CN110347869B - 一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开是关于一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于至少一个主题信息，确定用户关注的所有对象；获取用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息；基于每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像；将查找出的用于生成合成视频的图像进行合成，得到合成视频，以及向用户提供合成视频。当用户有与用户关注的对象相关的需求时，准确地从提供给用户的原始视频中查找出所有包含用户感兴趣的对象的图像或与用户感兴趣的对象相关联的图像，对查找出的图像进行合成，得到合成视频，将合成视频提供给用户，节省用户的开销。

Description

一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机领域，具体涉及视频生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
对于提供给用户的视频，用户有时会有与其关注的对象相关的需求。例如，用户在观看视频时仅期望观看视频中与其关注的对象相关的一段。
在相关技术中，需要由用户去确定视频中的所有图像中哪些图像是包含用户关注的对象的图像，然后，进行相应的操作。例如，用户确定其关注的对象出现在哪些时间段，拖动播放进度条至用户确定的时间段的起始时刻。造成用户的开销较大，并且用户依靠眼睛去分辨哪些图像是包含其感兴趣的图像，难以准确地确定所有包含用户感兴趣的对象的图像。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频生成方法，包括：接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于所述至少一个主题信息，确定用户关注的所有对象，其中，主题信息用于描述用户关注的对象；获取所述用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息；基于所述每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从所述原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像，所述用于生成合成视频的图像包括至少一个所述对象或与至少一个所述对象相关联，所述参考信息包括：所述原始视频中的所有候选图像、所述原始视频的语音；将查找出的图像进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频生成装置，包括：接收模块，被配置为接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于所述至少一个主题信息，确定用户关注的所有对象，其中，主题信息用于描述用户关注的对象；获取模块，被配置为获取所述用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息；查找模块，被配置为基于所述每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从所述原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像，所述用于生成合成视频的图像包括至少一个所述对象或与至少一个所述对象相关联，所述参考信息包括：所述原始视频中的所有候选图像、所述原始视频的语音；合成模块，被配置为将查找出的用于生成合成视频的图像进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
当用户有与用户关注的对象相关的需求时，准确地从提供给用户的原始视频中查找出所有包含用户感兴趣的对象的图像或与用户感兴趣的对象相关联的图像，对查找出的图像进行合成，得到合成视频，将合成视频提供给用户，节省用户的开销。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种视频生成方法的一个实施例的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种视频生成装置的结构框图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据一示例性实施例示出的视频生成方法的一个实施例的流程图。该方法包括以下步骤：
步骤101，接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于至少一个主题信息，确定用户关注的所有对象。
在本公开中，可以由用户的终端接收用户输入的至少一个主题信息。
在本公开中，主题信息用于描述用户关注的对象。每一个主题信息可以分别描述用户关注的一个对象。
在申请中，可以首先接收用户输入的至少一个主题信息。可以根据用户输入的每一个主题信息，确定用户关注的每一个对象。
例如，用户关注的一个对象为一个人物，该人物的主题信息为用户关注的人物的姓名。用户输入了该主题信息。从而，可以接收到用户输入的该主题信息，然后，可以根据该主题信息，确定关注的对象为该人物。
在一些实施例中，用户关注的所有对象中的每一个对象的类型为以下之一：人物、场景、关键词。
当用户关注的对象为关键词时，用户关注的关键词的主题信息即为用户关注的关键词自身。
用户关注的人物、场景、关键词等类型中的每一个类型的对象的数量可以为一个或多个。当用户关注的一个类型的对象为多个时，用户可以输入用户关注的该类型的每一个对象的主题信息。
例如，当用户关注多个人物时，用户可以输入用户关注的每一个人物的主题信息。当用户关注多个场景时，用户可以输入用户关注的每一个场景的主题信息。当用户关注多个关键词时，用户可以输入用户关注的每一个关键词的主题信息即关键词自身。当用户同时关注多个人物或多个关键词时，用户可以输入用户关注的每一个人物的主题信息和用户关注的每一个关键词。当用户同时关注多个场景或多个关键词时，用户可以输入用户关注的每一个场景的主题信息和用户关注的每一个关键词。
步骤102，获取用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息。
在本公开中，可以由与用户的终端或与用户的终端进行通信的服务器获取用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息。
在本公开中，当用户关注的一个对象为一个人物或一个场景时，该对象的特征信息包括该对象的图像。
当用户关注的所有对象包括用户关注的至少一个人物时，可以获取用户关注的每一个人物的图像，将用户关注的每一个人物的图像分别作为用户关注的每一个人物的特征信息。当用户关注的所有对象包括用户关注的至少一个场景时，可以获取用户关注的每一个场景的图像，将用户关注的每一个场景的图像分别作为用户关注的每一个场景的特征信息。
在本公开中，当用户关注的一个对象为一个关键词时，该对象的特征信息为该对象自身。换言之，关键词的特征信息即为关键词自身。
在一些实施例中，用户关注的至少一个对象包括：用户关注的至少一个人物和/或用户关注的至少一个场景，用户关注的人物的特征信息包括：用户关注的人物的图像、与用户关注的人物相关联的词语，用户关注的场景的特征信息包括：用户关注的场景的图像、与用户关注的场景相关联的词语。
当用户关注的所有对象包括用户关注的至少一个人物时，可以获取用户关注的每一个人物的图像。同时，可以分别获取与用户关注的每一个人物相关联的词语。例如，用户关注的一个人物为一个演员，与用户关注的该人物相关联的词语包括用户关注的该人物在原始视频中饰演的人物的姓名。可以将用户关注的人物的图像和与用户关注的人物相关联的词语作为用户关注的人物的特征信息。
当用户关注的所有对象包括用户关注的至少一个场景时，可以获取用户关注的每一个场景的图像。同时，可以分别获取与用户关注的每一个场景相关联的词语，例如，描述用户关注的场景的特点的词语。可以将用户关注的场景的图像和与用户关注的场景相关联的词语作为用户关注的场景的特征信息。
步骤103，基于每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像。
在本公开中，原始视频可以为已经存储在用户的终端上的视频，也可以为用户在线观看视频时由与用户的终端进行通信的服务器提供给用户的原始视频。
在本公开中，可以由与用户的终端或与用户的终端进行通信的服务器从原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像。
在本公开中，原始视频中的每一个图像均可以作为候选图像，所有候选图像可以为原始视频中的所有图像。
在本公开中，原始视频的参考信息包括：原始视频中的所有候选图像、原始视频的语音。
在本公开中，可以基于用户关注的每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像。
例如，用户关注的所有对象包括：用户关注的至少一个人物或用户关注的至少一个场景、用户关注的至少一个关键词。用户关注的至少一个人物中的每一个人物的特征信息可以为人物的图像。用户关注的至少一个场景中的每一个场景的特征信息可以为场景的图像。
对于用户关注的每一个人物，可以基于获取到的人物的图像的特征和所有候选图像中的每一个包含人物的图像中的人物的特征，从原始视频中的所有候选图像中查找出包含用户关注的人物的图像，将查找出的包含用户关注的人物的图像作为用于生成合成视频的图像。
例如，对于用户关注的每一个人物，可以提取获取到的人物的图像的脸部轮廓特征，同时，对原始视频中的所有候选图像中的每一个图像进行对象识别，确定每一个图像中包含的人物，提取图像中的每一个人物的脸部轮廓特征。然后，根据脸部轮廓特征之间的相似度，从原始视频中的所有候选图像中查找出包含用户关注的人物的图像。
对于用户关注的每一个场景，可以基于获取到的场景的图像的特征和所有候选图像中的每一个包含场景的图像中的场景的特征，从原始视频中的所有候选图像中查找出包含用户关注的场景的图像，将查找出的包含用户关注的场景的图像作为用于生成合成视频的图像。
例如，对于用户关注的每一个场景，可以提取获取到的场景的图像的轮廓、颜色特征，同时，对所有候选图像中的每一个图像进行对象识别，确定每一个图像中包含的场景，对于每一个图像，提取图像中的每一个场景的轮廓、颜色特征。然后，根据特征之间的相似度，从原始视频中的所有候选图像中查找出包含用户关注的场景的图像。
对于用户关注的关键词，可以对原始视频的语音进行语音识别，确定出至少一个在原始视频的语音中有用户关注的至少一个关键词出现的语音段。语音段为原始视频的语音中的一段语音。
对于一个有用户关注的至少一个关键词出现的语音段，可以将原始视频播放时，展示时刻在该语音段的播放时间段内的图像作为用于生成合成视频的图像。
在一些实施例中，所有候选图像可以通过对原始视频进行图像抽样处理而确定。可以采用以下方式对原始视频进行图像抽样处理：可以每间隔一定时长从原始视频中抽取一个图像，抽取的每一个图像作为一个候选图像，抽取的所有图像构成所有候选图像。
在一些实施例中，当用户关注的所有对象包括：用户关注的至少一个人物和/或用户关注的至少一个场景、用户关注的至少一个关键词时，基于用户关注的每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像包括：从原始视频中的所有候选图像中查找出第一目标图像，第一目标图像包括用户关注的至少一个对象；从原始视频中的所有候选图像中查找出第二目标图像，第二目标图像为与原始视频的语音中的目标语音段相关联的图像，目标语音段为用户关注的至少一个对象的特征信息中的词语出现在的语音段。
用户关注的人物的特征信息包括：用户关注的人物的图像、与用户关注的人物相关联的词语，用户关注的场景的特征信息包括：用户关注的场景的图像、与用户关注的场景相关联的词语。
对于用户关注的一个人物，当一个图像中包含该人物时，则该图像可以作为一个第一目标图像。
对于用户关注的一个场景，当一个图像中包含该场景时，则该图像可以作为一个第一目标图像。
对于用户关注的一个人物，当与该用户关注的该人物相关联的词语出现在原始视频的语音中的一个语音段时，则该语音段可以作为目标语音段，与目标语音段相关联的每一个图像均可以作为第二目标图像。例如，原始视频播放时展示时刻在该目标语音段的播放时间段之内的所有图像均可以作为第二目标图像。
对于用户关注的一个场景，当与该用户关注的场景相关联的词语出现在原始视频的语音中的一个语音段时，则该语音段可以作为目标语音段，与目标语音段相关联的每一个图像均可以作为第二目标图像。例如，原始视频播放时展示时刻在该目标语音段的播放时间段之内的所有图像均可以作为第二目标图像。
对于用户关注的一个关键词，该关键词的特征信息为该关键词自身，当该关键词出现在原始视频的语音中的一个语音段时，则该语音段可以作为目标语音段，与目标语音段相关联的每一个图像均可以作为第二目标图像。例如，原始视频播放时展示时刻在该目标语音段的播放时间段之内的所有图像均可以作为第二目标图像。
查找出的第一目标图像的数量可以为一个或多个。查找出的第二目标图像的数量可以为一个或多个。在查找出所有第一目标图像和所有第二目标图像之后，可以基于查找出的第一目标图像和第二目标图像，确定用于生成合成视频的图像。
例如，可以对所有第一目标图像和所有第二目标图像进行去重，将去重之后的所有图像作为用于生成合成视频的图像。
步骤104，将查找出的图像进行合成，得到合成视频，以及将合成视频提供给用户。
在本公开中，可以由与用户的终端或与用户的终端进行通信的服务器将查找出的图像进行合成，得到合成视频，以及将合成视频提供给用户。从而，当合成视频播放时，所有包含用户关注的至少一个对象的图像会展示给用户，用户可以看到原始视频中的所有其关注的对象。
图2是根据一示例性实施例示出的一种视频生成装置的结构框图。参照图2，该装置包括：接收模块201、获取模块202、查找模块203、合成模块204。其中，接收模块201被配置为接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于至少一个主题信息，确定用户关注的所有对象，其中，主题信息用于描述用户关注的对象；获取模块202被配置为获取所述用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息；查找模块203被配置为基于所述每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从所述原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像，所述用于生成合成视频的图像包括至少一个所述对象或与至少一个所述对象相关联，所述参考信息包括：所述原始视频中的所有候选图像、所述原始视频的语音；合成模块204被配置为将查找出的用于生成合成视频的图像进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频。
在一些实施例中，视频生成装置还包括：抽样模块，被配置为对所述原始视频进行图像抽样处理，确定出所述所有候选图像。
在一些实施例中，查找模块进一步被配置为：当所述所有对象包括用户关注的至少一个人物和/或用户关注的至少一个场景、用户关注的至少一个关键词，从所述原始视频中的所有候选图像中查找出第一目标图像，其中，第一目标图像包括用户关注的至少一个对象；从所述原始视频中的所有候选图像中查找出第二目标图像，其中，第二目标图像为与原始视频的语音中的目标语音段相关联的图像，目标语音段为所述用户关注的至少一个对象的特征信息中的词语出现在的语音段；基于查找出的第一目标图像和第二目标图像，确定用于生成合成视频的图像。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。参照图3，电子设备300包括处理组件322，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器332所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件322执行的指令，例如应用程序。存储器332中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件322被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备300还可以包括一个电源组件326被配置为执行电子设备300的电源管理，一个有线或无线网络接口350被配置为将电子设备300连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口358。电子设备300可以操作基于存储在存储器332的操作***，例如WindowsServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备执行以完成上述视频生成方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本申请还提供一种计算机程序，该计算机程序包括如图1所示的操作步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于所述至少一个主题信息，确定所述用户关注的所有对象，其中，主题信息用于描述用户关注的对象；
获取所述用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息；
基于所述每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从所述原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像，包括：从所述原始视频中的所有候选图像中查找出第一目标图像，其中，第一目标图像包括用户关注的至少一个对象；从所述原始视频中的所有候选图像中查找出第二目标图像，其中，第二目标图像为与原始视频的语音中的目标语音段相关联的图像，目标语音段为所述用户关注的至少一个对象的特征信息中的词语出现在的语音段；基于查找出的第一目标图像和第二目标图像，确定用于生成合成视频的图像；其中，所述用于生成合成视频的图像包括至少一个所述对象或与至少一个所述对象相关联，所述参考信息包括：所述原始视频中的所有候选图像、所述原始视频的语音；
将查找出的用于生成合成视频的图像进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关注的所有对象中的每一个对象的类型为以下之一：人物、场景、关键词。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户关注的所有对象包括：所述用户关注的至少一个人物和/或所述用户关注的至少一个场景，所述用户关注的人物的特征信息包括：所述用户关注的人物的图像、与所述用户关注的人物相关联的词语，所述用户关注的场景的特征信息包括：所述用户关注的场景的图像、与所述用户关注的场景相关联的词语。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述所有候选图像通过对所述原始视频进行图像抽样处理而确定。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述所有对象包括：用户关注的至少一个人物和/或用户关注的至少一个场景、用户关注的至少一个关键词。
6.一种视频生成装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，被配置为接收用户输入的至少一个主题信息，以及基于所述至少一个主题信息，确定所述用户关注的所有对象，其中，主题信息用于描述用户关注的对象；
获取模块，被配置为获取所述用户关注的所有对象中的每一个对象的特征信息；
查找模块，被配置为基于所述每一个对象的特征信息和原始视频的参考信息，从所述原始视频中的所有候选图像中查找出用于生成合成视频的图像，包括：从所述原始视频中的所有候选图像中查找出第一目标图像，其中，第一目标图像包括用户关注的至少一个对象；从所述原始视频中的所有候选图像中查找出第二目标图像，其中，第二目标图像为与原始视频的语音中的目标语音段相关联的图像，目标语音段为所述用户关注的至少一个对象的特征信息中的词语出现在的语音段；基于查找出的第一目标图像和第二目标图像，确定用于生成合成视频的图像；其中；所述用于生成合成视频的图像包括至少一个所述对象或与至少一个所述对象相关联，所述参考信息包括：所述原始视频中的所有候选图像、所述原始视频的语音；
合成模块，被配置为将查找出的用于生成合成视频的图像进行合成，得到合成视频，以及向所述用户提供合成视频。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
抽样模块，被配置为对所述原始视频进行图像抽样处理，确定出所述所有候选图像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述所有对象包括用户关注的至少一个人物和/或用户关注的至少一个场景、用户关注的至少一个关键词。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户关注的所有对象中的每一个对象的类型为以下之一：人物、场景、关键词。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户关注的所有对象包括：所述用户关注的至少一个人物和/或所述用户关注的至少一个场景，所述用户关注的人物的特征信息包括：所述用户关注的人物的图像、与所述用户关注的人物相关联的词语，所述用户关注的场景的特征信息包括：所述用户关注的场景的图像、与所述用户关注的场景相关联的词语。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
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