CN110321544B - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；从用户的输入信息中提取关键词；从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息；基于标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，标签模板库与元信息库以及预设的标签配置文件相匹配。该实施方式实现了降低标签配置的复杂性，节省标签配置的时间。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

标签引擎的目标是实现将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。

现有的标签引擎通常是特定的固化标签，即将需要做的标签完全固化到互联网***中，用户只需要点击即可生成相应的标签，该标签背后的配置文件与该标签是一一对应的关系。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，包括：根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；从用户的输入信息中提取关键词；从元信息库中确定与关键词匹配的目标元信息；基于标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，标签模板库与元信息库以及预设的标签配置文件相匹配。

在一些实施例中，该方法还包括：将关键词作为输入，运行目标标签配置文件，得到与用户的输入信息相匹配的查询结果信息。

在一些实施例中，基于标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，包括：将关键词代入标签模板，生成与用户的输入信息匹配的预测标签；从预设的标签配置文件库中查找与标签模板匹配的预设的标签配置文件；判断目标元信息与预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致；响应于确定不一致，将预设的标签配置文件中的实际元信息替换为目标元信息，得到目标标签配置文件。

在一些实施例中，从用户的输入信息中提取关键词，包括：利用自然语言处理方法确定用户的输入信息中的关键词。

在一些实施例中，预设的标签配置文件是通过以下步骤确定的：从多个实际标签中提取标签模板，得到标签模板库；从多个实际标签提取实际关键词；将实际关键词转换为实际元信息，得到元信息库；基于实际元信息，调用与标签模板对应的标签查询服务，得到预设的标签配置文件。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，包括：标签模板提取单元，被配置成根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；关键词提取单元，被配置成从用户的输入信息中提取关键词；目标元信息获取单元，被配置成从元信息库中确定与关键词匹配的目标元信息；信息生成单元，被配置成基于标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，标签模板库与元信息库以及预设的标签配置文件相匹配。

在一些实施例中，该装置还包括：查询单元，被配置成将关键词作为输入，运行目标标签配置文件，得到与用户的输入信息相匹配的查询结果信息。

在一些实施例中，信息生成单元包括：预测标签生成模块，被配置成将关键词代入标签模板，生成与用户的输入信息匹配的预测标签；查找模块，被配置成从预设的标签配置文件库中查找与标签模板匹配的预设的标签配置文件；判断模块，被配置成判断目标元信息与预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致；目标标签配置文件获取模块，被配置成响应于确定不一致，将预设的标签配置文件中的实际元信息替换为目标元信息，得到目标标签配置文件。

在一些实施例中，预设的标签配置文件是通过以下单元得到的：标签模板库获取单元，被配置成从多个实际标签中提取标签模板，得到标签模板库；实际关键词提取单元，被配置成从多个实际标签提取实际关键词；元信息库获取单元，被配置成将实际关键词转换为实际元信息，得到元信息库；处理单元，被配置成基于实际元信息，调用与标签模板对应的标签查询服务，得到预设的标签配置文件。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式的方法。

本公开的实施例提供的用于生成信息的方案，首先，根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板，接着，从用户的输入信息中提取关键词，然后，从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息，之后，基于该标签模板、预设的标签配置文件和该目标元信息，生成与输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签。在本实施例中，通过用户的输入信息确定标签模板，然后从元信息库中确定与输入信息的关键词匹配的目标元信息，再生成目标标签配置文件和预测标签，从而可以根据用户实际输入的信息来生成与其匹配的标签配置文件，这样即使最终得到的标签配置文件需要发生变化，则只需要变更预设的元信息库中的元信息即可，降低标签配置的复杂性，节省标签配置的时间。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的实施例的用于生成信息的方法的应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于生成信息的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于生成信息的装置的实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于生成信息的方法的实施例的示例性架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、视频类应用、即时通信工具、邮箱客户端、交通信息类应用、阅读类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持与服务器通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio LayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如可以从终端设备101、102、103上获取用户的输入信息的后台服务器。后台服务器可以对获取到的输入信息进行分析和处理，并将信息处理的结果反馈给终端设备。

服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于识生成信息的方法，应用于服务器，该用于生成信息的方法包括以下步骤：

步骤201，根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板。

上述执行主体可以通过有线或者无线连接的方式从第三方设备获取用户的输入信息，或者也可以是上述执行主体直接获取用户的输入信息，本实施例不以此为限制。

标签模板库中包括多个标签模板。服务器可以对多个标签进行语义分析，从这些标签中归纳提取出模板，形成标签模板。可能存在很多标签模板，将这些标签模板存储起来，形成标签模板库。

上述执行主体可以在获取到用户的输入信息之后，对该用户的输入信息进行语义分析。例如，服务器可以提取出用户的输入信息之中的主语、谓语等，然后，从标签模板库中查询是否有与提取出的主语、谓语匹配的标签模板，若有，则该标签模板即为所需要的标签模板。

步骤202，从用户的输入信息中提取关键词。

在本实施例中，上述执行主体可以从用户的输入信息中提取关键词。需要说明的是，步骤202可以在步骤201之前进行，也可以在步骤201之后进行，本实施例不以此为限制。

在本实施例中，上述执行主体可以采用现有技术或未来发展的技术中的用于提取关键词的方法来从用户的输入信息中提取关键词，本公开对此不做限定。例如可以采用TF-IDF、Topic-model、PAKE等从用户的输入信息中提取关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过自然语义处理方法(NLP)，从用户的输入信息中提取关键词。例如可以将用户的输入信息之中表示“时间”、“地点”的词语提取出来，作为关键词。

例如对于用户的输入信息“最近7天住店的用户”，服务器可以提取时间、地点信息作为关键词，即提取“7”、“住店”作为关键词。

步骤203，从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息。

在本实施例中，若确定关键词之后，上述执行主体可以从预设的元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息。

元信息通常是指信息的信息，用于描述信息的结构、语义、用途和用法等。例如超文本标记语言HTML的元信息meta可以包含文档的内容或者关键字等。

在本实施例中，预先设置有元信息库。元信息库中包括多个实际元信息。这里的实际元信息与标签模板相匹配。若确定了用户的输入信息的关键词，上述执行主体可以从元信息库中查询出与该关键词匹配的目标元信息，并提取出该目标元信息。

步骤204，基于该标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与该用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签。

在本实施例中，若获取到标签模板、目标元信息之后，上述执行主体可以结合标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与该输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签。其中，该标签模板库与元信息库以及预设的标签配置文件相匹配。

预设的标签配置文件可以是用户预先设置的、存储在服务器中的配置文件。该配置文件可以相当于配置模板，其中包括可以替换的字段。该配置文件可以用于表示执行该标签查询数据的流程。

服务器获取到标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息之后，可以根据标签模板确定预设的标签配置文件，然后结合该预设的标签配置文件和目标元信息，生成与该输入信息匹配的目标标签配置文件。

例如，只要用户需求新的标签，则只需要将元信息库中的实际元信息进行更新，即将该实际元信息更新为新的实际元信息。然后，服务器可以分析该新的实际元信息可能对应的目标词汇，将该目标词汇添加至标签模板中的可替换字段中，从而生成与该用户的输入信息匹配的预测标签。然后服务器结合新的元信息和预设的标签配置文件，则可以生成用于执行该新的标签的数据查询流程的标签配置文件，不需要对每一个标签设置配置文件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若生成与该输入信息匹配的目标标签配置文件之后，上述执行主体可以将从用户的输入信息中提取的关键词作为输入，运行该目标标签配置文件，得到与用户的输入信息相匹配的查询结果信息。

由于该目标标签配置文件表示的是执行标签查询数据的流程，因此，若得到与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件之后，服务器可以运行该目标标签配置文件，相当于查询与该输入信息匹配的标签所对应的信息。

作为示例，例如，用户输入的信息是“住店的常住人口中男女比例”。服务器根据该输入信息从标签模板库中提取的标签模板是“XX的YY中的男女比例”。然后，服务器根据该输入信息确定的关键词是“住店”、“常住人口”。

之后，服务器从元信息库中确定与该关键词“住店”匹配的目标元信息“is_hotel＝＝true”，以及与该关键词“常住人口”匹配的目标元信息“常住人口＝表A”。根据该标签模板“XX的YY中的男女比例”，服务器可以查找出与该标签模板匹配的预设的标签配置文件，这里的标签配置文件表示查询XX中YY的男女人数的数据查询流程。然后服务器将该标签配置文件中的元信息替换为元信息“is_hotel＝＝true”和“常住人口＝表A”，并执行该标签配置文件。从而查询住店的常住人口中男女的人数，并且将其分别存储在表A中，以便于计算统计男女比例。

通过本实现方式，服务器可以根据得到的与用户的输入信息匹配的标签配置文件以查询用户需要的查询结果信息，为用户查询提供较大的便利性。

继续参见图3，图3是根据本公开的实施例的用于生成信息的方法的应用场景的示意图。在图3的应用场景中，终端设备301将用户的输入信息303发送至服务器302。服务器302接收到该用户的输入信息303之后，从标签模板库304中提取标签模板305。

接着，服务器302可以从该用户的输入信息303中提取关键词306。然后，服务器302从元信息库307中确定与该关键词306匹配的元信息308。

最后，基于该标签模板305、预设的标签配置文件309以及元信息308，生成与该用户的输入信息303匹配的目标标签配置文件310和预测标签311。

目前，现有技术之一通常是设置好标签，然后供用户选择，该标签背后的配置文件与该标签是一一对应的关系，导致若用户需要新的标签时，需要重新配置与该标签匹配的配置文件，消耗大量时间，标签运维复杂。而本公开的上述实施例提供的方法，可以根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板，然后从用户的输入信息中提取关键词，从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息，最后，结合该标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与该输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签。从而可以根据用户实际输入的信息来生成与其匹配的标签配置文件，这样即使最终得到的标签配置文件需要发生变化，则只需要变更预设的元信息库中的元信息即可，降低标签配置的复杂性，节省标签配置的时间。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的另一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，应用于服务器，包括以下步骤：

步骤401，根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板。

步骤402，从该用户的输入信息确定中提取关键词。

步骤403，从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息。

在本实施例中，上述步骤401、步骤402和步骤403可以采用与前述实施例中的步骤201、步骤202和步骤203类似的方式执行，并且，上文针对步骤201、步骤202和步骤203的描述也适用于步骤401、步骤402和步骤403，此处不再赘述。

步骤404，将该关键词代入标签模板，生成与用户的输入信息匹配的预测标签。

在本实施例中，若得到标签模板和关键词，用于生成信息的方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以结合该标签模板和该关键词，生成与该输入信息匹配的标签。

例如用户输入的信息是“请问最近7天住店的用户有多少？”。关键词有“7”、“住店”。标签模板是“XX天YY的用户”。则将该关键词与该标签模板进行融合之后，得到的标签可以是“7天住店的用户”。

步骤405，从预设的标签配置文件库中查找与该标签模板匹配的预设的标签配置文件。

在本实施例中，服务器还可以从预设的标签配置文件库中查找与该标签模板匹配的预设的标签配置文件。由于在服务器中预先存储有各个标签模板以及与各个标签模板匹配的标签配置文件，这些预设的标签配置文件形成了预设的标签配置文件库。因此，若得到标签模板之后，服务器可以从该预设的标签配置文件库中查询与该标签模板匹配的预设的标签配置文件。

步骤406，判断该目标元信息与所述预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致。

在本实施例中，若得到预设的标签配置文件，以及与该关键词匹配的目标元信息之后，上述执行主体可以查询该预设的标签配置文件中的实际元信息。然后，服务器将该实际元信息与上述与关键词匹配的目标元信息进行比较，判断两者是否一致。

步骤407，响应于确定不一致，将预设的标签配置文件中的实际元信息替换为该目标元信息，得到目标标签配置文件。

在本实施例中，若服务器经过对比后发现实际元信息与上述与关键词匹配的目标元信息不一致，则服务器可以将该预设的标签配置文件中的实际元信息替换为该目标元信息，重新得到的标签配置文件即为目标标签配置文件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的标签配置文件是通过以下步骤得到的：

第一步，从多个实际标签中提取标签模板，得到标签模板库。

在本实现方式中，上述执行主体可以预先获取多个实际标签。然后，根据获取的多个实际标签，归纳统一化出标签模板。将得到的标签模板存储起来形成标签模板库。

比如预先获取的实际标签包括“最近7天住店的用户”、“最近10天上网的用户”，这两个实际标签可以归纳统一化为一个标签模板“最近XX天YY的用户”。实际标签“住店的常住人口中男女比例”、“上网的暂住人口中男女比例”，这两个实际标签可以归纳统一化为一个标签模板“XX的YY中的男女比例”。

第二步，从多个实际标签提取实际关键词。

在本实现方式中，上述执行主体可以从多个实际标签中提取实际关键词。

例如对于实际标签“最近7天住店的用户”、“最近10天上网的用户”，服务器可以从这两个实际标签中获取的实际关键词包括“时间(数字)”、“住店”、“上网”。对于实际标签“住店的常住人口中男女比例”、“上网的暂住人口中男女比例”，服务器可以从这两个实际标签中获取的实际关键词包括“住店”、“上网”、“暂住人口、“常住人口”。通过上述分析可以发现，这四个实际标签中，其中，实际关键词可以统一为“时间(数字)”、“住店”、“上网”、“暂住人口、“常住人口”。

第三步，将该实际关键词转换为实际元信息，得到元信息库。

在本实现方式中，若获取到实际关键词，上述执行主体可以将该实际关键词转换为实际元信息。

具体地，服务器可以将该实际关键词替换为计算机能够识别的计算机语言。例如，服务器可以将关键词“住店”进行字符串替换，替换为：is_hotel＝＝true。

之后，服务器可以将得到的所有的实际元信息存储起来形成元信息库。

第四步，基于实际元信息，调用与该标签模板对应的标签查询服务，得到预设的标签配置文件。

在本实施例中，上述执行主体可以从第三方设备或者从本地获取与该标签模板对应的标签查询服务。

这里的标签查询服务通常是标签运维工程师编写的、用于表示标签查询流程的程序信息。该标签查询服务中通常包括可以供元信息替换的字段。

在本实现方式中，若得到实际元信息和与该标签模板对应的标签查询服务之后，上述执行主体可以将该实际元信息与该标签查询服务中可供元信息替换的字段进行替换，从而得到预设的标签配置文件。服务器可以存储大量的与实际标签匹配的标签配置文件，形成预设的标签配置文件库。

通过本实现方式，可以将实际标签统一化设置元信息库，若需要改变标签，则只需要将元信息库中的实际元信息进行替换即可，标签配置文件也可以通过替换实际元信息得到，从而方便生成标签和标签配置文件，增加标签维护的可扩展性。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400体现了将关键词代入标签模板，生成与用户的输入信息匹配的预测标签的步骤，以及从预设的标签配置文件库中查找与该标签模板匹配的预设的标签配置文件，判断该目标元信息与预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致，响应于确定不一致，将该预设的标签配置文件中的实际元信息替换为该目标元信息，得到目标标签配置文件的步骤。由此，本实施例描述的方案可以根据用户的输入信息的关键词和标签模板生成新的标签，以及根据预设的标签配置文件和与该关键词匹配的目标元信息得到目标标签配置文件，从而简化生成标签的过程，同时也能够及时根据用户的输入信息灵活匹配标签配置文件。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于生成信息的装置的实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于服务器中。

如图5所示，本实施例提供的用于生成信息的装置500包括标签模板提取单元501、关键词提取单元502、目标元信息获取单元503和信息生成单元504。其中，标签模板提取单元501被配置成根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；关键词提取单元502被配置成从用户的输入信息中提取关键词；目标元信息获取单元503被配置成从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息；信息生成单元504被配置成基于该标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，该标签模板库与元信息库以及预设的标签配置文件相匹配。

在本实施例中，用于生成信息的装置500中：标签模板提取单元501、关键词提取单元502、目标元信息获取单元503和信息生成单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该用于生成信息的装置500还可以包括查询单元(图中未示出)。其中，该查询单元可以被配置成将关键词作为输入，运行目标标签配置文件，得到与用户的输入信息相匹配的查询结果信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成单元可以包括：预测标签生成模块、查找模块、判断模块和目标标签配置文件获取模块(图中未示出)。其中，预测标签生成模块可以被配置成将关键词代入标签模板，生成与用户的输入信息匹配的预测标签；查找模块可以被配置成从预设的标签配置文件库中查找与标签模板匹配的预设的标签配置文件；判断模块可以被配置成判断目标元信息与预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致；目标标签配置文件获取模块可以被配置成响应于确定不一致，将预设的标签配置文件中的实际元信息替换为目标元信息，得到目标标签配置文件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设的标签配置文件可以是通过以下单元得到的：标签模板库获取单元、实际关键词提取单元、元信息库获取单元、执行流程信息获取单元和处理单元(图中未示出)。其中，标签模板库获取单元可以被配置成从多个实际标签中提取标签模板，得到标签模板库；实际关键词提取单元可以被配置成从多个实际标签提取实际关键词；元信息库获取单元可以被配置成将实际关键词转换为实际元信息，得到元信息库；基于实际元信息，调用与标签模板对应的标签查询服务，得到预设的标签配置文件。

本公开的上述实施例的用于生成信息的装置，服务器通过标签模板提取单元501根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板，通过关键词提取单元502从用户的输入信息中提取关键词，通过目标元信息获取单元503从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息；通过信息生成单元504基于该标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签。从而可以根据用户实际输入的信息来生成与其匹配的标签配置文件，这样即使最终得到的标签配置文件需要发生变化，则只需要变更预设的元信息库中的元信息即可，降低标签配置的复杂性，节省标签配置的时间。

下面参考图6，下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD，LiquidCrystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；从用户的输入信息中提取关键词；从元信息库中确定与该关键词匹配的目标元信息；基于标签模板、预设的标签配置文件和目标元信息，生成与用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，标签模板库与元信息库以及预设的标签配置文件相匹配。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；

从所述用户的输入信息中提取关键词；

从元信息库中确定与所述关键词匹配的目标元信息；

基于所述标签模板、预设的标签配置文件和所述目标元信息，生成与所述用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，所述标签模板库与所述元信息库以及所述预设的标签配置文件相匹配，所述标签配置文件包括可替换的字段；

将所述关键词作为输入，运行所述目标标签配置文件，得到与所述用户的输入信息相匹配的查询结果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述标签模板、预设的标签配置文件和所述目标元信息，生成与所述用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，包括：

将所述关键词代入所述标签模板，生成与所述用户的输入信息匹配的预测标签；

从预设的标签配置文件库中查找与所述标签模板匹配的预设的标签配置文件；

判断所述目标元信息与所述预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致；

响应于确定不一致，将所述预设的标签配置文件中的实际元信息替换为所述目标元信息，得到目标标签配置文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述用户的输入信息中提取关键词，包括：

利用自然语言处理方法确定所述用户的输入信息中的关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设的标签配置文件是通过以下步骤确定的：

从多个实际标签中提取标签模板，得到标签模板库；

从所述多个实际标签提取实际关键词；

将所述实际关键词转换为实际元信息，得到所述元信息库；

基于所述实际元信息，调用与所述标签模板对应的标签查询服务，得到预设的标签配置文件。

5.一种用于生成信息的装置，包括：

标签模板提取单元，被配置成根据获取到的用户的输入信息从标签模板库中提取标签模板；

关键词提取单元，被配置成从所述用户的输入信息中提取关键词；

目标元信息获取单元，被配置成从元信息库中确定与所述关键词匹配的目标元信息；

信息生成单元，被配置成基于所述标签模板、预设的标签配置文件和所述目标元信息，生成与所述用户的输入信息匹配的目标标签配置文件和预测标签，其中，所述标签模板库与所述元信息库以及所述预设的标签配置文件相匹配，所述标签配置文件包括可替换的字段；

查询单元，被配置成将所述关键词作为输入，运行所述目标标签配置文件，得到与所述用户的输入信息相匹配的查询结果信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述信息生成单元包括：

预测标签生成模块，被配置成将所述关键词代入所述标签模板，生成与所述用户的输入信息匹配的预测标签；

查找模块，被配置成从预设的标签配置文件库中查找与所述标签模板匹配的预设的标签配置文件；

判断模块，被配置成判断所述目标元信息与所述预设的标签配置文件中的实际元信息是否一致；

目标标签配置文件获取模块，被配置成响应于确定不一致，将所述预设的标签配置文件中的实际元信息替换为所述目标元信息，得到目标标签配置文件。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述预设的标签配置文件是通过以下单元得到的：

标签模板库获取单元，被配置成从多个实际标签中提取标签模板，得到标签模板库；

实际关键词提取单元，被配置成从所述多个实际标签提取实际关键词；

元信息库获取单元，被配置成将所述实际关键词转换为实际元信息，得到所述元信息库；

处理单元，被配置成基于所述实际元信息，调用与所述标签模板对应的标签查询服务，得到预设的标签配置文件。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。