CN110413239B - 终端设置参数调节方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种终端设置参数调节方法、装置及存储介质，该方法包括：获取终端的环境图像；当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系包括：各用户特征对应的设置参数区间；根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数。本发明实施例可实现终端便捷、智能、精准的终端设置参数调节。

Description

终端设置参数调节方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种终端设置参数调节方法、装置及存储介质。

背景技术

电视、手机、电脑等作为用户日常使用的终端，用户在使用过程中，往往会不时的调节终端的设置参数，终端的设置参数例如终端的屏幕亮度，和/或，音量，和/或，对比度等设置参数。

目前终端的设置参数调节主要通过用户手动调节实现，如用户使用遥控器，或在终端的设置参数调节界面，手动调节终端的设置参数；这种用户手动调节终端设置参数的方式，无疑较为繁琐；因此如何便捷的实现终端设置参数的调节，成为了本领域技术人员需要考虑的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种终端设置参数调节方法、装置及存储介质，以实现便捷、智能的终端设置参数调节，并且可提高终端设置参数的调节的精准度。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种终端设置参数调节方法，应用于终端，所述方法包括：

获取终端的环境图像；

当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系包括：各用户特征对应的设置参数区间；

根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种终端设置参数调节方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；

获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；

其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，以指导调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种终端设置参数调节装置，应用于终端，所述终端设置参数调节装置包括：

环境图像获取模块，用于获取终端的环境图像；

设置参数第一区间获取模块，用于当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系包括：各用户特征对应的设置参数区间；

设置参数调节模块，用于根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种终端设置参数调节装置，应用于服务器，所述终端设置参数调节装置包括：

初始关系获取模块，用于获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；

调节结果数据获取模块，用于获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

学习模块，用于对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

对应关系得到模块，用于确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；

其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，以指导调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质记录有适于终端的处理器执行的程序，以实现上述所述的终端设置参数调节方法的步骤。

本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质记录有适于服务器的处理器执行的程序，以实现上述所述的终端设置参数调节方法的步骤。

基于上述技术方案，本发明实施例提供的终端设置参数调节方法，可至少根据终端所处环境中目标用户的表情及年龄段等用户特征，自动的进行终端设置参数的调节，实现终端便捷、智能的终端设置参数调节，并且具有较高的调节精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的终端设置参数调节***的架构图；

图2为本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的信令流程图；

图3为确定当时使用用户的示例图；

图4为设置参数第一区间的确定示例图；

图5为本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的另一信令流程图；

图6为根据设置参数第一区间，调节设置参数的方法流程图；

图7为设置参数目标区间的确定示例图；

图8为表情识别的处理示例图；

图9为本发明实施例提供的应用场景示例图；

图10为本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的再一信令流程图；

图11为识别用户性别的处理示例图；

图12为识别用户性别的另一处理示例图；

图13为本发明实施例提供的另一应用场景示例图；

图14为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的结构框图；

图15为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的另一结构框图；

图16为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的再一结构框图；

图17为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的又一结构框图；

图18为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的又另一结构框图；

图19为终端的硬件结构框图。

具体实施方式

本发明的发明人研究发现：当终端的屏幕亮度、音量等设置参数不够精准时，用户的表情往往会变得不舒适，因此可考虑通过用户表情的变化来触发终端的设置参数调节；而在终端的设置参数调节过程中，不同年龄段的用户对于终端的屏幕亮度、音量等设置参数的精准度要求又往往不同；因此还可至少以用户表情和年龄段作为用户特征，通过设置不同用户特征对应的设置参数区间，从而实现精准度更高的终端设置参数调节。

基于此思想，本发明实施例可至少以用户的表情及年龄段作为用户特征，通过学习各用户特征与设置参数区间的对应关系，实现不同用户特征所对应的设置参数区间的确定，从而指导终端的设置参数调节，进而使得调节后的设置参数区间更为精准；可选的，用户特征可以至少包括：用户表情和年龄段等维度，也可以进一步包括：用户性别和/或用户所处环境的环境参数等，在本发明实施例中，只要任一维度不同则认为用户特征不同。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的实现终端设置参数调节的一种可选***架构，如图1所示，该***架构可以包括：终端10和服务器20；

终端10可以是用户正在使用的电视、手机、电脑等终端设备；终端10在工作过程中，其屏幕亮度，和/或，音量，和/或，对比度等设置参数，将影响用户的感官；本发明实施例即是希望对终端10实现便捷、智能、精准的设置参数调节；

服务器20可以是设置于网络侧的服务设备，服务器20可与终端10通过网络进行数据交互，服务器20可以是单台服务器实现，也可以是多台服务器组成的服务器群组实现；在本发明实施例中，服务器20至少需学习用户特征与设置参数区间的对应关系，作为一种示例，服务器20可至少以用户表情及年龄段为用户特征，学习各用户特征所对应的设置参数区间(在本发明实施例中，表情、年龄段等任一维度不同，则用户特征不同)，从而为终端10的设置参数调节提供指导。

可选的，本发明实施例可至少以用户表情及年龄段作为用户特征，确定对应的设置参数区间，从而以此指导终端的设置参数调节；在一种可选实现中，可从终端的环境图像中检测人脸区域，提取人脸区域的脸部特征，从而基于脸部特征至少实现用户表情及年龄段的识别，且此过程可由服务器处理实现，即可由服务器对终端的环境图像进行处理；基于图1所示***架构，图2示出了本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的一种可选信令流程，参照图2，该流程可以包括：

步骤S10、终端获取图像采集装置所采集的环境图像。

可选的，可使用终端自带的图像采集装置，或与终端的数据接口(如USB接口)连接的图像采集装置进行环境图像采集；图像采集装置可选用摄像头等具有成像功能的设备实现；环境图像可以认为是终端所处于的环境的图像，可能包含环境中的用户及背景；

可选的，图像采集的目的是为后续至少识别环境图像中的用户的表情及年龄段等用户特征服务；作为一种可选实现，图像采集装置可对终端的屏幕光线投射范围相应的图像进行采集，以使得所采集的环境图像可以涵盖能够观看到终端屏幕的不同视角；作为一种优选，图像采集装置可选用广角摄像头实现；

当然，图像采集装置也可以采集正对终端屏幕的图像，以对正对终端屏幕的用户进行表情及年龄段等用户特征的识别。

可选的，终端可定时的触发图像采集装置进行环境图像的采集，如通过设置定时时间，每隔定时时间，触发图像采集装置进行环境图像的采集；

作为一种并列方式，由于用户表情不舒适时，一次的终端设置参数调节，可能不能使得用户表情达到舒适状态，需要进行多次的终端设置参数的微调，因此本发明实施例也可在上一次调节终端的设置参数后，再次进行环境图像的采集，直至用户表情达到舒适状态；

步骤S11、终端将环境图像上传至服务器。

在本发明实施例中，图像的处理由服务器执行，因此终端获取环境图像后需上传至服务器处理。

步骤S12、服务器识别所述环境图像中使用用户的表情。

可选的，环境图像中的使用用户可以包括：环境图像中识别到的用户，或者，环境图像中识别到的正在使用终端的用户。

服务器获取到环境图像后，可检测到环境图像中是否存在用户，即识别环境图像中的用户；作为一种可选实现，服务器可对环境图像进行人脸检测或人像检测，以检测环境图像中是否存在用户；显然，如果环境图像中不存在用户，则终端的设置参数调节一般无意义，可终止后续流程执行，并在下一个定时时间到来时，重新采集环境图像，重新执行本发明实施例提供的终端设置参数调节方法流程。

可选的，本发明实施例可将从环境图像中识别到的用户作为使用用户，使用用户的数量为至少一个。

可选的，作为另一种实现，在从环境图像中识别到用户的情况下，服务器还可进一步识别正在使用终端的用户，来作为使用用户；使用用户的数量为至少一个；

可以理解的是，在调节终端的屏幕亮度的场景下(如调节电视的屏幕亮度的场景下)，屏幕亮度的调节会对环境中正观看终端屏幕的用户造成影响(正观看终端屏幕可以认为是正使用终端的一种形式)，而对于环境中未观看终端屏幕的用户造成的影响较小，因此在识别到环境图像中存在用户时，可进一步确定出正在观看终端屏幕的使用用户，从而对使用用户的表情进行分析；

作为一种示例，如图3所示，电视前存在用户A和用户B，则所采集的环境图像中将存在用户A的人脸和用户B的人脸，由于用户A正在玩手机，而用户B在观看电视，因此电视的屏幕亮度等设置参数会对用户B造成较大影响，而对于用户A的影响则较小，可确定用户A不属于使用用户，而用户B属于使用用户。

在确定正在观看终端屏幕的使用用户时，作为一种可选实现，可通过分析环境图像中识别的各用户的人脸角度，将人脸角度与预定角度范围相应的用户，作为检测到的使用用户；预定角度范围可根据终端屏幕大小，摄像头位置等进行设定，可以表示正在观看终端屏幕的用户的人脸角度范围；

当然，将环境图像中正在观看终端屏幕的用户作为使用用户仅是，在调节终端的屏幕亮度场景下的一种优选方式，本发明实施例也可支持将环境图像中识别到的用户，均作为使用用户。

而在调节终端的音量的场景下，本发明实施例可支持将环境图像中识别到的正观看终端屏幕的用户作为使用用户，也可支持将环境图像中识别到的用户，均作为使用用户。

在确定环境图像中的使用用户的情况下，本发明实施例可提取使用用户的脸部特征，基于使用用户的脸部特征进行表情识别，识别出所述使用用户的表情(本发明所指表情可以是表情特征，也可以是表情类型)；值得注意的是，在使用用户的数量为多个的情况下，服务器是提取各使用用户的脸部特征(针对多个使用用户，本发明实施例可以是同时提取，也可以是分别提取各使用用户的脸部特征)，并基于各使用用户的脸部特征，识别各使用用户的表情(针对多个使用用户，本发明实施例可以是同时识别，也可以是分别识别各使用用户的表情)；可选的，基于脸部特征所进行的表情识别，可以认为是基于脸部特征所进行的表情分类过程，确定出脸部特征相应的表情类型，识别出相应的表情。

步骤S13、服务器根据所述使用用户的表情，检测是否存在表情处于不舒适状态的目标用户。

本发明实施例进行终端设置参数调节的思想是，在用户的表情处于不舒适状态时，触发执行终端的设置参数调节；因此在确定使用用户的表情后，本发明实施例需进一步判断其中是否存在表情处于不舒适状态的目标用户；在本发明实施例中，表情处于不舒适状态的用户可以称为是目标用户。

可选的，本发明实施例可设置预定义的不舒适表情，将使用用户的表情与预定义的不舒适表情进行匹配，检测使用用户中是否存在表情与所述不舒适表情匹配的目标用户(目标用户可以认为是，使用用户中表情与预定义的不舒适表情匹配的用户)，若判断结果为是，则说明使用用户中存在所述目标用户，若判断结果为否，则说明使用用户中不存在所述目标用户，即使用用户的表情均是舒适表情，不需进行终端设置参数调节；

可选的，作为另一种实现，本发明实施例也可设置预定义的舒适表情，将使用用户的表情与预定义的舒适表情进行匹配，判断使用用户中是否存在与所述舒适表情不匹配的目标用户(目标用户可以认为是，使用用户中表情与预定义的舒适表情不匹配的用户，该定义与前述定义的意思实际一致)，若判断结果为是，则使用用户中存在所述目标用户，若判断结果为否，则说明使用用户中不存在所述目标用户，即使用用户的表情均是舒适表情，不需进行终端设置参数调节。

可以理解的是，在使用用户为多个的情况下，本发明实施例是将各使用用户的表情与预定的不舒适表情进行匹配，通过判断各使用用户的表情是否为不舒适表情，来实现是否存在目标用户的检测；目标用户可能是使用用户中的部分用户，即使用用户为多个时，可能部分用户的表情舒适，部分用户的表情不舒适；也可能使用用户即是目标用户，如使用用户的数量为一个，且表情不舒适，或者，使用用户的数量为多个，且表情均不舒适。

步骤S14、若检测到存在目标用户，服务器根据所述目标用户的脸部特征，确定所述目标用户的年龄段。

本发明实施例是在终端的设置参数使得用户表情不舒适时，至少以用户的表情及年龄段作为用户特征，来确定使得用户表情趋于舒适状态的设置参数区间，并基于此设置参数区间指导终端的设置参数调节；因此本发明实施例在确定表情处于不舒适状态的目标用户后，除确定出目标用户的表情外，还需至少确定出目标用户的年龄段，以实现目标用户的用户特征的确定；

基于脸部特征所进行的用户年龄段的识别，可以认为是基于脸部特征所进行的用户年龄段的分类过程，如确定出目标用户的脸部特征所分类到的年龄段，确定出目标用户的年龄段。

可选的，当不存在目标用户时，说明终端当前的设置参数适于使用用户的感官体验，可进行设置参数调节，并在间隔定时时间，重新执行本发明实施例提供的终端设置参数调节方法。

步骤S15、服务器根据预学习的对应关系，至少以所述目标用户的表情及年龄段为用户特征，确定设置参数第一区间。

本发明实施例中，服务器可至少以用户表情及年龄段为用户特征，学习出各用户特征对应的设置参数区间，实现所述对应关系的预先建立。

即在本发明实施例中，对应关系可以包括：各用户特征对应的设置参数区间；并且用户特征可至少包括：用户表情及年龄段；通过学习设置参数区间与用户特征的对应关系，从而根据所述对应关系，以所述目标用户的用户特征确定设置参数第一区间。

在服务器预学习出设置参数区间，至少与用户表情及年龄段等用户特征的对应关系后，如果目标用户的数量为多个，则服务器可根据所述对应关系，分别确定各目标用户的表情及年龄段等用户特征相应的设置参数区间，得到各目标用户相应的设置参数区间，取各目标用户相应的设置参数区间的并集，得到设置参数第一区间，从而可在多个用户表情不舒适的情况下，得到可适用于多个用户的设置参数区间，从而以此指导终端的终端设置参数调节，保障多用户的表情趋于舒适状态；

作为一种示例，如图4所示，比如目标用户为用户A与用户B，则可根据所述对应关系，至少基于用户A的表情及年龄段等用户特征确定用户A相应的设置参数区间，至少基于用户B的表情及年龄段等用户特征确定用户B相应的设置参数区间，假设用户A相应的设置参数区间为[d2，d4]，用户B相应的设置参数区间为[d3，d5]，则可取用户A与用户B相应的设置参数区间的并集[d2，d5]作为设置参数第一区间；可以看出取多个设置参数区间的并集，实际是取该多个设置参数区间的和；

当然，如果目标用户的数量为一个，则服务器可根据所述对应关系，确定所述目标用户的表情及年龄段等用户特征相应的设置参数区间，得到设置参数第一区间。

步骤S16、服务器将所述设置参数第一区间反馈给终端。

步骤S17、终端根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数，返回步骤S10。

终端获取到服务器反馈的设置参数第一区间后，可基于设置参数第一区间进行终端的终端设置参数调节，使得终端的设置参数趋于用户舒适；然而，一次的调节可能并不能使得用户表情立即变得舒适，往往需要进行多次设置参数的微调，因此在调节一次终端的设置参数后，需返回步骤S10，重复图2流程，如此循环直至终端的使用用户的表情均达到舒适(即终端所处环境的各使用用户的表情均处于舒适状态)。

本发明实施例提供的终端设置参数调节方法，可基于终端的环境图像，进行终端所处环境中使用用户的表情识别，并确定出表情不舒适的目标用户，从而可根据预学习的对应关系，至少以所述目标用户的表情及年龄段为用户特征，确定设置参数第一区间，由所述设置参数第一区间指导终端的设置参数的调节，实现终端设置参数的精准调节。本发明实施例提供的终端设置参数调节方法，可至少根据终端所处环境中目标用户的表情及年龄段等用户特征，自动的进行终端设置参数的调节，实现终端便捷、智能的终端设置参数调节，并且具有较高的调节精准度。

可选的，服务器学习对应关系可基于终端设置参数调节的大数据学习得到；例如，可通过调研，收集整理得到各用户特征对应的初始设置参数区间，一用户特征对应的初始设置参数区间可以认为是：通过调研分析确定的用户在表情不舒适时的某一用户特征下，利用相应的初始设置参数区间调节终端的设置参数，可使用户表情处于舒适状态的设置参数区间；

可以理解的是，各用户特征对应的初始设置参数区间是调研得到的较大范围，精准度有待进一步提升的粗选区间，本发明实施例可在终端设置参数调节过程中，获取用户表情不舒适时的用户特征，以及相应的调节设置参数使用户表情舒适的参数调节区间，从而基于机器学习过程训练得到对应关系；

具体的，可获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

从而对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

进而确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；

同时所得到的对应关系可基于终端设置参数调节的不断进行，不断的更新。

以用户特征包括用户表情及年龄段为例，在整理得到各用户特征对应的初始设置参数区间后，每个用户舒适的设置参数应是区间形式；从而对于某一用户，可在该用户使用终端的过程中，不断的获取用户表情不舒适时的用户特征，及，相应的使表情处于舒适状态的参数调节区间，从而得到该用户在不同用户特征下对应的参数调节区间；

利用机器学习方法，取该用户在各用户特征对应的参数调节区间与对应的初始设置参数区间的交集，可得到该用户在各用户特征相应的设置参数区间；

针对多个用户，以上述方式进行处理，可得到多个用户分别在各用户特征相应的设置参数区间，取这些多个用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，确定出更精细化的各用户特征相应的设置参数区间，得到所述对应关系。

显然，学习所述对应关系的过程中，除以用户表情，用户年龄段为用户特征外，还在用户特征中结合用户性别，环境参数(如在调节屏幕亮度时，可结合环境亮度，在调节音量时，可结合环境噪音强度等)。

需要说明的是，本发明实施例并不仅是以用户的表情为维度，进行终端的终端设置参数调节，还至少结合了用户的年龄段等其他维度的用户特征，而不同年龄段的用户对于终端的设置参数的敏感度是不同的；以屏幕亮度调节为例，经过发明人分析发型：年龄段处于少年的人群视力处于不稳定期，屏幕亮度不能太暗以免造成视觉疲劳，也不能太亮以免刺激眼球引起不适；年龄段处于老年的人群，其视觉不同于年轻人，老年人眼睛的角膜和晶状体逐渐黄化，辨色力降低，对色差的识别能力减低，对于色调较接近的色彩，如红色和橙色、蓝色和绿色区分能力减弱，晶状体弹性变差，控制进入眼睛的光量的能力减弱，对从亮的环境到暗的环境或者从暗的环境到亮的环境的适应能力褪化，对眩光更为敏感，因此，针对老年人，应适当提高屏幕亮度，改善亮度的均匀性，避免亮度突变；

可见，相比于单纯的依据用户的表情来实现终端的设置参数调节，本发明实施例结合使用用户的年龄段等维度作为用户特征非常必要，将使得终端的设置参数调节更能适应于不同年龄段的人群的不同表情，实现更为精准的终端设置参数调节。本发明实施例提供的至少根据终端所处环境中目标用户的表情及年龄段等用户特征，自动的进行终端的设置参数调节的方案，与单纯的基于用户的表情调节终端的屏幕亮度的设置参数的方案，存在本质区别。

图2所示流程中，图像的处理和设置参数区间的确定均由服务器进行；作为一种变形，本发明实施例可仅由服务器进行图像中用户的年龄段，表情等用户特征的识别，由终端进行进一步的表情是否舒适的判断，并基于终端从服务器更新的所述对应关系，由终端进行设置参数区间的确定；

可选的，以用户特征包括表情及年龄段为例，图5示出了本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的另一可选信令流程，图5所示流程的终端设置参数调节原理，与图2所示流程的终端设置参数调节原理相类似，均是至少基于用户的表情及年龄段等用户特征进行设置参数区间的确定，不同在于流程执行位置的变形；显然，针对在用户特征中增加用户性别，和/或，用户所处环境的环境参数的情况，下述流程可适应调整；

