CN110275981B - 一种内容推荐方法及装置 - Google Patents
一种内容推荐方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110275981B CN110275981B CN201910578717.7A CN201910578717A CN110275981B CN 110275981 B CN110275981 B CN 110275981B CN 201910578717 A CN201910578717 A CN 201910578717A CN 110275981 B CN110275981 B CN 110275981B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target user
- recommendation request
- content
- recommendation
- time period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/635—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明实施例提出一种内容推荐方法及装置,其中方法包括:基于目标用户的历史数据,确定目标用户的第一习惯;其中,所述历史数据中至少包含:目标用户在至少一个历史时间段中不同的历史时间段所播放的内容;基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,向所述目标用户发送所述第一推荐请求。从而在满足用户习惯的前提下,使得用户能够将自身的播放习惯作为固定行为,使得用户的操作更加快捷、方便。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种内容推荐方法及装置。
背景技术
在用户通过终端播放请求的内容的时候,可能会存在自己的习惯,并且不同的用户可能习惯也并不相同。但是,如何结合不同的用户的播放内容时候存在的习惯为用户提供更加符合需求的服务,使得用户的使用体验更好,是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种内容推荐方法及装置,以解决现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种内容推荐方法,包括:
基于目标用户的历史数据,确定目标用户的第一习惯;其中,所述历史数据中至少包含:目标用户在至少一个历史时间段中不同的历史时间段所播放的内容;所述目标用户的第一习惯为在历史第一时间段播放第一内容;
基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;
当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后,所述方法还包括:
接收所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为拒绝时,删除针对目标用户的在第一时间段播放所述第一内容的推荐。
在一种实施方式中,所述方法还包括:
判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后在第一预设时长内,是否接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
若未接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息,则再次接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,再次向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述方法还包括:
判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数是否达到预设次数门限值;
若向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数未达到预设次数门限值,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求;否则,不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。在一种实施方式中,
在一种实施方式中,所述方法还包括:
判断在向所述目标用户发送所述第一推荐请求之前的第二预设时长内是否已向所述目标用户发送第二推荐请求;所述第二推荐请求用于询问目标用户是否将在第二时间段播放所述第二内容作为固定行为;
若已向所述目标用户发送第二推荐请求,则不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述向目标用户发送第一推荐请求为:
在第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长时,向目标用户发送第一推荐请求。
第二方面,本发明实施例提供了一种内容推荐装置,包括:
习惯生成单元,用于基于目标用户的历史数据,确定目标用户的第一习惯;其中,所述历史数据中至少包含:目标用户在至少一个历史时间段中不同的历史时间段所播放的内容;所述目标用户的第一习惯为在历史第一时间段播放第一内容;
处理单元,用于基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;以及当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,通过输出单元向所述目标用户发送所述第一推荐请求;
输出单元,用于向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述装置还包括:
接收单元,用于接收所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息。
所述处理单元,用于当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为拒绝时,删除针对目标用户的在第一时间段播放所述第一内容的推荐。
在一种实施方式中,所述处理单元,用于判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后在第一预设时长内,是否接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;若未接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息,则再次接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,再次通过输出单元向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述处理单元,用于判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数是否达到预设次数门限值;若向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数未达到预设次数门限值,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求;否则,不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述处理单元,用于判断在向所述目标用户发送所述第一推荐请求之前的第二预设时长内是否已向所述目标用户发送第二推荐请求;所述第二推荐请求用于询问目标用户是否将在第二时间段播放所述第二内容作为固定行为;若已向所述目标用户发送第二推荐请求,则不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
在一种实施方式中,所述处理单元,用于在第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长时,通过输出单元向目标用户发送第一推荐请求。
第三方面,本发明实施例提供了内容推荐装置,所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,所述内容推荐装置的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持所述内容推荐装置执行上述内容推荐方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述内容推荐装置还可以包括通信接口,用于与其他设备或通信网络通信。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储内容推荐装置所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述内容推荐方法所涉及的程序。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:
结合了用户的历史数据确定其播放的第一内容的习惯,进而确定推荐请求;并且在用户再次播放第一内容之前为用户输出推荐请求;如此,能够为具备一定播放习惯的用户进行推荐,从而在满足用户习惯的前提下,使得用户能够将自身的播放习惯作为固定行为,使得用户的操作更加快捷、方便,提升了用户的使用体验。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1示出本发明实施例的内容推荐方法的流程图。
图2示出本发明实施例的一种处理场景示意图;
图3示出本发明实施例的一种内容推荐装置的组成结构框图一;
图4示出本发明实施例的一种内容推荐装置的组成结构框图二;
图5示出本发明实施例的内容推荐装置的结构框图三。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
在一种实施方式中,图1示出根据本发明实施例的内容推荐方法的流程图,所述方法包括:
步骤S11:基于目标用户的历史数据,确定目标用户的第一习惯;其中,所述历史数据中至少包含:目标用户在至少一个历史时间段中不同的历史时间段所播放的内容;所述目标用户的第一习惯为在历史第一时间段播放第一内容;
步骤S12:基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;
步骤S13:当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
这里,本实施例提供的方案可以应用于具备处理功能的设备,比如,可以应用于网络侧的服务器;当然也可以应用于终端设备。
当方案应用在终端设备的时候,可以通过终端设备采集目标用户的历史数据,再执行前述步骤S11-步骤S13。
当方案应用在服务器的时候,可以根据多个终端设备的历史数据来得到多个用户的历史数据,从中可以依次将多个用户分别作为目标用户,并提取在服务器侧自身保存的该目标用户的历史数据,然后由服务器执行步骤S11以及步骤S12;然后执行步骤S13的时候,可以理解为先由服务器检测目标用户在其对应的终端设备侧在第一时间段请求播放第一内容的时候,向目标用户使用的终端设备发送第一推荐请求。
另外,前述目标用户对应的终端设备可以为能够与用户进行语音交互以及音频和/或视频输出的设备。
前述播放的内容,比如第一内容,可以为通过终端设备的音箱(扬声器)播出的内容,或者可以为通过终端设备的屏幕以及音箱(扬声器)播出的内容。
前述步骤S11中,上述步骤中的用户的历史数据,可以为一定时长内的历史数据,比如,可以为1个月、或者,可以为7天,根据实际情况来进行设置。
相应的,得到目标用户的习惯,可以为目标用户在这一定时长内的习惯,也就是1个月内的习惯,或者是7天内的习惯。
再进一步地,目标用户的习惯,可以理解为目标用户的一个或多个习惯,比如,目标用户习惯在每天7-8AM的时候,播放新闻类内容;晚上7-9PM的时候,目标用户习惯播放音乐类内容、或者小说类内容等。那么也就是说目标用户的习惯可以有:多个历史时间段中,每一个历史时间段播放对应的内容。比如,参见图2,基于目标用户在1周内的历史数据,可以确定该目标用户在1周中7天,每天上午7-8AM播放节目1;2天的中午12-1PM播放节目2;有5五天晚上7-9PM播放节目3。根据这种统计,可以从中选取播放次数超过预设的门限值的播放数据作为目标用户的习惯。比如,7天内播放至少5次作为预设的门限值,那么图2中,每天上午7-8AM播放节目1、以及5五天晚上7-9PM播放节目3可以作为目标用户的两个习惯。
本实施例中涉及到的确定目标用户的第一习惯;可以为目标用户多个习惯中的一个。
那么从目标用户的多个习惯中选取目标用户的第一习惯,可以为随机从多个习惯中进行选取,也可以是从历史播放次数由多到低来进行选取。同样,结合图2,可以为随机选取5五天晚上7-9PM播放节目3,作为历史第一时间段的第一内容;或者,可以先选取历史播放次数最多的每天上午7-8AM播放节目1作为历史第一时间段的第一内容。
还需要理解的是,本实施例提供的方案,可以仅针对目标用户的一个习惯进行后续推荐;当然,还可以继续选取多个习惯中的另外的习惯进行后续推荐,也就是本次处理所针对的习惯,就可以作为目标用户的第一习惯。
步骤S12中基于目标用户的习惯生成第一推荐请求,可以理解为,此时仅生成第一推荐请求,但是并不播放。
针对步骤S13,首先需要说明的是,该步骤主要在于向目标用户发送第一推荐请求的时间点,也就是在用户请求播放第一内容的时候,在为目标用户播放第一内容之前,控制目标用户的终端设备播放第一推荐请求。
向目标用户发送第一推荐请求的处理,可以基于以下几种规则中的至少之一来执行,具体的:
规则1、所述向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后,所述方法还包括:
接收所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为拒绝时,删除针对目标用户的在第一时间段播放所述第一内容的推荐。
也就是说,当目标用户拒绝该第一推荐请求的时候,以后不会再针对该第一内容为目标用户进行推荐,以避免对目标用户造成打扰。
另外,当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为同意时,设置所述目标用户在第一时间段播放所述第一内容为所述目标用户的固定行为。这种情况下,还需要指出的是,当用户同意将第一推荐请求之后,在将来的第一时间段,不需要目标用户发出请求,自动为目标用户播放第一内容。
其中,将来的第一时间段,可以为从当前时间(可以为日期)起的无限长的时长;或者,可以为从当前时间起的N天,N为大于等于1的整数,比如,可以为从当前时间起的30天或者180天等等,可以根据实际情况进行设置N的长度。
另外,不需要目标用户发出请求,会自动为目标用户播放第一内容,可以为:直接为目标用户在第一时间段播放第一内容。或者,还可以为:首先发出询问,比如当前到达第一时间段,发起询问:是否播放第一内容;当目标用户回答是的时候,才为目标用户播放第一内容,否则,不做播放。
规则2、判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后在第一预设时长内,是否接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
若未接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息,则再次接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,再次向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
其中,第一预设时长可以根据实际情况来设置,比如,可以为3秒钟。
需要指出的是,若在第一预设时长内未接收到第一反馈信息,则本次仍然按照目标用户的请求保持播放第一内容。另外,此时可以记录该第一推荐请求未为未反馈,则再下一次到达第一时间段的时候,目标用户再次请求播放第一内容的时候,再次为目标用户发送第一推荐请求。
规则3、判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数是否达到预设次数门限值;若向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数未达到预设次数门限值,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求;否则,不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
也就是说,每次向目标用户发送第一推荐请求的时候就可以进行累计;需要说明的是,该累计的原则为,目标用户未对该第一推荐请求进行反馈的情况下,才会对发送第一推荐请求的次数进行累计。
若目标用户对第一推荐请求进行反馈即发送了第一反馈信息的时候,可以结合规则1进行处理,此时,不论第一反馈信息为同意还是拒绝,都不会对第一推荐请求进行累计。
另外,规则3也可以与规则2进行结合,也就是说,当按照规则2多次为目标用户发送第一推荐请求的时候,其累计次数达到了次数门限值,可以不再为目标用户进行推荐。
进一步地,当确定不向目标用户发送第一推荐请求的时候,可以删除该第一推荐请求。
规则4、判断在向所述目标用户发送所述第一推荐请求之前的第二预设时长内是否已向所述目标用户发送第二推荐请求;所述第二推荐请求用于询问目标用户是否将在第二时间段播放所述第二内容作为固定行为;
若已向所述目标用户发送第二推荐请求,则不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
其中,第二预设时长可以根据需求进行设置,比如,可以为1天,或者2天。
也就是说,本规则主要在于不会在第二预设时长内,多次为目标用户推荐多个请求;或者,可以理解为,在第二预设时长内,仅为目标用户进行一次推荐请求的发送。
规则5、在第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长时,向目标用户发送第一推荐请求。
其中,预设的推荐间隔时长可以根据实际情况进行设置,比如,可以为2天、或者4天、或者1天。
也就是说,针对第一推荐请求可以设置一个对应的推荐间隔时长,比如,2天的时候,就是每两天可以为目标用户推荐一次第一推荐请求。
同样的,本规则也可以结合前述规则1-4进行处理;比如,第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长的时候,判断当前推荐次数是否达到预设次数门限值,若是,则不作推荐。
当然,可能存在更多的规则结合的场景,均在本实施例的保护范围之内,只是这里不再进行穷举。
可见,通过采用上述方案,结合了用户的历史数据确定其播放的第一内容的习惯,进而确定推荐请求;并且在用户再次播放第一内容之前为用户输出推荐请求;如此,能够为具备一定播放习惯的用户进行推荐,从而在满足用户习惯的前提下,使得用户能够将自身的播放习惯作为固定行为,使得用户的操作更加快捷、方便,提升了用户的使用体验。
在一种实施方式中,图3示出根据本发明实施例的内容推荐装置的示意图,包括:
习惯生成单元31,用于基于目标用户的历史数据,确定目标用户的第一习惯;其中,所述历史数据中至少包含:目标用户在至少一个历史时间段中不同的历史时间段所播放的内容;所述目标用户的第一习惯为在历史第一时间段播放第一内容;
处理单元32,用于基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;以及当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,通过输出单元向所述目标用户发送所述第一推荐请求;
输出单元33,用于向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
这里,本实施例提供的装置可以为网络侧的服务器;当然也可以为用户侧的终端设备。
当装置为在终端设备的时候,可以通过终端设备采集目标用户的历史数据,再执行各个单元的处理,另外,当装置为终端设备的时候,输出单元可以为终端设备的播放器,比如扬声器等,即通过终端设备的扬声器为目标用户播放第一推荐请求。
当装置为服务器的时候,可以首先接收多个终端设备的历史数据来得到多个用户的历史数据,从中可以依次将多个用户分别作为目标用户,并提取在服务器侧自身保存的该目标用户的历史数据,然后由服务器执行前述功能,另外,当装置为服务器的时候,输出单元33可以为具备能够与终端设备建立连接的单元,然后通过向终端设备发送第一推荐请求以使得用户侧的终端设备播放第一推荐请求。
前述用户的历史数据,可以为一定时长内的历史数据。相应的,得到目标用户的习惯,可以为目标用户在这一定时长内的习惯,也就是1个月内的习惯,或者是7天内的习惯。
再进一步地,目标用户的习惯,可以理解为目标用户的一个或多个习惯。本实施例中涉及到的确定目标用户的第一习惯;可以为目标用户多个习惯中的一个。从目标用户的多个习惯中选取目标用户的第一习惯,可以为随机从多个习惯中进行选取,也可以是从历史播放次数由多到低来进行选取。
处理单元32的处理中,主要在于向目标用户发送第一推荐请求的时间点,也就是在用户请求播放第一内容的时候,在为目标用户播放第一内容之前,控制目标用户的终端设备播放第一推荐请求。
向目标用户发送第一推荐请求的处理,可以基于以下几种规则中的至少之一来执行,具体的:
规则1、在图3的基础上,参见图4,所述装置还包括:
接收单元34,用于接收所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息。
所述处理单元32,用于当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为拒绝时,删除针对目标用户的在第一时间段播放所述第一内容的推荐。
也就是说,当目标用户拒绝该第一推荐请求的时候,以后不会再针对该第一内容为目标用户进行推荐,以避免对目标用户造成打扰。
另外,当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为同意时,设置所述目标用户在第一时间段播放所述第一内容为所述目标用户的固定行为。
规则2、所述处理单元32,用于判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后在第一预设时长内,是否接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;若未接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息,则再次接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,再次向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
其中,第一预设时长可以根据实际情况来设置,比如,可以为3秒钟。
需要指出的是,若在第一预设时长内未接收到第一反馈信息,则本次仍然按照目标用户的请求保持播放第一内容。另外,此时可以记录该第一推荐请求未为未反馈,则再下一次到达第一时间段的时候,目标用户再次请求播放第一内容的时候,再次为目标用户发送第一推荐请求。
规则3、所述处理单元32,用于判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数是否达到预设次数门限值;若向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数未达到预设次数门限值,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求;否则,不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
也就是说,每次向目标用户发送第一推荐请求的时候就可以进行累计;需要说明的是,该累计的原则为,目标用户未对该第一推荐请求进行反馈的情况下,才会对发送第一推荐请求的次数进行累计。
若目标用户对第一推荐请求进行反馈即发送了第一反馈信息的时候,可以结合规则1进行处理,此时,不论第一反馈信息为同意还是拒绝,都不会对第一推荐请求进行累计。
另外,规则3也可以与规则2进行结合,也就是说,当按照规则2多次为目标用户发送第一推荐请求的时候,其累计次数达到了次数门限值,可以不再为目标用户进行推荐。
进一步地,当确定不向目标用户发送第一推荐请求的时候,可以删除该第一推荐请求。
规则4、所述处理单元32,用于判断在向所述目标用户发送所述第一推荐请求之前的第二预设时长内是否已向所述目标用户发送第二推荐请求;所述第二推荐请求用于询问目标用户是否将在第二时间段播放所述第二内容作为固定行为;
若已向所述目标用户发送第二推荐请求,则不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
其中,第二预设时长可以根据需求进行设置,比如,可以为1天,或者2天。
也就是说,本规则主要在于不会在第二预设时长内,多次为目标用户推荐多个请求;或者,可以理解为,在第二预设时长内,仅为目标用户进行一次推荐请求的发送。
规则5、所述处理单元32,用于在第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长时,向目标用户发送第一推荐请求。
其中,预设的推荐间隔时长可以根据实际情况进行设置,比如,可以为2天、或者4天、或者1天。
同样的,本规则也可以结合前述规则1-4进行处理;比如,第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长的时候,判断当前推荐次数是否达到预设次数门限值,若是,则不作推荐。
当然,可能存在更多的规则结合的场景,均在本实施例的保护范围之内,只是这里不再进行穷举。
需要说明的是,本发明实施例装置中的各单元的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不再赘述。
可见,通过采用上述方案,结合了用户的历史数据确定其播放的第一内容的习惯,进而确定推荐请求;并且在用户再次播放第一内容之前为用户输出推荐请求;如此,能够为具备一定播放习惯的用户进行推荐,从而在满足用户习惯的前提下,使得用户能够将自身的播放习惯作为固定行为,使得用户的操作更加快捷、方便,提升了用户的使用体验。
图5示出根据本发明实施例的装置的结构框图。如图5所示,包括:存储器910和处理器920,存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。所述处理器920执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法。所述存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。
该装置还包括:
通信接口930,用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。
存储器910可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器910、处理器920和通信接口930独立实现,则存储器910、处理器920和通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器910、处理器920及通信接口930集成在一块芯片上,则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例中任一所述的方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种内容推荐方法,其特征在于,包括:
基于目标用户的历史数据中播放次数超过预设门限值的播放内容及其对应的播放时间段,确定目标用户的第一习惯;其中,所述目标用户的第一习惯为在第一时间段播放第一内容;
基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;
当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,判断在向所述目标用户发送所述第一推荐请求之前的第二预设时长内是否已向所述目标用户发送第二推荐请求;所述第二推荐请求用于询问目标用户是否将在第二时间段播放第二内容作为固定行为;若未向所述目标用户发送所述第二推荐请求,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后,所述方法还包括:
接收所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为拒绝时,删除针对目标用户的在第一时间段播放所述第一内容的推荐。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后在第一预设时长内,是否接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
若未接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息,则再次接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,再次向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数是否达到预设次数门限值;
若向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数未达到预设次数门限值,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求;否则,不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若已向所述目标用户发送第二推荐请求,则不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,向目标用户发送第一推荐请求为:
在第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长时,向目标用户发送第一推荐请求。
7.一种内容推荐装置,其特征在于,包括:
习惯生成单元,用于基于目标用户的历史数据中播放次数超过预设门限值的播放内容及其对应的播放时间段,确定目标用户的第一习惯;所述目标用户的第一习惯为在第一时间段播放第一内容;
处理单元,用于基于所述目标用户的第一习惯生成第一推荐请求;其中,所述第一推荐请求用于询问目标用户是否将在第一时间段播放所述第一内容作为固定行为;以及当接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,在为所述目标用户播放所述第一内容之前,判断在向所述目标用户发送所述第一推荐请求之前的第二预设时长内是否已向所述目标用户发送第二推荐请求;所述第二推荐请求用于询问目标用户是否将在第二时间段播放第二内容作为固定行为;若未向所述目标用户发送所述第二推荐请求,则通过输出单元向所述目标用户发送所述第一推荐请求;
输出单元,用于向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收单元,用于接收所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;
所述处理单元,用于当所述目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息为拒绝时,删除针对目标用户的在第一时间段播放所述第一内容的推荐。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求之后在第一预设时长内,是否接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息;若未接收到目标用户针对所述第一推荐请求的第一反馈信息,则再次接收到所述目标用户在第一时间段请求播放第一内容时,再次通过输出单元向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于判断向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数是否达到预设次数门限值;若向所述目标用户发送所述第一推荐请求的次数未达到预设次数门限值,则向所述目标用户发送所述第一推荐请求;否则,不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于判断若已向所述目标用户发送第二推荐请求,则不向所述目标用户发送所述第一推荐请求。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于在第一推荐请求满足对应的推荐间隔时长时,通过输出单元向目标用户发送第一推荐请求。
13.一种内容推荐装置,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910578717.7A CN110275981B (zh) | 2019-06-28 | 2019-06-28 | 一种内容推荐方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910578717.7A CN110275981B (zh) | 2019-06-28 | 2019-06-28 | 一种内容推荐方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110275981A CN110275981A (zh) | 2019-09-24 |
CN110275981B true CN110275981B (zh) | 2022-06-03 |
Family
ID=67963614
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910578717.7A Active CN110275981B (zh) | 2019-06-28 | 2019-06-28 | 一种内容推荐方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110275981B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112541845B (zh) * | 2020-12-15 | 2023-12-01 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种在线培训的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8302127B2 (en) * | 2000-09-25 | 2012-10-30 | Thomson Licensing | System and method for personalized TV |
CN104780448A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-07-15 | 福建新大陆通信科技股份有限公司 | 一种基于时间段的追剧方法及*** |
CN108736998B (zh) * | 2017-04-13 | 2020-02-18 | ***通信有限公司研究院 | 一种节目播放方法、装置及终端 |
-
2019
- 2019-06-28 CN CN201910578717.7A patent/CN110275981B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110275981A (zh) | 2019-09-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109542361B (zh) | 一种分布式存储***文件读取方法、***及相关装置 | |
CN110324680B (zh) | 一种视频推送方法、装置及服务器、客户端、存储介质 | |
JP2000315215A (ja) | コンテンツ配信装置及び方法 | |
CN106937167A (zh) | 一种后台音频处理方法及其移动终端 | |
CN111901619B (zh) | 一种消息推送方法和装置 | |
CN110275981B (zh) | 一种内容推荐方法及装置 | |
CN106649645B (zh) | 一种播放列表处理方法及装置 | |
CN110971984A (zh) | 一种连麦方法、装置、***、设备及存储介质 | |
CN111064971B (zh) | 一种自定义开播通知的方法以及相关设备 | |
CN114418648A (zh) | 一种广告投放方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN109756616B (zh) | 消息的处理方法和装置、存储介质、电子装置 | |
CN108966041A (zh) | 一种音视频播放埋点方法和装置 | |
CN111614978A (zh) | 一种多媒体物料的处理方法、装置及多媒体播放设备 | |
CN113988559B (zh) | 用于问卷投放的免打扰方法及装置 | |
CN111124308A (zh) | 一种性能分析方法、装置及电子设备和存储介质 | |
CN110970059A (zh) | 一种多媒体信息播放方法、装置及可读存储介质 | |
JP5512425B2 (ja) | リクエスト受付装置、リクエスト受付方法、およびプログラム | |
CN112837694B (zh) | 设备唤醒方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN111787268B (zh) | 音频信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111008345B (zh) | 一种访问定点访问url的方法及*** | |
CN113055784A (zh) | 音量调节方法及装置 | |
CN110278488B (zh) | 一种播放控制方法及装置 | |
JP4550723B2 (ja) | データ編集装置とそのプログラム | |
CN107066444B (zh) | 基于多轮交互的语料生成方法和装置 | |
CN111356006A (zh) | 视频播放方法、装置、服务器及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210511 Address after: 100085 Baidu Building, 10 Shangdi Tenth Street, Haidian District, Beijing Applicant after: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. Applicant after: Shanghai Xiaodu Technology Co.,Ltd. Address before: 100085 Baidu Building, 10 Shangdi Tenth Street, Haidian District, Beijing Applicant before: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |