CN110191473A - 一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110191473A
CN110191473A CN201810155784.3A CN201810155784A CN110191473A CN 110191473 A CN110191473 A CN 110191473A CN 201810155784 A CN201810155784 A CN 201810155784A CN 110191473 A CN110191473 A CN 110191473A
Authority
CN
China
Prior art keywords
demand
capacity
single carrier
frequency point
flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810155784.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110191473B (zh
Inventor
黄庆
毛剑慧
高有军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Communications Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201810155784.3A priority Critical patent/CN110191473B/zh
Publication of CN110191473A publication Critical patent/CN110191473A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110191473B publication Critical patent/CN110191473B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18Network planning tools
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/16Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
    • H04W28/18Negotiating wireless communication parameters
    • H04W28/22Negotiating communication rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质,所述方法包括:基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。

Description

一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,4G用户逐渐增多。当网络资源固定,接入用户多于一定程度后,网络无法保障用户的业务体验,则需要加大网络资源的投入;但当网络资源投入过大,资源没有被充分利用时又会存在资源浪费的问题。所以,如果要权衡业务体验和网络资源投入,合理的网络扩容则十分重要。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种网络扩容方法,该方法包括:
基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
其中,所述基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求,包括:
基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力;
基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求。
其中,所述基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力,表示为:
F=T*α*β
其中,T为所述单载波的平均吞吐量;α为所述无线资源的承载效率;β为所述无线资源的利用率;F为所述单载波的流量承载能力。
其中,所述单载波的流量承载能力包括:单载波上行流量承载能力和单载波下行流量承载能力。
其中,所述基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求,表示为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl);
其中,所述θ2为单小区在流量维度对频点数的需求;所述Hul、Hdl分别为单小区内平均每小时的上行流量需求和下行流量需求;所述Ful、Fdl分别为单载波的上行流量承载能力和下行流量承载能力。
其中,确定所述单小区在容量维度对频点数的需求的方法,包括:
基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率;
基于网络综合保障速率和单载波的平均吞吐量,确定单载波的容量承载能力;
基于所述单载波的容量承载能力和单小区内无线资源控制RRC连接的用户数,确定单小区在容量维度对频点数的需求。
其中,所述基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率,表示为:
其中,所述vul为上行综合保障速率;所述vdl为下行综合保障速率;所述xn为不同业务对应的上行最低保障速率;所述yn为不同业务对应的下行最低保障速率;所述zn为不同业务在小区所有业务中的占比。
本发明实施例还提供了一种网络扩容装置,该装置包括:
流量频点模块,用于基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
扩容需求确定模块,用于基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
扩容模块,用于基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
本发明实施例还提供了一种网络扩容装置,该装置包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,
其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行上述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供的网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质,基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。本发明实施例在保障用户体验的前提下,从容量和流量两个维度综合考虑是否需要扩容,不仅可以保证无线网络内用户的正常业务体验,还可实现精准扩容,达到业务体验和网络资源投入的平衡。
附图说明
图1为本发明实施例所述网络扩容方法流程示意图一;
