CN110400001B - 一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法 - Google Patents
一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110400001B CN110400001B CN201910507403.8A CN201910507403A CN110400001B CN 110400001 B CN110400001 B CN 110400001B CN 201910507403 A CN201910507403 A CN 201910507403A CN 110400001 B CN110400001 B CN 110400001B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cable
- inspection
- risk
- value
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 108
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 17
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 7
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 3
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 abstract description 3
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02G—INSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
- H02G1/00—Methods or apparatus specially adapted for installing, maintaining, repairing or dismantling electric cables or lines
- H02G1/02—Methods or apparatus specially adapted for installing, maintaining, repairing or dismantling electric cables or lines for overhead lines or cables
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及优化方法领域,更具体地,涉及一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,在建立电缆***的风险评估模型,计算模型中电线***风险与巡检周期的函数关系,从现有的巡检周期中获取需要的数值和约束条件,计算最优化的巡检周期。电缆***风险评估模型中,电缆故障概率实时反应电缆***的故障情况,电缆各部件风险值随之动态变化。采用本发明专利方案可以根据各部件动态风险值实时计算出对应的最优巡检周期,合理分配运维管理资源,对电缆线路各部件实行差异化巡检,可以大大降低电缆***整体风险值。
Description
技术领域
本发明涉及优化方法领域,更具体地,涉及一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法。
背景技术
随着电力电缆检测技术发展,局部放电检测、护层电流监测、红外测温等逐步应用于电缆巡检测试工作中,理论上可以通过巡检提前发现电缆运行过程中的隐患或缺陷从而避免故障的发生,但由于目前状态检测技术与人工巡检疏忽等问题限制,实际上只能消除所有缺陷或隐患中部分的缺陷或隐患。假设每次巡检均可消除一定数量的隐患缺陷,巡检次数越多显然可以大大降低电缆故障概率,所以巡检周期或一年内巡检频率也会影响电缆故障发展,通过合理设置巡检周期可以保证电缆***的稳定运行。
但目前电力公司大多采用定期巡检方式开展电力电缆运维工作,巡检周期的制定有较大的人为主观因素。另一方面,随着城市化建设推进,大量电缆线路投运,巡检任务日益增多,定期检修势必会受到人力资源约束,并且电缆设备可靠性较高,定期检修也会造成不必要的资源浪费。
发明内容
本发明为克服上述现有技术中定期巡检的方式造成不必要的资源浪费,提供一种在相同的人员消耗下,协调分配各部件巡检任务与周期从而降低电缆***风险的方法。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,包括以下步骤:
步骤一:获取电缆部件的故障率,对电缆线路的重要性进行风险系数取值,计算电缆***的风险值,计算公式如下:
其中,R为电缆***的故障风险值;Ri为电缆线路的故障风险值;Rij为电缆部件故障风险值;fij为电缆部件故障率;Ii为风险系数;N为电缆***中电缆线路的数量,M为电缆线路中电缆部件的种类;
步骤二:确定电缆线路部件的巡检周期Tij与电缆***风险值R的数值关系,公式如下:
其中,α为巡检消除的缺陷或隐患与所有缺陷或隐患比例系数;β为缺陷发展成故障的比例系数;kij为电缆线路各类部件的隐患增长速度;hij为一年巡检频率,单位为次数;FN为所有故障案例之和;
步骤三:设定电缆部件的路径巡检周期不大于一个月,精细化巡检周期不大于6个月为约束条件;计算该约束条件下,电缆***风险值R为最小值时,最优化的电缆线路部件的巡检周期的值,计算公式如下:
其中,α为巡检消除的缺陷或隐患与所有缺陷或隐患比例系数;β为缺陷发展成故障的比例系数;kij为电缆线路各类部件的隐患增长速度;hij为一年巡检频率,单位为次数;FN为所有故障案例之和。
