CN110321327A - 一种财税数据检测方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种财税数据检测方法及***，所述***包括：数据检测模块和大数据模块；其中，所述数据检测模块，用于从所述大数据模块获取数据并进行检测。所述大数据模块，用于采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储。能够对财税数据进行自动检测，用户可以获得综合考虑相关财税数据的统计分析结果，协助企业进行财税风险管理和监控，以减小企业财税风险。通过大数据技术简化了企业对财税风险的管理提高了管理效率。

Description

一种财税数据检测方法及***

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及一种财税数据检测方法及***。

【背景技术】

随着行业的发展需要，企业的财税需要实现智能、高效管理，让代账会计与代账公司能以最低的成本、最高的效率和最优的服务去完成工作与服务客户。传统的企业财税记账方式及传统的企业财务软件虽然可以同样完成工作，但是主要基于人工凭经验完成，给会计、出纳带来了巨大的工作量，并存在以下不足：

采用传统记账方式，原始数据(原始凭证、原始票据等)容易丢失；数据不易留存与检索，不便后期对财税情况进行追踪、纠错与审计审查；人工进行计算错误率较高；会计人员工作效率低，人员成本高；数据安全性低，容易被泄露。

采用传统财务软件，软件更新进度缓慢，不能满足行业发展需求；使用人群受限；稳定性低；软件安全性低；购买成本高；运维成本高。

现如今互联网发展已进入成熟期，行业内已有诞生出不少基于互联网特性与技术的云财务平台。但不同企业使用的云财务***都采用满足企业内部发展需要，降低代账会计与代账公司的人工成本。没有解决会计行业与代理记账公司的***标准问题，没有形成代理记账与会计行业的标准。

作为财税***的核心模块之一的财税数据检测***，目前只是实现了人工执行的数据检测，但是，仅仅人工凭经验进行检测，只能发现其中的明显错误，并且需要耗费大量的人力资源。

【发明内容】

本申请的多个方面提供了财税数据检测方法及***，能够对财税数据进行自动检测，用户可以获得综合考虑相关财税数据的统计分析结果，协助企业进行财税风险管理和监控，以减小企业财税风险。通过大数据技术简化了企业对财税风险的管理提高了管理效率。

根据本申请的另一方面，提供一种财税数据检测***，包括：数据检测模块和大数据模块；其中，

所述数据检测模块，用于从所述大数据模块获取数据并进行检测。

所述大数据模块，用于采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述大数据模块基于Hadoop文件分发***进行所述大数据信息的存储。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述大数据提供端为智能财税***中的智能记账***，所述智能记账***包含记账基础功能模块、***智能识别功能模块、一键报税功能模块。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述数据检测模块包括数据获取模块、数据处理模块和处理结果输出模块；其中，

所述数据获取模块用于执行数据获取指令以获取符合所述数据类别的数据，并将获取到的符合所述数据类别的数据发送给所述数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收符合所述数据类别的数据；执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据，并生成处理结果；

所述处理结果输出模块用于执行所述数据结果输出指令以输出所述数据处理模块发来的所述处理结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述数据获取模块经数据对接模块提供的应用程序编程接口API与云计算平台相连；用于执行所述数据获取指令以从所述云计算平台获取符合所述数据类别的数据，并将获取到的符合所述数据类别的数据发送给所述数据处理模块。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述数据处理指令包括：数据统计指令、数据检测指令中的至少一个。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，若所述数据处理指令为数据统计指令，采用周期性+小模块化的方式进行逐级统计。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，若所述数据处理指令为数据检测指令，用区块化拆分，以最小单元格进行数据检测。

根据本申请的一方面，提供一种财税数据检测方法，包括：

采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储；

从所述大数据模块获取数据并进行检测。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述从所述大数据模块获取数据并进行检测包括：

执行数据获取指令以获取符合数据类别的数据；

接收符合数据类别的数据，执行数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据，并生成处理结果；

执行数据结果输出指令以输出所述处理结果。

本发明的另一方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，能够对财税数据进行自动检测，用户可以获得综合考虑相关财税数据的统计分析结果，协助企业进行财税风险管理和监控，以减小企业财税风险。通过大数据技术简化了企业对财税风险的管理提高了管理效率。。

【附图说明】

图1为本发明所述财税数据检测***的结构图；

图2为本发明所述财税数据检测方法的流程图；

图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机***/服务器012的框图。

【具体实施方式】

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种财税数据检测***，所述***包括：数据检测模块1和大数据模块2；其中，

所述数据检测模块1，用于接收外部输入的指定有数据类别的数据获取指令，执行所述数据获取指令以从所述大数据模块2获取所述数据类别的数据；接收外部输入的数据处理指令，执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据；接收外部输入的处理结果输出指令，执行所述数据结果输出指令以将生成的处理结果输出。

所述大数据模块2，用于利用大数据采集工具，定期采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储。优选地，所述大数据模块2基于Hadoop文件分发***(Hadoop Distributed File System(HDFS))进行所述大数据信息的存储。

优选地，所述数据处理指令包括统计指令和/或分析指令，所述数据检测模块1基于所述数据处理指令进行财税数据检测；所述财税数据检测基于云计算平台实现，优选地，所述数据检测模块1调用云计算平台从所述大数据模块2获取数据，并调用所述云计算平台对所获取的数据进行统计和/或分析处理。

在所述大数据模块2的一种优选实现方式中，

优选地，所述大数据提供端为智能财税***中的智能记账***，所述智能记账***包含记账基础功能模块、***智能识别功能模块、一键报税功能模块。记账基础功能模块包括：凭证管理(凭证录入、凭证查询)、账簿(总账、明细账、科目余额表、科目汇总表、辅助核算余额表、辅助核算明细账、数量金额总账、数量金额明细账)、报表(资产负债表、利润表、现金流量表)、固定资产(固定资产管理、折旧明细表)、结账(结账、期末结转、反结账)、设置(科目设置、期初设置、辅助核算设置、票据设置、备份、还原、打印设置、凭证导入、账套导入、操作日志)。***智能识别模块包括：***上传、***识别、***核验、生成凭证、***导入。一键报税模块包括：生成报税报表、报税、报税检测、报税扣款、财税风险预警。

所述记账基础功能模块、***智能识别功能模块、一键报税功能模块将所生成的数据提供给所述大数据模块2；所述大数据模块2将采集到的大数据信息分类存储到Hadoop文件分发***中，以便进一步提供给所述数据检测模块1进行处理。

所述数据检测模块1，用于接收外部输入的，指定有数据类别的数据获取指令，执行所述数据获取指令以获取所述数据类别的数据；接收外部输入的数据处理指令，执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据；接收外部输入的处理结果输出指令，执行所述数据结果输出指令以将生成的处理结果输出；优选地，所述数据处理指令包括统计指令和/或分析指令。

在本申请的一个优选实施例中，所述数据检测模块1包括：用户接口模块21、数据对接模块22、数据获取模块23、数据处理模块24和处理结果输出模块25；其中，

所述用户接口模块21，用于为用户提供登录界面，并接收用户输入的数据获取指令、数据处理指令以及数据结果输出指令；

所述数据获取模块23，经所述数据对接模块22提供的应用程序编程接口API与云计算平台相连；用于执行所述数据获取指令以获取符合所述数据类别的数据，并将获取到的符合所述数据类别的数据发送给所述数据处理模块24；

所述数据处理模块24，用于接收符合所述数据类别的数据；执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据，并生成处理结果；

所述处理结果输出模块25，用于执行所述数据结果输出指令以输出所述数据处理模块24发来的所述处理结果。

所述云计算平台，用于将从所述大数据模块2中获取到的、符合所述数据类别的数据，经数据对接模块22提供的应用程序编程接口API发送给所述数据获取模块23。

具体地，数据对接模块22负责与云计算平台的对接，数据获取模块23负责各类数据的按需获取，数据处理模块24负责用户所需数据的处理，处理结果输出模块25负责输出处理结果以提供给用户。

在本发明的一个优选实施例中，所述数据处理指令包括：数据统计指令、数据检测指令中的至少一个。

若所述数据处理指令为数据统计指令，所述数据处理模块24具体用于对智能财税***的所有数据进行统计；优选地，对所述智能记账***包含的记账基础功能模块、***智能识别功能模块、一键报税功能模块的所有数据进行统计。

优选地，在数据统计时，采用周期性+小模块化的方式进行逐级统计。

优选地，以天、周、月、季、年为阶段性周期进行周期性数据统计，并在周期性的基础上采用功能模块为最小数据统计单元进行逐级统计。优选地，所述统计周期也可以由用户设定。

其中，所述功能模块为记账基础功能模块、***智能识别功能模块、一键报税功能模块所包括的各个功能模块。

记账基础功能模块包括：凭证管理(凭证录入、凭证查询)、账簿(总账、明细账、科目余额表、科目汇总表、辅助核算余额表、辅助核算明细账、数量金额总账、数量金额明细账)、报表(资产负债表、利润表、现金流量表)、固定资产(固定资产管理、折旧明细表)、结账(结账、期末结转、反结账)、设置(科目设置、期初设置、辅助核算设置、票据设置、备份、还原、打印设置、凭证导入、账套导入、操作日志)。

***智能识别功能模块包括：***上传、***识别、***核验、生成凭证、***导入。

一键报税功能模块包括：生成报税报表、报税、报税检测、报税扣款、财税风险预警。

在进行数据结果分析时，则是以周期性统计数据结合模块化统计数据为基础，在此基础上进行数据分析，而不是采用直接原始数据分析。

若所述数据处理指令为数据检测指令，所述数据处理模块具体用于对智能财税***中的所有数据进行监测分析。

在进行数据检测时，采用区块化拆分，以最小单元格进行数据检测，以保证最小单元格数据精准性，从确保最终数据的合理性、时效性。

在本发明一个实施例中，所述数据获取模块23包括：

存储有企业业务模型数据的企业业务模型数据仓库231；

存储有企业税务相关数据和涉税数据的企业涉税数据仓库232；

用于从所述云计算平台中获取税务基础事务数据的税务基础业务数据获取子模块233；

用于从所述云计算平台获取所述大数据信息的大数据信息获取子模块234。

具体地，可以从企业业务模型数据仓库中采集涉税数据，并存储到企业涉税数据仓库。

详细地，所述数据获取模块不仅可以获取自身内部存储的各类数据，还可以与云处理平台交互以获取外部提供的各类数据。

在本发明的一个优选实施例中，所述至少一个数据仓库包括：计税标准数据仓库、申报模板数据仓库、税种科目体系数据仓库、政策因子数据仓库；

对应地，所述至少一类税务基础事务数据包括：计税标准相关资料、税务申报模板相关资料、税种科目体系相关资料、政策因子相关资料。

详细地，用户可以通过相应用户查询接口，按需直接访问云业务模块中的相应数据仓库。

本发明实施例提供了一种财税数据检测***，企业用户可以获得综合考虑相关财税数据的统计分析结果，故本发明实施例能够协助企业进行财税风险管理和监控，以减小企业财税风险。将大数据技术与企业财税数据检测相结合，通过大数据技术简化了企业对财税风险的管理提高了管理效率。

本发明实施例提供的财税数据检测***，还可以通过云计算平台与智能财税***的其他模块连接，将前端和后端紧密联系，提供专业的个性化服务；还可以通过数据分析、数据挖掘等手段，提供更多针对性的定制服务，极大的方便企业用户进行企业财税风险的管理控制。企业用户可以按需操控财税数据***，以实现相应数据的自动化获取、处理及结果输出。由于企业用户可用的数据来源广泛且数据量大，故有益于实现企业财税风险的准确控制。此外，人为操作少且便捷，节省人力物力。

综上所述，本发明实施例提供的企业税务风险控制***，可以实现企业基于云处理平台的自动化、流程化、标准化自主管理控制，避免企业漏缴、多缴税款等不当操作，利用云处理平台对企业税务进行风险预测和实时监控，实现税务管理监控的自动化执行。

如图2所示，本发明一个实施例提供了一种财税数据检测方法，包括以下步骤：

步骤21、定期采集外部的每一个大数据提供端提供的每一类大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储。

步骤22、接收外部输入的指定有数据类别的数据获取指令，执行所述数据获取指令以获取所述数据类别的数据；

步骤23、接收外部输入的数据处理指令，执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据；

步骤24、接收外部输入的处理结果输出指令，执行所述数据结果输出指令以将生成的处理结果输出。

上述方法内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明***实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明***实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上所述，本发明的实施例具有至少如下有益效果：

1、本发明实施例中，企业税务风险控制***包括数据检测模块、大数据模块和相关的云计算平台。大数据模块分类存储外部各大数据提供端提供的各类大数据信息；数据检测模块根据外部控制获取符合特定数据类别的数据，以及根据外部控制处理获取到的全部数据并输出处理结果；云计算平台中分类存储税务基础事务数据，按需将大数据模块中符合特定数据类别的数据发送给数据检测模块。企业用户可按需操控数据检测模块，以获得综合考虑相关税务数据的分析结果，故本发明实施例能够协助企业进行税务风险管理和监控，以减小企业税务风险。

2、本发明实施例中，将大数据技术与企业财税管理相结合，通过大数据技术简化了企业对税务风险的管理，方便了税务数据的收集，提高了管理效率。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机***/服务器012的框图。图3显示的计算机***/服务器012仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算机***/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机***/服务器012的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器016，***存储器028，连接不同***组件(包括***存储器028和处理器016)的总线018。

总线018表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。

计算机***/服务器012典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机***/服务器012访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

***存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机***/服务器012可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040，可以存储在例如存储器028中，这样的程序模块042包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机***/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信，在本发明中，计算机***/服务器012与外部雷达设备进行通信，还可与一个或者多个使得发声者能与该计算机***/服务器012交互的设备通信，和/或与使得该计算机***/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且，计算机***/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器020通过总线018与计算机***/服务器012的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机***/服务器012使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

处理器016通过运行存储在***存储器028中的程序，从而执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中，即该计算机存储介质被编码有计算机程序，该程序在被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。

随着时间、技术的发展，介质含义越来越广泛，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在发声者计算机上执行、部分地在发声者计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在发声者计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到发声者计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种财税数据检测***，其特征在于，所述***包括：数据检测模块和大数据模块；其中，

所述数据检测模块，用于从所述大数据模块获取数据并进行检测。

所述大数据模块，用于采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储。

2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，

所述大数据模块基于Hadoop文件分发***进行所述大数据信息的存储。

3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，

所述大数据提供端为智能财税***中的智能记账***，所述智能记账***包含记账基础功能模块、***智能识别功能模块、一键报税功能模块。

4.根据权利要求1所述的***，其特征在于，

所述数据检测模块包括数据获取模块、数据处理模块和处理结果输出模块；其中，

所述数据获取模块用于执行数据获取指令以获取符合所述数据类别的数据，并将获取到的符合所述数据类别的数据发送给所述数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收符合所述数据类别的数据；执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据，并生成处理结果；

所述处理结果输出模块用于执行所述数据结果输出指令以输出所述数据处理模块发来的所述处理结果。

5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，

所述数据获取模块经数据对接模块提供的应用程序编程接口API与云计算平台相连；用于执行所述数据获取指令以从所述云计算平台获取符合所述数据类别的数据，并将获取到的符合所述数据类别的数据发送给所述数据处理模块。

6.根据权利要求4所述的***，其特征在于，

所述数据处理指令包括：数据统计指令、数据检测指令中的至少一个。

7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，

若所述数据处理指令为数据统计指令，采用周期性+小模块化的方式进行逐级统计。

8.根据权利要求6所述的***，其特征在于，

若所述数据处理指令为数据检测指令，用区块化拆分，以最小单元格进行数据检测。

9.一种财税数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储；

从所述大数据模块获取数据并进行检测。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从所述大数据模块获取数据并进行检测包括：

执行数据获取指令以获取符合数据类别的数据；

接收符合数据类别的数据，执行数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据，并生成处理结果；

执行数据结果输出指令以输出所述处理结果。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求9～10中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求9～10中任一项所述的方法。