CN110222096A - 区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备 - Google Patents
区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110222096A CN110222096A CN201910525452.4A CN201910525452A CN110222096A CN 110222096 A CN110222096 A CN 110222096A CN 201910525452 A CN201910525452 A CN 201910525452A CN 110222096 A CN110222096 A CN 110222096A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- cryptographic hash
- block chain
- user equipment
- comment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2228—Indexing structures
- G06F16/2255—Hash tables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明涉及一种区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备,该方法包括:用户设备根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的;根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对;当第一哈希值与第二哈希值一致时,确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。通过将区块链上的信息点击评论数据解析到数据库中,然后用户设备根据需要从数据库中获取信息点击评论数据,缩短了用户设备从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了用户设备获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备。
背景技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,是比特币的一个重要概念,本质上是一个去中心化的数据库。现有区块链中,区块链的结构是一个区块接着一个区块,下一个区块的包含上一个区块的哈希值,以保证区块中数据的安全性。也正如此,用户(客户端)在进行数据查询时,需要经过长时间的大量计算获取哈希值以确定是可信的授权使用者,进一步或许所查询的数据,导致数据查询效率低,影响用户体验。
发明内容
本发明提供了一种区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备,提高了信息查询的效率,提高了用户体验。
第一方面,提供了一种区块链上信息点击评论数据的查询方法,该方法包括:
用户设备根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的;
用户设备根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;
用户设备将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对;
当第一哈希值与第二哈希值一致时,用户设备确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
通过将区块链上的信息点击评论数据解析到数据库中,然后用户设备根据需要从数据库中获取信息点击评论数据,缩短了用户设备从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了用户设备获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
在一个可能的实现中,用户设备将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对,包括:
用户设备将第一哈希值发送到区块链上,在区块链上将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,用户设备将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对,包括:
用户设备从区块链上获取第二哈希值;
用户设备将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论电影。
在一个可能的实现中,信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
第二方面,提供了一种用户设备,该用户设备包括:
获取单元,用于根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的;
计算单元,用于根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;
对比单元,用于将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对;
确定单元,用于当第一哈希值与第二哈希值一致时,确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
通过将区块链上的信息点击评论数据解析到数据库中,然后用户设备根据需要从数据库中获取信息点击评论数据,缩短了用户设备从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了用户设备获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
在一个可能的实现中,对比单元具体用于:将第一哈希值发送到区块链上,在区块链上将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,对比单元具体用于:
用户设备从区块链上获取第二哈希值;
用户设备将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论。
在一个可能的实现中,信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
第三方面,提供了一种用户设备,该用户设备包括处理器和存储器,存储器包括指令,当处理器调用并执行存储器中的指令时,实现以下过程:
根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的;
根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;
将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对;
当第一哈希值与第二哈希值一致时,确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
第四方面,提供了一种***,该***包括区块链***、数据库和至少一个用户设备。区块链***包括信息被点击评论的数据,例如电影被点击评论的数据;数据库中包括从区块链上获取并解析的信息点击评论数据;用户设备用于执行第一方面,以及第一方面任一可能实现的方法。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述指令在计算机上运行时,执行第一方面中任一可能实现的方法。
第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,用于存储指令,当所述指令在计算机上执行时,实现第一方面中任一可能实现的方法。
基于本发明提供的一种区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备,通过将区块链上的信息点击评论数据下载并解析到数据库中,用户设备根据信息的类型直接从数据库中获取信息点击评论数据,然后用户设备计算获取到的信息点击评论数据的第一哈希值,并将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值进行比对,当第一哈希值与第二哈希值一致时,用户设备确定从数据库中获取的信息点击评论数据是可信的,即认为从数据库获取到的信息点击评论数据与从区块链上获取的信息点击评论数据一致,保证了信息点击评论数据的可靠性,同时,通过数据库获取信息点击评论数据,缩短了从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种区块链上信息点击评论数据查询方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种用户设备的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种用户设备的结构示意图。
具体实施方式
现在网络发展,很多信息可以在互联网上互动,比如当下使用的社交软件,如微信、QQ朋友圈发布的状态,可以被好友关注并进行评论,其中,有一个评论方式是点赞。换句话说,点击评论数据可以是点赞数据,点赞数据包括点赞时间、点赞对象以及点赞使用的手机、点赞IP等数据。
也因为社交软件的不断普及与广泛应用,很多销售机构采用社交软件进行商品推销,其中一种推销的方式就是通过点赞来实现业务的推广,比如,一条销售信息,需要朋友圈的好友们一定数额的朋友点赞,得到相应的优惠等等。
为了避免数据造假,可以将该点赞评论的数据与区块链技术结合。将点赞评论的数据存储于区块链上,根据区块链技术的特性,可提高并证点赞评论数据的安全性。
现有区块链技术,虽然将数据存储到区块链上提高并保证了点赞评论数据的安全性,但若需要从区块链中获取相应的点赞评论数据需要经过大量的哈希计算,消耗很长时间才得以获取到所需的点赞数据。
为了缩短从区块链上查询电商数据的时间,提高从区块链上查询电商数据的效率,提高从区块链上查询电商数据的效率,提供了本发明实施例。
本发明实施例提供了一种区块链上信息点击评论数据查询方法和用户设备,适用于信息点击评论的场景,例如电影点击评论的场景。
在本发明实施例中,先将多个信息类型的点击评论数据下载、解析、并存储到数据中,如将电影某条电影点击评论的数据,包括电影被点击评论的次数,电影被点击评论的时间,点击评论该电影的IP地址,以及点击评论该电影的设备等等下载到数据库中。然后,当用户需要获取某个信息点击评论数据时,用户通过用户设备(user equipment,UE),根据信息的类型(如电影)从数据库中获取对应的信息点击评论数据。同时为了保证信息点击评论数据的安全性,用户设备计算获取到信息点击评论数据的哈希值,并将计算的哈希值在区块链上进行验证,即将计算的哈希值与区块链上存储的哈希值进行比对,当计算的哈希值与区块链上存储的哈希值一致时,确定用户设备从数据库中获取的信息点击评论数据未被篡改,是安全的。
下面结合图1的信息点击评论数据的查询方法的流程图对本发明实施例提供的区块链上信息点击评论数据的查询方法进行说明。
如图1所示,该方法的执行主体是用户设备,该方法包括以下步骤:
S101,用户设备根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的。
在该实施例中,为了缩短用户设备从区块链上查询信息点击评论数据的时间,提高用户设备查询信息点击评论数据的效率,先将区块链上的信息点击评论数据下载、解析、并存储到数据库中,该数据库可以是常规的数据库,用于存储数据。该数据库可以具体是一个服务器,或其他用于存储数据的设备。
当用户需要查询某个信息点击评论数据时,通过用户设备,根据信息的类型从数据库中查询并获取该商品属性信息对应的信息点击评论数据。
在一个实施例中,信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论。
在一个实施例中,信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
例如,用户需要查询电影的点击评论数据时,用户通过用户设备查询电影,在一个实施例中,用户设备向数据库发送查询请求,该查询请求中包括信息类型:电影;数据库接收到该查询请求后,将电影的点击评论数据反馈给用户设备。
S102,用户设备根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值。
用户设备接收到信息点击评论数据时,例如用户设备接收到XX电影的点击评论数据时,用户设备对XX电影的点击评论数据进行哈希计算,得到哈希值,该哈希值又称为第一哈希值。
需要说明的是,在该发明实施例中,为了区分信息,如哈希值,使用了“第一”,“第二”,但在本发明实施例中,“第一”和“第二”仅仅用于区分事物,对信息本身不做限定。
S103,用户设备将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对。
为了保证从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的信息点击评论数据一致,也就是说,为保证数据库中信息点击评论数据未被篡改,需将从数据库中获取的信息点击评论数据与区块链上存储的信息点击评论数据进行对比。
而信息点击评论数据在区块链上存储时,存储的是信息点击评论数据转换后的一个哈希值,为此,用户设备对从数据库中获取的信息点击评论数据进行计算,得到信息点击评论数据的哈希值(又称为第一哈希值),然后与区块链上存储的该信息点击评论数据的第二哈希值进行比对,以确定从数据库中获取的信息点击评论数据未被篡改,与区块链上的该信息点击评论数据一致,即从数据库中获取到的信息点击评论数据是正确的,安全的。
在一个实施例中,用户设备将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对,包括:用户设备将第一哈希值发送到区块链上,在区块链上将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个实施例中,用户设备将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对,包括:
用户设备从区块链上获取第二哈希值,然后将第一哈希值与第二哈希值比对。具体过程可以是:用户设备向区块链上的某个节点发送获取请求,以获取区块链上该信息点击评论数据的第二哈希值;当用户设备从区块链上获取到该信息点击评论数据的第二哈希值时,将第一哈希值与第二哈希值进行比对。
S104,当第一哈希值与第二哈希值一致时,用户设备确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
当第一哈希值与第二哈希值一致时,用户设备确定从数据库中获取的信息点击评论数据是安全的,未被篡改,与区块链上的该信息点击评论数据一致。
采用本发明实施例提供的区块链上信息点击评论数据的查询方法,通过将区块链上的信息点击评论数据解析到数据库中,然后用户设备根据需要从数据库中获取信息点击评论数据,缩短了用户设备从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了用户设备获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
图2是本发明实施例提供的一种用户设备的结构示意图。如图2所示,该设备包括获取单元210,计算单元220,对比单元230和确定单元240。
获取单元210,用于根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的。
计算单元220,还用于根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值。
对比单元230,还用于将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对。
确定单元240,用于当第一哈希值与第二哈希值一致时,确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
通过将区块链上的信息点击评论数据解析到数据库中,然后用户设备根据需要从数据库中获取信息点击评论数据,缩短了用户设备从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了用户设备获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
在一个可能的实现中,对比单元230具体用于:将第一哈希值发送到区块链上,在区块链上将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,对比单元230具体用于:
用户设备从区块链上获取第二哈希值;
用户设备将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论。
在一个可能的实现中,信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
该用户设备的各个功能单元可以实现图1所示的方法/步骤,因此,本发明实施例提供的用户设备的具体工作过程,在此不再赘述。
图3是本发明实施例提供的一种用户设备的结构示意图。如图3所示,该用户设备包括处理器和存储器,存储器包括指令,当处理器调用并执行存储器中的指令时,实现以下过程:
根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,数据库中的信息点击评论数据是从区块链上获取的;
根据信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;
将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对;
当第一哈希值与第二哈希值一致时,确定根据信息的类型从数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
通过将区块链上的信息点击评论数据解析到数据库中,然后用户设备根据需要从数据库中获取信息点击评论数据,缩短了用户设备从区块链上获取信息点击评论数据的时间,提高了用户设备获取信息点击评论数据的效率,提高了用户的体验。
在一个实施例中,将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对,包括:
将第一哈希值发送到区块链上,在区块链上将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,将第一哈希值与区块链上存储的第二哈希值比对,包括:从区块链上获取第二哈希值;将第一哈希值与第二哈希值比对。
在一个可能的实现中,信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论。
在一个可能的实现中,信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
该用户设备的各个功能器件可以实现图1所示的方法/步骤,因此,本发明实施例提供的用户设备的具体工作过程,在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种***,该***包括区块链***、数据库和至少一个用户设备。区块链***包括多个信息类型的点击评论数据;数据库中包括从区块链上获取并解析的点击评论数据;用户设备用于执行图1所示的方法。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述指令在计算机上运行时,执行图1所示的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储指令,当所述指令在计算机上执行时,实现图1所示的方法。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种区块链上信息点击评论数据的查询方法,其特征在于,所述方法包括:
用户设备根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,所述数据库中的所述信息点击评论数据是从区块链上获取的;
所述用户设备根据所述信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;
所述用户设备将所述第一哈希值与所述区块链上存储的第二哈希值比对;
当所述第一哈希值与所述第二哈希值一致时,所述用户设备确定根据所述信息的类型从所述数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户设备将所述第一哈希值与所述区块链上存储的第二哈希值比对,包括:
所述用户设备将第一哈希值发送到所述区块链上,在所述区块链上将所述第一哈希值与第二哈希值比对。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户设备将所述第一哈希值与所述区块链上存储的第二哈希值比对,包括:
所述用户设备从所述区块链上获取第二哈希值;
所述用户设备将所述第一哈希值与所述第二哈希值比对。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论电影。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
6.一种用户设备,其特征在于,所述用户设备包括:
获取单元,用于根据信息的类型从数据库中获取信息点击评论数据,所述数据库中的所述信息点击评论数据是从区块链上获取的;
计算单元,用于根据所述信息点击评论数据进行哈希计算得到第一哈希值;
对比单元,用于将所述第一哈希值与所述区块链上存储的第二哈希值比对;
确定单元,用于当所述第一哈希值与所述第二哈希值一致时,确定根据所述信息的类型从所述数据库中获取的信息点击评论数据与从区块链上获取的数据一致。
7.根据权利要求6所述的用户设备,其特征在于,所述对比单元具体用于:将第一哈希值发送到所述区块链上,在所述区块链上将所述第一哈希值与第二哈希值比对。
8.根据权利要求6所述的用户设备,其特征在于,所述对比单元具体用于:
所述用户设备从所述区块链上获取第二哈希值;
所述用户设备将所述第一哈希值与所述第二哈希值比对。
9.根据权利要求6至8任一项所述的用户设备,其特征在于,所述信息的类型包括饮食、影视、热点话题、人物造型及其相应的话题评论电影。
10.根据权利要求6至8任一项所述的用户设备,其特征在于,所述信息点击评论数据包括信息被点击评论的信息类型、信息被点击评论的次数、信息被点击评论的时间、信息被点击评论的IP地址、点击评论所述信息的设备。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910525452.4A CN110222096A (zh) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | 区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910525452.4A CN110222096A (zh) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | 区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110222096A true CN110222096A (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=67817621
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910525452.4A Pending CN110222096A (zh) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | 区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110222096A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111737343A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-10-02 | 广州大学 | 基于区块链的信息标注方法 |
CN113761179A (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-07 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 评论管控方法、服务器及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-18 CN CN201910525452.4A patent/CN110222096A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111737343A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-10-02 | 广州大学 | 基于区块链的信息标注方法 |
CN113761179A (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-07 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 评论管控方法、服务器及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200363949A1 (en) | Advanced keyboard based search | |
US11341191B2 (en) | Method and system for document retrieval with selective document comparison | |
CN104685490B (zh) | 结构化和非结构化数据自适应分组的***和方法 | |
JP6744480B2 (ja) | ネットワークベースの広告データトラフィックレイテンシ削減 | |
CN105657003B (zh) | 一种信息处理方法和服务器 | |
Mauw et al. | Algebraic specification of communication protocols | |
TW201812689A (zh) | 惡意地址/惡意訂單的識別系統、方法及裝置 | |
US11500911B2 (en) | Descriptive text generation for data visualizations | |
CN107545451B (zh) | 一种广告推送方法及装置 | |
US8838610B2 (en) | Listing tune-up system | |
US9465881B2 (en) | User displays using N-way paginated merge of information from diverse sources | |
EP3474214A1 (en) | System and method for automated bidding using deep neural language models | |
WO2020257991A1 (zh) | 用户识别方法及相关产品 | |
US20220237220A1 (en) | Template generation using directed acyclic word graphs | |
US20200089720A1 (en) | Delivery of contextual content using blockchain data | |
WO2019024497A1 (zh) | 客户回访事件的生成方法、装置、终端设备及介质 | |
CN109804368A (zh) | 用于提供上下文信息的***和方法 | |
WO2014110950A1 (en) | Method and device for pushing information | |
CN110222096A (zh) | 区块链上信息点击评论数据的查询方法和用户设备 | |
US8732214B2 (en) | Product search | |
US10445385B2 (en) | Social sharing path user interface insights | |
CN110209890A (zh) | 区块链上信息浏览数据的查询方法和用户设备 | |
US20190370850A1 (en) | Reliability metrics for real-time auctions | |
CN110222063A (zh) | 涉及区块链的知识分享数据查询方法及其设备 | |
CN113568656A (zh) | 一种配置数据的处理方法、装置、存储介质和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication |