CN110321582A - 一种传销活动分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种传销活动分析方法及装置，涉及公共安全及犯罪预防技术领域。所述传销活动分析方法根据警务大数据平台的第一地区的传销案件案发率大于预设案发阈值时获取所述第一地区的第一单元楼的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据，根据所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值以及所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。所述传销活动分析方法结合短时间内单元楼进出人数和生活必备物资用量的变化来确定单元楼是否可能存在传销活动，使传销活动排查***化、数据化、自动化，提高了传销活动预防与排查的准确率和效率。

Description

一种传销活动分析方法及装置

技术领域

本发明涉及公共安全及犯罪预防技术领域，具体而言，涉及一种传销 活动分析方法及装置。

背景技术

随着公安部门对传销活动打击力度的加大，犯罪分子的反侦查意识逐 渐提高，使公安部门对传销活动的侦查工作受到了极大的阻碍。为了提高 对传销活动的排查效率，现在在网络非法传销活动的案件侦破中，运用大 数据分析手段，以实现对网络传销的严打。当前已有多地运用大数据技术 建立完善的传销处置制度，做到实时掌握全国网络传销态势和重大案件情 况，并已在打击传销信息收集、智能分析、深度挖掘、风险预警、案源移 送等方面发挥作用。运用大数据使得在网络传销监管方面的“发现难” “取证难”“处置难”等问题的处理取得较好成效。

但上述大数据应用，还是主要针对的是网络传销，对于传统的非网络 传销案件侦破中，主要使用的还是使用传统的侦破手法，没有很好的利用 大数据这个高效的工具提高侦破效率，还是依靠传统的人工走访调查的方 法对传统的集体传销活动进行侦查。由于传销活动的隐秘性极高，因此依 赖举报、走访等传统的传销活动发现排查手段，极难发现传销活动及传销 窝点，而发现传销活动，是传销案件侦破的首要突破口。因此现有的传销 活动分析排查方法存在排查效率低、数据收集速度慢以及发现概率小的问 题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种传销活动分析方法及装 置，以解决上述现有的传销活动分析排查方法存在的排查效率低、数据收 集速度慢以及发现概率小的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种传销活动分析方法，所述传销活 动分析方法首先从警务大数据平台获取第一地区的传销案件案发率，确定 所述传销案件案发率大于预设案发阈值，获取所述第一地区的第一单元楼 的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据，然后根据所述单元楼人数数 据确定在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大 于预设人数差阈值，再获取所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必备 物资用量，根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单 元楼为传销活动可疑场所。

综合第一方面，所述生活必备物资用量包括用水量和用电量，所述根 据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为传销活 动可疑场所，包括：确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用水量高于 人均用水量；确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用电量低于人均用 电量；定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

综合第一方面，所述生活必备物资用量还包括燃气用量，在所述确定 所述第一单元楼为传销活动可疑场所之前，所述传销活动分析方法还包 括：确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的燃气用量高于人均燃气用 量。

综合第一方面，在所述获取所述第一地区的第一单元楼的红外人流量 计数器采集的单元楼人数数据之后，以及所述根据所述单元楼人数数据确 定在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预 设人数差阈值之前，所述传销活动分析方法还包括：获取所述第一地区的 第一单元楼的视频监控数据，根据所述视频监控数据对所述单元楼人数数 据进行核对纠错。

综合第一方面，所述根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内 所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值，包 括：根据所述单元楼人数数据获取在第一时间间隔内所述第一单元楼的进 入人数与离开人数；根据所述单元楼人数数据获取在进行所述第一时间间 隔内进出人数统计之前所述第一单元楼内的既有人数；将所述第一时间间 隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数直接相减获得初始差值，将所 述初始差值与所述既有人数相加获得最终的差值；确定最终的所述差值大 于预设人数差阈值。

综合第一方面，在所述确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所之 前，所述传销活动分析方法还包括：获取所述第一时间间隔内所述第一地 区的天气数据；根据所述天气数据确定所述第一地区在所述第一时间间隔 内的恶劣天气时间小于预设天气调整阈值，所述恶劣天气包括台风、暴 雨、大雨、冰雹天气。

第二方面，本发明实施例提供了一种传销活动分析装置，所述传销活 动分析装置包括案发率获取模块、单元楼人数数据获取模块、人数差值计 算模块和传销活动可疑场所确定模块。所述案发率获取模块用于从警务大 数据平台获取第一地区的传销案件案发率。所述单元楼人数数据获取模块 用于确定所述传销案件案发率大于预设案发阈值，获取所述第一地区的第 一单元楼的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据。所述人数差值计算 模块用于根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内所述第一单元楼 的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值。所述传销活动可疑场 所确定模块，用于获取所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必备物资 用量根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为 传销活动可疑场所。

综合第二方面，所述传销活动可疑场所确定模块包括用水量确定单 元、用电量确定单元、燃气用量确定单元和传销活动可疑场所确定单元。 所述用水量确定单元用于确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用水量 高于人均用水量。所述用电量确定单元用于确定所述第一单元楼在第二时 间间隔内的用电量低于人均用电量。所述燃气用量确定单元用于确定所述 第一单元楼在第二时间间隔内的燃气用量高于人均燃气用量。所述传销活 动可疑场所确定单元用于确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，所述计算设备包括 总线以及连接至所述总线的处理器、存储器，所述存储器用于存储计算机 指令，所述处理器用于执行所述计算机指令，以在执行所述计算机指令 时，执行上述任一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储 于计算机内，所述存储介质包括多条指令，所述多条指令被设置成使得所 述计算机执行上述的方法。

本发明提供的有益效果是：

本发明提供了一种传销活动分析方法及装置，所述传销活动分析方法 首先从警务大数据平台获取传销案件案发率，并在所述传销案件案发率大 于预设案发阈值时进行后续数据采集，在确保数据来源可靠的条件下利用 传销案件案发率数据极大地提高了传销活动排查准确率。同时，所述传销 活动分析方法通过红外人流量计数器采集的单元楼人数数据对单元楼内的 内部滞留人数进行计算，提高了内部滞留人数的计算精确度，进而提升了 传销活动分析的准确程度和可靠程度。进一步地，所述传销活动分析方法 还通过对生活必备物资用量进行分析以验证单元楼内是否存在传销活动， 避免出现误判情况。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说 明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和 其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的 结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需 要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些 实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来 讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的 附图。

图1为本发明第一实施例提供的一种传销活动分析方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的一种具有人数修正功能的人员统计步 骤的流程图；

图3为本发明第一实施例提供的一种生活必备物资用量分析步骤的流 程图；

图4为本发明第二实施例提供的一种传销活动分析装置的模块示意 图；

图5为本发明第三实施例提供的一种可应用于本申请实施例中的电子 设备的结构框图。

图标：100-传销活动分析装置；110-案发率获取模块；120-单元楼人 数数据获取模块；130-人数差值计算模块；140-传销活动可疑场所确定模 块；200-电子设备；201-存储器；202-存储控制器；203-处理器；204-外设 接口；205-输入输出单元；206-音频单元；207-显示单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组 件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本 发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅 仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护 的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一 旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步 定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用 于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

第一实施例

经本申请人研究发现，公安部门已经利用大数据等信息化手段对网络 传销活动进行打击，但是对线下的传统传销活动还是采用传统的人工走访 等方式进行证据搜集和排查工作，由于传销活动的隐秘性极高，因此依赖 举报、走访等传统的传销活动发现排查手段，极难发现传销活动及传销窝 点。而发现传销活动，是传销案件侦破的首要突破口，因此为了解决上述 问题，本发明第一实施例提供了一种传销活动分析方法。

请参考图1，图1为本发明第一实施例提供的一种传销活动分析方法 的流程图。所述传销活动分析方法可以应用于任一具有计算功能和通信功 能的计算机或服务器，其具体步骤可以如下：

步骤S10：从警务大数据平台获取第一地区的传销案件案发率。

步骤S20：确定所述传销案件案发率大于预设案发阈值，获取所述第 一地区的第一单元楼的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据。

步骤S30：根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内所述第一 单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值。

步骤S40：获取所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必备物资用 量，根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为 传销活动可疑场所。

对于步骤S10，所述警务大数据平台是基于先进的云服务体系建立的 统一的警务大数据平台，其整合警务指挥体系相关联的内外部数据，实现 了警务相关信息的最大共享效率。本实施例通过利用所述警务大数据平台 提取第一地区的传销案件案发率，确保了数据来源的可靠性和准去性，从 根源数据方面提高了传销活动分析结果的准确性。可选地，除了所述第一 地区的传销案件案发率，还可以根据所述第一地区的人员信息统计数据、资金流动统计数据等相关数据对所述第一地区的传销活动案发可能性进行 分析评估。

针对步骤S20，所述预设案发阈值可以为近三年全国传销案件平均案 发率，或者为上一年的全国传销案发率。所述红外人流量计数器一般采用 红外对射技术，机器分发射源和接收源，即对射式和反射式两种电路，对 射是一个发射头和一个接收头在中间如有物件通过就遮挡一下光线，就输 出一个脉冲信号触发一下计数电路，反射式红外线是把发射头和接收头做 在一块成为一个红外探头，当探头前有一个物件出现就把发射头的红外线反射给接收头，探头输出一个脉冲给计数器计数。所述红外人流量计数器 设置在所述第一单元楼的出入口处，当有人经过时，红外会被阻挡，此时 计一人次，以此类推，可以统计每天有多少人经过，从而对所述第一单元 楼的人数计数。

现有的红外人流量计数器在有多人并排出入所述第一单元楼时，可能 会发生漏记情况，使经过人数记录不准确。为了解决上述问题，作为一种 可选的实施方式，所述传销活动分析方法在步骤S20之后还可以包括步 骤：获取所述第一地区的第一单元楼的视频监控数据，根据所述视频监控 数据对所述单元楼人数数据进行核对纠错。

对于步骤S30，应当理解的是，在人员统计安装完成并投入使用时， 所述第一单元楼内部可能会存在一些人员，而这些人员会对出入所述第一 单元楼的人流量统计造成影响，如果***不能将其纠正，甚至可能在开始 投入使用时的时刻，所述第一单元楼内部的人员较多，当内部人员出所述 第一单元楼后，会造成后期统计的所述第一单元楼内部人员为负数的情 况，因此需要进行修正。请参考图2，图2为本发明第二实施例提供的一 种具有人数修正功能的人员统计步骤的流程图。所述具有人数修正功能的 人员统计步骤的具体流程可以如下：

步骤S31：根据所述单元楼人数数据获取在第一时间间隔内所述第一 单元楼的进入人数与离开人数。

步骤S32：根据所述单元楼人数数据获取在进行所述第一时间间隔内 进出人数统计之前所述第一单元楼内的既有人数。

步骤S33：将所述第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开 人数直接相减获得初始差值，将所述初始差值与所述既有人数相加获得最 终的差值。

步骤S34：确定最终的所述差值大于预设人数差阈值。

由于非法传销活动中，会限制相关人员活动自由，加上通常传销组织 的参与人员数量较多，在人流量的统计数据上，就会出现在一定的时间段 内，进入所述第一单元楼内部的人员较多且，而走出人员较少的情况，统 计***能够分析出内部人员保持率相对正常情况出现偏高的情况，因此可 以根据步骤S31-S34通过所述第一单元楼一定时间段内的内部人员保持率 判断所述第一单元楼是否为传销活动可疑发生地。

其中，针对步骤S32和步骤S33，如果不执行步骤S32和步骤S33， 在开始进行人员统计时，对于当前所述第一单元楼内部既有人数，可以少 于实际人数，越接近真实人数越好，但不能大于实际人数，否则会加大数 据分析误判的可能性。在单元楼人数数据的统计过程中，如果出现所述第 一单元楼内部人数小于0的情况，则***自动将当前内部人数置为0；在 正常的统计过程中，出现所述第一单元楼内部人数小于0的情况，只要统 计的所述第一单元楼内部既有人数数量符合要求，则可以确定是内部的人 员没有统计全造成的影响，***直接重置当前内部人员数量为0，并对重 置损伤进行记录。理想情况下，如果某一个时刻，所述第一单元楼内部的 人员全部外出，则***在这一刻重置内部人数据为0后，就可以保证在没 有设备故障的情况下，以后统计数据完全正确。

针对步骤S40，即：获取所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必 备物资用量，根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一 单元楼为传销活动可疑场所。步骤S40即为对生活必备物资用量的分析过 程，请参考图3，图3为本发明第一实施例提供的一种生活必备物资用量 分析步骤的流程图。所述生活必备物资用量分析步骤可以如下：

步骤S41：确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用水量高于人均 用水量。

步骤S42：确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用电量低于人均 用电量。

步骤S43：确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

对于步骤S41-S42，由于传销组织为了降低开展活动的成本和保密， 通常会以磨砺意志为借口，降低成员的生活水平，同时禁止成员与外部进 行联系和使用通信电器设备。在这样的情况下，会出现活动区域的人员数 量虽然急剧增加，但用电量没有太大的变化，通过结合人流量统计信息进 行大数据分析后，会出现所述第一单元楼内的人均用电量低于正常水平的 异常情况。而对于用水量情况，因为基本生活保障，以及清洁卫生需要，通常不会受到较严重的使用限制，因此结合人流量统计信息进行大数据分 析后，所述第一单元楼内的人均用水量不会有太多的变化，但传销活动区 域的总体用水量会出现偏高的异常情况。进一步地，在人员数量增多时所 述第一单元楼内的燃气用量也可能有上升趋势，因此在步骤S43之前还可 以包括步骤：确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的燃气用量高于人均 燃气用量。

应当理解的是，所述第二时间间隔可以是完成第一时间间隔的人数统 计后的时间，也可以是和第一时间间隔重合的时间段。同时，所述第一单 元楼内的人均用水量、人均用电量和人均燃气用量可以结合地域环境以及 当地人员的年龄、性别、身高、体重的平均值等多种信息统计分析获取。

作为一种实施方式，在执行步骤S43之前，所述传销活动分析方法还 包括步骤：获取所述第一时间间隔内所述第一地区的天气数据；根据所述 天气数据确定所述第一地区在所述第一时间间隔内的恶劣天气时间小于预 设天气调整阈值，所述恶劣天气包括台风、暴雨、大雨、冰雹天气。此 外，在恶劣天气时间大于预设天气调整阈值时，应当去除所述恶劣天气时 间的统计数据，或者是对其进行调整后加入统计。其中，天气变化、大型 社会活动、节假日等等，都会影响和改变人员的活动规律，这会导致上述 情况发生变化并某些数据分析结果出现异常，但可能并不属于符合传销活 动导致的异常情况。因此通过上述体现的主要异常情况，需要再结其他会 影响上述情况的因素，如社会活动、节假日、经济发展、旅游业发展、天 气等多种情况等进行综合大数分析，确认这些异常情况是否符合传销活动的特征，从而确立该区域是不为传销活动的目标，以便于进行侦查和打击 区域内的非法传销活动。

本实施例提供的所述传销活动分析方法结合多种传销活动的规律进行 数据统计，使用大数据分析的技术手段，实现对传统传销活动进行预防、 发现，为打击传销活动提供更准确的目标和案件侦破指导，提高打击非法 传销活动的效率和成功率，从而增强对非法传销活动的威慑力。

第二实施例

为了配合本发明第一实施例提供的传销活动分析方法，本发明第二实 施例还提供了一种传销活动分析装置100。

请参考图4，图4为本发明第二实施例提供的一种传销活动分析装置 的模块示意图。

传销活动分析装置100包括案发率获取模块110、单元楼人数数据获 取模块120、人数差值计算模块130和传销活动可疑场所确定模块140。

案发率获取模块110，用于从警务大数据平台获取第一地区的传销案 件案发率。

单元楼人数数据获取模块120，用于确定所述传销案件案发率大于预 设案发阈值，获取所述第一地区的第一单元楼的红外人流量计数器采集的 单元楼人数数据。

人数差值计算模块130，用于根据所述单元楼人数数据确定在第一时 间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈 值。

传销活动可疑场所确定模块140，用于获取所述第一单元楼在第二时 间间隔内的生活必备物资用量，根据所述生活必备物资用量与人均水平的 差值确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

可选地，传销活动可疑场所确定模块140包括用水量确定单元、用电 量确定单元、燃气用量确定单元和传销活动可疑场所确定单元。其中，所 述用水量确定单元，用于确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用水量 高于人均用水量。所述用电量确定单元，用于确定所述第一单元楼在第二 时间间隔内的用电量低于人均用电量。所述燃气用量确定单元，用于确定 所述第一单元楼在第二时间间隔内的燃气用量高于人均燃气用量。所述传销活动可疑场所确定单元，用于确定所述第一单元楼为传销活动可疑场 所。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述 描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再 过多赘述。

第三实施例

为了能够实现上述传销活动分析方法，本发明第三实施例提供了一种 电子设备200。

请参照图5，图5为本发明第三实施例提供的一种可应用于本申请实 施例中的电子设备的结构框图。电子设备200可以包括电能质量分区装置 100、存储器201、存储控制器202、处理器203、外设接口204、输入输 出单元205、音频单元206、显示单元207。

所述存储器201、存储控制器202、处理器203、外设接口204、输入 输出单元205、音频单元206、显示单元207各元件相互之间直接或间接 地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过 一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述电能质量分区装置100 包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器201 中或固化在电能质量分区装置100的操作***(operating system，OS)中 的软件功能模块。所述处理器203用于执行存储器201中存储的可执行模 块，例如电能质量分区装置100包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器201可以是，但不限于，随机存取存储器 (Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory， ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory， PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器201用于 存储程序，所述处理器203在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本 发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用 于处理器203中，或者由处理器203实现。

处理器203可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的 处理器203可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit， 简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信 号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其 他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实 现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器203也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口204将各种输入/输出装置耦合至处理器203以及存储器 201。在一些实施例中，外设接口204，处理器203以及存储控制器202可 以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实 现。

输入输出单元205用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器 (或本地终端)的交互。所述输入输出单元205可以是，但不限于，鼠标 和键盘等设备。

音频单元206向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一 个或者多个扬声器以及音频电路。

显示单元207在所述电子设备200与用户之间提供一个交互界面(例 如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述 显示单元207可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为 支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和 多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位 置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器203进行计算和处理。

可以理解，图5所示的结构仅为示意，所述电子设备200还可包括比 图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5 中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述 描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再 过多赘述。

综上所述，本发明实施例提供了一种传销活动分析方法及装置，所述 传销活动分析方法首先从警务大数据平台获取传销案件案发率，并在所述 传销案件案发率大于预设案发阈值时进行后续数据采集，在确保数据来源 可靠的条件下利用传销案件案发率数据极大地提高了传销活动排查准确 率。同时，所述传销活动分析方法通过红外人流量计数器采集的单元楼人 数数据对单元楼内的内部滞留人数进行计算，提高了内部滞留人数的计算 精确度，进而提升了传销活动分析的准确程度和可靠程度。进一步地，所 述传销活动分析方法还通过对生活必备物资用量进行分析以验证单元楼内 是否存在传销活动，避免出现误判情况。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方 法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性 的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装 置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部 分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻 辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框 中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连 续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执 行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方 框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作 的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组 合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个 独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集 成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使 用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发 明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的 部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储 介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服 务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM， Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于 本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精 神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明 的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似 项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对 其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局 限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可 轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明 的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用 来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者 暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语 “包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而 使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而 且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物 品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一 个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者 设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种传销活动分析方法，其特征在于，所述传销活动分析方法包括：

从警务大数据平台获取第一地区的传销案件案发率；

确定所述传销案件案发率大于预设案发阈值，获取所述第一地区的第一单元楼的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据；

根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值；

获取所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必备物资用量，根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

2.根据权利要求1所述的传销活动分析方法，其特征在于，所述生活必备物资用量包括用水量和用电量，所述根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所，包括：

确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用水量高于人均用水量；

确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用电量低于人均用电量；

确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

3.根据权利要求2所述的传销活动分析方法，其特征在于，所述生活必备物资用量还包括燃气用量，在所述确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所之前，所述传销活动分析方法还包括：

确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的燃气用量高于人均燃气用量。

4.根据权利要求1所述的传销活动分析方法，其特征在于，在所述获取所述第一地区的第一单元楼的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据之后，以及所述根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值之前，所述传销活动分析方法还包括：

获取所述第一地区的第一单元楼的视频监控数据，根据所述视频监控数据对所述单元楼人数数据进行核对纠错。

5.根据权利要求4所述的传销活动分析方法，其特征在于，所述根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值，包括：

根据所述单元楼人数数据获取在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数；

根据所述单元楼人数数据获取在进行所述第一时间间隔内进出人数统计之前所述第一单元楼内的既有人数；

将所述第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数直接相减获得初始差值，将所述初始差值与所述既有人数相加获得最终的差值；

确定最终的所述差值大于预设人数差阈值。

6.根据权利要求2所述的传销活动分析方法，其特征在于，在所述确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所之前，所述传销活动分析方法还包括：

获取所述第一时间间隔内所述第一地区的天气数据；

根据所述天气数据确定所述第一地区在所述第一时间间隔内的恶劣天气时间小于预设天气调整阈值，所述恶劣天气包括台风、暴雨、大雨、冰雹天气。

7.一种传销活动分析装置，其特征在于，所述传销活动分析装置包括：

案发率获取模块，用于从警务大数据平台获取第一地区的传销案件案发率；

单元楼人数数据获取模块，用于确定所述传销案件案发率大于预设案发阈值，获取所述第一地区的第一单元楼的红外人流量计数器采集的单元楼人数数据；

人数差值计算模块，用于根据所述单元楼人数数据确定在第一时间间隔内所述第一单元楼的进入人数与离开人数的差值大于预设人数差阈值；

传销活动可疑场所确定模块，用于获取所述第一单元楼在第二时间间隔内的生活必备物资用量，根据所述生活必备物资用量与人均水平的差值确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

8.根据权利要求7所述的传销活动分析装置，其特征在于，所述传销活动可疑场所确定模块包括：

用水量确定单元，用于确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用水量高于人均用水量；

用电量确定单元，用于确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的用电量低于人均用电量；

燃气用量确定单元，用于确定所述第一单元楼在第二时间间隔内的燃气用量高于人均燃气用量；

传销活动可疑场所确定单元，用于确定所述第一单元楼为传销活动可疑场所。

9.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括总线以及连接至所述总线的处理器、存储器，所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于执行所述计算机指令，以在执行所述计算机指令时，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。