CN110244570A - 基于姿态感应的语言管家家居*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于姿态感应的语言管家家居***，涉及家居***技术领域。本发明包括语言管家平台、云数据库、家居服务器、控制单元、分析处理单元和采集单元；语言管家平台还包括中央处理器；中央处理器连接有智能学***台一端通过无线数据网络连接有WIFI模块。本发明通过分析处理单元、采集单元、云数据库和语言管家平台的设计，使该家居***综合手势控制、体态动作控制、人***置感应控制及语音控制等多种控制模式，通过多种控制模式的并行，能够满足多种用户的控制和使用需求，提高该家居***的通用性和实用性。
Description
技术领域
本发明属于家居***技术领域，特别是涉及一种基于姿态感应的语言管家家居***。
背景技术
现在家居通常需要通过人为的触摸开关、调动旋钮等方式进行控制，比如：电灯的打开和关闭需要人去摁电灯开关实现，电风扇风量的调大和变小需要人为的去调动旋钮实现；而且电风扇风量、空调风量的调整往往依靠人的主观印象，无法通过量化的方式达到准确调整的目的，并且由于家居设备分布在家庭的不同位置，则开关、旋钮等设备也分布在家庭的不同位置，用户控制时必须去到家庭的不同位置，无法进行集中管理。
而出于远程操控、方便操控和精确操控的考虑，人们希望通过远程、精确的操作方式实现对家居设备的控制；现有的家居***多依靠语音指令进行操控，而单一到的语音指令操控方式并不能满足用户的多种个性化使用需求；而随之时代的发展，目前市场上出现了多种形式的交互控制方法，入公开号为CN109472222A的一种基于计算机视觉技术的辅助二胡练习者姿态检测方法公开了一种以深度摄像头识别人体关键节点运动的方法，而这种姿态识别方法同样适用于家居控制领域，且现有的家居控制***不仅缺乏对家居数据的隐私保护更缺乏一种智能学习模式去简化家居控制***流程。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于姿态感应的语言管家家居***，通过云数据库、分析处理单元和语言管家平台，解决了现有的家居***控制方式单一不能满足用户的多种个性化使用需求的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种基于姿态感应的语言管家家居***：
包括言管家平台、云数据库、家居服务器、控制单元、分析处理单元和采集单元；
所述语言管家平台还包括中央处理器；所述中央处理器连接有智能学***台一端通过无线数据网络连接有WIFI模块；所述采集单元通过WIFI模块与语言管家平台连接；所述云数据库一端与语言管家平台信息交互；所述云数据库通过数据传输线路与家居服务器相连；所述家居服务器网络端口的一端与WIFI模块连接；所述语言管家平台输出端通过WIFI模块连接有控制单元；
所述采集单元分别包括语音模块和姿态及人员位置采集模块；所述姿态及人员位置采集模块分别包括深度摄像头和人体传感器；
所述云数据库内部分别集成有人脸数据库、语音及对应指令数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库和人***置及对应指令数据库；
所述分析处理单元内部分别集成有语音识别模块和姿态及人员位置识别模块。
进一步地，所述姿态及人员位置识别模块通过图像分割及识别算法识别有人脸信息和手势信息；所述姿态及人员位置识别模块通过图像分割获取人体关键节点识别有体态动作信息；所述深度摄像头采集监测范围内的图像信息；所述人体传感器采集监测范围内的人员移动及位置信息；所述采集单元将采集到的数据通过WIFI模块传递至中央处理器；所述中央处理器向采集单元输出采集指令。
进一步地，所述语音模块分别包括麦克风、喇叭、按键和音量旋钮；所述麦克风采集监测范围内的语音信息；所述喇叭输出语言管家平台的控制语音；所述喇叭用于调节喇叭输出音量；所述按键向麦克风和喇叭输出控制指令。
进一步地，所述控制单元输出端通过无线网络/数据传输线路连接有智能家电；所述中央处理器以云信息库的信息为对比进行分析处理单元的语音识别与姿态识别；所述中央处理器以分析处理单元中的识别结果为依据通过WIFI模块向控制单元输出控制指令；所述控制单元通过中央处理器的控制向智能家电输出控制指令。
进一步地，所述语音识别模块通过语音识别算法识别出语音信息；所述中央处理器将语音识别模块的语音信息与语音及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令；所述中央处理器将姿态及位置识别模块识别出的人脸信息、手势信息、体态动作信息和人员移动及位置信息分别与人脸数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库、人员位置及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令。
进一步地，所述家居服务器用于WIFI模块和云数据库的搭载；所述WIFI模块用以散发/产生无线数据传输网络。
进一步地，所述大数据处理与加密模块通过数据处理与对比软件和加密算法对语言管家平台所获取的数据及所输出的控制指令进行分析和加密；所述智能学习模块以大数据处理与加密模块的分析处理结果为依据进行云数据库中数据的更新/纠错。
进一步地，所述语言管家平台一端连接有通信网络；所述语言管家平台通过通信网络连接有移动终端；所述移动终端向语言管家平台输出控制指令和/或云数据的更新/增添/纠错/删减；所述语言管家平台向移动终端输出数据反馈；所述通信网络为3G、4G、WIFI任意一种。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明通过分析处理单元、采集单元、云数据库和语言管家平台的设计，使该家居***综合手势控制、体态动作控制、人***置感应控制及语音控制等多种控制模式，通过多种控制模式的并行，一方面能够满足多种用户的控制和使用需求，提高该家居***的通用性和实用性，另一方面通过多种控制模式的并行，提高该家居***的多功能性且能够有效提高***在控制与识别时的精确率。
2、本发明通过大数据处理及识别模块，能够对语言管家平台所获取的数据进行分析处理，从而有助于***和使用者发现***和家居管理层面存才的潜在问题，从而有助于***的完善和优化，且通过加密算法，能够对家居***中的隐私数据进行保护；同时通过智能学习模块，能够不断丰富和优化云数据库，进而促进该家居***的流程纠错与完善。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种基于姿态感应的语言管家家居***的原理框图；
图2为云数据库的结构示意图；
图3为姿态及人员位置识别模块的结构示意图；
图4为姿态及人员位置采集模块的原理框图；
图5为语音模块的结构示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1-5，本发明为一种基于姿态感应的语言管家家居***：
包括言管家平台、云数据库、家居服务器、控制单元、分析处理单元和采集单元；
语言管家平台还包括中央处理器；中央处理器的型号为AMD Ryzen72700X处理器，且中央处理器搭配有A112语音处理器和ARM Cortex-A53语音芯片；中央处理器连接有智能学***台一端通过无线数据网络连接有WIFI模块；采集单元通过WIFI模块与语言管家平台连接；云数据库一端与语言管家平台信息交互；云数据库通过数据传输线路与家居服务器相连；家居服务器网络端口的一端与WIFI模块连接；语言管家平台输出端通过WIFI模块连接有控制单元；
采集单元分别包括语音模块和姿态及人员位置采集模块；姿态及人员位置采集模块分别包括深度摄像头和人体传感器；
云数据库内部分别集成有人脸数据库、语音及对应指令数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库和人***置及对应指令数据库；
分析处理单元内部分别集成有语音识别模块和姿态及人员位置识别模块。
其中，姿态及人员位置识别模块通过图像分割及识别算法识别有人脸信息和手势信息；姿态及人员位置识别模块通过图像分割获取人体关键节点识别有体态动作信息；深度摄像头采集监测范围内的图像信息；人体传感器采集监测范围内的人员移动及位置信息；人体传感器的型号为RTCGQ01LM；人体传感器和深度摄像头设置有多个，并分布与家居环境中的不同位置；深度摄像头的型号为Kinect摄像头；采集单元将采集到的数据通过WIFI模块传递至中央处理器；WIFI模块的型号为TL-WDR5620；中央处理器向采集单元输出采集指令。
其中，语音模块分别包括麦克风、喇叭、按键和音量旋钮；麦克风采集监测范围内的语音信息；喇叭输出语言管家平台的控制语音；喇叭用于调节喇叭输出音量；按键向麦克风和喇叭输出控制指令；麦克风的型号为ER-S801；喇叭的型号为D008。
其中，控制单元输出端通过无线网络/数据传输线路连接有智能家电；中央处理器以云信息库的信息为对比进行分析处理单元的语音识别与姿态识别；中央处理器以分析处理单元中的识别结果为依据通过WIFI模块向控制单元输出控制指令；控制单元通过中央处理器的控制向智能家电输出控制指令。
其中，语音识别模块通过语音识别算法识别出语音信息；中央处理器将语音识别模块的语音信息与语音及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令；中央处理器将姿态及位置识别模块识别出的人脸信息、手势信息、体态动作信息和人员移动及位置信息分别与人脸数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库、人员位置及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令；人脸信息为首要对比信息；不同家庭成员的人脸信息所做出的体态动作、手势对应不同的指令。
其中，家居服务器用于WIFI模块和云数据库的搭载；WIFI模块用以散发/产生无线数据传输网络。
其中，大数据处理与加密模块通过数据处理与对比软件和加密算法对语言管家平台所获取的数据及所输出的控制指令进行分析和加密；智能学习模块以大数据处理与加密模块的分析处理结果为依据进行云数据库中数据的更新/纠错。
其中，语言管家平台一端连接有通信网络；语言管家平台通过通信网络连接有移动终端；移动终端向语言管家平台输出控制指令和/或云数据的更新/增添/纠错/删减；语言管家平台向移动终端输出数据反馈；通信网络为3G、4G、WIFI任意一种。
实施例二
本实施例的一个具体应用为：该家居***通过分析处理单元、采集单元、云数据库和语言管家平台的设计，使该家居***综合手势控制、体态动作控制、人***置感应控制及语音控制等多种控制模式，且多种控制模式并行，云数据库内部分别集成有人脸数据库、语音及对应指令数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库和人***置及对应指令数据库，语音识别模块通过语音识别算法识别有语音信息；姿态及人员位置识别模块通过图像分割及识别算法识别有人脸信息和手势信息；姿态及人员位置识别模块通过图像分割获取人体关键节点识别有体态动作信息；深度摄像头采集监测范围内的图像信息；人体传感器采集监测范围内的人员移动及位置信息；中央处理器将语音识别模块的语音信息与语音及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令；中央处理器将姿态及位置识别模块识别出的人脸信息、手势信息、体态动作信息和人员移动及位置信息分别与人脸数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库、人员位置及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令，大数据处理与加密模块通过数据处理与对比软件和加密算法对语言管家平台所获取的数据及所输出的控制指令进行分析和加密；智能学***台输出控制指令和/或云数据的更新/增添/纠错/删减；语言管家平台向移动终端输出数据反馈。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于：
包括语言管家平台、云数据库、家居服务器、控制单元、分析处理单元和采集单元；
所述语言管家平台还包括中央处理器；所述中央处理器连接有智能学***台一端通过无线数据网络连接有WIFI模块；所述采集单元通过WIFI模块与语言管家平台连接；所述云数据库一端与语言管家平台信息交互；所述云数据库通过数据传输线路与家居服务器相连；所述家居服务器网络端口的一端与WIFI模块连接；所述语言管家平台输出端通过WIFI模块连接有控制单元；
所述采集单元分别包括语音模块和姿态及人员位置采集模块；所述姿态及人员位置采集模块分别包括深度摄像头和人体传感器；
所述云数据库内部分别集成有人脸数据库、语音及对应指令数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库和人***置及对应指令数据库；
所述分析处理单元内部分别集成有语音识别模块和姿态及人员位置识别模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述姿态及人员位置识别模块通过图像分割及识别算法识别有人脸信息和手势信息；所述姿态及人员位置识别模块通过图像分割获取人体关键节点识别有体态动作信息；所述深度摄像头采集监测范围内的图像信息；所述人体传感器采集监测范围内的人员移动及位置信息；所述采集单元将采集到的数据通过WIFI模块传递至中央处理器；所述中央处理器向采集单元输出采集指令。
3.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述语音模块分别包括麦克风、喇叭、按键和音量旋钮；所述麦克风采集监测范围内的语音信息；所述喇叭输出语言管家平台的控制语音；所述喇叭用于调节喇叭输出音量；所述按键向麦克风和喇叭输出控制指令。
4.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述控制单元输出端通过无线网络/数据传输线路连接有智能家电；所述中央处理器以云信息库的信息为对比进行分析处理单元的语音识别与姿态识别；所述中央处理器以分析处理单元中的识别结果为依据通过WIFI模块向控制单元输出控制指令；所述控制单元通过中央处理器的控制向智能家电输出控制指令。
5.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述语音识别模块通过语音识别算法识别出语音信息；所述中央处理器将语音识别模块的语音信息与语音及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令；所述中央处理器将姿态及位置识别模块识别出的人脸信息、手势信息、体态动作信息和人员移动及位置信息分别与人脸数据库、手势及对应指令数据库、体态动作及对应指令数据库、人员位置及对应指令数据库作对比得出对智能家电的对应控制指令。
6.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述家居服务器用于WIFI模块和云数据库的搭载；所述WIFI模块用以散发/产生无线数据传输网络。
7.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述大数据处理与加密模块通过数据处理与对比软件和加密算法对语言管家平台所获取的数据及所输出的控制指令进行分析和加密；所述智能学习模块以大数据处理与加密模块的分析处理结果为依据进行云数据库中数据的更新/纠错。
8.根据权利要求1所述的一种基于姿态感应的语言管家家居***，其特征在于，所述语言管家平台一端连接有通信网络；所述语言管家平台通过通信网络连接有移动终端；所述移动终端向语言管家平台输出控制指令和/或云数据的更新/增添/纠错/删减；所述语言管家平台向移动终端输出数据反馈；所述通信网络为3G、4G、WIFI任意一种。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20190917 |