参照图5，该流程可以包括：

步骤S20、终端获取图像采集装置所采集的环境图像。

步骤S21、终端将环境图像上传至服务器。

步骤S20与步骤S21的介绍，可参照图2步骤S10与步骤S11。

步骤S22、服务器至少识别所述环境图像中使用用户的表情及年龄段。

可选的，环境图像中的使用用户可以是环境图像中识别到的用户，或者，是从环境图像中识别到的用户中，进一步识别的正在使用终端的用户。

服务器获取环境图像，并确定环境图像中的使用用户后，可提取使用用户的脸部特征；基于使用用户的脸部特征进行表情分类，确定使用用户相应的表情，基于使用用户的脸部特征进行年龄段分类，确定使用用户相应的年龄段；值得注意的是，在使用用户的数量为多个的情况下，需针对各使用用户，至少进行表情及年龄段的识别。

进一步，如果服务器在环境图像中未识别到用户，则终端的终端设置参数调节一般无意义，可终止后续流程执行，并在下一个定时时间到来时，重新执行本发明实施例提供的终端设置参数调节方法流程。

步骤S23、服务器至少将所述使用用户的表情及年龄段反馈给终端。

服务器识别到环境图像中各使用用户的表情及年龄段后，可反馈给终端，由终端进行后续处理。

可选的，如果在用户特征中携带用户性别，则服务器还可识别使用用户的性别，随同使用用户的表情及年龄段，将使用用户的性别一同反馈给终端。

步骤S24、终端根据所述使用用户的表情，检测是否存在表情处于不舒适状态的目标用户。

步骤S25、若检测到存在目标用户，终端根据预存储的对应关系，至少以所述目标用户的表情及年龄段为用户特征，确定设置参数第一区间。

可选的，若检测到不存在目标用户，则可停止后续流程的执行，在下一个定时时间到来时，重新执行本发明实施例提供的终端设置参数调节方法流程。

当终端检测到使用用户中存在目标用户时，认为需进行终端的设置参数的调节；终端可根据从服务器更新并预先存储的对应关系，确定出与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间；可选的，如果目标用户的数量为多个，则可分别确定各目标用户的用户特征相应的设置参数区间，取各目标用户相应的设置参数区间的并集，得到设置参数第一区间。

步骤S26、终端根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数，返回步骤S20。

为使得终端调节后的设置参数适于目标用户的感官体验，可能需要进行多次设置参数的微调，因此在调节一次终端的设置参数后，需返回步骤S20，重复图5流程，如此循环直至使用用户的表情达到舒适。

可选的，作为图5所示流程的一种变形，也可由终端实现图像处理，实现环境图像中使用用户的表情及年龄段的识别，即可由终端直接实现设置参数的调节，而不需服务器的参与。

可选的，根据设置参数第一区间调节终端的设置参数可以是，根据设置参数第一区间调节，确定设置参数目标区间后，根据设置参数目标区间，调节终端的设置参数；

在本发明实施例中，可进行多回的终端设置参数的调节，每回的终端设置参数调节的终止条件是用户表情达到舒适状态，或者，根据设置参数目标区间调节终端的设置参数，并不使得用户表情处于舒适状态的情况下；且一回终端设置参数调节可以存在多次或一次的终端设置参数调节；

具体的，若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，则直接进入下一回的终端设置参数调节，重新执行本发明实施例提供的终端设置参数调节方法流程；

若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情处于舒适状态，则间隔定时时间，进入下一回的终端设置参数调节，重新执行本发明实施例提供的终端设置参数调节方法流程；

其中，在每一回的终端设置参数调节过程中，存在一次或多次的终端设置参数调节。

需要进一步说明的是，在上一回调节终端的设置参数后，仍存在不舒适表情的目标用户的情况下，则本回在调节终端的设置参数时，可结合使用上一回确定的设置参数目标区间；取上一回确定的设置参数目标区间，与所述设置参数第一区间的交集，确定出本回的设置参数目标区间；

而在上一回调节终端的设置参数后，用户表情已处于舒适状态，则本回在调节终端的设置参数时(即间隔定时时间后，进入本回的终端设置参数调节)，可将确定的设置参数第一区间，作为本回的设置参数目标区间。

可选的，图6示出了本发明实施例提供的根据设置参数第一区间，调节终端的设置参数的方法流程，该方法流程可由终端执行实现，参照图6，该流程可以包括：

步骤S30、在根据上一回确定的设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态的情况下，获取上一回确定的设置参数目标区间。

步骤S31、确定所述设置参数第一区间与上一回确定的设置参数目标区间的交集，得到所确定的设置参数目标区间。

步骤S32、根据所确定的设置参数目标区间，调节终端的设置参数。

本发明实施例在从环境图像中识别到存在不舒适表情的目标用户时，可能需要经过连续多回的终端设置参数调节，来使得用户表情达到舒适状态；因此在这个过程中，如果上一回调节终端的设置参数后，仍存在不舒适表情的目标用户的情况，则需确定上一回调节设置参数的设置参数目标区间，与设置参数第一区间的交集，该交集所对应的设置参数区间作为为本回调节的设置参数目标区间，从而根据该设置参数目标区间设，来调节终端的设置参数。

作为一种示例，如图7所示，若在上一回调节终端的设置参数后，仍存在不舒适表情的目标用户，则可获取上一回调节设置参数所使用的设置参数目标区间，假设上一回调节设置参数所使用的设置参数目标区间为[d1，d4]；同时调取设置参数第一区间，假设设置参数第一区间为[d2，d5]，则可取两者的交集[d2，d4]，作为本回调节终端的设置参数所使用的设置参数目标区间；

一般而言，在连续多回的终端设置参数调节过程中，靠后调节所使用的设置参数目标区间，一般包含于靠前调节所使用的设置参数目标区间；因此在连续多回的终端设置参数调节过程中，以上一回的调节设置参数目标区间，和确定的设置参数第一区间，确定本回所使用的设置参数目标区间，可使得调节所依据的设置参数目标区间更为精准，精细。

可选的，本发明实施例在根据设置参数目标区间，调节终端的设置参数时，可基于二分法实现，二分法是一个不断细分区间，以达到期望目的的方法；

本发明实施例可基于二分法从所述设置参数目标区域选取参数调节区间，调节终端的设置参数，直至目标用户的表情处于舒适状态，或终端的设置参数调节次数达到预定次数；即基于二分法从所述设置参数目标区域选取参数调节区间的停止条件是：以某一次细分选取的参数调节区间调节终端的设置参数后，目标用户的表情处于舒适状态，或者基于二分法选取的参数调节区间，来调节设置参数的次数达到预定次数。

作为一种具体实现，二分法的可选使用可以包括如下流程：

从所述设置参数目标区间作为基准区间开始，迭代执行第一步骤，直至达到迭代执行的终止条件；

所述第一步骤包括：对所述基准区间进行区间均分，得到第一参数调节区间和第二参数调节区间；将终端的设置参数分别调节至位于所述第一参数调节区间和第二参数调节区间中，并分别确定相应的目标用户的表情变化；若目标用户的表情仍处于不舒适状态，从所述第一参数调节区间和所述第二参数调节区间中，选取目标用户的表情变化趋于舒适状态的参数调节区间，将所选取的参数调节区间作为基准区间。

显然，将所选取的参数调节区间作为基准区间后，将再执行第一步骤，以此方式迭代执行，直至目标用户的表情处于舒适状态，或者迭代执行次数达到预定次数；

需要说明的是，对基准区间进行区间均分实际是，确定基准区间的中间值，最低值及最高值，将所述最低值至所述中间值对应的区间作为第一参数调节区间，及将所述中间值至所述最高值对应的区间作为第二参数调节区间；

从而可通过所述第一参数调节区间调节终端设置参数，确定所述目标用户相应的变化表情，及，通过所述第二参数调节区间调节终端设置参数，确定所述目标用户相应的变化表情；从而选取表情变化趋于舒适的参数调节区间；

这里通过所述第一参数调节区间调节终端设置参数，可以是选取所述第一参数调节区间的中间值调节终端设置参数，也可以是从第一参数调节区域随机选取数值来调节终端设置参数；通过第二参数调节区域调节终端设置参数的方式同理。

可选的，作为另一种具体实现，二分法的可选使用可以包括如下流程：

对设置参数目标区间进行区间均分，得到第一参数调节区间和第二参数调节区间；

将终端的设置参数分别调节至位于所述第一参数调节区间和第二参数调节区间中，并分别确定相应的目标用户的表情变化；

若目标用户的表情仍处于不舒适状态，从所述第一参数调节区间和所述第二参数调节区间中，选取目标用户的表情处于舒适状态，或者目标用户的表情变化趋于舒适状态的参数调节区间；

以所选取的参数调节区间的起始值开始，间隔预定值，递进的选取设置参数，以调节终端的设置参数，直至目标用户的表情处于舒适状态，或者选取的设置参数达到所选取的参数调节区间的末尾值。

在本发明实施例中，将设置参数目标区间进行区间均分后，可从均分的参数调节区间中，选取使目标用户的表情变化趋于舒适状态的参数调节区间；从而以所选取的参数调节区间的起始值开始，每次叠加预定值，来调节终端的设置参数，直至目标用户的表情处于舒适状态，或者达到所选取的参数调节区间的末尾值。

需要说明的是，图6所示方式通过确定设置参数第一区间，与上一回确定的设置参数目标区间的交集，以交集所对应的设置参数区间，确定本回的设置参数目标区间仅是一种可选实现方式；本发明实施例也可直接将确定的设置参数第一区间，作为设置参数目标区间，例如在根据上一回确定的设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，目标用户的表情已处于舒适状态的情况下。

可选的，在识别图像中的用户的用户表情及年龄段时，本发明实施例可先从图像中定位用户的人脸区域，提取用户的人脸区域的脸部特征，基于用户的脸部特征实现用户表情及年龄段的识别；作为提取脸部特征的一种可选实现，脸部特征的提取可通过定位环境图像中使用用户的人脸区域，使用整体模版匹配，或基于几何特征的方式，从人脸区域中提取脸部特征；

这里需要说明的是，整体模版匹配的方式所使用的模板可以是像素点或是向量，主要基于人脸的主要脸部特征点和人脸图像进行覆盖匹配识别，来实现人脸区域的脸部特征提取；

基于几何特征的方式，广泛采用主成份分析和多层神经网络来获取人脸区域的低维表示，并在人脸区域中检测主要特征点和主要部分；通过主要特征点的距离和主要部分的相对尺寸来得到特征向量，实现脸部特征的提取；可选的，主要的特征点的距离可以是定位主要特征点后，通过图像卷积抽取主要特征点的Gabor小波系数，得到Gabor特征，以Gabor特征的匹配距离作为相似度的度量标准，来确定主要的特征点的距离；

一般而言，基于几何特征的方式相对于整体模版匹配的方式的计算量更大，但是对图像的尺度、大小、头部方向、面部位置并不敏感。

显然，对于一张存在人脸的图像而言，定位图像中的各人脸区域，并对各人脸区域进行脸部特征提取存在多种方式，本发明实施例均可支持使用，并不限于上述描述。

在提取到用户的脸部特征后，用户的表情识别可以认为是一个基于用户的脸部特征的表情分类问题，本发明实施例可借助多层神经网络等神经网络模型实现，通过训练表情检测模型，将用户的脸部特征作为表情检测模型的输入，由表情检测模型输出相应分类的表情；

可选的，表情检测模型的训练过程可以包括：收集不同的脸部特征，并标记各脸部特征相应的表情类型，将收集的各脸部特征逐一作为输入样本输入到神经网络模型，以神经网络模型输出的表情类型趋于各脸部特征所标记的表情类型为训练目标，来更新神经网络模型的参数，实现表情检测模型的训练；

作为一种可选示例，表情检测模型的训练目标可使用最小化交叉熵E表示，公式如下：

其中，n为样本数，k是离散度，t是标记结果(即标记的表情类型)，y是实际输出结果(即实际输出的表情类型)，c是设定参数。

可选的，对于从图像中识别脸部特征，并基于训练好的表情检测模型，确定脸部特征所属表情的示例可如图8所示，具体为：

图像经过整体模版匹配的方式，或基于几何特征的方式，提取出图像中的脸部特征后，脸部特征作为表情检测模型的输入，由表情检测模型输出结果，得到脸部特征相应的表情。

同理的，在提取到用户的脸部特征后，用户的年龄段识别可以认为是一个基于用户的脸部特征的年龄段分类问题，本发明实施例可借助多层神经网络等神经网络模型实现，通过训练年龄段检测模型，将用户的脸部特征作为年龄段检测模型的输入，由年龄段检测模型输出相应分类的年龄段；

可选的，年龄段检测模型的训练过程可以包括：收集不同的脸部特征，并标记各脸部特征相应的年龄段，将收集的各脸部特征逐一作为输入样本输入到神经网络模型，以神经网络模型输出的年龄段趋于各脸部特征所标记的年龄段为训练目标，来更新神经网络模型的参数，实现年龄段检测模型的训练。

以基于用户表情及年龄段为用户特征，进行电视的屏幕亮度调节为场景，本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的应用场景示例可如图9所示；结合图9所示，该示例过程可以包括：

服务器不断的学习调整亮度舒适区间(设置参数区间的一种形式)，与用户表情及年龄段的对应关系，电视定期的从服务器更新最新的亮度舒适区间，与用户表情及年龄段的对应关系；

用户A打开电视后，电视可在用户表情达到舒适状态后，间隔定时时间，触发电视的摄像头采集环境图像；

电视将环境图像上传给服务器；环境图像中存在用户A和用户B的人脸；

服务器可检测出环境图像中观看电视屏幕的使用用户(用户A和用户B)，并识别出使用用户的表情及年龄段，反馈给电视；

电视基于使用用户的表情，判断存在表情不舒适的目标用户时，假设目标用户为用户A，则电视可根据所述对应关系，确定出与用户A的表情及年龄段对应的亮度舒适第一区间；当然，如果用户A与用户B均为目标用户，则亮度舒适第一区间可以是，用户A的表情及年龄段对应的亮度舒适区间，与用户B的表情及年龄段对应的亮度舒适区间的并集；

若用户A的表情不舒适，则可根据亮度舒适第一区间调节电视的屏幕亮度；可选的，可在上一回的屏幕亮度调节后，所有用户的表情均舒适时，可直接将亮度舒适第一区间作为亮度舒适目标区间(设置参数目标区间的一种形式)，基于二分法使用亮度舒适目标区间调节屏幕亮度；可选的，在上一回的屏幕亮度调节后，用户的表情仍不舒适时，可将亮度舒适第一区间和上一回确定的亮度舒适目标区间的交集，作为确定的亮度舒适区间；

电视亮度调节后，电视的摄像头再次采集环境图像，执行上述流程，直至所采集的环境图像中不存在表情不舒适的用户，并在下一个定时时间到来时，重复上述流程。

可选的，本发明实施例除以用户表情、年龄段作为用户特征，进行设置参数区间的对应外，还可在用户特征中加入用户性别和/或用户所处环境的环境参数等；需要说明的是，环境参数可由终端通过传感器等采集(如通过与终端连接的光敏传感器采集环境亮度、通过与终端连接的分贝仪采集环境噪音)，也可由服务器基于网络数据获取；在本发明实施例中，用户性别、表情、年龄段可由环境图像中的用户的脸部特征确定，而环境参数的确定可依赖针对环境图像的处理；

可选的，图10示出了本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的再一可选信令流程，参照图10，该流程可以包括：

步骤S40、终端获取图像采集装置所采集的环境图像。

步骤S41、终端将环境图像上传至服务器。

步骤S42、服务器识别所述环境图像中使用用户的表情、年龄段及性别。

可选的，识别图像中用户的性别时，可基于特征脸的性别识别算法，或基于Fisher准则的性别识别方法实现；

可选的，如图11所示，基于特征脸(EigenFace)的性别识别算法可主要使用PCA(主成分分析)；通过消除数据中的相关性，将用户的人脸图像降低到低维空间，并将训练集中的人脸图像样本映射成低维空间中的一点，训练集中的人脸图像样本预先标记有用户性别；当需要判断某一用户的性别时，可将该用户的人脸图像映射到预定的低维空间中，计算与该用户的人脸图像相应的映射点距离最近的人脸图像样本的映射点，将该距离最近的人脸图像样本相应的性别赋值给该用户；相应的，在定位到环境图像中的各使用用户的人脸区域后，可基于各使用用户的人脸区域图像，以基于特征脸的性别识别算法，实现各使用用户的性别识别；

可选的，如图12所示，基于Fisher准则的性别识别方法可主要利用LDA(线性投影分析)的思想；通过收集多个男性人脸样本和女性人脸样本，将各男性人脸样本和各女性人脸样本分别投影到过原点的一条直线上，并确保男性人脸样本和女性人脸样本在该直线上的投影类内距离最小，且类间距离最大，从而确定出分离性别的分类区域；当需要判断某一用户的性别时，可将该用户的人脸图像投影到该过原点的直线上，确定出投影点相对于该分离性别的分类区域的位置，通过预定的相对于该分离性别的分类区域的位置与性别的对应关系，确定出投影点相对于该分离性别的分类区域的位置所对应的性别，确定出该用户的性别，如图12中，分类区域的左边相应男性性别，分类区域的右边相应女性性别；相应的，在定位到环境图像中的使用用户的人脸区域后，可基于使用用户的人脸区域图像，以基于Fisher准则的性别识别方法，实现使用用户的性别识别。

可选的，所述环境图像中使用用户的表情、年龄段的识别可参照前文描述，此处不再赘述。

步骤S43、服务器将所述使用用户的表情、年龄段及性别反馈给终端。

步骤S44、终端根据所述使用用户的表情，检测是否存在表情处于不舒适状态的目标用户。

步骤S45、若检测到目标用户，终端根据预存储的设置参数区间，与用户表情、年龄段、性别及环境参数的对应关系，至少以所述目标用户的表情，年龄段、性别及环境参数为用户特征，确定设置参数第一区间。

当终端判断使用用户中存在不舒适表情的目标用户时，认为需进行终端的设置参数的调节；本发明实施例的对应关系记录了用户表情、年龄段、性别及环境参数等用户特征，与设置参数区间的关系，因此基于所述对应关系，本发明实施例在确定存在不舒适表情的目标用户时，可基于目标用户的表情，年龄段、性别及环境参数等用户特征，确定设置参数第一区间；

可选的，在目标用户为多个的情况下，设置参数第一区间可以是各目标用户的表情，年龄段、性别及环境参数等用户特征相应的设置参数区间的并集。

步骤S46、终端根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数，返回步骤S40。

可选的，在上一回调节终端的设置参数后，仍存在不舒适表情的目标用户的情况下，则本发明实施例可取上一回调节设置参数所使用的设置参数目标区间，与所述设置参数第一区间的交集，作为本回的设置参数目标区间，从而根据本回的设置参数目标区间，进行设置参数的调节。

基于设置参数目标区间，调节终端的设置参数可基于二分法实现，包括一次或多次的终端设置参数调节，可参照前文相应部分描述。

以基于用户的表情、性别、年龄段和环境亮度为用户特征，进行电视的屏幕亮度调节为场景，本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的应用场景示例可如图13所示；结合图13所示，该示例过程可以包括：

服务器不断的学习调整亮度舒适区间，与用户表情、性别、年龄段和环境亮度的对应关系，电视定期的从服务器更新最新的亮度舒适区间，与用户表情、性别、年龄段和环境亮度的对应关系；

当用户A打开电视后，电视可在用户表情达到舒适状态后，间隔定时时间，触发电视的摄像头采集环境图像；

服务器可检测出环境图像中观看电视屏幕的使用用户(用户A)，并识别出各使用用户的表情及年龄段，反馈给电视；

假设用户A从中午看电视到晚上，环境亮度逐渐变暗，则在环境亮度变暗，电视屏幕亮度不够亮时，电视可基于服务器检测的用户A的表情，判断出用户A的表情不舒适；此时，电视可基于用户A的表情、性别、年龄段和环境亮度，确定出对应的亮度舒适第一区间；

根据亮度舒适第一区间，确定亮度舒适目标区间；根据亮度舒适目标区间，调节电视的屏幕亮度。

基于上述提供的终端设置参数调节方法的方案，从终端角度而言，终端可从服务器更新所述对应关系，其中，所述对应关系包括各用户特征相应的设置参数区间；从而终端获取环境图像；当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数。

站在服务器的角度而言，服务器可获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，以指导调节终端的设置参数。

本发明实施例提供的终端设置参数调节方法，可至少以根据用户的脸部特征确定的表情及年龄段作为用户特征，从而在从终端的环境图像识别到存在不舒适表情的目标用户时，可基于预学习的对应关系，以所述目标用户的用户特征确定的设置参数第一区间，调节终端的设置参数；从而至少根据终端所处环境中目标用户的表情及年龄段等用户特征，实现终端的设置参数的自动调节，实现了终端便捷、智能的终端设置参数调节，并且具有较高的调节精度。

下面对本发明实施例提供的终端设置参数调节装置进行介绍，下文描述的终端设置参数调节装置可以认为是，终端为实现本发明实施例提供的终端设置参数调节方法所需设置的程序模块。下文描述的终端设置参数调节装置的内容，可与上文描述的终端设置参数调节方法的内容相互对应参照。

图14为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的结构框图，该终端设置参数调节装置可应用于终端，参照图14，该终端设置参数调节装置可以包括：

环境图像获取模块100，用于获取终端的环境图像；

设置参数第一区间获取模块110，用于当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系包括：各用户特征对应的设置参数区间；；

设置参数调节模块120，用于根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数。

可选的，设置参数调节模块120，用于根据所述设置参数第一区间，调节终端的设置参数，具体包括：

根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间；

基于二分法从所述设置参数目标区域选取参数调节区间，调节终端的设置参数，直至目标用户的表情处于舒适状态，或终端的设置参数调节次数达到预定次数。

可选的，设置参数调节模块120，用于基于二分法从所述设置参数目标区域选取参数调节区间，调节终端的设置参数，具体包括：

从所述设置参数目标区间作为基准区间开始，迭代执行第一步骤，直至达到迭代执行的终止条件；

所述第一步骤包括：对所述基准区间进行区间均分，得到第一参数调节区间和第二参数调节区间；将终端的设置参数分别调节至位于所述第一参数调节区间和第二参数调节区间中，并分别确定相应的目标用户的表情变化；若目标用户的表情仍处于不舒适状态，从所述第一参数调节区间和所述第二参数调节区间中，选取目标用户的表情变化趋于舒适状态的参数调节区间，将所选取的参数调节区间作为基准区间。

可选的，图15示出了本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的另一结构框图，结合图14和图15所示，该终端设置参数调节装置还可以包括：

第一循环触发模块130，用于若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，则进入下一回的终端设置参数调节，触发环境图像获取模块100执行所述获取终端的环境图像的步骤；

第二循环触发模块140，用于若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，目标用户的表情处于舒适状态，则间隔定时时间，进入下一回的终端设置参数调节，触发环境图像获取模块100执行所述获取终端的环境图像的步骤；

相应的，设置参数调节模块120，用于根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间，具体包括：

在根据上一回确定的设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态的情况下，获取上一回确定的设置参数目标区间；

确定所述设置参数第一区间与上一回确定的设置参数目标区间的交集，得到所确定的设置参数目标区间。

可选的，在根据上一回确定的设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情处于舒适状态的情况下，所述设置参数第一区间可以作为所确定的设置参数目标区间。

可选的，若所述目标用户的数量为多个，设置参数第一区间获取模块110，用于获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间，具体包括：

获取各目标用户的用户特征；

根据所述对应关系，分别确定各目标用户相应的设置参数区间；

取各目标用户相应的设置参数区间的并集，得到所述设置参数第一区间。

可选的，在本发明实施例中，所述终端设置参数调节装置还可以用于：

获取从所述环境图像中至少识别的使用用户的表情及年龄段；所述使用用户包括所述环境图像中识别到的用户，或者，所述环境图像中识别到的正观看终端屏幕的用户；

根据所述使用用户的表情，检测是否存在表情处于不舒适状态的目标用户。

相应的，设置参数第一区间获取模块110，用于获取各目标用户的用户特征，具体包括：

在存在所述目标用户，且所述目标用户的数量为多个的情况下，至少提取各目标用户的表情及年龄段，以确定各目标用户的用户特征。

可选的，所述用户特征还包括：用户所处环境的环境参数，和/或，用户性别。

可选的，图16示出了本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的再一结构框图，结合图14和图16所示，该终端设置参数调节装置还可以包括：

数据上传模块150，用于若调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情处于舒适状态，则调节结果数据上传至服务器，以便所述服务器更新调整所述对应关系；所述调节结果数据包括：所述参数调节区间及所述目标用户的用户特征。

具体的，调节结果数据可以包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间。

下面对本发明实施例提供的应用于服务器的终端设置参数调节装置进行介绍，下文描述的终端设置参数调节装置可以认为是，服务器为实现本发明实施例提供的终端设置参数调节方法所需设置的程序模块。下文描述的终端设置参数调节装置的内容，可与上文描述的终端设置参数调节方法的内容相互对应参照。

图17为本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的又一结构框图，该终端设置参数调节装置可应用于服务器，参照图17，该终端设置参数调节装置可以包括：

初始关系获取模块200，用于获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；

调节结果数据获取模块210，用于获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

学习模块220，用于对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

对应关系得到模块230，用于确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；

其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，以指导调节终端的设置参数。

可选的，图18示出了本发明实施例提供的终端设置参数调节装置的又另一结构框图，结合图17和图18所示，该终端设置参数调节装置还可以包括：

上传图像获取模块240，用于获取终端上传的环境图像；

使用用户特征识别模块250，用于根据从所述环境图像中识别的使用用户的脸部特征，至少识别使用用户的表情及年龄段；

可选的，还可进一步识别使用用户的性别。

特征反馈模块260，用于至少将所述使用用户的表情及年龄段反馈给终端，以便终端在从使用用户中识别到表情处于不舒适状态的目标用户时，使得所述终端根据所述对应关系，确定所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，以便所述终端调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种终端，该终端的硬件结构可以如图19所示，终端通过存储并执行实现上述相应的终端设置参数调节装置功能的程序，以实现本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的执行；参照图19，终端的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4；

在本发明实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；

可选的，通信接口2可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

其中，存储器3存储有程序，处理器1调用存储3所存储的程序，以实现上述应用于终端的终端设置参数调节方法的步骤；

可选的，该程序主要可用于：获取终端的环境图像；当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系包括：各用户特征对应的设置参数区间；根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间；根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质记录有适于终端的处理器执行的程序，以实现上述应用于终端的终端设置参数调节方法的步骤。

本发明实施例还提供一种服务器，服务器通过存储并执行实现上述相应的终端设置参数调节装置功能的程序，以实现本发明实施例提供的终端设置参数调节方法的执行；该服务器的硬件结构可参照图18，两者类似；可选的，该服务器可以包括：至少一个存储器和至少一个处理器，所述存储器存储有程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述应用于服务器的终端设置参数调节方法的步骤；

可选的，该程序主要用于：获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；

获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；

其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，以指导调节终端的设置参数。

本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质记录有适于服务器的处理器执行的程序，以实现上述应用于服务器的终端设置参数调节方法的步骤。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的核心思想或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种终端设置参数调节方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：

获取终端的环境图像；

当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系为各用户特征与设置参数区间之间的对应关系；所述对应关系的获得方式为：在设置参数的调节过程中，获取用户表情不舒适时的用户特征以及使用户表情舒适的参数调节区间，并结合机器学习过程训练得到所述对应关系；

根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间，并根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数；

所述根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间包括：若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，则本回在调节终端的设置参数时，确定上一回确定的设置参数目标区间与所述设置参数第一区间的交集，得到本回的设置参数目标区间。

2.根据权利要求1所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，所述根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数包括：

基于二分法从所述设置参数目标区间 选取参数调节区间，调节终端的设置参数，直至目标用户的表情处于舒适状态，或终端的设置参数调节次数达到预定次数。

3.根据权利要求2所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，所述基于二分法从所述设置参数目标区域选取参数调节区间，调节终端的设置参数包括：

从所述设置参数目标区间作为基准区间开始，迭代执行第一步骤，直至达到迭代执行的终止条件；

所述第一步骤包括：对所述基准区间进行区间均分，得到第一参数调节区间和第二参数调节区间；将终端的设置参数分别调节至位于所述第一参数调节区间和第二参数调节区间中，并分别确定相应的目标用户的表情变化；若目标用户的表情仍处于不舒适状态，从所述第一参数调节区间和所述第二参数调节区间中，选取目标用户的表情变化趋于舒适状态的参数调节区间，将所选取的参数调节区间作为基准区间。

4.根据权利要求2-3任一项所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，进入下一回的终端设置参数调节，触发执行所述获取终端的环境图像的步骤；

或，若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，目标用户的表情处于舒适状态，则间隔定时时间，进入下一回的终端设置参数调节，触发执行所述获取终端的环境图像的步骤。

5.根据权利要求1所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，若所述目标用户的数量为多个，所述获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间包括：

获取各目标用户的用户特征；

根据所述对应关系，分别确定各目标用户相应的设置参数区间；

取各目标用户相应的设置参数区间的并集，得到所述设置参数第一区间。

6.根据权利要求5所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取从所述环境图像中至少识别的使用用户的表情及年龄段；所述使用用户包括所述环境图像中识别到的用户，或者，所述环境图像中识别到的正在观看终端屏幕的用户；

根据所述使用用户的表情，检测是否存在表情处于不舒适状态的目标用户；

所述获取各目标用户的用户特征包括：

在检测到存在所述目标用户，且所述目标用户的数量为多个的情况下，至少提取各目标用户的表情及年龄段，以确定各目标用户的用户特征。

7.根据权利要求1-3、5-6中的任一项所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，所述用户特征还包括：用户所处环境的环境参数，和/或，根据用户的脸部特征确定的用户性别。

8.根据权利要求2-3任一项所述的终端设置参数调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

若调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情处于舒适状态，则将调节结果数据上传至服务器，以便所述服务器更新调整所述对应关系；所述调节结果数据包括：所述参数调节区间及所述目标用户的用户特征。

9.一种终端设置参数调节方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；

获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；

其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，确定设置参数目标区间，并根据所述设置参数目标区间，以指导调节终端的设置参数；所述对应关系为各用户特征与设置参数区间之间的对应关系；所述对应关系的获得方式为：在设置参数的调节过程中，获取用户表情不舒适时的用户特征以及使用户表情舒适的参数调节区间，并结合机器学习过程训练得到所述对应关系；

所述根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间包括：若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，则本回在调节终端的设置参数时，确定上一回确定的设置参数目标区间与所述设置参数第一区间的交集，得到本回的设置参数目标区间。

10.根据权利要求9所述的终端设置参数调节方法，所述方法还包括：

获取终端上传的环境图像；

根据从所述环境图像中识别的使用用户的脸部特征，至少识别使用用户的表情及年龄段；

至少将所述使用用户的表情及年龄段反馈给终端，以便终端从所述使用用户中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，使得所述终端根据所述对应关系，以所述目标用户的用户特征确定设置参数第一区间，以便所述终端调节终端的设置参数。

11.一种终端设置参数调节装置，其特征在于，应用于终端，所述终端设置参数调节装置包括：

环境图像获取模块，用于获取终端的环境图像；

设置参数第一区间获取模块，用于当从所述环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，获取根据预学习的对应关系及所述目标用户的用户特征，确定的设置参数第一区间；其中，所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；所述对应关系为各用户特征与设置参数区间之间的对应关系；所述对应关系的获得方式为：在设置参数的调节过程中，获取用户表情不舒适时的用户特征以及使用户表情舒适的参数调节区间，并结合机器学习过程训练得到所述对应关系；

设置参数调节模块，用于根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间，并根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数；

所述根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间包括：若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，则本回在调节终端的设置参数时，确定上一回确定的设置参数目标区间与所述设置参数第一区间的交集，得到本回的设置参数目标区间。

12.一种终端设置参数调节装置，其特征在于，应用于服务器，所述终端设置参数调节装置包括：

初始关系获取模块，用于获取各用户特征对应的初始设置参数区间；所述用户特征至少包括：用户表情及年龄段；

调节结果数据获取模块，用于获取各用户相应的调节结果数据；所述调节结果数据包括：用户表情处于不舒适状态相应的用户特征，及，相应的使用户表情处于舒适状态的参数调节区间；

学习模块，用于对于任一用户，利用机器学习方法，求取该用户的各用户特征相应的参数调节区间与相应的初始设置参数区间的交集，以得到各用户在各用户特征对应的设置参数区间；

对应关系得到模块，用于确定各用户在同一用户特征所对应的设置参数区间的并集，得到对应关系；所述对应关系为各用户特征与设置参数区间之间的对应关系；所述对应关系的获得方式为：在设置参数的调节过程中，获取用户表情不舒适时的用户特征以及使用户表情舒适的参数调节区间，并结合机器学习过程训练得到所述对应关系；

其中，所述对应关系用于在从终端的环境图像中检测到表情处于不舒适状态的目标用户时，确定与所述目标用户的用户特征相应的设置参数第一区间，确定设置参数目标区间，并根据所述设置参数目标区间，以指导调节终端的设置参数；

所述根据所述设置参数第一区间，确定设置参数目标区间包括：若在根据所述设置参数目标区间，调节终端的设置参数后，所述目标用户的表情仍处于不舒适状态，则本回在调节终端的设置参数时，确定上一回确定的设置参数目标区间与所述设置参数第一区间的交集，得到本回的设置参数目标区间。

13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质记录有适于终端的处理器执行的程序，以实现权利要求1-8任一项所述的终端设置参数调节方法的步骤。

14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质记录有适于服务器的处理器执行的程序，以实现权利要求9-10任一项所述的终端设置参数调节方法的步骤。

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