CN110389751A - 一种应用于知识图谱的数据接口mock方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用于知识图谱的数据接口mock方法,属于互联网开发领域。该应用于知识图谱的数据接口mock方法包括:构建连接前端和后端的node express工程;以及在所述node express工程增加线上api代理配置、mock api代理配置以及mock文件,所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。采用本发明可以提高开发效率高,而且mock代码对纯前端代码的侵入性低。
Description
技术领域
本发明涉及互联网开发领域,具体是一种应用于知识图谱的数据接口mock方法。
背景技术
前端和后端分离已经成为互联网项目开发标准,它会为大型分布式架构打下基础。
在后端未实现数据接口时,前端提前mock前后端已约定的接口,能够使前端不被后端阻塞,从而并发地开展开发工作。目前,常用的有两种,一种是mock在前端,另一种是mock在后端。对于前者,存在mock代码对前端代码的侵入性高的缺陷。对于后者,由于前端的联调需要调用后端中的mock,前端需要在后端完成接口后才可开发和联调,所以存在开发效率低,前端工程师比较被动的缺陷。此外,现有的联调也存在mock粒度配置不灵活的缺陷,尤其是缺乏统一配置操作。
发明内容
本发明的目的是提供一种应用于知识图谱的数据接口mock方法,以至少在一定程度上克服相关技术存在的问题。
为达上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种应用于知识图谱的数据接口mock方法,该应用于知识图谱的数据接口mock方法包括:
构建连接前端和后端的node express工程;以及
在所述node express工程增加线上api代理配置(online api config)、mock api代理配置(mock api config)以及mock文件,所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。
进一步,所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括:
在前端工程编写可动态配置粒度的***柯里化函数;
在前端工程的dao层引入***柯里化函数,给***柯里化函数传入当前业务模块的布尔配置参数,生成新的模块柯里化函数;
添加模块柯里化函数前缀;以及
配置mock服务的使用粒度;
所述粒度包括***级别、模块级别和接口级别。
进一步,配置mock服务的使用粒度的方法包括:
当粒度为接口级别时,向模块柯里化函数前缀传入控制值;
当粒度为模块级别时,向***柯里化函数传入控制值;
当粒度为***级别时,修改***柯里化函数内的mock配置。
进一步,所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括设置粒度的优先级。
与现有技术相比,本发明至少具有以下有益效果:
可以提高开发效率高。其Mock在node express层(即node express工程),当前端和后端约定好接口后,前端可以并发根据mock接口开发,不依赖于后端是否完成接口,因而可以提高开发效率。
由于Mock在node express层,所以mock代码对纯前端代码的侵入性低。
由于node express层具有线上api代理配置和mock api代理配置,所以前端工程师可以同时使用线上的api服务和mock api服务,可以通过简单配置,即时切换当前接口是使用mock api服务还是线上api服务。
可以通过简单配置,从不同粒度,即***级别、模块级别和接口级别来使用mock服务。
附图说明
图1为本应用于知识图谱的数据接口mock方法的架构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。
请参照图1,本应用于知识图谱的数据接口mock方法包括:构建连接前端和后端的node express工程;以及在所述node express工程增加线上api代理配置、mock api代理配置以及mock文件,所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。
可以使用官方提供的express-generator命令行工具,快速生成应用脚手架,从而构建出node express工程。接下来,找到服务启动文件index.js,分别增加线上api代理配置和mock api代理配置。线上api代理配置由后端提供。线上api代理配置和mock api代理配置使用不同的前缀。接下来,增加node express进程自动重启配置,可以使用进程管理工具,在检测文件发生变化时,自动重启node express进程。接下来,在node express工程中编写不同业务模块对应的mock文件,包括但不限于编写get、post和delete等类型的mock接口和对应数据响应。
然后就可以构建纯前端工程,可以使用各类前端框架的命令行,生成前端脚手架。
为了能够从不同粒度来使用mock服务,进一步所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括:在前端工程编写可动态配置粒度的***柯里化函数;在前端工程的dao层引入***柯里化函数,给***柯里化函数传入当前业务模块的布尔配置参数,生成新的模块柯里化函数;给需要使用mock的每个接口调用的api地址添加模块柯里化函数前缀;以及配置mock服务的使用粒度;其中,所述粒度包括***级别、模块级别和接口级别。
其中,一种配置mock服务的使用粒度的方法包括:当粒度为接口级别时,向模块柯里化函数前缀传入控制值;当粒度为模块级别时,向***柯里化函数传入控制值;当粒度为***级别时,修改***柯里化函数内的mock配置。例如:如果要设置某个接口使用mock,往其对应的模块柯里化函数前缀传入true即可;如果要设置当前业务模块的所有接口使用mock,只需往引入的***柯里化函数传入true即可;如果要设置整个***都使用mock,则需要在***柯里化函数内修改其mock配置,改为true即可。
进一步所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括设置粒度的优先级。通过设置优先级可以灵活调节各种粒度的处理次序。
上述通过具体实施例对本发明进行了详细的说明,这些详细的说明仅仅限于帮助本领域技术人员理解本发明的内容,并不能理解为对本发明保护范围的限制。本领域技术人员在本发明构思下对上述方案进行的各种润饰、等效变换等均应包含在本发明的保护范围内。
Claims (4)
1.一种应用于知识图谱的数据接口mock方法,其特征在于,包括:
构建连接前端和后端的node express工程;以及
在所述node express工程增加线上api代理配置、mock api代理配置以及mock文件,所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。
2.根据权利要求1所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法,其特征在于,还包括:
在前端工程编写可动态配置粒度的***柯里化函数;
在前端工程的dao层引入***柯里化函数,给***柯里化函数传入当前业务模块的布尔配置参数,生成新的模块柯里化函数;
添加模块柯里化函数前缀;以及
配置mock服务的使用粒度;
所述粒度包括***级别、模块级别和接口级别。
3.根据权利要求2所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法,其特征在于,配置mock服务的使用粒度的方法包括:
当粒度为接口级别时,向模块柯里化函数前缀传入控制值;
当粒度为模块级别时,向***柯里化函数传入控制值;
当粒度为***级别时,修改***柯里化函数内的mock配置。
4.根据权利要求2所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法,其特征在于,还包括设置粒度的优先级。
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