CN110334939B - 门窗定制物料信息快速配置方法、***、设备及介质 - Google Patents

门窗定制物料信息快速配置方法、***、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开公开了门窗定制物料信息快速配置方法、***、设备及介质,包括:为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;将查询结果作为待配置的物料名称输出;配置步骤:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。

Description

门窗定制物料信息快速配置方法、***、设备及介质
技术领域
本公开涉及物料信息配置技术领域,特别是涉及门窗定制物料信息快速配置方法、***、设备及介质。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。
在实现本公开的过程中,发明人发现现有技术中存在以下技术问题:
门窗是建筑***结构的重要组成部分之一,其性能和质量直接影响着居住者的居住体验,也直接影响着建筑物的建设成本和节能效果。门窗按生产材质分类主要分为木门窗、铝门窗和塑钢门窗等。以塑钢门窗为例,是以塑料型材和钢衬为主要原料,制成门窗的框和扇,使用胶条和压条固定固玻或扇玻,并安装密封条和防撞块等一些辅材以及五金配件,同时为了增强型材强度,还需在型材内腔中穿插钢衬,最终形成塑钢门窗产品。中国的门窗行业起步较晚,从1990年才开始有了长足的进步和发展,但在国内发展的二十多年内,其产品种类不断增加,生产工艺逐渐完善,并以隔音、保温和密封性能好等特点迅速占领了广大的市场。
市场需求是生产企业发展的源动力和方向。随着国家对建筑节能要求的不断提高,塑钢和断桥铝等成为现阶段重点推广的一种节能建材,在国内拥有着广阔的发展前景,吸引着众多企业涌入门窗市场,使得国内门窗行业竞争日益激烈。同时,随着人们对家装的重视,客户对门窗多样化、个性化需求日益增高,特别是高档门窗的市场需求越来越大。面对巨大的市场竞争压力以及客户的多样化和个性化的批量定制需求,门窗生产企业必须做到对市场需求的快速响应才能提高核心竞争力。
如今,门窗种类越来越多,所需物料的规格系列更多。门窗企业在进行订单生产时,设计完订单窗型后并不能确定所生产窗型的物料系列及规格,需要根据客户的具体需求创建物料信息配置表,由物料信息配置表指导所定制窗型的物料需求系列及规格,如塑钢型材的型号和规格、玻璃种类以及推拉窗是否安装铝滑轨等。由于物料分类及适用性具有复杂多样的约束性,且不同类别的物料具有不同参数,有些参数影响算料结果,甚至直接影响其他窗型功能部位物料型号和规格的选配。物料信息配置表只能由企业专业技术人员在获取客户具体需求之后手动创建,工作量大且极易出现漏选和错选的现象。
随着国内智能制造和批量定制的发展,门窗产品批量定制的个性化需求特征越来越突出,也必将带来客户订单信息量的大幅增加。同时,国内已经迎来第一批门窗更换周期高峰,随着国内已建建筑改造项目的不断增加,企业未来所接订单可能并不以大规模建筑工程为主,也会有大量针对几层楼或某个单元的小批量定制的工程订单。这导致门窗制造行业将面临订单处理量增大的趋势,特别是家装市场的不断扩大,企业为使产品走向集成和系列化,必须对内部的系列进行整合。这种环境下,企业的竞争表现在如何迅速掌握市场需求,以最快速度响应客户要求,满足日新月异的个性化以及多样性需求。但现在国内门窗企业以中小企业为主,信息化水平较低且企业数据结构不规范,客户缺乏门窗设计生产的专业知识,具体需求只能通过销售人员传达给技术人员,再由技术人员创建出能满足客户需求以及物料间配合约束的物料信息配置表,工作量大且对技术人员有较高的专业要求。
发明内容
为了解决现有技术的不足,本公开提供了门窗定制物料信息快速配置方法、***、设备及介质;
第一方面,本公开提供了门窗定制物料信息快速配置方法;
门窗定制物料信息快速配置方法,包括:
为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;
对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;
接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;
将查询结果作为待配置的物料名称输出;
接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
第二方面,本公开还提供了门窗定制物料信息快速配置***;
门窗定制物料信息快速配置***,包括:
知识图谱构建模块,其被配置为:为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;
关联关系约束模型构建模块,其被配置为:对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;
查询结果搜索模块,其被配置为:接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;
物料名称输出模块,其被配置为:将查询结果作为待配置的物料名称输出;
配置模块,其备配置为:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
第三方面,本公开还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成第一方面所述方法的步骤。
与现有技术相比,本公开的有益效果是:
(1)准确获取客户需求
创建产品和物料数据以及工艺信息的门窗行业知识图谱,优化门窗行业产品及物料数据结构,可提高企业数据的维护和利用效率,避免了人工创建分类的不完备性和主观性盲目性。同时,辅助用户进行事务处理,优化用户的物料信息配置流程。通过分析已有的门窗产品需求信息,引导客户规范化表达完整的门窗产品需求。
(2)降低对用户的专业要求程度
通过分析门窗物料参数之间的关联关系,构建物料参数关联关系约束模型,可实现物料具体型号规格的精确选配,降低了在设计窗型和创建物料信息配置时对技术人员和客户的专业要求程度,提高企业对客户需求的快速响应。
(3)***易用性
采用接近自然语言的搜索方式,可将客户的模糊需求映射为专业的物料配置需求,提高了用户工作效率,极大减少了用户工作量,进一步提高对客户需求的响应速度。同时,辅助用户对门窗基础数据进行检索,增强***易用性。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
图1为实施例一的型材BR58NC的知识图谱;
图2为实施例一的门窗生产物料类别;
图3为实施例一的物料信息配置流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
术语解释:知识图谱是一种图数据模式,用节点和关系组成的知识网络结构,为真实世界中各个场景的建模。通过不同知识之间的相互关联关系形成一个网状结构,其本质是在实现对世界、领域或应用行业的认识和理解。知识图谱以“实体-关系-实体”或“实体-关系-属性”模式的三元组来描述知识。
实施例一,本实施例提供了门窗定制物料信息快速配置方法;
门窗定制物料信息快速配置方法,包括:
S1:为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;
S2:对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;
S3:接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;
S4:将查询结果作为待配置的物料名称输出;
S5:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
作为一个或多个实施例,为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;具体步骤包括:
获取所有型号门窗的基本信息,从基本信息中获取实体概念,依据实体概念、实体概念之间的关系、“实体-关系-实体”三元组模式和“实体-关系-属性”三元组模式为所有型号门窗统一构建一个知识图谱。
作为一个或多个实施例,接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;具体步骤包括:
接收输入的查询语句,对查询语句进行分词处理,将分词后的结果与预设查询语句模板数据库中的查询语句模板进行匹配;输出匹配相似度最高的查询语句模板;将查询语句模板,转换成查询语言;依据查询语言,从知识图谱中搜索对应的查询结果。
所述查询语句模板数据库中存储有查询语句模板,所述查询语句模板为预先定义,例如:查询某型材的某部件参数值。
作为一个或多个实施例,接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置;具体步骤包括:
如果配置信息满足当前型号门窗的物料关联关系约束,则执行下一个待配置物料的配置;直至所有的待配置物料均被配置完毕,最终输出门窗物料配置表;如果配置过程中,某配置信息不满足当前型号门窗的物料关联关系约束,则配置失败,返回S5重新配置。
作为一个或多个实施例,获取所有型号门窗的基本信息,具体包括:
窗型类别:按打开方式可分为固定门窗、平开门窗和上悬窗;按性能分为:普通型门窗、隔音型门窗和保温型门窗,还有被动窗。
窗型结构:窗型由框和扇两大主要结构构成,框结构中含有固定框玻璃,扇结构中含有扇玻璃;
物料类别,包括:材、钢衬、五金件、玻璃和辅材,如图2所示;
物料系列,包括:“海螺型材”是塑钢型材品牌,包括若干种塑钢型材系列,其中“60/57(2.2)型材系列”是海螺用于推拉门窗的一种型材系列,其中“60”代表框型材厚度,“57”代表扇型材系列,“2.2”代表型材厚度,同时,该系列下包含20多种常用型号型材,可相互配合用于生产推拉门窗的其他型材部位。
物料系列,包括:物料颜色、物料处理;如海螺平开框型材“BR58NC”的“平开框大面宽”参数值为58mm,“平开框槽深度”为6mm,“米重”为1.029kg/m。不同的物料拥有不同的属性,型材有颜色和材质之分,玻璃有是否钢化之分,如:型材“BR58NC”有“通体”、“共挤”、“共挤压花”、“共挤拉丝”等多种材质,也有“白”、“黄花梨”、“902”等多种颜色。
作为一个或多个实施例,所述为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;具体步骤包括:
通过对门窗行业的物料信息表配置事务流程、现有产品和物料基础数据以及工艺信息进行形式概念分析和概念信息提取,创建门窗基础数据结构本体,将门窗产品和物料相关数据映射到本体,最终构建出门窗基础数据知识图谱。型材BR58NC的知识图谱,如图1所示。
作为一个或多个实施例,所述为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;具体步骤包括:
本体Scheme构建:本体Schema即为按照门窗中的概念、概念间的关系、概念所具有的特征)以及概念的实例抽象出模型。定义基础类别,基础类别包括:物料属性、物料品牌、物料型号、物料类别、物料系列、供应商、门窗窗型、窗型组件、窗型功能部件或配置等级;
数据抽取:从所有型号门窗的基本信息中进行命名实体、实体属性以及实体关系的抽取;实体关系,包括:物料所适用的窗型、物料的品牌、物料的分类、物料的颜色、物料所含有的功能部件、物料所拥有的材质属性、物料所拥有的型号属性、窗型所含有的组件、物料所归属的系列、物料的供应商、物料的配置标准、与当前物料配合的物料或窗型组件。
数据融合:所有型号门窗的基本信息中可能存在数据结构差异、重复和歧异现象,获取数据后,对其进行分析处理,通过标注、抽取,得到若干个三元组数据结构,并对三元组数据结构进行融合,并去除重复知识以及产生歧异的知识;
数据映射:将关系型数据库中的结构化数据映射到本体Schema中定义的类别、对象关系和属性,形成门窗知识图谱。
作为一个或多个实施例,所述对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;具体步骤包括:型材约束、钢衬约束、配件约束和关联约束。
进一步地,所述型材约束是指:
根据窗扇玻璃槽宽与玻璃厚度的差值,确定压条的厚度。
例如:窗扇玻璃压条的关联约束为:
(N14-3.5)≤N15≤(N14-6.5);
其中,变量N14表示推拉窗扇玻璃槽宽与玻璃厚度的差值;N15为压条厚度;
根据N15的取值范围选取对应规格的压条型号。
进一步地,所述钢衬约束是指:根据五金件类型确定钢衬切割角度与长度,并判断是否采用卷边钢。
进一步地,所述配件约束是指:
以扇高(SH)选择传动器的变量;
在确定型材与玻璃型号规格的基础上,再根据选择的压条确定玻璃胶条的尺寸;
以扇宽(SW)选择摩擦铰链的变量。
进一步地,所述关联约束是指:
根据五金件铰链型号获取搭接量影响参数,最后得出框扇搭接量。
如:N12变量表示平开窗搭接增量,当平开窗的搭接量设置为8,而“丽辉角部铰链”的N12参数值为2,则当使用“丽辉角部铰链”的平开窗时,搭接量为8+2=10;如果使用“丽辉内置合页”,搭接量为0,则使用“丽辉内置合页”的平开窗,搭接量为8+0=8。
作为一个或多个实施例,所述接收输入的查询语句,例如包括:
BR58NC型材的米重是多少;海螺有哪些型材系列适合高档的写字楼;或,平开窗都包含哪些五金功能部位。
作为一个或多个实施例,所述对查询语句进行分词处理;具体步骤包括:
首先,对高频词汇进行分类;
然后,采用python软件的refo模块建立语句结构匹配规则,refo模块功能是实现基于对象的正则匹配;
获取知识图谱所有节点的词汇,对词汇进行分词修正,提高分词准确率;
每个匹配规则对应一个操作函数,操作函数内容包括SPARQL查询语法模板和参数匹配,执行SPARQL查询后返回查询结果。
作为一个或多个实施例,将查询结果作为待配置的物料名称输出,例如包括:
门窗玻璃:5Low-E+12Ar+5双钢中空玻璃;
推拉框型材:HF90NC金樟木/拉丝;
推拉扇型材:SF61NC金樟木/拉丝;
推拉框钢衬:ST30*17厚度2.0;
压条:GB16NC。
作为一个或多个实施例,如图3所示,所述执行下一个待配置物料的配置,是按照顺序进行配置:
S51:配置窗型;
S52:配置玻璃规格型号;
S53:根据玻璃规格型号选配型材和钢衬;
S54:通过计算选配压条和胶条;
S55:配置五金件型号规格;
S56:配置辅材。
实施例二,本实施例提供了门窗定制物料信息快速配置***;
门窗定制物料信息快速配置***,包括:
知识图谱构建模块,其被配置为:为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;
关联关系约束模型构建模块,其被配置为:对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;
查询结果搜索模块,其被配置为:接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;
物料名称输出模块,其被配置为:将查询结果作为待配置的物料名称输出;
配置模块,其备配置为:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
作为一个或多个实施例,知识图谱构建模块,用于:
获取所有型号门窗的基本信息,从基本信息中获取实体概念,依据实体概念、实体概念之间的关系、“实体-关系-实体”三元组模式和“实体-关系-属性”三元组模式为所有型号门窗统一构建一个知识图谱。
作为一个或多个实施例,查询结果搜索模块,用于:
接收输入的查询语句,对查询语句进行分词处理,将分词后的结果与预设查询语句模板数据库中的查询语句模板进行匹配;输出匹配相似度最高的查询语句模板;将查询语句模板,转换成查询语言;依据查询语言,从知识图谱中搜索对应的查询结果。
作为一个或多个实施例,配置模块,用于:
如果配置信息满足当前型号门窗的物料关联关系约束,则执行下一个待配置物料的配置;直至所有的待配置物料均被配置完毕,最终输出门窗物料配置表;如果配置过程中,某配置信息不满足当前型号门窗的物料关联关系约束,则配置失败,返回配置模块重新配置。
实施例三,本实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成方法中的各个操作,为了简洁,在此不再赘述。
所述电子设备可以是移动终端以及非移动终端,非移动终端包括台式计算机,移动终端包括智能手机(Smart Phone,如Android手机、IOS手机等)、智能眼镜、智能手表、智能手环、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等可以进行无线通信的移动互联网设备。
应理解,在本公开中,该处理器可以是中央处理单元CPU,该处理器还算可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC,现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如,存储器还可以存储设备类型的信息。
在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本公开所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复,这里不再详细描述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元即算法步骤,能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能的划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或者直接耦合或者通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性、机械或其它的形式。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.门窗定制物料信息快速配置方法,其特征是,包括:
为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;
对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;所述对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;具体步骤包括:型材约束、钢衬约束、配件约束和关联约束;
所述型材约束是指:根据窗扇玻璃槽宽与玻璃厚度的差值,确定压条的厚度;
所述钢衬约束是指:根据五金件类型确定钢衬切割角度与长度,并判断是否采用卷边钢;
所述配件约束是指:以扇高选择传动器的变量;在确定型材与玻璃型号规格的基础上,再根据选择的压条确定玻璃胶条的尺寸;以扇宽选择摩擦铰链的变量;
所述关联约束是指:根据五金件铰链型号获取搭接量影响参数,最后得出框扇搭接量;
接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;
将查询结果作为待配置的物料名称输出;
配置步骤:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征是,为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;具体步骤包括:
获取所有型号门窗的基本信息,从基本信息中获取实体概念,依据实体概念、实体概念之间的关系、“实体-关系-实体”三元组模式和“实体-关系-属性”三元组模式为所有型号门窗统一构建一个知识图谱。
3.如权利要求1所述的方法,其特征是,接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;具体步骤包括:
接收输入的查询语句,对查询语句进行分词处理,将分词后的结果与预设查询语句模板数据库中的查询语句模板进行匹配;输出匹配相似度最高的查询语句模板;将查询语句模板,转换成查询语言;依据查询语言,从知识图谱中搜索对应的查询结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征是,接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置;具体步骤包括:
如果配置信息满足当前型号门窗的物料关联关系约束,则执行下一个待配置物料的配置;直至所有的待配置物料均被配置完毕,最终输出门窗物料配置表;如果配置过程中,某配置信息不满足当前型号门窗的物料关联关系约束,则配置失败,返回配置步骤重新配置。
5.如权利要求1所述的方法,其特征是,所述为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;具体步骤包括:
通过对门窗行业的物料信息表配置事务流程、现有产品和物料基础数据以及工艺信息进行形式概念分析和概念信息提取,创建门窗基础数据结构本体,将门窗产品和物料相关数据映射到本体,最终构建出门窗基础数据知识图谱;
本体Schema构建:本体Schema即为按照门窗中的概念、概念间的关系、概念所具有的特征以及概念的实例抽象出模型;定义基础类别,基础类别包括:物料属性、物料品牌、物料型号、物料类别、物料系列、供应商、门窗窗型、窗型组件、窗型功能部件或配置等级;
数据抽取:从所有型号门窗的基本信息中进行命名实体、实体属性以及实体关系的抽取;实体关系,包括:物料所适用的窗型、物料的品牌、物料的分类、物料的颜色、物料所含有的功能部件、物料所拥有的材质属性、物料所拥有的型号属性、窗型所含有的组件、物料所归属的系列、物料的供应商、物料的配置标准、与当前物料配合的物料或窗型组件;
数据融合:所有型号门窗的基本信息中可能存在数据结构差异、重复和歧异现象,获取数据后,对其进行分析处理,通过标注、抽取,得到若干个三元组数据结构,并对三元组数据结构进行融合,并去除重复知识以及产生歧异的知识;
数据映射:将关系型数据库中的结构化数据映射到本体Schema中定义的类别、对象关系和属性,形成门窗知识图谱。
6.如权利要求4所述的方法,其特征是,所述执行下一个待配置物料的配置,是按照顺序进行配置:
S51:配置窗型;
S52:配置玻璃规格型号;
S53:根据玻璃规格型号选配型材和钢衬;
S54:通过计算选配压条和胶条;
S55:配置五金件型号规格;
S56:配置辅材。
7.门窗定制物料信息快速配置***,其特征是,包括:
知识图谱构建模块,其被配置为:为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;
关联关系约束模型构建模块,其被配置为:对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;所述对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;具体步骤包括:型材约束、钢衬约束、配件约束和关联约束;
所述型材约束是指:根据窗扇玻璃槽宽与玻璃厚度的差值,确定压条的厚度;
所述钢衬约束是指:根据五金件类型确定钢衬切割角度与长度,并判断是否采用卷边钢;
所述配件约束是指:以扇高选择传动器的变量;在确定型材与玻璃型号规格的基础上,再根据选择的压条确定玻璃胶条的尺寸;以扇宽选择摩擦铰链的变量;
所述关联约束是指:根据五金件铰链型号获取搭接量影响参数,最后得出框扇搭接量;
查询结果搜索模块,其被配置为:接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;
物料名称输出模块,其被配置为:将查询结果作为待配置的物料名称输出;
配置模块,其备配置为:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
8.一种电子设备,其特征是,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成权利要求1-6任一项方法所述的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征是,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成权利要求1-6任一项方法所述的步骤。
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