CN110210424A - 一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机网络通信领域,本发明提出一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法,基于人脸识别的工人身份信息采集***包括采集单元、检测单元和识别单元,采集单元用于将被采集人的证件照片与本人照片的采集;检测单元用于将采集单元所采集的照片进行多方面的检测,保证照片以及照片所包含信息的真实性,可靠性;识别单元用于将检测通过的照片进行识别,主要包括被采集人证件照片所包含的信息识别,被采集人的人脸特征识别。本发明通过人脸识别的方式采集施工工地人员信息,信息采集方式信息化,标准化,保证采集信息的准确性与可信度的基础上使得信息采集可监督,采集历史可追溯。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络通信领域,具体涉及一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法。
背景技术
建筑行业作为推动我国经济社会发展的重要力量,容纳超过七千万建筑从业人员,其中人员结构复杂且绝大多数来自农村务工人员。
由于劳务分包模式,建筑行业信息化率较低,务工人员流动性强等原因,目前建筑工地还处于人为统计的方式来搜集入场人员信息。人为统计方式搜集入场人员信息,存在统计信息覆盖率偏低,准确性差,信息可信度低,错记,漏记等现象。这些问题导致的最终结果为信息采集过程无法监督,信息真实性差,管理混乱。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法,通过人脸识别的方式采集施工工地人员信息,信息采集方式信息化,标准化,保证采集信息的准确性与可信度的基础上使得信息采集可监督,采集历史可追溯。
本发明提出的一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法的技术方案包括:
基于人脸识别的工人身份信息采集***包括采集单元、检测单元和识别单元,采集单元用于将被采集人的证件照片与本人照片的采集;检测单元用于将采集单元所采集的照片进行多方面的检测,保证照片以及照片所包含信息的真实性,可靠性;识别单元用于将检测通过的照片进行识别,主要包括被采集人证件照片所包含的信息识别,被采集人的人脸特征识别。
基于人脸识别的工人身份信息采集方法包括以下步骤:S1、通过采集设备调用采集单元采集证件照片和人脸部特征采集同时进行;S2、采集单元将采集的照片交给检测单元首先进行图片质量校验和检测人面部活动变化判断照相的工人是否有生命特征同时进行,图片质量校验通过后直接交给识别单元进行信息识别;S3、识别单元对检测单元检测以后的结果进行识别验证,作出结果判断人脸照片与证件中的头像照片是否一致;S4、将上述验证通过的采集过程及结果存储到云端,实现监管与追溯可行性。
本发明的工作原理在于,本发明主要通过移动设备,对被采集人的证件信息,本人照片进行采集,通过自动识别证件信息避免人为干扰与出错,通过本人照片与证件照片进行核验,保证被采集的信息真实可靠,整个过程通过云存储记录,确保采集过程可追溯,可监管。
本发明一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法的有益效果:通过人脸识别的方式采集施工工地人员信息,信息采集方式信息化,标准化,保证采集信息的准确性与可信度的基础上使得信息采集可监督,采集历史可追溯。解决了人为统计方式搜集入场人员信息,存在统计信息覆盖率偏低,准确性差,信息可信度低,错记,漏记等现象的问题。从而使结果为信息采集过程便于监督,信息真实性高,管理方便。
附图说明
图1为本发明一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法的工作流程图;
10、采集单元,11、证件照片采集模块,12、人脸照片采集模块,20、检测单元,21、图片质量检测模块,22、面部活动检测模块,30、识别单元,31、证件信息识别模块,32、人脸识别模块,33、人证判别模块。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法作进一步的说明。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示,本发明提出的一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法的技术方案包括:
基于人脸识别的工人身份信息采集***包括采集单元10、检测单元20和识别单元30,采集单元10用于将被采集人的证件照片与本人照片的采集;检测单元20用于将采集单元10所采集的照片进行多方面的检测,保证照片以及照片所包含信息的真实性,可靠性;识别单元30用于将检测通过的照片进行识别,主要包括被采集人证件照片所包含的信息识别,被采集人的人脸特征识别。
基于人脸识别的工人身份信息采集方法包括以下步骤:S1、通过采集设备调用采集单元10采集证件照片和人脸部特征采集同时进行;S2、采集单元10将采集的照片交给检测单元20首先进行图片质量校验和检测人面部活动变化判断照相的工人是否有生命特征同时进行,图片质量校验通过后直接交给识别单元30进行信息识别;S3、识别单元30对检测单元20检测以后的结果进行识别验证,作出结果判断人脸照片与证件中的头像照片是否一致;S4、将上述验证通过的采集过程及结果存储到云端,实现监管与追溯可行性。
本发明的工作原理在于,本发明主要通过移动设备,对被采集人的证件信息,本人照片进行采集,通过自动识别证件信息避免人为干扰与出错,通过本人照片与证件照片进行核验,保证被采集的信息真实可靠,整个过程通过云存储记录,确保采集过程可追溯,可监管。
本发明一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法的有益效果:过人脸识别的方式采集施工工地人员信息,信息采集方式信息化,标准化,保证采集信息的准确性与可信度的基础上使得信息采集可监督,采集历史可追溯。解决了人为统计方式搜集入场人员信息,存在统计信息覆盖率偏低,准确性差,信息可信度低,错记,漏记等现象的问题。从而使结果为信息采集过程便于监督,信息真实性高,管理方便。
采集单元10包括证件照片采集模块11和人脸照片采集模块12,证件照采集模块11用于采集证件照的照片,人脸照片采集模块12用于采集本人的实体照片;检测单元20包括图片质量检测模块21和面部活动检测模块22,图片质量检测模块21用于检测证件照的照片清晰度是否符合采集的要求,面部活动检测模块22检测人面部活动变化判断照相的工人是否有生命特征;识别单元30包括证件信息识别模块31、人脸识别模块32和人证判别模块33,证件信息识别模块31用于设备证件的真假,人脸识别模块32识别人体是否有生命迹象,人证判别模块33将人脸照片与证件中的头像照片进行对比,判断是否为同一人。单元化和模块化的结构设计是便于身份信息采集方式信息化,标准化,保证采集信息的准确性与可信度的基础上使得信息采集可监督,采集历史可追溯。
基于人脸识别的工人身份信息采集***还包括云端存储单元,云端存储单元用于存储采集的过程信息和鉴别结果。
Claims (4)
1.一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法,其特征在于,
基于人脸识别的工人身份信息采集***包括采集单元、检测单元和识别单元,采集单元用于将被采集人的证件照片与本人照片的采集;检测单元用于将采集单元所采集的照片进行多方面的检测,保证照片以及照片所包含信息的真实性,可靠性;识别单元用于将检测通过的照片进行识别,主要包括被采集人证件照片所包含的信息识别,被采集人的人脸特征识别。
2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法,其特征在于,采集单元包括证件照片采集模块和人脸照片采集模块,证件照采集模块用于采集证件照的照片,人脸照片采集模块用于采集本人的实体照片;检测单元包括图片质量检测模块和面部活动检测模块,图片质量检测模块用于检测证件照的照片清晰度是否符合采集的要求,面部活动检测模块检测人面部活动变化判断照相的工人是否有生命特征;识别单元包括证件信息识别模块、人脸识别模块和人证判别模块,证件信息识别模块用于设备证件的真假,人脸识别模块识别人体是否有生命迹象,人证判别模块将人脸照片与证件中的头像照片进行对比,判断是否为同一人。
3.如权利要求1或2所述的一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法,其特征在于,基于人脸识别的工人身份信息采集***还包括云端存储单元,云端存储单元用于存储采集的过程信息和鉴别结果。
4.一种基于人脸识别的工人身份信息采集***及方法,其特征在于,基于人脸识别的工人身份信息采集方法包括以下步骤:S1、通过采集设备调用采集单元采集证件照片和人脸部特征采集同时进行;S2、采集单元将采集的照片交给检测单元首先进行图片质量校验和检测人面部活动变化判断照相的工人是否有生命特征同时进行,图片质量校验通过后直接交给识别单元进行信息识别;S3、识别单元对检测单元检测以后的结果进行识别验证,作出结果判断人脸照片与证件中的头像照片是否一致;S4、将上述验证通过的采集过程及结果存储到云端,实现监管与追溯可行性。
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