CN110245596A - 一种特殊动物的监控方法、监控终端以及监控*** - Google Patents

一种特殊动物的监控方法、监控终端以及监控*** Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种特殊动物的监控方法、监控终端以及监控***，该特殊动物的监控方法包括：在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。通过上述方式，检测到特殊动物中是否有未携带身份识别标签的动物，保证了社区的安全。

Description

一种特殊动物的监控方法、监控终端以及监控***
技术领域
本申请涉及监控处理技术领域，特别是涉及一种特殊动物的监控方法、监控终端以及监控***。
背景技术
智慧城区(社区)是指社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、个人健康与数字生活等诸多领域，充分发挥信息通信(ICT)产业发达、电信业务及信息化基础设施优良等优势。
当今城市(社区)养犬管理，由于缺乏有力的技术手段，造成养犬管理不到位，无证犬只大量存在，犬只登记率很低，给市民安全和防疫造成安全隐患，犬患横行，已经引起社会各界的高度重视。
发明内容
为解决上述问题，本申请提供了一种特殊动物的监控方法、监控终端以及监控***，能够检测到特殊动物中是否有未携带身份识别标签的动物，保证了社区的安全。
本申请采用的一个技术方案是：提供一种特殊动物的监控方法，该方法包括：在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。
其中，识别特殊动物中身份识别标签的第二数量的步骤，包括：识别特殊动物中FRID标签的第二数量。
其中，该方法还包括：采集监控图像；检测监控图像中是否有动物；若有，则检测监控图像中是否有特殊动物。
其中，判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理的步骤，包括：判断第一数量和第二数量是否相同；若相同，则向服务器发送第一数量和第二数量相匹配的第一处理信息；若不相同，则向服务器发送第一数量和第二数量不相匹配的第二处理信息，并将监控图像发送给服务器。
其中，该方法还包括：在检测到特殊动物时，向报警装置发送报警开启信息，以使报警装置开启报警。
其中，该方法还包括：在未检测到特殊动物时，向报警装置发送报警关闭信息，以使报警装置停止报警。
本申请采用的另一个技术方案是：提供一种监控终端，该监控终端包括：图像识别模块，用于在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；身份识别模块，用于识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断模块，用于判断第一数量和第二数量是否相同；通信模块，用于并判断模块的判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。
本申请采用的另一个技术方案是：提供一种监控终端，该监控终端包括处理器和存储器，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现如上述的方法。
本申请采用的另一个技术方案是：提供一种监控***，该监控***包括监控终端以及与监控终端连接的服务器和报警装置；其中，监控终端是如上述的监控终端。
本申请的特殊动物的监控方法包括：在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。通过上述方式，能够检测到特殊动物中是否有未携带身份识别标签的动物，并上报给服务器，从而能够对社区未进行登记的动物进行检查，保证了社区的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是本申请实施例提供的监控***的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的特殊动物的监控方法的第一流程示意图；
图3是本申请实施例提供的特殊动物的监控方法的第二流程示意图；
图4是本申请实施例提供的监控终端的第一结构示意图；
图5是本申请实施例提供的监控终端的第二结构示意图；
图6是本申请实施例提供的计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1，图1是本申请实施例提供的监控***的结构示意图，该监控***10包括监控终端11、服务器12以及报警装置13。
可以理解地，该监控***10一般应用于社区。其中，监控终端11一般为摄像头，可以安装于街道、住宅、楼梯、电梯等场所，服务器12和报警装置13可以安装于社区的管理处。
可选地，其中的监控终端11可以通过有线或者无线的方式与服务器12以及报警装置13连接。
参阅图2，图2是本申请实施例提供的特殊动物的监控方法的第一流程示意图，应用于监控终端，该方法包括：
步骤21：在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量。
特殊动物是指预设的需要进行监控的动物，如狗、猫等。
在本步骤中，采用图像识别的方式来获取特殊动物的第一数量，例如通过识别图像中的尾巴、眼睛或者其他特征图像块的数量来进行确定。
可选地，在一实施例中，可以通过以下的步骤来进行识别：
步骤一、对获取的彩色图像进行预处理，得到预处理后的图像，并初始化特征库为空集合。其中，彩色图像为具有局部特征的图像，局部特征主要指角、牙、尾巴以及耳朵；其中，预处理包括图像灰度化转化为灰度图像、归一化灰度级为[0，255]。
步骤二、对步骤一的预处理图像进行去噪处理，得到去噪后的图像。其中，去噪处理为中值滤波、高斯滤波以及均值滤波三者中的一种。
步骤三、将去噪后的图像进行局部极大差值纹理分割，再单阈值分割得到分割后的序列块。
步骤四、应用图形形态学方法去除步骤三输出的序列块上的局部暗点和亮点并对序列块进行编号标记，提取包含局部特征序列块对应的局部特征向量，再将提取到的局部特征向量添加到特征库中，并基于局部特征确定阈值以及种群比例z。其中，图形形态学方法为先开启，后闭合，即先对图像进行腐蚀处理，再对图像进行膨胀处理。膨胀和腐蚀的主要用途：消除噪声；分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素；寻找图像中明显的极大值或极小值区；求出图像的梯度。
步骤五、对待识别图像进行预处理、小波去噪、图像分割并编号标记，得到编号后的序列块，再分别提取每一编号后序列块的特征向量。其中，图像分割为先进行全局极大差值纹理分割，再多阈值分割；其中，每一编号后序列块的特征向量中的属性排序与步骤四的局部特征向量相同。
步骤六、计算步骤五中的每一个编号后序列块的特征向量与步骤四中的局部特征向量之间的欧氏距离。
步骤七、对步骤六输出的所有欧氏距离进行从小到大排序，并依次判断步骤六输出的欧氏距离与阈值的关系，进行如下操作：若当前欧氏距离小于阈值，则当前欧氏距离所对应的编号后序列块被识别为目标，否则被识别为非目标。
步骤八、将步骤七中被识别为目标的数量进行累加得到含局部特征的目标数y。
步骤九、根据种群比例，计算(1+z)*y，得出该区域的种群数量。
步骤22：识别特殊动物中身份识别标签的第二数量。
其中，步骤22可以具体为：识别特殊动物中FRID(Radio FrequencyIdentification，无线射频识别)标签的第二数量。
RFID技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别***与特定目标之间建立机械或光学接触。
在智慧社区管理中，会对合法登记的动物配置一FRID标签，而未登记的动物则没有FRID标签。
可以理解地，本实施例中的监控终端中可以安装一FRID阅读器，通过RFID阅读器来获取待检测动物中的FRID标签的第二数量。
另外，FRID阅读器可以是一个单独的设备，并不是嵌设在监控终端，而且安装于监控终端附近。
步骤23：判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。
可以理解地，若第一数量和第二数量相等，则说明所有检测到的特殊动物，均是进行合法登记的动物，则向服务器发送第一数量和第二数量相匹配的第一处理信息。
若第一数量和第二数量不相等，则有两种情况：
第一，第一数量大于第二数量，说明检测到的特殊动物中有部分动物未进行合法登记，则向服务器发送第一数量和第二数量不相匹配的第二处理信息，并将监控图像发送给服务器。
第二，第一数量小于第二数量，说明监控设备获取的画面进行识别得到的第一数量可能有误，则再次通过摄像头采集图像进行识别，重新检测第一数量。
区别于现有技术，本实施例的特殊动物的监控方法包括：在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。通过上述方式，能够检测到特殊动物中是否有未携带身份识别标签的动物，并上报给服务器，从而能够对社区未进行登记的动物进行检查，保证了社区的安全。
参阅图3，图3是本申请实施例提供的特殊动物的监控方法的第二流程示意图，应用于监控终端，该方法包括：
步骤301：采集监控图像。
其中，这里的监控图像一般为彩色图像。
步骤302：检测监控图像中是否有动物。
这里可以采用图像识别的方式，通过对彩色图像进行特征提取、特征匹配等方式来判断。
步骤303：检测监控图像中是否有特殊动物。
在步骤303检测到有特殊动物时，执行步骤304和步骤305。若未检测到有特殊动物，则执行步骤309。
步骤304：向报警装置发送报警开启信息，以使报警装置开启报警。
步骤305：记录特殊动物的第一数量。
步骤306：开启FRID阅读器，并检测是否扫描到FRID标签。
若扫描到FRID标签，则执行步骤307，若未扫描到FRID标签，则执行步骤311。
步骤307：识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；
步骤308：判断第一数量和第二数量是否相同
若第一数量和第二数量相同，则执行步骤310，若不相同，则执行步骤311。
步骤309：向报警装置发送报警关闭信息，以使报警装置停止报警。
步骤310：向服务器发送第一数量和第二数量相匹配的第一处理信息。
步骤311：向服务器发送第一数量和第二数量不相匹配的第二处理信息，并将监控图像发送给服务器。
参阅图4，图4是本申请实施例提供的监控终端的第一结构示意图，该监控终端11包括处理器111和存储器112，存储器112用于存储程序数据，处理器111用于执行程序数据以实现如下的方法：
在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。
可选地，监控终端11还包括摄像头113，用于采集监控画面，处理器111还用于执行如下方法：检测监控图像中是否有动物；若有，则检测监控图像中是否有特殊动物。
可选地，监控终端11还包括FRID阅读器114，用于识别特殊动物中FRID标签的第二数量。
可选地，处理器111用于执行程序数据以实现如下的方法：判断第一数量和第二数量是否相同；若相同，则向服务器发送第一数量和第二数量相匹配的第一处理信息；若不相同，则向服务器发送第一数量和第二数量不相匹配的第二处理信息，并将监控图像发送给服务器。
可选地，处理器111用于执行程序数据以实现如下的方法：在检测到特殊动物时，向报警装置发送报警开启信息，以使报警装置开启报警。
可选地，处理器111用于执行程序数据以实现如下的方法：在未检测到特殊动物时，向报警装置发送报警关闭信息，以使报警装置停止报警。
参阅图5，图5是本申请实施例提供的监控终端的第二结构示意图，该监控终端50包括图像识别模块51、身份识别模块52、判断模块53以及通信模块54。
其中，图像识别模块51用于在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；身份识别模块52用于识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断模块53用于判断第一数量和第二数量是否相同；通信模块54用于并判断模块的判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。
参阅图6，图6是本申请实施例提供的计算机存储介质的结构示意图，该计算机存储介质60中存储有程序数据61，该程序数据61在被处理器执行时，用以实现以下的方法步骤：
在检测到特殊动物时，记录特殊动物的第一数量；识别特殊动物中身份识别标签的第二数量；判断第一数量和第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使服务器根据判断结果进行处理。
该程序数据61在被处理器执行时，还用以实现以下的方法步骤：检测监控图像中是否有动物；若有，则检测监控图像中是否有特殊动物。
该程序数据61在被处理器执行时，还用以实现以下的方法步骤：判断第一数量和第二数量是否相同；若相同，则向服务器发送第一数量和第二数量相匹配的第一处理信息；若不相同，则向服务器发送第一数量和第二数量不相匹配的第二处理信息，并将监控图像发送给服务器。
该程序数据61在被处理器执行时，还用以实现以下的方法步骤：在检测到特殊动物时，向报警装置发送报警开启信息，以使报警装置开启报警。
该程序数据61在被处理器执行时，还用以实现以下的方法步骤：在未检测到特殊动物时，向报警装置发送报警关闭信息，以使报警装置停止报警。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是根据本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种特殊动物的监控方法，其特征在于，包括：
在检测到特殊动物时，记录所述特殊动物的第一数量；
识别所述特殊动物中身份识别标签的第二数量；
判断所述第一数量和所述第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使所述服务器根据所述判断结果进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述识别所述特殊动物中身份识别标签的第二数量的步骤，包括：
识别所述特殊动物中FRID标签的第二数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述方法还包括：
采集监控图像；
检测所述监控图像中是否有动物；
若有，则检测所述监控图像中是否有特殊动物。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述判断所述第一数量和所述第二数量是否相同，并将判断结果发送给服务器，以使所述服务器根据所述判断结果进行处理的步骤，包括：
判断所述第一数量和所述第二数量是否相同；
若相同，则向所述服务器发送所述第一数量和所述第二数量相匹配的第一处理信息；
若不相同，则向所述服务器发送所述第一数量和所述第二数量不相匹配的第二处理信息，并将所述监控图像发送给所述服务器。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述方法还包括：
在检测到特殊动物时，向报警装置发送报警开启信息，以使所述报警装置开启报警。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述方法还包括：
在未检测到特殊动物时，向报警装置发送报警关闭信息，以使所述报警装置停止报警。
7.一种监控终端，其特征在于，所述监控终端包括：
图像识别模块，用于在检测到特殊动物时，记录所述特殊动物的第一数量；
身份识别模块，用于识别所述特殊动物中身份识别标签的第二数量；
判断模块，用于判断所述第一数量和所述第二数量是否相同；
通信模块，用于并所述判断模块的判断结果发送给服务器，以使所述服务器根据所述判断结果进行处理。
8.一种监控终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种监控***，其特征在于，包括监控终端以及与所述监控终端连接的服务器和报警装置；
其中，所述监控终端是如权利要求7或8所述的监控终端。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机介质中存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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Application publication date: 20190917

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