CN110413688A - 一种数据处理方法和相关装置 - Google Patents

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CN110413688A CN201910577401.6A CN201910577401A CN110413688A CN 110413688 A CN110413688 A CN 110413688A CN 201910577401 A CN201910577401 A CN 201910577401A CN 110413688 A CN110413688 A CN 110413688A
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法和相关装置,包括:接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;在N不等于M时,根据(N‑M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N‑M)条物业管理数据。实施本发明实施例,有利于适应多样化的存储需求。

Description

一种数据处理方法和相关装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和相关装置。
背景技术
随着物业管理水平的提高和物业服务质量的提升,为提高小区安全性,物业管理中心往往会在进入小区的入口设置门禁或者摄像头等,通过门禁卡、人脸识别、车牌识别等验证人或车辆是否属于该小区。因此,在这个过程中,往往会产生大量的数据。尤其是,随着同一物业管理旗下的小区数量的增多,数据量也越来越多。
目前,一般都是将这些数据传输至私有云服务器,私有云服务器对这些数据进行处理。然而,随着数据量的增多,对存储的需求也越来越大,通过私有云服务器对这些数据进行处理以及存储往往无法适应多样化的存储需求。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法和相关装置,实施本发明实施例,有利于适应多样化的存储需求。
本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法,包括:
公有云服务器接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
在N不等于M时,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
基于第一方面,在一种可能的实施方式中,所述数据处理请求还携带所述N条物业管理数据对应的N条数据类别标识,所述N条数据类别标识用于标识所述N条物业管理数据所属的N个数据类别,所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的数据类别从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器根据所述N条数据类别标识确定所述N条物业管理数据所属的N个数据类别;
所述公有云服务器将所述N个数据类别与预设数据类别集合进行匹配,以从所述N个数据类别中选取与所述预设数据类别集合匹配的K个数据类别,其中,所述预设数据类别集合中包括的预设数据类别的数量大于或等于K,K为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器从所述N条物业管理数据中选取属于所述K个数据类别的所述M条物业管理数据。
基于第一方面,在一种可能的实施方式中,所述数据库包括多个数据子库,所述多个数据子库中的每个数据子库对应不同的位置分区,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器获取所述(N-M)条物业管理数据中的所述多条位置数据;
所述公有云服务器确定所述多条位置数据所属的多个位置分区;
所述公有云服务器在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
基于第一方面,在一种可能的实施方式中,所述多条位置数据包括第一位置数据,所述数据处理请求还携带所述多条位置数据对应的多个关联标识,所述多个关联标识用于标识所述多条位置数据中的每条位置数据与多条物业管理数据的关联关系,所述公有云服务器在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器获取与所述第一位置数据对应的关联标识;
所述公有云服务器根据所述关联标识从所述(N-M)条物业管理数据中获取与所述第一位置数据关联的多条物业管理数据;
所述公有云服务器获取所述多条物业管理数据对应的多个数据类别;
所述公有云服务器根据所述多个数据类别确定所述多条物业管理数据对应的多个重要级别;
所述公有云服务器按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据。
基于第一方面,在一种可能的实施方式中,在所述公有云服务器按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据之前,所述方法还包括:
所述公有云服务器构建所述多条物业管理数据与所述多个数据表的映射关系表;
所述公有云服务器从所述多个重要级别中获取重要级别最高的第一重要级别;
所述公有云服务器确定所述第一重要级别是否高于预设重要级别;
若是,所述公有云服务器则采用与所述第一重要级别对应的加密算法对所述映射关系表和所述第一位置数据进行加密以得到加密结果,以及,在所述第一数据子库中存储所述加密结果;
若否,所述公有云服务器则在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据。
本发明实施例第二方面提供了一种服务器,包括:
接收模块,用于接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
选取模块,用于根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
发送模块,用于向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
存储模块,用于在N不等于M时,根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
基于第二方面,在一种可能的实施方式中,所述数据处理请求还携带所述N条物业管理数据对应的N条数据类别标识,所述N条数据类别标识用于标识所述N条物业管理数据所属的N个数据类别,所述选取模块,具体用于根据所述N条数据类别标识确定所述N条物业管理数据所属的N个数据类别;将所述N个数据类别与预设数据类别集合进行匹配,以从所述N个数据类别中选取与所述预设数据类别集合匹配的K个数据类别,其中,所述预设数据类别集合中包括的预设数据类别的数量大于或等于K,K为小于或等于N的正整数;从所述N条物业管理数据中选取属于所述K个数据类别的所述M条物业管理数据。
基于第二方面,在一种可能的实施方式中,所述数据库包括多个数据子库,所述多个数据子库中的每个数据子库对应不同的位置分区,所述存储模块包括获取子模块,确定子模块和存储子模块,
所述获取子模块,用于获取所述(N-M)条物业管理数据中的所述多条位置数据;
所述确定子模块,用于确定所述多条位置数据所属的多个位置分区;
所述存储子模块,用于在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
基于第二方面,在一种可能的实施方式中,所述多条位置数据包括第一位置数据,所述数据处理请求还携带所述多条位置数据对应的多个关联标识,所述多个关联标识用于标识所述多条位置数据中的每条位置数据与多条物业管理数据的关联关系,所述存储子模块,具体用于获取与所述第一位置数据对应的关联标识;根据所述关联标识从所述(N-M)条物业管理数据中获取与所述第一位置数据关联的多条物业管理数据;获取所述多条物业管理数据对应的多个数据类别;根据所述多个数据类别确定所述多条物业管理数据对应的多个重要级别;按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据。
基于第二方面,在一种可能的实施方式中,所述服务器还包括构建模块,所述构建模块,用于构建所述多条物业管理数据与所述多个数据表的映射关系表;从所述多个重要级别中获取重要级别最高的第一重要级别;确定所述第一重要级别是否高于预设重要级别;若是,则采用与所述第一重要级别对应的加密算法对所述映射关系表和所述第一位置数据进行加密以得到加密结果,以及,在所述第一数据子库中存储所述加密结果;若否,则在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据。
可以看出,上述技术方案中,公有云服务器根据N条物业管理数据所属的N个数据类别从N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,接着向私有云服务器发送M条物业管理数据以实现将一些数据存储至私有云服务器,同时,将N条物业管理数据中不包括M条物业管理数据的剩余多条物业管理数据根据位置数据在数据库中进行存储,从而实现基于混合云架构下的数据处理过程。并且,将大量数据进行拆分,让一部分数据在私有云服务器进行处理和存储,让一部分数据在公有云服务器进行处理和存储,这更适应多样化的存储需求,也减少私有云服务器的处理压力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为本发明实施例提供的一种通信***的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图3A为本发明实施例提供的一种配置界面的示意图;
图3B为本发明实施例提供的一种配置界面的示意图;
图4为本发明实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图;
图5为本申请的实施例涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先,参见图1,图1为本发明的一个实施例提供的一种通信***的结构示意图,通信***可包括通过网络互联的公有云服务器110、终端120和私有云服务器130等。公有云服务器110可实现本发明实施例提及的所有功能,但不限于本发明实施例提及的所有功能。终端120可实现本发明实施例提及的所有功能,但不限于本发明实施例提及的所有功能。私有云服务器130可实现本发明实施例提及的所有功能,但不限于本发明实施例提及的所有功能。
参见图2,图2为本发明的一个实施例举例的一种服务器110的结构示意图,服务器110可以包括:接收模块111、选取模块112、发送模块113和存储模块114等。
接收模块111,用于接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数。
其中,N例如可等于1、2、3、5、6、11、13、20或其他值。
其中,物业管理数据例如可以包括员工数据、财务数据、设备数据、业主数据。
进一步的,员工数据例如可以包括每日考勤数据、在岗时长,巡更数量、巡更所需时间,巡检数量,巡检所需时间,投诉报修处理量,投诉报修处理所需时间,收费笔数、交费时间、非标准化人员通过日报记录工作内容、每日在岗数量,通讯录显示人员在岗状态,日工作量,日工作有效量,投诉报修缴费时间流量分析等。
财务数据例如可以包括每日缴费钱数,缴费笔数、缴费时间、缴费方式、缴费人员、收费人员、每月迟交或未交业主数据等。
设备数据例如可以包括设备运行情况,维保情况,易耗品消耗情况,公用设施维护情况等。
业主数据例如可以包括房屋的使用情况、车位使用情况、居住人口统计、业主姓名、业主联系方式、业主住址等。房屋的使用情况例如可以包括自住、出租、空置房屋情况;车位使用情况例如可以包括自用、出租、空置车位情况;居住人口统计例如可以包括居住人数占比(老人、小孩),宠物占比、消费情况统计。
其中,终端例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、MID或其他终端设备。
选取模块112,用于根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
其中,M例如可等于1、2、3、5、6、11、13、20或其他值。
可选的,预设数据类别集合中至少包括一个预设数据类别,该一个预设数据类别可以由管理员设置,也可以配置在公有云服务器的配置文件中。
进一步的,可能有多条物业管理数据属于同一个数据类别。
可选的,数据类别例如包括员工考勤数据、财务数据、设备数据、业主数据、位置数据等。
举例来说,张某是深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606的住户,那么,这里的位置数据可以是深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述数据处理请求还携带所述N条物业管理数据对应的N条数据类别标识,所述N条数据类别标识用于标识所述N条物业管理数据所属的N个数据类别,所述选取模块,具体用于根据所述N条数据类别标识确定所述N条物业管理数据所属的N个数据类别;将所述N个数据类别与预设数据类别集合进行匹配,以从所述N个数据类别中选取与所述预设数据类别集合匹配的K个数据类别,其中,所述预设数据类别集合中包括的预设数据类别的数量大于或等于K,K为小于或等于N的正整数;从所述N条物业管理数据中选取属于所述K个数据类别的所述M条物业管理数据。
其中,K例如可等于1、2、3、5、6、11、13、20或其他值。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述数据库包括多个数据子库,所述多个数据子库中的每个数据子库对应不同的位置分区,所述存储模块包括获取子模块,确定子模块和存储子模块,
所述获取子模块,用于获取所述(N-M)条物业管理数据中的所述多条位置数据;
所述确定子模块,用于确定所述多条位置数据所属的多个位置分区;
所述存储子模块,用于在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
其中,位置分区例如可以包括华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区等。
在公有云服务器的数据库中包括多个数据子库,每个数据子库对应不同的位置分区。
举例来说,(N-M)条物业管理数据中的某条位置数据是深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606,那么该位置数据对应的位置分区为华南地区。(N-M)条物业管理数据中的另一条位置数据是重庆市xx街道xx小区A栋3单元6楼606,那么该位置数据对应的位置分区为西南地区。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述多条位置数据包括第一位置数据,所述数据处理请求还携带所述多条位置数据对应的多个关联标识,所述多个关联标识用于标识所述多条位置数据中的每条位置数据与多条物业管理数据的关联关系,所述存储子模块,具体用于获取与所述第一位置数据对应的关联标识;根据所述关联标识从所述(N-M)条物业管理数据中获取与所述第一位置数据关联的多条物业管理数据;获取所述多条物业管理数据对应的多个数据类别;根据所述多个数据类别确定所述多条物业管理数据对应的多个重要级别;按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据。
举例来说,(N-M)条物业管理数据例如包括:张某、张某的联系方式13578329461、张某的住址深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606,那么,可以看出,这些数据都是有关联性的,假设以位置数据构建关联标识,那么就可以获取到与关联标识关联的其他数据。
对于不同的数据类别,其重要级别也不同。在本申请中,数据类别与重要级别之间的对应关系可以由管理员设置,也可以配置在公有云服务器的配置文件中。
发送模块113,用于向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
存储模块114,用于在N不等于M时,根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。当然,服务器110的模块架构并不限于上述举例。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述服务器还包括构建模块,所述构建模块,用于构建所述多条物业管理数据与所述多个数据表的映射关系表;从所述多个重要级别中获取重要级别最高的第一重要级别;确定所述第一重要级别是否高于预设重要级别;若是,则采用与所述第一重要级别对应的加密算法对所述映射关系表和所述第一位置数据进行加密以得到加密结果,以及,在所述第一数据子库中存储所述加密结果;若否,则在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据。
其中,预设重要级别可以由管理员设置,也可以配置在公有云服务器的配置文件中。
其中,加密算法例如可以包括对称加密算法和非对称加密算法。
本发明实施例的技术方案可以基于图1举例所示架构的通信***或其形变架构来具体实施。
参见图3,图3是本发明一个实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图,这种方法可包括但不限于如下步骤:
301、公有云服务器接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
其中,N例如可等于1、2、3、5、6、11、13、20或其他值。
其中,物业管理数据例如可以包括员工数据、财务数据、设备数据、业主数据。
进一步的,员工数据例如可以包括每日考勤数据、在岗时长,巡更数量、巡更所需时间,巡检数量,巡检所需时间,投诉报修处理量,投诉报修处理所需时间,收费笔数、交费时间、非标准化人员通过日报记录工作内容、每日在岗数量,通讯录显示人员在岗状态,日工作量,日工作有效量,投诉报修缴费时间流量分析等。
财务数据例如可以包括每日缴费钱数,缴费笔数、缴费时间、缴费方式、缴费人员、收费人员、每月迟交或未交业主数据等。
设备数据例如可以包括设备运行情况,维保情况,易耗品消耗情况,公用设施维护情况等。
业主数据例如可以包括房屋的使用情况、车位使用情况、居住人口统计、业主姓名、业主联系方式、业主住址等。房屋的使用情况例如可以包括自住、出租、空置房屋情况;车位使用情况例如可以包括自用、出租、空置车位情况;居住人口统计例如可以包括居住人数占比(老人、小孩),宠物占比、消费情况统计。
其中,终端例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、MID或其他终端设备。
302、所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
其中,M例如可等于1、2、3、5、6、11、13、20或其他值。
可选的,预设数据类别集合中至少包括一个预设数据类别,该一个预设数据类别可以由管理员设置,也可以配置在公有云服务器的配置文件中。
进一步,所述公有云服务器显示配置界面,其中,图3A和图3B分别是本发明一个实施例提供的一种配置界面的示意图,所述配置界面包括一个或多个数据类别输入框、一个或多个数据类别确认按钮等。
其中,多个数据类别输入框可以对应一个数据类别确认按钮,也可以多个数据类别输入框一一对应多个数据类别确认按钮。
当管理员在配置界面的一个或多个数据类别输入框输入一个或多个预设数据类别后,管理员进行数据类别确认操作时,公有云服务器可以检测到数据类别确认指令;在检测到数据类别确认指令时,公有云服务器获取一个或多个数据类别输入框中的一个或多个预设数据类别,以得到预设数据类别集合。
可以理解的,在N个数据类别中存在与预设数据类别集合匹配的数据类别时,公有云服务器则从N条物业管理数据中选取属于该数据类别的物业管理数据,并向私有云服务器发送这些物业管理数据,实现将某些数据给私有云服务器进行处理和存储。
进一步的,可能有多条物业管理数据属于同一个数据类别。
可选的,数据类别例如包括员工考勤数据、财务数据、设备数据、业主数据、位置数据等。
举例来说,张某是深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606的住户,那么,这里的位置数据可以是深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述数据处理请求还携带所述N条物业管理数据对应的N条数据类别标识,所述N条数据类别标识用于标识所述N条物业管理数据所属的N个数据类别,所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器根据所述N条数据类别标识确定所述N条物业管理数据所属的N个数据类别;
所述公有云服务器将所述N个数据类别与所述预设数据类别集合进行匹配,以从所述N个数据类别中选取与所述预设数据类别集合匹配的K个数据类别,其中,所述预设数据类别集合中包括的预设数据类别的数量大于或等于K,K为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器从所述N条物业管理数据中选取属于所述K个数据类别的所述M条物业管理数据。
其中,K例如可等于1、2、3、5、6、11、13、20或其他值。
303、所述公有云服务器向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
304、在N不等于M时,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述数据库包括多个数据子库,所述多个数据子库中的每个数据子库对应不同的位置分区,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器获取所述(N-M)条物业管理数据中的所述多条位置数据;
所述公有云服务器确定所述多条位置数据所属的多个位置分区;
所述公有云服务器在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
其中,位置分区例如可以包括华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区等。
在公有云服务器的数据库中包括多个数据子库,每个数据子库对应不同的位置分区。
举例来说,(N-M)条物业管理数据中的某条位置数据是深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606,那么该位置数据对应的位置分区为华南地区。(N-M)条物业管理数据中的另一条位置数据是重庆市xx街道xx小区A栋3单元6楼606,那么该位置数据对应的位置分区为西南地区。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述多条位置数据包括第一位置数据,所述数据处理请求还携带所述多条位置数据对应的多个关联标识,所述多个关联标识用于标识所述多条位置数据中的每条位置数据与多条物业管理数据的关联关系,所述公有云服务器在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器获取与所述第一位置数据对应的关联标识;
所述公有云服务器根据所述关联标识从所述(N-M)条物业管理数据中获取与所述第一位置数据关联的多条物业管理数据;
所述公有云服务器获取所述多条物业管理数据对应的多个数据类别;
所述公有云服务器根据所述多个数据类别确定所述多条物业管理数据对应的多个重要级别;
所述公有云服务器按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据。
举例来说,(N-M)条物业管理数据例如包括:张某、张某的联系方式13578329461、张某的住址深圳市xx街道xx小区A栋5单元16楼1606,那么,可以看出,这些数据都是有关联性的,假设以位置数据构建关联标识,那么就可以获取到与关联标识关联的其他数据。
对于不同的数据类别,其重要级别也不同。在本申请中,数据类别与重要级别之间的对应关系可以由管理员设置,也可以配置在公有云服务器的配置文件中。
进一步的,所述公有云服务器显示重要级别设置界面,所述重要级别设置界面包括重要级别设置列表,所述重要级别设置列表包括多个数据类别和多个重要级别输入框。每个数据类别可以对应一个重要级别输入框。当管理员在某个数据类别对应的重要级别输入框输入重要级别时,可以显示出推荐重要级别列表,管理员可以从推荐重要级别列表上包括的多个推荐重要级别选择推荐重要级别,也可以在重要级别输入框输入重要级别。
可以理解的,该重要级别设置界面还包括一个或多个确认按钮。多个确认按钮可以与多个重要级别输入框对应,管理员对确认按钮进行确认操作时,公有云服务器可以检测到确认指令;在检测到确认指令时,公有云服务器获取一个或多个重要级别输入框中的一个或多个重要级别,以得到一个或多个重要级别。
参见图4,图4是本发明一个实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图,在所述公有云服务器按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据之前,所述方法还包括:
401、所述公有云服务器构建所述多条物业管理数据与所述多个数据表的映射关系表,其中,所述映射关系表用于所述公有云服务器查找与所述第一位置数据关联的所述多条物业管理数据;
402、所述公有云服务器从所述多个重要级别中获取重要级别最高的第一重要级别;
403、所述公有云服务器确定所述第一重要级别是否高于预设重要级别;
其中,预设重要级别可以由管理员设置,也可以配置在公有云服务器的配置文件中。
404、若是,所述公有云服务器则采用与所述第一重要级别对应的加密算法对所述映射关系表进行加密以得到加密结果,以及,在所述第一数据子库中关联存储所述加密结果和所述第一位置数据;
其中,加密算法例如可以包括对称加密算法和非对称加密算法。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
所述公有云服务器接收所述终端发送的数据查询请求,其中,所述数据查询请求携带与所述加密算法对应的解密私钥、所述终端的身份信息和第一位置标识;
所述公有云服务器对所述终端的身份信息进行验证;
在验证通过时,所述公有云服务器根据所述第一位置标识从所述第一数据子库中获取与所述第一位置数据关联存储的所述加密结果;
所述公有云服务器采用所述解密私钥对所述加密结果进行解密,以得到所述映射关系表;
所述公有云服务器根据所述映射关系表从所述多个数据表中查询所述多条物业管理数据;
所述公有云服务器向所述终端发送数据查询响应,其中,所述数据查询响应携带所述多条物业管理数据。
其中,所述终端的身份信息例如可以包括:登录账号和登录密码。
405、若否,所述公有云服务器则在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据。
可选的,在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
所述公有云服务器记录在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据的起始存储时间;
所述公有云服务器从存储期限函数库中获取与所述第一重要级别对应的第一存储期限函数;
所述公有云服务器将所述第一重要级别和所述起始存储时间输入所述第一存储期限函数,以得到存储期限;
在所述存储期限超过预设截止存储时间时,所述公有云服务器根据所述映射关系表从所述多个数据表中删除所述多条物业管理数据。
其中,存储期限函数库中包括多个存储期限函数,每个存储期限函数对应一个重要级别区间,每个存储期限函数与重要级别和起始存储时间有关。
进一步的,在一种可能的实施方式中,所述公有云服务器从存储期限函数库中获取与所述第一重要级别对应的第一存储期限函数,包括:
所述公有云服务器确定所述第一重要级别落入的重要级别区间;
在所述第一重要级别落入第一重要级别区间时,所述公有云服务器从所述存储期限函数库中获取与所述第一重要级别区间对应的第一存储期限函数。
可以看出,上述技术方案中,在多个重要级别中重要级别最高的第一重要级别高于预设重要级别时,则需要采用与第一重要级别对应的加密算法对映射关系表进行加密,通过加密映射关系表提高了重要级别较高并与第一位置数据由关联的物业管理数据的安全性,避免了重要级别较高的物业管理数据的泄露。
参见图5,图5为本申请的实施例涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。其中,如图5所示,本申请的实施例涉及的硬件运行环境的服务器可以包括:
处理器501,例如CPU。
存储器502,可选的,存储器可以为高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器,例如磁盘存储器。
通信接口503,用于实现处理器501和存储器502之间的连接通信。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的服务器的结构并不构成对其的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图5所示,存储器502中可以包括操作***、网络通信模块以及信息处理的程序。操作***是管理和控制服务器硬件和软件资源的程序,支持人员管理的程序以及其他软件或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器502内部各组件之间的通信,以及与服务器内部其他硬件和软件之间通信。
在图5所示的服务器中,处理器501用于执行存储器502中存储的信息迁移的程序,实现以下步骤:
公有云服务器接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
在N不等于M时,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。本申请涉及的服务器的具体实施可参见上述数据处理方法的各实施例,在此不做赘述。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述存储计算机程序被所述处理器执行,以实现以下步骤:
公有云服务器接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
在N不等于M时,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
本申请涉及的计算机可读存储介质的具体实施可参见上述数据处理方法的各实施例,在此不做赘述。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应所述知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应所述知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应所述理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或者其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,所述计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
公有云服务器接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
在N不等于M时,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据处理请求还携带所述N条物业管理数据对应的N条数据类别标识,所述N条数据类别标识用于标识所述N条物业管理数据所属的N个数据类别,所述公有云服务器根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器根据所述N条数据类别标识确定所述N条物业管理数据所属的N个数据类别;
所述公有云服务器将所述N个数据类别与所述预设数据类别集合进行匹配,以从所述N个数据类别中选取与所述预设数据类别集合匹配的K个数据类别,其中,所述预设数据类别集合中包括的预设数据类别的数量大于或等于K,K为小于或等于N的正整数;
所述公有云服务器从所述N条物业管理数据中选取属于所述K个数据类别的所述M条物业管理数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据库包括多个数据子库,所述多个数据子库中的每个数据子库对应不同的位置分区,所述公有云服务器根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器获取所述(N-M)条物业管理数据中的所述多条位置数据;
所述公有云服务器确定所述多条位置数据所属的多个位置分区;
所述公有云服务器在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多条位置数据包括第一位置数据,所述数据处理请求还携带所述多条位置数据对应的多个关联标识,所述多个关联标识用于标识所述多条位置数据中的每条位置数据与多条物业管理数据的关联关系,所述公有云服务器在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据,包括:
所述公有云服务器获取与所述第一位置数据对应的关联标识;
所述公有云服务器根据所述关联标识从所述(N-M)条物业管理数据中获取与所述第一位置数据关联的多条物业管理数据;
所述公有云服务器获取所述多条物业管理数据对应的多个数据类别;
所述公有云服务器根据所述多个数据类别确定所述多条物业管理数据对应的多个重要级别;
所述公有云服务器按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,在所述公有云服务器按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据之前,所述方法还包括:
所述公有云服务器构建所述多条物业管理数据与所述多个数据表的映射关系表,其中,所述映射关系表用于所述公有云服务器查找与所述第一位置数据关联的所述多条物业管理数据;
所述公有云服务器从所述多个重要级别中获取重要级别最高的第一重要级别;
所述公有云服务器确定所述第一重要级别是否高于预设重要级别;
若是,所述公有云服务器则采用与所述第一重要级别对应的加密算法对所述映射关系表进行加密以得到加密结果,以及,在所述第一数据子库中关联存储所述加密结果和所述第一位置数据;
若否,所述公有云服务器则在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据。
6.一种服务器,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收终端发送的数据处理请求,其中,所述数据处理请求携带N条物业管理数据,N为正整数;
选取模块,用于根据所述N条物业管理数据所属的N个数据类别与预设数据类别集合的关系从所述N条物业管理数据中选取M条物业管理数据,其中,M为小于或等于N的正整数;
发送模块,用于向私有云服务器发送数据存储请求,其中,所述数据存储请求携带所述M条物业管理数据,所述数据存储请求用于指示所述私有云服务器存储所述M条物业管理数据;
存储模块,用于在N不等于M时,根据(N-M)条物业管理数据中的多条位置数据在数据库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述数据处理请求还携带所述N条物业管理数据对应的N条数据类别标识,所述N条数据类别标识用于标识所述N条物业管理数据所属的N个数据类别,所述选取模块,具体用于根据所述N条数据类别标识确定所述N条物业管理数据所属的N个数据类别;将所述N个数据类别与预设数据类别集合进行匹配,以从所述N个数据类别中选取与所述预设数据类别集合匹配的K个数据类别,其中,所述预设数据类别集合中包括的预设数据类别的数量大于或等于K,K为小于或等于N的正整数;从所述N条物业管理数据中选取属于所述K个数据类别的所述M条物业管理数据。
8.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述数据库包括多个数据子库,所述多个数据子库中的每个数据子库对应不同的位置分区,所述存储模块包括获取子模块,确定子模块和存储子模块,
所述获取子模块,用于获取所述(N-M)条物业管理数据中的所述多条位置数据;
所述确定子模块,用于确定所述多条位置数据所属的多个位置分区;
所述存储子模块,用于在与所述多个位置分区对应的所述多个数据子库中存储所述(N-M)条物业管理数据。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述多条位置数据包括第一位置数据,所述数据处理请求还携带所述多条位置数据对应的多个关联标识,所述多个关联标识用于标识所述多条位置数据中的每条位置数据与多条物业管理数据的关联关系,所述存储子模块,具体用于获取与所述第一位置数据对应的关联标识;根据所述关联标识从所述(N-M)条物业管理数据中获取与所述第一位置数据关联的多条物业管理数据;获取所述多条物业管理数据对应的多个数据类别;根据所述多个数据类别确定所述多条物业管理数据对应的多个重要级别;按照所述多个重要级别在与所述第一位置分区对应的第一数据子库中的多个数据表中存储所述多条物业管理数据。
10.根据权利要求6-9任意一项所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括构建模块,所述构建模块,用于构建所述多条物业管理数据与所述多个数据表的映射关系表;从所述多个重要级别中获取重要级别最高的第一重要级别;确定所述第一重要级别是否高于预设重要级别;若是,则采用与所述第一重要级别对应的加密算法对所述映射关系表和所述第一位置数据进行加密以得到加密结果,以及,在所述第一数据子库中存储所述加密结果;若否,则在所述第一数据子库中关联存储所述映射关系表和所述第一位置数据。
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