CN110245775B - 用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，能有效解决利用纵向比较的方法对用户收支数据分析时，分析结果存在局限性，不够精确的问题，其中方法包括：获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息；根据所述用户信息筛选出与所述待分析用户对应的同类人群，其中，所述待分析用户和所述同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件；利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息，确定所述待分析用户的用户收支分析结果。本申请适用于对用户收支数据的分析。

Description

用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及到一种用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备。

背景技术

当今社会的发展，使人们更加注重生活质量，如何适当的理性消费、提升生活体验，是大部分人想要解决的问题，合理的资金规划和分配直接关系到个人生活质量，而了解当下个人的收支状况以及收支发展的阶段和趋势，才能更好的认识到自身消费理念中存在的问题，从而能促进个人更好的享受生活。因而，运用简单的数学方法以及计算机技术来对个人的收支状况进行统计，让个人了解到自身的收支信息，控制理性消费，进而对生活进行改善，是一件非常可行且有意义的事情。

目前对用户收支数据的分析，可以通过收支优化模型来进行分析，具体是对收入、支出等流水记录信息进行统计分析，利用纵向比较，从用户历史的角度进行分析，了解用户自身收支的规律，进而分析用户收支发展的阶段和趋势。

然而，只与用户自身历史收支数据进行对比分析，维度相对比较单一，容易造成认识上的局限与狭溢，不能得出更为客观的结论，进而影响了用户收支数据分析的精确性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备，主要目的在于解决对用户收支数据进行分析时，导致分析结果局限性大，精确性低的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种用户收支数据的分析方法，该方法包括：

获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息；

根据所述用户信息筛选出与所述待分析用户对应的同类人群，其中，所述待分析用户和所述同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件；

利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息，确定所述待分析用户的用户收支分析结果。

根据本申请的另一个方面，提供了一种用户收支数据的分析装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息；

筛选模块，用于根据所述用户信息筛选出与所述待分析用户对应的同类人群，其中，所述待分析用户和所述同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件；

确定模块，用于利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息，确定所述待分析用户的用户收支分析结果。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述用户收支数据的分析方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述用户收支数据的分析方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备，与目前利用收支优化模型，通过对用户的历史收支数据进行分析的方法相比，本申请利用待分析用户的用户信息筛选出具有可比性的同类人群，将待分析用户的第一历史收支信息与同类人群的第二历史收支信息进行结合分析，最终确定出对待分析用户收支数据的分析结果，本申请是在原有用户收支数据分析的基础上，添加了与同类人群间收支数据的比较分析，利用待分析用户和同类人群在同一历史时期的历史收支数据，进行同层次的多维度比较，能更好的了解差异和影响，从而能得出更为客观的结论，提高收支数据分析结果的精确性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本地申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种用户收支数据的分析方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种用户收支数据的分析方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种用户收支数据的分析装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种用户收支数据的分析装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考实施例并结合附图来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。

针对目前利用纵向比较对用户自身历史收支数据进行分析时，导致分析结果局限性大，精确性低的问题，本申请提供了一种用户收支数据的分析方法、装置及计算机设备，如图1所示，该方法包括：

101、获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息。

其中，待分析用户为需要获取收支数据分析结果的用户；用户信息可包括年龄、职业、性别、教育程度、收入范围、所在地域、婚姻状况、家庭成员情况等信息；第一历史收支信息为待分析用户在数据平台上存储的历史阶段的收入、支出等流水记录信息。

102、根据用户信息筛选出与待分析用户对应的同类人群，其中，待分析用户和同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件。

其中，预设统计时长条件为在数据平台中至少存储有预设时长的收支数据记录。

在具体的应用场景中，同类人群的确定方法可为：依据待分析用户所属的年龄段信息、职业信息、薪资水平信息、社保信息以及家庭成员信息等用户信息，确定待分析用户所属的人群；从平台数据库中获取与待分析用户所属人群对应，且符合预设统计时长条件的同类人群，并获取同类人群在预设历史时间段内的收支信息。其中，平台数据库中包含按照不同用户的年龄段信息、职业信息、薪资水平信息、社保信息以及家庭成员信息，划分的不同类型的人群属性。

例如，若根据待分析用户的用户信息，确定其所属人群为退休男职工，则从平台数据库中获取与退休男职工这一属性人群对应，且符合预设统计时长条件的同类人群，并获取同类人群在过去一年内的收支信息。

103、利用同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及预设历史时间段内的第一历史收支信息，确定待分析用户的用户收支分析结果。

在具体的应用场景中，预设历史时间段可根据实际场景进行设定，在本实施例中预设历史时间段为1年，根据同类人群在1年内的第二历史收支信息，以及待分析用户在1年内的第一历史收支信息，进行多维度分析比较，进一步确定出待分析用户的用户收支分析结果。

通过本实施例中用户收支数据的分析方法，可以根据获取到的待分析用户的用户信息筛选出与待分析用户对应、且符合预设统计时长条件的同类人群；最后利用同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及预设历史时间段内的第一历史收支信息，确定待分析用户的用户收支分析结果，在原有用户收支数据分析比较的基础上，添加了与同类人群间收支数据的比较分析，能够避免因分析维度单一，导致认知局限的问题，使数据分析结果更为客观、准确。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本申请实施例中的具体实施过程，提供了另一种用户收支数据的分析方法，如图2所示，该方法包括：

201、获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息。

在具体的应用场景中，待分析用户的用户信息可从注册网站上直接获取，或者通过从其授权的第三方应用中分析得到。

例如，获取到待分析用户的用户信息为：年龄30岁、职业为教师、性别女、教育程度为本科、所在城市为二线城市、未婚；并提取待分析用户在过去一年中的历史收支流水记录作为第一历史收支信息。

202、根据用户信息筛选出与待分析用户对应的同类人群。

例如，基于步骤201的实例，根据获取到的待分析用户的用户信息，确定其所属人群为年轻未婚女教师，则从平台数据库中获取与年轻未婚女教师这一属性人群对应，且存储的收支记录超过一年的同类人群，并获取她们在过去一年内的收支数据作为第二历史收支信息。

203、利用同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息创建收支分布区间。

在具体的应用场景中，收支分布区间的创建步骤可为：将一年的总收入值作为正向横坐标，总支出值作为正向纵坐标，取同类人群中年收入数值最高的中间值x1以及最高支出值的中间值y1，建立以(x1,y1)为中心、以y＝x1和x＝y1为分界线的象限区间，作为收支分布区间。其中，右上的称为第一象限，左上的称为第二象限，左下的称为第三象限，右下的称为第四象限。第一象限和第三象限的对角线符合正态分布，将比较对象在预设时间段内的收支数据以散点的形式分布在各个象限中。

204、判断第一历史收支信息在收支分布区间中的象限区间。

在具体的应用场景中，在确定第一历史收支信息所属的象限区间时，可将待分析用户在过去一年内总收入和总支出的金额分别作为横纵坐标，确定由横纵坐标构成的数值点在收支分布区间中所属的象限区间。

例如，象限区间的分界线分别为y＝200000和x＝100000，若根据第一历史收支信息提取出待分析用户在过去一年内总收入的金额为250000，总支出的金额为120000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第一象限；若确定待分析用户在过去一年内总收入的金额为150000，总支出的金额为110000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第二象限；若确定待分析用户在过去一年内总收入的金额为140000，总支出的金额为90000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第三象限；若确定待分析用户在过去一年内总收入的金额为300000，总支出的金额为80000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第四象限。

205、根据待分析用户所处的象限区间确定收支分析结果。

步骤205具体包括：若待分析用户对应的象限区间为第一象限或第三象限，则确定待分析用户收支正常；若待分析用户对应的象限区间为第二象限，则根据第一历史收支信息与第三象限中第二历史收支信息的分析比较结果，确定待分析用户的收支消费类型；若待分析用户对应的象限区间为第四象限，则确定待分析用户为缺乏生活体验用户，根据第一历史收支信息与第一象限中第二历史收支信息的分析比较结果，生成对待分析用户的消费建议。

例如，若确定待分析用户处于第一象限时，可反映出待分析用户在同类人群中属于较高收入者，其对应的消费支出标准也较高，但符合收入水平，整体来说能达到收支平衡；同样当待分析用户处于第三象限时，则可说明其收入较低于同类人群，但其支出符合其收入标准，故也可判定此待分析用户收支情况为正常。

再例如，若确定待分析用户对应的象限区间为第二象限，则可说明待分析用户的整体支出高于其整体收入水平，此时应考虑两种情况：第一、此待分析用户在过去一年中每个月的支出均大于其收入，则可判定其属于过度消费。第二、此待分析用户在过去一年中并非每个月的支出均大于其收入，只有极少月份出现超支消费的情况，导致一年内的整体消费水平高出收入标准，此时可考虑待分析用户的过度消费是为了偶尔的提高生活质量，也属于收支正常的情况。故为了判断处于第二象限的待分析用户属于哪种消费情况，则可进一步根据待分析用户与同一收入水平的第三象限同类人群收支数据的比较结果，对待分析用户的收支数据进行分析。

再例如，若确定待分析用户处于第四象限，因对收支数据分析的初衷是确定待分析用户的生活质量，故当待分析用户的支出严重低于收入水平对应的消费标准时，可确定其属于收支不平衡，为缺乏生活体验用户，则可根据与同一收入水平的第一象限同类人群收支数据的比较结果，生成对待分析用户的消费建议，从而进一步提升待分析用户的生活质量。

在具体的应用场景中，若待分析用户对应的象限区间为第二象限，则根据待分析用户与第三象限同类人群中第二历史收支信息的分析比较结果，确定待分析用户的收支消费类型，具体可包括：获取待分析用户在第一历史收支信息中消费比重大于第一预设阈值的第一支出类型；将第一支出类型的单次消费金额与第三象限同类人群中第一支出类型对应的第一消费均值进行对比统计；若消费金额超过第一消费均值的次数小于预设次数阈值，则确定待分析用户消费正常；若消费金额超过第一消费均值的次数大于预设次数阈值，则确定待分析用户为超支消费。

其中，支出类型可包括：住房、餐饮、娱乐、服装、旅行、医疗健康、社交、购物、通讯、交通、学***均月消费金额；预设次数阈值为第一支出类型的超支消费在历史数据中是否为经常事件的判定标准。

例如，若设定第一预设阈值为60％，预设次数阈值为4次，确定待分析用户b在第二象限，获取到待分析用户b在第一历史收支信息中消费比重大于60％的第一支出类型为娱乐；则获取第三象限同类人群中娱乐这一支出类型对应的月消费均值，将一年中待分析用户a在娱乐上的每月消费金额与第三象限同类人群在此项上的月消费均值进行对比统计，若确定待分析用户b在过去12个月中，娱乐的消费金额超过对应的第一消费均值的次数为7次，则可判定该用户消费过多的钱用于娱乐，属于超支消费；若确定待分析用户b在过去12个月中，娱乐的消费金额超过对应的第一消费均值的次数为2次，则可判定该用户在娱乐上的超支消费属于偶尔的用于提升生活体验，仍属于正常消费。

在具体的应用场景中，为了使判断结果更加准确，可将第一预设阈值设定的低一些，为了从待分析用户中筛选出多个可能导致总体支出超额的支出类型，在筛选出的多个第一支出类型对应的第一消费均值中，只要存在一项支出类型的消费均值超过对应的第一消费均值，且超支次数大于预设次数阈值，则可确定该待分析用户属于超支消费。

例如，若设定第一预设阈值为30％，预设次数阈值为4次，确定待分析用户a在第二象限，获取到待分析用户a在第一历史收支信息中消费比重大于30％的第一支出类型有服装和旅行；则分别获取第三象限同类人群中服装和旅行各自对应的月消费均值，将一年中待分析用户a在服装和旅行上的每月消费金额分别与同类人群对应服装和旅行的月消费均值进行对比统计，若确定待分析用户a在过去12个月中，服装的消费金额超过对应的第一消费均值的次数为6次，旅行的消费金额超过对应的第一消费均值的次数为2次，则可分析出待分析用户a在服装上属于过度消费，故可判定该用户属于超支消费。

相应的，若待分析用户对应的象限区间为第四象限，则确定待分析用户为缺乏生活体验用户，根据第一历史收支信息与第一象限中第二历史收支信息的分析比较结果，生成对待分析用户的消费建议，具体可包括：获取第一象限的同类人群中支出占比超过第二预设阈值的第二支出类型以及对应的第二消费均值；将第二支出类型以及第二消费均值推荐给待分析用户。

其中，第二预设阈值为确定第一象限中同类人群普遍倾向消费类型的判定标准，可反映出同层次收入人群理性消费，提升生活质量的方式。

例如，若确定待分析用户c在第四象限，设定第二预设阈值为30％，获取到待分析用户c在第一象限中同类人群支出占比超过30％的第二支出类型有：餐饮、娱乐、社交，则可分别确定餐饮、娱乐、社交这三种支出类型在第一象限同类人群中的第二消费均值，最后将第二支出类型以及各自对应的消费均值推荐给待分析用户c。

在具体的应用场景中，为了提高待分析用户的收入数值，进一步提升生活体验，作为本实施例的优选方案，若确定待分析用户所在的象限区间为第二象限或第三象限，则可获取分布在第一象限和/或第四象限的同类人群的收入数据；对收入数据进行分析统计；获取分析统计结果中按权重高低排序的收入类型；将第一历史收支信息中不存在的收入类型，按权重高低推荐给待分析用户。

例如，若确定待分析用户d所在的象限区间为第二象限或第三象限，则可说明待分析用户d处于同类人群中收入较低的用户，故通过获取收入较高的第一象限和/或第四象限的同类人群的收入数据进行收入类型推荐，即提取同类人群收入数据中的各个收入类型，并按收入占比权重的高低排序，将待分析用户d未采用的收入类型，按权重高低推荐给待分析用户。

206、将预设历史时间段内的第一历史收支信息以月为单位按照折线图和/或柱图进行展示。

其中，不同的消费类型或收入类型对应不同的图形曲线，且能够接受指定展示，可接收用户任意输入的收入或支出类型，进而显示出对应的图形曲线。

207、将预设历史时间段内的第一历史收支信息和第二历史收支信息的整合结果以散点图的形式展示。

在具体的应用场景中，为了更清楚直观的显示待分析用户在同类人群中的收支分布，在本方案中，根据在过去一年中的整体收支统计记录，将待分析用户以及其对应的所有同类人群都以散点的形式展示在收支分布区间中。

通过上述用户收支数据的分析方法，可以根据获取到的待分析用户的用户信息，筛选出对应的同类人群，根据同类人群在过去一年中的第二历史收支信息，创建收支分布区间，利用在过去一年中待分析用户的收支数据，确定其在收支分布区间中处于的象限区间，进一步根据待分析用户所在的象限区间以及自身历史收支数据，生成用户收支分析结果，使分析结果更为客观，具有说服力。当收支不平衡时还会给出相应的收支建议，进一步促进待分析用户的收支协调，提升生活体验。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体体现，本申请实施例提供了一种用户收支数据的分析装置，如图3所示，该装置包括：获取模块31、筛选模块32、确定模块33。

获取模块31，可用于获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息；

筛选模块32，可用于根据用户信息筛选出与待分析用户对应的同类人群，其中，待分析用户和同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件；

确定模块33，可用于利用同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及预设历史时间段内的第一历史收支信息，确定待分析用户的用户收支分析结果。

在具体的应用场景中，为了确定出待分析用户的用户收支分析结果，如图4所示，确定模块33，具体可包括：创建单元331、判断单元332、确定单元333。

创建单元331，具体可用于根据第二历史收支信息创建收支分布区间；

判断单元332，具体可用于判断第一历史收支信息在收支分布区间中的象限区间；

确定单元333，具体可用于根据待分析用户所处的象限区间确定收支分析结果。

在具体的应用场景中，为了根据待分析用户所处的象限区间确定收支分析结果，确定单元333，具体还可用于若待分析用户对应的象限区间为第一象限或第三象限，则确定待分析用户收支正常；若待分析用户对应的象限区间为第二象限，则根据所述第一历史收支信息与所述第三象限中所述第二历史收支信息的分析比较结果，确定所述待分析用户的收支消费类型；若待分析用户对应的象限区间为第四象限，则确定待分析用户为缺乏生活体验用户，根据所述第一历史收支信息与所述第一象限中所述第二历史收支信息的分析比较结果，生成对所述待分析用户的消费建议。

相应的，为了在待分析用户处于第二象限时，确定出收支分析结果，确定单元333，具体还可用于获取待分析用户在第一历史收支信息中消费比重大于第一预设阈值的第一支出类型；将第一支出类型的单次消费金额与第三象限同类人群中第一支出类型对应的第一消费均值进行对比统计；若消费金额超过第一消费均值的次数小于预设次数阈值，则确定待分析用户消费正常；若消费金额超过第一消费均值的次数大于预设次数阈值，则确定待分析用户为超支消费。

相应的，为了在待分析用户处于第四象限时，确定出收支分析结果，确定单元333，具体还可用于获取第一象限的同类人群中支出占比超过第二预设阈值的第二支出类型以及对应的第二消费均值；将第二支出类型以及第二消费均值推荐给待分析用户。

在具体的应用场景中，为了进一步提高待分析用户的收入水平，更好的促进收支平衡，如图4所示，本装置还包括：统计模块34、推荐模块35。

获取模块31，还可用于获取分布在第一象限和/或第四象限的同类人群的收入数据；

统计模块34，可用于对收入数据进行分析统计；

获取模块31，还可用于获取分析统计结果中按权重高低排序的收入类型；

推荐模块35，还可用于将第一历史收支信息中不存在的收入类型，按权重高低推荐给待分析用户。

相应的，为了将收支统计结果更为直观的显示，如图4所示，本装置还包括：展示模块36。

展示模块36，可用于将预设历史时间段内的第一历史收支信息以月为单位按照折线图和/或柱图进行展示，其中，不同的消费类型或收入类型对应不同的图形曲线，且能够接受指定展示；将预设历史时间段内的第一历史收支信息和第二历史收支信息的整合结果以散点图的形式展示。

需要说明的是，本实施例提供的一种用户收支数据的分析装置所涉及各功能模块的其它相应描述，可以参考图1至图2中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的用户收支数据的分析方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。

基于上述如图1、图2所示的方法，以及图3、图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的用户收支数据的分析方法。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的计算机设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

非易失性可读存储介质中还可以包括操作***、网络通信模块。操作***是管理对用户收支数据分析的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现非易失性可读存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，本申请可以在纵向比较的基础上，添加与同类人群间的横向比较，进一步客观准确地分析出待分析用户的收支状况以及在同类人群间的收支分布，并在待分析用户的收支不平衡时，能够结合同类人群的收支数据对用户进行收入类型或支出类型的推荐，进一步促进待分析用户生活质量的提升。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种用户收支数据的分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息；

根据所述用户信息筛选出与所述待分析用户对应的同类人群，其中，所述待分析用户和所述同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件；

利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息，确定所述待分析用户的用户收支分析结果；

所述利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息，确定所述待分析用户的用户收支分析结果，包括：

利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以总收入值作为正向横坐标、总支出值作为正向纵坐标创建收支分布区间；

判断所述第一历史收支信息在所述收支分布区间中的象限区间；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第一象限或第三象限，则确定所述待分析用户收支正常；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第二象限，则确定所述待分析用户的收支消费类型为消费正常或为超支消费；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第四象限，则确定所述待分析用户为支出严重低于收入水平的收支不平衡。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述收支分析结果，具体包括：

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第二象限，则根据所述第一历史收支信息与所述第三象限中所述第二历史收支信息的分析比较结果，确定所述待分析用户的收支消费类型；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第四象限，则确定所述待分析用户为支出严重低于收入水平的缺乏生活体验用户，根据所述第一历史收支信息与所述第一象限中所述第二历史收支信息的分析比较结果，生成对所述待分析用户的消费建议。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述待分析用户对应的所述象限区间为第二象限，则根据所述第一历史收支信息与所述第三象限中所述第二历史收支信息的分析比较结果，确定所述待分析用户的收支消费类型，具体包括：

获取所述待分析用户在所述第一历史收支信息中消费比重大于第一预设阈值的第一支出类型；

将所述第一支出类型的单次消费金额与第三象限所述同类人群中第二支出类型对应的第一消费均值进行对比统计；

若所述消费金额超过所述第一消费均值的次数小于预设次数阈值，则确定所述待分析用户消费正常；

若所述消费金额超过所述第一消费均值的次数大于所述预设次数阈值，则确定所述待分析用户为超支消费。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述待分析用户对应的所述象限区间为第四象限，则确定所述待分析用户为缺乏生活体验用户，根据所述第一历史收支信息与所述第一象限中所述第二历史收支信息的分析比较结果，生成对所述待分析用户的消费建议，具体包括：

获取所述第一象限的所述同类人群中支出占比超过第二预设阈值的第二支出类型以及对应的第二消费均值；

将所述第二支出类型以及所述第二消费均值推荐给所述待分析用户。

5.根据权利要求1所述的方法，若确定所述待分析用户所在的所述象限区间为第二象限或第三象限，所述方法还包括：

获取分布在所述第一象限和/或所述第四象限的所述同类人群的收入数据；

对所述收入数据进行分析统计；

获取分析统计结果中按权重高低排序的收入类型；

将所述第一历史收支信息中不存在的所述收入类型，按权重高低推荐给所述待分析用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息，以及所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息，确定所述待分析用户的用户收支分析结果之后，所述方法还包括：

将所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息以月为单位按照折线图和/或柱图进行展示，其中，不同的消费类型或收入类型对应不同的图形曲线，且能够接受指定展示；

将所述预设历史时间段内的所述第一历史收支信息和所述第二历史收支信息的整合结果以散点图的形式展示。

7.一种用户收支数据的分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分析用户的用户信息以及第一历史收支信息；

筛选模块，用于根据所述用户信息筛选出与所述待分析用户对应的同类人群，其中，所述待分析用户和所述同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件；

确定模块包括：创建单元以及确定单元；

所述创建单元，用于利用所述同类人群在预设历史时间段内的第二历史收支信息创建收支分布区间；

所述确定单元，判断所述第一历史收支信息在所述收支分布区间中的象限区间；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第一象限或第三象限，则确定所述待分析用户收支正常；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第二象限，则确定所述待分析用户的收支消费类型为消费正常或为超支消费；

若所述待分析用户对应的所述象限区间为第四象限，则确定所述待分析用户为支出严重低于收入水平的收支不平衡。

8.一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的用户收支数据的分析方法。

9.一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述的用户收支数据的分析方法。

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