CN110288680A - 影像生成方法及移动终端 - Google Patents

影像生成方法及移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种影像生成方法及移动终端，所述影像生成方法包括：接收一联系人发送的2D头像影像；根据所述2D头像影像获取一3D模型；将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；接收所述联系人发送的信息数据；根据所述信息数据获取3D动画；利用所述3D头像模型展示所述3D动画。本发明的影像生成方法及移动终端能够根据2D影像在本地生成联系人的3D影像，快捷且不耗用流量以及资源，方便用户交流及沟通。

Description

影像生成方法及移动终端
技术领域
本发明涉及一种影像生成方法及移动终端。
背景技术
3D摄像机通常有两个以上镜头。3D摄像机本身的功能就像人脑一样，可以将两个镜头图像融合在一起，变成一个3D图像。这些图像可以在3D电视上播放，观众佩戴所谓的主动式快门眼镜即可观看，也可通过裸眼3D显示设备直接观看。3D快门式眼镜能够以每秒60次的速度令左右眼镜的镜片快速交错开关。这意味着每只眼睛看到的是同一场景的稍显不同的画面，所以大脑会由此以为其是在欣赏以3D呈现的单张照片。
现有的移动终端上多配有3D镜头，能够获取3D影像，为用户提供更多的服务。
现有的移动终端多不具备3D镜头，从而导致功能单一无法生成3D影像。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中移动终端多不具备3D镜头，从而导致功能单一无法生成3D影像的缺陷，提供一种能够根据2D影像在本地生成联系人的3D影像，快捷且不耗用流量以及资源，方便用户交流及沟通的影像生成方法及移动终端。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种影像生成方法，其特点在于，所述影像生成装置用于移动终端，所述影像生成方法包括：
接收一联系人发送的2D头像影像；
根据所述2D头像影像获取一3D模型；
将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；
接收所述联系人发送的信息数据；
根据所述信息数据获取3D动画；
利用所述3D头像模型展示所述3D动画。
较佳地，所述2D头像影像在贴附于所述3D模型时将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应，所述3D模型预存有若干表情状态，所述影像生成方法包括：
移动终端接收用户选取指令，每一选取指令对应一个表情状态；
根据选取指令对应的表情状态调节所述3D头像模型中的3D模型的状态，根据空间坐标点与像素点的对应关系获取表情状态对应的3D头像模型。
较佳地，所述根据所述2D头像影像获取一3D模型，包括：
将所述2D头像影像上传至云端服务器；
云端服务器识别所述2D头像影像的特征信息；
所述云端服务器通过人工智能技术获取与所述特征信息获取匹配的3D模型。
较佳地，特征信息为轮廓特征，所述影像生成方法包括：
云端服务器识别所述2D头像影像的轮廓特征，所述轮廓特征包括脸部轮廓以及五官轮廓；
根据所述轮廓特征获取所述2D头像影像的观测角度；
以所述观测角度获取3D模型数据库中3D模型的2D投影影像；
获取所述2D投影影像的轮廓特征，并与2D头像影像的轮廓特征对比以获得与2D头像影像匹配的3D模型。
较佳地，所述信息数据为文字信息，所述根据所述信息数据获取3D动画包括：
获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画；
和/或，
所述信息数据为语音信息，所述根据所述信息数据获取3D动画包括：
将所述语音信息转化为文字信息；
获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
本发明还提供一种移动终端，其特点在于，所述移动终端包括一接收模块、一获取模块、一生成模块、一采集模块、一处理模块以及一展示模块，
所述接收模块用于接收一联系人发送的2D头像影像；
所述获取模块用于根据所述2D头像影像获取一3D模型；
所述生成模块用于将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；
所述采集模块用于接收所述联系人发送的信息数据；
所述处理模块用于根据所述信息数据获取3D动画；
所述展示模块用于利用所述3D头像模型展示所述3D动画。
较佳地，所述2D头像影像在贴附于所述3D模型时将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应，所述3D模型预存有若干表情状态，
所述移动终端用于接收用户选取指令，每一选取指令对应一个表情状态；
所述生成模块用于根据选取指令对应的表情状态调节所述3D头像模型中的3D模型的状态，根据空间坐标点与像素点的对应关系获取表情状态对应的3D头像模型。
较佳地，所述移动终端还包括一传输模块，
所述传输模块用于将所述2D头像影像上传至云端服务器；
云端服务器用于识别所述2D头像影像的特征信息；
所述云端服务器还用于通过人工智能技术获取与所述特征信息获取匹配的3D模型；
所述传输模块还用于接收所述3D模型。
较佳地，特征信息为轮廓特征，云端服务器用于：
识别所述2D头像影像的轮廓特征，所述轮廓特征包括脸部轮廓以及五官轮廓；
根据所述轮廓特征获取所述2D头像影像的观测角度；
以所述观测角度获取3D模型数据库中3D模型的2D投影影像；
获取所述2D投影影像的轮廓特征，并与2D头像影像的轮廓特征对比以获得与2D头像影像匹配的3D模型。
较佳地，
所述信息数据为文字信息，
所述处理模块用于获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
所述处理模块还用于将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画；
和/或，
所述信息数据为语音信息，
所述处理模块用于将所述语音信息转化为文字信息；
所述处理模块用于获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
所述处理模块用于将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明的影像生成方法及移动终端能够根据2D影像在本地生成联系人的3D影像，快捷且不耗用流量以及资源，方便用户交流及沟通。
附图说明
图1为本发明实施例1的影像生成方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种移动终端，所述移动终端可以为手机也可以为平板电脑、便携式电脑等。
所述移动终端包括一接收模块、一获取模块、一生成模块、一采集模块、一处理模块以及一展示模块。
所述接收模块用于接收一联系人发送的2D头像影像；
所述获取模块用于根据所述2D头像影像获取一3D模型；
所述生成模块用于将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；
所述采集模块用于接收所述联系人发送的信息数据；
所述处理模块用于根据所述信息数据获取3D动画；
所述展示模块用于利用所述3D头像模型展示所述3D动画。
本实施例能够根据一2D头像影像获取头像的3D模型，所述3D模型的获取可以从本地的3D模型库中获取，也可以从云端服务器获取。
本地的3D模型库中可以预存比较典型的几个头型，将2D头像影像贴附于3D模型上形成联系人的模型，所述联系人的模型可以用来做表情，也可以用来做信息读取的工具，例如收到信息后，所述信息包括表情信息，就可以利用联系人的模型播放所述表情信息的3D动画表情。
所述2D头像影像在贴附于所述3D模型时将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应，将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应后，3D模型的表情可调节则牵动2D像素点的调节。
若联系人发送的2D头像影像并不是完整的脸，则根据脸上的中线将脸对称补齐后贴附于所述3D模型上。
具体地，所述3D模型预存有若干表情状态。
所述移动终端用于接收用户选取指令，每一选取指令对应一个表情状态；
所述生成模块用于根据选取指令对应的表情状态调节所述3D头像模型中的3D模型的状态，根据空间坐标点与像素点的对应关系获取表情状态对应的3D头像模型。
本申请的移动终端可以利用联系人发送的照片生成联系人的动态表情。
进一步地，用户在接收联系人信息时，判断所述联系人是否已经建立了3D头像模型，若是则调用与联系人关联的3D头像模型，若否则建立3D头像模型。
所述移动终端还包括一传输模块，
所述传输模块用于将所述2D头像影像上传至云端服务器；
云端服务器用于识别所述2D头像影像的特征信息；
所述云端服务器还用于通过人工智能技术获取与所述特征信息获取匹配的3D模型；
所述传输模块还用于接收所述3D模型。
特征信息为轮廓特征，云端服务器用于：
识别所述2D头像影像的轮廓特征，所述轮廓特征包括脸部轮廓以及五官轮廓；
根据所述轮廓特征获取所述2D头像影像的观测角度；
以所述观测角度获取3D模型数据库中3D模型的2D投影影像；
获取所述2D投影影像的轮廓特征，并与2D头像影像的轮廓特征对比以获得与2D头像影像匹配的3D模型。
本实施例利用云端服务器进行计算，云端服务器运算能力更强，也可以存储更多的备选3D模型，使用户获得的3D头像模型更加逼真。
本实施例汇总云端服务器获取的3D模型通过卷积压缩后发送给移动终端，移动终端配有所述卷积压缩的解压密钥，不仅能够降低数据的传送量，还能保证数据的安全性。
若所述信息数据为文字信息，
所述处理模块用于获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
所述处理模块还用于将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
若所述信息数据为语音信息，
所述处理模块用于将所述语音信息转化为文字信息；
所述处理模块用于获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
所述处理模块用于将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
利用所述移动终端，本实施例还提供一种影像生成方法，包括：
步骤100、接收一联系人发送的2D头像影像；
步骤101、将所述2D头像影像上传至云端服务器；
步骤102、云端服务器识别所述2D头像影像的特征信息，所述特征信息为轮廓特征。
具体地，云端服务器识别所述2D头像影像的轮廓特征，所述轮廓特征包括脸部轮廓以及五官轮廓；
步骤103、根据所述轮廓特征获取所述2D头像影像的观测角度；
步骤104、以所述观测角度获取3D模型数据库中3D模型的2D投影影像；
步骤105、获取所述2D投影影像的轮廓特征，并通过人工智能技术获取与2D头像影像的轮廓特征对比以获得与2D头像影像匹配的3D模型。
步骤106、将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；
步骤107、接收所述联系人发送的信息数据；
步骤108、根据所述信息数据获取3D动画；
步骤109、利用所述3D头像模型展示所述3D动画。
当步骤106中的信息数据为文字信息时，步骤107包括：
获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画；
当步骤106中的信息数据为语音信息时，步骤107包括：
将所述语音信息转化为文字信息；
获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
所述2D头像影像在贴附于所述3D模型时将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应，所述3D模型预存有若干表情状态，在生成所述3D头像模型后，所述影像生成方法还包括：
移动终端接收用户选取指令，每一选取指令对应一个表情状态；
根据选取指令对应的表情状态调节所述3D头像模型中的3D模型的状态，根据空间坐标点与像素点的对应关系获取表情状态对应的3D头像模型。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种影像生成方法，其特征在于，所述影像生成装置用于移动终端，所述影像生成方法包括：
接收一联系人发送的2D头像影像；
根据所述2D头像影像获取一3D模型；
将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；
接收所述联系人发送的信息数据；
根据所述信息数据获取3D动画；
利用所述3D头像模型展示所述3D动画。
2.如权利要求1所述的影像生成方法，其特征在于，所述2D头像影像在贴附于所述3D模型时将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应，所述3D模型预存有若干表情状态，所述影像生成方法包括：
移动终端接收用户选取指令，每一选取指令对应一个表情状态；
根据选取指令对应的表情状态调节所述3D头像模型中的3D模型的状态，根据空间坐标点与像素点的对应关系获取表情状态对应的3D头像模型。
3.如权利要求1所述的影像生成方法，其特征在于，所述根据所述2D头像影像获取一3D模型，包括：
将所述2D头像影像上传至云端服务器；
云端服务器识别所述2D头像影像的特征信息；
所述云端服务器通过人工智能技术获取与所述特征信息获取匹配的3D模型。
4.如权利要求3所述的影像生成方法，其特征在于，特征信息为轮廓特征，所述影像生成方法包括：
云端服务器识别所述2D头像影像的轮廓特征，所述轮廓特征包括脸部轮廓以及五官轮廓；
根据所述轮廓特征获取所述2D头像影像的观测角度；
以所述观测角度获取3D模型数据库中3D模型的2D投影影像；
获取所述2D投影影像的轮廓特征，并与2D头像影像的轮廓特征对比以获得与2D头像影像匹配的3D模型。
5.如权利要求1所述的影像生成方法，其特征在于，所述信息数据为文字信息，所述根据所述信息数据获取3D动画包括：
获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画；
和/或，
所述信息数据为语音信息，所述根据所述信息数据获取3D动画包括：
将所述语音信息转化为文字信息；
获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括一接收模块、一获取模块、一生成模块、一采集模块、一处理模块以及一展示模块，
所述接收模块用于接收一联系人发送的2D头像影像；
所述获取模块用于根据所述2D头像影像获取一3D模型；
所述生成模块用于将所述2D头像影像贴附于所述3D模型上生成一3D头像模型；
所述采集模块用于接收所述联系人发送的信息数据；
所述处理模块用于根据所述信息数据获取3D动画；
所述展示模块用于利用所述3D头像模型展示所述3D动画。
7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述2D头像影像在贴附于所述3D模型时将2D头像影像的像素点与3D模型的空间坐标点对应，所述3D模型预存有若干表情状态，
所述移动终端用于接收用户选取指令，每一选取指令对应一个表情状态；
所述生成模块用于根据选取指令对应的表情状态调节所述3D头像模型中的3D模型的状态，根据空间坐标点与像素点的对应关系获取表情状态对应的3D头像模型。
8.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括一传输模块，
所述传输模块用于将所述2D头像影像上传至云端服务器；
云端服务器用于识别所述2D头像影像的特征信息；
所述云端服务器还用于通过人工智能技术获取与所述特征信息获取匹配的3D模型；
所述传输模块还用于接收所述3D模型。
9.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，特征信息为轮廓特征，云端服务器用于：
识别所述2D头像影像的轮廓特征，所述轮廓特征包括脸部轮廓以及五官轮廓；
根据所述轮廓特征获取所述2D头像影像的观测角度；
以所述观测角度获取3D模型数据库中3D模型的2D投影影像；
获取所述2D投影影像的轮廓特征，并与2D头像影像的轮廓特征对比以获得与2D头像影像匹配的3D模型。
10.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，
所述信息数据为文字信息，
所述处理模块用于获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
所述处理模块还用于将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画；
和/或，
所述信息数据为语音信息，
所述处理模块用于将所述语音信息转化为文字信息；
所述处理模块用于获取3D模型与文字信息中每一文字发音对应的表情模型；
所述处理模块用于将表情模型按照文字信息中文字的顺序排列已生成所述3D动画。
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