CN110362459B - 一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备 - Google Patents
一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110362459B CN110362459B CN201910527444.3A CN201910527444A CN110362459B CN 110362459 B CN110362459 B CN 110362459B CN 201910527444 A CN201910527444 A CN 201910527444A CN 110362459 B CN110362459 B CN 110362459B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intercepted
- monitored system
- target
- performance monitoring
- ranking list
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明涉及***数据监控技术领域,揭示了一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备。所述方法包括:定义基于Spring Aop的性能监控***;将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联;当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用性能监控***对目标待拦截方法进行拦截,以更新对目标待拦截方法的监控统计结果;其中,目标待拦截方法为被监控***中的任一待拦截方法;根据被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单。实施本发明实施例,能够提高***性能监控的效率。
Description
技术领域
本发明涉及***数据监控技术领域,特别涉及一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备。
背景技术
随着计算机技术的广泛应用,企业对IT应用***的依赖程度也越来越高。为了确保企业应用***的稳定、可靠地运行,需要实时追踪***的运行情况、观察***的运行效率以及定位***的性能瓶颈,以及时地解决企业应用***的性能问题。现有技术中,一般借由性能测试工具对***性能进行监控,获得***性能监控数据,并依赖于专业的维护人员根据***性能监控数据人工分析与定位***的性能问题根源。实践中发现,由于人工分析***性能监控数据的步骤繁杂,且容易出现遗漏,这种***性能监控方式效率不高。
发明内容
为了解决相关技术中存在的***性能监控效率低的问题,本发明提供了一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备。
本发明实施例第一方面公开了一种基于SpringAop的***性能监控方法,所述方法包括:
定义基于SpringAop的性能监控***;其中,所述性能监控***的通知类型为环绕通知;
将所述性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联;
当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用所述性能监控***对所述目标待拦截方法进行拦截,以更新对所述目标待拦截方法的监控统计结果;其中,所述目标待拦截方法为所述被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时;
根据所述被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出所述被监控***的方法调用次数排行榜单、所述被监控***的方法出错次数排行榜单以及所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用所述性能监控***对所述目标待拦截方法进行拦截,包括:
当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,在执行所述目标待拦截方法之前,利用所述性能监控***将所述目标待拦截方法的历史调用次数增加一次,获得所述目标待拦截方法的累计调用次数,并记录下开始时间戳;
执行所述目标待拦截方法;
若检测到所述目标待拦截方法抛出异常,利用所述性能监控***将所述目标待拦截方法的历史出错次数增加一次,获得所述目标待拦截方法的累计出错次数;
若检测到所述目标待拦截方法执行完成,利用所述性能监控***记录下结束时间戳,并求得所述开始时间戳和所述结束时间戳之间的时间差值,以作为所述目标待拦截方法的单次执行耗时;对所述目标待拦截方法的单次执行耗时和所述目标待拦截方法的历史平均执行耗时进行平均值运算,获得所述目标待拦截方法的累计平均执行耗时。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
获取所述目标待拦截方法在距当前时刻最近的预设时间段内的调用次数,并计算得出所述目标待拦截方法在所述预设时间段内的调用频率;
判断所述目标待拦截方法在所述预设时间段内的调用频率是否高于或等于预设频率阈值;
若是,触发用于指示所述目标待拦截方法的调用频率过高的提示信息;
或者,判断所述目标待拦截方法的单次执行耗时是否高于或等于预设的单次执行耗时阈值;
若是,触发用于指示所述目标待拦截方法单次执行超时的第一警告信息;
或者,判断所述目标待拦截方法的累计平均执行耗时是否高于或等于预设的单个方法平均执行耗时阈值;
若是,触发用于指示所述目标待拦截方法的平均执行时间超时的第二警告信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出所述被监控***的方法调用次数排行榜单、所述被监控***的方法出错次数排行榜单以及所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单,包括:
根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计调用次数,对所述被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第一排序结果;根据所述第一排序结果,生成所述被监控***的方法调用次数排行榜单;
