CN110224722B - 一种plc通信阻断设备及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种PLC通信阻断设备及方法，采用信息相关方式阻止电力通信，采用电子对抗原理，防止电磁传导辐射泄露有用信息；采用的滤波、复合其他信号等设计抑制了信号强度，具有很好的电磁兼容性；能够针对要重点防泄密的频点，进行伪随机序列复合，增强防护效果。同时，体积小，便于携带安装，应用范围广，能够用于信息处理设备的电源防窃密和电磁辐射传导泄密场所，例如计算机、打印机、复印机等多领域的传输信号中；还能够对可能的利用电力线载波通信作为隐蔽通信心信道进行盗密泄密以及通过电磁辐射由电力线传导泄密的行为进行有效防护。
Description
技术领域
本发明属于电信息领域，特别涉及一种PLC通信阻断设备及方法。
背景技术
电力线是当今最普通、覆盖面最广的一种物力媒介，电力线载波通讯是在电力线的基础上，以电力网作为信道，实现数据传递和信息交换。电力线最为载波信号的传输媒介，是卫衣不需要线路投资的有线通信方式。该技术开始应用于家具自动化。远程抄表、宽带上网等领域。一根电力线相当于一条数据线。如果电力载波通信信道是不为我们所知建立的一条隐蔽通道，那么这些设备间处理的所有数据的信息安全就无秘密可保护，这将带来极大的安全隐患。
发明内容
为了解决现有电力线载波通讯技术存在易泄露的问题，本发明提供了一种PLC通信阻断设备，包括外壳、信号阻断器，所述信号阻断器固定安装在外壳内部，外壳的侧面设置有多组USB接口；信号阻断器依次包括时钟源、调频分离器、整波控制器、伪随机序列复合器、信号调制器、信号输出端口，且依次电性连接。
作为改进，调频分离器设置有滤波单元，用于将时钟源发出的波信号进行按频率分为不同的信号通路；同一信号通路的频率相同，相邻信号通路的频率之差为5～10Hz。
作为改进，整波控制器依次包括有调频单元、振幅调整单元、算法叠加单元、数字模拟转换单元且按顺序进行电性连接；数字模拟转换单元信号输出端口电性连接伪随机序列复合器信号输入端口，伪随机序列复合器信号输出端口电性连接信号调制器输入端口；信号调制器输入端口信号电性连接信号输出端口。
作为改进，伪随机序列复合器用于发出伪随机序列；信号调制器用于将伪随机序列与数字模拟转换单元输出的信号进行复合调制；信号输出端口用于将复合调制的信号加载在待加密装置处。
作为改进，所述外壳为机架式外壳或台式机外壳。
同时，还提供了一种采用上述设备的阻断信号方法，具体步骤为：(一)产生信号：通过时钟源输出多组不同频率的信号；(二)分离及标记信号：信号进入调频分离器，分离出多组不同频率的信号通路，将其标记为通路1、通路2、通路3……通路N，N为正整数，同一通路信号的频率相同，相邻编号通路的频率之差为5～10Hz；(三)整波：在每个通路连接一个整波控制器内一个单独的整波通路，整波通路中依次进行调频、振幅调整、叠加算法、数字模拟变换，输出信号；(四)复合伪随机序列：通过伪随机序列复合器产生伪随机序列，预先设定一组特定频率的信号，将伪随机序列复合调制在特定频率信号中为一信号；(五)整合信号及输出：将步骤(四)中信号通过信号调制器进行处理，经信号输出端口输出，电性连接至待加密装置处。
作为改进，步骤(四)中特定频率信号进行设定时，每次设定均不相同，随机设定为通路中任意一组。
作为改进，步骤(四)中特定频率信号设定采用人工智能神经网络的方法，具体包括：
(1)设定多组固定频率的信号样本，以样本的频率、相位作为基础，构成神经网络；
(2)利用不同地址、时间段传送的信号信息输入到神经网络中，训练该神经网络，实现任一地址、时间传送出的特定频率信号为随机且有序。
有益效果：本发明提供的一种PLC通信阻断设备及方法，采用信息相关方式阻止电力通信，采用电子对抗原理，防止电磁传导辐射泄露有用信息；采用的滤波、复合其他信号等设计抑制了信号强度，具有很好的电磁兼容性；能够针对要重点防泄密的频点，进行伪随机序列复合，增强防护效果。同时，体积小，便于携带安装，应用范围广，能够用于信息处理设备的电源防窃密和电磁辐射传导泄密场所，例如计算机、打印机、复印机等多领域的传输信号中；还能够对可能的利用电力线载波通信作为隐蔽通信心信道进行盗密泄密以及通过电磁辐射由电力线传导泄密的行为进行有效防护。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1为本发明设备的主要部分流程结构示意图。
附图中：1、时钟源；2、调频分离器；3、整波控制器；4、伪随机序列复合器；5、信号调制器；6、信号输出端口。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
一种PLC通信阻断设备，包括外壳、信号阻断器，所述信号阻断器固定安装在外壳内部，外壳的侧面设置有多组USB接口；信号阻断器依次包括时钟源1、调频分离器2、整波控制器3、伪随机序列复合器4、信号调制器5、信号输出端口6，且依次电性连接。调频分离器2设置有滤波单元，用于将时钟源1发出的波信号进行按频率分为不同的信号通路；同一信号通路的频率相同，相邻信号通路的频率之差为5～10Hz。
整波控制器3依次包括有调频单元31、振幅调整单元32、算法叠加单元33、数字模拟转换单元34且按顺序进行电性连接；数字模拟转换单元34信号输出端口电性连接伪随机序列复合器4信号输入端口，伪随机序列复合器4信号输出端口电性连接信号调制器5输入端口；信号调制器5输入端口信号电性连接信号输出端口6。
伪随机序列复合器4用于发出伪随机序列；信号调制器5用于将伪随机序列与数字模拟转换单元34输出的信号进行复合调制；信号输出端口6用于将复合调制的信号加载在待加密装置处。外壳为机架式外壳或台式机外壳。
同时，还提供了一种采用上述设备的阻断信号方法，具体步骤为：(一)产生信号：通过时钟源1输出多组不同频率的信号；(二)分离及标记信号：信号进入调频分离器2，分离出多组不同频率的信号通路，将其标记为通路1、通路2、通路3……通路N，N为正整数，同一通路信号的频率相同，相邻编号通路的频率之差为5～10Hz；(三)整波：在每个通路连接一个整波控制器3内一个单独的整波通路，整波通路中依次进行调频、振幅调整、叠加算法、数字模拟变换，输出信号；(四)复合伪随机序列：通过伪随机序列复合器4产生伪随机序列，预先设定一组特定频率的信号，将伪随机序列复合调制在特定频率信号中为一信号；(五)整合信号及输出：将步骤(四)中信号通过信号调制器5进行处理，经信号输出端口6输出，电性连接至待加密装置处。
步骤(四)中特定频率信号进行设定时，每次设定均不相同，随机设定为通路中任意一组。步骤(四)中特定频率信号设定采用人工智能神经网络的方法，具体包括：
(1)设定多组固定频率的信号样本，以样本的频率、相位作为基础，构成神经网络；
(2)利用不同地址、时间段传送的信号信息输入到神经网络中，训练该神经网络，实现任一地址、时间传送出的特定频率信号为随机且有序。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (5)
1.一种PLC通信阻断设备，其特征在于：包括外壳、信号阻断器，所述信号阻断器固定安装在外壳内部，外壳的侧面设置有多组USB接口；信号阻断器依次包括时钟源（1）、调频分离器（2）、整波控制器（3）、伪随机序列复合器（4）、信号调制器（5）、信号输出端口（6），且依次电性连接；
调频分离器（2）设置有滤波单元，用于将时钟源（1）发出的波信号进行按频率分为不同的信号通路；同一信号通路的频率相同，相邻信号通路的频率之差为5~10Hz；
整波控制器（3）依次包括有调频单元（31）、振幅调整单元（32）、算法叠加单元（33）、数字模拟转换单元（34）且按顺序进行电性连接；数字模拟转换单元（34）信号输出端口电性连接伪随机序列复合器（4）信号输入端口，伪随机序列复合器（4）信号输出端口电性连接信号调制器（5）输入端口；信号调制器（5）输入端口信号电性连接信号输出端口（6）；
伪随机序列复合器（4）用于发出伪随机序列；信号调制器（5）用于将伪随机序列与数字模拟转换单元（34）输出的信号进行复合调制；信号输出端口（6）用于将复合调制的信号加载在待加密装置处。
2.根据权利要求1所述的PLC通信阻断设备，其特征在于：所述外壳为机架式外壳或台式机外壳。
3.一种采用根据权利要求1或2所述的PLC通信阻断设备的阻断信号方法，其特征在于：具体步骤为：（一）产生信号：通过时钟源（1）输出多组不同频率的信号；（二）分离及标记信号：信号进入调频分离器（2），分离出多组不同频率的信号通路，将其标记为通路1、通路2、通路3……通路N，N为正整数，同一通路信号的频率相同，相邻编号通路的频率之差为5~10Hz；（三）整波：在每个通路连接一个整波控制器（3）内一个单独的整波通路，整波通路中依次进行调频、振幅调整、叠加算法、数字模拟变换，输出信号；（四）复合伪随机序列：通过伪随机序列复合器（4）产生伪随机序列，预先设定一组特定频率的信号，将伪随机序列复合调制在特定频率信号中为一信号；（五）整合信号及输出：将步骤（四）中信号通过信号调制器（5）进行处理，经信号输出端口（6）输出，电性连接至待加密装置处。
4.根据权利要求3所述的阻断信号方法，其特征在于：步骤（四）中特定频率信号进行设定时，每次设定均不相同，随机设定为通路中任意一组。
5.根据权利要求3所述的阻断信号方法，其特征在于：步骤（四）中特定频率信号设定采用人工智能神经网络的方法，具体包括：
（1）设定多组固定频率的信号样本，以样本的频率、相位作为基础，构成神经网络；
（2）利用不同地址、时间段传送的信号信息输入到神经网络中，训练该神经网络，实现任一地址、时间传送出的特定频率信号为随机且有序。
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