CN110361664A - 电池监测方法、电池监测装置和充电设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的电池监测方法、电池监测装置和充电设备,涉及电动汽车技术领域。其中,电池监测方法应用于充电设备,且包括以下步骤:首先,获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量;其次,在电池组件充放电完成之后,基于电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到电池组件在充放电完成之后的目标容量;然后,根据目标容量计算得到电池组件的健康状态数据。通过上述方法,可以改善现有技术中对电动汽车的电池组件的健康状态监控不便的问题。
Description
技术领域
本申请涉及电动汽车技术领域,具体而言,涉及一种电池监测方法、电池监测装置和充电设备。
背景技术
在电动汽车中,一般是将电池组件存储的电能转换为机械能输出,以驱动电动汽车进行工作。因此,电池组件是电动汽车中非常重要的一个器件,使得电池组件的健康状态直接影响着电动汽车的性能。
经发明人研究发现,现有技术中,由于对电池组件的健康状态的监控存在诸多不便,而使得用户不能及时、有效地获取到电池组件的健康状态,从而存在着容易导致一系列的安全事故的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种电池监测方法、电池监测装置和充电设备,以改善现有技术中对电动汽车的电池组件的健康状态监控不便的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
一种电池监测方法,应用于充电设备,所述电池监测方法包括:
获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量;
在所述电池组件充放电完成之后,基于该电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件在充放电完成之后的目标容量;
根据所述目标容量计算得到所述电池组件的健康状态数据。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测方法中,所述获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量的步骤,包括:
根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测方法中,所述根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量的步骤,包括:
获取所述电池组件的当前电压;
根据所述当前电压和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量,其中,所述容量计算模型基于所述电池组件的历史电压和历史容量建立。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测方法中,所述根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量的步骤,包括:
获取所述电池组件的当前电压和当前故障数据;
根据所述当前电压、所述当前故障数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量,其中,所述容量计算模型基于所述电池组件的历史电压、历史故障数据和历史容量建立。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测方法中,所述根据所述目标容量计算得到所述电池组件的健康状态数据的步骤,包括:
获取所述电池组件的初始容量;
根据所述初始容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件的健康状态数据。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测方法中,所述基于该电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件在充放电完成之后的目标容量的步骤,包括:
获取所述电池组件在充放电过程中形成的充放电电流和充放电时间;
根据所述充放电电流、所述充放电时间和所述电池组件在充放电之前的容量计算得到所述电池组件在充放电完成之后的目标容量。
本申请实施例还提供了一种电池监测装置,应用于充电设备,所述电池监测装置包括:
容量获取模块,用于获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量;
容量计算模块,用于在所述电池组件充放电完成之后,基于该电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件在充放电完成之后的目标容量;
状态数据计算模块,用于根据所述目标容量计算得到所述电池组件的健康状态数据。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测装置中,所述容量获取模块包括:
容量计算子模块,用于根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述电池监测装置中,所述状态数据计算模块包括:
初始容量获取子模块,用于获取所述电池组件的初始容量;
状态数据计算子模块,用于根据所述初始容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件的健康状态数据。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种充电设备,包括:
