CN110379123A - 一种基于大数据的紧急应变*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的紧急应变***,包括监控终端、后台控制终端以及移动终端,监控终端包括监控服务器以及与监控服务器相连的危险采集模块、坐标定位模块、物资编号模块,后台控制终端包括后台服务器以及与后台服务器相连的危险分析模块、热力图成像模块、语音输入模块、急救显示模块,移动终端包括微处理器以及与微处理器相连的显示模块、语音播报模块、实时定位模块、呼救模块、体征监测模块、导航模块。本发明通过科学合理的***结构设计,能够在园区内发生紧急情况时,进行快速预警反应,同时能够对所有人员和物资提供快速合理的救援,便于救援人员指定合理的处理步骤,保证了人员和物资的安全,极大降低了人身财产损失。
Description
技术领域
本发明属于大数据领域,尤其涉及一种基于大数据的紧急应变***。
背景技术
近年来,园区内风险无时不在、无处不在,如果不能加以妥善合理防范,在一定条件下风险就可能演化为突发的、影响较大的紧急事件。当在园区中发生紧急情况如火灾时,通常使用响应器来控制这种紧急情景,然而,传统的紧急***中,提供给紧急响应器的紧急情景信息不充分而对响应器作出相应的决策响应有所影响,因此如何针对突发的灾情进行紧急应变处理,成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种基于大数据的紧急应变***。
为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
一种基于大数据的紧急应变***,包括监控终端、后台控制终端以及移动终端,监控终端包括监控服务器以及与监控服务器相连的危险采集模块、坐标定位模块、物资编号模块,后台控制终端包括后台服务器以及与后台服务器相连的危险分析模块、热力图成像模块、语音输入模块、急救显示模块,移动终端包括微处理器以及与微处理器相连的显示模块、语音播报模块、实时定位模块、呼救模块、体征监测模块、导航模块;
所述监控服务器用于接收监控终端内各模块的数据信息并进行处理;危险采集模块包括均匀分布在园区各处的危险采集子模块,危险采集子模块用于对其周围的危险源进行持续监测,当发生灾情时将危险源的实时灾情信息反馈至监控服务器;坐标定位模块用于对各个危险采集子模块所在位置的坐标进行定位并发送至监控服务器;物资编号模块用于对园区内所有物资进行编号,并将各个物资所在位置、种类信息与其对应的编号打包发送至监控服务器;
所述后台服务器用于对后台控制终端内各模块的数据信息并进行处理,后台服务器分别与监控服务器、微处理器进行无线通讯连接;危险分析模块用于对来自危险采集模块的灾情信息进行危险等级确认,形成危险等级值反馈至后台服务器;热力图成像模块用于对园区内各处的危险等级值和各处的实时人流密度进行汇总,形成园区内的危险热力图和人流热力图,并将危险热力图和人流热力图反馈至后台服务器;语音输入模块用于安全管理人员进行实时语音输入,对现场灾情进行人工指挥疏导;急救显示模块用于对所有需要救援的人员和物资进行显示;
所述移动终端由园区内所有员工进行随身携带;微处理器用于对移动终端内各模块的数据信息并进行处理;显示模块用于对来自热力图成像模块的危险热力图和人流热力图进行实时显示,同时将个人所在位置在危险热力图和人流热力图上进行标注;语音播报模块用于接收来自语音输入模块的语音输入信息并进行实时播报;实时定位模块用于对员工的实时位置进行定位;呼救模块用于发送至求救信号至急救显示模块进行显示,同时建立与其他移动终端的呼救模块之间的通讯连接;体征监测模块用于对员工的实时生命体征信息进行监测,并形成特征监测信息发送至急救显示模块进行显示;导航模块用于实时形成到安全出口的导航路线并进行语音播报。
进一步地,所述危险采集子模块包括火灾采集单元、燃气泄露采集单元以及视频拍摄模块,火灾采集单元用于对现场是否发生火灾进行监测,包括烟雾传感器、温度传感器;燃气泄露采集单元用于对现场是否发生燃气泄漏进行监测,包括燃气泄露感应器;视频拍摄模块用于对现场情况进行实时视频拍摄。
进一步地,所述危险热力图形成的具体步骤为:当热力图成像模块接收到来自危险分析模块的危险等级值时,首先将调取园区所在区域的二维地图,将二维地图均分成若干区域块,每个区域块对应一个危险采集子模块,每个危险等级值对应一个危险等级色块,最终将每个区域最终对应的危险等级色块填入二维地图中形成危险热力图;人流热力图形成的具体步骤为:首先后台服务器对每个区域块内的移动终端数量进行统计,形成各个区域块的实时人流密度值,每个实时人流密度值对应一个人流密度色块,最终将每个区域最终对应的人流密度色块填入二维地图中形成人流热力图。
进一步地,所述后台服务器接收到来自热力图成像模块的危险热力图和人流热力图时,按照危险等级值从大到小的顺序将所有区域块进行顺序编号,其中同一危险等级值所对应的区域块按照实时人流密度值从大到小的顺序进行顺序编号,最终将所有区域块的顺序编码对应其救援优先级。
进一步地,所述体征监测模块包括体温传感器、血压传感器和脉搏传感器,体温传感器、血压传感器和脉搏传感器分别用于对使用者的体温值、血压值、脉搏值进行采集并发送至微处理器,微处理器预设有体温阈值范围、血压阈值范围、脉搏阈值范围,若体温值、血压值、脉搏值中任意一个未落入其对应的阈值范围,则微处理器形成预警信号发送至后台服务器进行警示。
进一步地,所述微处理器还连接有报警模块,当员工与危险源的实时距离不断靠近时,报警模块用于进行报警提醒,且报警强度随着员工与危险源的实时距离的减小而不断增强。
本发明的有益效果是:
本发明通过科学合理的***结构设计,能够在园区内发生紧急情况时,进行快速预警反应,同时能够对所有人员和物资提供快速合理的救援,便于救援人员指定合理的处理步骤,保证了人员和物资的安全,极大降低了人身财产损失,在急救过程中救援人员和逃离人员能够及时调整应急措施,充分优化应急方案,具有良好的实用与推广价值。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明的***结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示的一种基于大数据的紧急应变***,包括监控终端、后台控制终端以及移动终端,监控终端包括监控服务器以及与监控服务器相连的危险采集模块、坐标定位模块、物资编号模块,后台控制终端包括后台服务器以及与后台服务器相连的危险分析模块、热力图成像模块、语音输入模块、急救显示模块,移动终端包括微处理器以及与微处理器相连的显示模块、语音播报模块、实时定位模块、呼救模块、体征监测模块、导航模块;
监控服务器用于接收监控终端内各模块的数据信息并进行处理;危险采集模块包括均匀分布在园区各处的危险采集子模块,危险采集子模块用于对其周围的危险源进行持续监测,当发生灾情时将危险源的实时灾情信息反馈至监控服务器;坐标定位模块用于对各个危险采集子模块所在位置的坐标进行定位并发送至监控服务器;物资编号模块用于对园区内所有物资进行编号,并将各个物资所在位置、种类信息与其对应的编号打包发送至监控服务器;
后台服务器用于对后台控制终端内各模块的数据信息并进行处理,后台服务器分别与监控服务器、微处理器进行无线通讯连接;危险分析模块用于对来自危险采集模块的灾情信息进行危险等级确认,形成危险等级值反馈至后台服务器;热力图成像模块用于对园区内各处的危险等级值和各处的实时人流密度进行汇总,形成园区内的危险热力图和人流热力图,并将危险热力图和人流热力图反馈至后台服务器;语音输入模块用于安全管理人员进行实时语音输入,对现场灾情进行人工指挥疏导;急救显示模块用于对所有需要救援的人员和物资进行显示;
移动终端由园区内所有员工进行随身携带;微处理器用于对移动终端内各模块的数据信息并进行处理;显示模块用于对来自热力图成像模块的危险热力图和人流热力图进行实时显示,同时将个人所在位置在危险热力图和人流热力图上进行标注;语音播报模块用于接收来自语音输入模块的语音输入信息并进行实时播报;实时定位模块用于对员工的实时位置进行定位;呼救模块用于发送至求救信号至急救显示模块进行显示,同时建立与其他移动终端的呼救模块之间的通讯连接;体征监测模块用于对员工的实时生命体征信息进行监测,并形成特征监测信息发送至急救显示模块进行显示;导航模块用于实时形成到安全出口的导航路线并进行语音播报。
危险采集子模块包括火灾采集单元、燃气泄露采集单元以及视频拍摄模块,火灾采集单元用于对现场是否发生火灾进行监测,包括烟雾传感器、温度传感器;燃气泄露采集单元用于对现场是否发生燃气泄漏进行监测,包括燃气泄露感应器;视频拍摄模块用于对现场情况进行实时视频拍摄。
危险热力图形成的具体步骤为:当热力图成像模块接收到来自危险分析模块的危险等级值时,首先将调取园区所在区域的二维地图,将二维地图均分成若干区域块,每个区域块对应一个危险采集子模块,每个危险等级值对应一个危险等级色块,最终将每个区域最终对应的危险等级色块填入二维地图中形成危险热力图;人流热力图形成的具体步骤为:首先后台服务器对每个区域块内的移动终端数量进行统计,形成各个区域块的实时人流密度值,每个实时人流密度值对应一个人流密度色块,最终将每个区域最终对应的人流密度色块填入二维地图中形成人流热力图。
后台服务器接收到来自热力图成像模块的危险热力图和人流热力图时,按照危险等级值从大到小的顺序将所有区域块进行顺序编号,其中同一危险等级值所对应的区域块按照实时人流密度值从大到小的顺序进行顺序编号,最终将所有区域块的顺序编码对应其救援优先级。
体征监测模块包括体温传感器、血压传感器和脉搏传感器,体温传感器、血压传感器和脉搏传感器分别用于对使用者的体温值、血压值、脉搏值进行采集并发送至微处理器,微处理器预设有体温阈值范围、血压阈值范围、脉搏阈值范围,若体温值、血压值、脉搏值中任意一个未落入其对应的阈值范围,则微处理器形成预警信号发送至后台服务器进行警示。
微处理器还连接有报警模块,当员工与危险源的实时距离不断靠近时,报警模块用于进行报警提醒,且报警强度随着员工与危险源的实时距离的减小而不断增强。
本发明通过科学合理的***结构设计,能够在园区内发生紧急情况时,进行快速预警反应,同时能够对所有人员和物资提供快速合理的救援,便于救援人员指定合理的处理步骤,保证了人员和物资的安全,极大降低了人身财产损失,在急救过程中救援人员和逃离人员能够及时调整应急措施,充分优化应急方案,具有良好的实用与推广价值。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (6)
1.一种基于大数据的紧急应变***,其特征在于:包括监控终端、后台控制终端以及移动终端,监控终端包括监控服务器以及与监控服务器相连的危险采集模块、坐标定位模块、物资编号模块,后台控制终端包括后台服务器以及与后台服务器相连的危险分析模块、热力图成像模块、语音输入模块、急救显示模块,移动终端包括微处理器以及与微处理器相连的显示模块、语音播报模块、实时定位模块、呼救模块、体征监测模块、导航模块;
所述监控服务器用于接收监控终端内各模块的数据信息并进行处理;危险采集模块包括均匀分布在园区各处的危险采集子模块,危险采集子模块用于对其周围的危险源进行持续监测,当发生灾情时将危险源的实时灾情信息反馈至监控服务器;坐标定位模块用于对各个危险采集子模块所在位置的坐标进行定位并发送至监控服务器;物资编号模块用于对园区内所有物资进行编号,并将各个物资所在位置、种类信息与其对应的编号打包发送至监控服务器;
所述后台服务器用于对后台控制终端内各模块的数据信息并进行处理,后台服务器分别与监控服务器、微处理器进行无线通讯连接;危险分析模块用于对来自危险采集模块的灾情信息进行危险等级确认,形成危险等级值反馈至后台服务器;热力图成像模块用于对园区内各处的危险等级值和各处的实时人流密度进行汇总,形成园区内的危险热力图和人流热力图,并将危险热力图和人流热力图反馈至后台服务器;语音输入模块用于安全管理人员进行实时语音输入,对现场灾情进行人工指挥疏导;急救显示模块用于对所有需要救援的人员和物资进行显示;
所述移动终端由园区内所有员工进行随身携带;微处理器用于对移动终端内各模块的数据信息并进行处理;显示模块用于对来自热力图成像模块的危险热力图和人流热力图进行实时显示,同时将个人所在位置在危险热力图和人流热力图上进行标注;语音播报模块用于接收来自语音输入模块的语音输入信息并进行实时播报;实时定位模块用于对员工的实时位置进行定位;呼救模块用于发送至求救信号至急救显示模块进行显示,同时建立与其他移动终端的呼救模块之间的通讯连接;体征监测模块用于对员工的实时生命体征信息进行监测,并形成特征监测信息发送至急救显示模块进行显示;导航模块用于实时形成到安全出口的导航路线并进行语音播报。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的紧急应变***,其特征在于:所述危险采集子模块包括火灾采集单元、燃气泄露采集单元以及视频拍摄模块,火灾采集单元用于对现场是否发生火灾进行监测,包括烟雾传感器、温度传感器;燃气泄露采集单元用于对现场是否发生燃气泄漏进行监测,包括燃气泄露感应器;视频拍摄模块用于对现场情况进行实时视频拍摄。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的紧急应变***,其特征在于:所述危险热力图形成的具体步骤为:当热力图成像模块接收到来自危险分析模块的危险等级值时,首先将调取园区所在区域的二维地图,将二维地图均分成若干区域块,每个区域块对应一个危险采集子模块,每个危险等级值对应一个危险等级色块,最终将每个区域最终对应的危险等级色块填入二维地图中形成危险热力图;人流热力图形成的具体步骤为:首先后台服务器对每个区域块内的移动终端数量进行统计,形成各个区域块的实时人流密度值,每个实时人流密度值对应一个人流密度色块,最终将每个区域最终对应的人流密度色块填入二维地图中形成人流热力图。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的紧急应变***,其特征在于:所述后台服务器接收到来自热力图成像模块的危险热力图和人流热力图时,按照危险等级值从大到小的顺序将所有区域块进行顺序编号,其中同一危险等级值所对应的区域块按照实时人流密度值从大到小的顺序进行顺序编号,最终将所有区域块的顺序编码对应其救援优先级。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的紧急应变***,其特征在于:所述体征监测模块包括体温传感器、血压传感器和脉搏传感器,体温传感器、血压传感器和脉搏传感器分别用于对使用者的体温值、血压值、脉搏值进行采集并发送至微处理器,微处理器预设有体温阈值范围、血压阈值范围、脉搏阈值范围,若体温值、血压值、脉搏值中任意一个未落入其对应的阈值范围,则微处理器形成预警信号发送至后台服务器进行警示。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的紧急应变***,其特征在于:所述微处理器还连接有报警模块,当员工与危险源的实时距离不断靠近时,报警模块用于进行报警提醒,且报警强度随着员工与危险源的实时距离的减小而不断增强。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191025 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |