CN110413890A - 一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法 - Google Patents
一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110413890A CN110413890A CN201910689902.3A CN201910689902A CN110413890A CN 110413890 A CN110413890 A CN 110413890A CN 201910689902 A CN201910689902 A CN 201910689902A CN 110413890 A CN110413890 A CN 110413890A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- news
- user
- presented
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及新闻推荐技术领域,尤其是一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,包括搜索引擎模块,所述搜索引擎模块包括Web网站新闻资源模块以及网络新闻模块,所述搜索引擎模块信号连接有资源处理模块,通过将数据资源进行处理后传递至个性化匹配模块,同时用户数据采集单元与用户数据建模模块之间通过信号连接的方式进行连接,所述个性化匹配模块包括中央处理器模块,通过中央处理器模块分别设置有数据检测模块、用户对象评估模块、相关函数计算模块以及用户兴趣匹配模块,所述用户兴趣匹配模块于用户端通过信号连接的方式进行连接。本发明能够针对用户的爱好进行新闻的集中推送,有效的提高了用户的阅读感受。
Description
技术领域
本发明涉及新闻推荐技术领域,尤其涉及一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法。
背景技术
随着网络科技的日益发展,人们对信息的获取意愿日益增强,但现有市场上的新闻推荐***无法根据用户的个人的爱好以及观看新闻的类型进行针对性的推送,从而使得用户需要花时间去搜索新闻,没有提高用户的阅读感受,因此不利于推广。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,包括搜索引擎模块,所述搜索引擎模块包括Web网站新闻资源模块以及网络新闻模块,所述搜索引擎模块信号连接有资源处理模块,通过将数据资源进行处理后传递至个性化匹配模块,个性化匹配单元信号连接在用户端上,同时用户端信号连接有用户数据采集模块,同时用户数据采集单元与用户数据建模模块之间通过信号连接的方式进行连接,同时用户数据建模模块与用户模型生成模块通过信号连接的方式连接,且用户模型生成模块与个性化匹配模块之间相互连接,所述个性化匹配模块包括中央处理器模块,通过中央处理器模块分别设置有数据检测模块、用户对象评估模块、相关函数计算模块以及用户兴趣匹配模块,所述用户兴趣匹配模块于用户端通过信号连接的方式进行连接。
优选的,所述资源处理模块包括中央控制器模块,所述中央控制器模块,且通过中央控制器模块分别设置有搜索数据模块、过滤数据模块、数据分析模块以及结果输出模块,同时结果输出模块与个性化匹配模块之间通过信号连接的方式连接。
优选的,所述过滤数据模块包括智能芯片模块,通过所述智能芯片模块分别设置有自然语言处理单元、人工智能模块、概率统计模块以及数据记忆模块。
优选的,所述用户数据建模模块包括数据接收模块,通过数据接收模块对用户数据采集模块中收集到的模块进行收集,并将收集到的数据传递至E-R模拟器模块进行处理,建立E-R数据模型,同时将建立的模型产生的数据传递至语段数据储存库内进行储存。
优选的,所述用户数据采集模块包括信号转换模块,通过信号转换模块,将由用户端传递来的光信号转换为电信号,在传递至内置处理器模块中,同时在内置处理器模块的支持下设置有数据筛选模块,对数据进行快速的筛选。
本发明还提供了一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法,具体包括如下步骤:
S1、数据的采集;
S2、数据的处理:S1中采集到的数据传递至中央控制器模块,并通过中央控制器模块内部设置的搜索数据模块对资源进行搜索,同时,配合过滤数据模块对数据进行筛选,且对筛选后的数据经过数据分析模块对数据进行分析,最后通过结果输出模块传递至个性化匹配模块中;
S3、数据的匹配:经过S2对数据处理后,传入中央处理器模块中,借助于中央处理器模块对用户观看新闻类型以及新闻的数量数据进行记录,并对用户的兴趣爱好进行评估,将符合用户兴趣的新闻资源进行筛选以及推送;
S4、数据的存储。
优选的,所述S1数据的采集具体包括通过对中央控制器模块对来自Web网站新闻资源模块中的新闻以及网络新闻模块中的新闻进行搜索并采集。
优选的,所述S4的数据的存储具体包括在对用户在观看新闻时产生的数据进行储存,并通过建立E-R数据模型对观看的新闻类型以及用户自身的兴趣爱好进行筛选后集中推送,满足用户的要求。
本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法,有益效果在于:该新闻推荐***聚合新闻呈现的方法能够对来自网站以及网络上的新闻进行收集并分类,同时针对用户的兴趣爱好,推送与其兴趣爱好相同的新闻,从而节省了用户的查询时间,提高了观看新闻的效率。
附图说明
图1为本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法的***框图。
图2为本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法的资源处理模块的***框图。
图3为本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法的个性化匹配模块的***框图。
图4为本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法的用户数据采集模块的***框图。
图5为本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法的用户数据建模模块的***框图。