储能器件,用于对电动汽车的电池组件进行充放电;
与所述储能器件连接的控制器件,该控制器件包括存储单元、与该存储单元连接的处理单元和计算机程序,该计算机程序存储于该存储单元,并能够在该处理单元上运行,以实现上述的电池监测方法,得到所述电池组件的健康状态数据。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被执行时实现上述的电池监测方法。
本申请提供的电池监测方法、电池监测装置和充电设备,通过获取电池组件在进行充放电之前的容量,并结合充放电过程中形成的充放电数据计算得到电池组件在充放电完成之后的目标容量,从而计算得到电池组件的健康状态数据。如此,在每一次通过充电设备进行充放电之后,就能够得到电池组件当前的健康状态,从而改善现有技术中因对电动汽车的电池组件的健康状态监控不便而存在容易导致一系列的安全事故的问题。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本申请实施例提供的充电设备的结构框图;
图2为本申请实施例提供的充电设备和电动汽车的***框图;
图3为本申请实施例提供的电池监测方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的充电设备、后台服务器和终端设备的交互示意图;
图5为本申请实施例提供的电池监测装置包括的功能模块的方框示意图。
图标:10-充电设备;12-储能器件;14-控制器件;20-电动汽车;22-电池组件;30-后台服务器;40-终端设备;100-电池监测装置;110-容量获取模块;120-容量计算模块;130-状态数据计算模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1和图2所示,本申请实施例提供了一种充电设备10,可以包括储能器件12和与该储能器件12连接的控制器件14。其中,所述储能器件12可以用于对电动汽车20的电池组件22进行充放电。所述控制器件14可以用于对所述电池组件22的健康状态进行监控。
详细地,所述控制器件14可以包括存储单元、处理单元和电池监测装置100。所述存储单元和处理单元之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述电池监测装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储单元中的软件功能模块。所述处理单元用于执行所述存储单元中存储的可执行的计算机程序,例如,所述电池监测装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等,以实现本申请实施例提供的电池监测方法,从而得到电池组件22的健康状态数据。
需要说明的是,所述存储单元可以是,但不限于,随机存取存储单元(RandomAccess Memory,RAM),只读存储单元(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储单元(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储单元(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储单元(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EEPROM)等。
所述处理单元可以是一种通用处理单元,包括中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU)、网络处理单元(Network Processor,NP)、片上***(System onChip,SoC)等;还可以是数字信号处理单元(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,所述充电设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置,例如,还可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
结合图3,本申请实施例还提供一种可应用于上述充电设备10的电池监测方法。其中,所述电池监测方法可以包括步骤S110、步骤S120和步骤S130,下面将结合图3对所述电池监测方法进行详细地解释说明。
步骤S110,获取待充放电的电动汽车20的电池组件22在充放电之前的容量。
在本实施例中,可以在所述充电设备10与待充放电的电动汽车20建立连接(如通信连接和/或电气连接)之后,基于该连接得到该电动汽车20的电池组件22在充放电之前的容量。
步骤S120,在所述电池组件22充放电完成之后,基于该电池组件22在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件22在充放电完成之后的目标容量。
本实施例中,在所述充电设备10与所述电动汽车20建立电气连接之后,该电动汽车20的电池组件22可以通过该充电设备10的储能器件12进行充放电。
如此,在所述电池组件22充放电完成之后,可以基于步骤S110得到的电池组件22在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据,计算得到该电池组件22在充放电完成之后的目标容量,即该电池组件22在充放电完成之后实际具有的容量。
步骤S130,根据所述目标容量计算得到所述电池组件22的健康状态数据。
在本实施例中,通过步骤S120计算得到所述目标容量之后,由于该目标容量就是电池组件22在充放电完成之后的实际容量,因此,可以基于该目标容量计算得到该电池组件22当前的健康状态数据。
基于上述方法,通过所述充电设备10对电池组件22进行充放电之后,就可以得到该电池组件22的健康状态数据,使得用户可以简便、快捷地获取到该健康状态数据,从而采取相应的措施,如及时的维护等操作,有效地避免了由于使用不健康的电池组件22而容易导致出现一系列的安全事故的问题,如在变道时,电池组件22突然供电不足而导致被后车追尾的问题。
可选地,通过步骤S110获取电池组件22在充放电之前的容量的方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,步骤S110可以包括以下子步骤:
根据待充放电的电动汽车20的电池组件22当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
详细地,可以在所述充电设备10与待充放电的电动汽车20建立连接(如通信连接和/或电气连接)之后,基于该连接获取该电动汽车20的电池组件22当前的运行数据。然后,在获取到所述当前的运行数据之后,基于该运行数据和预设的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
也就是说,所述容量计算模型中具有运行数据和容量之间的对应关系,如此,将所述当前的运行数据输入至所述容量计算模型之后,可以基于运行数据和容量之间的对应关系,得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
其中,基于所述运行数据的内容不同,可以通过不同的方式计算得到电池组件22在充放电之前的容量。
例如,在一种可以替代的示例中,在所述运行数据包括电压时,步骤可以通过以下子步骤计算电池组件22在充放电之前的容量:
首先,可以获取所述电池组件22的当前电压;其次,可以根据所述当前电压和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
其中,所述容量计算模型基于所述电池组件22的历史电压和历史容量建立。也就是说,所述容量计算模型中具有电压和容量之间的对应关系。
如此,在获取到所述电池组件22的当前电压之后,可以将该当前电压输入至所述容量计算模型之中,从而基于电压和容量之间的对应关系,得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
又例如,在另一种可以替代的示例中,在所述运行数据包括电压和故障数据时,可以通过以下子步骤计算电池组件22在充放电之前的容量:
首先,可以获取所述电池组件22的当前电压和当前故障数据;其次,可以根据所述当前电压、所述当前故障数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
其中,所述容量计算模型基于所述电池组件22的历史电压、历史故障数据和历史容量建立。也就是说,所述容量计算模型中具有电压和故障数据与容量之间的对应关系。
如此,在获取到所述电池组件22的当前电压和当前故障数据之后,可以将该当前电压和该当前故障数据输入至所述容量计算模型,从而基于电压和故障数据与容量之间的对应关系,得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
需要说明的是,所述故障数据的具体内容不受限制,例如,可以包括,但不限于,所述电池组件22的过充电次数、过放电次数、过温次数和过流次数等数据。
其中,所述运行数据还可以包括累计充放电容量、充放电循环次数、充放电过程中的最高电压、最高电流、最低电压和最低电流等。
并且,考虑到还需要预先建立所述容量计算模型,因此,还需要保存相应的数据,例如,每一次充放电之后的容量。
也就是说,可以建立一数据库,用于保存电池组件22在每一次充放电之后的容量。然后,在需要建立容量计算模型时,可以采集电池组件22的型号信息,并基于该型号信息在所述数据库中查询到对应的容量等信息。
其中,所述型号信息的具体内容也不受限制,例如,可以包括,但不限于,电池组件22的串数、类型、模组序列号、BMS(Battery Management System,电池管理***)序列号、BMS版本号和BMS地址等。
并且,为了保证计算得到的电池组件22在充放电之前的容量具有较高的精度,还需要对所述容量计算模型进行及时地更新处理,例如,可以在每一次充放电完成之后基于得到的目标容量对所述容量计算模型进行更新,或者可以在每一次充放电完成之前基于上一次得到的目标容量对所述容量计算模型进行更新。
也就是说,只要能够在执行步骤S110之前,基于上一次得到的目标容量对所述容量计算模型进行更新即可。
可选地,通过步骤S120计算所述目标容量的方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,步骤S120可以包括以下子步骤:
首先,可以获取所述电池组件22在充放电过程中形成的充放电电流和充放电时间;其次,可以根据所述充放电电流、所述充放电时间和所述电池组件22在充放电之前的容量计算得到所述电池组件22在充放电完成之后的目标容量。
其中,具体的计算方式可以是,先基于所述充放电电流和所述充放电时间进行积分计算(电流基于时间的积分),得到本次进行充放电增加的容量或减少的容量。
然后,若本次是对电池组件22进行充电,可以将所述电池组件22在充放电之前的容量与增加的容量进行求和处理,得到所述目标容量,即充电后的实际容量。若本次是对电池组件22进行放电,可以将所述电池组件22在充放电之前的容量与减少的容量进行求差处理,得到所述目标容量,即放电后的实际容量。
又例如,在另一种可以替代的示例中,若对计算的效率具有较高的要求或需要较小的计算量,也可以通过获取充放电过程中的最大电流和最小电流,计算得到平均电流,然后基于该平均电流和充放电时间计算得到本次充放电后增加或减少的容量。最后,再基于所述电池组件22在充放电之前的容量和增加或减少的容量计算得到所述目标容量。
可选地,通过步骤S130计算所述健康状态数据的方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,步骤S130可以包括以下子步骤:
首先,可以获取所述电池组件22的初始容量;其次,可以根据所述初始容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件22的健康状态数据。
其中,所述预设的计算公式的具体内容不受限制,也就是说,基于初始容量和目标容量计算健康状态数据的方式不受限制。
例如,在一种计算方式中,可以计算所述初始容量(C0)和所述目标容量(Ci)的比值(Ci/C0),将该比值作为所述健康状态数据。如此,若得到的比值越大,说明电池组件22越健康;相反地,若得到的比值越小,说明电池组件22越不健康。
又例如,在另一种计算方式中,可以计算所述初始容量(C0)和所述目标容量(Ci)的差值(C0-Ci),将该差值作为所述健康状态数据。如此,若得到的差值越小,说明电池组件22越健康;相反地,若得到的差值越大,说明电池组件22越不健康。
需要说明的是,获取所述初始容量也可以是基于预设建立的数据库,并通过电池组件22的型号信息进行查询得到。
其中,所述初始容量可以是所述电池组件22出厂之前具有的容量或在所述电动汽车20中第一次被使用之前的容量。也就是说,可以通过所述初始容量和所述目标容量的差值或比值,表征电池组件22的健康状态的变化。
又例如,在另一种可以替代的示例中,步骤S130可以包括以下子步骤:
首先,可以获取预设的标准容量;其次,可以根据所述预设的标准容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件22的健康状态数据。
其中,具体的计算方式可以参照上述的基于初始容量和目标容量的计算方式(计算比值或差值),在此不再一一赘述。
进一步地,考虑到所述电动汽车20的电池组件22通过所述充电设备10进行充放电时,需要与所述充电设备10建立电气连接。因此,为了便于建立该电气连接,所述充电设备10还可以基于用户的需求移动至预定位置。
例如,在一种可以替代的示例中,所述充电设备10可以是移动充电车。并且,结合图4,所述充电设备10可以通过后台服务器30与电动汽车20对应的用户的终端设备40建立通信连接。
如此,所述充电设备10还可以基于所述后台服务器30转发的所述终端设备40基于用户的操作生成的订单信息,移动至预定位置。
其中,在所述充电设备10移动至所述预定位置之后,若所述电动汽车20也移动至该预定位置(即所述终端设备40移动至该预定位置),所述充电设备10还可以与所述终端设备40建立蓝牙连接,使得用户可以通过该终端设备40对该充电设备10进行操纵(如转向控制等)。
并且,在所述充电设备10与所述终端设备40建立蓝牙连接之后,用户可以通过所述终端设备40对所述充电设备10进行操纵,使得可以便利地将所述充电设备10与所述电动汽车20建立电气连接(充电插头与插座的电连接)。然后,基于所述订单信息进行配对,只有在该电动汽车20属于该订单信息对应的电动汽车20时,所述充电设备10才可以对所述电动汽车20的电池组件22进行充放电。
其中,为了进一步提高通过所述充电设备10进行充放电的便利性,用户还可以通过所述终端设备40进行充放电预约操作。
也就是说,所述终端设备40在基于用户的操作生成订单信息时,该订单信息在包括预定位置的基础上,还可以进一步包括预定时间。如此,所述充电设备10可以基于该订单信息,在预定时间移动至预定位置,以便于所述电动汽车20的电池组件22进行充放电。
结合图5,本申请实施例还提供一种可应用于上述充电设备10的电池监测装置100。其中,所述电池监测装置100可以包括容量获取模块110、容量计算模块120和状态数据计算模块130。
所述容量获取模块110,用于获取待充放电的电动汽车20的电池组件22在充放电之前的容量。在本实施例中,所述容量获取模块110可用于执行图3所示的步骤S110,关于所述容量获取模块110的相关内容可以参照前文对步骤S110的描述。
所述容量计算模块120,用于在所述电池组件22充放电完成之后,基于该电池组件22在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件22在充放电完成之后的目标容量。在本实施例中,所述容量计算模块120可用于执行图3所示的步骤S120,关于所述容量计算模块120的相关内容可以参照前文对步骤S120的描述。
所述状态数据计算模块130,用于根据所述目标容量计算得到所述电池组件22的健康状态数据。在本实施例中,所述状态数据计算模块130可用于执行图3所示的步骤S130,关于所述状态数据计算模块130的相关内容可以参照前文对步骤S130的描述。
可选地,基于获取电池组件22在充放电之前的容量的方式不同,所述容量获取模块110可以包括不同的子模块。
例如,在一种可以替代的示例中,所述容量获取模块110可以包括容量计算子模块。
所述容量计算子模块,用于根据待充放电的电动汽车20的电池组件22当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
其中,在一种可以替代的示例中,所述容量计算子模块具体可以用于:
首先,获取所述电池组件22的当前电压;其次,根据所述当前电压和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
在另一种可以替代的示例中,所述容量计算子模块具体可以用于:
首先,获取所述电池组件22的当前电压和当前故障数据,其次,根据所述当前电压、所述当前故障数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件22在充放电之前的容量。
同理,基于计算所述健康状态数据的方式不同,所述状态数据计算模块130也可以包括不同的子模块。
例如,在一种可以替代的示例中,所述状态数据计算模块130可以包括初始容量获取子模块和状态数据计算子模块。
所述初始容量获取子模块,用于获取所述电池组件22的初始容量。所述状态数据计算子模块,用于根据所述初始容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件22的健康状态数据。
在本申请实施例中,对应于上述的电池监测方法,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序运行时执行上述电池监测方法的各个步骤。
其中,前述计算机程序运行时执行的各步骤,在此不再一一赘述,可参考前文对所述电池监测方法的解释说明。
综上所述,本申请提供的电池监测方法、电池监测装置100和充电设备10,通过获取电池组件22在进行充放电之前的容量,并结合充放电过程中形成的充放电数据,可以计算得到电池组件22在充放电完成之后的目标容量,从而计算得到电池组件22的健康状态数据。如此,在每一次通过充电设备10进行充放电之后,就能够得到电池组件22当前的健康状态,从而改善现有技术中因对电动汽车20的电池组件22的健康状态监控不便而存在容易导致一系列的安全事故的问题。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电池监测方法,其特征在于,应用于充电设备,所述电池监测方法包括:
获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量;
在所述电池组件充放电完成之后,基于该电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件在充放电完成之后的目标容量;
根据所述目标容量计算得到所述电池组件的健康状态数据。
2.根据权利要求1所述的电池监测方法,其特征在于,所述获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量的步骤,包括:
根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量。
3.根据权利要求2所述的电池监测方法,其特征在于,所述根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量的步骤,包括:
获取所述电池组件的当前电压;
根据所述当前电压和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量,其中,所述容量计算模型基于所述电池组件的历史电压和历史容量建立。
4.根据权利要求2所述的电池监测方法,其特征在于,所述根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量的步骤,包括:
获取所述电池组件的当前电压和当前故障数据;
根据所述当前电压、所述当前故障数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量,其中,所述容量计算模型基于所述电池组件的历史电压、历史故障数据和历史容量建立。
5.根据权利要求1-4任一项所述的电池监测方法,其特征在于,所述根据所述目标容量计算得到所述电池组件的健康状态数据的步骤,包括:
获取所述电池组件的初始容量;
根据所述初始容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件的健康状态数据。
6.根据权利要求1-4任一项所述的电池监测方法,其特征在于,所述基于该电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件在充放电完成之后的目标容量的步骤,包括:
获取所述电池组件在充放电过程中形成的充放电电流和充放电时间;
根据所述充放电电流、所述充放电时间和所述电池组件在充放电之前的容量计算得到所述电池组件在充放电完成之后的目标容量。
7.一种电池监测装置,其特征在于,应用于充电设备,所述电池监测装置包括:
容量获取模块,用于获取待充放电的电动汽车的电池组件在充放电之前的容量;
容量计算模块,用于在所述电池组件充放电完成之后,基于该电池组件在充放电之前的容量和充放电过程中形成的充放电数据计算得到该电池组件在充放电完成之后的目标容量;
状态数据计算模块,用于根据所述目标容量计算得到所述电池组件的健康状态数据。
8.根据权利要求7所述的电池监测装置,其特征在于,所述容量获取模块包括:
容量计算子模块,用于根据待充放电的电动汽车的电池组件当前的运行数据和预先构建的容量计算模型计算得到所述电池组件在充放电之前的容量。
9.根据权利要求7或8所述的电池监测装置,其特征在于,所述状态数据计算模块包括:
初始容量获取子模块,用于获取所述电池组件的初始容量;
状态数据计算子模块,用于根据所述初始容量和所述目标容量按照预设的计算公式计算得到所述电池组件的健康状态数据。
10.一种充电设备,其特征在于,包括:
储能器件,用于对电动汽车的电池组件进行充放电;
与所述储能器件连接的控制器件,该控制器件包括存储单元、与该存储单元连接的处理单元和计算机程序,该计算机程序存储于该存储单元,并能够在该处理单元上运行,以实现权利要求1-6任意一项所述的电池监测方法,得到所述电池组件的健康状态数据。
Priority Applications (1)
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