以及,根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计出错次数,对所述被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第二排序结果;根据所述第二排序结果,生成所述被监控***的方法出错次数排行榜单;
以及,根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,对所述被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第三排序结果;根据所述第三排序结果,生成所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单;
输出所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,计算得出所述被监控***的方法整体平均执行耗时;
判断所述被监控***的方法整体平均执行耗时是否高于或等于预设的方法整体平均执行耗时阈值;
若是,触发用于指示所述被监控***的方法整体平均执行时间超时的第三警告信息;
或者,根据所述被监控***中所有待拦截方法的累计出错次数和所述被监控***中所有待拦截方法的累计调用次数,计算得出所述被监控***的方法出错比例;
判断所述方法出错比例是否高于或等于预设出错比例阈值;
若是,触发用于指示所述被监控***的方法出错比例过高的第四警告信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述输出所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单,包括:
将所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单输出至交互界面以图形化形式进行展示;其中,所述图形化形式为列表、条形图、柱状图或饼图。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述将所述性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联,包括:
在所述性能监控***的配置文件中,将所述性能监控***的切入点设置为包括被监控***中所有待拦截方法的方法集合,以将所述性能监控***与所述被监控***中的所有待拦截方法进行关联。
本发明实施例第二方面公开了一种基于SpringAop的***性能监控装置,所述装置包括:
定义单元,用于定义基于SpringAop的性能监控***;其中,所述性能监控***的通知类型为环绕通知;
关联单元,用于将所述性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联;
拦截单元,用于在检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用所述性能监控***对所述目标待拦截方法进行拦截,以更新对所述目标待拦截方法的监控统计结果;其中,所述目标待拦截方法为所述被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时;
生成单元,用于根据所述被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成所述被监控***的方法调用次数排行榜单、所述被监控***的方法出错次数排行榜单以及所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单;
输出单元,用于输出所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单。
本发明实施例第三方面公开了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现本发明实施例第一方面公开的基于SpringAop的***性能监控方法。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的基于SpringAop的***性能监控方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明所提供的基于SpringAop的***性能监控方法包括如下步骤:定义基于SpringAop的性能监控***;其中,性能监控***的通知类型为环绕通知;将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联;当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用性能监控***对目标待拦截方法进行拦截,以更新对目标待拦截方法的监控统计结果;其中,目标待拦截方法为被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时;根据被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单。
此方法下,通过定义基于SpringAop的性能监控***,在每次检测到方法调用时,利用性能监控***对被调用方法进行拦截,能够自动更新对被调用方法的调用次数统计结果、出错次数统计结果以及平均执行耗时统计结果,避免在统计和分析***监控数据时出现遗漏,提高了***性能监控数据统计的全面性;并且,通过直观地展示被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单,大大提高了***性能监控数据统计的可视化程度,能够减少人工分析***性能监控数据的繁杂步骤,使得***性能监控数据分析更加智能化,从而快速定位出***的性能问题根源,提高了***性能监控的效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图;
图2是本发明实施例公开的一种基于SpringAop的***性能监控方法的流程图;
图3是本发明实施例公开的另一种基于SpringAop的***性能监控方法的流程图;
图4是本发明实施例公开的一种基于SpringAop的***性能监控装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种基于SpringAop的***性能监控装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
本发明的实施环境可以是电子设备,例如智能手机、平板电脑、台式电脑。
图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图。装置100可以是上述电子设备。如图1所示,装置100可以包括以下一个或多个组件:处理组件102,存储器104,电源组件106,多媒体组件108,音频组件110,传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制装置100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令,以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件102可以包括一个或多个模块,用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如,处理组件102可以包括多媒体模块,用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块,用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行,以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display,简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display,简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件110包括一个麦克风(Microphone,简称MIC),当装置100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中,音频组件110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器,用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态,组件的相对定位,传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中,该传感器组件114还可以包括磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi(Wireless-Fidelity,无线保真)。在本发明实施例中,通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中,通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication,简称NFC)模块,用于以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(Radio FrequencyIdentification,简称RFID)技术,红外数据协会(Infrared Data Association,简称IrDA)技术,超宽带(Ultra Wideband,简称UWB)技术,蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种基于SpringAop的***性能监控方法的流程示意图。如图2所示该基于SpringAop的***性能监控方法可以包括以下步骤:
201、定义基于SpringAop的性能监控***。
本发明实施例中,SpringAop是Spring中的一个重要组件。其中,AOP(AspectOriented Programming,面向切面编程)用于抽取不同方法的共性特征(比如安全验证、日志记录等),形成一个切面,以在***运行时将切面插拔式地融入到业务逻辑中,从而减少***中的重复代码,有效地降低***中不同模块的耦合度。需要说明的是,一个程序流程包括多个连接点,连接点一般为对应于不同方法的调用;连接点与切面交叉,获得切入点,切入点一般为待处理的方法或类;AOP框架在切入点执行通知,用以具体实现切面中的方法,其中,通知的类型可以包括前置通知、后置通知、环绕通知和异常通知等。
Spring框架是一个采用了反转控制(Inversion ofControl,IoC)策略的基于J2EE的轻量级应用框架,由IoC容器管理,由XML配置文件定义。因此,在SpringAop的应用场景,当***运行时,根据目标对象的名称,通过IoC容器查找到目标对象,便可以由IoC容器使用代理机制自动生成动态代理对象,并在切入点处执行相应的通知。
可以理解,性能监控***的通知类型为环绕通知,环绕通知是指包围一个连接点的通知,用于在调用连接点指定的方法之前,以及在执行连接点指定的方法之后执行,并可以控制是否执行连接点,以及何时执行连接点。
202、将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联。
作为一种可选的实施方式,步骤202具体为:
在性能监控***的配置文件中,将性能监控***的切入点设置为包括被监控***中所有待拦截方法的方法集合,以将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联。
可见,实施可选的实施方式,能够在性能监控***的配置文件中自行配置待拦截的方法,步骤简单,且使得对监控范围的调整更具有灵活性。
203、当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用性能监控***对目标待拦截方法进行拦截,以更新对目标待拦截方法的监控统计结果。
本发明实施例中,目标待拦截方法为被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时。
作为一种可选的实施方式,步骤203之后,还可以包括以下步骤:
获取目标待拦截方法在距当前时刻最近的预设时间段内的调用次数,并计算得出目标待拦截方法在预设时间段内的调用频率;
判断目标待拦截方法在预设时间段内的调用频率是否高于或等于预设频率阈值;
若是,触发用于指示目标待拦截方法的调用频率过高的提示信息;
或者,判断目标待拦截方法的单次执行耗时是否高于或等于预设的单次执行耗时阈值;
若是,触发用于指示目标待拦截方法单次执行超时的第一警告信息;
或者,判断目标待拦截方法的累计平均执行耗时是否高于或等于预设的单个方法平均执行耗时阈值;
若是,触发用于指示目标待拦截方法的平均执行时间超时的第二警告信息。
可见,实施可选的实施方式,能够对方法级别的性能数据进行监控,并且,还能够在目标待拦截方法的调用频率过高时触发提示信息,以及在目标待拦截方法的单次执行耗时或者平均执行耗时超时时触发警告信息,使得相关人员及时获知并解决***中的方法执行异常。
204、根据被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出被监控***的方法调用次数排行榜单、被监控***的方法出错次数排行榜单以及被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
可见,实施图2所描述的方法,通过定义基于SpringAop的性能监控***,在每次检测到方法调用时,利用性能监控***对被调用方法进行拦截,能够自动更新对被调用方法的调用次数统计结果、出错次数统计结果以及平均执行耗时统计结果,避免在统计和分析***监控数据时出现遗漏,提高了***性能监控数据统计的全面性;并且,通过直观地展示被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单,大大提高了***性能监控数据统计的可视化程度,能够减少人工分析***性能监控数据的繁杂步骤,使得***性能监控数据分析更加智能化,从而快速定位出***的性能问题根源,提高了***性能监控的效率。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种基于SpringAop的***性能监控方法的流程示意图。如图3所示,该基于SpringAop的***性能监控方法可以包括以下步骤:
301、定义基于SpringAop的性能监控***。
302、将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联。
303、当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,在执行目标待拦截方法之前,利用性能监控***将目标待拦截方法的历史调用次数增加一次,获得目标待拦截方法的累计调用次数,并记录下开始时间戳。
304、执行目标待拦截方法。
305、若检测到目标待拦截方法执行完成,利用性能监控***记录下结束时间戳。
本发明实施例中,若检测到目标待拦截方法抛出异常,利用性能监控***将目标待拦截方法的历史出错次数增加一次,获得目标待拦截方法的累计出错次数。
306、求得开始时间戳和结束时间戳之间的时间差值,以作为目标待拦截方法的单次执行耗时。
307、对目标待拦截方法的单次执行耗时和目标待拦截方法的历史平均执行耗时进行平均值运算,获得目标待拦截方法的累计平均执行耗时。
308、根据被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成被监控***的方法调用次数排行榜单、被监控***的方法出错次数排行榜单以及被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
作为一种可选的实施方式,步骤308具体可以包括:
根据被监控***中每一个待拦截方法的累计调用次数,对被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第一排序结果;根据第一排序结果,生成被监控***的方法调用次数排行榜单;
以及,根据被监控***中每一个待拦截方法的累计出错次数,对被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第二排序结果;根据第二排序结果,生成被监控***的方法出错次数排行榜单;
以及,根据被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,对被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第三排序结果;根据第三排序结果,生成被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
可选的,被监控***的方法调用次数排行榜单可以用于显示被监控***中调用次数排名前N位的待拦截方法;方法出错次数排行榜单可以用于显示被监控***中出错次数排名前N位的待拦截方法;单个方法平均执行耗时排行榜单可以用于显示平均执行耗时排名前N位的待拦截方法;其中,N为正整数,且N为自定义配置项,对其取值不作具体限定。例如,被监控***的方法调用次数排行榜单可以显示被监控***中调用次数排名前10位的被拦截方法。可见,根据被监控***中每一个待拦截方法的调用次数、出错次数或者平均执行耗时,通过从被监控***中所有待拦截方法中筛选出排名前N位的待拦截方法,生成相应的排行榜单以进行输出,能够筛选出关键的性能监控数据,提高分析***性能状态的效率。
309、将方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单输出至交互界面以图形化形式进行展示。
本发明实施例中,图形化形式为列表、条形图、柱状图或饼图。
可见,实施上述步骤309,通过在交互界面以图像化形式显示被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单,能够提供多种可选的图形化形式(比如列表、条形图等),大大提高***监控数据的可视化程度,便于分析***的性能状态,并快速定位出异常方法。
作为一种可选的实施方式,本方案还可以包括:
根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,计算得出被监控***的方法整体平均执行耗时;
判断被监控***的方法整体平均执行耗时是否高于或等于预设的方法整体平均执行耗时阈值;
若是,触发用于指示被监控***的方法整体平均执行时间超时的第三警告信息;
或者,根据被监控***中所有待拦截方法的累计出错次数和被监控***中所有待拦截方法的累计调用次数,计算得出被监控***的方法出错比例;
判断方法出错比例是否高于或等于预设出错比例阈值;
若是,触发用于指示被监控***的方法出错比例过高的第四警告信息。
可见,实施可选的实施方式,能够对***级别的性能数据进行监控,并且,还能够在被监控***的方法整体平均执行耗时超时,以及在被监控***的方法出错比例过高时出触发警告信息,使得相关人员及时获知并解决***中的整体运行异常。
进一步地,作为一种可选的实施方式,还可以根据触发的警告信息类型,调整交互界面的界面颜色,使得相关人员能够根据交互界面的界面颜色快速获知***性能问题。比如,当***正常运行时,保持交互界面的界面颜色为绿色;当检测到用于指示目标待拦截方法单次执行超时的第一警告信息/用于指示目标待拦截方法的平均执行时间超时的第二警告信息时,调整界面颜色为蓝色;当检测到用于指示被监控***的方法整体平均执行时间超时的第三警告信息时,调整界面颜色为黄色;以及,当检测到用于指示被监控***的方法出错比例过高的第四警告信息时,调整界面颜色为红色。其中,根据不同警告信息类型对应的缺陷等级,可以自行设定相应的界面颜色,从而更加直观地展示***性能缺陷的种类。
可见,实施图3所描述的方法,通过定义基于SpringAop的性能监控***,在每次检测到方法调用时,利用性能监控***对被调用方法进行拦截,能够自动更新对被调用方法的调用次数统计结果、出错次数统计结果以及平均执行耗时统计结果,避免在统计和分析***监控数据时出现遗漏,提高了***性能监控数据统计的全面性;并且,通过在交互界面以图像化形式展示被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单,能够提供多种可选的图形化形式(比如列表、条形图等),大大提高了***性能监控数据统计的可视化程度,能够减少人工分析***性能监控数据的繁杂步骤,使得***性能监控数据分析更加智能化,从而快速定位出***的性能问题根源,提高了***性能监控的效率;此外,能够对***级别的性能数据进行监控,并且,在被监控***的方法整体平均执行耗时超时,以及在被监控***的方法出错比例过高时出触发警告信息,使得相关人员及时获知并解决***中的整体运行异常。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种基于SpringAop的***性能监控装置的结构示意图。如图4所示基于SpringAop的***性能监控装置可以包括:定义单元401、关联单元402、拦截单元403、生成单元404以及输出单元405,其中,
定义单元401,用于定义基于SpringAop的性能监控***;其中,性能监控***的通知类型为环绕通知。
关联单元402,用于将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联。
作为一种可选的实施方式,关联单元402,具体用于在性能监控***的配置文件中,将性能监控***的切入点设置为包括被监控***中所有待拦截方法的方法集合,以将性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联。
拦截单元403,用于在检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用性能监控***对目标待拦截方法进行拦截,以更新对目标待拦截方法的监控统计结果;其中,目标待拦截方法为被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时。
作为一种可选的实施方式,该装置还可以包括获取单元、第一判断单元、提示单元、第二判断单元、警告单元以及第三判断单元,其中:
获取单元,用于获取目标待拦截方法在距当前时刻最近的预设时间段内的调用次数,并计算得出目标待拦截方法在预设时间段内的调用频率。
第一判断单元,用于判断目标待拦截方法在预设时间段内的调用频率是否高于或等于预设频率阈值。
提示单元,用于在第一判断单元判定出目标待拦截方法在预设时间段内的调用频率高于或等于预设频率阈值时,触发用于指示目标待拦截方法的调用频率过高的提示信息。
第二判断单元,还用于判断目标待拦截方法的单次执行耗时是否高于或等于预设的单次执行耗时阈值;
第一警告单元,用于在第二判断单元判定出目标待拦截方法的单次执行耗时高于或等于预设的单次执行耗时阈值时,触发用于指示目标待拦截方法单次执行超时的第一警告信息。
第三判断单元,用于判断目标待拦截方法的累计平均执行耗时是否高于或等于预设的单个方法平均执行耗时阈值。
第二警告单元,还用于在第三判断单元判定出目标待拦截方法的累计平均执行耗时高于或等于预设的单个方法平均执行耗时阈值时,触发用于指示目标待拦截方法的平均执行时间超时的第二警告信息。
生成单元404,用于根据被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成被监控***的方法调用次数排行榜单、被监控***的方法出错次数排行榜单以及被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
输出单元405,用于输出方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单。
可见,实施图4所描述的装置,通过定义基于SpringAop的性能监控***,在每次检测到方法调用时,利用性能监控***对被调用方法进行拦截,能够自动更新对被调用方法的调用次数统计结果、出错次数统计结果以及平均执行耗时统计结果,避免在统计和分析***监控数据时出现遗漏,提高了***性能监控数据统计的全面性;并且,通过直观地展示被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单,大大提高了***性能监控数据统计的可视化程度,能够减少人工分析***性能监控数据的繁杂步骤,使得***性能监控数据分析更加智能化,从而快速定位出***的性能问题根源,提高了***性能监控的效率。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种基于SpringAop的***性能监控装置的结构示意图。图5所示的基于SpringAop的***性能监控装置是由图4所示的基于SpringAop的***性能监控装置进行优化得到的。与图4所示的基于SpringAop的***性能监控装置相比较,图5所示的基于SpringAop的***性能监控装置中:
拦截单元403,包括:
第一拦截子单元4031,用于在检测到对目标待拦截方法的调用操作时,在执行目标待拦截方法之前,利用性能监控***将目标待拦截方法的历史调用次数增加一次,获得目标待拦截方法的累计调用次数,并记录下开始时间戳;
执行子单元4032,用于执行目标待拦截方法;
第二拦截子单元4033,用于在检测到目标待拦截方法抛出异常时,利用性能监控***将目标待拦截方法的历史出错次数增加一次,获得目标待拦截方法的累计出错次数;
第三拦截子单元4034,用于在检测到目标待拦截方法执行完成时,利用性能监控***记录下结束时间戳,并求得开始时间戳和结束时间戳之间的时间差值,以作为目标待拦截方法的单次执行耗时;以及,对目标待拦截方法的单次执行耗时和目标待拦截方法的历史平均执行耗时进行平均值运算,获得目标待拦截方法的累计平均执行耗时。
输出单元405,具体用于将方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单输出至交互界面以图形化形式进行展示;其中,图形化形式为列表、条形图、柱状图或饼图。
作为一种可选的实施方式,生成单元404,包括:
第一排序子单元4041,用于根据被监控***中每一个待拦截方法的累计调用次数,对被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第一排序结果;
第一生成子单元4042,用于根据第一排序结果,生成被监控***的方法调用次数排行榜单;
第二排序子单元4043,用于根据被监控***中每一个待拦截方法的累计出错次数,对被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第二排序结果;
第二生成子单元4044,用于根据第二排序结果,生成被监控***的方法出错次数排行榜单;
第三排序子单元4045,用于根据被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,对被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第三排序结果;
第三生成子单元4046,用于根据第三排序结果,生成被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
可选的,被监控***的方法调用次数排行榜单可以用于显示被监控***中调用次数排名前N位的待拦截方法;方法出错次数排行榜单可以用于显示被监控***中出错次数排名前N位的待拦截方法;单个方法平均执行耗时排行榜单可以用于显示平均执行耗时排名前N位的待拦截方法;其中,N为正整数,且N为自定义配置项,对其取值不作具体限定。例如,被监控***的方法调用次数排行榜单可以显示被监控***中调用次数排名前10位的被拦截方法。可见,根据被监控***中每一个待拦截方法的调用次数、出错次数或者平均执行耗时,通过从被监控***中所有待拦截方法中筛选出排名前N位的待拦截方法,生成相应的排行榜单以进行输出,能够筛选出关键的性能监控数据,提高分析***性能状态的效率。
进一步的,作为一种可选的实施方式,该装置还可以包括第一计算单元406、第四判断单元407以及第三警告单元408,其中:
第一计算单元406,用于根据被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,计算得出被监控***的方法整体平均执行耗时。
第四判断单元407,用于判断被监控***的方法整体平均执行耗时是否高于或等于预设的方法整体平均执行耗时阈值。
第三警告单元408,用于在第四判断单元407判定出被监控***的方法整体平均执行耗时高于或等于预设的方法整体平均执行耗时阈值时,触发用于指示被监控***的方法整体平均执行时间超时的第三警告信息。
还可选的,该装置还可以包括第二计算单元、第五判断单元以及第四警告单元,其中:
第二计算单元,用于根据被监控***中所有待拦截方法的累计出错次数和被监控***中所有待拦截方法的累计调用次数,计算得出被监控***的方法出错比例。
第五判断单元,用于判断方法出错比例是否高于或等于预设出错比例阈值。
第四警告单元,用于在第五判断单元判定出方法出错比例高于或等于预设出错比例阈值时,触发用于指示被监控***的方法出错比例过高的第四警告信息。
进一步地,作为一种可选的实施方式,该装置还可以包括界面调整单元,界面调整单元用于根据触发的警告信息类型,调整交互界面的界面颜色,使得相关人员能够根据交互界面的界面颜色快速获知***性能问题。比如,当***正常运行时,保持交互界面的界面颜色为绿色;当检测到用于指示目标待拦截方法单次执行超时的第一警告信息/用于指示目标待拦截方法的平均执行时间超时的第二警告信息时,调整界面颜色为蓝色;当检测到用于指示被监控***的方法整体平均执行时间超时的第三警告信息时,调整界面颜色为绿色;以及,当检测到用于指示被监控***的方法出错比例过高的第四警告信息时,调整界面颜色为红色。其中,根据不同警告信息类型对应的缺陷等级,可以自行设定相应的界面颜色,从而更加直观地展示***性能缺陷的种类。
可见,实施图5所描述的装置,通过定义基于SpringAop的性能监控***,在每次检测到方法调用时,利用性能监控***对被调用方法进行拦截,能够自动更新对被调用方法的调用次数统计结果、出错次数统计结果以及平均执行耗时统计结果,避免在统计和分析***监控数据时出现遗漏,提高了***性能监控数据统计的全面性;并且,通过在交互界面以图像化形式展示被监控***的方法调用次数排行榜单、方法出错次数排行榜单以及单个方法平均执行耗时排行榜单,能够提供多种可选的图形化形式(比如列表、条形图等),大大提高了***性能监控数据统计的可视化程度,能够减少人工分析***性能监控数据的繁杂步骤,使得***性能监控数据分析更加智能化,从而快速定位出***的性能问题根源,提高了***性能监控的效率;此外,能够对***级别的性能数据进行监控,并且,在被监控***的方法整体平均执行耗时超时,以及在被监控***的方法出错比例过高时出触发警告信息,使得相关人员及时获知并解决***中的整体运行异常。
本发明还提供一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;
存储器,该存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,实现如前所示的基于SpringAop的***性能监控方法。
该电子设备可以是图1所示装置100。
在一示例性实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所示的基于SpringAop的***性能监控方法。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种基于SpringAop的***性能监控方法,其特征在于,所述方法包括:
定义基于SpringAop的性能监控***;其中,所述性能监控***的通知类型为环绕通知;
在所述性能监控***的配置文件中,将所述性能监控***的切入点设置为包括被监控***中所有待拦截方法的方法集合,以将所述性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联;所述切入点表示待处理的方法或类;
当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用所述性能监控***对所述目标待拦截方法进行拦截,以更新对所述目标待拦截方法的监控统计结果;其中,所述目标待拦截方法为所述被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时;
根据所述被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出所述被监控***的方法调用次数排行榜单、所述被监控***的方法出错次数排行榜单以及所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用所述性能监控***对所述目标待拦截方法进行拦截,包括:
当检测到对目标待拦截方法的调用操作时,在执行所述目标待拦截方法之前,利用所述性能监控***将所述目标待拦截方法的历史调用次数增加一次,获得所述目标待拦截方法的累计调用次数,并记录下开始时间戳;
执行所述目标待拦截方法;
若检测到所述目标待拦截方法抛出异常,利用所述性能监控***将所述目标待拦截方法的历史出错次数增加一次,获得所述目标待拦截方法的累计出错次数;
若检测到所述目标待拦截方法执行完成,利用所述性能监控***记录下结束时间戳,并求得所述开始时间戳和所述结束时间戳之间的时间差值,以作为所述目标待拦截方法的单次执行耗时;对所述目标待拦截方法的单次执行耗时和所述目标待拦截方法的历史平均执行耗时进行平均值运算,获得所述目标待拦截方法的累计平均执行耗时。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标待拦截方法在距当前时刻最近的预设时间段内的调用次数,并计算得出所述目标待拦截方法在所述预设时间段内的调用频率;
判断所述目标待拦截方法在所述预设时间段内的调用频率是否高于或等于预设频率阈值;
若是,触发用于指示所述目标待拦截方法的调用频率过高的提示信息;
或者,判断所述目标待拦截方法的单次执行耗时是否高于或等于预设的单次执行耗时阈值;
若是,触发用于指示所述目标待拦截方法单次执行超时的第一警告信息;
或者,判断所述目标待拦截方法的累计平均执行耗时是否高于或等于预设的单个方法平均执行耗时阈值;
若是,触发用于指示所述目标待拦截方法的平均执行时间超时的第二警告信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成并输出所述被监控***的方法调用次数排行榜单、所述被监控***的方法出错次数排行榜单以及所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单,包括:
根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计调用次数,对所述被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第一排序结果;根据所述第一排序结果,生成所述被监控***的方法调用次数排行榜单;
以及,根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计出错次数,对所述被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第二排序结果;根据所述第二排序结果,生成所述被监控***的方法出错次数排行榜单;
以及,根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,对所述被监控***中的所有待拦截方法从大到小进行排序,获得第三排序结果;根据所述第三排序结果,生成所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单;
输出所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述被监控***中每一个待拦截方法的累计平均执行耗时,计算得出所述被监控***的方法整体平均执行耗时;
判断所述被监控***的方法整体平均执行耗时是否高于或等于预设的方法整体平均执行耗时阈值;
若是,触发用于指示所述被监控***的方法整体平均执行时间超时的第三警告信息;
或者,根据所述被监控***中所有待拦截方法的累计出错次数和所述被监控***中所有待拦截方法的累计调用次数,计算得出所述被监控***的方法出错比例;
判断所述方法出错比例是否高于或等于预设出错比例阈值;
若是,触发用于指示所述被监控***的方法出错比例过高的第四警告信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述输出所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单,包括:
将所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单输出至交互界面以图形化形式进行展示;其中,所述图形化形式为列表、条形图、柱状图或饼图。
7.一种基于SpringAop的***性能监控装置,其特征在于,所述装置包括:
定义单元,用于定义基于SpringAop的性能监控***;其中,所述性能监控***的通知类型为环绕通知;
关联单元,用于在所述性能监控***的配置文件中,将所述性能监控***的切入点设置为包括被监控***中所有待拦截方法的方法集合,以将所述性能监控***与被监控***中的所有待拦截方法进行关联;所述切入点表示待处理的方法或类;
拦截单元,用于在检测到对目标待拦截方法的调用操作时,利用所述性能监控***对所述目标待拦截方法进行拦截,以更新对所述目标待拦截方法的监控统计结果;其中,所述目标待拦截方法为所述被监控***中的任一待拦截方法,监控统计结果包括方法调用次数、方法出错次数以及方法平均执行耗时;
生成单元,用于根据所述被监控***中所有待拦截方法的监控统计结果,生成所述被监控***的方法调用次数排行榜单、所述被监控***的方法出错次数排行榜单以及所述被监控***的单个方法平均执行耗时排行榜单;
输出单元,用于输出所述方法调用次数排行榜单、所述方法出错次数排行榜单以及所述单个方法平均执行耗时排行榜单。
8.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~6任一项所述的基于SpringAop的***性能监控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910527444.3A CN110362459B (zh) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | 一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910527444.3A CN110362459B (zh) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | 一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110362459A CN110362459A (zh) | 2019-10-22 |
CN110362459B true CN110362459B (zh) | 2023-02-03 |
Family
ID=68216345
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910527444.3A Active CN110362459B (zh) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | 一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110362459B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112926049A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-08 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种信息的风险防控方法、装置及设备 |
CN114706733B (zh) * | 2022-05-30 | 2022-09-20 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 切面程序异常的监控方法和装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106487596A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-08 | 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 | 分布式服务跟踪实现方法 |
CN107179975A (zh) * | 2016-03-09 | 2017-09-19 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 监控方法和装置 |
CN109753406A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 接口的性能监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007316905A (ja) * | 2006-05-25 | 2007-12-06 | Hitachi Ltd | アプリケーションプログラムを監視する計算機システム及びその方法 |
-
2019
- 2019-06-18 CN CN201910527444.3A patent/CN110362459B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107179975A (zh) * | 2016-03-09 | 2017-09-19 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 监控方法和装置 |
CN106487596A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-08 | 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 | 分布式服务跟踪实现方法 |
CN109753406A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 接口的性能监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110362459A (zh) | 2019-10-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9436535B2 (en) | Integration based anomaly detection service | |
US8199900B2 (en) | Automated performance monitoring for contact management system | |
CN109889585B (zh) | 一种电子测试仪器的运行状态远程监测***及方法 | |
WO2021174694A1 (zh) | 基于数据中心的运维监控方法、装置、设备及存储介质 | |
US10445335B2 (en) | Computing environment connectivity system | |
US20170084168A1 (en) | Methods, systems, and devices for managing a plurality of alarms | |
US11315084B2 (en) | Method and system for aggregating diagnostic analyzer related information | |
US7945434B2 (en) | Non-intrusive event capturing for event processing analysis | |
CN110362459B (zh) | 一种基于SpringAop的***性能监控方法及装置、电子设备 | |
CN111131290B (zh) | 流量数据处理方法和装置 | |
US20050251792A1 (en) | System for adaptively determining executable application operation characteristics | |
CN109766247B (zh) | 基于***数据监控的报警设置方法及*** | |
US11799748B2 (en) | Mitigating failure in request handling | |
CN110347565B (zh) | 一种应用程序的异常分析方法及装置、电子设备 | |
CN108021492A (zh) | 一种告警合并方法及设备 | |
CN109670313B (zh) | ***运行中进行风险评估的方法、装置和可读存储介质 | |
CN114924990A (zh) | 一种异常场景测试方法及电子设备 | |
CN113961412A (zh) | 业务监控处理方法、装置及电子设备 | |
CN110262955B (zh) | 基于pinpoint的应用性能监控工具 | |
CN103986607A (zh) | 一种智能数据中心语音声光报警监控*** | |
US20160224925A1 (en) | Systems and methods for capturing and acting on worker electronic device activity | |
CN115729783A (zh) | 故障风险监控方法、设备、存储介质及程序产品 | |
US20200213202A1 (en) | System and method for predicting key performance indicator (kpi) in a telecommunication network | |
CN112330335A (zh) | 农业生产过程中的溯源方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN113094225A (zh) | 一种异常日志监控方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |