CN110223107B - 基于相似对象的参考广告确定方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于相似对象的参考广告确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：根据所述多个对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象之间的相似度；根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集；在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。通过上述方案，综合考虑了各个对象之间的差异性以及相似性，使得建立的参考广告集中的参考广告更具有参考价值，提高了参考广告集与对象之间的匹配度以及银行产品的转化率。

Description

基于相似对象的参考广告确定方法、装置和设备

技术领域

本申请涉及计算机处理技术领域，特别涉及一种基于相似对象的参考广告确定方法、装置和设备。

背景技术

银行现有的确定向客户投放的广告的方式中是根据银行的业务需求确定向每个客户推送的广告，仅根据银行的业务需求确定推送的广告，使得推送的广告不符合不同客户的实际需求，并且无法发掘出不同客户的潜在需求。采用银行现有的确定向客户投放的广告的方式，银行广告与客户之间的匹配度较低，严重影响了银行产品推广的转化率。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于相似对象的参考广告确定方法、装置和设备，以解决现有技术中银行广告与客户之间的匹配度较低，严重影响了银行产品推广的转化率问题。

本申请实施例提供了一种基于相似对象的参考广告确定方法，包括：获取多个对象的交易数据；根据所述多个对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象之间的相似度；根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，所述各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；确定所述多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

在一个实施例中，在根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集之后，还包括：获取所述多个对象中目标对象的总资产金额；根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标对象的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及所述目标对象的总资产金额，确定推送的参考广告；将确定的参考广告推送至目标对象。

在一个实施例中，根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及所述目标对象的总资产金额，确定推送的参考广告，包括：根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；将所述目标对象的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数的乘积小于等于所述目标对象的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

在一个实施例中，根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，包括：确定所述目标对象的交易数据量是否小于第二预设阈值；在确定所述目标对象的交易数据量小于第二预设阈值的情况下，将与所述目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告添加至所述目标对象的参考广告集中；将与所述目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告的权重和所述相似对象与所述目标对象之间的相似度相乘的值，作为所述目标对象的参考广告集中对应的参考广告的权重。

在一个实施例中，在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告，包括：在确定所述目标对象的参考广告集中新增目标参考广告的情况下，确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告；在确定所述相似对象的参考广告集中不包括所述目标参考广告的情况下，将所述目标参考广告添加至所述相似对象的参考广告集中；将所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，作为所述相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

在一个实施例中，在确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告之后，还包括：在确定所述相似对象的参考广告集中包括所述目标参考广告的情况下，确定所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，是否大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重；在确定大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，将所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值。

在一个实施例中，在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中参考广告的权重，包括：在确定所述目标对象的参考广告集中目标参考广告的权重增大的情况下，确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告；在确定所述相似对象的参考广告集中不包括所述目标参考广告的情况下，将所述目标参考广告添加至所述相似对象的参考广告集中；将所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，作为所述相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

在一个实施例中，在确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告之后，还包括：在确定所述相似对象的参考广告集中包括所述目标参考广告的情况下，确定所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，是否大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重；在确定大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，将所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值。

在一个实施例中，在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，将所述目标对象作为当前对象，重复执行如下操作，直至重复次数达到预设次数：获取当前对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生的变化；根据当前对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生的变化，对与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重进行调整，得到与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中变化后的参考广告或者参考广告的权重；将与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象作为当前对象，其中，与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象不包括所述当前对象的前一对象。

本申请实施例还提供了一种基于相似对象的参考广告确定装置，包括：获取模块，用于获取多个对象的交易数据；第一确定模块，用于根据所述多个对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象之间的相似度；建立模块，用于根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；第二确定模块，用于确定所述多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；调整模块，用于在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

本申请实施例还提供了一种基于相似对象的参考广告确定设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时所述基于相似对象的参考广告确定方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述基于相似对象的参考广告确定方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种所述基于相似对象的参考广告确定方法，可以根据多个对象的交易数据，确定各个对象之间的相似度。并根据多个对象的交易数据和各个对象之间的相似度，为各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重，采用上述方式建立的参考广告集综合考虑了各个对象的特殊性以及各个对象之间的相似性，使得建立的参考广告集中的参考广告更具有参考价值。进一步的，可以在确定多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，从而可以利用各个对象之间的相似性对各个对象的参考广告集进行更新，进一步提高了参考广告集与对象之间的匹配度，提高了银行产品的转化率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的所述基于相似对象的参考广告确定方法的步骤示意图；

图2是根据本申请实施例提供的根据目标对象的参考广告集的变化调整相似对象的参考广告集的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的所述基于相似对象的参考广告确定装置的结构示意图；

图4是根据本申请实施例提供的所述基于相似对象的参考广告确定设备的示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域的技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种***、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

考虑到银行现有的确定向客户投放的广告的方式中是根据银行的业务需求确定向每个客户推送的广告，仅根据银行的业务需求进行广告推送，没有将不同客户之间的差异性以及各个客户之间的相似性考虑在内，使得推送的广告不符合不同客户的实际需求，从而使得银行产品与客户之间的匹配度较低，降低了银行产品推广的转化率。

基于以上问题，本发明实施例提供了一种基于相似对象的参考广告确定方法，如图1所示，可以包括以下步骤：

S101：获取多个对象的交易数据。

为了使得建立的参考广告集中的参考广告具有参考价值，可以预先获取多个对象的交易数据，其中，交易数据可以是某一段时间内的，也可以是多个对象在银行中所有的历史交易数据。上述交易数据可以包括但不限于以下至少之一：购买、查询、分享、加购、收藏的银行产品、交易总金额、交易数目等，本申请不作限定。在一个实施例中还可以预先获取上述多个对象的对象信息，上述对象信息可以包括但不限于以下至少之一：总资产金额、工作年限、毕业院校、职业类别等。

S102：根据多个对象的交易数据，确定多个对象中各个对象之间的相似度。

考虑到上述多个对象之间存在相似性，因此，可以根据获取的多个对象的交易数据，确定多个对象中各个对象之间的相似度。相似度的计算方法可以包括但不限于以下至少之一：欧几里得距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、余弦相似度、Jaccard相似系数、皮尔森相关系数，具体采用何种方式可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

在目标对象为银行的新客户的情况下，目标对象没有历史交易数据，或者在目标对象的历史交易数据小于第二预设阈值的情况下，仅根据交易数据，无法准确的得到目标对象与其他对象之间的相似度，因此，在一些情况下还可以根据各个对象的对象信息和交易数据确定目标对象与其他对象之间的相似度。

在一个实施例中，可以根据各个对象的对象信息以及交易数据确定各个客户包括多个维度的维度集合，当两个对象的维度集合确定时，可以通过计算两个客户的维度集合中对应匹配的维度上的相似度，进而将各个维度上的相似度相加可以得到两个客户之间的相似度，其中，上述维度可以包括但不限于以下至少之一：风险偏好、收入层次、工作行业、产品偏好、消费水平。

S103：根据多个对象的交易数据以及多个对象中各个对象之间的相似度，为多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。

为了使得建立的参考对象集中的参考广告具有参考价值，可以根据上述各个对象的交易数据以及各个对象之间的相似度，为多个对象中各个对象建立对应的参考广告集。其中，每个参考广告对应的权重可以根据对象在一段时间范围内的交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定，例如过去一年内对参考广告对应的产品的交易量，也可以根据对象所有的历史交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定，也可以根据银行预设数据库中参考广告对应的产品的总交易量确定，或者其它可能的方式确定参考广告对应的权重也是可以被设想的，本申请不作限定。如果根据对象在一段时间范围内的交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定权重，那么相同的参考广告在不同的对象的参考广告集中的权重可能是不相同的；如果根据银行预设数据库中参考广告对应的产品的总交易量确定权重，那么相同的参考广告在不同的对象的参考广告集中的权重是相同的。

例如：为对象A建立的参考广告集A可以包括：参考广告1、参考广告2、参考广告5、参考广告9，根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告1的权重为0.3、参考广告2的权重为0.5、参考广告5的权重为0.2、参考广告9的权重为0.1；为对象B建立的参考广告集B可以包括：参考广告2、参考广告3、参考广告10，根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告2的权重为0.5、参考广告3的权重为0.4、参考广告10的权重为0.1；为对象C建立的参考广告集C可以包括：参考广告4、参考广告6、参考广告7、参考广告8，根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告4的权重为0.7、参考广告6的权重为0.2、参考广告7的权重为0.4、参考广告8的权重为0.1。

在目标对象的交易数据量小于第二预设阈值的情况下，可以根据目标对象的相似对象的参考广告集为目标对象初始化一个参考广告集，具体的可以将与目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的至少一个相似对象的参考广告集中各个参考广告添加到目标对象的参考广告集中，或者，将与目标对象的相似度最高的相似对象的参考广告集中各个参考广告添加到目标对象的参考广告集中。将与目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告的权重和相似对象与目标对象之间的相似度相乘的值，作为目标对象的参考广告集中对应的参考广告的权重；或者将与目标对象的相似度最高的相似对象的参考广告集中的各个参考广告的权重和相似对象与目标对象之间的相似度相乘的值，作为目标对象的参考广告集中对应的参考广告的权重。

例如：在对象M的交易数据量小于20条的情况下，确定与对象M的相似度大于等于0.8的相似对象为对象F，对象F与对象M之间的相似度为0.85，可以将对象F的参考广告集F直接作为对象M的参考广告集M，对象M的参考广告集M中的各个参考广告的权重等于对象F中对应的参考广告的权重乘以0.85的值。

为了提高向目标对象推送的参考广告与目标对象之间的匹配度，因此，在确定了目标对象的参考广告集后，可以获取目标对象的总资产金额，并根据目标对象的参考广告集中各个参考广告的权重，对目标对象的参考广告集中各个参考广告进行降序排列，得到降序排列的结果。根据降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数。将目标对象的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数的乘积小于等于目标对象的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告，即筛选出排序前N的参考广告中符合目标对象的消费能力的参考广告。

在确定了向目标对象推送的参考广告之后，可以将确定的参考广告推送至目标对象，其中，在进行广告推送的时候，可以将确定的参考广告一次全部推送至目标对象，或者，可以按照一定的时间间隔将确定的参考广告分别推送至目标对象，当然任何其它可能的推送方式也是可以被设想的，本申请对此不作限定。进行广告推送的途径可以包括但不限于以下至少之一：手机短信、客户端APP、PC端网上银行***、目标银行网点显示屏、银行自助设备显示屏等。

S104：确定多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化。

在将上述确定的参考广告推送至目标对象之后，可以根据目标对象对接收到推送的参考广告后的行为，对目标对象的参考广告集中相应的参考广告或者参考广告的权重进行调整，具体的调整方式本申请不作限定。上述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重的变化可以包括但不限于以下至少之一：向参考广告集添加新的参考广告、删除参考广告集中的参考广告、增大参考广告集中参考广告的权重、减小参考广告集中参考广告的权重。

S105：在确定目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

由于目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重的不同变化具有不同的含义，因此可以根据不同的变化进行相应的调整，具体的可以在确定目标对象的参考广告集中新增目标参考广告的情况下，确定与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中是否包括目标参考广告，其中，上述第一预设阈值为大于0的正数，具体取值可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。在确定相似对象的参考广告集中不包括目标参考广告的情况下，将目标参考广告添加至相似对象的参考广告集中，并将目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，作为相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

例如：可以如图2中所示，在对象A的参考广告集A中新增了参考广告4，参考广告4的权重为0.5的情况下，确定与对象A的相似度大于0.6的相似对象为对象B，对象A与对象B之间的相似度为0.7。对象B的参考广告集B中包括：参考广告2、参考广告3、参考广告10，由此可以确定参考广告集B中不包括对象A的参考广告集A中新增的参考广告4，因此，可以将参考广告4添加至对象B的参考广告集B中，且参考广告4在参考广告集B中的权重为0.5×0.7＝0.35。

进一步的，在确定相似对象的参考广告集中包括目标参考广告的情况下，可以确定目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，是否大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重，即确定如果根据目标对象的参考广告集中目标参考广告的权重调整相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重，是否会降低相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重，从而使得相似对象对于目标参考广告的潜在需求可能被忽略。

在确定大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，可以将相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值。可以理解的是，在确定小于等于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，可以不调整相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重，从而保证调整后的权重大于等于调整前的权重。

例如：在对象A的参考广告集A中新增了参考广告3，参考广告3的权重为0.5的情况下，确定与对象A的相似度大于0.6的相似对象为对象B，对象A与对象B之间的相似度为0.7。对象B的参考广告集B中包括：参考广告2、参考广告3、参考广告10，由此可以确定参考广告集B中包括对象A的参考广告A中新增的参考广告3，参考广告3在参考广告集B中的权重为0.4，由于0.4＞0.5×0.7，所以不改变参考广告3在参考广告集B中的权重。

在目标对象的参考广告集的变化为：目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重增大的情况下，可以确定与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中是否包括目标参考广告，在确定上述相似对象的参考广告集中不包括目标参考广告的情况下，可以将目标参考广告添加至相似对象的参考广告集中，并将目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，作为相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

如果相似对象的参考广告集中包括目标参考广告，可以进一步确定目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，是否大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重，在确定目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，可以将相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值。可以理解的是，如果目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值小于等于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重，可以不改变相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

例如：在对象A的参考广告集A中参考广告2的权重增加为0.8，确定与对象A的相似度大于0.6的相似对象为对象B，对象A与对象B之间的相似度为0.7。对象B的参考广告集B中包括：参考广告2、参考广告3、参考广告10，其中参考广告2的权重为0.5，由于0.5＜0.8×0.7，所以将对象B的参考广告集B中参考广告2的权重调整为0.56。

进一步的，可以根据调整后的参考广告集按照S103中的方式继续向多个对象推送广告。然而值得注意的是，目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重的变化影响的范围不能是无限制的。即在确定上述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，将目标对象作为当前对象，重复执行如下操作，直至重复次数达到预设次数：获取当前对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生的变化，根据当前对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生的变化，对与当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重进行调整，得到与当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中变化后的参考广告或者参考广告的权重，并将与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象作为当前对象，其中，与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象不包括当前对象的前一对象，即在循环调整的过程中，不对已经根据目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重的变化进行调整的对象的参考广告集进行重复的调整。上述预设次数为大于等于1的正整数，可以取值为1、2、3等，具体取值可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

例如：在上述预设次数设置为2、第一预设阈值设置为0.6、对象A的参考广告集A发生变化的情况下，可以根据对象A的参考广告集A的变化，调整与对象A的相似度大于等于0.6的对象B的参考对象集B，进一步的，可以根据参考广告集B的变化，调整与对象B的相似度大于0.6的对象E和对象F的参考广告集E和参考广告集F。至此根据对象A的参考广告集A的变化的调整结束，不再继续向下调整，以保证变化传递的范围不是无限制的。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例实现了如下技术效果：可以根据多个对象的交易数据，确定各个对象之间的相似度。并根据多个对象的交易数据和各个对象之间的相似度，为各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重，采用上述方式建立的参考广告集综合考虑了各个对象的特殊性以及各个对象之间的相似性，使得建立的参考广告集中的参考广告更具有参考价值。进一步的，可以在确定多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，从而可以利用各个对象之间的相似性对各个对象的参考广告集进行更新，进一步提高了参考广告集与对象之间的匹配度，提高了银行产品的转化率。

下面结合一个具体实施例对上述方法进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。

本发明实施提供了一种广告投放方法，可以包括以下步骤：

步骤1：为银行中每一个客户维护一个广告集合，并且每个客户的广告集合中的每一个广告对应一个权重。可以利用每一个客户的历史交易数据初始化该广告集合，每个广告的权重可以依据广告对应的产品的交易量来确定；也可以是银行业务人员依据银行业务需要为客户添加广告，权重可以依据广告相关业务在银行中的重要程度来确定。

步骤2：从每个客户的广告集合中选择权重排序前N的广告，并将选择出的广告向对应的客户投放；或者根据客户的总资产金额，从该客户的广告集合中筛选出客户有能力消费且权重大于0.5的广告，并向该客户投放筛选出的广告，其中，客户有能力消费的广告是指客户的总资产大于等于该广告对应的产品的起购金额与该产品对应的预设倍数的乘积。上述预设倍数可以是根据每个产品的属性预先设定的，可以为大于0的任意数值。

步骤3：可以根据每个客户的客户信息以及历史交易数据，确定各个客户之间的相似性。相似度的计算有多种方法，本申请不作限定。在一个实施例中，可以根据客户的客户信息以及历史交易数据确定各个客户包括多个维度的维度集合，当两个客户的维度集合确定时，可以通过计算两个客户的维度集合中对应匹配的维度上的相似度，进而将各个维度上的相似度相加可以得到两个客户之间的相似度，其中，上述维度可以包括但不限于以下至少之一：风险偏好、收入层次、工作行业、产品偏好、消费水平。

步骤4：在客户C1历史交易数据量小于预设数量的情况下，可以根据客户信息确定客户C1的相似客户。例如：在确定客户C2与客户C1是相似度大于0.8的相似客户，则可以将C2对应的广告集合直接作为C1对应的广告集合，客户C1的广告集合中各个广告的权重可以等于客户C2的广告集合中相应广告的权重乘以客户C1与客户C2的相似度的值。

步骤5：在客户A和客户B之间的相似度大于等于0.8的情况下，当客户A的广告集合中的广告和广告的权重发生变化时，可以根据客户A的变化更新客户B的广告集合中的广告和广告的权重。其中，权重的更新需要满足正作用：也就是更新后的权重要大于等于更新前的权重。

例如：客户A对应的广告集合中添加了广告g，但是广告g不包含在客户B对应的广告集合中，可以直接将广告g添加至客户B对应的广告集合，对应的权重可以设置为：WBg＝WAg×s(A,B)，其中WAg表示客户A对应的广告集合中广告g的权重，s(A,B)表示客户A和客户B之间的相似度。

再例如：当客户A的广告集合中广告g的权重变小的情况下，如果客户B的广告集合中也存在广告g的话，不对客户B的广告集合中的广告g进行对应的更新。

再例如：客户A的广告集合中的广告g的权重增大至V₁，客户B的广告集合中广告g的权重为V₂，在客户A和客户B之间的相似度为0.9时，如果0.9×V₁＜V₂，则保持客户B的广告集合广告g的权重为V2不变，否则将客户B的广告集合中广告g的权重变更为0.9×V1。

然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和具体阈值的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。

步骤6：利用客户之间的相似性来更新广告集合以及广告集合中广告的权重时，更新传递的层数要小于等于预设阈值。当客户A1的广告集合或者广告集合中广告的权重发生变化的情况下，可以更新客户A1的相似客户A2对应的广告集合以及广告集合中广告的权重，并可以继续更新客户A2的相似客户A3和A4对应的广告集合以及广告集合中广告的权重，更新可以逐层向下传递，但是传递的层数要小于等于预设阈值。

例如：预设阈值设置为1时，可以根据客户A1的广告集合或者广告集合中广告的权重的变化，更新客户A1的相似客户A2对应的广告集合以及广告集合中广告的权重，但不能继续更新客户A2的相似客户A3和A4对应的广告集合以及广告集合中广告的权重。

然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和预设阈值的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种基于相似对象的参考广告确定装置，如下面的实施例。由于基于相似对象的参考广告确定装置解决问题的原理与基于相似对象的参考广告确定方法相似，因此基于相似对象的参考广告确定装置的实施可以参见基于相似对象的参考广告确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图3是本申请实施例的基于相似对象的参考广告确定装置的一种结构框图，如图3所示，可以包括：获取模块301、第一确定模块302、建立模块303、第二确定模块304、调整模块305，下面对该结构进行说明。

获取模块301，可以用于获取多个对象的交易数据；

第一确定模块302，可以用于根据多个对象的交易数据，确定多个对象中各个对象之间的相似度；

建立模块303，可以用于根据多个对象的交易数据以及多个对象中各个对象之间的相似度，为多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；

第二确定模块304，可以用于确定多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；

调整模块305，可以用于在确定目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块305还可以包括：第一获取单元，用于获取多个对象中目标对象的总资产金额；降序排列单元，用于根据目标对象的参考广告集中各个参考广告的权重，对目标对象的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；第一确定单元，用于根据目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及目标对象的总资产金额，确定推送的参考广告；推送单元，用于将确定的参考广告推送至目标对象。

在一个实施例中，上述第一确定单元可以包括：第一确定子单元，用于根据目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；第一处理单元，用于将目标对象的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数的乘积小于等于目标对象的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

在一个实施例中，上述建立模块303可以包括：第三确定单元，用于确定目标对象的交易数据量是否小于第二预设阈值；第一添加单元，用于在确定目标对象的交易数据量小于第二预设阈值的情况下，将与目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告添加至目标对象的参考广告集中；第二处理单元，用于将与目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告的权重和相似对象与目标对象之间的相似度相乘的值，作为目标对象的参考广告集中对应的参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块305可以包括：第四确定单元，用于在确定目标对象的参考广告集中新增目标参考广告的情况下，确定相似对象的参考广告集中是否包括目标参考广告；第二添加单元，用于在确定相似对象的参考广告集中不包括目标参考广告的情况下，将目标参考广告添加至相似对象的参考广告集中；第三处理单元，用于将目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，作为相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块305还可以包括：第一判断单元，用于在确定相似对象的参考广告集中包括目标参考广告的情况下，确定目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，是否大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重；第一调整单元，用于在确定大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，将相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值。

在一个实施例中，上述调整模块305还可以包括：第二判断单元，用于在确定目标对象的参考广告集中目标参考广告的权重增大的情况下，确定相似对象的参考广告集中是否包括目标参考广告；第三添加单元，用于在确定相似对象的参考广告集中不包括目标参考广告的情况下，将目标参考广告添加至相似对象的参考广告集中；第四处理单元，用于将目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，作为相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块305还可以包括：第三判断单元，用于在确定相似对象的参考广告集中包括目标参考广告的情况下，确定目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值，是否大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重；第二调整单元，用于在确定大于相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，将相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和目标对象与相似对象之间相似度相乘的值。

本申请实施方式还提供了一种电子设备，具体可以参阅图4所示的基于本申请实施例提供的基于相似对象的参考广告确定方法的电子设备组成结构示意图，电子设备具体可以包括输入设备41、处理器42、存储器43。其中，输入设备41具体可以用于输入多个对象的交易数据。处理器42具体可以用于根据多个对象的交易数据，确定多个对象中各个对象之间的相似度；根据多个对象的交易数据以及多个对象中各个对象之间的相似度，为多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；定多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；在确定目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。存储器43具体可以用于存储多个对象的交易数据、相似度等参数。

在本实施方式中，输入设备具体可以是用户和计算机***之间进行信息交换的主要装置之一。输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。存储器可以包括多个层次，在数字***中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在***中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施方式中还提供了一种基于相似对象的参考广告确定方法的计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序指令，在计算机程序指令被执行时可以实现：获取多个对象的交易数据；根据多个对象的交易数据，确定多个对象中各个对象之间的相似度；根据多个对象的交易数据以及多个对象中各个对象之间的相似度，为多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；确定多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；在确定目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于相似对象的参考广告确定方法，其特征在于，包括：

获取多个对象在银行中的交易数据和对象信息；其中，所述对象信息包括：总资产金额、工作年限、毕业院校、职业类别；

根据所述多个对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象之间的相似度；其中，包括：根据各个对象的对象信息和交易数据确定各个对象包括多个维度的维度集合；计算两个对象的维度集合中对应匹配的维度的相似度；将两个对象对应匹配的维度的相似度相加，得到两个对象之间的相似度；所述多个维度包括：风险偏好、收入层次、工作行业、产品偏好、消费水平；

根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，所述各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重，参考广告的权重根据所述参考广告对应的产品的交易量确定；

确定所述多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；

在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重；

其中，在确定所述多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化之前，还包括：在将确定的参考广告推送至所述目标对象之后，根据所述目标对象对接收到推送的参考广告的行为数据，对目标对象的参考广告集中相应的参考广告或者参考广告的权重进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集之后，还包括：

获取所述多个对象中目标对象的总资产金额；

根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标对象的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；

根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及所述目标对象的总资产金额，确定推送的参考广告；

将确定的参考广告推送至目标对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及所述目标对象的总资产金额，确定推送的参考广告，包括：

根据所述目标对象的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；

将所述目标对象的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数的乘积小于等于所述目标对象的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，包括：

确定所述目标对象的交易数据量是否小于第二预设阈值；

在确定所述目标对象的交易数据量小于第二预设阈值的情况下，将与所述目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告添加至所述目标对象的参考广告集中；

将与所述目标对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的各个参考广告的权重和所述相似对象与所述目标对象之间的相似度相乘的值，作为所述目标对象的参考广告集中对应的参考广告的权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告，包括：

在确定所述目标对象的参考广告集中新增目标参考广告的情况下，确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告；

在确定所述相似对象的参考广告集中不包括所述目标参考广告的情况下，将所述目标参考广告添加至所述相似对象的参考广告集中；

将所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，作为所述相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告之后，还包括：

在确定所述相似对象的参考广告集中包括所述目标参考广告的情况下，确定所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，是否大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重；

在确定大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，将所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中参考广告的权重，包括：

在确定所述目标对象的参考广告集中目标参考广告的权重增大的情况下，确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告；

在确定所述相似对象的参考广告集中不包括所述目标参考广告的情况下，将所述目标参考广告添加至所述相似对象的参考广告集中；

将所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，作为所述相似对象的参考广告集中目标参考广告的权重。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在确定所述相似对象的参考广告集中是否包括所述目标参考广告之后，还包括：

在确定所述相似对象的参考广告集中包括所述目标参考广告的情况下，确定所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值，是否大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重；

在确定大于所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重的情况下，将所述相似对象的参考广告集中的目标参考广告的权重调整为所述目标对象的参考广告集中的目标参考广告的权重和所述目标对象与所述相似对象之间相似度相乘的值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：

在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，将所述目标对象作为当前对象，重复执行如下操作，直至重复次数达到预设次数：

获取当前对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生的变化；

根据当前对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生的变化，对与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重进行调整，得到与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中变化后的参考广告或者参考广告的权重；

将与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象作为当前对象，其中，与所述当前对象的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象不包括所述当前对象的前一对象。

10.一种基于相似对象的参考广告确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个对象在银行中的交易数据和对象信息；其中，所述对象信息包括：总资产金额、工作年限、毕业院校、职业类别；

第一确定模块，用于根据所述多个对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象之间的相似度；其中，包括：根据各个对象的对象信息和交易数据确定各个对象包括多个维度的维度集合；计算两个对象的维度集合中对应匹配的维度的相似度；将两个对象对应匹配的维度的相似度相加，得到两个对象之间的相似度；所述多个维度包括：风险偏好、收入层次、工作行业、产品偏好、消费水平；

建立模块，用于根据所述多个对象的交易数据以及所述多个对象中各个对象之间的相似度，为所述多个对象中各个对象建立对应的参考广告集，其中，各个对象的参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重，参考广告的权重根据所述参考广告对应的产品的交易量确定；

第二确定模块，用于确定所述多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化；其中，在确定所述多个对象中目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重是否发生变化之前，还包括：在将确定的参考广告推送至所述目标对象之后，根据所述目标对象对接收到推送的参考广告的行为数据，对目标对象的参考广告集中相应的参考广告或者参考广告的权重进行调整；

调整模块，用于在确定所述目标对象的参考广告集中参考广告或者参考广告的权重发生变化的情况下，调整与所述目标对象之间的相似度大于等于第一预设阈值的相似对象的参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

11.一种基于相似对象的参考广告确定设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

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