CN110402880A - 一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法 - Google Patents
一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110402880A CN110402880A CN201910658783.5A CN201910658783A CN110402880A CN 110402880 A CN110402880 A CN 110402880A CN 201910658783 A CN201910658783 A CN 201910658783A CN 110402880 A CN110402880 A CN 110402880A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- module
- aquaculture
- water quality
- main control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 title claims abstract description 75
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 20
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 224
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 17
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 12
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 claims description 8
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 claims description 8
- 238000003756 stirring Methods 0.000 claims description 7
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 claims description 6
- 244000005700 microbiome Species 0.000 claims description 6
- 230000000243 photosynthetic effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims description 6
- 238000009288 screen filtration Methods 0.000 claims description 6
- SQGYOTSLMSWVJD-UHFFFAOYSA-N silver(1+) nitrate Chemical compound [Ag+].[O-]N(=O)=O SQGYOTSLMSWVJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 241000193830 Bacillus <bacterium> Species 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims description 5
- VEXZGXHMUGYJMC-UHFFFAOYSA-M Chloride anion Chemical compound [Cl-] VEXZGXHMUGYJMC-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 4
- 238000003556 assay Methods 0.000 claims description 4
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 4
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 4
- XSNQEMWVLMRPFR-UHFFFAOYSA-N silver nitride Chemical compound [N-3].[Ag+].[Ag+].[Ag+] XSNQEMWVLMRPFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 239000012086 standard solution Substances 0.000 claims description 4
- 229910001961 silver nitrate Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 claims description 3
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 2
- 241000726221 Gemma Species 0.000 claims 2
- 235000001674 Agaricus brunnescens Nutrition 0.000 claims 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- JEGUKCSWCFPDGT-UHFFFAOYSA-N h2o hydrate Chemical compound O.O JEGUKCSWCFPDGT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 4
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 2
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005868 electrolysis reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000002352 surface water Substances 0.000 description 2
- 241000238557 Decapoda Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- GRYLNZFGIOXLOG-UHFFFAOYSA-N Nitric acid Chemical compound O[N+]([O-])=O GRYLNZFGIOXLOG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000008239 natural water Substances 0.000 description 1
- 229910017604 nitric acid Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K63/00—Receptacles for live fish, e.g. aquaria; Terraria
- A01K63/04—Arrangements for treating water specially adapted to receptacles for live fish
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K63/00—Receptacles for live fish, e.g. aquaria; Terraria
- A01K63/04—Arrangements for treating water specially adapted to receptacles for live fish
- A01K63/045—Filters for aquaria
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/26—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis
- G01N27/403—Cells and electrode assemblies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Farming Of Fish And Shellfish (AREA)
Abstract
本发明属于信息处理技术领域，公开了一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法，所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理***包括：水质检测模块、水体图像采集模块、数据存储模块、监测预警模块、主控模块、投放模块、过滤模块、净化模块、评价模块、显示模块。本发明通过水质检测模块能够得到准确的水质信息，然后再次对不同的时段的水源分隔成不同温度的样品，能够检测到该区域水源在不同温度下的水质，从而能够保证水质检测的准确性；同时，通过评价模块可以全面反映原来指标的信息和某个指标的影响，具有综合性和简便的特点；考虑不同污染因子的影响程度，强调最重污染因子的作用，克服了单因子指数法评价过于消极的弊端。
Description
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法。
背景技术
目前，最接近的现有技术：水产养殖是人为控制下繁殖、培育和收获水生动植物的生产活动。一般包括在人工饲养管理下从苗种养成水产品的全过程。广义上也可包括水产资源增殖。水产养殖有粗养、精养和高密度精养等方式。粗养是在中、小型天然水域中投放苗种，完全靠天然饵料养成水产品，如湖泊水库养鱼和浅海养贝等。精养是在较小水体中用投饵、施肥方法养成水产品，如池塘养鱼、网箱养鱼和围栏养殖等。高密度精养采用流水、控温、增氧和投喂优质饵料等方法，在小水体中进行高密度养殖，从而获得高产，如流水高密度养鱼、虾等。然而，现有水产养殖中水质检测不准确；同时，由于水质评价方法较多，不同评价方法侧重点不同，大多具有一定的局限性，水体有地表水及地下水等不同存在方式，目前并没有统一使用的某种水质评价方法。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有水产养殖中水质检测不准确；同时，由于水质评价方法较多，不同评价方法侧重点不同，大多具有一定的局限性，水体有地表水及地下水等不同存在方式，目前并没有统一使用的某种水质评价方法。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法。
本发明是这样实现的，一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法，所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法包括：
第一步，通过水质检测模块利用水质传感器检测水产养殖中水质数据；通过水体图像采集模块利用摄像器采集水产养殖中水体图像数据；
第二步，通过数据存储模块将采集到的水质数据、水体图像数据存储在数据库中；
第三步，通过监测预警模块利用报警装置对水质超标时进行报警；
第四步，主控模块通过投放模块利用投放器向水产养殖中水质环境中投放含有芽孢杆菌类和光合细菌复合微生物；
第五步，通过过滤模块利用过滤网过滤水产养殖中水质环境中的杂物；
第六步，通过净化模块利用净化器对水产养殖中水体进行净化操作；
第七步，通过评价模块利用评价程序根据水质数据评价水产养殖中水质情况；根据水质数据评价水产养殖中水质情况方法如下：
(1)采集m个水体样本，分别检测每一个水体样本的n种污染因子；
(2)采用水污染指数法，计算每一个水体样本的每一种污染因子的指数值，生成样本矩阵W，并将数值最大的指数值记为最大指数值wmax：
(3)采用主成分分析法对样本矩阵W进行降维，生成成分矩阵X以及n种成分的特征值λ和n种成分的贡献率A：
从所述成分矩阵X中选择累计贡献率超过设定值Set的前p种成分作为主成分，形成主成分矩阵C：
计算各种污染因子的特征根向量Ui，形成特征根矩阵U：
其中，λ'为所述λ中前p种成分的特征值；
(4)计算各种污染因子所占的权重ω*：
并对各种污染因子所占的权重ωi *进行归一化处理，生成各种污染因子的标准化权重ωi，i＝1,2,......,n；其中，A'为所述A中前p种成分的贡献率；
(5)将各种污染因子的指数值与标准化权重进行加权求和，计算出平均污染指数W1；
(6)计算综合污染指数
(7)根据综合污染指数WPCNI确定水质类别；
第八步，通过显示模块利用显示器显示水质数据、水体图像、水质评价结果。
进一步，所述水利用水质传感器检测水产养殖中水质数据方法如下：
1)选取水产养殖采样区域，并利用水质采样器向采样区域进行采样，将采样区域的水质搅浑，且搅浑深度为该区域水深的1/2，等待9min后，利用水质采样器对该区域的水源进行采集；
2)将1)中采集到的水产养殖中水源进行处理，将同样的水源分成三份，并将其分装至不同的样品管内，并放置在常温的无菌环境中备用；将第一支样品管内的水源温度降低至4摄氏度，再将第二支样品管内的水源温度升高至65摄氏度，第三支样品管内的水源保持原来温度，并在于其相同的温度下进行放置；
3)将2)中处理后的不同水源进行检测，向三支样品管内的水源同时添加硝酸银，然后进行混合搅拌，若是生成白色氯化银沉淀，则水源中含有氯离子；将三支样品管内的水源置于不同的玻璃瓶内，用分光光度计测定样品管内水源的标准溶液做出标准曲线，检测样品时用分光光度计测定即得色度；将三支样品管内的水源置于不同的电解槽内，并向电解槽内添加电解液，且电解液与水源的摩尔质量比为1：20，并在与水源相同的温度下进行电解，从而能够获得中间元素的信息，并将中间元素置于检测仪器中进行检测，即可得到水源的水质；
4)在检测完成后，通过对不同温度以及不同时间段的水源进行对比，从而能够得到准确的水质信息，然后将该区域的水质信息进行记录，以备后期查阅。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法的水产养殖中水质环境原位修复信息处理***，所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理***包括：
水质检测模块，与主控模块连接，用于通过水质传感器检测水产养殖中水质数据；
水体图像采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像器采集水产养殖中水体图像数据；
数据存储模块，与主控模块连接，用于在数据库中存储水质数据、水体图像数据；
监测预警模块，与主控模块连接，用于通过报警装置对水质超标时进行预警；
主控模块，与水质检测模块、水体图像采集模块、数据存储模块、监测预警模块、投放模块、过滤模块、净化模块、评价模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；
投放模块，与主控模块连接，用于通过投放器向水产养殖中水质环境中投放含有芽孢杆菌类和光合细菌复合微生物；
过滤模块，与主控模块连接，用于通过过滤网过滤水产养殖中水质环境中的杂物；
净化模块，与主控模块连接，用于通过净化器对水产养殖中水体进行净化操作；
评价模块，与主控模块连接，用于通过评价程序根据水质数据评价水产养殖中水质情况；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示水质数据、水体图像、水质评价结果。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法的信息数据处理终端。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过水质检测模块对不同时间段的水源进行采集，从而能够得到准确的水质信息，然后再次对不同的时段的水源分隔成不同温度的样品，能够检测到该区域水源在不同温度下的水质，从而能够保证水质检测的准确性；同时，通过评价模块采用主成分分析法将多个不同污染因子通过降维处理简化为几个综合指数，对不同污染因子进行赋权，可以全面反映原来指标的信息和某个指标的影响，具有综合性和简便的特点；考虑不同污染因子的影响程度，强调最重污染因子的作用，克服了单因子指数法评价过于消极的弊端。
附图说明
图1是本发明实施例提供的水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法流程图。
图2是本发明实施例提供的水产养殖中水质环境原位修复信息处理***结构示意图；
图中：1、水质检测模块；2、水体图像采集模块；3、数据存储模块；4、监测预警模块；5、主控模块；6、投放模块；7、过滤模块；8、净化模块；9、评价模块；10、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明提供的水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法包括以下步骤：
步骤S101，通过水质检测模块利用水质传感器检测水产养殖中水质数据；通过水体图像采集模块利用摄像器采集水产养殖中水体图像数据；
步骤S102，通过数据存储模块将采集到的水质数据、水体图像数据存储在数据库中；
步骤S103，通过监测预警模块利用报警装置对水质超标时进行报警；
步骤S104，主控模块通过投放模块利用投放器向水产养殖中水质环境中投放含有芽孢杆菌类和光合细菌复合微生物；
步骤S105，通过过滤模块利用过滤网过滤水产养殖中水质环境中的杂物；
步骤S106，通过净化模块利用净化器对水产养殖中水体进行净化操作；
步骤S107，通过评价模块利用评价程序根据水质数据评价水产养殖中水质情况；
步骤S108，通过显示模块利用显示器显示水质数据、水体图像、水质评价结果。
如图2所示，本发明实施例提供的水产养殖中水质环境原位修复信息处理***包括：水质检测模块1、水体图像采集模块2、数据存储模块3、监测预警模块4、主控模块5、投放模块6、过滤模块7、净化模块8、评价模块9、显示模块10。
水质检测模块1，与主控模块5连接，用于通过水质传感器检测水产养殖中水质数据；
水体图像采集模块2，与主控模块5连接，用于通过摄像器采集水产养殖中水体图像数据；
数据存储模块3，与主控模块5连接，用于在数据库中存储水质数据、水体图像数据；
监测预警模块4，与主控模块5连接，用于通过报警装置对水质超标时进行报警；
主控模块5，与水质检测模块1、水体图像采集模块2、数据存储模块3、监测预警模块4、投放模块6、过滤模块7、净化模块8、评价模块9、显示模块10连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；
投放模块6，与主控模块5连接，用于通过投放器向水产养殖中水质环境中投放含有芽孢杆菌类和光合细菌复合微生物；
过滤模块7，与主控模块5连接，用于通过过滤网过滤水产养殖中水质环境中的杂物；
净化模块8，与主控模块5连接，用于通过净化器对水产养殖中水体进行净化操作；
评价模块9，与主控模块5连接，用于通过评价程序根据水质数据评价水产养殖中水质情况；
显示模块10，与主控模块5连接，用于通过显示器显示水质数据、水体图像、水质评价结果。
本发明提供的水质检测模块1检测方法如下：
1)选取水产养殖采样区域，并利用水质采样器向采样区域进行采样，将采样区域的水质搅浑，且搅浑深度为该区域水深的1/2，等待9min后，利用水质采样器对该区域的水源进行采集；
2)将1)中采集到的水产养殖中水源进行处理，将同样的水源分成三份，并将其分装至不同的样品管内，并放置在常温的无菌环境中备用；将第一支样品管内的水源温度降低至4摄氏度，再将第二支样品管内的水源温度升高至65摄氏度，第三支样品管内的水源保持原来温度，并在于其相同的温度下进行放置；
3)将2)中处理后的不同水源进行检测，向三支样品管内的水源同时添加硝酸银，然后进行混合搅拌，若是生成白色氯化银沉淀，则水源中含有氯离子；将三支样品管内的水源置于不同的玻璃瓶内，用分光光度计测定样品管内水源的标准溶液做出标准曲线，检测样品时用分光光度计测定即得色度；将三支样品管内的水源置于不同的电解槽内，并向电解槽内添加电解液，且电解液与水源的摩尔质量比为1：20，并在与水源相同的温度下进行电解，从而能够获得中间元素的信息，并将中间元素置于检测仪器中进行检测，即可得到水源的水质；
4)在检测完成后，通过对不同温度以及不同时间段的水源进行对比，从而能够得到准确的水质信息，然后将该区域的水质信息进行记录，以备后期查阅。
本发明提供的评价模块7评价方法如下：
(1)采集m个水体样本，分别检测每一个水体样本的n种污染因子；
(2)采用水污染指数法，计算每一个水体样本的每一种污染因子的指数值，生成样本矩阵W，并将数值最大的指数值记为最大指数值wmax：
(3)采用主成分分析法对样本矩阵W进行降维，生成成分矩阵X以及n种成分的特征值λ和n种成分的贡献率A：
从所述成分矩阵X中选择累计贡献率超过设定值Set的前p种成分作为主成分，形成主成分矩阵C:
计算各种污染因子的特征根向量Ui，形成特征根矩阵U：
其中，λ'为所述λ中前p种成分的特征值；
(4)计算各种污染因子所占的权重ω*：
并对各种污染因子所占的权重ωi *进行归一化处理，生成各种污染因子的标准化权重ωi，i＝1,2,......,n；其中，A'为所述A中前p种成分的贡献率；
(5)将各种污染因子的指数值与标准化权重进行加权求和，计算出平均污染指数W1；
(6)计算综合污染指数
(7)根据综合污染指数WPCNI确定水质类别。
实施例
水质检测的过程：
(1)选取水产养殖采样区域，并利用水质采样器向采样区域进行采样，将采样区域的水质搅浑，且搅浑深度为该区域水深的1/2，等待9min后，利用水质采样器对该区域的水源进行采集，采集到的数据如下:
(2)将(1)中采集到的水产养殖中水源进行处理，将同样的水源分成三份，并将其分装至不同的样品管内，并放置在常温的无菌环境中备用；将第一支样品管内的水源温度降低至4摄氏度，再将第二支样品管内的水源温度升高至65摄氏度，第三支样品管内的水源保持原来温度，并在于其相同的温度下进行放置；
(3)将(2)中处理后的不同水源进行检测，向三支样品管内的水源同时添加硝酸银，然后进行混合搅拌，若是生成白色氯化银沉淀，则水源中含有氯离子；将三支样品管内的水源置于不同的玻璃瓶内，用分光光度计测定样品管内水源的标准溶液做出标准曲线，检测样品时用分光光度计测定即得色度；将三支样品管内的水源置于不同的电解槽内，并向电解槽内添加电解液，且电解液与水源的摩尔质量比为1：20，并在与水源相同的温度下进行电解，从而能够获得中间元素的信息，并将中间元素置于检测仪器中进行检测，即可得到水源的水质；
(4)在检测完成后，通过对不同温度以及不同时间段的水源进行对比，从而能够得到准确的水质信息，然后将该区域的水质信息进行记录，以备后期查阅。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (4)
1.一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法，其特征在于，所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法包括：
第一步，通过水质检测模块利用水质传感器检测水产养殖中水质数据；通过水体图像采集模块利用摄像器采集水产养殖中水体图像数据；
第二步，通过数据存储模块将采集到的水质数据、水体图像数据存储在数据库中；
第三步，通过监测预警模块利用报警装置对水质超标时进行报警；
第四步，主控模块通过投放模块利用投放器向水产养殖中水质环境中投放含有芽孢杆菌类和光合细菌复合微生物；
第五步，通过过滤模块利用过滤网过滤水产养殖中水质环境中的杂物；
第六步，通过净化模块利用净化器对水产养殖中水体进行净化操作；
第七步，通过评价模块利用评价程序根据水质数据评价水产养殖中水质情况；根据水质数据评价水产养殖中水质情况方法如下：
(1)采集m个水体样本，分别检测每一个水体样本的n种污染因子；
(2)采用水污染指数法，计算每一个水体样本的每一种污染因子的指数值，生成样本矩阵W，并将数值最大的指数值记为最大指数值wmax：
(3)采用主成分分析法对样本矩阵W进行降维，生成成分矩阵X以及n种成分的特征值λ和n种成分的贡献率A：
从所述成分矩阵X中选择累计贡献率超过设定值Set的前p种成分作为主成分，形成主成分矩阵C：
计算各种污染因子的特征根向量Ui，形成特征根矩阵U：
其中，λ'为所述λ中前p种成分的特征值；
(4)计算各种污染因子所占的权重ω*：
并对各种污染因子所占的权重ωi *进行归一化处理，生成各种污染因子的标准化权重ωi，i＝1,2,......,n；其中，A'为所述A中前p种成分的贡献率；
(5)将各种污染因子的指数值与标准化权重进行加权求和，计算出平均污染指数W1；
(6)计算综合污染指数
(7)根据综合污染指数WPCNI确定水质类别；
第八步，通过显示模块利用显示器显示水质数据、水体图像、水质评价结果。
2.如权利要求1所述的水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法，其特征在于，所述水利用水质传感器检测水产养殖中水质数据方法如下：
1)选取水产养殖采样区域，并利用水质采样器向采样区域进行采样，将采样区域的水质搅浑，且搅浑深度为该区域水深的1/2，等待9min后，利用水质采样器对该区域的水源进行采集；
2)将1)中采集到的水产养殖中水源进行处理，将同样的水源分成三份，并将其分装至不同的样品管内，并放置在常温的无菌环境中备用；将第一支样品管内的水源温度降低至4摄氏度，再将第二支样品管内的水源温度升高至65摄氏度，第三支样品管内的水源保持原来温度，并在于其相同的温度下进行放置；
3)将2)中处理后的不同水源进行检测，向三支样品管内的水源同时添加硝酸银，然后进行混合搅拌，若是生成白色氯化银沉淀，则水源中含有氯离子；将三支样品管内的水源置于不同的玻璃瓶内，用分光光度计测定样品管内水源的标准溶液做出标准曲线，检测样品时用分光光度计测定即得色度；将三支样品管内的水源置于不同的电解槽内，并向电解槽内添加电解液，且电解液与水源的摩尔质量比为1：20，并在与水源相同的温度下进行电解，从而能够获得中间元素的信息，并将中间元素置于检测仪器中进行检测，即可得到水源的水质；
4)在检测完成后，通过对不同温度以及不同时间段的水源进行对比，从而能够得到准确的水质信息，然后将该区域的水质信息进行记录，以备后期查阅。
3.一种实现权利要求1所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法的水产养殖中水质环境原位修复信息处理***，其特征在于，所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理***包括：
水质检测模块，与主控模块连接，用于通过水质传感器检测水产养殖中水质数据；
水体图像采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像器采集水产养殖中水体图像数据；
数据存储模块，与主控模块连接，用于在数据库中存储水质数据、水体图像数据；
监测预警模块，与主控模块连接，用于通过报警装置对水质超标时进行预警；
主控模块，与水质检测模块、水体图像采集模块、数据存储模块、监测预警模块、投放模块、过滤模块、净化模块、评价模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；
投放模块，与主控模块连接，用于通过投放器向水产养殖中水质环境中投放含有芽孢杆菌类和光合细菌复合微生物；
过滤模块，与主控模块连接，用于通过过滤网过滤水产养殖中水质环境中的杂物；
净化模块，与主控模块连接，用于通过净化器对水产养殖中水体进行净化操作；
评价模块，与主控模块连接，用于通过评价程序根据水质数据评价水产养殖中水质情况；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示水质数据、水体图像、水质评价结果。
4.一种应用权利要求1～2任意一项所述水产养殖中水质环境原位修复信息处理方法的信息数据处理终端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910658783.5A CN110402880A (zh) | 2019-07-22 | 2019-07-22 | 一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910658783.5A CN110402880A (zh) | 2019-07-22 | 2019-07-22 | 一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110402880A true CN110402880A (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=68362230
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910658783.5A Pending CN110402880A (zh) | 2019-07-22 | 2019-07-22 | 一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110402880A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110835128A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-02-25 | 倪世章 | 一种基于水质实时净化水质量的***及方法 |
| CN111994977A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-11-27 | 广东生太修复科技有限公司 | 养殖污水处理方法及相关装置 |
| CN112505278A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 深圳市联正通达科技有限公司 | 一种抽样式污水监控分析设备 |
| CN112926209A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-08 | 珠海海壹水产饲料有限公司 | 一种水产动物粪便成形程度的鉴定方法及应用 |
| CN113325151A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-31 | 青岛励图高科信息技术有限公司 | 一种对水产养殖过程中水质进行分析评价的方法和*** |
| CN114997536A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-09-02 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 一种养殖尾水污染检测方法、***及介质 |
| CN116047018A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 日照职业技术学院 | 一种微藻养殖用水质监测*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107667960A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-09 | 四川通服智能科技有限公司 | 一种高密度生态智能鱼塘*** |
| CN108469509A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-08-31 | 温州新鸿检测技术有限公司 | 一种水质检测方法 |
| CN108470234A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-31 | 中国海洋大学 | 一种综合性水质评价方法 |
| CN108761009A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-11-06 | 成都凯威计量技术有限公司 | 一种智能水质监测净化*** |
| CN109001135A (zh) * | 2018-09-17 | 2018-12-14 | 安徽水韵环境检测有限公司 | 一种多温度对比式水质检测方法 |
-
2019
- 2019-07-22 CN CN201910658783.5A patent/CN110402880A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107667960A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-09 | 四川通服智能科技有限公司 | 一种高密度生态智能鱼塘*** |
| CN108470234A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-31 | 中国海洋大学 | 一种综合性水质评价方法 |
| CN108761009A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-11-06 | 成都凯威计量技术有限公司 | 一种智能水质监测净化*** |
| CN108469509A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-08-31 | 温州新鸿检测技术有限公司 | 一种水质检测方法 |
| CN109001135A (zh) * | 2018-09-17 | 2018-12-14 | 安徽水韵环境检测有限公司 | 一种多温度对比式水质检测方法 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110835128A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-02-25 | 倪世章 | 一种基于水质实时净化水质量的***及方法 |
| CN110835128B (zh) * | 2019-11-26 | 2021-12-07 | 陈文印 | 一种基于水质实时净化水质量的***及方法 |
| CN111994977A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-11-27 | 广东生太修复科技有限公司 | 养殖污水处理方法及相关装置 |
| CN112505278A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 深圳市联正通达科技有限公司 | 一种抽样式污水监控分析设备 |
| CN112505278B (zh) * | 2020-11-30 | 2024-05-17 | 福建钱江水务有限公司 | 一种抽样式污水监控分析设备 |
| CN112926209A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-08 | 珠海海壹水产饲料有限公司 | 一种水产动物粪便成形程度的鉴定方法及应用 |
| CN112926209B (zh) * | 2021-03-01 | 2023-02-21 | 珠海海壹水产饲料有限公司 | 一种水产动物粪便成形程度的鉴定方法及应用 |
| CN113325151A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-31 | 青岛励图高科信息技术有限公司 | 一种对水产养殖过程中水质进行分析评价的方法和*** |
| CN114997536A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-09-02 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 一种养殖尾水污染检测方法、***及介质 |
| CN116047018A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 日照职业技术学院 | 一种微藻养殖用水质监测*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110402880A (zh) | 一种水产养殖中水质环境原位修复信息处理***及方法 | |
| Brandt et al. | Spatially-explicit models of fish growth rate | |
| Everett et al. | Modeling what we sample and sampling what we model: challenges for zooplankton model assessment | |
| Marques et al. | Analysis of the properties of exergy and biodiversity along an estuarine gradient of eutrophication | |
| CN105259873B (zh) | 水生态保护监控的方法 | |
| CN109615076A (zh) | 一种面向鱼类生境保护的河流生态流量过程推求方法 | |
| CN101272984B (zh) | 隔离水性环境中的二氧化碳的方法 | |
| Thackeray et al. | Quantitative analysis of the importance of wind‐induced circulation for the spatial structuring of planktonic populations | |
| CN111598431A (zh) | 一种具有功能差异性的流域水生态环境承载力评估方法 | |
| CN105092806A (zh) | 一种硅藻生物水质监测*** | |
| CN106501474A (zh) | 微宇宙周期生物量测算污染物生态毒性效应阈值浓度方法 | |
| Barker et al. | Micro‐scale structure in the chemistry and biology of a shallow lake | |
| Sarnelle et al. | The relationship between nutrients and trophic‐level biomass in turbid tropical ponds | |
| Kendrick et al. | Fish assemblages in the Hauraki gulf, New Zealand | |
| Ferguson | Population Structure and Connectivity of an Important Pelagic Forage Fish in the Antarctic Ecosystem, Pleuragramma antarcticum in Relation to Large Scale Circulation | |
| Michels et al. | Inter-clonal variation in phototactic behaviour and key life-history traits in a metapopulation of the cyclical parthenogen Daphnia ambigua: the effect of fish kairomones | |
| RU2670208C1 (ru) | Способ биологического мониторинга состояния экосистем акватории бухты Козьмина с использованием в качестве тест-объектов морских гидробионтов | |
| Skillman | Stock identification and billfish management | |
| Li et al. | Modeling trophic structure and energy flows in a shallow lake, Yangtze River Basin, China: a case analysis for culture-based fishery practices | |
| CN112001641A (zh) | 一种扇贝养殖区适宜性遥感评估*** | |
| CN115713232B (zh) | 一种刺参底播增殖风险联防预警*** | |
| CN110724723B (zh) | 一种测算污染物生态毒性效应半效浓度的方法 | |
| CN109580900A (zh) | 一种鱼虾养殖的水质远程监控方法 | |
| Yadav et al. | Performance evaluation of sensors for use in aquaculture. | |
| CN212391471U (zh) | 根据生物运动轨迹变化实时监测地表水体水质的***装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191105 |