图2为本发明实施例所述网络扩容装置的结构示意图一;
图3为本发明实施例所述流量频点模块的结构示意图;
图4为本发明实施例所述网络扩容装置的结构示意图二;
图5为本发明实施例所述容量频点模块的结构示意图;
图6为本发明实施例所述网络扩容方法流程示意图二。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行描述。
本发明实施例提供了一种网络扩容方法,如图1所示,该方法包括:
步骤101:基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
步骤102:基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
步骤103:基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
本发明实施例在保障用户体验的前提下,从容量和流量两个维度综合考虑是否需要扩容,不仅可以保证无线网络内用户的正常业务体验,还可实现精准扩容,达到业务体验和网络资源投入的平衡。
本发明实施例中,所述基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求,包括:
基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力;
基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求。
一个实施例中,所述基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力,可表示为:
F=T*α*β
其中,T为所述单载波的平均吞吐量;α为所述无线资源的承载效率;β为所述无线资源的利用率;F为所述单载波的流量承载能力。
本发明实施例中,所述单载波的流量承载能力包括:单载波上行流量承载能力和单载波下行流量承载能力。
本发明实施例中,所述基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求,表示为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl);
其中,所述θ2为单小区在流量维度对频点数的需求;所述Hul、Hdl分别为单小区内平均每小时的上行流量需求和下行流量需求;所述Ful、Fdl分别为单载波的上行流量承载能力和下行流量承载能力。
本发明实施例中,确定所述单小区在容量维度对频点数的需求的方法,包括:
基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率;
基于网络综合保障速率和单载波的平均吞吐量,确定单载波的容量承载能力;
基于所述单载波的容量承载能力和单小区内无线资源控制RRC连接的用户数,确定单小区在容量维度对频点数的需求。
本发明实施例中,所述基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率,表示为:
其中,所述vul为上行综合保障速率;所述vdl为下行综合保障速率;所述xn为不同业务对应的上行最低保障速率;所述yn为不同业务对应的下行最低保障速率;所述zn为不同业务在小区所有业务中的占比。
本发明实施例还提供了一种网络扩容装置,如图2所示,该装置包括:
流量频点模块201,用于基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
扩容需求确定模块202,用于基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
扩容模块203,用于基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
本发明实施例在保障用户体验的前提下,从容量和流量两个维度综合考虑是否需要扩容,不仅可以保证无线网络内用户的正常业务体验,还可实现精准扩容,达到业务体验和网络资源投入的平衡。
本发明实施例中,如图3所示,所述流量频点模块201包括:
第一确定单元2011,用于基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力;
第二确定单元2012,用于基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求。
一个实施例中,所述第一确定单元2011基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力,可表示为:
F=T*α*β
其中,T为所述单载波的平均吞吐量;α为所述无线资源的承载效率;β为所述无线资源的利用率;F为所述单载波的流量承载能力。
本发明实施例中,所述单载波的流量承载能力包括:单载波上行流量承载能力和单载波下行流量承载能力。
本发明实施例中,所述第二确定单元2012基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求,表示为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl);
其中,所述θ2为单小区在流量维度对频点数的需求;所述Hul、Hdl分别为单小区内平均每小时的上行流量需求和下行流量需求;所述Ful、Fdl分别为单载波的上行流量承载能力和下行流量承载能力。
本发明实施例中,如图4所示,该装置还包括:容量频点模块204,用于确定所述单小区在容量维度对频点数的需求。
一个实施例中,如图5所示,所述容量频点模块204还包括:
第三确定单元2041,用于基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率;
第四确定单元2042,用于基于网络综合保障速率和单载波的平均吞吐量,确定单载波的容量承载能力;
第五确定单元2043,用于基于所述单载波的容量承载能力和单小区内无线资源控制RRC连接的用户数,确定单小区在容量维度对频点数的需求。
本发明实施例中,所述第三确定单元2041基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率,表示为:
其中,所述vul为上行综合保障速率;所述vdl为下行综合保障速率;所述xn为不同业务对应的上行最低保障速率;所述yn为不同业务对应的下行最低保障速率;所述zn为不同业务在小区所有业务中的占比。
本发明实施例还提供了一种网络扩容装置,该装置包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,
其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行:
基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
所述基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求时,所述处理器还用于运行所述计算机程序时,执行:
基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力;
基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求。
所述基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力时,所述处理器还用于运行所述计算机程序时,执行:
F=T*α*β
其中,T为所述单载波的平均吞吐量;α为所述无线资源的承载效率;β为所述无线资源的利用率;F为所述单载波的流量承载能力。
其中,所述单载波的流量承载能力包括:单载波上行流量承载能力和单载波下行流量承载能力。
其中,所述基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求,表示为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl);
其中,所述θ2为单小区在流量维度对频点数的需求;所述Hul、Hdl分别为单小区内平均每小时的上行流量需求和下行流量需求;所述Ful、Fdl分别为单载波的上行流量承载能力和下行流量承载能力。
确定所述单小区在容量维度对频点数的需求的方法时,所述处理器还用于运行所述计算机程序时,执行:
基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率;
基于网络综合保障速率和单载波的平均吞吐量,确定单载波的容量承载能力;
基于所述单载波的容量承载能力和单小区内无线资源控制RRC连接的用户数,确定单小区在容量维度对频点数的需求。
其中,所述基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率,表示为:
其中,所述vul为上行综合保障速率;所述vdl为下行综合保障速率;所述xn为不同业务对应的上行最低保障速率;所述yn为不同业务对应的下行最低保障速率;所述zn为不同业务在小区所有业务中的占比。
需要说明的是:上述实施例提供的装置在进行网络扩容时,仅以上述各程序模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分处理。另外,上述实施例提供的装置与相应方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
在示例性实施例中,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备,如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,执行:
基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
所述基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求时,所述计算机程序被处理器运行时,还执行:
基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力;
基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求。
所述基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力时,所述计算机程序被处理器运行时,还执行:
F=T*α*β
其中,T为所述单载波的平均吞吐量;α为所述无线资源的承载效率;β为所述无线资源的利用率;F为所述单载波的流量承载能力。
其中,所述单载波的流量承载能力包括:单载波上行流量承载能力和单载波下行流量承载能力。
其中,所述基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求,表示为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl);
其中,所述θ2为单小区在流量维度对频点数的需求;所述Hul、Hdl分别为单小区内平均每小时的上行流量需求和下行流量需求;所述Ful、Fdl分别为单载波的上行流量承载能力和下行流量承载能力。
确定所述单小区在容量维度对频点数的需求的方法时,所述计算机程序被处理器运行时,还执行:
基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率;
基于网络综合保障速率和单载波的平均吞吐量,确定单载波的容量承载能力;
基于所述单载波的容量承载能力和单小区内无线资源控制RRC连接的用户数,确定单小区在容量维度对频点数的需求。
其中,所述基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率,表示为:
其中,所述vul为上行综合保障速率;所述vdl为下行综合保障速率;所述xn为不同业务对应的上行最低保障速率;所述yn为不同业务对应的下行最低保障速率;所述zn为不同业务在小区所有业务中的占比。
下面结合场景实施例对本发明进行描述。
目前,相关的网络扩容方法主要分成两类:
第一类是不考虑用户体验:
这种扩容方法是只考虑小区的上/下行流量、上/下行无线资源利用率、RRC连接用户数等全部或部分指标,当目标小区的相应指标大于门限,则认为需要扩容。这类方法仅以网络的绩效指标为依据,并不考虑容量负荷对于用户业务体验的影响,导致的结果是可能出现用户可以正常接入,但是各类业务却无法获得正常的体验,尤其是在线观看视频、微信上传图片等这类对于速率需求较高的业务。
第二类是考虑用户体验:
这种扩容方法是首先计算在固定带宽下,可支持的满足业务体验的用户个数,然后根据用户数和其它考量因素,明确扩容需求。
对于无线资源而言,容量和流量都有可能是网络瓶颈。上述第二类方法虽然结合了业务体验计算容量,但是并未考虑小区流量需求,因此还是存在无法精确扩容的风险。例如:在某些场景下,用户集中于同一个区域,开展下载、在线视频观看、在线手游等业务,此时用户数虽然满足条件,但是载波流量能力却不能满足用户流量需求,无法及时扩容。
针对上述缺乏,本发明实施例提出一种网络扩容方法,在保障用户体验的前提下,从容量和流量两个维度综合考虑是否需要扩容。该方法不仅可以保证无线网络内用户的正常业务体验,还可实现精准扩容,达到业务体验和网络资源投入的平衡。
如图6所示,本发明实施例的网络扩容方法的流程如下:
步骤601:从容量维度计算网络扩容需求;
具体的,该步骤可包括:
1)计算要保证用户的业务体验,网络需提供的综合保障速率;
网络中的无线业务种类繁多,如web网页浏览、微信/QQ等社交网络的文本/图片/语音的及时通信、音乐、在线视频观看、直播、文件下载等等,各类业务对于速率的需求不相同;业务类型的比例分布与用户行为直接相关。
因此,先根据现网网络情况,统计主流业务类型和各业务在所有业务中的占比。针对于某一类特定特务,为了保证用户体验,都有特定的最低保障速率。
假设各类主流业务的最低保障速率和占比如表1所示,则上行综合保障速率、下行综合保障速率分别为:
表1:各类主流业务最低保障速率和业务占比
2)计算单载波的容量承载能力;
要保障业务体验,就是要保证当多个用户并发发起业务时,网络要有随时随地为这些用户提供足够大速率的能力。
当单载波的平均吞吐量为T,业务的综合保障速率需求为v,则网络可随时随地支持T/v个用户并发,并能保证并发的每一个用户获得的平均速率均为v,满足业务体验。分别计算上、下行的承载能力,则对应到单载波可承载的RRC连接用户数为:
其中,η为有效RRC占比,η=有效RRC用户数/RRC连接用户数。
3)计算单载波的基于容量的频点需求(容量承载能力);
单小区内有M个RRC连接用户数,则从容量的维度,需要频点个数为:
θ1=M/N。
步骤602:从流量维度计算网络扩容需求;
具体的,该步骤可包括:
1)计算单载波流量承载能力;
单载波的平均吞吐量为T,则平均每小时它可以提供的流量承载能力为:
F=T*α*β;
其中,α为时间维度上无线资源的承载效率;β为无线资源,如物理资源块(PRB)的利用率。
这里,可分别计算单载波的上、下行流量承载能力Ful、Fdl
2)计算基于流量的频点需求(单载波的流量承载能力);
单小区内平均每小时的上、下行流量需求为Hul、Hdl,则从流量的维度需要的频点个数为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl)。
需要说明的是,上述步骤601与步骤602的执行顺序不分先后。
步骤603:综合容量和流量的维度计算网络扩容需求;
这里,可基于上述计算明确网络的瓶颈是容量还是流量,然后针对网络瓶颈进行精准扩容。最终,网络所需的频点个数为:
θ=max(θ1,θ2)。
步骤604:根据网络扩容需求引入扩容方式;
这里,可根据扩容所需的频点个数,考虑引入新频点、新站型、新组网方式等提升网络能力,满足了业务需求。
可见,本发明实施例在保障用户体验的前提下,从容量和流量两个维度综合考虑是否需要扩容,不仅可以保证无线网络内用户的正常业务体验,还可实现精准扩容,达到业务体验和网络资源投入的平衡。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种网络扩容方法,其特征在于,该方法包括:
基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求,包括:
基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力;
基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述单载波的平均吞吐量、无线资源的承载效率和利用率,确定单载波的流量承载能力,表示为:
F=T*α*β
其中,T为所述单载波的平均吞吐量;α为所述无线资源的承载效率;β为所述无线资源的利用率;F为所述单载波的流量承载能力。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述单载波的流量承载能力包括:单载波上行流量承载能力和单载波下行流量承载能力。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述单载波的流量承载能力和所述单小区流量需求,确定单小区在流量维度对频点数的需求,表示为:
θ2=max(Hul/Ful,Hdl/Fdl);
其中,所述θ2为单小区在流量维度对频点数的需求;所述Hul、Hdl分别为单小区内平均每小时的上行流量需求和下行流量需求;所述Ful、Fdl分别为单载波的上行流量承载能力和下行流量承载能力。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述单小区在容量维度对频点数的需求的方法,包括:
基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率;
基于网络综合保障速率和单载波的平均吞吐量,确定单载波的容量承载能力;
基于所述单载波的容量承载能力和单小区内无线资源控制RRC连接的用户数,确定单小区在容量维度对频点数的需求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于不同业务对应的最低保障速率,确定网络综合保障速率,表示为:
其中,所述vul为上行综合保障速率;所述vdl为下行综合保障速率;所述xn为不同业务对应的上行最低保障速率;所述yn为不同业务对应的下行最低保障速率;所述zn为不同业务在小区所有业务中的占比。
8.一种网络扩容装置,其特征在于,该装置包括:
流量频点模块,用于基于单载波的平均吞吐量、单小区流量需求、无线资源的承载效率和利用率,确定单小区在流量维度对频点数的需求;
扩容需求确定模块,用于基于单小区在容量维度对频点数的需求、以及所述单小区在流量维度对频点数的需求,确定网络扩容需求;
扩容模块,用于基于确定的所述网络扩容需求进行扩容。
9.一种网络扩容装置,其特征在于,该装置包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,
其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
CN201810155784.3A 2018-02-23 2018-02-23 一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质 Active CN110191473B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810155784.3A CN110191473B (zh) 2018-02-23 2018-02-23 一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810155784.3A CN110191473B (zh) 2018-02-23 2018-02-23 一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110191473A true CN110191473A (zh) 2019-08-30
CN110191473B CN110191473B (zh) 2022-04-15

Family

ID=67713458

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810155784.3A Active CN110191473B (zh) 2018-02-23 2018-02-23 一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110191473B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110972150A (zh) * 2019-12-12 2020-04-07 ***通信集团内蒙古有限公司 网络扩容方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN114430371A (zh) * 2020-10-15 2022-05-03 ***通信集团设计院有限公司 面向垂直行业专网的5g网络容量配置方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104105206A (zh) * 2013-04-12 2014-10-15 ***通信集团北京有限公司 一种td-scdma网络载波调整方法、装置及***
CN105992228A (zh) * 2015-01-29 2016-10-05 ***通信集团浙江有限公司 一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备
CN106162680A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 ***通信集团福建有限公司 扩容参数确定方法及装置
CN106982435A (zh) * 2016-01-19 2017-07-25 ***通信集团贵州有限公司 一种f频段混合组网的容量调整方法及装置
CN107241737A (zh) * 2016-03-28 2017-10-10 ***通信集团江苏有限公司 一种扩容配置文件生成方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104105206A (zh) * 2013-04-12 2014-10-15 ***通信集团北京有限公司 一种td-scdma网络载波调整方法、装置及***
CN105992228A (zh) * 2015-01-29 2016-10-05 ***通信集团浙江有限公司 一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备
CN106162680A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 ***通信集团福建有限公司 扩容参数确定方法及装置
CN106982435A (zh) * 2016-01-19 2017-07-25 ***通信集团贵州有限公司 一种f频段混合组网的容量调整方法及装置
CN107241737A (zh) * 2016-03-28 2017-10-10 ***通信集团江苏有限公司 一种扩容配置文件生成方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110972150A (zh) * 2019-12-12 2020-04-07 ***通信集团内蒙古有限公司 网络扩容方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110972150B (zh) * 2019-12-12 2023-04-07 ***通信集团内蒙古有限公司 网络扩容方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN114430371A (zh) * 2020-10-15 2022-05-03 ***通信集团设计院有限公司 面向垂直行业专网的5g网络容量配置方法和装置
CN114430371B (zh) * 2020-10-15 2023-12-19 ***通信集团设计院有限公司 面向垂直行业专网的5g网络容量配置方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110191473B (zh) 2022-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lai et al. Edge user allocation with dynamic quality of service
US20220141110A1 (en) Managing data transfers over network connections based on priority and a data usage plan
CN108628674A (zh) 基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质
US9122560B2 (en) System and method of optimization for mobile apps
CN109669774B (zh) 硬件资源的量化方法、编排方法、装置及网络设备
US9585049B2 (en) Method for multipath scheduling based on a lookup table
TW200910211A (en) Device that determines whether to launch an application locally or remotely as a Webapp
CN102508693A (zh) 基于虚拟机的Web服务器扩容***
Ma et al. Dynamic task scheduling in cloud-assisted mobile edge computing
Li et al. Deployment of edge servers in 5G cellular networks
Li et al. Optimal edge server deployment and allocation strategy in 5G ultra-dense networking environments
WO2014194704A1 (en) A grouping processing method and system
CN111131841A (zh) 直播间接入方法、装置、电子设备及存储介质
Alsubhi et al. MEACC: an energy-efficient framework for smart devices using cloud computing systems
Li et al. Mobile cloud offloading for malware detections with learning
Park et al. Design and evaluation of mobile offloading system for web-centric devices
CN109710330A (zh) 应用程序的运行参数确定方法、装置、终端及存储介质
CN110191473A (zh) 一种网络扩容方法、装置和计算机可读存储介质
CN109962961A (zh) 一种内容分发网络cdn服务节点的重定向方法及***
Durga et al. Context-aware adaptive resource provisioning for mobile clients in intra-cloud environment
Pyoung et al. Joint load balancing and energy saving algorithm for virtual network embedding in infrastructure providers
CN105335313A (zh) 一种基础数据的传输方法及装置
CN112291796B (zh) 小区网络扩容方法、装置、设备及可存储介质
Toczé et al. Violinn: Proximity-aware edge placementwith dynamic and elastic resource provisioning
CN114327846A (zh) 集群的扩容方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant