CN110415041A - 推荐方法、推荐装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种推荐方法，包括：获得采集到的客户的生物信息；基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签；基于所述客户标签，通过推荐模型确定用于向所述客户推荐的对象；以及输出所述对象。本公开还提供了一种推荐装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种推荐方法、推荐装置、设备及存储介质。
背景技术
生物识别技术正在高速发展，不断的渗入各行各业。生物识别，通过人体固有的生理特征或行为特征的收集、分析，结合各种高科技手段进行身份鉴别、年龄鉴别、情绪判断等。部分生物识别技术如人脸识别目前比较成熟，声纹识别也在逐步发展。目前生物识别大部分主要应用于：1∶1认证，证明人与证件信息是统一的，主要用于人员身份验证；1∶N认证，即判断人是否是某特定群体中的一员，用于人员身份识别；活体检测，确保是真人在操作业务，进而做出后续行为的许可。生物识别的应用范围可以更广阔，如情绪识别、年龄识别等。
营销，是指企业发现或挖掘消费者需求，从整体氛围的营造以及自身产品形态的营造去推广和销售产品。基于现代技术的发展，智能营销通过分析客户的行为如浏览痕迹、购买记录等为客户智能推荐相关的产品，已经可以实现千人千面的营销。但是目前仅局限于***登记的客户信息、以及客户自身的浏览行为。并没有一种基于生物识别的智能营销***，缺少通过***对客户的“察言观色”来进一步提供更加精准的营销机制。目前，向客户进行营销时需要人工识别客户，对客户造成过分打扰，营销精准率低且人工的工作量大。
发明内容
本公开的第一方面提供了一种推荐方法，包括：获得采集到的客户的生物信息；基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签；基于所述客户标签，通过推荐模型确定用于向所述客户推荐的对象；以及输出所述对象。
可选地，所述生物信息包括声音信息和人脸信息中的至少一个。
可选地，所述基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签包括：基于所述生物信息对所述客户进行识别，判断所述客户是否为***存量客户；在所述客户为***存量客户的情况下，从***中获得所述客户的客户标签；在所述客户不是***存量客户的情况下，基于所述生物信息，确定所述客户的生物特征，并将所述生物特征作为客户标签。
可选地，获得所述客户的客户标签还包括：在所述客户不是***存量客户的情况下，基于所述生物信息，将所述客户注册到***中。
可选地，所述基于所述生物信息，确定所述客户的生物特征，将所述生物特征作为客户标签包括：基于所述客户的声音信息和/或人脸信息，确定所述客户的性别、年龄和情绪中的至少一种，作为客户的客户标签。
可选地，所述推荐方法还包括：在输出所述对象之后，获得所述客户的行为数据；基于所述客户标签和所述行为数据，训练所述推荐模型。
本公开的第二方面提供了一种推荐装置，包括第一获得模块，用于获得采集到的客户的生物信息；第二获得模块，用于基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签；以及推荐模块，用于基于所述客户标签，通过推荐模型确定用于向所述客户推荐的对象。
可选地，所述第一获得模块包括：判断子模块，用于基于所述生物信息对所述客户进行识别，判断所述客户是否为***存量客户；获得子模块，用于在所述客户为***存量客户的情况下，从***中获得所述客户的客户标签；确定子模块，用于在所述客户不是***存量客户的情况下，基于所述生物信息，确定所述客户的生物特征，并将所述生物特征作为客户标签。
本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行上述的方法。
本公开的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行上述的方法。
本公开提供了一种推荐方法、推荐装置、设备及存储介质，该方法基于生物识别技术，通过生物识别设备采集例如客户的人脸信息、声纹信息等生物特征信息，并将这些信息上传至云端进行身份比对、年龄以及情绪等内容的识别，得到客户的客户标签，根据客户标签为客户匹配营销策略，进而为客户推出专属营销方案，达到精准营销的目的。
附图说明
图1示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法的流程图；
图2示意性示出了根据本公开实施例的推荐***的框图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的生物识别***的框图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的生物识别***的工作流程图；
图5示意性示出了根据本公开实施例的客户信息***的框图；
图6示意性示出了根据本公开实施例的客户信息***的工作流程图；
图7示意性示出了根据本公开实施例的营销策略***的框图；
