CN110362837A - 一种人工智能翻译集成*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人工智能翻译集成***，包括：待翻译数据获取模块、数据格式转换模块、数据特征提取模块、数据分类模块、数据分割编排模块、数据翻译模块和人工翻译模块。本发明基于神经网络模型实现了待翻译数据的识别、格式处理以及自动翻译，翻译方式灵活，为不同的句式配置不同的翻译模型，能够满足用户不同的翻译需求，且翻译的准确度较高。
Description
技术领域
本发明涉及翻译装置领域，具体涉及一种人工智能翻译集成***。
背景技术
随着科学技术的发展和经济全球化，无论是在日常生活中还是学术领域沟通上，国际交流沟通已经是一个几乎每个人都有过的经历，但跨语言交流场景对参与者的多语言水平要求较高，交流参与者通常会借助词典或是翻译软件甚至口译员进行跨语言交流。于是在这样的需求背景下，近年来便携式机器翻译设备应运而生。
但是，现有的传统式便携式机器翻译设备还不能够做到完全准确的翻译，因此，需要用户针对翻译软件所翻译的文本进行改动，尤其是在翻译软件所翻译的文本采用的句式与用户所需要的句式不同时，用户所需进行的改动就更多。同时，整句翻译的方式，还可能会损失掉用户想要由目标语言表达的内容，翻译的准确度也不高，因此，现有技术中的翻译***，不仅翻译方式不够灵活，不能够满足用户的翻译需求，而且翻译的准确度也不高。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种人工智能翻译集成***，基于神经网络模型实现了待翻译数据的识别、格式处理以及自动翻译，翻译方式灵活，能够满足用户不同的翻译需求，且翻译的准确度较高。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种人工智能翻译集成***，包括：
待翻译数据获取模块，用于进行待翻译数据的获取；
数据格式转换模块，用于完成待翻译数据的标准化；
数据特征提取模块，采用MapReduce对待翻译数据进行特征数据的提取；
数据分类模块，用于基于特征数据通过分类器实现数据的分类；
数据分割编排模块，用于根据数据分类的结果调用对应的神经网络分割模型将待翻译数据分割成由单词、短语组成的几个模块，并基于神经网络编排模型完成这些单词、短语数据格式的编排；
数据翻译模块，用于根据完成数据分割编排的待翻译数据和目标翻译语种信息调用对应的神经网络翻译模型输出对应的翻译结果；
人工翻译模块，在数据翻译模块的翻译结果为空白时启动，将完成数据格式处理后的待翻译数据经服务器发送到对应的人工翻译终端，人工翻译终端接收数据并上传对应的翻译文本至服务器，服务器将翻译文本发送到对应的账户，同时启动神经网络模型构建模块，基于待翻译数据以及对应的翻译文本构建新的神经网络翻译模型。
进一步地，所述待翻译数据获取模块基于文本数据输入模块、音频数据输入模块和图像数据输入模块输入。
进一步地，所述分类器为BP神经网络采用Adaboost方法进行离线训练后获得。
进一步地，所述神经网络分割模型、神经网络编排模型、神经网络翻译模型储存在服务器内，设有独立的逻辑编号。
进一步地，所述数据格式转换模块用于将图片源待翻译数据、音频待翻译数据转换为文本源待翻译数据。
进一步地，还包括：
录音功能启闭模块，用于实现录音功能的启闭。
进一步地，还包括：
目标翻译语种选择模块，用于实现目标翻译语种的选择。
进一步地，还包括翻译文本输出路径选择模块，用于实现翻译文本输出路径的选择。
本发明具有以下有益效果：
1）基于神经网络模型实现了待翻译数据的识别、格式处理以及自动翻译，翻译方式灵活，为不同的句式配置不同的翻译模型，能够满足用户不同的翻译需求，且翻译的准确度较高。
2）自带人工翻译模块和神经网络翻译模型构建模块，在减少翻译盲区的同时，实现了***翻译功能的自我提高。
附图说明
图1为本发明实施例一种人工智能翻译集成***的***框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种人工智能翻译集成***，包括通过互联网相连的服务器和手机APP，所述手机APP内设有：
待翻译数据获取模块，用于进行待翻译数据的获取；
目标翻译语种选择模块，用于实现目标翻译语种的选择；
数据格式转换模块，用于完成待翻译数据的标准化，将图片源待翻译数据、音频待翻译数据转换为文本源待翻译数据；
数据特征提取模块，采用MapReduce对待翻译数据进行特征数据的提取；
数据分类模块，用于基于特征数据通过分类器实现数据的分类；所述分类器为BP神经网络采用Adaboost方法进行离线训练后获得；其首先实现待翻译数据语种的识别，基于识别结果进行待翻译数据的第一次分类，然后在进行待翻译数据句子格式的识别，基于格式识别结果进行待翻译数据的第二次分类；
数据分割编排模块，用于根据数据分类的结果（包括第一次分类和第二次分类的结果）调用对应的神经网络分割模型将待翻译数据分割成由单词、短语组成的几个模块，并基于神经网络编排模型完成这些单词、短语数据格式的编排；
数据翻译模块，用于根据完成数据分割编排的待翻译数据和目标翻译语种信息调用对应的神经网络翻译模型输出对应的翻译结果；
录音功能启闭模块，用于实现录音功能的启闭；
翻译文本输出路径选择模块，用于实现翻译文本输出路径的选择；
人工翻译模块，在数据翻译模块的翻译结果为空白时启动，将完成数据格式处理后的待翻译数据经服务器发送到对应的人工翻译终端，人工翻译终端接收数据并上传对应的翻译文本至服务器，服务器将翻译文本发送到对应的账户，同时启动神经网络模型构建模块，基于待翻译数据以及对应的翻译文本构建新的神经网络翻译模型。
本实施例中，所述待翻译数据获取模块基于文本数据输入模块、音频数据输入模块和图像数据输入模块输入。
本实施例中，所述神经网络分割模型、神经网络编排模型、神经网络翻译模型储存在服务器内，设有独立的逻辑编号。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (8)
1.一种人工智能翻译集成***，其特征在于：包括：
待翻译数据获取模块，用于进行待翻译数据的获取；
数据格式转换模块，用于完成待翻译数据的标准化；
数据特征提取模块，采用MapReduce对待翻译数据进行特征数据的提取；
数据分类模块，用于基于特征数据通过分类器实现数据的分类；
数据分割编排模块，用于根据数据分类的结果调用对应的神经网络分割模型将待翻译数据分割成由单词、短语组成的几个模块，并基于神经网络编排模型完成这些单词、短语数据格式的编排；
数据翻译模块，用于根据完成数据分割编排的待翻译数据和目标翻译语种信息调用对应的神经网络翻译模型输出对应的翻译结果；
人工翻译模块，在数据翻译模块的翻译结果为空白时启动，将完成数据格式处理后的待翻译数据经服务器发送到对应的人工翻译终端，人工翻译终端接收数据并上传对应的翻译文本至服务器，服务器将翻译文本发送到对应的账户，同时启动神经网络模型构建模块，基于待翻译数据以及对应的翻译文本构建新的神经网络翻译模型。
2.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：所述待翻译数据获取模块基于文本数据输入模块、音频数据输入模块和图像数据输入模块输入。
3.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：所述分类器为BP神经网络采用Adaboost方法进行离线训练后获得。
4.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：所述神经网络分割模型、神经网络编排模型、神经网络翻译模型储存在服务器内，设有独立的逻辑编号。
5.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：所述数据格式转换模块用于将图片源待翻译数据、音频待翻译数据转换为文本源待翻译数据。
6.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：还包括：
录音功能启闭模块，用于实现录音功能的启闭。
7.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：还包括：
目标翻译语种选择模块，用于实现目标翻译语种的选择。
8.如权利要求1所述的一种人工智能翻译集成***，其特征在于：还包括：翻译文本输出路径选择模块，用于实现翻译文本输出路径的选择。
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