CN110417000B - 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法 - Google Patents
计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110417000B CN110417000B CN201910607895.8A CN201910607895A CN110417000B CN 110417000 B CN110417000 B CN 110417000B CN 201910607895 A CN201910607895 A CN 201910607895A CN 110417000 B CN110417000 B CN 110417000B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- node
- power distribution
- model
- formula
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
- H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及一种计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,包括以下步骤:获取配电***网络拓扑结构等参数;建立工作点向量式,给出工作点向量元素的取值范围区间;建立配电网潮流方程;建立配电***正常运行安全约束模型;建立N‑1场景下不同类型分布式电源(DG)的动作模型;建立需求响应(DR)节点的N‑1故障前后功率变化映射模型;建立配电***N‑1安全约束模型;综合构建计及DG和DR的配电安全域模型。本发明设计合理,其在配电安全域模型中同时计及了DG和DR的模型,可适用于同时含DG和DR的复杂配电网,有利于直接分析DG接入对配电安全域的影响,排除其它节点元件的干扰,可广泛用于配电***领域中。
Description
技术领域
本发明属于配电***调度技术领域,尤其是一种计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法。
背景技术
安全性是电力***规划运行的重要目标,在配电***中主要指N-1安全性,其含义是单一元件退出运行后,***在满足线路容量、电压约束等条件下,仍能向负荷持续供电。目前,城市电网正逐步发展为智能配电网,不仅具备高度的自动化与信息化,还将包含分布式电源(distributed generation,DG)、分布式储能***、需求响应(demand response,DR)等多种新元件与新运行模式,***运行环境将越来越复杂。
配电***安全域(distribution system security region,DSSR)是智能配电***安全运行与分析的有效工具。DSSR定义为状态空间中所有N-1安全工作点构成的封闭集合。相比与常规安全分析法,“域”能够刻画***安全运行的边界,提供可视化的全局安全信息,避免逐个元件的N-1仿真校验,大大提升安全分析速度,有利于实时安全监控和预防性控制,具有较好的实际应用价值。
已有DSSR研究多针对自动化条件下的传统无源配电网,已形成了涵盖定义、仿真观测、存在性推导证明、模型、性质以及实际应用的理论体系,但对于含多种新元素的有源配电网研究仍然较少。
DG的接入是智能配电网的首要特征,研究人员提出了有源配电网的全象限安全域(total quadrants security region,TQSR),TQSR可以反映有源配网双向潮流的特征,但是模型以节点下多个元件的总功率为观察视角,不利于分析单纯DG接入对于传统DSSR的影响。DR是智能电网框架下重要的用户互动资源,也是竞争性电力市场的研究热点,研究人员提出了计及DR的最大供电能力(total supply capability,TSC)模型,指出DR可以增加TSC。还有研究人员指出DR会扩大DSSR的体积(大小),但未分析DR对DSSR几何性质的影响,此外,其研究对象为传统无源配网,未考虑DG接入的场景。传统配电网一般只能通过网络重构等少数手段调整工作点在DSSR中的位置,而DG和DR增强了***的可控性,可以进一步发挥DSSR在优化决策方面的作用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提出一种设计合理、性能稳定且安全可靠的计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:
一种计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,包括以下步骤:
步骤1、获取配电***如下参数:网络拓扑结构、节点规模与类型、分布式电源类型及其容量和参与需求响应的节点及其参与方式;
步骤2、建立工作点向量式,给出工作点向量元素的取值范围区间;
步骤3、建立配电网直流潮流方程;
步骤4、建立配电***正常运行安全约束模型;
步骤5、针对***N-1故障场景,建立N-1场景下不同类型DG的动作数学模型;
步骤6、针对***N-1故障场景,建立DR节点的N-1故障前后功率变化映射模型;
步骤7、建立配电***N-1安全约束模型;
步骤8、基于工作点向量式及其取值范围、正常运行安全约束模型、N-1安全性模型,综合构建计及DG和DR的配电安全域模型。
所述步骤2的具体实现方法为:选取配电***正常运行时所有非平衡节点的负荷功率建立工作点向量式,根据配电***各节点元件容量给出工作点向量元素的取值范围区间。
所述步骤2建立的工作点向量W为:
W=[SL,1,...,SL,i,...,SL,n]
式中:W为工作点向量;i为节点编号,1≤i≤n,i∈N;n为工作点维度;SL,i为节点i所接负荷功率,SL,i的取值范围为:
所述步骤3采用直流潮流方法建立配电网潮流方程,支路流过功率等于其下游所有节点功率的代数和,表示如下:
式中:SB,i和ST,i分别为线路i和主变i的功率;i为主变或者线路的编号,i∈N;ΛB,i和ΛT,i分别为线路i和主变i下游节点的集合;SG,j为节点j连接的所有DG的出力。
所述步骤4建立的配电***正常运行安全约束模型包括:
式中:cB,i为线路i容量;j为节点编号;B为所有线路的集合;
式中:cT,i为线路i容量;j为节点编号;T为所有线路的集合。
所述步骤5建立的N-1场景下不同类型DG的动作数学模型包括:
⑴半可控型DG的动作数学模型,表示如下:
SG(t+1)=SG
式中:SG(t+1)为DG在***N-1后的出力;SG为DG正常运行出力;
⑵可控型DG的动作数学模型,表示如下:
SG(t+1)=SG,max
式中:SG,max为DG额定出力。
所述步骤6的具体实现方法为:
DR在N-1后的模型简化为:
SL,i(t+1)=(1-αi)SL,i
式中:αi为节点i的用户负荷允许削减的比例系数,0≤αi≤1;αi=1表示用户i允许在***N-1后完全停电;αi=0表示用户i不参与互动;
将W(t+1)转化为W,这个转化关系可以用映射h描述:
h:W(t+1)=(E-Eα)W
α=[α1,...,αi,...,αn]
式中:W为工作点向量,W(t+1)为N-1后时刻工作点,E为单位矩阵;a为各个可中断负荷削减负荷比例系数组成的向量,0≤α≤1。
所述步骤7建立配电***N-1安全约束模型包括:
式中:ψk为元件k故障,SB,i(k)和ΛB,i(k)分别为元件k发生N-1后线路Bi的功率以及Bi下游节点集合;
式中:ST,i(k)和ΛT,i(k)分别为元件k发生N-1后主变Ti的功率以及Ti下游节点集合。
所述步骤8构建的计及DG和DR的配电安全域模型为:
ΩDSSR={W=[SL,1,...,SL,i,...,SL,n]∈Θ|
式中:st.A为状态空间约束,表示负荷运行范围;st.B为N-0安全约束,表示正常运行时馈线和主变容量不越限;st.C为N-1安全准则约束,对于故障集Ψ任一故障,N-1安全约束均成立。
本发明的优点和积极效果是:
1、本发明根据对分布式电源(DG)和需求响应(DR)配电网安全性分析,在DSSR模型中同时计及了DG和DR的模型,可广泛用于同时含DG和DR的复杂配电网。
2、本发明考虑了不同类型的DG动作方式,建立了多种不同类型的N-1场景下DG动作模型,包括了可控型、半可控型、脱网型、并网型、孤岛型的DG模型,可适用于DG种类多样的智能配电网。
3、本发明采用负荷视角工作点模型,向量元素为负荷,有利于直接分析DG接入对配电安全域的影响,排除其它节点元件的干扰。
4、本发明采用直流潮流方程建模,降低模型复杂程度,有利于模型的求解和未来安全域图像观测。
5、本发明将DR等效为N-1前后节点功率变化的映射函数,不仅为本发明的DSSR建模提供基础,也可以为其它问题的DR建模提供参考。
附图说明
图1是本发明的处理流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例做进一步详述。
本发明的设计思想为:首先从单纯的负荷视角,建立含DG和DR的配电网工作点向量式,根据***节点元件容量给出向量元素的取值范围区间;其次,基于潮流方程,建立含分布式电源(DG)和需求响应(DR)的配电网正常运行安全性模型;然后,建立DG和DR在配电网N-1故障场景的动作模型,并基于此建立含DG和DR的配电网N-1安全性模型;最后,基于所提出的工作点向量式及其约束、正常运行安全性模型、N-1安全性模型,综合构建计及DG和DR的配电安全域DSSR模型。
基于上述设计思想,如图1所示,本发明的计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法包括以下步骤:
步骤1(S1):针对所选配电网,获取如下配电网参数:
(1)网络拓扑结构
(2)节点规模与类型
(3)分布式电源(DG)类型及其容量
(4)需求响应(DR)节点及其参与方式。
步骤2(S2):选取配电***正常运行时所有非平衡节点的负荷功率(不含DG)构成的向量,根据配电***各节点元件容量给出工作点向量元素的取值范围区间。
本步骤的具体方法为:
在辐射结构配电网中,平衡节点为馈线出口。若***非平衡节点数为n,工作点W表示为:
W=[SL,1,...,SL,i,...,SL,n] (1)
式中:W为工作点向量;i为节点编号,1≤i≤n,i∈N;n为工作点维度;SL,i为节点i所接负荷功率。SL,i运行在一定范围内,例如不超过其配变容量。用户有基本的最小用电功率,SL,i最小值通常不为0,因此有:
步骤3(S3):建立配电网直流潮流方程:采用直流潮流方法,支路流过功率等于其下游所有节点功率的代数和。具体方法为:
本发明采用直流潮流模型,此时配电网潮流可简化为功率平衡方程,即支路流过功率等于其下游所有节点功率的代数和,如公式(3),
式中:SB,i和ST,i分别为线路i和主变i的功率;i为主变或者线路的编号,i∈N;ΛB,i和ΛT,i分别为线路i和主变i下游节点的集合;SG,j为节点j连接的所有DG的出力。
步骤4(S4):建立配电***正常运行安全约束模型:基于配电网潮流方程,考虑线路和主变功率不能超过其元件的额定容量的约束,建立一组安全约束不等式。具体方法为:
***正常运行时,线路和主变功率不能超过其元件的额定容量。
式中:cB,i为线路i容量;j为节点编号;B为所有线路的集合。
式中:cT,i为线路i容量;j为节点编号;T为所有线路的集合。
步骤5(S5):针对***N-1故障场景,建立N-1场景下不同类型DG的动作数学模型,包括:可控型、半可控型、脱网型、并网型、孤岛型。具体方法为:
将N-1后某时刻工作点记为W(t+1)。N-1后的SL,SG也以(t+1)为记号。本发明中DG是网络固有元件的一部分(不是观测量),DG类型不同对安全性影响也不同。
DG从可控性角度分为:A)半可控型DG;B)可控型DG。
(1)半可控型DG:出力单向可控,只可减不可增,例如光伏。N-1后为了保证网络可用容量,调度策略为保持DG的瞬时出力。本发明进一步简化认为故障前后DG瞬时出力不变。
SG(t+1)=SG (6)
式中:SG(t+1)为DG在***N-1后的出力;SG为DG正常运行出力。
(2)可控型DG:出力双向可控,可增可减,例如小型柴油机。N-1后,为了保证网络可用容量充分,调度策略为保持DG出力为额定值。
SG(t+1)=SG,max (7)
式中:SG,max为DG额定出力。
DG从N-1动作模式分为:①脱网型DG;②并网型DG;③孤岛型DG。
①脱网型DG:N-1后直接脱网运行。
SG(t+1)=0 (8)
②并网型DG:N-1后并网运行,而且***不形成孤岛,DG出力与(6)(7)相同。
③孤岛型DG:均为全可控型,N-1后并网运行但形成孤岛,岛内满足功率平衡:
式中:ΩISD为孤岛所含节点的集合;SG,i(t+1)和SL,i(t+1)分别为***N-1后节点i的DG出力和负荷功率;i为节点编号。
步骤6(S6):针对***N-1故障场景,基于DR中用户的主动削减负荷比例,建立DR节点的N-1故障前后功率变化映射模型。具体方法为:
本发明以可中断负荷为典型对象研究:DR在N-1后的模型简化为“用户允许***N-1后主动削减一定的负荷比例”:
SL,i(t+1)=(1-αi)SL,i (10)
式中:αi为节点i的用户负荷允许削减的比例系数,0≤αi≤1;αi=1表示用户i允许在***N-1后完全停电;αi=0表示用户i不参与互动。
由于本发明观测变量的是N-0时刻的W,而模型又要计及N-1时刻W(t+1)的安全约束,因此需要将W(t+1)转化为W,这个转化关系可以用映射h描述,h:W→W(t+1)。
传统N-1安全分析认为W=W(t+1),因为N-1前后负荷瞬时功率不变(时间很短)。但是含DR的情况则不是恒等的映射,有:
式中:E为单位矩阵;a为各个可中断负荷削减负荷比例系数组成的向量,0≤α≤1。本发明映射h只由DR决定而与DG无关,原因是W定义中不含DG。
步骤7(S7):建立配电***N-1安全约束模型:考虑N-1后,线路和主变功率不能超过其元件的额定容量的约束,以及满足DG和DR的相关约束,建立另一组安全约束不等式。具体方法为:
当元件k发生N-1后,为恢复非故障区供电,配电网将重构形成新的拓扑结构,元件k相关的功率平衡方程也会相应变化。考虑N-1后,线路和主变功率不能超过其元件的额定容量的约束,以及满足DG和DR的相关约束,建立另一组安全约束不等式:
式中:ψk为元件k故障,SB,i(k)和ΛB,i(k)分别为元件k发生N-1后线路Bi的功率以及Bi下游节点集合。
式中:ST,i(k)和ΛT,i(k)分别为元件k发生N-1后主变Ti的功率以及Ti下游节点集合。
步骤8(S8):基于所提出的工作点向量式及其取值范围、正常运行安全性模型、N-1安全性模型,综合构建计及DG和DR的配电安全域模型。
本步骤中,DSSR模型定义为:状态空间中满足N-0安全与N-1安全准则的所有工作点的集合。由式(1)(2)(4)(5)(12)(13)可以得出,本发明DSSR模型可表示为(14):
式中:st.A为式(2)所示状态空间约束,表示负荷运行范围;st.B为(4)(5)所示的N-0安全约束,表示正常运行时馈线和主变容量不越限;st.C为N-1安全准则约束,对于故障集Ψ任一故障,(12)(13)所示N-1安全约束均成立。
本发明未述及之处适用于现有技术。
需要强调的是,本发明所述的实施例是说明性的,而不是限定性的,因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述的实施例,凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式,同样属于本发明保护的范围。
Claims (9)
1.一种计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1、获取配电***如下参数:网络拓扑结构、节点规模与类型、分布式电源类型及其容量和参与需求响应的节点及其参与方式;
步骤2、建立工作点向量式,给出工作点向量元素的取值范围区间;
步骤3、建立配电网直流潮流方程;
步骤4、建立配电***正常运行安全约束模型;
步骤5、针对***N-1故障场景,建立N-1场景下不同类型DG的动作数学模型;
步骤6、针对***N-1故障场景,建立DR节点的N-1故障前后功率变化映射模型;
步骤7、建立配电***N-1安全约束模型;
步骤8、基于工作点向量式及其取值范围、正常运行安全约束模型、N-1安全性模型,综合构建计及DG和DR的配电安全域模型。
2.根据权利要求1所述的计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,其特征在于:所述步骤2的具体实现方法为:选取配电***正常运行时所有非平衡节点的负荷功率建立工作点向量式,根据配电***各节点元件容量给出工作点向量元素的取值范围区间。
6.根据权利要求1所述的计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,其特征在于:所述步骤5建立的N-1场景下不同类型DG的动作数学模型包括:
⑴半可控型DG的动作数学模型,表示如下:
SG(t+1)=SG
式中:SG(t+1)为DG在***N-1后的出力;SG为DG正常运行出力;
⑵可控型DG的动作数学模型,表示如下:
SG(t+1)=SG,max
式中:SG,max为DG额定出力。
7.根据权利要求1所述的计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,其特征在于:所述步骤6的具体实现方法为:
DR在N-1后的模型简化为:
SL,i(t+1)=(1-αi)SL,i
式中:αi为节点i的用户负荷允许削减的比例系数,0≤αi≤1;αi=1表示用户i允许在***N-1后完全停电;αi=0表示用户i不参与互动;SL,i为节点i所接负荷功率;
将W(t+1)转化为W,这个转化关系可以用映射h描述:
h:W(t+1)=(E-Eα)W
α=[α1,...,αi,...,αn]
式中:W为工作点向量,W(t+1)为N-1后时刻工作点,E为单位矩阵;α为各个可中断负荷削减负荷比例系数组成的向量,0≤α≤1。
9.根据权利要求1所述的计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法,其特征在于:所述步骤8构建的计及DG和DR的配电安全域模型为:
ΩDSSR={W=[SL,1,...,SL,i,...,SL,n]∈Θ|
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910607895.8A CN110417000B (zh) | 2019-07-08 | 2019-07-08 | 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910607895.8A CN110417000B (zh) | 2019-07-08 | 2019-07-08 | 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110417000A CN110417000A (zh) | 2019-11-05 |
CN110417000B true CN110417000B (zh) | 2023-03-31 |
Family
ID=68360457
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910607895.8A Active CN110417000B (zh) | 2019-07-08 | 2019-07-08 | 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110417000B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724034B (zh) * | 2020-05-18 | 2022-03-29 | 天津大学 | 基于安全域体表比和圆润度的配电网规划方案评价方法 |
CN113054687B (zh) * | 2021-03-19 | 2023-11-03 | 华北电力大学 | 一种考虑电、热负荷综合需求响应的虚拟电厂风电消纳方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866921A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-08-26 | 天津大学 | 一种基于安全域的配电***网络重构方法 |
CN106777586A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 天津大学 | 一种计算配电网中分布式电源和微网的运行域求解方法 |
CN107316125A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-11-03 | 燕山大学 | 一种基于经济运行域的主动配电网经济运行评价方法 |
CN108879694A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-23 | 天津大学 | 计及交流潮流的有源配电网安全域数学模型与计算方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102368610B (zh) * | 2011-09-22 | 2013-06-19 | 天津大学 | 一种基于配电***安全域的评价方法 |
-
2019
- 2019-07-08 CN CN201910607895.8A patent/CN110417000B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866921A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-08-26 | 天津大学 | 一种基于安全域的配电***网络重构方法 |
CN106777586A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 天津大学 | 一种计算配电网中分布式电源和微网的运行域求解方法 |
CN107316125A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-11-03 | 燕山大学 | 一种基于经济运行域的主动配电网经济运行评价方法 |
CN108879694A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-23 | 天津大学 | 计及交流潮流的有源配电网安全域数学模型与计算方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Model and observation of dispatchable region for flexible distribution network;JunXiao et al.;《Applied Energy》;20200301;1-9 * |
基于潮流计算的配电***安全域模型;肖峻等;《中国电机工程学报》;20170905;4941-4949、5213 * |
计及分布式电源与需求响应的智能配电***安全域;祖国强等;《电力***自动化》;20200425(第08期);134-142 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110417000A (zh) | 2019-11-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021135332A1 (zh) | 一种基于边缘计算的多智能体负荷调控方法 | |
Annarnraju et al. | Robust frequency control in a renewable penetrated power system: an adaptive updates fractional order-fuzzy approach | |
CN111881616B (zh) | 一种基于多主体博弈的综合能源***的运行优化方法 | |
CN107706921B (zh) | 基于纳什博弈的微电网电压调节方法和装置 | |
CN108418255A (zh) | 一种适用于含高渗透率新能源的特高压直流外送电网规划方法及*** | |
CN104779607B (zh) | 直流微网中的一种分布式协调控制方法及*** | |
Bao et al. | Field verification of frequency control by energy-intensive loads for isolated power systems with high penetration of wind power | |
CN110417000B (zh) | 计及分布式电源和需求响应的配电安全域模型构建方法 | |
WO2019144934A1 (zh) | 电网调控方法 | |
CN110896231A (zh) | 一种扶贫区配电网接纳分布式光伏能力计算方法及*** | |
CN109617147B (zh) | 一种电力电子变压器运行策略优化组合方法 | |
Jood et al. | Performance assessment of a neuro-fuzzy load frequency controller in the presence of system non-linearities and renewable penetration | |
CN115689375A (zh) | 虚拟电厂运行控制方法、装置、设备及介质 | |
CN114221355B (zh) | 基于事件触发机制的微电网有限时间二次调频控制方法 | |
CN109726416B (zh) | 一种基于新能源集群预测及潮流计算的调度决策方法 | |
CN109038653A (zh) | 一种追求分散式风电高效消纳的配电网优化运行方法 | |
Yang et al. | Storage-transmission joint planning method to deal with insufficient flexibility and transmission congestion | |
Zhang et al. | Multi–objective cluster partition method for distribution network considering uncertainties of distributed generations and loads | |
Taher et al. | Precise current sharing and decentralized power management schemes based on virtual frequency droop method for LVDC microgrids | |
Bent et al. | Transmission network expansion planning with simulation optimization | |
Talwariya et al. | Optimization of distribution networks with integration of distributed generators using cooperative Game Theory | |
Du et al. | A multi-layer scheduling framework for transmission network overload alleviation considering capabilities of active distribution networks | |
CN109390970B (zh) | 基于多Agent通信网络的海岛微电网分布式控制方法及*** | |
He et al. | Distributed Optimal Power Scheduling for Microgrid System via Deep Reinforcement Learning with Privacy Preserving | |
Pedroso et al. | An improved GA-based approach for reduced non-discriminatory renewable energy curtailment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |