CN110297544A - 输入信息响应方法及装置、计算机***和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种输入信息响应方法,应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,该输入信息响应方法包括:获取输入信息;对输入信息进行分析,确定输入信息中的多个意图;将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序;以及按照每个意图的响应顺序对多个意图进行响应。本公开还提供了一种输入信息响应装置、一种计算机***和一种计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本公开涉及一种输入信息响应方法及装置、一种计算机***和一种计算机可读存储介质。
背景技术
交互***可以为电子设备与用户之间建立基于自然语言的快捷有效的沟通。在相关技术中,交互***通常会遇到用户的多意图问题,比如鼠标坏了,同时电脑显示器蓝屏了。如何合理地解答问题是交互***面临的问题。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种输入信息响应方法,应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,上述方法包括:获取输入信息;对上述输入信息进行分析,确定上述输入信息中的多个意图;将上述多个意图进行排序,确定上述多个意图中每个意图的响应顺序;以及按照上述每个意图的响应顺序对上述多个意图进行响应。
可选地,输入信息响应方法还包括:确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度;以及将上述多个意图进行排序,确定上述多个意图中每个意图的响应顺序包括:根据响应上述多个意图中的每个意图的复杂度,将上述多个意图进行排序,确定上述多个意图中每个意图的响应顺序。
可选地,确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度包括:获取响应于上述多个意图中的每个意图所消耗的历史响应时间,得到多个与上述每个意图对应的历史响应时间;以及根据上述与上述每个意图对应的历史响应时间,确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度。
可选地,确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度包括:确定上述多个意图中是否包括需要采用人工响应方式的意图;对上述多个意图中需要采用人工响应方式的意图进行标记;以及根据上述与上述每个意图对应的历史响应时间和上述每个意图是否需要采用人工响应方式,确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度。
可选地,根据响应上述多个意图中的每个意图的复杂度,将上述多个意图进行排序,确定上述多个意图中每个意图的响应顺序包括:展示响应上述多个意图中的每个意图的复杂度;获取用于生成上述多个意图的响应顺序的排序操作;以及响应于上述排序操作,按照上述排序操作将上述多个意图进行排序。
本公开的另一方面提供了一种输入信息响应装置,应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,上述装置包括:获取模块,用于获取输入信息;第一确定模块,用于对上述输入信息进行分析,确定上述输入信息中的多个意图;第二确定模块,用于将上述多个意图进行排序,确定上述多个意图中每个意图的响应顺序;以及响应模块,用于按照上述每个意图的响应顺序对上述多个意图进行响应。
可选地,输入信息响应装置还包括第三确定模块,用于确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度;以及上述第二确定模块还用于根据响应上述多个意图中的每个意图的复杂度,将上述多个意图进行排序,确定上述多个意图中每个意图的响应顺序。
可选地,上述第三确定模块还用于:获取响应于上述多个意图中的每个意图所消耗的历史响应时间,得到多个与上述每个意图对应的历史响应时间;以及根据上述与上述每个意图对应的历史响应时间,确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度。
可选地,上述第三确定模块还用于:确定上述多个意图中是否包括需要采用人工响应方式的意图;对上述多个意图中需要采用人工响应方式的意图进行标记;以及根据上述与上述每个意图对应的历史响应时间和上述每个意图是否需要采用人工响应方式,确定响应上述多个意图中的每个意图的复杂度。
可选地,上述第二确定模块包括:展示单元,用于展示响应上述多个意图中的每个意图的复杂度;获取单元,用于获取用于生成上述多个意图的响应顺序的排序操作;以及响应单元,用于响应于上述排序操作,按照上述排序操作将上述多个意图进行排序。
本公开的另一方面提供了一种计算机***,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应方法及装置的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的确定多个意图中每个意图的响应顺序的流程图;
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的确定响应多个意图中的每个意图的复杂度的流程图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应装置的框图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的第二确定模块的框图;以及
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的输入信息响应方法的计算机***的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行***使用或者结合指令执行***使用。
本公开的实施例提供了一种输入信息响应方法,应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,该输入信息响应方法包括:获取输入信息;对输入信息进行分析,确定输入信息中的多个意图;将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序;以及按照每个意图的响应顺序对多个意图进行响应。
图1示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应方法及装置的应用场景。
如图1所示,电子设备100上可以安装交互***,电子设备100可以响应用户操作而运行交互***,并在电子设备100的显示单元110(例如显示屏)上展示交互***的交互界面。根据本公开的实施例,用户可以通过电子设备100的输入单元120(例如键盘)输入信息。
根据本公开的实施例,例如,用户通过输入单元120输入信息“您好,我刚买的鼠标好像坏了,刚买的电脑开机太慢了,电脑显示屏为什么出现蓝屏问题”。交互***可以对信息“您好,我刚买的鼠标好像坏了,刚买的电脑开机太慢了,电脑显示屏为什么出现蓝屏问题”进行分析,确定出三个意图,即,鼠标好像坏了、电脑开机太慢了和电脑显示屏为什么出现蓝屏问题。
根据本公开的实施例,交互***可以对该三个意图进行排序,例如,排序结果可以是如下顺序:1、鼠标好像坏了;2、电脑显示屏为什么出现蓝屏问题;3、电脑开机太慢了。然后先对意图1(鼠标好像坏了)进行响应,再对意图2(电脑显示屏为什么出现蓝屏问题)进行响应,最后对意图3(电脑开机太慢了)进行响应。
根据本公开的实施例,需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、***、环境或场景。
根据本公开的实施例,例如,本公开的输入信息响应方法还可以应用于聊天机器人,交互***还可以安装在聊天机器人中,聊天机器人可以对用户的输入信息进行响应。
图2示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应方法的流程图。
根据本公开的实施例,输入信息响应方法应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,如图2所示,该方法包括操作S210~S240。
在操作S210,获取输入信息。
根据本公开的实施例,输入信息的类型不做限定。例如,输入信息可以是用户输入的语音信息,或者,输入信息还可以是用户输入的文本信息。
在操作S220,对输入信息进行分析,确定输入信息中的多个意图。
根据公开的实施例,确定输入信息中的多个意图的方式包括多种,例如,可以将输入信息分割为多个句子,确定多个句子之间是否具有关联性,将具有关联性的句子分为一组,采用语义识别技术分析同一组中的句子的意图。或者,例如,将输入信息输入神经网络,其中,该神经网络可以输出该输入信息属于不同分类的概率,其中,一个分类可以表征一个意图,在输出输入信息属于不同分类的概率之后,可以将输入信息属于不同分类的概率与预设阈值进行比较,根据比较结果确定输入信息的分类。或者,例如,将输入信息输入多个二分类器,其中,每个二分类器可以输出该输入信息属于某一类别的概率,其中,一个分类可以表征一个意图,在输出输入信息属于某一分类的概率之后,可以将输入信息属于某一分类的概率与预设阈值进行比较,根据比较结果确定输入信息的分类。在确定输入信息的分类之后,可以确定输入信息中的多个意图。
根据本公开的实施例,输入信息中可以包括多个问题,每个问题可以对应一个意图。
在操作S230,将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序。
根据本公开的实施例,例如,输入信息包括A、B、C三个意图,可以将A、B、C三个意图按照排序规则进行排序。排序规则例如可以是按照响应意图的消耗时长从短到长进行排序。例如,响应意图A所消耗的时间为5分钟,响应意图B所消耗的时间为3分钟,响应意图C所消耗的时间为8分钟,那么,A、B、C三个意图的响应顺序是先响应意图B,再响应意图A,最后响应意图C。
在操作S240,按照每个意图的响应顺序对多个意图进行响应。
通过本公开的实施例,对输入信息进行分析,得到多个意图,将分析出的多个意图进行排序后,按照意图的响应顺序依次响应每个意图。通过将多个意图进行排序,可以较好的确定响应意图的优先顺序,例如,按照响应意图的难易程度进行排序,将容易解决的用户意图排在最前,将很难解决的用户意图排在最后,与用户较为习惯的先易后难顺序相似,可以减少用户的烦躁感,提高了用户体验。
下面参考图3~图5,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图3示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应方法的流程图。
如图3所示,该方法还包括操作S310~S320。
在操作S310,确定响应多个意图中的每个意图的复杂度。
根据本公开的实施例,意图的复杂度可以通过解决问题的时长进行衡量。
根据本公开的实施例,可以获取响应于多个意图中的每个意图所消耗的历史响应时间,得到与每个意图对应的历史响应时间,根据与每个意图对应的历史响应时间,确定响应每个意图的复杂度。
根据本公开的实施例,例如,对输入信息进行分析识别,在识别出用户有A、B、C、D四个问题后,根据以往解决A、B、C、D四个问题所消耗的平均时间确定响应每个意图的复杂度。具体地,每个问题对应的历史响应时间如表1所示。
表1
问题 | A | B | C | D |
历史响应时间 | 15min | 5min | 10min | 20min |
根据本公开的实施例,可以根据每个意图对应的历史响应时间的长短对意图进行排序。可以根据每个意图对应的历史响应时间的长短确定意图的复杂度,例如,可以将历史响应时间最长的意图的复杂度确定为最复杂。
在操作S320,根据响应多个意图中的每个意图的复杂度,将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序。
根据本公开的实施例,可以将最复杂的意图留到最后进行响应,将最简单的意图最先进行响应。例如,对于上述问题A、B、C、D,可以按照B、C、A、D的顺序进行响应。
根据本公开的实施例,每个意图的历史响应时间本身就可以表征意图的复杂度,可以根据意图的历史响应时间直接对意图的响应顺序进行排序。
根据本公开的实施例,还可以将每个意图的历史响应时间进行展示,以提示用户解决每个问题所需要的时长。
例如,交互***通过文本显示或者语音播报的方式给用户如下提示:我们分析到,您遇到了A、B、C、D四个问题,根据以往数据,我们会优先为您解决B问题,需要5分钟,然后解决C问题,需要10分钟,再解决A问题,需要15分钟,余下的D问题会帮你转人工服务,需要20分钟。
通过本公开的实施例,可以使得用户清楚问题所消耗的时间,可以有明确的心理预期,减少用户的烦躁感。
图4示意性示出了根据本公开实施例的确定多个意图中每个意图的响应顺序的流程图。
如图4所示,根据响应多个意图中的每个意图的复杂度,将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序包括操作S410~S430。
在操作S410,展示响应多个意图中的每个意图的复杂度。
根据本公开的实施例,例如,多个意图为A、B、C、D四个问题,A、B、C、D的复杂度分别为非常难,难,一般,容易。
在操作S420,获取用于生成多个意图的响应顺序的排序操作。
根据本公开的实施例,在获取排序操作之前,可以按照复杂度预先从难到易,或从易到难进行排序。将排序后的意图向用户展示。
根据本公开的实施例,在展示每个意图的复杂度之后,用户可以根据每个意图的复杂度,结合自身的紧急需求发出排序操作。
例如,对于A、B、C、D四个问题,用户最先想解决非常紧急的问题A,即使问题A非常难解决。或者,用户最先想解决非常紧急的问题C,即使问题C相比于问题D较为复杂。
在操作S430,响应于排序操作,按照排序操作将多个意图进行排序。
根据本公开的实施例,由于用户可以根据自身需求对意图进行排序,使得可以根据用户需求的紧急程度进行解答,进一步提高了用户体验。
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的确定响应多个意图中的每个意图的复杂度的流程图。
如图5所示,确定响应多个意图中的每个意图的复杂度包括S510~S530。
在操作S510,确定多个意图中是否包括需要采用人工响应方式的意图。
在操作S520,对多个意图中需要采用人工响应方式的意图进行标记。
在操作S530,根据与每个意图对应的历史响应时间和每个意图是否需要采用人工响应方式,确定响应多个意图中的每个意图的复杂度。
根据本公开的实施例,例如,对输入信息进行分析识别,在识别出用户有A、B、C、D四个问题后,根据以往解决A、B、C、D四个问题所消耗的平均时间,以及是否需要转人工响应方式确定响应每个意图的复杂度。具体地,每个问题对应的历史响应时间及是否需要转人工如表2所示。
表2
根据本公开的实施例,可以优先解决历史响应时间短且不需要人工的,再次解决时间长且不需要人工的,最终将剩下的问题转移人工。
根据本公开的实施例,可以将历史响应时间最短且不需要人工(如问题B)的复杂度确定为最容易,将历史响应时间较短且不需要人工(如问题A)的复杂度确定为较容易,将历史响应时间短且需要人工(如问题C)的复杂度确定为较难,将历史响应时间最长且不需要人工(如问题D)的复杂度确定为最难。
根据本公开的实施例,同时,可以给用户提示:我们分析到,您遇到了A、B、C、D四个问题,根据以往数据,我们会优先为您解决B问题,需要5分钟,然后解决A问题,需要20分钟,再解决D问题,需要15分钟,余下的C问题会帮你转人工服务,需要10分钟。
图6示意性示出了根据本公开实施例的输入信息响应装置的框图。
根据本公开的实施例,输入信息响应装置600应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,如图6所示,输入信息响应装置600包括获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和响应模块640。
获取模块610用于获取输入信息。
第一确定模块620用于对输入信息进行分析,确定输入信息中的多个意图。
第二确定模块630用于将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序。
响应模块640用于按照每个意图的响应顺序对多个意图进行响应。
通过本公开的实施例,对输入信息进行分析,得到多个意图,将分析出的多个意图进行排序后,按照意图的响应顺序依次响应每个意图。通过将多个意图进行排序,可以较好的确定响应意图的优先顺序,例如,按照响应意图的难易程度进行排序,将容易解决的用户意图排在最前,将很难解决的用户意图排在最后,与用户较为习惯的先易后难顺序相似,可以减少用户的烦躁感,提高了用户体验。
根据本公开的实施例,输入信息响应装置600还包括第三确定模块。
第三确定模块用于确定响应多个意图中的每个意图的复杂度。
第二确定模块630还用于根据响应多个意图中的每个意图的复杂度,将多个意图进行排序,确定多个意图中每个意图的响应顺序。
根据本公开的实施例,第三确定模块还用于:获取响应于多个意图中的每个意图所消耗的历史响应时间,得到多个与每个意图对应的历史响应时间,根据与每个意图对应的历史响应时间,确定响应多个意图中的每个意图的复杂度。
根据本公开的实施例,第三确定模块还用于:确定多个意图中是否包括需要采用人工响应方式的意图,对多个意图中需要采用人工响应方式的意图进行标记,根据与每个意图对应的历史响应时间和每个意图是否需要采用人工响应方式,确定响应多个意图中的每个意图的复杂度。
图7示意性示出了根据本公开实施例的第二确定模块的框图。
如图7所示,第二确定模块630包括展示单元631、获取单元632和响应单元633。
展示单元631用于展示响应多个意图中的每个意图的复杂度。
获取单元632用于获取用于生成多个意图的响应顺序的排序操作。
响应单元633用于响应于排序操作,按照排序操作将多个意图进行排序。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和响应模块640中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和响应模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和响应模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
根据本公开的实施例,还提供了一种计算机***,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现本公开提供的输入信息响应方法。
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的输入信息响应方法的计算机***的方框图。图8示出的计算机***仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机***800包括处理器810和计算机可读存储介质820。该计算机***800可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器810例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器810还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器810可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质820,例如可以是非易失性的计算机可读存储介质,具体示例包括但不限于:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;等等。
计算机可读存储介质820可以包括计算机程序821,该计算机程序821可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器810执行时使得处理器810执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序821可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序821中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括821A、模块821B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器810执行时,使得处理器810可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本发明的实施例,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和响应模块640中的至少一个可以实现为参考图8描述的计算机程序模块,其在被处理器810执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。
Claims (10)
1.一种输入信息响应方法,应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,所述方法包括:
获取输入信息;
对所述输入信息进行分析,确定所述输入信息中的多个意图;
将所述多个意图进行排序,确定所述多个意图中每个意图的响应顺序;以及
按照所述每个意图的响应顺序对所述多个意图进行响应。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度;以及
将所述多个意图进行排序,确定所述多个意图中每个意图的响应顺序包括:根据响应所述多个意图中的每个意图的复杂度,将所述多个意图进行排序,确定所述多个意图中每个意图的响应顺序。
3.根据权利要求2所述的方法,确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度包括:
获取响应于所述多个意图中的每个意图所消耗的历史响应时间,得到多个与所述每个意图对应的历史响应时间;以及
根据所述与所述每个意图对应的历史响应时间,确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度。
4.根据权利要求3所述的方法,确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度包括:
确定所述多个意图中是否包括需要采用人工响应方式的意图;
对所述多个意图中需要采用人工响应方式的意图进行标记;以及
根据所述与所述每个意图对应的历史响应时间和所述每个意图是否需要采用人工响应方式,确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度。
5.根据权利要求2所述的方法,根据响应所述多个意图中的每个意图的复杂度,将所述多个意图进行排序,确定所述多个意图中每个意图的响应顺序包括:
展示响应所述多个意图中的每个意图的复杂度;
获取用于生成所述多个意图的响应顺序的排序操作;以及
响应于所述排序操作,按照所述排序操作将所述多个意图进行排序。
6.一种输入信息响应装置,应用于能够对获取到的输入信息进行响应并输出响应内容的交互***,所述装置包括:
获取模块,用于获取输入信息;
第一确定模块,用于对所述输入信息进行分析,确定所述输入信息中的多个意图;
第二确定模块,用于将所述多个意图进行排序,确定所述多个意图中每个意图的响应顺序;以及
响应模块,用于按照所述每个意图的响应顺序对所述多个意图进行响应。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
第三确定模块,用于确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度;以及
所述第二确定模块还用于根据响应所述多个意图中的每个意图的复杂度,将所述多个意图进行排序,确定所述多个意图中每个意图的响应顺序。
8.根据权利要求7所述的装置,所述第三确定模块还用于:
获取响应于所述多个意图中的每个意图所消耗的历史响应时间,得到多个与所述每个意图对应的历史响应时间;以及
根据所述与所述每个意图对应的历史响应时间,确定响应所述多个意图中的每个意图的复杂度。
9.一种计算机***,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110910886A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-03-24 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 人机交互方法及装置 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003122784A (ja) * | 2001-10-10 | 2003-04-25 | Yasuharu Tsuchiko | 汎用情報システム |
CN1761972A (zh) * | 2003-03-18 | 2006-04-19 | Nhn株式会社 | 判断因特网用户意图的方法以及利用该判断方法进行因特网广告的方法及其*** |
US20090030619A1 (en) * | 2007-07-23 | 2009-01-29 | Denso Corporation | Vehicular user hospitality system |
CN103309892A (zh) * | 2012-03-15 | 2013-09-18 | 佳能株式会社 | 用于信息处理和Web浏览历史导航的方法和设备及电子装置 |
CN104503597A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 北京奇虎科技有限公司 | 笔画输入方法、装置和*** |
CN105872222A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法及电子设备 |
CN107025283A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-08-08 | 竹间智能科技(上海)有限公司 | 基于用户资料进行候选答案排序的回答方法及*** |
CN107209758A (zh) * | 2015-01-28 | 2017-09-26 | 三菱电机株式会社 | 意图估计装置以及意图估计方法 |
CN107357852A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-17 | 镇江五八到家供应链管理服务有限公司 | 一种货运司机对订单意愿的判断方法 |
US9832543B1 (en) * | 2008-09-29 | 2017-11-28 | Calltrol Corporation | Parallel signal processing system and method |
CN107831903A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 科大讯飞股份有限公司 | 多人参与的人机交互方法及装置 |
CN108922608A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-30 | 平安医疗科技有限公司 | 智能导诊方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109815492A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于识别模型的意图识别方法、识别设备及介质 |
CN109857848A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 交互内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109977211A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法及电子设备 |
-
2019
- 2019-06-28 CN CN201910583953.8A patent/CN110297544B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003122784A (ja) * | 2001-10-10 | 2003-04-25 | Yasuharu Tsuchiko | 汎用情報システム |
CN1761972A (zh) * | 2003-03-18 | 2006-04-19 | Nhn株式会社 | 判断因特网用户意图的方法以及利用该判断方法进行因特网广告的方法及其*** |
US20090030619A1 (en) * | 2007-07-23 | 2009-01-29 | Denso Corporation | Vehicular user hospitality system |
US9832543B1 (en) * | 2008-09-29 | 2017-11-28 | Calltrol Corporation | Parallel signal processing system and method |
CN103309892A (zh) * | 2012-03-15 | 2013-09-18 | 佳能株式会社 | 用于信息处理和Web浏览历史导航的方法和设备及电子装置 |
CN104503597A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 北京奇虎科技有限公司 | 笔画输入方法、装置和*** |
CN107209758A (zh) * | 2015-01-28 | 2017-09-26 | 三菱电机株式会社 | 意图估计装置以及意图估计方法 |
CN105872222A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法及电子设备 |
CN107025283A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-08-08 | 竹间智能科技(上海)有限公司 | 基于用户资料进行候选答案排序的回答方法及*** |
CN107357852A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-17 | 镇江五八到家供应链管理服务有限公司 | 一种货运司机对订单意愿的判断方法 |
CN107831903A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 科大讯飞股份有限公司 | 多人参与的人机交互方法及装置 |
CN108922608A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-30 | 平安医疗科技有限公司 | 智能导诊方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109815492A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于识别模型的意图识别方法、识别设备及介质 |
CN109857848A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 交互内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109977211A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张世强: "《中国智能金融产业蓝皮书》", 31 March 2018 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110910886A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-03-24 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 人机交互方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110297544B (zh) | 2021-08-17 |
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