图8示意性示出了根据本公开实施例的营销策略***的工作流程图；
图9示意性示出了根据本公开实施例的智能分析***的框图；
图10示意性示出了根据本公开实施例的智能分析***的工作流程图；
图11示意性示出了根据本公开另一实施例的推荐方法的流程图；
图12示意性示出了根据本公开实施例的推荐装置的框图；
图13示意性示出了根据本公开实施例的第一获得模块的框图；以及
图14示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行***使用或者结合指令执行***使用。
本公开的实施例提供了一种推荐方法，包括获得采集到的客户的生物信息；基于上述生物信息，获得客户的客户标签；基于上述客户标签，通过推荐模型确定用于向客户推荐的对象；输出上述对象。
图1示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法的流程图。
如图1所示，该方法可以包括操作S110～S140。
在操作S110，获得采集到的客户的生物信息。
在操作S120，基于上述生物信息，获得客户的客户标签。
在操作S130，基于上述客户标签，通过推荐模型确定用于向客户推荐的对象。
在操作S140，输出上述对象。
本公开实施例的方法基于生物识别技术，通过生物识别设备采集客户的人脸信息、声音信息等，并将这些信息上传至云端进行身份比对、年龄、情绪等内容的识别，得到客户的客户标签，根据客户标签为客户匹配营销策略，进而为客户推出专属营销方案，达到精准营销的目的。
下面结合图2～图10所示，对本公开实施例的方法进行说明。
图2示意性示出了根据本公开实施例的推荐***200的结构图。
请参见图2，该推荐***200可以包括：生物识别装置210、生物识别***220、客户信息***230、营销策略***240以及智能分析***250。
生物识别装置210可以包括人脸识别装置、声音识别装置等。该生物识别装置210可以部署在金融服务网点入口处，在客户达到网点时，采集当前客户的人脸信息，如果客户与前台服务人员进行了语言交流还可以同步采集客户的声音信息。将采集的人脸信息和声音信息发送至生物识别***220。该人脸识别装置和声音识别装置可以分开布置，如人脸识别装置可以布置于金融服务网点入口处、金融服务大厅的天花板等处，声音识别装置可以布置于前台、自主服务终端设备等处。该人脸识别装置和声音识别装置的数量和形式不受限制。
生物识别***220用于接收生物识别装置210发送的人脸信息和声音信息，并对其进行处理。例如，通过人脸信息中的人脸微表情推断客户当前的心情，通过人脸信息中的外貌特征推断客户年龄、性别等。通过声音信息辅助判断客户年龄、性别、客户当前心情等。该生物识别***220还可以获取客户信息***230中预存的人脸照片，通过将人脸信息和人脸照片进行比对识别客户身份，判断该客户是***存量客户还是潜力客户，生成客户类型判断结果。该生物识别***220还包括将上述客户类型判断结果、客户年龄、客户性别等识别结果传送至客户信息***230。
客户信息***230用于根据上述生物识别***220传送的客户类型判断结果、客户年龄、客户性别等识别结果建立相应的客户标签。若客户类型判断结果显示该客户为***存量客户，则从该客户信息***230中的获取该客户的客户标签。若客户类型判断结果显示该客户不是存量客户，则将其确定为潜力客户，并确定该客户的生物特征，例如客户性别、客户年龄、客户情绪等，并将该些客户的生物特征作为客户的客户标签进行存储。并将上述客户标签发送至营销策略***240。根据本公开实施例，在所述客户不是***存量客户的情况下，还可以基于所述生物信息，将所述客户的生物信息注册到客户信息***230中。
营销策略***240用于接收营销策略***240发送的客户标签以及智能分析***250发送的营销策略，并将该客户标签和营销策略进行匹配。营销策略为针对不同客户标签指定的产品推荐列表和营销话术。营销策略***240根据客户标签中的客户情绪判断客户当前的心情，若当前客户心情尚可，则将针对客户的专属营销策略推送给客户经理进行人工服务。若客户选择的不是人工服务而是自助终端设备，则将营销策略对应的营销信息推送至自助终端广告位处。若当前客户心情不佳，则不向客户推送营销信息，避免对客户过分的打扰。
智能分析***250用户采集客户浏览、购买产品等交易信息，智能分析出什么类型的客户偏好购买什么类型的产品，并根据客户标签和产品的对应关系智能生成营销策略，将该营销策略发送至营销策略***240。该智能分析***250还包括获取客户在为客户推荐营销信息后客户的行为数据，基于客户标签和该行为数据，更新营销策略数据库。本公开的实施例可以将客户标签和行为数据作为推荐模型的训练数据，可以进一步提高推荐模型预测的准确性。
以下结合图3～图10对上述生物识别***、客户信息***、营销策略***以及智能分析***分别进行详细说明。
图3示意性示出了根据本公开实施例的生物识别***300的框图。
请参照图3，该生物识别***300可以包括生物信息采集模块310、声音识别年龄模块320、人脸识别年龄模块330、声音识别心情模块340、人脸识别心情模块350、人脸身份识别模块360、人脸特征库模块370、客户年龄识别结果查询模块380、客户心情识别结果查询模块390、客户认证信息查询模块3100。
生物信息采集模块310用于接收生物识别装置发送的人脸信息和声音信息。还可以将声音信息发送至声音识别年龄模块320和/或声音识别心情模块340，分别通过声音判断客户的年龄和当前的心情。将人脸信息发送至人脸识别年龄模块330和/或人脸识别心情模块350和/或人脸身份识别模块360，分别通过人脸信息判断客户的年龄、当前心情以及客户身份。
声音识别年龄模块320用于根据声音信息推断客户年龄，并将年龄信息识别结果传送至客户年龄识别结果查询模块380。
声音识别心情模块340用于根据声音信息推断客户当前的心情，并将心情信息识别结果传送至客户信息识别结果查询模块390。
人脸识别年龄模块330用于根据人脸信息推断客户年龄，并将年龄信息识别结果传送至客户年龄识别结果查询模块380。
人脸识别心情模块350用于根据人脸信息推断客户当前的心情，并将心情信息识别结果传送至客户信息识别结果查询模块390。
人脸身份识别模块360用于根据人脸信息中的面部特征与人脸特征库模块370的人脸特征进行1：N搜索，判断客户身份是否为存量客户，并将客户类型识别结果发送至客户认证信息查询模块3100。其中，1：N搜索是指确定某一个元素是否为多个元素组成的集合中的一员。在本公开实施例中，将从人脸特征库中搜索是否存在与指定的面部特征匹配的数据，若存在，则判断客户为存量客户。
接下来参照图4，图4结合图3中的各功能模块详细描述了本公开生物识别***的一种示例性实施方式。
图4示意性示出了根据本公开实施例的生物识别***的工作流程图。
在操作S410，生物信息采集模块310采集人脸信息和声音信息。将声音信息发送至声音识别年龄模块320和/或声音识别心情模块340。将人脸信息发送至人脸识别年龄模块330和/或人脸识别心情模块350和/或人脸身份识别模块360。
在操作S420，人脸身份识别模块360根据人脸信息中的面部特征与人脸特征库模块370的人脸特征进行1：N搜索，判断客户类型，并将客户类型识别结果发送至客户认证信息查询模块3100。
在操作S430，人脸识别年龄模块330根据人脸信息推断客户年龄，并将年龄信息识别结果传送至客户年龄识别结果查询模块380。
在操作S440，人脸识别心情模块350根据人脸信息推断客户当前的心情，并将心情信息识别结果传送至客户信息识别结果查询模块390。
在操作S450，声音识别年龄模块320根据声音信息推断客户年龄，并将年龄信息识别结果传送至客户年龄识别结果查询模块380。
在操作S460，声音识别心情模块340根据声音信息推断客户当前的心情，并将心情信息识别结果传送至客户信息识别结果查询模块390。
图5示意性示出了根据本公开实施例的客户信息***500的框图。
请参照图5，该客户信息***500包括客户信息模块510、客户标签模块520、客户指标模块530以及客户信息推送模块540。
客户信息模块510用于存储客户信息。该客户信息可以包括客户基本信息、客户的客户标签、客户指标等。
客户标签模块520用于存储预设的客户标签。例如，年龄30-40岁、男/女等描述客户特征的标签。
客户指标模块530用于存储关键业务指标。例如客户***开卡信息、客户保险办理、客户基金办理等业务信息。
客户信息推送模块540用于将客户信息模块510存储的信息发送出去。
接下来参照图6，图6结合图5中的各功能模块详细描述了本公开的客户信息***的一种示例性实施方式。
图6示意性示出了根据本公开实施例的客户信息***的工作流程图。
在操作S610，客户信息模块510存储客户信息。根据生物识别***传送的客户年龄、客户心情匹配客户标签信息，为客户打标签。例如，年龄19，为客户打小于20岁标签。
在操作S620，客户标签模块520存储预设的客户标签。客户指标模块530存储关键业务指标。
在操作S630，客户信息模块510将客户信息传送至客户信息推送模块540。
图7示意性示出了根据本公开实施例的营销策略***700的框图。
请参照图7，该营销策略***700包括营销策略规则模块710、营销话术模块720、营销信息模块730以及营销信息推送客户模块740。
营销策略规则模块710用于存储营销策略。例如，客户标签与产品的关系、客户指标与产品的关系等。
营销话术模块720用于存储产品的营销话术信息。例如，推送保险业务时常用办理简单、理赔及时等话语。
营销信息模块730用于根据上述营销策略和营销话术生成客户专属营销方案。例如，当前客户年龄为20-30岁，***使用频率为每周10次且使用场所为餐厅，则可以根据此信息为客户推荐与餐厅合作的专属***。
营销信息推送客户模块740用于将上述营销方案推送给客户。
接下来参照图8，图8结合图7中的各功能模块详细描述了本公开的营销策略***的一种示例性实施方式。
图8示意性示出了根据本公开实施例的营销策略***的工作流程图。
在操作S810，营销策略规则模块710接收客户信息***发送的客户信息，根据客户信息生成推荐的产品。营销话术模块720存储产品对应的营销话术信息。
在操作S820，营销信息模块730根据上述营销策略和营销话术生成客户专属营销方案。
在操作S830，营销信息推送客户模块740将上述营销方案推送给客户，或通过客户经理或自助服务终端设备推送给客户。
图9示意性示出了根据本公开实施例的智能分析***900的框图。
请参照图9，该智能分析***900包括客户行为信息采集模块910、智能分析规则模块920以及营销策略生成模块930。
客户行为信息采集模块910用于采集客户的行为信息。例如，客户浏览记录、客户购买产品记录、客户收藏产品记录等。
智能分析规则模块920用于分析上述行为信息，生成分析结果。例如，分析每类产品、购买和收藏的客户标签占比。还可以反向分析某类标签客户常购买、浏览的产品。
营销策略生成模块930用于部署营销策略生成规则，根据该规则针对上述分析结果生成营销策略。例如，客户标签与产品关系、客户指标与产品关系等。将生成的营销策略发送至营销策略***。
接下来参照图10，图10结合图9中的各功能模块详细描述了本公开的智能分析***的一种示例性实施方式。
图10示意性示出了根据本公开实施例的智能分析***的工作流程图。
在操作S101，客户行为信息采集模块910采集客户的行为信息，并将该行为信息发送至智能分析规则模块920。
在操作S102，智能分析规则模块920分析上述行为信息，生成分析结果。例如，可以分析客户购买信息，进行聚类分析。
在操作S103，营销策略生成模块930部署营销策略生成规则，根据该规则针对上述分析结果生成营销策略。例如，生成客户标签与产品关系、客户指标与产品关系等。将生成的营销策略发送至营销策略***。
接下来将参照图11，并结合图2中的各种功能模块和功能单元来详细描述本公开的一种示例性实施方式。本领域技术人员可以理解，图11示出的仅为一种示例实现方式，本公开实施例并不局限于此。
图11示意性示出了根据本公开另一实施例的推荐方法的流程图。
当客户进入生物识别装置210采集区，对客户生物信息进行采集，该生物信息可以包括人脸信息和声音信息，生物识别***220对客户身份、客户年龄、心情进行推断，随后上传到客户信息***230对于新客户进行信息登记。对于存量客户查询更多客户信息，随后上传到营销策略***240。营销策略***240对客户进行产品营销。智能分析***250定期分析客户行为信息，形成营销策略补充到营销策略***以更新营销策略***。
在操作S111，生物识别装置210采集客户生物信息，并将该生物信息上传至生物识别***220。
在操作S112，生物识别***220对客户进行信息识别。
例如，通过人脸信息识别客户身份，如果是***存量客户，将客户标识信息上传至客户信息***查询该客户的客户标签、客户指标。如果是潜力客户，通过人脸信息、声音信息综合判断客户年龄、性别生成该客户标签，并将相关信息上传客户信息***。
还可以通过声音信息和人脸信息判断客户情绪，并将客户标签、客户指标、客户情绪等上传至营销策略***240。
在操作S113，营销策略***240根据信息识别结果决定对客户进行或不进行营销。例如，若客户情绪不好，则不做营销信息推送。若客户情绪较好，则将客户标签、客户指标与现有的策略进行比对、筛选，生成针对该客户的营销方案并推送给客户。
在操作S114，智能分析***250收集客户行为信息，如客户购买产品的行为，分析客户标签、客户指标对应的产品，自动生成营销策略，并将该营销策略发送至营销策略***240。
基于同一发明构思，本公开实施例还提供了一种推荐装置，下面结合图12对本公开实施例的推荐装置进行介绍。
图12示意性示出了根据本公开实施例的推荐装置1200的框图。
如图12所示，推荐装置1200包括第一获得模块1210、第二获得模块1220以及推荐模块1230。
第一获得模块1210例如执行参考上文图1描述的操作S110，用于获得采集到的客户的生物信息。
第二获得模块1220例如执行参考上文图1描述的操作S120，用于基于生物信息，获得客户的客户标签。
推荐模块1230例如执行参考上文图1描述的操作S130，用于基于客户标签，通过推荐模型确定用于向客户推荐的对象。
根据本公开的实施例，第一获得模块1210、第二获得模块1220以及推荐模块1230中的多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获得模块1210、第二获得模块1220以及推荐模块1230中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获得模块1210、第二获得模块1220以及推荐模块1230中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
图13示意性示出了根据本公开实施例的第一获得模块的框图。
如图13所示，第一获得模块1300包括判断子模块1310、获得子模块1320以及确定子模块1330。
判断子模块1310用于基于生物信息对客户进行识别，判断客户是否为***存量客户。
获得子模块1320用于在客户为***存量客户的情况下，从***中获得客户的客户标签。
确定子模块1330用于在客户不是***存量客户的情况下，基于该生物信息，确定客户的生物特征，并将该生物特征作为客户标签。
图14示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的方框图。图14示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图14所示，本发明提供了一种电子设备1400，包括处理器1410以及存储器1420，该电子设备1400可以执行根据本发明实施例的方法。
具体的，处理器1410例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1410还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1410可以是用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
存储器1420，例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体***、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。
存储器1420可以包括计算机程序1421，该计算机程序1421可以包括代码/计算机可执行指令，其在由处理器1410执行时使得处理器1410执行例如上面本发明实施例的方法流程及其任何变形。
计算机程序1421可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如，在示例实施例中，计算机程序1421中的代码可以包括一个或多个程序模块，例如包括1421A、模块1421B、……。应当注意，模块的划分方式和个数并不是固定的，本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合，当这些程序模块组合被处理器1410执行时，使得处理器1410可以执行例如上面结合本发明实施例的方法流程及其任何变形。
本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本申请实施例的方法。
根据本申请的实施例，计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线、光缆、射频信号等等，或者上述的任意合适的组合。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种推荐方法，包括：
获得采集到的客户的生物信息；
基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签；
基于所述客户标签，通过推荐模型确定用于向所述客户推荐的对象；以及
输出所述对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生物信息包括声音信息和人脸信息中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签包括：
基于所述生物信息对所述客户进行识别，判断所述客户是否为***存量客户；
在所述客户为***存量客户的情况下，从***中获得所述客户的客户标签；
在所述客户不是***存量客户的情况下，基于所述生物信息，确定所述客户的生物特征，并将所述生物特征作为客户标签。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
在所述客户不是***存量客户的情况下，基于所述生物信息，将所述客户注册到***中。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述生物信息，确定所述客户的生物特征，将所述生物特征作为客户标签包括：
基于所述客户的声音信息和/或人脸信息，确定所述客户的性别、年龄和情绪中的至少一种，作为客户的客户标签。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在输出所述对象之后，获得所述客户的行为数据；
基于所述客户标签和所述行为数据，训练所述推荐模型。
7.一种推荐装置，包括
第一获得模块，用于获得采集到的客户的生物信息；
第二获得模块，用于基于所述生物信息，获得所述客户的客户标签；以及
推荐模块，用于基于所述客户标签，通过推荐模型确定用于向所述客户推荐的对象。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一获得模块包括：
判断子模块，用于基于所述生物信息对所述客户进行识别，判断所述客户是否为***存量客户；
获得子模块，用于在所述客户为***存量客户的情况下，从***中获得所述客户的客户标签；
确定子模块，用于在所述客户不是***存量客户的情况下，基于所述生物信息，确定所述客户的生物特征，并将所述生物特征作为客户标签。
9.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行权利要求1～6中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行权利要求1～6中任意一项所述的方法。
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