CN110362826A - 基于人工智能的期刊投稿方法、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的期刊投稿方法、设备及可读存储介质，该方法包括：当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；提取所述待投稿文件中的关键词；根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。通过本发明，可自动基于待投稿文件对应的技术领域，将待投稿文件投递至与其技术领域相符的期刊，简化了投稿流程。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于人工智能的期刊投稿方法、设备及可读存储介质。
背景技术
在文章或论文撰写完成后，作者需要寻找期刊投稿，以发表自己的作品。由于期刊数据巨大，寻找合适的期刊投稿，会耗费作者大量的时间。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能的期刊投稿方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中由于期刊数据巨大，寻找合适的期刊投稿，会耗费作者大量的时间的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的期刊投稿方法，所述基于人工智能的期刊投稿方法包括以下步骤：
当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；
对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；
提取所述待投稿文件中的关键词；
根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；
获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；
基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。
可选的，所述对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件的步骤包括：
检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词；
若所述初稿文件中存在错别字或敏感词，则输出修改提示，以供用户对所述初稿文件进行修改；
当所述初稿文件中不存在错别字或敏感词时，则按照标准格式对所述初稿文件进行排版，得到待投稿文件。
可选的，所述检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词的步骤包括：
通过语法识别模型检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词。
可选的，所述提取所述待投稿文件中的关键词的步骤包括：
获取所述待投稿文件的题目；
对所述题目进行分词处理，得到若干分词；
从所述若干分词中提取所述待投稿文件中的关键词。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于人工智能的期刊投稿设备，所述基于人工智能的期刊投稿设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的期刊投稿程序，所述基于人工智能的期刊投稿程序被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能的期刊投稿方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有基于人工智能的期刊投稿程序，所述基于人工智能的期刊投稿程序被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能的期刊投稿方法的步骤。
本发明中，当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；提取所述待投稿文件中的关键词；根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。通过本发明，可自动基于待投稿文件对应的技术领域，将待投稿文件投递至与其技术领域相符的期刊，简化了投稿流程。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的期刊投稿设备结构示意图；
图2为本发明基于人工智能的期刊投稿方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的期刊投稿设备结构示意图。
如图1所示，该基于人工智能的期刊投稿设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的基于人工智能的期刊投稿设备结构并不构成对基于人工智能的期刊投稿设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及基于人工智能的期刊投稿程序。
在图1所示的基于人工智能的期刊投稿设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人工智能的期刊投稿程序，并执行以下操作：
当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；
对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；
提取所述待投稿文件中的关键词；
根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；
获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；
基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的期刊投稿程序，还执行以下操作：
检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词；
若所述初稿文件中存在错别字或敏感词，则输出修改提示，以供用户对所述初稿文件进行修改；
当所述初稿文件中不存在错别字或敏感词时，则按照标准格式对所述初稿文件进行排版，得到待投稿文件。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的期刊投稿程序，还执行以下操作：
通过语法识别模型检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的期刊投稿程序，还执行以下操作：
获取所述待投稿文件的题目；
对所述题目进行分词处理，得到若干分词；
从所述若干分词中提取所述待投稿文件中的关键词。
参照图2，图2为本发明基于人工智能的期刊投稿方法第一实施例的流程示意图。
在一实施例中，基于人工智能的期刊投稿方法包括：
步骤S10，当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；
本实施例中，用户在用户端上选择要投稿的初稿文件，并通过相关操作(点击操作、滑动操作等)触发投稿请求(携带了要投稿的初稿文件)。基于人工智能的期刊投稿设备接收到该投稿请求时，即可从投稿请求中获取对应的初稿文件。
步骤S20，对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；
本实施例中，考虑到初稿文件中可能由于作者笔误，存在一些错别字或敏感词，或是排版不规范，因此，需要对初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件。
一实施例中，步骤S20包括：检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词；若所述初稿文件中存在错别字或敏感词，则输出修改提示，以供用户对所述初稿文件进行修改；当所述初稿文件中不存在错别字或敏感词时，则按照标准格式对所述初稿文件进行排版，得到待投稿文件。本实施例中，具体通过语法识别模型检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词。其中语法识别模型基于机器学习算法训练得到，用于识别文本中的错别字和/或敏感词。当检测到初稿文件中存在错别字/敏感词时，输出修改提示，并将错别字/敏感词突出显示，以供用户对所述初稿文件进行修改。当初稿文件中不存在错别字或敏感词时，则按照标准格式对所述初稿文件进行排版，得到待投稿文件。
步骤S30，提取所述待投稿文件中的关键词；
由于一般文章的主题都会在题目中进行体现。因此，一实施例中，步骤S30包括：获取所述待投稿文件的题目；对所述题目进行分词处理，得到若干分词；从所述若干分词中提取所述待投稿文件中的关键词。
本实施例中，可通过中文分词工具对题目进行分词处理。中文分词工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR等。具体选用哪个工具，根据实际情况而定，在此不做限制。中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。本实施例使用的分词方法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。其中，基于字符串匹配的分词方法又称机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。基于理解的分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。基于统计的分词方法是在给定大量已经分词的文本的前提下，利用统计机器学习模型学习词语切分的规律(称为训练)，从而实现对未知文本的切分。得到若干分词后，基于人工智能(研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门新的技术科学)，从若干个分词中抽取关键词。
步骤S40，根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；
本实施例中，若抽取的关键词为“人工智能”，则待投稿文件的技术领域类型为人工智能技术。若抽取的关键词为“大数据”，则待投稿文件的技术领域类型为大数据技术。
步骤S50，获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；
本实施例中，若确定的技术领域类型为人工智能技术，则从预存的各个期刊中选择发表内容为人工智能技术的可投稿期刊，并获取可投稿期刊的联系方式。
步骤S60，基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。
本实施例中，可投稿期刊的联系方式一般为邮箱地址，因此，可以根据获取的可投稿期刊的邮箱地址，将待投稿文件发送至可投稿期刊的邮箱。
本实施例中，当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；提取所述待投稿文件中的关键词；根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。通过本实施例，可自动基于待投稿文件对应的技术领域，将待投稿文件投递至与其技术领域相符的期刊，简化了投稿流程。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能的期刊投稿程序，所述基于人工智能的期刊投稿程序被处理器执行时实现如上基于人工智能的期刊投稿方法各个实施例的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述基于人工智能的期刊投稿方法的各个实施例基本相同，在此不做赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于人工智能的期刊投稿方法，其特征在于，所述基于人工智能的期刊投稿方法包括以下步骤：
当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；
对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；
提取所述待投稿文件中的关键词；
根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；
获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；
基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的期刊投稿方法，其特征在于，所述对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件的步骤包括：
检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词；
若所述初稿文件中存在错别字或敏感词，则输出修改提示，以供用户对所述初稿文件进行修改；
当所述初稿文件中不存在错别字或敏感词时，则按照标准格式对所述初稿文件进行排版，得到待投稿文件。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的期刊投稿方法，其特征在于，所述检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词的步骤包括：
通过语法识别模型检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的期刊投稿方法，其特征在于，所述提取所述待投稿文件中的关键词的步骤包括：
获取所述待投稿文件的题目；
对所述题目进行分词处理，得到若干分词；
从所述若干分词中提取所述待投稿文件中的关键词。
5.一种基于人工智能的期刊投稿设备，其特征在于，所述基于人工智能的期刊投稿设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的期刊投稿程序，所述基于人工智能的期刊投稿程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
当接收到投稿请求时，获取所述投稿请求对应的初稿文件；
对所述初稿文件进行纠错处理，得到待投稿文件；
提取所述待投稿文件中的关键词；
根据所述关键词，确定待投稿文件的技术领域类型；
获取与所述技术领域类型相符的可投稿期刊的联系方式；
基于所述联系方式，将所述待投稿文件投稿至所述可投稿期刊。
6.如权利要求5所述的基于人工智能的期刊投稿设备，其特征在于，所述基于人工智能的期刊投稿程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词；
若所述初稿文件中存在错别字或敏感词，则输出修改提示，以供用户对所述初稿文件进行修改；
当所述初稿文件中不存在错别字或敏感词时，则按照标准格式对所述初稿文件进行排版，得到待投稿文件。
7.如权利要求5所述的基于人工智能的期刊投稿设备，其特征在于，所述基于人工智能的期刊投稿程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
通过语法识别模型检测所述初稿文件中是否存在错别字或敏感词。
8.如权利要求5所述的基于人工智能的期刊投稿设备，其特征在于，所述基于人工智能的期刊投稿程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
获取所述待投稿文件的题目；
对所述题目进行分词处理，得到若干分词；
从所述若干分词中提取所述待投稿文件中的关键词。
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有基于人工智能的期刊投稿程序，所述基于人工智能的期刊投稿程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于人工智能的期刊投稿方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191022 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |