CN110401211A - 基于特征提取的储能电站工作场景识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，包括计算调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力和调压所需的无功出力；计算储能电站的有效性指标并确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性；计算储能电站的紧急性指标和重要性评定指标；确定储能电站参与各场景的优先级；确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景。本发明能够对储能电站的工作场景进行识别和判断，同时还能够基于工作场景的判断和识别作出相应的储能电站的出力控制，从而保证了电网的可靠稳定运行，而且本发明方法可靠性高，科学合理，而且效果较好。

Description

基于特征提取的储能电站工作场景识别方法

技术领域

本发明具体涉及一种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法。

背景技术

随着经济技术的发展，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。

同时，随着全球能源互联网迅速兴起，分布式电源接入比例提高、电动汽车等负荷接入量增大，地区配电网的综合负荷特性复杂性剧增，由此造成配电网负荷峰谷差增大、电压质量恶化、供电可靠性降低和分布式电源消纳困难等系列问题。传统解决方案如增容改造等方法存在实施困难或经济性差等问题，而电池储能***具有配置灵活、可调度性高的特点，利用其参与配电网调峰应用，可有效缓解上述系列问题。

由于电池储能***的能量时空平移特点，其最广泛应用于调峰场景，除调峰以外，储能***应用最多的场合可以概括为：调频、备用电源、功率跟踪和抑制闪动，其中也有将调压纳入储能的应用范围。

削峰填谷为计划型控制策略，会根据所预测的曲线进行储能充放电的规划，因此一天中需要削峰填谷的时间段相对固定，在削峰填谷之外的负荷区间储能处于闲置状态。由于频率的波动性和不可预测性，其作用的时间、地点不确定，一天中所要进行调频的次数有限，储能电站若作为单调频的设备其利用率将大大降低，并且，一般需要调频的场景所需的储能容量较大，若将储能电站配置其容量应用于调频，将影响储能***的经济性。对于储能电站参与调压场景，同样具有上述调频储能电站的利用率低的问题，且调压是进行无功支撑，而储能电站是给有功出力的，若是将调压作为储能电站接入电网的目的，这将造成储能电站无参与度，仅是储能节点处的换流器在起作用。

目前，现有的方法只能对储能电站参与调峰、一次调频、二次调频、调压等应用场景进行单个场景规划，并无科学可靠的方法对储能电站参与多场景的应用进行研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可靠性高、科学合理和效果较好的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法。

本发明提供的这种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，包括如下步骤：

S1.根据电网的实时数据和已制定的调峰、调频、调压策略，计算得到调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力和调压所需的无功出力；

S2.计算储能电站的有效性指标，从而确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性；

S3.计算储能电站的紧急性指标；

S4.计算储能电站的重要性评定指标；

S5.根据步骤S3的紧急性指标和步骤S4的重要性评定指标，确定储能电站参与各场景的优先级；

S6.通过步骤S5得到的优先级结果，确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景。

所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，还包括如下步骤：

S7.根据步骤S1获取的调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力、调压所需的无功出力、储能电站换流器的视在功率以及步骤S6得到的储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景，确定储能电站的有功出力和无功出力。

步骤S2所述的计算储能电站的有效性指标，从而确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性，具体为采用如下步骤计算有效性指标并判定有效性：

A.采用如下公式计算调峰有效性指标a₁：

式中ΔP_f为调峰所需的有功出力，ΔP_f0为储能电站进行调峰出力时的有功出力初始值，E_Bess0为储能容量；为削峰填谷调节所需消耗的总电量；

B.采用如下公式计算调频有效性指标a₂：

式中ΔP_p为调频所需的有功出力，ΔP_p0为储能电站进行调频出力时的有功出力初始值，E_Bess0为储能容量；为调频所需消耗的总电量；

C.采用如下公式计算调压有效性指标a₃：

式中ΔQ为调压所需的无功出力，S为储能节点的换流器容量；

D.采用如下规则判定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性：

若调峰有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调峰工作场景；若调峰有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调峰工作场景；

若调频有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调频工作场景；若调频有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调频工作场景；

若调压有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调压工作场景；若调压有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调压工作场景。

步骤S3所述的计算储能电站的紧急性指标，具体为采用如下步骤计算紧急性指标：

a.采用如下算式计算调峰紧急性指标b₁：

式中ΔP_c为实际功率曲线与其平均值的偏离值，ΔP_c1为偏离值的绝对值的下限，ΔP_c2为偏离值的绝对值的上限；

b.采用如下算式计算调频紧急性指标b₂：

式中Δf_c为频率偏差，Δf_c1为频率偏差的绝对值的下限，Δf_c2为频率偏差的绝对值的上限；

c.采用如下算式计算调压紧急性指标b₃：

式中Δu_c为电压偏差，Δu_c1为电压偏差的绝对值的下限，Δu_c2为电压偏差的绝对值的上限；

d.采用如下算式对调峰紧急性指标b₁、调频紧急性指标b₂和调压紧急性指标b₃进行修正：

式中b_1·为修正后的调峰紧急性指标，b_2·为修正后的调频紧急性指标，b_3·为修正后的调压紧急性指标；dP_c/dt为电压功率变换率；df_c/dt为电网频率变化率；du_c/dt为电压电压变化率；k₁、k₂和k₃为设定的常数；P_c为电网功率值；f_c为电网频率值；u_c为电网电压值。

步骤S4所述的计算储能电站的重要性评定指标，具体为采用层次分析法构建并确定储能电站的重要性评定指标。

所述的计算储能电站的重要性评定指标，具体为如下步骤计算重要性评定指标：

(1)构建调峰、调频、调压三个场景下的对比矩阵；

(2)计算矩阵的特征向量和三个场景下的相对权重；

(3)检验矩阵的一致性。

步骤(1)所述的构建调峰、调频、调压三个场景下的对比矩阵，具体为采用如下规则构建对比矩阵：

将元素i与元素j的重要性程度均分为五个等级：等级一、等级二、等级三、等级四、等级五；

当元素i与元素j对上一层次因素的重要性程度的等级相同，a_ij＝1；

当元素i比元素j略重要，a_ij＝3；所述的略重要的定义为：重要性程度等级高一级，如：等级二比等级一，等级三比等级二，等级四比等级三，等级五比等级四；

当元素i比元素j重要，a_ij＝5；所述的重要的定义为：重要性程度等级高两级，如：等级三比等级一，等级四比等级二，等级五比等级三；

当元素i比元素j重要得多，a_ij＝7；所述的重要得多的定义为：重要性程度等级高三级，如：等级四比等级一，等级五比等级二；

当元素i比元素j的极其重要，a_ij＝9；所述的极其重要的定义为：重要性程度等级高四级，如：等级五比等级一；

当元素i与j的重要性介于a_ij＝2n-1与a_ij＝2n+1之间，a_ij＝2n；n＝1,2,3。

步骤(2)所述的计算矩阵的特征向量和三个场景下的相对权重，具体为采用如下步骤计算特征向量和相对权重：

1)对矩阵的各列求和；

2)对每一列进行归一化处理；

3)对步骤2)得到的归一化的矩阵的每一行进行求和，从而得到特征向量；

4)再次对步骤3)得到的特征向量进行归一化处理，从而得到相对权重。

步骤(3)所述的检验矩阵的一致性，具体为采用如下步骤检验一致性：

Ⅰ.计算矩阵的最大特征根；

Ⅱ.根据矩阵的最大特征根，计算矩阵的一致性指标；

Ⅲ.计算随机一致性比率；且根据计算的随机一致性比率，进行矩阵的一致性检验。

步骤S6所述的确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景，具体为采用如下规则确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景：

计算场景判定值：

调峰场景判定值＝修正后的调峰紧急性指标*调峰紧急性指标权重；

调频场景判定值＝x*修正后的调频紧急性指标*调频紧急性指标权重；

调压场景判定值＝x*修正后的调压紧急性指标*调压紧急性指标权重；

x为设定的0～1之间的调整系数；

判定工作场景：

若调峰场景判定值最大，则将调峰作为主场景，调频调压作为辅场景；

若调频场景判定值最大，则将调频作为主场景，调峰调压作为辅场景；

若调压场景判定值最大，则将调压作为主场景，调峰调频作为辅场景。

步骤S7所述的确定储能电站的有功出力和无功出力，具体为采用如下算式计算储能电站的有功出力和无功出力：

当调峰为主场景、调频调压为辅场景时，储能电站的有功出力P_c＝ΔP_f，储能电站的无功出力

当调频为主场景、调峰调压为辅场景时，储能电站的有功出力P_c＝ΔP_p，储能电站的无功出力

当调压为主场景、调峰调频为辅场景时，储能电站的有功出力储能电站的无功出力Q_c＝ΔQ；

式中ΔP_f为调峰所需的有功出力，S为储能节点的换流器容量，ΔP_p为调频所需的有功出力，ΔQ为调压所需的无功出力。

本发明提供的这种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，通过特征提取的方式获取电网的工作参数和储能电站的工作参数，并进行综合研判和分析，从而能够储能电站的工作场景进行识别和判断，同时还能够基于工作场景的判断和识别作出相应的储能电站的出力控制，从而保证了电网的可靠稳定运行，而且本发明方法可靠性高，科学合理，而且效果较好。

附图说明

图1为本发明方法的方法流程示意图。

具体实施方式

如图1所示为本发明方法的方法流程示意图：本发明提供的这种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，包括如下步骤：

S1.根据电网的实时数据和已制定的调峰、调频、调压策略，计算得到调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力和调压所需的无功出力；

储能调峰策略根据***检测的电网侧功率数据ΔP、得到储能调峰的有功出力ΔP_f，储能调压策略根据***检测的电网侧电压数据Δu、得到储能调压的无功出力ΔQ，储能调频策略根据***检测的电网侧频率数据Δf、得到储能调频的有功出力ΔP_p；

S2.计算储能电站的有效性指标，从而确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性；具体为采用如下步骤计算有效性指标并判定有效性：

A.采用如下公式计算调峰有效性指标a₁：

式中ΔP_f为调峰所需的有功出力，ΔP_f0为储能电站进行调峰出力时的有功出力初始值，E_Bess0为储能容量；为削峰填谷调节所需消耗的总电量；

B.采用如下公式计算调频有效性指标a₂：

式中ΔP_p为调频所需的有功出力，ΔP_p0为储能电站进行调频出力时的有功出力初始值，E_Bess0为储能容量；为调频所需消耗的总电量；

C.采用如下公式计算调压有效性指标a₃：

式中ΔQ为调压所需的无功出力，S为储能节点的换流器容量；

D.采用如下规则判定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性：

若调峰有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调峰工作场景；若调峰有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调峰工作场景；

若调频有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调频工作场景；若调频有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调频工作场景；

若调压有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调压工作场景；若调压有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调压工作场景；

S3.计算储能电站的紧急性指标；具体为采用如下步骤计算紧急性指标：

a.采用如下算式计算调峰紧急性指标b₁：

式中ΔP_c为实际功率曲线与其平均值的偏离值，ΔP_c1为偏离值的绝对值的下限，ΔP_c2为偏离值的绝对值的上限；

b.采用如下算式计算调频紧急性指标b₂：

式中Δf_c为频率偏差，Δf_c1为频率偏差的绝对值的下限，Δf_c2为频率偏差的绝对值的上限；

c.采用如下算式计算调压紧急性指标b₃：

式中Δu_c为电压偏差，Δu_c1为电压偏差的绝对值的下限，Δu_c2为电压偏差的绝对值的上限；

d.采用如下算式对调峰紧急性指标b₁、调频紧急性指标b₂和调压紧急性指标b₃进行修正：

式中b_1·为修正后的调峰紧急性指标，b_2·为修正后的调频紧急性指标，b_3·为修正后的调压紧急性指标；dP_c/dt为电压功率变换率；df_c/dt为电网频率变化率；du_c/dt为电压电压变化率；k₁、k₂和k₃为设定的常数；P_c为电网功率值；f_c为电网频率值；u_c为电网电压值；

S4.计算储能电站的重要性评定指标；具体为采用层次分析法构建并确定储能电站的重要性评定指标；具体为如下步骤计算重要性评定指标：

(1)构建调峰、调频、调压三个场景下的对比矩阵；具体为采用如下规则构建对比矩阵：

将元素i与元素j的重要性程度均分为五个等级：等级一、等级二、等级三、等级四、等级五；

当元素i与元素j对上一层次因素的重要性程度的等级相同，a_ij＝1；

当元素i比元素j略重要，a_ij＝3；所述的略重要的定义为：重要性程度等级高一级，如：等级二比等级一，等级三比等级二，等级四比等级三，等级五比等级四；

当元素i比元素j重要，a_ij＝5；所述的重要的定义为：重要性程度等级高两级，如：等级三比等级一，等级四比等级二，等级五比等级三；当元素i比元素j重要得多，a_ij＝7；所述的重要得多的定义为：重要性程度等级高三级，如：等级四比等级一，等级五比等级二；

当元素i比元素j的极其重要，a_ij＝9；所述的极其重要的定义为：重要性程度等级高四级，如：等级五比等级一；

以上重要性程度的分级以及重要性比较的评判方法仅代表一种具体方式，所述分级和评判方法也可以是不同数值的定义方式，如重要性程度可以划分为大于五个的等级，所述的评价方法也作对应的适应性修改；

当元素i与j的重要性介于a_ij＝2n-1与a_ij＝2n+1之间，a_ij＝2n；n＝1,2,3；

(2)计算矩阵的特征向量和三个场景下的相对权重；体为采用如下步骤计算特征向量和相对权重：

1)对矩阵的各列求和；

2)对每一列进行归一化处理从而得到矩阵B；

3)对步骤2)得到的归一化的矩阵B的每一行进行求和，从而得到特征向量；

4)再次对步骤3)得到的特征向量进行归一化处理从而得到相对权重c₁＝W₁，c₂＝W₂，c₃＝W₃；

(3)检验矩阵的一致性；具体为采用如下步骤检验一致性：

Ⅰ.计算矩阵的最大特征根

Ⅱ.根据矩阵的最大特征根，计算矩阵的一致性指标

Ⅲ.计算随机一致性比率；且根据计算的随机一致性比率，进行矩阵的一致性检验；具体为计算随机一致性比率R.I.为平均随机一致性指标，是根据经验统计出的常数；若C.R.＞0.1，表示未保持显著水平，需要对对比矩阵进行调整；若C.R.≤0.1，表示保持显著水平，对比矩阵是保持一致性的；

S5.根据步骤S3的紧急性指标和步骤S4的重要性评定指标，确定储能电站参与各场景的优先级；

S6.通过步骤S5得到的优先级结果，确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景；具体为采用如下规则确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景：

计算场景判定值：

调峰场景判定值＝修正后的调峰紧急性指标*调峰紧急性指标权重；

调频场景判定值＝x*修正后的调频紧急性指标*调频紧急性指标权重；

调压场景判定值＝x*修正后的调压紧急性指标*调压紧急性指标权重；

x为设定的0～1之间的调整系数；

判定工作场景：

若调峰场景判定值最大，则将调峰作为主场景，调频调压作为辅场景；

若调频场景判定值最大，则将调频作为主场景，调峰调压作为辅场景；

若调压场景判定值最大，则将调压作为主场景，调峰调频作为辅场景；

S7.根据步骤S1获取的调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力、调压所需的无功出力、储能电站换流器的视在功率以及步骤S6得到的储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景，确定储能电站的有功出力和无功出力：具体为采用如下算式计算储能电站的有功出力和无功出力：

当调峰为主场景、调频调压为辅场景时，储能电站的有功出力P_c＝ΔP_f，储能电站的无功出力

当调频为主场景、调峰调压为辅场景时，储能电站的有功出力P_c＝ΔP_p，储能电站的无功出力

当调压为主场景、调峰调频为辅场景时，储能电站的有功出力储能电站的无功出力Q_c＝ΔQ；

式中ΔP_f为调峰所需的有功出力，S为储能节点的换流器容量，ΔP_p为调频所需的有功出力，ΔQ为调压所需的无功出力。

Claims (10)

1.一种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，包括如下步骤：

S1.根据电网的实时数据和已制定的调峰、调频、调压策略，计算得到调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力和调压所需的无功出力；

S2.计算储能电站的有效性指标，从而确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性；

S3.计算储能电站的紧急性指标；

S4.计算储能电站的重要性评定指标；

S5.根据步骤S3的紧急性指标和步骤S4的重要性评定指标，确定储能电站参与各场景的优先级；

S6.通过步骤S5得到的优先级结果，确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景。

2.根据权利要求1所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于还包括如下步骤：

S7.根据步骤S1获取的调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力、调压所需的无功出力、储能电站换流器的视在功率以及步骤S6得到的储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景，确定储能电站的有功出力和无功出力。

3.根据权利要求1或2所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤S2所述的计算储能电站的有效性指标，从而确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性，具体为采用如下步骤计算有效性指标并判定有效性：

A.采用如下公式计算调峰有效性指标a₁：

式中ΔP_f为调峰所需的有功出力，ΔP_f0为储能电站进行调峰出力时的有功出力初始值，E_Bess0为储能容量；为削峰填谷调节所需消耗的总电量；

B.采用如下公式计算调频有效性指标a₂：

式中ΔP_p为调频所需的有功出力，ΔP_p0为储能电站进行调频出力时的有功出力初始值，E_Bess0为储能容量；为调频所需消耗的总电量；

C.采用如下公式计算调压有效性指标a₃：

式中ΔQ为调压所需的无功出力，S为储能节点的换流器容量；

D.采用如下规则判定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性：

若调峰有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调峰工作场景；若调峰有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调峰工作场景；

若调频有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调频工作场景；若调频有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调频工作场景；

若调压有效性指标为1，则表明储能电站能够参与调压工作场景；若调压有效性指标为0，则表明储能电站不能够参与调压工作场景。

4.根据权利要求3所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤S3所述的计算储能电站的紧急性指标，具体为采用如下步骤计算紧急性指标：

a.采用如下算式计算调峰紧急性指标b₁：

式中ΔP_c为实际功率曲线与其平均值的偏离值，ΔP_c1为偏离值的绝对值的下限，ΔP_c2为偏离值的绝对值的上限；

b.采用如下算式计算调频紧急性指标b₂：

式中Δf_c为频率偏差，Δf_c1为频率偏差的绝对值的下限，Δf_c2为频率偏差的绝对值的上限；

c.采用如下算式计算调压紧急性指标b₃：

式中Δu_c为电压偏差，Δu_c1为电压偏差的绝对值的下限，Δu_c2为电压偏差的绝对值的上限；

d.采用如下算式对调峰紧急性指标b₁、调频紧急性指标b₂和调压紧急性指标b₃进行修正：

式中b_1·为修正后的调峰紧急性指标，b_2·为修正后的调频紧急性指标，b_3·为修正后的调压紧急性指标；dP_c/dt为电压功率变换率；df_c/dt为电网频率变化率；du_c/dt为电压电压变化率；k₁、k₂和k₃为设定的常数；P_c为电网功率值；f_c为电网频率值；u_c为电网电压值。

5.根据权利要求4所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤S4所述的计算储能电站的重要性评定指标，具体为采用如下步骤，以层次分析法构建并确定储能电站的重要性评定指标：

(1)构建调峰、调频、调压三个场景下的对比矩阵；

(2)计算矩阵的特征向量和三个场景下的相对权重；

(3)检验矩阵的一致性。

6.根据权利要求5所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤(1)所述的构建调峰、调频、调压三个场景下的对比矩阵，具体为采用如下规则构建对比矩阵：

将元素i与元素j的重要性程度均分为五个等级：等级一、等级二、等级三、等级四、等级五；

当元素i与元素j对上一层次因素的重要性程度的等级相同，a_ij＝1；

当元素i比元素j略重要，a_ij＝3；所述的略重要的定义为：重要性程度等级高一级，如：等级二比等级一，等级三比等级二，等级四比等级三，等级五比等级四；

当元素i比元素j重要，a_ij＝5；所述的重要的定义为：重要性程度等级高两级，如：等级三比等级一，等级四比等级二，等级五比等级三；

当元素i比元素j重要得多，a_ij＝7；所述的重要得多的定义为：重要性程度等级高三级，如：等级四比等级一，等级五比等级二；

当元素i比元素j的极其重要，a_ij＝9；所述的极其重要的定义为：重要性程度等级高四级，如：等级五比等级一；

当元素i与j的重要性介于a_ij＝2n-1与a_ij＝2n+1之间，a_ij＝2n；n＝1,2,3。

7.根据权利要求6所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤(2)所述的计算矩阵的特征向量和三个场景下的相对权重，具体为采用如下步骤计算特征向量和相对权重：

1)对矩阵的各列求和；

2)对每一列进行归一化处理；

3)对步骤2)得到的归一化的矩阵的每一行进行求和，从而得到特征向量；

4)再次对步骤3)得到的特征向量进行归一化处理，从而得到相对权重。

8.根据权利要求7所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤(3)所述的检验矩阵的一致性，具体为采用如下步骤检验一致性：

Ⅰ.计算矩阵的最大特征根；

Ⅱ.根据矩阵的最大特征根，计算矩阵的一致性指标；

Ⅲ.计算随机一致性比率；且根据计算的随机一致性比率，进行矩阵的一致性检验。

9.根据权利要求8所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于步骤S6所述的确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景，具体为采用如下规则确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景：

计算场景判定值：

调峰场景判定值＝修正后的调峰紧急性指标*调峰紧急性指标权重；

调频场景判定值＝x*修正后的调频紧急性指标*调频紧急性指标权重；

调压场景判定值＝x*修正后的调压紧急性指标*调压紧急性指标权重；

x为设定的0～1之间的调整系数；

判定工作场景：

若调峰场景判定值最大，则将调峰作为主场景，调频调压作为辅场景；

若调频场景判定值最大，则将调频作为主场景，调峰调压作为辅场景；

若调压场景判定值最大，则将调压作为主场景，调峰调频作为辅场景。

10.根据权利要求9所述的基于特征提取的储能电站工作场景识别方法，其特征在于所述的步骤S7确定储能电站的有功出力和无功出力为：

当调峰为主场景、调频调压为辅场景时，储能电站的有功出力P_c＝ΔP_f，储能电站的无功出力

当调频为主场景、调峰调压为辅场景时，储能电站的有功出力P_c＝ΔP_p，储能电站的无功出力

当调压为主场景、调峰调频为辅场景时，储能电站的有功出力储能电站的无功出力Q_c＝ΔQ；

式中ΔP_f为调峰所需的有功出力，S为储能节点的换流器容量，ΔP_p为调频所需的有功出力，ΔQ为调压所需的无功出力。