图6为本发明提出的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法的过滤数据模块的***框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1-6,一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,包括搜索引擎模块,搜索引擎模块包括Web网站新闻资源模块以及网络新闻模块,搜索引擎模块信号连接有资源处理模块,通过将数据资源进行处理后传递至个性化匹配模块,个性化匹配单元信号连接在用户端上,同时用户端信号连接有用户数据采集模块,同时用户数据采集单元与用户数据建模模块之间通过信号连接的方式进行连接,同时用户数据建模模块与用户模型生成模块通过信号连接的方式连接,且用户模型生成模块与个性化匹配模块之间相互连接,个性化匹配模块包括中央处理器模块,通过中央处理器模块分别设置有数据检测模块、用户对象评估模块、相关函数计算模块以及用户兴趣匹配模块,用户兴趣匹配模块于用户端通过信号连接的方式进行连接,数据检测模块对用户在观看新闻时产生的数据进行检测,并通过中央处理器模块对用户的兴趣爱好以及对新闻的爱好类型进行评估,从而能够推送符合兴趣爱好的新闻内容。
资源处理模块包括中央控制器模块,中央控制器模块,且通过中央控制器模块分别设置有搜索数据模块、过滤数据模块、数据分析模块以及结果输出模块,同时结果输出模块与个性化匹配模块之间通过信号连接的方式连接,过滤数据模块包括智能芯片模块,通过智能芯片模块分别设置有自然语言处理单元、人工智能模块、概率统计模块以及数据记忆模块,用户数据建模模块包括数据接收模块,通过数据接收模块对用户数据采集模块中收集到的模块进行收集,并将收集到的数据传递至E-R模拟器模块进行处理,建立E-R数据模型,同时将建立的模型产生的数据传递至语段数据储存库内进行储存,用户数据采集模块包括信号转换模块,通过信号转换模块,将由用户端传递来的光信号转换为电信号,在传递至内置处理器模块中,同时在内置处理器模块的支持下设置有数据筛选模块,对数据进行快速的筛选,自然语言处理单元能够使得用户通过语音进行查询新闻的类型,同时配合人工智能模块对新闻的查询更加的轻松,从而有效的解决了语言不通的困难,同时起到快速查询的效果,凭借概率统计模块以及数据记忆模块能够对用户查询的新闻的类型以及个人的爱好进行记录,并将该数据反馈至个性化匹配模块,在个性化匹配模块收到数据后,针对客户的个人爱好进行针对的新闻推送。
本发明还提供了一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法,具体包括如下步骤:
S1、数据的采集;通过对中央控制器模块对来自Web网站新闻资源模块中的新闻以及网络新闻模块中的新闻进行搜索并采集;
S2、数据的处理:S1中采集到的数据传递至中央控制器模块,并通过中央控制器模块内部设置的搜索数据模块对资源进行搜索,同时,配合过滤数据模块对数据进行筛选,且对筛选后的数据经过数据分析模块对数据进行分析,最后通过结果输出模块传递至个性化匹配模块中;
S3、数据的匹配:经过S2对数据处理后,传入中央处理器模块中,借助于中央处理器模块对用户观看新闻类型以及新闻的数量数据进行记录,并对用户的兴趣爱好进行评估,将符合用户兴趣的新闻资源进行筛选以及推送;
S4、数据的存储:在对用户在观看新闻时产生的数据进行储存,并通过建立E-R数据模型对观看的新闻类型以及用户自身的兴趣爱好进行筛选后集中推送,满足用户的要求。
该方法的优点在于能够对来自网站以及网络上的新闻进行收集并分类,同时针对用户的兴趣爱好,推送与其兴趣爱好相同的新闻,从而节省了用户的查询时间,提高了观看新闻的效率。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,包括搜索引擎模块,其特征在于,所述搜索引擎模块包括Web网站新闻资源模块以及网络新闻模块,所述搜索引擎模块信号连接有资源处理模块,通过将数据资源进行处理后传递至个性化匹配模块,个性化匹配单元信号连接在用户端上,同时用户端信号连接有用户数据采集模块,同时用户数据采集单元与用户数据建模模块之间通过信号连接的方式进行连接,同时用户数据建模模块与用户模型生成模块通过信号连接的方式连接,且用户模型生成模块与个性化匹配模块之间相互连接,所述个性化匹配模块包括中央处理器模块,通过中央处理器模块分别设置有数据检测模块、用户对象评估模块、相关函数计算模块以及用户兴趣匹配模块,所述用户兴趣匹配模块于用户端通过信号连接的方式进行连接。
2.根据权利要求1所述的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,其特征在于,所述资源处理模块包括中央控制器模块,所述中央控制器模块,且通过中央控制器模块分别设置有搜索数据模块、过滤数据模块、数据分析模块以及结果输出模块,同时结果输出模块与个性化匹配模块之间通过信号连接的方式连接。
3.根据权利要求2所述的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,其特征在于,所述过滤数据模块包括智能芯片模块,通过所述智能芯片模块分别设置有自然语言处理单元、人工智能模块、概率统计模块以及数据记忆模块。
4.根据权利要求1所述的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,其特征在于,所述用户数据建模模块包括数据接收模块,通过数据接收模块对用户数据采集模块中收集到的模块进行收集,并将收集到的数据传递至E-R模拟器模块进行处理,建立E-R数据模型,同时将建立的模型产生的数据传递至语段数据储存库内进行储存。
5.根据权利要求1所述的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的***,其特征在于,所述用户数据采集模块包括信号转换模块,通过信号转换模块,将由用户端传递来的光信号转换为电信号,在传递至内置处理器模块中,同时在内置处理器模块的支持下设置有数据筛选模块,对数据进行快速的筛选。
6.一种根据权利要求1-5所述的新闻推荐***聚合新闻呈现的方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
S1、数据的采集;
S2、数据的处理:S1中采集到的数据传递至中央控制器模块,并通过中央控制器模块内部设置的搜索数据模块对资源进行搜索,同时,配合过滤数据模块对数据进行筛选,且对筛选后的数据经过数据分析模块对数据进行分析,最后通过结果输出模块传递至个性化匹配模块中;
S3、数据的匹配:经过S2对数据处理后,传入中央处理器模块中,借助于中央处理器模块对用户观看新闻类型以及新闻的数量数据进行记录,并对用户的兴趣爱好进行评估,将符合用户兴趣的新闻资源进行筛选以及推送;
S4、数据的存储。
7.根据权利要求6所述的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法,其特征在于,所述S1数据的采集具体包括通过对中央控制器模块对来自Web网站新闻资源模块中的新闻以及网络新闻模块中的新闻进行搜索并采集。