优选的,所述电缆部件分为五个种类,分别为电缆通道、电缆终端、中间接头、电缆本体和接地***;电缆通道的巡检为路径巡检,电缆终端、中间接头、电缆本体和接地***为精细化巡检,即Tij具体为电缆通道巡检Ti1,电缆终端巡检Ti2;中间接头巡检Ti3;电缆本体巡检Ti4;接地***巡检Ti5,步骤三中的约束公式如下:
Ti2≤183;Ti3≤183;Ti4≤183;Ti5≤183;Ti1≤30
其中,一个月定义为30天,6个月定义为183天。
优选的,对所述步骤三中的函数增加工作量约束条件,工作量为时间间隔Y内巡检频率h,将现有的巡检方案工作量视为约束条件中工作量最大限值W0,以精细化巡检为标准工作量,并认为路径巡检4次的工作量等于精细化巡检1次,得到工作量的计算公式如下并计算现有巡检方案的工作量,
其中,hi1、hi2、hi3、hi4、hi5分别为电缆通道、电缆终端、中间接头、电缆本体和接地***的巡检频率;Y为一年。
步骤三中的另一个约束条件是
优选的,α的取值公式为:
其中,n为理论上可通过巡检工作检测到的故障隐患总数;nd为实际上通过巡检消除的故障隐患数量,nud为实际工作中未通过巡检消除的故障数。
优选的,根据现有的巡检方案中的路径巡检周期和精细化巡检周期,将各线路部件故障案例数nij、α值和对应的现有的巡检周期代入步骤二中的公式,可得到βkij的值。
优选的,按照电缆部件的服役时间进行分类,计算不同服役时间下的不同电缆部件的故障率,在所述步骤一的fij的计算公式如下:
其中,nij为各电缆部件故障案例数;FN为所有故障案例之和。
优选的,在所述步骤一中,根据电缆线路的服役时间对应服役时间相同的电缆部件,计算电缆线路的风险故障率。
与现有技术相比,有益效果是:电缆***风险评估模型中,电缆故障概率实时反应电缆***的故障情况,电缆各部件风险值随之动态变化。采用本发明专利方案可以根据各部件动态风险值实时计算出对应的最优巡检周期,合理分配运维管理资源,对电缆线路各部件实行差异化巡检,可以大大降低电缆***整体风险值。
具体实施方式
下面通过具体实施例,对本发明的技术方案作进一步的具体描述:
实施例
以某地市21条高压电缆线路为例,一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,包括以下步骤:
步骤一:建立电缆***的风险评估模型,具体为:建立电缆部件故障率,对电缆线路的重要性进行重要度取值,作为风险系数。
具体的,电缆部件为电缆线路的组成,分为电缆通道、电缆本体、中间接头、终端与接地***,对各类电缆部件按照服役时间进行分类,统计各服役时间下各类电缆部件引起电缆***发生故障的案例数与所有故障数,得到不同的电缆部件故障概率的计算公式为:
其中,nij为不同电缆部件引起电缆***发生故障的案例数;FN为所有故障数。即各电缆部件的计算表达式为:
其中,ng(tg)为在服役时间为tg的电缆通道引起电缆***发生故障的案例数;nk(tk)为在服役时间为tk的电缆通道引起电缆***发生故障的案例数;nl(tl)为在服役时间为tl的电缆通道引起电缆***发生故障的案例数;nm(tm)为在服役时间为tm的电缆通道引起电缆***发生故障的案例数;nn(tn)为在服役时间为tn的电缆通道引起电缆***发生故障的案例数。
具体的,电缆线路的重要性与所述风险系数成正比,电缆线路中不同的电缆部件的风险系数一致。电缆线路重要性划分为若干等级,风险系数对应不同的等级并且在0-1中进行取值,不同等级的风险系数构成等差数列。
本实施例优选为电缆线路的重要性分为四个级别,分别为关键、重要、关注、一般,对应的风险系数分别为1、0.8、0.6、0.4。该分级为现有电网对电缆线路的分级,使得本模型更适应电网的实际应用。
根据上述公式计算或系数定值,得到风险评估模型公式如下:
Rij=fij×Ii
其中,Rij为电缆部件故障风险值;fij为电缆部件故障率;Ii为风险系数。
进一步,对电缆线路风险评估进行建模,根据电缆线路的服役时间对应同一服役时间的电缆部件的故障率,电缆线路的风险评估模型公式如下:
其中,Ri为电缆线路的故障风险值。
更进一步,对电缆***的风险评估进行建模,电缆***的风险评估模型公式如下:
其中,R为电缆***的故障风险值。
表1为21条电缆线路的的电缆部件故障率、服役时间、风险系数和最后通过模型计算得出的电缆***风险值。
步骤二:确定电缆部件的巡检周期Tij与电缆***风险值R的数值关系,公式如下:
其中,α为巡检消除的缺陷或隐患与所有缺陷或隐患比例系数;β为缺陷发展成故障的比例系数;kij为电缆线路各类部件的隐患增长速度;hij为一年巡检频率,单位为次数;FN为所有故障案例之和;Tij具体为电缆通道巡检Ti1,电缆终端巡检Ti2;中间接头巡检Ti3;电缆本体巡检Ti4;接地***巡检Ti5。
其中,α的取值公式为:
其中,n为理论上可通过巡检工作检测到的故障隐患总数;nd为实际上通过巡检消除的故障隐患数量,nud为实际工作中未通过巡检消除的故障数。
其中,βkij的取值方法为根据表2中的现有的巡检方案中的路径巡检周期和精细化巡检周期,将各线路部件故障案例数nij、α值和对应的现有的巡检周期代入步骤二的公式中计算获得。
步骤三,设定电缆线路部件的路径巡检周期不大于一个月,精细化巡检周期不大于6个月为约束条件一,而电缆通道的巡检为路径巡检,电缆终端、中间接头、电缆本体和接地***为精细化巡检,即Ti2≤183;Ti3≤183;Ti4≤183;Ti5≤183;Ti1≤30;
将表2中现有的巡检方案工作量视为约束条件中工作量最大限值W0,以精细化巡检为标准工作量,并认为路径巡检4次的工作量等于精细化巡检1次,计算现有巡检方案的工作量,
计算两个约束条件下,电缆***风险值R为最小值时,最优化的电缆线路部件的巡检周期的值,计算公式如下:
Ti2≤183;Ti3≤183;Ti4≤183;Ti5≤183;Ti1≤30
最后的计算结果如表3所示。
本发明的有益效果:电缆***风险评估模型中,电缆故障概率实时反应电缆***的故障情况,电缆各部件风险值随之动态变化。采用本发明专利方案可以根据各部件动态风险值实时计算出对应的最优巡检周期,合理分配运维管理资源,对电缆线路各部件实行差异化巡检,可以大大降低电缆***整体风险值。
表1当前巡检方案下的电缆***故障概率与风险值
表2当前电缆***巡检周期与风险值
表3理论计算的电缆***最优巡检周期与风险值
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:获取电缆部件的故障率,根据电缆线路的重要性进行风险系数取值,计算电缆***的风险值,计算公式如下:
其中,R为电缆***的故障风险值;Ri为电缆线路的故障风险值;Rij为电缆部件故障风险值;fij为电缆部件故障率;Ii为风险系数;N为电缆***中电缆线路的数量,M为电缆线路中电缆部件的种类;
步骤二:确定电缆部件的巡检周期Tij与电缆***风险值R的数值关系,公式如下:
其中,α为巡检消除的缺陷或隐患与所有缺陷或隐患比例系数;β为缺陷发展成故障的比例系数;kij为电缆线路各类部件的隐患增长速度;hij为一年巡检频率,单位为次数;FN为所有故障案例之和;
步骤三:设定电缆线路部件的路径巡检周期不大于一个月,精细化巡检周期不大于6个月为约束条件;计算该约束条件下,电缆***风险值R为最小值时,最优化的电缆线路部件的巡检周期的值,计算公式如下:
其中,α为巡检消除的缺陷或隐患与所有缺陷或隐患比例系数;β为缺陷发展成故障的比例系数;kij为电缆线路各类部件的隐患增长速度;hij为一年巡检频率,单位为次数;FN为所有故障案例之和。
2.根据权利要求1所述的一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,其特征在于,所述电缆部件分为五个种类,分别为电缆通道、电缆终端、中间接头、电缆本体和接地***;电缆通道的巡检为路径巡检,电缆终端、中间接头、电缆本体和接地***均为精细化巡检。
5.根据权利要求4所述的一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,其特征在于,根据现有的巡检方案中的路径巡检周期和精细化巡检周期,将各电缆部件故障案例数nij、α值和对应的现有的巡检周期代入步骤二中的公式,可得到βkij的值。
7.根据权利要求6所述的一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法,其特征在于,在所述步骤一中,根据电缆线路的服役时间对应服役时间相同的电缆部件,计算电缆线路的风险故障率。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910507403.8A CN110400001B (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910507403.8A CN110400001B (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110400001A CN110400001A (zh) | 2019-11-01 |
CN110400001B true CN110400001B (zh) | 2023-01-06 |
Family
ID=68324155
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910507403.8A Active CN110400001B (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110400001B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110889565B (zh) * | 2019-12-19 | 2022-04-26 | 云南电网有限责任公司信息中心 | 一种基于多维矩阵决策的配网巡检周期计算方法 |
CN111339661B (zh) * | 2020-02-26 | 2023-05-30 | 广东电网有限责任公司 | 一种高压电缆巡检周期自动规划方法 |
CN112767216A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 上海高诚智能科技有限公司 | 一种防汛设施巡检管理***及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105956789A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-09-21 | 国网四川省电力公司 | 一种基于状态评价的电力设备定量风险评估方法 |
CN206133652U (zh) * | 2016-07-12 | 2017-04-26 | 国网山东省电力公司德州供电公司 | 基于移动终端的输配电网巡视*** |
CN107092996A (zh) * | 2016-02-18 | 2017-08-25 | 中国电力科学研究院 | 一种输电线路无人机巡检效益评估模型的获取方法 |
CN107506850A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-22 | 中国电力科学研究院 | 一种确定输电线路巡检方式的方法及*** |
WO2019049523A1 (ja) * | 2017-09-06 | 2019-03-14 | 株式会社テイエルブイ | リスク評価装置、リスク評価システム、リスク評価方法、及び、リスク評価プログラム |
CN109490713A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种用于电缆线路移动巡检及交互诊断的方法及*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6671646B2 (en) * | 2001-09-11 | 2003-12-30 | Zonar Compliance Systems, Llc | System and process to ensure performance of mandated safety and maintenance inspections |
-
2019
- 2019-06-12 CN CN201910507403.8A patent/CN110400001B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107092996A (zh) * | 2016-02-18 | 2017-08-25 | 中国电力科学研究院 | 一种输电线路无人机巡检效益评估模型的获取方法 |
CN105956789A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-09-21 | 国网四川省电力公司 | 一种基于状态评价的电力设备定量风险评估方法 |
CN206133652U (zh) * | 2016-07-12 | 2017-04-26 | 国网山东省电力公司德州供电公司 | 基于移动终端的输配电网巡视*** |
CN107506850A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-22 | 中国电力科学研究院 | 一种确定输电线路巡检方式的方法及*** |
WO2019049523A1 (ja) * | 2017-09-06 | 2019-03-14 | 株式会社テイエルブイ | リスク評価装置、リスク評価システム、リスク評価方法、及び、リスク評価プログラム |
CN109490713A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种用于电缆线路移动巡检及交互诊断的方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110400001A (zh) | 2019-11-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110400001B (zh) | 一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法 | |
CN106529696B (zh) | 一种电网中设备预警方法及预警装置 | |
CN110927654B (zh) | 一种智能电能表批次运行状态评价方法 | |
CN109598435A (zh) | 一种配电网电缆运行状态评价方法及*** | |
CN110571925B (zh) | 一种利用配电网监测终端数据分析电能质量的方法 | |
CN111339661B (zh) | 一种高压电缆巡检周期自动规划方法 | |
CN117034194B (zh) | 基于人工智能的核电仪表设备运维管理***、方法及设备 | |
CN113112136A (zh) | 一种配电网可靠性综合评估方法及*** | |
CN115730864A (zh) | 基于物联网的智能能源管理平台 | |
CN116187759A (zh) | 一种电缆线路运行风险评估方法及*** | |
CN107862442A (zh) | 一种10kv及以下电力客户受电工程建设质量综合评价方法 | |
CN112084678A (zh) | 一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置 | |
CN112383630A (zh) | 一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报*** | |
CN109613372B (zh) | 一种基于多元电网数据库的电网故障诊断方法 | |
CN111832174A (zh) | 一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置 | |
CN116823226A (zh) | 一种基于大数据的电力台区故障监测*** | |
CN111160576A (zh) | 配电变压器健康度量化评估方法、装置、设备及介质 | |
CN105259449A (zh) | 一种特高压避雷器的状态评价*** | |
CN110231503B (zh) | 高损台区基于格兰杰因果检验的窃电用户识别定位方法 | |
CN205067637U (zh) | 一种特高压避雷器的状态评价*** | |
CN114860808B (zh) | 基于大数据的配电网设备异常事件关联分析方法 | |
CN115809805A (zh) | 基于边缘计算的电网多源数据处理方法 | |
CN115907472A (zh) | 一种基于主客观综合赋权方法的导线故障风险评估方法 | |
CN115494347A (zh) | 台区用电异常用户确认方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115343558A (zh) | 一种低压电器的故障分析检测*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |