CN110245142A - 一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及配网抢修技术领域,具体涉及一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,包括数据采集模块、数据解析模块、数据清理模块、数据特征提取模块、数据修正模块、数据整合存储模块、数据质量管控模块、数据可视化模块、故障研判模块、抢修方案库、方案匹配模块、通信模块、移动终端;本发明通过对配网多源数据进行采集、解析、整合等处理,并实现抢修复电过程中的数据动态传输,在获取有效数据的基础上,通过故障研判模块研判出故障类型,故障范围,实现快速抢修复电,同时匹配内建的抢修方案库,动态匹配抢修方案,协助抢修过程的顺利进行,达成作业标准,确保安全快速复电抢修。
Description
技术领域
本发明涉及配网抢修技术领域,具体涉及一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***。
背景技术
配网中压故障关系到下游的多条支线,影响范围大,影响用户多,需要及时快速排出故障恢复供电。如何能够快速研判中压故障,定位故障区域,对合理安排抢修人员,携带必要的抢修物资,选择合理的抢修路线,甚至提前对照合理的抢修方案进行准备。以便能够在安全的前提下,快速排出故障,恢复供电,减少用户投诉,提高用户满意度具有非常大的意义。而配网设备多,故障情况多样,目前电网各域的数据尚未达到实时交互的条件。因此有必要研发一种能够快速研判中压故障并提供合理的抢修方案的抢修辅助决策及智能管控***,可进一步提高配网抢修复电的技术水平与管理水平,实现配网故障抢修的全过程智能管控,可使用户年平均故障停电时间大幅缩短。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,具体技术方案如下:
一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:包括数据采集模块、数据解析模块、数据清理模块、数据特征提取模块、数据修正模块、数据整合存储模块、数据质量管控模块、数据可视化模块、故障研判模块、抢修方案库、方案匹配模块、通信模块、移动终端;
所述数据采集模块用于采集多个***的数据,包括增量数据和存量数据;多个***包括资产管理***、调度管理***、计量自动化***、95598***、电网GIS***;具体通过数据接口调用多个***的数据库表;
所述数据解析模块用于对数据采集模块采集的数据库表进行解析并按统一的数据格式进行本地存储;
所述数据清理模块用于对存量数据进行数据清理;
所述数据特征提取模块用于对经过数据清理的存量数据进行特征提取;
所述数据修正模块用于利用存量数据的数据特征对增量数据进行修正;
所述数据整合存储模块用于对处理后的增量数据及存量数据进行整合存储;
所述数据质量管控模块用于对数据整合存储模块存储的数据进行质量管控;
所述数据可视化模块用于将数据整合存储模块存储的数据进行展示;
所述故障研判模块用于根据数据整合存储模块存储的数据进行中压故障研判,并给出判别的故障类型;
所述抢修方案库用于预先存储各种故障类型的故障处理方案;
所述方案匹配模块用于根据故障研判模块判别的故障类型从抢修方案库中匹配对应的故障处理方案;
所述通信模块用于将方案匹配模块匹配得到的故障处理方案发送至移动终端,以便抢修人员查阅。
优选地,所述数据采集模块包括数据源管理单元、数据表管理单元、调度配置单元、任务管理单元;所述数据源管理单元用于对数据来源进行配置;所述数据表管理单元用于根据数据源管理单元配置后的程序调用不同的数据接口,实现对不同数据的采集;所述调度配置单元用于根据不同***的数据更新频率进行调度;所述任务管理单元用于根据调度配置的命令进行任务分解,分解后通过数据源管理单元对数据来源进行配置或通过数据表管理模块的功能调用不同的数据接口,实现对数据的采集,同时,根据调度模块的命令对采集的数据进行存储。
优选地,所述质量管控模块包括质量管理单元、日志管理单元;所述质量管理单元用于对采集的数据按统一的数据格式转换,并与数据解析单元的处理结果进行核对,以查找出数据格式错误的数据,并对格式错误的数据进行修正,实现数据质量管控;所述日志管理单元用于对各种操作进行记录,以便对数据整合存储前的操作过程进行跟踪、调试以及问题查找。
优选地,所述数据可视化模块通过BI工具对数据进行展示。
优选地,所述故障研判模块根据采集的负荷数据、电流数据、电压数据、电量数据、有功数据、无功数据结合电网网架结构进行中压故障研判;故障研判包括研判出故障线路或设备、故障类型、故障范围、故障影响程度,并根据实时采集的数据动态更新故障研判结果以及抢修复电进度情况。
优选地,所述抢修方案库包括故障基本信息、故障处理流程、单线图。
优选地,所述移动终端包括现场采集模块,所述现场采集模块用于抢修人员采集现场信息,并将现场信息输入至故障研判模块,用于故障研判模块进行故障研判动态更新,以便及时更新和修正研判结果和匹配的故障处理方案。
本发明的有益效果为:本发明通过对配网多源数据进行采集、解析、整合等处理,并实现抢修复电过程中的数据动态传输,在获取有效数据的基础上,通过故障研判模块研判出故障类型,故障范围,实现快速抢修复电,同时匹配内建的抢修方案库,动态匹配抢修方案,协助抢修过程的顺利进行,达成作业标准,确保安全快速复电抢修。
附图说明
图1是本发明的结构示意图;
图2是抢修方案库中存储的青秀站(220KV)的青江乙10KV线路的单线图;
图3是抢修方案库中存储的查找该条线路接地故障的处理方案流程图;
图4是抢修方案库中存储的查找该条线路速断故障的处理方案流程图;
图5是抢修方案库中存储的查找该条线路过流故障的处理方案流程图。
具体实施方式
为了更好的理解本发明,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明:
一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,包括数据采集模块、数据解析模块、数据清理模块、数据特征提取模块、数据修正模块、数据整合存储模块、数据质量管控模块、数据可视化模块、故障研判模块、抢修方案库、方案匹配模块、通信模块、移动终端。
数据采集模块用于采集多个***的数据,包括增量数据和存量数据;多个***包括资产管理***、调度管理***、计量自动化***、95598***、电网GIS***;具体通过数据接口调用多个***的数据库表;
数据解析模块用于对数据采集模块采集的数据库表进行解析并按统一的数据格式进行本地存储;
数据清理模块用于对存量数据进行数据清理;
数据特征提取模块用于对经过数据清理的存量数据进行特征提取;
数据修正模块用于利用存量数据的数据特征对增量数据进行修正;
数据整合存储模块用于对处理后的增量数据及存量数据进行整合存储;
数据质量管控模块用于对数据整合存储模块存储的数据进行质量管控;
数据可视化模块用于将数据整合存储模块存储的数据进行展示;
故障研判模块用于根据数据整合存储模块存储的数据进行中压故障研判,并给出判别的故障类型;
抢修方案库用于预先存储各种故障类型的故障处理方案;
方案匹配模块用于根据故障研判模块判别的故障类型从抢修方案库中匹配对应的故障处理方案;
通信模块用于将方案匹配模块匹配得到的故障处理方案发送至移动终端,以便抢修人员查阅。
数据采集模块包括数据源管理单元、数据表管理单元、调度配置单元、任务管理单元;数据源管理单元用于对数据来源进行配置;数据表管理单元用于根据数据源管理单元配置后的程序调用不同的数据接口,实现对不同数据的采集;调度配置单元用于根据不同***的数据更新频率进行调度;任务管理单元用于根据调度配置的命令进行任务分解,分解后通过数据源管理单元对数据来源进行配置或通过数据表管理模块的功能调用不同的数据接口,实现对数据的采集,同时,根据调度模块的命令对采集的数据进行存储。
质量管控模块包括质量管理单元、日志管理单元。质量管理单元用于对采集的数据按统一的数据格式转换,并与数据解析单元的处理结果进行核对,以查找出数据格式错误的数据,并对格式错误的数据进行修正,实现数据质量管控;日志管理单元用于对各种操作进行记录,以便对数据整合存储前的操作过程进行跟踪、调试以及问题查找。
多源数据展示包括对多种类型数据库、多种类型接口、多种传输协议,多种格式的数据进行各种方式的展示,支持快速配置和快速预览,并实现所见即所得,数据可视化模块通过BI工具对数据进行展示,BI工具包括柱状图、饼图等。
故障研判模块根据采集的负荷数据、电流数据、电压数据、电量数据、有功数据、无功数据结合电网网架结构进行中压故障研判,判别出故障类型、故障范围、故障影响程度,并根据实时采集的数据动态更新故障研判结果以及抢修复电进度情况。
移动终端包括现场采集模块,现场采集模块用于抢修人员采集现场信息,并将现场信息输入至故障研判模块,用于故障研判模块进行中压故障研判,以便及时更新和修正研判结果和匹配的故障处理方案。
抢修方案库包括故障基本信息、故障处理流程、单线图。中压故障类型包括接地、速断、过流,抢修方案库中每条线路针对每种故障配置一个处理方案。故障基本信息包括:故障区域、故障线路、故障设备、易故障类型、故障类别、故障原因、故障严重程度、故障简要描述、是否有物资调配需求、是否增加支援建议等。
故障研判以及与处理方案匹配的过程如下:
(1)当调度***或者运检过程中主动发现故障信息时,本发明通过集成的方式获取多个***的数据,根据电网拓扑关系以及故障研判模块,在GIS图上标示出故障的大致区域,以及相应的影响范围、故障等级,以便辅助抢修人员快速定位出故障点,缩短故障查找时间,有效提高故障抢修的效率。
(2)本发明根据故障研判出的故障类型,自动匹配预先录入的抢修方案,并根据抢修过程中的数据更新,动态修正故障研判结果和匹配抢修方案,并提供抢修流程、处理方案的查看和下载功能。
接地故障接地是配电线路发生最多的一类故障,在线路全线路范围内均可发生,在发生接地时要综合考虑重要用户分布、线路长度、隐患点及历史故障率等因素,一级二分点通常结合地形条件选择在线路中段开关,二级二分点选择在易发生故障的线路段开关。接地故障可采用“直流试送仪(绝缘摇测)+分段查找+试送电”的方法查找故障点。使用直流试送仪试送线路或绝缘遥测前,需断开线路上带接地PT的双电源、变压器、开关等。除一级二分点是由调度试送外,其余二分点用直流试送仪试送。当一级二分点试送成功时,按不加粗且不倾斜字体的二分点进行故障排查,当一级二分点试送不成功时,按加粗且倾斜的二分点进行故障排查。
图2是抢修方案库中存储的青秀站(220KV)的青江乙10KV线路的单线图,图3是抢修方案库中存储的查找该条线路接地故障的处理方案流程图。
根据线路速断电流保护原理,故障点一般是线路两相或三相直接短路引起。且故障点在主干线或靠近变电站较近的线路可能性较大,一级二分点通常结合地形条件选择在线路前端开关,二级二分点选择在线路中段开关。速断故障,可采用“试送电+分段查找+故障指示器”的方法查找故障点。对装有线路短路故障指示器的架空线路,可由故障指示器来辅助确定故障段。当一级二分点试送成功时,按不加粗且不倾斜字体的二分点进行故障排查;当一级二分点试送不成功时,按加粗且倾斜的二分点进行故障排查。图5是抢修方案库中存储的查找该条线路速断故障的处理方案流程图。
根据线路过流保护原理,一般属非金属性短路或线路末端分支线路短路引起,一级二分点通常结合地形条件选择在线路中段开关,二级二分点通常选择在线路后段。过流故障,可采用“试送电+分段查找+故障指示器”的方法查找故障点。对装有线路短路故障指示器的架空线路,可由故障指示器来辅助确定故障段。当一级二分点试送成功时,按不加粗且不倾斜字体的二分点进行故障排查;当一级二分点试送不成功时,按加粗且倾斜的二分点进行故障排查,图5是抢修方案库中存储的查找该条线路过流故障的处理方案流程图。
上述故障排查可结合直流试送仪和绝缘遥表方式进行。
本发明不局限于以上的具体实施方式,以上仅为本发明的较佳实施案例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:包括数据采集模块、数据解析模块、数据清理模块、数据特征提取模块、数据修正模块、数据整合存储模块、数据质量管控模块、数据可视化模块、故障研判模块、抢修方案库、方案匹配模块、通信模块、移动终端;
所述数据采集模块用于采集多个***的数据,包括增量数据和存量数据;多个***包括资产管理***、调度管理***、计量自动化***、95598***、电网GIS***;具体通过数据接口调用多个***的数据库表;
所述数据解析模块用于对数据采集模块采集的数据库表进行解析并按统一的数据格式进行本地存储;
所述数据清理模块用于对存量数据进行数据清理;
所述数据特征提取模块用于对经过数据清理的存量数据进行特征提取;
所述数据修正模块用于利用存量数据的数据特征对增量数据进行修正;
所述数据整合存储模块用于对处理后的增量数据及存量数据进行整合存储;
所述数据质量管控模块用于对数据整合存储模块存储的数据进行质量管控;
所述数据可视化模块用于将数据整合存储模块存储的数据进行展示;
所述故障研判模块用于根据数据整合存储模块存储的数据进行中压故障研判,并给出判别的故障类型;
所述抢修方案库用于预先存储各种故障类型的故障处理方案;
所述方案匹配模块用于根据故障研判模块判别的故障类型从抢修方案库中匹配对应的故障处理方案;
所述通信模块用于将方案匹配模块匹配得到的故障处理方案发送至移动终端,以便抢修人员查阅。
2.根据权利要求1所述的一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:所述数据采集模块包括数据源管理单元、数据表管理单元、调度配置单元、任务管理单元;所述数据源管理单元用于对数据来源进行配置;所述数据表管理单元用于根据数据源管理单元配置后的程序调用不同的数据接口,实现对不同数据的采集;所述调度配置单元用于根据不同***的数据更新频率进行调度;所述任务管理单元用于根据调度配置的命令进行任务分解,分解后通过数据源管理单元对数据来源进行配置或通过数据表管理模块的功能调用不同的数据接口,实现对数据的采集,同时,根据调度模块的命令对采集的数据进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:所述质量管控模块包括质量管理单元、日志管理单元;所述质量管理单元用于对采集的数据按统一的数据格式转换,并与数据解析单元的处理结果进行核对,以查找出数据格式错误的数据,并对格式错误的数据进行修正,实现数据质量管控;所述日志管理单元用于对各种操作进行记录,以便对数据整合存储前的操作过程进行跟踪、调试以及问题查找。
4.根据权利要求1所述的一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:所述数据可视化模块通过BI工具对数据进行展示。
5.根据权利要求1所述的一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:所述故障研判模块根据采集的负荷数据、电流数据、电压数据、电量数据、有功数据、无功数据结合电网网架结构进行中压故障研判;故障研判包括研判出故障线路或设备、故障类型、故障范围、故障影响程度,并根据实时采集的数据动态更新故障研判结果以及抢修复电进度情况。
6.根据权利要求1所述的一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:所述抢修方案库包括故障基本信息、故障处理流程、单线图。
7.根据权利要求1所述的一种配网中压故障抢修辅助决策及智能管控***,其特征在于:所述移动终端包括现场采集模块,所述现场采集模块用于抢修人员采集现场信息,并将现场信息输入至故障研判模块,用于故障研判模块进行故障研判动态更新,以便及时更新和修正研判结果和匹配的故障处理方案。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112614018A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-06 | 国网北京市电力公司 | 一种基于泛在物联网的环网柜运检作业安全管控*** |
CN113128719A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-16 | 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 | 一种电力抢修管理方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5485349B2 (ja) * | 2012-09-14 | 2014-05-07 | 中国電力株式会社 | 設備管理支援システム |
CN106815373A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-09 | 国网山东省电力公司 | 基于bi分析的配网抢修大数据展示方法及*** |
CN107766949A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-03-06 | 河海大学 | 基于元模型的故障快速抢修指挥业务信息交互方法 |
-
2019
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5485349B2 (ja) * | 2012-09-14 | 2014-05-07 | 中国電力株式会社 | 設備管理支援システム |
CN106815373A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-09 | 国网山东省电力公司 | 基于bi分析的配网抢修大数据展示方法及*** |
CN107766949A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-03-06 | 河海大学 | 基于元模型的故障快速抢修指挥业务信息交互方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李绍坚, 李广伟, 杨鹏,等: "基于配网故障抢修分析及管控的多***多模块数据实时交互传递技术", 《低碳世界》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112614018A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-06 | 国网北京市电力公司 | 一种基于泛在物联网的环网柜运检作业安全管控*** |
CN113128719A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-16 | 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 | 一种电力抢修管理方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190917 |
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