CN110389751A - 一种应用于知识图谱的数据接口mock方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种应用于知识图谱的数据接口mock方法，属于互联网开发领域。该应用于知识图谱的数据接口mock方法包括：构建连接前端和后端的node express工程；以及在所述node express工程增加线上api代理配置、mock api代理配置以及mock文件，所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。采用本发明可以提高开发效率高，而且mock代码对纯前端代码的侵入性低。

Description

一种应用于知识图谱的数据接口mock方法
技术领域
本发明涉及互联网开发领域，具体是一种应用于知识图谱的数据接口mock方法。
背景技术
前端和后端分离已经成为互联网项目开发标准，它会为大型分布式架构打下基础。
在后端未实现数据接口时，前端提前mock前后端已约定的接口，能够使前端不被后端阻塞，从而并发地开展开发工作。目前，常用的有两种，一种是mock在前端，另一种是mock在后端。对于前者，存在mock代码对前端代码的侵入性高的缺陷。对于后者，由于前端的联调需要调用后端中的mock，前端需要在后端完成接口后才可开发和联调，所以存在开发效率低，前端工程师比较被动的缺陷。此外，现有的联调也存在mock粒度配置不灵活的缺陷，尤其是缺乏统一配置操作。
发明内容
本发明的目的是提供一种应用于知识图谱的数据接口mock方法，以至少在一定程度上克服相关技术存在的问题。
为达上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种应用于知识图谱的数据接口mock方法，该应用于知识图谱的数据接口mock方法包括：
构建连接前端和后端的node express工程；以及
在所述node express工程增加线上api代理配置(online api config)、mock api代理配置(mock api config)以及mock文件，所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。
进一步，所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括：
在前端工程编写可动态配置粒度的***柯里化函数；
在前端工程的dao层引入***柯里化函数，给***柯里化函数传入当前业务模块的布尔配置参数，生成新的模块柯里化函数；
添加模块柯里化函数前缀；以及
配置mock服务的使用粒度；
所述粒度包括***级别、模块级别和接口级别。
进一步，配置mock服务的使用粒度的方法包括：
当粒度为接口级别时，向模块柯里化函数前缀传入控制值；
当粒度为模块级别时，向***柯里化函数传入控制值；
当粒度为***级别时，修改***柯里化函数内的mock配置。
进一步，所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括设置粒度的优先级。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
可以提高开发效率高。其Mock在node express层(即node express工程)，当前端和后端约定好接口后，前端可以并发根据mock接口开发，不依赖于后端是否完成接口，因而可以提高开发效率。
由于Mock在node express层，所以mock代码对纯前端代码的侵入性低。
由于node express层具有线上api代理配置和mock api代理配置，所以前端工程师可以同时使用线上的api服务和mock api服务，可以通过简单配置，即时切换当前接口是使用mock api服务还是线上api服务。
可以通过简单配置，从不同粒度，即***级别、模块级别和接口级别来使用mock服务。
附图说明
图1为本应用于知识图谱的数据接口mock方法的架构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。
请参照图1，本应用于知识图谱的数据接口mock方法包括：构建连接前端和后端的node express工程；以及在所述node express工程增加线上api代理配置、mock api代理配置以及mock文件，所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。
可以使用官方提供的express-generator命令行工具，快速生成应用脚手架，从而构建出node express工程。接下来，找到服务启动文件index.js，分别增加线上api代理配置和mock api代理配置。线上api代理配置由后端提供。线上api代理配置和mock api代理配置使用不同的前缀。接下来，增加node express进程自动重启配置，可以使用进程管理工具，在检测文件发生变化时，自动重启node express进程。接下来，在node express工程中编写不同业务模块对应的mock文件，包括但不限于编写get、post和delete等类型的mock接口和对应数据响应。
然后就可以构建纯前端工程，可以使用各类前端框架的命令行，生成前端脚手架。
为了能够从不同粒度来使用mock服务，进一步所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括：在前端工程编写可动态配置粒度的***柯里化函数；在前端工程的dao层引入***柯里化函数，给***柯里化函数传入当前业务模块的布尔配置参数，生成新的模块柯里化函数；给需要使用mock的每个接口调用的api地址添加模块柯里化函数前缀；以及配置mock服务的使用粒度；其中，所述粒度包括***级别、模块级别和接口级别。
其中，一种配置mock服务的使用粒度的方法包括：当粒度为接口级别时，向模块柯里化函数前缀传入控制值；当粒度为模块级别时，向***柯里化函数传入控制值；当粒度为***级别时，修改***柯里化函数内的mock配置。例如：如果要设置某个接口使用mock，往其对应的模块柯里化函数前缀传入true即可；如果要设置当前业务模块的所有接口使用mock，只需往引入的***柯里化函数传入true即可；如果要设置整个***都使用mock，则需要在***柯里化函数内修改其mock配置，改为true即可。
进一步所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法还包括设置粒度的优先级。通过设置优先级可以灵活调节各种粒度的处理次序。
上述通过具体实施例对本发明进行了详细的说明，这些详细的说明仅仅限于帮助本领域技术人员理解本发明的内容，并不能理解为对本发明保护范围的限制。本领域技术人员在本发明构思下对上述方案进行的各种润饰、等效变换等均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种应用于知识图谱的数据接口mock方法，其特征在于，包括：
构建连接前端和后端的node express工程；以及
在所述node express工程增加线上api代理配置、mock api代理配置以及mock文件，所述mock文件包括mock接口和对应数据响应。
2.根据权利要求1所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法，其特征在于，还包括：
在前端工程编写可动态配置粒度的***柯里化函数；
在前端工程的dao层引入***柯里化函数，给***柯里化函数传入当前业务模块的布尔配置参数，生成新的模块柯里化函数；
添加模块柯里化函数前缀；以及
配置mock服务的使用粒度；
所述粒度包括***级别、模块级别和接口级别。
3.根据权利要求2所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法，其特征在于，配置mock服务的使用粒度的方法包括：
当粒度为接口级别时，向模块柯里化函数前缀传入控制值；
当粒度为模块级别时，向***柯里化函数传入控制值；
当粒度为***级别时，修改***柯里化函数内的mock配置。
4.根据权利要求2所述的应用于知识图谱的数据接口mock方法，其特征在于，还包括设置粒度的优先级。
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