CN110309262A - 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110309262A CN110309262A CN201910487708.7A CN201910487708A CN110309262A CN 110309262 A CN110309262 A CN 110309262A CN 201910487708 A CN201910487708 A CN 201910487708A CN 110309262 A CN110309262 A CN 110309262A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- answer
- topic
- pass
- percent
- activity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读介质,其中方法包括:所述答题活动包括预热阶段、答题阶段以及开奖阶段;在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。通过本申请实施例,根据活动中的实际答题情况,对答题活动进行自我调节,以应对一些不利因素带来的影响,提升用户的体验。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
传统的答题活动运营方案,基本都是按照活动需求进行定制化开发,然后当到达活动开始的时间,就按照事先定制的活动事项按部就班的执行活动,活动中途不能对活动事项进行调整,除非重新开发并从新启动新开发后的活动,因此传统的答题活动缺乏自我调节能力。
发明内容
本申请实施例提供一种答题活动调节方法,可根据活动中的实际答题情况,对答题活动进行自我调节,以应对一些不利因素带来的影响,提升用户的体验。
第一方面,本申请实施例提供了一种答题活动调节方法,该方法包括:
所述答题活动包括预热阶段、答题阶段以及开奖阶段;
在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;
若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;
若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
作为一种可选的实施方式,所述预热阶段为在所述答题活动开始之前的第一预设时间段内;
在所述预热阶段,获取所述答题活动的参与人数;
若所述参与人数小于第三阈值,则增加所述答题活动的水军数量。
作为一种可选的实施方式,所述答题阶段之前,所述方法还包括:
从题目分类池的简单类题目集合、复杂类题目集合以及普通类题目集合中随机抽取三组题目的题目标识,所述三组题目标识分别为简单题目标识组、复杂题目标识组以及普通题目标识组。
作为一种可选的实施方式,所述答题阶段包括发题子阶段、做题子阶段、答案公布子阶段;
在所述发题子阶段,将所述普通题目标识组对应的题目作为所述答题活动的题目列表;然后根据所述普通题目标识组中的普通题目标识从题库中获取所述普通题目标识对应的完整普通题目内容,依次将获取到的完整普通题目内容发送给参与答题活动的答题用户;
在所述做题子阶段,若所述答题用户在设置的答题时间内未完成答题操作,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态;
在所述答案公布阶段,若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案一致,则进入下一个发题子阶段,为所述答题用户发放下一道题目;若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案不一致,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态。
作为一种可选的实施方式,所述若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度,包括:
若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则将所述题目列表的未答题目中的简单题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述简单题目标识组中的简单题目标识。
所述若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度,包括:
若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则将所述题目列表的未答题目中的复杂题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述复杂题目标识组中的复杂题目标识。
作为一种可选的实施方式,在所述答题活动结束后,统计所述答题活动的参与人数、活动通关率、活动发放奖励情况、题目通过率,生成所述答题活动的数据统计信息;
将所述数据统计信息发送给所述答题活动的运营人员。
作为一种可选的实施方式,在所述第一题目为简单类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第一题目的通过率低于第四阈值时,则将所述第一题目的难易程度类型更新为复杂类题目,所述第一题目为所述答题活动中的任意一道题目;
在所述第二题目为复杂类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第二题目的通过率高于第五阈值时,则将所述第二题目的难易程度类型更新为简单类题目,所述第二题目为所述答题活动中的任意一道题目。
第二方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面,本申请实施例提供了另一服务器,包括处理器、存储器和通信模块,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述程序代码来执行上述第一方面及其任一种可选方式的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
在本申请实时例中,通过在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。通过本申请实施例,可以在活动的过程中自动根据已答题目的通过率来调节未答题目的难易程度,从而使的活动的总体通过率保持稳定,提升用户对该答题活动的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种答题活动调节方法的示意流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种答题活动调节方法的示意流程图;
图3是本申请实施例提供的一种服务器的示意框图;
图4是本申请实施例提供的一种设备;
图5是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
参见图1,图1是本申请实施例提供一种答题活动调节方法的示意流程图,如图所示,该方法可包括:
101:在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率。
本申请实施例主要应用于答题活动,该答题活动可以包括预热阶段、答题阶段以及开奖阶段三个阶段。
其中,预热阶段是指在上述答题活动正式开始之前的一段时间内,为了使上述答题活动正常举行,对该答题活动的一些信息(例如答题活动的实际参与人数)进行收集,然后根据收集到的信息对上述答题活动进行自动调节。
上述答题阶段是指上述答题活动正式开始到用户答题结束的阶段,进一步的细分,可以将上述答题阶段分为发题子阶段、做题子阶段以及答案公布子阶段等三个子阶段,且上述三个子阶段均具有预设的时间段,若超过某个子阶段的预设时间,则自动进入下一个阶段。例如,发题阶段必须要在3秒内将题目发送给参与答题活动的用户;做题阶段,上述参与答题的用户必须要在规定的时间内完成答题等。
具体的答题过程为:在上述发题子阶段的预设时间段内向用户发送当前题目,然后进入做题子阶段,即用户在规定的时间内完成当前题目的答题操作。当经过当前题目的做题子阶段后,则进入当前题目的公布答案子阶段。用户对于当前题目的答案若未通过,则结束答题活动,用户对于当前题目的答案若通过则进入下一题的发题子阶段、做题子阶段以及答案公布子阶段,直到通过整个答题活动为止,进入开奖阶段。
其中上述已答题目的通过率是指,在答题活动中经过已答的题目的答题过程之后,参与答题活动的通过率。例如,答题活动的总参与人数为100人,经过30道题目之后,通过这30到题目的用户为50人,即有50人将30道题全部答对,则此时的通过率为50%。
在本申请实施例中,为了避免答题活动中,出现答题的通过率过高或通过率过低,在答题阶段,则需要实时的对答题的通过率进行监测,答题通过率出现异常情况时(通过率过高,或通过率过低),可以及时的根据通过率来调节后续未答题目的难易程度,以使答题活动的整体通过率稳定在一定范围内。
102:判断所述已答题目的通过率是否在第一阈值和第二阈值之间的围内。
在本申请实施例中,为了判断上述通过率是否过高或过低,设置了通过率的上限和下限,若通过率在上限和下限的范围内,则视为通过率正常;若通过率超出上限或下限,则视为通过率异常。
具体的,当在答题阶段,获取到上述已答题目的通过率之后,判断上述已答题目的通过率是否在第一阈值和第二阈值之间的围内,其中第一阈值小于第二阈值。若上述已答题目的通过率在第一阈值和第二阈值之间的围内,则进入下一道提的答题过程。若上述已答题目的通过率小于第一阈值,即通过率过低,则执行步骤103。若上述已答题目的通过率大于第二阈值,即通过率过高,则执行步骤104。
103:若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度。
在本申请实施例中,若已答题目的通过率小于第一阈值,即通过率过低,则需要降低未答题目的难度,以使最后通过答题活动的通过率保持在一定的范围内。
104:若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
在本申请实施例中,若已答题目的通过率大于第二阈值,即通过率过高,则需要提升未答题目的难度,以使最后通过答题活动的通过率保持在一定的范围内。
可以看出,在本申请实时例中,通过在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。通过本申请实施例,可以在活动的过程中自动根据已答题目的通过率来调节未答题目的难易程度,从而使的活动的总体通过率保持稳定,提升用户对该答题活动的体验。
参见图2,图2是本申请实施例提供的另一种答题活动调节方法的示意流程图,如图所示,该方法可包括:
201:在所述预热阶段,获取所述答题活动的参与人数;若所述参与人数小于第三阈值,则增加所述答题活动的水军数量。
其中,预热阶段是指在上述答题活动正式开始之前的一段时间内,为了使上述答题活动正常举行,对该答题活动的一些信息(例如答题活动的实际参与人数)进行收集,然后根据收集到的信息对上述答题活动进行自动调节。
在本申请实施例中,由于每场活动参与人数的不确定性,为保证良好的用户体验,避免上述答题活动的实际参与人数过少,而降低用户的活动体验。在预热阶段,获取答题活动的参与人数,然后根据参与人数来适量增加答题活动中的水军数量。
具体的,当在上述答题活动开始前的N分钟左右的时候,获取上述答题活动的实际参与人数,若上述实际参与人数小于第三阈值,即实际参与人数过少,则自动增加水军数量。其中上述水军为计算机虚拟的参与上述答题活动的用户。
202:在所述答题活动开始时,从题目分类池的简单类题目集合、复杂类题目集合以及普通类题目集合中随机抽取三组题目的题目标识,所述三组题目标识分别为简单题目标识组、复杂题目标识组以及普通题目标识组。
在本申请实施例中,上述题目分类池为用于存放分类后的题目标识,该题目分类池中可以包括三种题目分类,分别为简单题目类、复杂题目类以及普通题目类,其中普通题目类为简单题目类和复杂题目类之和,即普通题目类包括简单题目类和复杂题目类中的所有题目。上述题目标识为题目在题库中存放的地址,因此,在本申请实施例中,可以用题目标识从题库中获取与题目标识对应的题目的完整题目内容。
在本申请实施例中,可以对题库进行管理,具体管理功能可以包括对题目到的批量导入、导出、增删改查、分类管理、人工校验、题目难度设置等功能。题目题型分为:判断题、单项选择、多项选择题。如果题目校验没有问题了,就会被标记成可使用状态。活动开始之前,需要把这些可使用状态的题目进行难易程度分类,形成三个分类池:A简单类题目、B复杂类题目、C全部题目。然后将这些分类题目的地址id分别批量导入到Redis缓存的不同集合里面去。当上述答题活动开始后,可以通过Redis的SPOP或者SRANDMEMBER命令从题目分类池的简单类题目集合、复杂类题目集合以及普通类题目集合中随机抽取三组题目的题目标识,所述三组题目标识分别为简单题目标识组、复杂题目标识组以及普通题目标识组。,然后当需要获取完整的题目内容时,再根据题目标识查询题库所在的存储***(MySQL、Mongodb或者其他数据存储介质),获取完整的题目内容。
