集合的目标数据集合；

确定单元，用于获取所述目标数据集合对应的字典表，将所述获取的字典表确定为所述目标业务表对应的字典表。

在本申请实施例中，获取数据库表中的数据项的统计信息，该数据项的统计信息至少包括该数据库表中的数据记录条数，该数据库表对应的数据集合和该数据集合中的各数据的存储次数，该数据集合包括对该数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据，根据该数据库表中的数据项的统计信息，确定该数据库表的数据库类型，从而可以自动的确定数据库表的数据库类型，提高了获取数据库类型的效率。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4示出了本发明一个示例性实施例提供的终端400的结构框图。该终端400可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端400还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端400包括有：处理器401和存储器402。

处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本申请中方法实施例提供的获取数据库类型的方法。

在一些实施例中，终端400还可选包括有：***设备接口403和至少一个***设备。处理器401、存储器402和***设备接口403之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口403相连。具体地，***设备包括：射频电路404、触摸显示屏405、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。

***设备接口403可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和***设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和***设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路404用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路404还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏405用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏405是触摸显示屏时，显示屏405还具有采集在显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。此时，显示屏405还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏405可以为一个，设置终端400的前面板；在另一些实施例中，显示屏405可以为至少两个，分别设置在终端400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏405可以是柔性显示屏，设置在终端400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏405可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。

定位组件408用于定位终端400的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)、中国的北斗***或俄罗斯的伽利略***的定位组件。

电源409用于为终端400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于：加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。

加速度传感器411可以检测以终端400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器412可以检测终端400的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对终端400的3D动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器413可以设置在终端400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在终端400的侧边框时，可以检测用户对终端400的握持信号，由处理器401根据压力传感器413采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时，由处理器401根据用户对触摸显示屏405的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器414用于采集用户的指纹，由处理器401根据指纹传感器414采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器414根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置终端400的正面、背面或侧面。当终端400上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器414可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器401可以根据光学传感器415采集的环境光强度，控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏405的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中，处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度，动态调整摄像头组件406的拍摄参数。

接近传感器416，也称距离传感器，通常设置在终端400的前面板。接近传感器416用于采集用户与终端400的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对终端400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种获取数据库类型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据库表；

获取所述数据库表中的数据项的统计信息，所述数据项的统计信息至少包括所述数据库表中的数据记录条数，所述数据库表对应的数据集合和所述数据集合中的各数据的存储次数，所述数据集合包括对所述数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据；

根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型，包括：

在所述数据库表中存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表；

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述数据库表中的存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，包括：

从所述数据库表中的数据项的统计信息中选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息；

在所述数据记录条数大于第一数值且所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，M和N均为大于1的整数，第一数值为N倍所述目标统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述数据库表中的存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，还包括：

在所述数据记录条数不大于第一数值和/或所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目小于M时，从所述数据库表中未选择的数据项的统计信息中重新选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表，包括：

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于所述数据记录条数且所述每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

6.如权利要求1至5任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定出数据仓库中的业务表和字典表之后，根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，所述目标业务表是所述数据仓库中的任一业务表。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，包括：

从所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合中，获取包括所述目标业务表对应的数据集合的目标数据集合；

获取所述目标数据集合对应的字典表，将所述获取的字典表确定为所述目标业务表对应的字典表。

8.一种获取数据库类型的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取数据库表；

第二获取模块，用于获取所述数据库表中的数据项的统计信息，所述数据项的统计信息至少包括所述数据库表中的数据记录条数，所述数据库表对应的数据集合和所述数据集合中的各数据的存储次数，所述数据集合包括对所述数据项对应的列中存储的数据进行去重后的数据；

确定模块，用于根据所述数据库表中的数据项的统计信息，确定所述数据库表的数据库类型。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定单元，用于在所述数据库表中存在至少一个数据项的统计信息满足预设的业务表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表；

第二确定单元，用于在所述数据库表中的每个数据项的统计信息均满足预设的字典表条件时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于：

从所述数据库表中的数据项的统计信息中选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息；

在所述数据记录条数大于第一数值且所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目达到M时，确定所述数据库表的数据库类型为业务表，M和N均为大于1的整数，第一数值为N倍所述目标统计信息中的数据集合包括的数据的数目。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，还用于：

在所述数据记录条数不大于第一数值和/或所述目标统计信息包括的存储次数大于N的数据项数目小于M时，从所述数据库表中未选择的数据项的统计信息中重新选择一个数据项的统计信息作为目标统计信息。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，用于：

在所述数据库表中的每个数据项的统计信息包括的数据集合中的数据的数目均等于所述数据记录条数且所述每个数据项的统计信息中的每个数据的存储次数均为1时，确定所述数据库表的数据库类型为字典表。

13.如权利要求8至12任一项权利要求所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于在确定出所述数据仓库中的业务表和字典表之后，根据目标业务表对应的数据集合和所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合，获取所述目标业务表对应的字典表，所述目标业务表是所述数据仓库中的任一业务表。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块，包括：

获取单元，用于从所述数据仓库中的各字典表对应的数据集合中，获取包括所述目标业务表对应的数据集合的目标数据集合；

确定单元，用于获取所述目标数据集合对应的字典表，将所述获取的字典表确定为所述目标业务表对应的字典表。