CN110363891A - 一种适用于多场景的智能访客*** - Google Patents

一种适用于多场景的智能访客*** Download PDF

Info

Publication number
CN110363891A
CN110363891A CN201910597478.XA CN201910597478A CN110363891A CN 110363891 A CN110363891 A CN 110363891A CN 201910597478 A CN201910597478 A CN 201910597478A CN 110363891 A CN110363891 A CN 110363891A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
module
face
information
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910597478.XA
Other languages
English (en)
Inventor
田联房
孙峥峥
杜启亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN201910597478.XA priority Critical patent/CN110363891A/zh
Publication of CN110363891A publication Critical patent/CN110363891A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/38—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass with central registration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种适用于多场景的智能访客***，包括人脸检测模块，视频显示模块，数据库管理模块，人脸识别模块，访客信息显示模块，日志打印模块和***显示界面。每一个模块都可以由python语言实现对应的软件模块，从而实现在云端服务器或终端设备上运行，进而实现对来访人员的检测、识别和信息管理。本发明能够大大降低对来访人员身份认证信息的要求，有效防止用户身份信息被冒用或盗用，提升访客接待效率和访客通行体验，简化管理员对访客信息的管理和查看流程，进而提升办公效率。

Description

一种适用于多场景的智能访客***
技术领域
本发明涉及模式识别与智能***的技术领域，尤其是指一种适用于多场景的智能访客***。
背景技术
目前，许多企业、高校以及政府单位为了便于管理来访人员信息，提高接待时间准确度和办公效率，都会在门口、值班室或保卫处安置访客***或安排值班人员，用于识别来访人员身份和记录来访人员信息。一方面，安排值班人员增加了单位的劳动成本，值班人员使用传统的纸质访客登记信息导致工作效率低下，还可能会出现来访人员信息难以辨别的情况；另一方面，目前一些单位使用的访客***仍是通过刷卡、扫描手机二维码、指纹、手动输入密码等提供身份证明信息的方式识别来访人员身份，这些方式虽然从一定程度上提升了来访人员接待效率，但是仍会存在他人冒用、需要用户提供相应的身份证明信息的弊端。
面对此类问题，多数单位采用了访客***来替代值班人员，但是这类访客***仍需要来访人员提供身份证明信息，如果来访人员忘记携带身份证明信息则无法认证身份，此类身份认证方式对来访人员不够友好。同时，采用传统的身份证明信息认证方式容易被他人冒用或盗用，存在较大的安全隐患。另外，此类访客***一般是单一场景的，即要对不同的单位进行访问就需要提供不同的身份证明信息。比如，进入高校实验室如要指纹和输入密码，进入高校图书馆则需要刷学生卡。这就对来访人员提出了更高的身份认证需求，同时也降低了来访人员通过的效率。
综合以上的问题，对于企业、高校以及政府单位管理来访人员信息，需要提出一种能够适用与多个场景的自动辨别来访人员信息的访客***，该访客***能准确快速辨别来访人员身份并作出响应，还应尽量减少***对来访人员身份证明信息的要求，即使用统一友好的身份认证方式。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提出了一种适用于多场景的智能访客***，解决现有的访客***对来访人员身份认证信息要求高、不友好的问题，消除来访人员身份认证信息容易被他人冒用或盗用的安全隐患，解决访客***使用场景单一，需要来访人员提供多种身份认证信息的问题。提升了来访人员的用户体验，简化单位管理人员管理来访人员信息的流程，提高来访人员接待效率。
为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：一种适用于多场景的智能访客***，包括：
人脸检测模块，用于实现对输入视频流中人脸的自动检测，输出视频图像中的人脸位置；
视频显示模块，用于实现对人脸检测模块输出结果的可视化，并输出从原图中裁剪出的人脸图像；其中，该模块能够最多显示四路摄像头的检测结果，包括USB摄像头和远程网络摄像头，并能够最大化其中任何一路摄像头检测结果的显示区域；
数据库管理模块，用于实现对数据库中用户数据的注册、删除、修改和显示查看操作；
人脸识别模块，用于实现对输入人脸图像在数据库中所属身份的识别，其身份信息包括：用户ID和用户名；输出此人与识别到的数据库中身份的相似度，以及此人到访时间和此人在数据库中的身份信息；
访客信息显示模块，用于实现显示人脸识别模块输出的身份信息，相似度和来访人员的到访时间；
日志打印模块，用于实现记录人脸识别模块识别到的所有访客的信息，包括身份信息、相似度和到访时间，按日期进行归档后打印输出；
***显示界面，用于实现该访客***与用户的信息交互，该界面包括视频显示区、LOGO显示区、访客信息显示区、用户信息输入栏和操作区。
进一步，所述人脸检测模块包括摄像头或视频流读取模块和人脸检测器模块，其中：
所述摄像头或视频流读取模块负责从USB摄像头或远程网络摄像头或视频文件产生的视频流中依次读取图像，然后对图像数据进行预处理，预处理步骤包括图片格式转换、滤波去噪和直方图均衡化，最后将预处理后的图像送入人脸检测器模块；
所述人脸检测器模块负责对输入的图像进行人脸检测，并将检测结果送入视频显示模块；检测结果包括：检测到的人脸数目、检测到每一张人脸的置信度和检测到每一张人脸的位置信息；其中，人脸的位置信息是包含了此人脸的矩形框的参数，即矩形框左上角相对于原图左上角的坐标(x值，y值)和矩形框的长和宽。
进一步，所述视频显示模块包括视频处理模块和显示调整模块，其中：
所述视频处理模块负责根据人脸检测的检测结果对原图进行以下处理：
a、若未检测到人脸，原图不做处理，直接送入显示调整模块；
b、若检测到一个或一个以上人脸，将置信概率最大的人脸用绿色矩形框在原图画出，裁剪并输出到人脸识别模块；将其余检测到的人脸用蓝色矩形框在原图画出；
所述显示调整模块负责显示视频处理模块对原图的处理结果，其根据原图所属的摄像头编号，将处理结果显示到***显示界面的视频显示区的对应位置，并能够根据用户的指令最大化或最小化任何一路摄像头的视频显示区。
进一步，所述数据库管理模块包括数据库操作模块，具有注册、修改、删除、显示当前用户四项功能，其中：
所述数据库操作模块用于响应管理员的相应指令，包括注册新用户、修改用户信息、删除选中用户和显示当前已注册的用户数据列表；
所述注册功能，即注册新用户，此功能需要提供一张新用户的脸部图像，该用户脸部图像能够在现场进行摄像头采集，也能够由新用户自助上传；还要输入用户想要注册的用户名；接着，***会将此人脸图像送入人脸识别模块的特征提取器中，生成一个128维的特征码；***会自动地为该用户分配一个唯一的用户ID；最后，由数据库操作模块将此用户的相关信息存储到数据库中，其中，所述相关信息包括用户ID、用户名、特征码和用户脸部图像；
所述修改功能，即修改用户信息，除了不能修改用户ID，用户名、特征码和用户脸部图像都能够进行相应的修改；
所述删除功能，即删除选中的某条用户数据；
所述显示当前用户功能，即在数据库管理界面显示当前数据库中已注册的所有用户信息。
进一步，所述人脸识别模块，包括特征提取器、数据库模块和访客信息生成模块，其中：
所述特征提取器负责将输入的人脸图像转化为128维的特征码；
所述数据库模块一方面负责存储用户信息，另一方面负责检索用户数据库，找到与给定特征码最相似的用户数据，通过分别计算两个特征码的余弦相似度，一个是给定的特征码，另一个是数据库中的某一个特征码，得到这两个特征码对应人脸或身份的相似程度，从而确定给定特征码对应的人脸或身份；如果相似程度大于预先设定的阈值，则取相似度最大的作为识别结果，如果数据库中没有相似程度大于阈值的用户数据，则识别结果为该用户未注册；
所述访客信息生成模块负责将识别到的用户身份信息和当前的时间一起发送给访客信息显示模块和日志打印模块。
进一步，所述访客信息显示模块负责将访客信息显示到***显示界面的访客信息显示区，如果该用户今日未到访，则将该用户的用户ID、用户名、相似度、到访时间、检测到的用户脸部图像和数据库中的用户脸部图像一并添加到访客信息显示区；如果今日已到访，则不添加。
进一步，所述日志打印模块负责记录每一条检测到并识别的用户数据，包括用户ID、用户名、相似度和到访时间，并将今日的所有用户到访数据打印到一个日志文档中，最后放在今日日期命名的文件夹下。
进一步，所述视频显示区负责在***界面上显示视频显示模块输出的内容；所述LOGO显示区负责在***界面上显示该访客***的名称；所述访客信息显示区负责在***界面上显示访客信息显示模块输出的内容；所述用户信息输入栏负责接收用户输入的用户名，并发送到数据库管理模块；所述操作区负责与管理员进行交互，完成用户对数据库管理模块的操作。
本发明与现有技术相比，具有如下优点与有益效果：
1、通过人脸检测并识别的方式认证来访人员身份，大大减低了对来访人员身份认证信息的要求；采用的是非接触式身份认证方式，大大提升了对来访人员的友好程度。
2、采用生物特征作为身份认证基础，能够有效防止他人冒用或盗用身份信息。
3、来访人员可以使用自己的脸作为通行证，通过所有使用本发明所述的访客***，可以便捷、高效地访问多种应用场景，同时，该***可以快速认证来访人员身份，做到“到达即通行”地不停歇通过，大大提升了来访人员的接待效率。
4、通过视频显示模块，管理员可以实时看到多个入口的人员通行情况，便于管理员对来访人员的接待和管理。
5、通过数据库管理模块，管理员可以方便地增加、修改、删除、查看数据库中信息。
6、通过访客信息显示模块和日志打印模块，管理员可以方便地了解和查看今日来访人员信息。
附图说明
图1为***各个模块的关系示意图。
图2为***显示界面。
图3为***显示界面示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
本实施例所提供的适用于多场景的智能访客***，是使用Pycharm软件和Python语言开发的在云端服务器或终端设备上(如NVIDIAJetson TX2)运行的访客***，如图1所示，***通过外接摄像头和内部模块，实现对来访人员脸部的检测和身份的识别，从而实现对来访人员信息的显示、记录和管理。它包括有：
人脸检测模块，主要实现对外接摄像头中视频流的人脸的自动检测，输出视频图像中的人脸位置和人脸的置信度。人脸位置包括检测到人脸矩形框左上角相对于原图左上角的坐标(x坐标和y坐标)和矩形框的长宽；人脸的置信度表示***输出的人脸框内包含有人脸的概率；
视频显示模块，主要实现对人脸检测模块输出结果的可视化，并输出从原图中裁剪出的人脸图像；其中，该模块可以最多显示四路摄像头(包括USB摄像头和远程网络摄像头)的检测结果，并可以最大化其中任何一路摄像头检测结果的显示区域，便于管理员对全局的来访人员信息的查看和某一路摄像头来访人员信息的查看；
数据库管理模块，主要实现对数据库中用户数据的注册、删除、修改和显示查看操作；
人脸识别模块，主要实现对输入人脸图像在数据库中所属身份的识别，其身份信息包括：用户ID和用户名。输出此人与识别到的数据库中身份的相似度，以及此人到访时间和此人在数据库中的身份信息；
访客信息显示模块，主要实现将访客信息显示到***显示界面的访客信息显示区，访客信息包括人脸识别模块输出的身份信息，相似度和来访人员到访时间；
日志打印模块，主要实现记录人脸识别模块识别到的所有访客的信息，包括身份信息，相似度和到访时间；按日期进行归档后打印输出；
***显示界面，如图2和图3所示，主要实现该访客***与用户的信息交互，该界面包括视频显示区、LOGO显示区、访客信息显示区、用户信息输入栏、操作区共五部分，具体如下：
所述视频显示区负责在***界面上显示视频显示模块输出的内容；
LOGO显示区负责在***界面上显示该访客***的名称；
访客信息显示区负责在***界面上显示访客信息显示模块输出的内容；
用户信息输入栏负责接收用户输入的用户名，并发送到数据库管理模块；
操作区负责与管理员进行交互，完成用户对数据库管理模块的操作。
所述人脸检测模块包括摄像头或视频流读取模块和人脸检测器模块，其中：
所述摄像头或视频流读取模块负责从摄像头的视频流中一帧一帧地读取图像，然后对每一帧图像数据进行预处理。预处理步骤为：首先对图像进行数据格式转换，转换成指定的数据类型(如float32)、颜色通道顺序(RGB)；然后对图像进行高斯滤波，去除其中包含的噪声；接着对图像进行直方图均衡化，从一定程度上消除光照因素的影响。最后将预处理后的图像送入人脸检测器模块；
所述人脸检测器模块负责对输入的图像进行人脸检测，并将检测结果送入视频显示模块；使用Multi-task convolutional neural network(MTCNN)作为人脸检测器。其检测结果包括：检测到的人脸数目、检测到每一张人脸的置信度和检测到每一张人脸的位置信息；其中，人脸的位置信息是包含了此人脸的矩形框的参数：即矩形框左上角相对于原图左上角的坐标(x值，y值)和矩形框的长和宽。
所述视频显示模块包括视频处理模块和显示调整模块，其中：
所述视频处理模块负责根据人脸检测的检测结果对原图进行以下处理：
a、若未检测到人脸，原图不做处理，直接送入显示调整模块；
b、若检测到一个或一个以上人脸，将置信概率最大的人脸用绿色矩形框在原图画出，裁剪并输出到人脸识别模块；将其余检测到的人脸用蓝色矩形框在原图画出。
所述显示调整模块负责显示视频处理模块对原图的处理结果。其根据原图所属的摄像头编号(即输入视频流的来源)，将处理结果显示到***显示界面的视频显示区的对应位置。当用户单击了某一路视频显示区时，如果该视频显示区是最小化状态，则将该视频显示区最大化；如果该视频显示区是最大化状态，则将该视频显示区最小化。
所述数据库管理模块包括数据库操作模块，具有注册、修改、删除、显示当前用户四项功能，其中：
所述数据库操作模块用于响应管理员的相应指令，包括注册新用户、修改用户信息、删除选中用户和显示当前已注册的用户数据列表；
所述注册功能，即在数据库中添加新的用户，此功能需要提供一张新用户的脸部图像，该用户脸部图像可以在现场进行摄像头采集，也可以由新用户自助上传；还要输入用户想要注册的用户名；接着，***会将此人脸图像送入人脸识别模块的特征提取器中，生成一个128维的特征码；***会自动地为该用户分配一个唯一的用户ID；最后，由数据库操作模块将此用户的相关信息(包括用户ID，用户名，特征码，用户脸部图像)存储到数据库中；
所述修改功能，即修改用户信息，除了用户ID不能修改，用户名、特征码和用户脸部图像都可以进行相应的修改；
所述删除功能，即删除选中的某条用户数据；
所述显示当前用户功能，即在数据库管理界面显示当前数据库中已注册的所有用户信息，已注册用户信息包括用户ID、用户名和注册时保存的用户脸部图像。
所述人脸识别模块，包括特征提取器、数据库模块和访客信息生成模块，其中：
所述特征提取器负责将输入的人脸图像转化为128维的特征码,使用FaceNet:AUnified Embedding for Face Recognition and Clustering(FaceNet)作为特征提取器；
所述数据库模块，使用mySQL作为数据库模型，其功能是一方面负责存储用户信息，另一方面负责检索用户数据库，找到与给定特征码最相似的用户数据。通过分别计算两个特征码(一个是给定的特征码，另一个是数据库中的某一个特征码)的余弦相似度，得到这两个特征码对应人脸或身份的相似程度，从而确定给定特征码对应的人脸或身份；如果相似程度大于预先设定的阈值(如0.85)，则取相似度最大的作为识别结果。如果数据库中没有相似程度大于阈值的用户数据，则识别结果为该用户未注册；
所述访客信息生成模块负责将识别到的用户身份信息和当前的时间一起发送给访客信息显示模块和日志打印模块。
所述访客信息显示模块负责将访客信息显示到***显示界面的访客信息显示区。如果该用户今日未到访，则将该用户的用户ID、用户名、相似度、到访时间、检测到的用户脸部图像和数据库中的用户脸部图像一并添加到访客信息显示区；如果今日已到访，则不添加。
所述日志打印模块，负责记录每一条检测到并识别的用户数据，包括用户ID、用户名、相似度、到访时间，并将今日的所有用户到访数据打印到一个日志文档中，最后放在今日日期命名的文件夹下。
以上所述实施例只为本发明之较佳实施例，并非以此限制本发明的实施范围，故凡依本发明之形状、原理所作的变化，均应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于，包括：
人脸检测模块，用于实现对输入视频流中人脸的自动检测，输出视频图像中的人脸位置；
视频显示模块，用于实现对人脸检测模块输出结果的可视化，并输出从原图中裁剪出的人脸图像；其中，该模块能够最多显示四路摄像头的检测结果，包括USB摄像头和远程网络摄像头，并能够最大化其中任何一路摄像头检测结果的显示区域；
数据库管理模块，用于实现对数据库中用户数据的注册、删除、修改和显示查看操作；
人脸识别模块，用于实现对输入人脸图像在数据库中所属身份的识别，其身份信息包括：用户ID和用户名；输出此人与识别到的数据库中身份的相似度，以及此人到访时间和此人在数据库中的身份信息；
访客信息显示模块，用于实现显示人脸识别模块输出的身份信息，相似度和来访人员的到访时间；
日志打印模块，用于实现记录人脸识别模块识别到的所有访客的信息，包括身份信息、相似度和到访时间，按日期进行归档后打印输出；
***显示界面，用于实现该访客***与用户的信息交互，该界面包括视频显示区、LOGO显示区、访客信息显示区、用户信息输入栏和操作区。
2.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述人脸检测模块包括摄像头或视频流读取模块和人脸检测器模块，其中：
所述摄像头或视频流读取模块负责从USB摄像头或远程网络摄像头或视频文件产生的视频流中依次读取图像，然后对图像数据进行预处理，预处理步骤包括图片格式转换、滤波去噪和直方图均衡化，最后将预处理后的图像送入人脸检测器模块；
所述人脸检测器模块负责对输入的图像进行人脸检测，并将检测结果送入视频显示模块；检测结果包括：检测到的人脸数目、检测到每一张人脸的置信度和检测到每一张人脸的位置信息；其中，人脸的位置信息是包含了此人脸的矩形框的参数，即矩形框左上角相对于原图左上角的坐标(x值，y值)和矩形框的长和宽。
3.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述视频显示模块包括视频处理模块和显示调整模块，其中：
所述视频处理模块负责根据人脸检测的检测结果对原图进行以下处理：
a、若未检测到人脸，原图不做处理，直接送入显示调整模块；
b、若检测到一个或一个以上人脸，将置信概率最大的人脸用绿色矩形框在原图画出，裁剪并输出到人脸识别模块；将其余检测到的人脸用蓝色矩形框在原图画出；
所述显示调整模块负责显示视频处理模块对原图的处理结果，其根据原图所属的摄像头编号，将处理结果显示到***显示界面的视频显示区的对应位置，并能够根据用户的指令最大化或最小化任何一路摄像头的视频显示区。
4.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述数据库管理模块包括数据库操作模块，具有注册、修改、删除、显示当前用户四项功能，其中：
所述数据库操作模块用于响应管理员的相应指令，包括注册新用户、修改用户信息、删除选中用户和显示当前已注册的用户数据列表；
所述注册功能，即注册新用户，此功能需要提供一张新用户的脸部图像，该用户脸部图像能够在现场进行摄像头采集，也能够由新用户自助上传；还要输入用户想要注册的用户名；接着，***会将此人脸图像送入人脸识别模块的特征提取器中，生成一个128维的特征码；***会自动地为该用户分配一个唯一的用户ID；最后，由数据库操作模块将此用户的相关信息存储到数据库中，其中，所述相关信息包括用户ID、用户名、特征码和用户脸部图像；
所述修改功能，即修改用户信息，除了不能修改用户ID，用户名、特征码和用户脸部图像都能够进行相应的修改；
所述删除功能，即删除选中的某条用户数据；
所述显示当前用户功能，即在数据库管理界面显示当前数据库中已注册的所有用户信息。
5.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述人脸识别模块，包括特征提取器、数据库模块和访客信息生成模块，其中：
所述特征提取器负责将输入的人脸图像转化为128维的特征码；
所述数据库模块一方面负责存储用户信息，另一方面负责检索用户数据库，找到与给定特征码最相似的用户数据，通过分别计算两个特征码的余弦相似度，一个是给定的特征码，另一个是数据库中的某一个特征码，得到这两个特征码对应人脸或身份的相似程度，从而确定给定特征码对应的人脸或身份；如果相似程度大于预先设定的阈值，则取相似度最大的作为识别结果，如果数据库中没有相似程度大于阈值的用户数据，则识别结果为该用户未注册；
所述访客信息生成模块负责将识别到的用户身份信息和当前的时间一起发送给访客信息显示模块和日志打印模块。
6.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述访客信息显示模块负责将访客信息显示到***显示界面的访客信息显示区，如果该用户今日未到访，则将该用户的用户ID、用户名、相似度、到访时间、检测到的用户脸部图像和数据库中的用户脸部图像一并添加到访客信息显示区；如果今日已到访，则不添加。
7.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述日志打印模块负责记录每一条检测到并识别的用户数据，包括用户ID、用户名、相似度和到访时间，并将今日的所有用户到访数据打印到一个日志文档中，最后放在今日日期命名的文件夹下。
8.根据权利要求1所述的一种适用于多场景的智能访客***，其特征在于：所述视频显示区负责在***界面上显示视频显示模块输出的内容；所述LOGO显示区负责在***界面上显示该访客***的名称；所述访客信息显示区负责在***界面上显示访客信息显示模块输出的内容；所述用户信息输入栏负责接收用户输入的用户名，并发送到数据库管理模块；所述操作区负责与管理员进行交互，完成用户对数据库管理模块的操作。
CN201910597478.XA 2019-07-04 2019-07-04 一种适用于多场景的智能访客*** Pending CN110363891A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910597478.XA CN110363891A (zh) 2019-07-04 2019-07-04 一种适用于多场景的智能访客***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910597478.XA CN110363891A (zh) 2019-07-04 2019-07-04 一种适用于多场景的智能访客***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110363891A true CN110363891A (zh) 2019-10-22

Family

ID=68218013

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910597478.XA Pending CN110363891A (zh) 2019-07-04 2019-07-04 一种适用于多场景的智能访客***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110363891A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476183A (zh) * 2020-04-13 2020-07-31 腾讯科技（深圳）有限公司 客流信息处理方法及装置
CN113190700A (zh) * 2021-07-02 2021-07-30 成都旺小宝科技有限公司 用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法及***
CN114291141A (zh) * 2022-01-18 2022-04-08 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 一种ctc***的操作行为管控及统计***

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001037169A1 (en) * 1999-11-15 2001-05-25 Eye Ticket Corporation System and method for managing reservations and boarding for plural transportation carriers
US20020039447A1 (en) * 2000-08-29 2002-04-04 Imageid Ltd Indexing, storage and retrieval of digital images
CN103080951A (zh) * 2010-08-23 2013-05-01 诺基亚公司 用于识别媒体内容中的对象的方法和装置
CN104765998A (zh) * 2015-04-16 2015-07-08 国家电网公司 一种基于人脸识别用户身份可靠认证***及其使用方法
CN205451095U (zh) * 2015-12-02 2016-08-10 深圳市商汤科技有限公司 一种人脸识别装置
WO2016137169A1 (ko) * 2015-02-27 2016-09-01 권병수 안면인식을 이용한 병원 관리시스템 및 관리 방법
CN108133533A (zh) * 2018-02-23 2018-06-08 王志强 一种综合门迎管理***
CN108171840A (zh) * 2017-12-28 2018-06-15 广东傲智创新科技有限公司 一种基于人脸识别的楼宇控制***
CN207517087U (zh) * 2017-11-29 2018-06-19 华南理工大学 一种智能门禁***
CN109359548A (zh) * 2018-09-19 2019-02-19 深圳市商汤科技有限公司 多人脸识别监控方法及装置、电子设备及存储介质
CN109389723A (zh) * 2018-10-11 2019-02-26 平安科技（深圳）有限公司 利用人脸识别的访客管理方法、装置、计算机设备

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001037169A1 (en) * 1999-11-15 2001-05-25 Eye Ticket Corporation System and method for managing reservations and boarding for plural transportation carriers
US20020039447A1 (en) * 2000-08-29 2002-04-04 Imageid Ltd Indexing, storage and retrieval of digital images
CN103080951A (zh) * 2010-08-23 2013-05-01 诺基亚公司 用于识别媒体内容中的对象的方法和装置
WO2016137169A1 (ko) * 2015-02-27 2016-09-01 권병수 안면인식을 이용한 병원 관리시스템 및 관리 방법
CN104765998A (zh) * 2015-04-16 2015-07-08 国家电网公司 一种基于人脸识别用户身份可靠认证***及其使用方法
CN205451095U (zh) * 2015-12-02 2016-08-10 深圳市商汤科技有限公司 一种人脸识别装置
CN207517087U (zh) * 2017-11-29 2018-06-19 华南理工大学 一种智能门禁***
CN108171840A (zh) * 2017-12-28 2018-06-15 广东傲智创新科技有限公司 一种基于人脸识别的楼宇控制***
CN108133533A (zh) * 2018-02-23 2018-06-08 王志强 一种综合门迎管理***
CN109359548A (zh) * 2018-09-19 2019-02-19 深圳市商汤科技有限公司 多人脸识别监控方法及装置、电子设备及存储介质
CN109389723A (zh) * 2018-10-11 2019-02-26 平安科技（深圳）有限公司 利用人脸识别的访客管理方法、装置、计算机设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GAOPENG GOU: "Video face recognition through multi-scale and optimization of margin distributions", 《PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 》 *
刘一玮，杨韬，刘瑾: "基于余弦相似度的人脸识别***的实现", 《电子技术与软件工程》 *
顾吉涛: "智能访客 *** 中的人脸检测及方 向判别算法", 《计算机应用与软件》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476183A (zh) * 2020-04-13 2020-07-31 腾讯科技（深圳）有限公司 客流信息处理方法及装置
CN113190700A (zh) * 2021-07-02 2021-07-30 成都旺小宝科技有限公司 用于房产交易的人脸抓拍、筛选和存储的方法及***
CN114291141A (zh) * 2022-01-18 2022-04-08 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 一种ctc***的操作行为管控及统计***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN205827465U (zh) 一种访客***
US10679443B2 (en) System and method for controlling access to a building with facial recognition
CN110363891A (zh) 一种适用于多场景的智能访客***
CN204680077U (zh) 一种会议签到管理***
CN102156853B (zh) 证件识读***及证件识读方法
US20210196169A1 (en) Methods and System for Monitoring and Assessing Employee Moods
CN108197565A (zh) 基于人脸识别的目标寻踪方法及***
CN201413537Y (zh) 重点单位来访人员管理***
CN106204948A (zh) 储物柜管理方法及储物柜管理装置
CN108877012A (zh) 智能访客方法及***
CN203480567U (zh) 一种出租屋管理***
CN101826151A (zh) 一种人脸比对验证身份的方法和***
CN202404609U (zh) 一种智能化钥匙管理***
CN211878614U (zh) 一种证件自助领取终端
CN107464316A (zh) 智能访客机及其操作***
CN202815870U (zh) 一种证件照片与人脸自动识别***
CN205644823U (zh) 社保自助服务终端装置
CN202887214U (zh) 基于人脸识别的人体身份识别装置
CN207198946U (zh) 一种智能机器人来访登记装置
CN203480569U (zh) 一种安全访客自助终端
CN110443740A (zh) 一种身份认证方法及***
CN104217504A (zh) 身份识别自助终端及对应的房产证明打印终端
CN201698433U (zh) 一种用于酒店访客信息管理的终端机
CN104167026A (zh) 一种利用手持设备的考勤方法
CN207249768U (zh) 一种智能访客管理***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191022

RJ01 Rejection of invention patent application after publication