CN110225221A - 一种自动修片方法和*** - Google Patents

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余李
宋鹏飞
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Abstract

本发明涉及照片处理技术领域，尤其是指一种自动修片方法，本方法通过大数据分析之后将照片送入相应的处理器，处理器对照片进行自动修片，本方法的可根据预设的修片处理对照片进行修片，并且本方法还对修片之后的照片与数据库中的照片进行对比之后决定是否二次修片，有效的保证了修片的质量。

Description

一种自动修片方法和***
技术领域
本发明涉及照片处理技术领域，尤其是指一种自动修片方法和***。
背景技术
随着智能终端技术的不断发展，用户也越来越追求终端的智能化和人性化，在现实生活中，用户最常用到的就是智能终端上的相机功能拍摄照片来留下美好的瞬间，尤其是婚纱摄影或者艺术照，目前拍摄的照片大部分需要后期修图，但是目前的修图一般是人工完成的，人工完成修图需要一定的时间，并且当照片较多时，修图时间很长，拍摄者需要等待较长的时间，并且修图过程需要巨大的人力和物力，造成修图的成本较高。
发明内容
本发明针对现有技术的问题提供一种自动修片方法和一种自动修片***。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供的一种自动修片方法，包括：
步骤a：使用获取模块在储存器或者云端服务器获取照片；步骤b：将获得的照片通过大数据分析***对照片进行识别；步骤c:将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理；步骤d：根据照片信息从预设的数据库中识别出相似的照片，根据预设的修片处理过程对照片进行自动修片处理；步骤e：将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至步骤c进行二次修片直至无明显差别。
作为优选，所述大数据分析***根据预设分类方式对照片进行识别分类，将不同的照片送入相对应的处理器内部。
作为优选，所述预设分类方式包括根据人物分类、根据动物分类和根据风景分类。
作为优选，所述处理器包含不同的处理通道，所述处理通道均与所述处理器电性连接。
作为优选，所述处理器自动处理的步骤包括偏色矫正、锐化、色彩处理、保真、自动去燥、肤色矫正和光柔和。
作为优选，所述大数据分析***包括识别模块，所述识别模块对获取的照片内的人物、动物、风景进行识别，所述学习模块根据所述识别模块识别的内容将照片送入不同的处理器内部。
作为优选，所述处理器包含有多个，多个处理器采用迭代的方式对照片进行修片处理。
一种自动修片***，包括获取模块、大数据分析***、对比模块和多个处理器、，所述获取模块用于在储存器或者云端服务器获取照片并将获取的照片发送至所述大数据分析***，所述大数据分析***对照片进行识别并将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理，所述对比模块用于将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至处理器中进行二次修片直至无明显差别。
本发明的有益效果：
本发明提供的本发明提供的一种自动修片方法，包括：步骤a：使用获取模块在储存器或者云端服务器获取照片；步骤b：将获得的照片通过大数据分析***对照片进行识别；步骤c:将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理；步骤d：根据照片信息从预设的数据库中识别出相似的照片，根据预设的修片处理过程对照片进行自动修片处理；步骤e：将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至步骤c进行二次修片直至无明显差别，本方法通过大数据分析之后将照片送入相应的处理器，处理器对照片进行自动修片，本方法的可根据预设的修片处理对照片进行修片，并且本方法还对修片之后的照片与数据库中的照片进行对比之后决定是否二次修片，有效的保证了修片的质量。
附图说明
图1为本发明的步骤图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。以下结合附图对本发明进行详细的描述。
实施例一
本发明提供的本发明提供的一种自动修片方法，包括：步骤a：使用获取模块在储存器或者云端服务器获取照片；步骤b：将获得的照片通过大数据分析***对照片进行识别；步骤c:将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理；步骤d：根据照片信息从预设的数据库中识别出相似的照片，根据预设的修片处理过程对照片进行自动修片处理；步骤e：将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至步骤c进行二次修片直至无明显差别，本方法通过大数据分析之后将照片送入相应的处理器，处理器对照片进行自动修片，本方法的可根据预设的修片处理对照片进行修片，并且本方法还对修片之后的照片与数据库中的照片进行对比之后决定是否二次修片，有效的保证了修片的质量。
本实施例中，所述大数据分析***根据预设分类方式对照片进行识别分类，将不同的照片送入相对应的处理器内部，所述预设分类方式包括根据人物分类、根据动物分类和根据风景分类，所述大数据分析***包括识别模块，所述识别模块对获取的照片内的人物、动物、风景进行识别，所述学习模块根据所述识别模块识别的内容将照片送入不同的处理器内部。
本实施例中，为保证修片处理的效率，所述处理器包含不同的处理通道，所述处理通道均与所述处理器电性连接，所述处理器包含有多个，多个处理器采用迭代的方式对照片进行修片处理。
本实施例中，所述处理器自动处理的步骤包括偏色矫正、锐化、色彩处理、保真、自动去燥、肤色矫正和光柔和，使用者可根据需求对自动处理步骤进行设定。
实施例二
一种自动修片***，包括获取模块、大数据分析***、对比模块和多个处理器、，所述获取模块用于在储存器或者云端服务器获取照片并将获取的照片发送至所述大数据分析***，所述大数据分析***对照片进行识别并将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理，所述对比模块用于将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至处理器中进行二次修片直至无明显差别，本自动修片***可自动对照片进行修片处理，可完美的适用于婚纱摄影，减少人工成本。
以上所述，仅是本发明较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种自动修片方法，其特征在于：
步骤a：使用获取模块在储存器或者云端服务器获取照片；
步骤b：将获得的照片通过大数据分析***对照片进行识别；
步骤c:将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理；
步骤d：根据照片信息从预设的数据库中识别出相似的照片，根据预设的修片处理过程对照片进行自动修片处理；
步骤e：将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至步骤c进行二次修片直至无明显差别。
2.根据权利要求1所述的一种自动修片方法，其特征在于：所述大数据分析***根据预设分类方式对照片进行识别分类，将不同的照片送入相对应的处理器内部。
3.根据权利要求2所述的一种自动修片方法，其特征在于：所述预设分类方式包括根据人物分类、根据动物分类和根据风景分类。
4.根据权利要求1所述的一种自动修片方法，其特征在于：所述处理器包含不同的处理通道，所述处理通道均与所述处理器电性连接。
5.根据权利要求1所述的一种自动修片方法，其特征在于：所述处理器自动处理的步骤包括偏色矫正、锐化、色彩处理、保真、自动去燥、肤色矫正和光柔和。
6.根据权利要求1所述的一种自动修片方法，其特征在于：所述大数据分析***包括识别模块，所述识别模块对获取的照片内的人物、动物、风景进行识别，所述学习模块根据所述识别模块识别的内容将照片送入不同的处理器内部。
7.根据权利要求1所述的一种自动修片方法，其特征在于：所述处理器包含有多个，多个处理器采用迭代的方式对照片进行修片处理。
8.一种自动修片***，其特征在于：包括获取模块、大数据分析***、对比模块和多个处理器、，所述获取模块用于在储存器或者云端服务器获取照片并将获取的照片发送至所述大数据分析***，所述大数据分析***对照片进行识别并将识别之后的照片送入相对应的处理器进行修片处理，所述对比模块用于将自动修片处理的照片与预设数据库中相似的照片进行对比，若无明显差别进将照片保持至数据库内，若存在差别，则将照片传送至处理器中进行二次修片直至无明显差别。
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