203:在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率。
本申请实施例主要应用于答题活动,该答题活动可以包括预热阶段、答题阶段以及开奖阶段三个阶段。
其中,所述答题阶段包括发题子阶段、做题子阶段、答案公布子阶段;
在所述发题子阶段,将所述普通题目标识组对应的题目作为所述答题活动的题目列表;然后根据所述普通题目标识组中的普通题目标识从题库中获取所述普通题目标识对应的完整普通题目内容,依次将获取到的完整普通题目内容发送给参与答题活动的答题用户;
在所述做题子阶段,若所述答题用户在设置的答题时间内未完成答题操作,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态;
在所述答案公布阶段,若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案一致,则进入下一个发题子阶段,为所述答题用户发放下一道题目;若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案不一致,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态。
具体的,在上述发题子阶段的预设时间段内向用户发送当前题目,然后进入做题子阶段,即用户在规定的时间内完成当前题目的答题操作。当经过当前题目的做题子阶段后,则进入当前题目的公布答案子阶段。用户对于当前题目的答案若未通过,则结束答题活动,用户对于当前题目的答案若通过则进入下一题的发题子阶段、做题子阶段以及答案公布子阶段,直到通过整个答题活动为止,进入开奖阶段。
其中上述已答题目的通过率是指,在答题活动中经过已答的题目的答题过程之后,参与答题活动的通过率。例如,答题活动的总参与人数为100人,经过30道题目之后,通过这30到题目的用户为50人,即有50人将30道题全部答对,则此时的通过率为50%。
在本申请实施例中,为了避免答题活动中,出现答题的通过率过高或通过率过低,在答题阶段,则需要实时的对答题的通过率进行监测,答题通过率出现异常情况时(通过率过高,或通过率过低),可以及时的根据通过率来调节后续未答题目的难易程度,以使答题活动的整体通过率稳定在一定范围内。
204:判断所述已答题目的通过率是否在第一阈值和第二阈值之间的围内。
在本申请实施例中,为了判断上述通过率是否过高或过低,设置了通过率的上限和下限,若通过率在上限和下限的范围内,则视为通过率正常;若通过率超出上限或下限,则视为通过率异常。
具体的,当在答题阶段,获取到上述已答题目的通过率之后,判断上述已答题目的通过率是否在第一阈值和第二阈值之间的围内,其中第一阈值小于第二阈值。若上述已答题目的通过率在第一阈值和第二阈值之间的围内,则进入下一道提的答题过程。若上述已答题目的通过率小于第一阈值,即通过率过低,则执行步骤103。若上述已答题目的通过率大于第二阈值,即通过率过高,则执行步骤104。
205:若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度。
在本申请实施例中,若已答题目的通过率小于第一阈值,即通过率过低,则需要降低未答题目的难度,以使最后通过答题活动的通过率保持在一定的范围内。
具体的,若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则将所述题目列表的未答题目中的简单题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述简单题目标识组中的简单题目标识。
206:若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
在本申请实施例中,若已答题目的通过率大于第二阈值,即通过率过高,则需要提升未答题目的难度,以使最后通过答题活动的通过率保持在一定的范围内。
具体的,若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则将所述题目列表的未答题目中的复杂题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述复杂题目标识组中的复杂题目标识。
207:在所述答题活动结束后,统计所述答题活动的参与人数、活动通关率、活动发放奖励情况、题目通过率,生成所述答题活动的数据统计信息;将所述数据统计信息发送给所述答题活动的运营人员。
在本申请实施例中,当每一轮活动结束后,统计活动参与人数、活动通关率、活动发放奖励情况、题目通过率等运营数据,使用一个独立的程序进程去进行这些数据统计,并生成表格数据和图形报表,通过email邮件发给指定的运营人员。
作为一种可选的实施方式,在所述第一题目为简单类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第一题目的通过率低于第四阈值时,则将所述第一题目的难易程度类型更新为复杂类题目,所述第一题目为所述答题活动中的任意一道题目;在所述第二题目为复杂类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第二题目的通过率高于第五阈值时,则将所述第二题目的难易程度类型更新为简单类题目,所述第二题目为所述答题活动中的任意一道题目。通过上述方式,对题库中的题目的难易程度标记的准确性进行更新。
可以看出,在本申请实时例中,通过在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。通过本申请实施例,可以在活动的过程中自动根据已答题目的通过率来调节未答题目的难易程度,从而使的活动的总体通过率保持稳定,提升用户对该答题活动的体验。
本申请实施例还提供一种服务器,该服务器用于执行前述任一项所述的方法的单元。具体地,参见图3,是本申请实施例提供的一种服务器的示意框图。本实施例的服务器包括:获取单元301、判断单元302、题目更新单元303。
所述答题活动包括预热阶段、答题阶段以及开奖阶段;
获取单元301,在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;
判断单元302,判断所述已答题目的通过率是否在第一阈值和第二阈值之间的围内;
题目更新单元303,用于若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
作为一种可选的实施方式,所述预热阶段为在所述答题活动开始之前的第一预设时间段内;
上述获取单元,用于在所述预热阶段,获取所述答题活动的参与人数;
上述服务器还包括:增加单元,用于若所述参与人数小于第三阈值,则增加所述答题活动的水军数量。
作为一种可选的实施方式,所述答题阶段之前,所述服务器还包括:
抽取单元,用于从题目分类池的简单类题目集合、复杂类题目集合以及普通类题目集合中随机抽取三组题目的题目标识,所述三组题目标识分别为简单题目标识组、复杂题目标识组以及普通题目标识组。
作为一种可选的实施方式,所述答题阶段包括发题子阶段、做题子阶段、答案公布子阶段;
上述服务器还包括:
活动执行单元,用于在所述发题子阶段,将所述普通题目标识组对应的题目作为所述答题活动的题目列表;
上述获取单元,还用于根据所述普通题目标识组中的普通题目标识从题库中获取所述普通题目标识对应的完整普通题目内容,依次将获取到的完整普通题目内容发送给参与答题活动的答题用户;
状态更新单元,用于在所述做题子阶段,若所述答题用户在设置的答题时间内未完成答题操作,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态;
上述活动执行单元,还用于在所述答案公布阶段,若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案一致,则进入下一个发题子阶段,为所述答题用户发放下一道题目;
上述状态更新单元,用于若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案不一致,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态。
作为一种可选的实施方式,所述题目更新单元,具体用于若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则将所述题目列表的未答题目中的简单题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述简单题目标识组中的简单题目标识。
所述题目更新单元,具体用于若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则将所述题目列表的未答题目中的复杂题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述复杂题目标识组中的复杂题目标识。
作为一种可选的实施方式,上述服务器还包括:统计单元,用于在所述答题活动结束后,统计所述答题活动的参与人数、活动通关率、活动发放奖励情况、题目通过率,生成所述答题活动的数据统计信息;将所述数据统计信息发送给所述答题活动的运营人员。
作为一种可选的实施方式,上述服务器还包括:题目难度更新单元,用于在所述第一题目为简单类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第一题目的通过率低于第四阈值时,则将所述第一题目的难易程度类型更新为复杂类题目,所述第一题目为所述答题活动中的任意一道题目;在所述第二题目为复杂类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第二题目的通过率高于第五阈值时,则将所述第二题目的难易程度类型更新为简单类题目,所述第二题目为所述答题活动中的任意一道题目。
可以看出,在本申请实时例中,通过在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。通过本申请实施例,可以在活动的过程中自动根据已答题目的通过率来调节未答题目的难易程度,从而使的活动的总体通过率保持稳定,提升用户对该答题活动的体验。
参见图4,图4是本申请实施例提供的一种设备,该设备可以为服务器,如图4所示设备包括:一个或多个处理器401;一个或多个输入设备402,一个或多个输出设备403和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器402用于存储指令,处理器401用于执行存储器402存储的指令。
其中,该设备作为服务器使用的情况下,处理器401用于:在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
应当理解,在本申请实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器404还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器401、输入设备402、输出设备403可执行本申请实施例提供的一种答题活动调节方法的第一实施例中所描述的实现方式、第二实施列以及第三实施例中的实现方式,也可执行本申请实施例所描述的服务器的实现方式,在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现:在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例上述的终端的内部存储单元,例如终端的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端的外部存储设备,例如上述终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
图5是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图,该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以***处理器(central processingunits,CPU)522(例如,一个或一个以上处理器)和存储器532,一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器522可以设置为与存储介质530通信,在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
服务器500还可以包括一个或一个以上电源526,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口558,和/或,一个或一个以上操作***541,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图5所示的服务器结构。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的***、服务器和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、服务器和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种答题活动调节方法,应用于答题活动,其特征在于,所述答题活动包括预热阶段、答题阶段以及开奖阶段;
在所述答题阶段,获取答题活动中已答题目的通过率;
若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度;
若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预热阶段为在所述答题活动开始之前的第一预设时间段内;
在所述预热阶段,获取所述答题活动的参与人数;
若所述参与人数小于第三阈值,则增加所述答题活动的水军数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述答题阶段之前,所述方法还包括:
从题目分类池的简单类题目集合、复杂类题目集合以及普通类题目集合中随机抽取三组题目的题目标识,所述三组题目标识分别为简单题目标识组、复杂题目标识组以及普通题目标识组。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述答题阶段包括发题子阶段、做题子阶段、答案公布子阶段;
在所述发题子阶段,将所述普通题目标识组对应的题目作为所述答题活动的题目列表;然后根据所述普通题目标识组中的普通题目标识从题库中获取所述普通题目标识对应的完整普通题目内容,依次将获取到的完整普通题目内容发送给参与答题活动的答题用户;
在所述做题子阶段,若所述答题用户在设置的答题时间内未完成答题操作,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态;
在所述答案公布阶段,若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案一致,则进入下一个发题子阶段,为所述答题用户发放下一道题目;若所述答题用户的针对当前题目的答案与当前题目的预设答案不一致,则结束所述答题用户的答题活动,将所述答题用户的状态更新为观战状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则降低未答题目的难度,包括:
若所述已答题目的通过率小于第一阈值,则将所述题目列表的未答题目中的简单题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述简单题目标识组中的简单题目标识。
所述若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则提升未答题目的难度,包括:
若所述已答题目的通过率大于第二阈值,则将所述题目列表的未答题目中的复杂题目标识的顺序前置,或者将所述题目列表中未答题目的题目标识替换为所述复杂题目标识组中的复杂题目标识。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在所述答题活动结束后,统计所述答题活动的参与人数、活动通关率、活动发放奖励情况、题目通过率,生成所述答题活动的数据统计信息;
将所述数据统计信息发送给所述答题活动的运营人员。
7.根据权利要求6任一项所述的方法,其特征在于,在所述第一题目为简单类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第一题目的通过率低于第四阈值时,则将所述第一题目的难易程度类型更新为复杂类题目,所述第一题目为所述答题活动中的任意一道题目;
在所述第二题目为复杂类题目的情况下,若根据所述题目通过率确定所述第二题目的通过率高于第五阈值时,则将所述第二题目的难易程度类型更新为简单类题目,所述第二题目为所述答题活动中的任意一道题目。
8.一种服务器,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器、存储器和通信模块,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述程序代码来执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910487708.7A CN110309262A (zh) | 2019-06-05 | 2019-06-05 | 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910487708.7A CN110309262A (zh) | 2019-06-05 | 2019-06-05 | 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110309262A true CN110309262A (zh) | 2019-10-08 |
Family
ID=68075184
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910487708.7A Pending CN110309262A (zh) | 2019-06-05 | 2019-06-05 | 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110309262A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111581340A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种题目更新方法、装置及服务器 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105047042A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-11 | 中国科学院软件研究所 | 一种面向儿童实物编程方法及*** |
CN105976282A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种试题难度量化方法及*** |
CN106341694A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种获取直播运营数据的方法和装置 |
CN106489259A (zh) * | 2015-06-08 | 2017-03-08 | 克斯科株式会社 | 目标达成在线快速问答游戏提供方法及*** |
CN107133196A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-09-05 | 杭州博世数据网络有限公司 | 一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法 |
CN108427755A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-21 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书问题的答题方法、电子设备及计算机存储介质 |
CN109003139A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-14 | 济南奥维信息科技有限公司济宁分公司 | 一种支持智能交互的文化广场***及方法 |
-
2019
- 2019-06-05 CN CN201910487708.7A patent/CN110309262A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106489259A (zh) * | 2015-06-08 | 2017-03-08 | 克斯科株式会社 | 目标达成在线快速问答游戏提供方法及*** |
CN105047042A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-11 | 中国科学院软件研究所 | 一种面向儿童实物编程方法及*** |
CN105976282A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种试题难度量化方法及*** |
CN106341694A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种获取直播运营数据的方法和装置 |
CN107133196A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-09-05 | 杭州博世数据网络有限公司 | 一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法 |
CN108427755A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-21 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书问题的答题方法、电子设备及计算机存储介质 |
CN109003139A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-14 | 济南奥维信息科技有限公司济宁分公司 | 一种支持智能交互的文化广场***及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111581340A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种题目更新方法、装置及服务器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107193836B (zh) | 一种识别方法及装置 | |
CN106155780A (zh) | 一种基于时间的节点选举方法及装置 | |
CN108810643A (zh) | 一种红包发放方法、装置及直播*** | |
CN105320880B (zh) | 终端的控制方法及装置 | |
CN106971075A (zh) | 检测处理方法、装置及相关设备 | |
CN106791068A (zh) | 一种待办事项的提醒方法和终端 | |
CN106875322A (zh) | 一种网络抽奖方法及装置 | |
CN109542395A (zh) | 抽奖信息确定方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN109166624A (zh) | 一种行为分析方法、装置、服务器、***及存储介质 | |
CN108391022A (zh) | 一种来电处理方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
JP7177294B2 (ja) | 個人差向け飛行訓練スキーム生成システム、方法および機器 | |
CN107515765B (zh) | 一种闹铃的关闭方法、***及终端设备 | |
CN110309262A (zh) | 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN114024737B (zh) | 确定直播间刷量的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Verge et al. | The symbolic impact of women’s representation on citizens’ political attitudes: Measuring the effect through survey experiments | |
CN110084638A (zh) | 基于智能手表的奖励式排行榜***及方法 | |
CN110458389A (zh) | 用户数据处理方法、装置、计算机装置及存储介质 | |
CN113051014A (zh) | 护眼提示方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN105635436B (zh) | 一种未接来电提醒方法及移动终端 | |
CN109561348B (zh) | 一种基于直播的业务处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN109559013A (zh) | 基于小游戏的风险测试方法及装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN107979529B (zh) | 信息处理方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 | |
CN103581271A (zh) | 确定预选择用户的方法和装置、*** | |
CN106021086A (zh) | 一种自动识别沉迷应用的方法、装置及终端设备 | |
CN109616103A (zh) | 声学模型的训练方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191008 |