8.根据权利要求6所述的一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法,其特征在于,所述S4的数据的存储具体包括在对用户在观看新闻时产生的数据进行储存,并通过建立E-R数据模型对观看的新闻类型以及用户自身的兴趣爱好进行筛选后集中推送,满足用户的要求。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910689902.3A CN110413890A (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910689902.3A CN110413890A (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110413890A true CN110413890A (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=68363770
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910689902.3A Pending CN110413890A (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110413890A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111125133A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-08 | 武汉玉璧互联科技有限公司 | 一种体育赛事数据统计方法及*** |
CN111143688A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 南京新一代人工智能研究院有限公司 | 一种基于移动新闻客户端的评估方法及其*** |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106202131A (zh) * | 2015-05-08 | 2016-12-07 | 蔡奇 | 一种基于用户兴趣的新闻推荐方法 |
WO2017128059A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 根据用户喜好自动推送视频的方法以及推送*** |
CN107562939A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-09 | 深圳市傲天科技股份有限公司 | 垂直领域新闻推荐方法、装置及可读储存介质 |
-
2019
- 2019-07-29 CN CN201910689902.3A patent/CN110413890A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106202131A (zh) * | 2015-05-08 | 2016-12-07 | 蔡奇 | 一种基于用户兴趣的新闻推荐方法 |
WO2017128059A1 (zh) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 白宏伟 | 根据用户喜好自动推送视频的方法以及推送*** |
CN107562939A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-09 | 深圳市傲天科技股份有限公司 | 垂直领域新闻推荐方法、装置及可读储存介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111125133A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-08 | 武汉玉璧互联科技有限公司 | 一种体育赛事数据统计方法及*** |
CN111143688A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 南京新一代人工智能研究院有限公司 | 一种基于移动新闻客户端的评估方法及其*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103714347B (zh) | 人脸识别方法及人脸识别装置 | |
CN101977212B (zh) | 物联网基础共享平台 | |
CN103593371B (zh) | 推荐搜索关键词的方法和装置 | |
CN103116635B (zh) | 面向领域的暗网资源采集方法和*** | |
CN110413890A (zh) | 一种新闻推荐***聚合新闻呈现的方法 | |
CN102469117B (zh) | 一种异常访问行为的识别方法及装置 | |
CN105160739A (zh) | 自动识别设备、方法以及门禁*** | |
CN104700829A (zh) | 动物声音情绪识别***及其方法 | |
CN109101658A (zh) | 信息搜索方法、装置及设备/终端/服务器 | |
CN103914468A (zh) | 一种投放信息搜索的方法和装置 | |
CN103338260B (zh) | 网络审计中url日志的分布式分析***及分析方法 | |
CN105005600A (zh) | 一种访问日志中url的预处理方法 | |
CN103279747A (zh) | 基于云端识别的手机指纹识别***及方法 | |
CN106407287A (zh) | 一种推送多媒体资源的方法及*** | |
CN104506946A (zh) | 一种基于图像识别的电视节目识别方法和*** | |
Truong et al. | Lifelogging retrieval based on semantic concepts fusion | |
CN110020161B (zh) | 数据处理方法、日志处理方法和终端 | |
CN103812679B (zh) | 一种海量日志统计分析***和方法 | |
Huang et al. | Discovering spatio-temporal relationships among iot services | |
CN112887343B (zh) | 一种用于网络大数据的管理***及管理方法 | |
CN104484651A (zh) | 人像动态对比方法及*** | |
CN109344333A (zh) | 一种互联网大数据分析提取方法及*** | |
CN109542867A (zh) | 分布式数据采集方法及装置 | |
Tani et al. | Ensemble of decision tree classifiers for mining web data streams | |
CN102930016A (zh) | 一种用于在移动终端上提供搜索结果的方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191105 |