CN110244804A - 一种大数据农业管理***及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及农业管理技术领域，尤其是一种大数据农业管理***，包括主控模块，主控模块电性连接有农作物监测单元、气象监测单元、大数据分析单元、灾害预警单元和管理单元，农作物监测单元包括数据获取模块，数据获取模块电性连接有土壤湿度检测模块、土壤营养检测模块、生长状态检测模块和二氧化碳检测模块，数据获取模块的输出端电性连接有数据分析模块，数据分析模块电性连接有评价模块。本发明通过农作物的生长状态和当地的气象情况建立农作物的生长数据模型，从而对农作物的未来产量进行预测，这样有利对未来农作物市场销量进行估计，有利对农作物的销售。

Description

一种大数据农业管理***及其方法

技术领域

本发明涉及农业管理技术领域，尤其涉及一种大数据农业管理***及其方法。

背景技术

随着我国农业领域各项事业的不断发展，农业大数据技术所涉及范围也越来越广，特别是目前农业活动的各个环节不断的增多，其产生的数据数量也越来越多，因此，关于农业数据分析的相关需求也越来越多。农业大数据技术是指在农业数据研究中结合了地域性、季节性、多样性、周期性、以及农作物本身特性的数据集合，其数据的来源广泛、类型多样、结构复杂、有潜在的价值，但也很难利用，目前我国的农业大数据技术还不是很成熟，制约着农业以及其他相关领域的经济发展。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在不能将大数据应用到农业中的缺点，而提出的一种大数据农业管理***。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种大数据农业管理***，包括主控模块，所述主控模块电性连接有农作物监测单元、气象监测单元、大数据分析单元、灾害预警单元和管理单元，所述农作物监测单元包括数据获取模块，所述数据获取模块电性连接有土壤湿度检测模块、土壤营养检测模块、生长状态检测模块和二氧化碳检测模块，所述土壤湿度检测模块用于检测农作物生长土壤的湿度，所述土壤营养检测模块用于检测农作物生长土壤的氮、磷、无机盐等营养成分含量，所述生长状态检测模块用于检测农作物的生长高度、叶片密度、粗壮度等生长参数，所述二氧化碳检测模块用于检测农作物的生长区域的二氧化碳的浓度，所述数据获取模块的输出端电性连接有数据分析模块，所述数据分析模块电性连接有评价模块，所述评价模块主要根据获取的农作物生长数据评测农作物的生长状态和生长环境是否正常；

所述气象监测单元包括数据上传模块，所述数据上传模块的输入端电性连接空气湿度检测模块、温度检测模块、风力强度检测模块和光照强度检测模块，所述空气湿度检测模块用于检测当地的实时空气湿度，所述温度检测模块用于检测当地实时的温度，所述风力强度检测模块用于检测当地实时的风力强度，所述光照强度检测模块用于检测当地实时的光照强度，所述数据上传模块的输出端电性连接有数据发送模块，所述数据发送模块用于将气象数据发送到主控模块。

优选的，所述大数据分析单元包括数据接收模块，所述数据接收模块电性连接有数据模型建立模块，所述有数据模型建立模块主要根据农作物的生长状态和当地的气象情况建立农作物的生长数据模型，所述数据模型建立模块电性连接有处理芯片，所述处理芯片电性连接有产量预测模块，所述产量预测模块主要根据农作物的生长数据模型对农作物的产量进行预测。

优选的，所述处理芯片为MT8382型号的芯片，所述处理芯片内设置有储存器，所述处理芯片无线通讯连接有数据库。

优选的，所述灾害预警单元包括图像捕捉模块、烟雾检测模块和降水量检测模块，所述图像捕捉模块用于捕捉农作物上害虫的数量，所述烟雾检测模块用于监测火灾的发生，所述降水量检测模块用于监测下雨天的降雨量，避免发生洪涝，所述图像捕捉模块、烟雾检测模块和降水量检测模块均电性连接有信号接收器，所述信号接收器电性连接有微型芯片，所述微型芯片电性连接有警报器和远程计算机，所述警报器用于对灾情发出警报提示。

优选的，所述管理单元包括处理器、与处理器电性连接的数据接收模块和执行模块，所述数据接收模块用于接收农作物生长数据和灾害数据，所述执行模块电性连接有灌溉设备、施肥设备、农药喷洒设备、灭火设备和排水设备。

本发明还提供了一种大数据农业管理方法，包括如下步骤；

步骤1：在农作物的生长土壤中安装相应的土壤湿度、土壤营养、农作物生长状态和二氧化碳的检测设备，并通过这些设备将实时的生长数据发送到***；

步骤2：***根据农作物的生长数据做出相应的数量，如果土壤湿度过低，需要进行灌溉处理；如果土壤营养不足，需要进行施肥处理；

步骤3：在农作物的生长土壤中安装相应气象监测设备，主要对当地的实时的空气湿度、温度、风力强度和光照强度进行检测；

步骤4：通过***的大数据分析，将农作物的生长数据和当地的气象数据生成生长模型，从而来预测农作物的产量。

本发明提出的一种大数据农业管理***，有益效果在于：本发明通过农作物的生长状态和当地的气象情况建立农作物的生长数据模型，从而对农作物的未来产量进行预测，这样有利对未来农作物市场销量进行估计，有利对农作物的销售。

附图说明

图1为本发明提出的一种大数据农业管理***的***框图；

图2为本发明提出的一种大数据农业管理***的大数据分析单元的***框图；

图3为本发明提出的一种大数据农业管理***的灾害预警单元的***框图；

图4为本发明提出的一种大数据农业管理***的管理单元的***框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-4，一种大数据农业管理***，包括主控模块，主控模块电性连接有农作物监测单元、气象监测单元、大数据分析单元、灾害预警单元和管理单元，农作物监测单元包括数据获取模块，数据获取模块电性连接有土壤湿度检测模块、土壤营养检测模块、生长状态检测模块和二氧化碳检测模块，土壤湿度检测模块用于检测农作物生长土壤的湿度，土壤营养检测模块用于检测农作物生长土壤的氮、磷、无机盐等营养成分含量，生长状态检测模块用于检测农作物的生长高度、叶片密度、粗壮度等生长参数，二氧化碳检测模块用于检测农作物的生长区域的二氧化碳的浓度，数据获取模块的输出端电性连接有数据分析模块，数据分析模块电性连接有评价模块，评价模块主要根据获取的农作物生长数据评测农作物的生长状态和生长环境是否正常；

气象监测单元包括数据上传模块，数据上传模块的输入端电性连接空气湿度检测模块、温度检测模块、风力强度检测模块和光照强度检测模块，空气湿度检测模块用于检测当地的实时空气湿度，温度检测模块用于检测当地实时的温度，风力强度检测模块用于检测当地实时的风力强度，光照强度检测模块用于检测当地实时的光照强度，数据上传模块的输出端电性连接有数据发送模块，数据发送模块用于将气象数据发送到主控模块。

大数据分析单元包括数据接收模块，数据接收模块电性连接有数据模型建立模块，有数据模型建立模块主要根据农作物的生长状态和当地的气象情况建立农作物的生长数据模型，数据模型建立模块电性连接有处理芯片，处理芯片为MT8382型号的芯片，处理芯片内设置有储存器，处理芯片无线通讯连接有数据库，处理芯片电性连接有产量预测模块，产量预测模块主要根据农作物的生长数据模型对农作物的产量进行预测，这样有利对未来农作物市场销量进行估计，有利对农作物的销售。

灾害预警单元包括图像捕捉模块、烟雾检测模块和降水量检测模块，图像捕捉模块用于捕捉农作物上害虫的数量，烟雾检测模块用于监测火灾的发生，降水量检测模块用于监测下雨天的降雨量，避免发生洪涝，图像捕捉模块、烟雾检测模块和降水量检测模块均电性连接有信号接收器，信号接收器电性连接有微型芯片，微型芯片电性连接有警报器和远程计算机，警报器用于对灾情发出警报提示；管理单元包括处理器、与处理器电性连接的数据接收模块和执行模块，数据接收模块用于接收农作物生长数据和灾害数据，执行模块电性连接有灌溉设备、施肥设备、农药喷洒设备、灭火设备和排水设备。

本发明还提供了一种大数据农业管理方法，包括如下步骤；

步骤1：在农作物的生长土壤中安装相应的土壤湿度、土壤营养、农作物生长状态和二氧化碳的检测设备，并通过这些设备将实时的生长数据发送到***；

步骤2：***根据农作物的生长数据做出相应的数量，如果土壤湿度过低，需要进行灌溉处理；如果土壤营养不足，需要进行施肥处理；

步骤3：在农作物的生长土壤中安装相应气象监测设备，主要对当地的实时的空气湿度、温度、风力强度和光照强度进行检测；

步骤4：通过***的大数据分析，将农作物的生长数据和当地的气象数据生成生长模型，从而来预测农作物的产量。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种大数据农业管理***，包括主控模块，其特征在于，所述主控模块电性连接有农作物监测单元、气象监测单元、大数据分析单元、灾害预警单元和管理单元，所述农作物监测单元包括数据获取模块，所述数据获取模块电性连接有土壤湿度检测模块、土壤营养检测模块、生长状态检测模块和二氧化碳检测模块，所述土壤湿度检测模块用于检测农作物生长土壤的湿度，所述土壤营养检测模块用于检测农作物生长土壤的氮、磷、无机盐等营养成分含量，所述生长状态检测模块用于检测农作物的生长高度、叶片密度、粗壮度等生长参数，所述二氧化碳检测模块用于检测农作物的生长区域的二氧化碳的浓度，所述数据获取模块的输出端电性连接有数据分析模块，所述数据分析模块电性连接有评价模块，所述评价模块主要根据获取的农作物生长数据评测农作物的生长状态和生长环境是否正常；

所述气象监测单元包括数据上传模块，所述数据上传模块的输入端电性连接空气湿度检测模块、温度检测模块、风力强度检测模块和光照强度检测模块，所述空气湿度检测模块用于检测当地的实时空气湿度，所述温度检测模块用于检测当地实时的温度，所述风力强度检测模块用于检测当地实时的风力强度，所述光照强度检测模块用于检测当地实时的光照强度，所述数据上传模块的输出端电性连接有数据发送模块，所述数据发送模块用于将气象数据发送到主控模块。

2.根据权利要求1所述的一种大数据农业管理***，其特征在于，所述大数据分析单元包括数据接收模块，所述数据接收模块电性连接有数据模型建立模块，所述有数据模型建立模块主要根据农作物的生长状态和当地的气象情况建立农作物的生长数据模型，所述数据模型建立模块电性连接有处理芯片，所述处理芯片电性连接有产量预测模块，所述产量预测模块主要根据农作物的生长数据模型对农作物的产量进行预测。

3.根据权利要求2所述的一种大数据农业管理***，其特征在于，所述处理芯片为MT8382型号的芯片，所述处理芯片内设置有储存器，所述处理芯片无线通讯连接有数据库。

4.根据权利要求1所述的一种大数据农业管理***，其特征在于，所述灾害预警单元包括图像捕捉模块、烟雾检测模块和降水量检测模块，所述图像捕捉模块用于捕捉农作物上害虫的数量，所述烟雾检测模块用于监测火灾的发生，所述降水量检测模块用于监测下雨天的降雨量，避免发生洪涝，所述图像捕捉模块、烟雾检测模块和降水量检测模块均电性连接有信号接收器，所述信号接收器电性连接有微型芯片，所述微型芯片电性连接有警报器和远程计算机，所述警报器用于对灾情发出警报提示。

5.根据权利要求1所述的一种大数据农业管理***，其特征在于，所述管理单元包括处理器、与处理器电性连接的数据接收模块和执行模块，所述数据接收模块用于接收农作物生长数据和灾害数据，所述执行模块电性连接有灌溉设备、施肥设备、农药喷洒设备、灭火设备和排水设备。

6.一种根据权利要求1-5所述的大数据农业管理方法，其特征在于，包括如下步骤；

步骤1：在农作物的生长土壤中安装相应的土壤湿度、土壤营养、农作物生长状态和二氧化碳的检测设备，并通过这些设备将实时的生长数据发送到***；

步骤2：***根据农作物的生长数据做出相应的数量，如果土壤湿度过低，需要进行灌溉处理；如果土壤营养不足，需要进行施肥处理；

步骤3：在农作物的生长土壤中安装相应气象监测设备，主要对当地的实时的空气湿度、温度、风力强度和光照强度进行检测；

步骤4：通过***的大数据分析，将农作物的生长数据和当地的气象数据生成生长模型，从而来预测农作物的产量。