CN110188968A - 区域划分、热度统计的方法及装置 - Google Patents

区域划分、热度统计的方法及装置 Download PDF

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CN110188968A CN201810153948.9A CN201810153948A CN110188968A CN 110188968 A CN110188968 A CN 110188968A CN 201810153948 A CN201810153948 A CN 201810153948A CN 110188968 A CN110188968 A CN 110188968A
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Abstract

本公开提供一种区域划分、热度统计的方法及装置，涉及互联网应用技术领域，所述方法的一具体实施方式包括：确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域；获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值；基于每个所述单元区域对应的热度值，将所述待划分区域划分成多个热度区域。该实施方式由于热度区域的划分充分体现了数据指标的热度分布情况，从而使得按照热度区域进行的数据指标的统计更具合理性。

Description

区域划分、热度统计的方法及装置
技术领域
本公开涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种区域划分、热度统计的方法及装置。
背景技术
目前来说，随着大数据技术的不断发展与应用，对海量数据(例如，出行方面的海量数据，或者外卖配送方面的海量数据等等)的统计与管理变得越来越重要。人们通常需要基于地图对海量数据的某些数据指标进行统计，在相关技术中，一般以地图中预先划分的行政区域或者地理区域为单位(例如，以市为单位，或者以区县为单位等等)，对海量数据的数据指标进行统计。但是，通常情况下，海量数据的数据指标的热度分布可能与行政区域的划分并无关系，因此，按照上述方式对海量数据的数据指标进行统计的结果，无法体现该数据指标的热度分布，从而使得按照区域进行的数据指标的统计缺乏合理性。
发明内容
为了解决上述技术问题，本公开提供了一种区域划分、热度统计的方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种区域划分的方法，包括：
确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域；
获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值；
基于每个所述单元区域对应的热度值，将所述待划分区域划分成多个热度区域。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种热度统计的方法，包括：
确定多个邻接的单元区域；
获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种区域划分的装置，包括：
确定单元，被配置为确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域；
第一获取单元，被配置为获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
第二获取单元，被配置为基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值；
划分单元，被配置为基于每个所述单元区域对应的热度值，将所述待划分区域划分成多个热度区域。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种热度统计的装置，包括：
确定单元，被配置为确定多个邻接的单元区域；
第一获取单元，被配置为获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
第二获取单元，被配置为基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中任一项所述的方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面或第二方面中任一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的上述实施例提供的区域划分的方法，通过确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值，并基于每个单元区域对应的热度值，将待划分区域划分成多个热度区域，可以以每个热度区域为单位对海量数据进行统计和管理。由于热度区域的划分充分体现了数据指标的热度分布情况，从而使得按照热度区域进行的数据指标的统计更具合理性。
本公开的上述实施例提供的热度统计的方法，通过确定多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，并基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。由此得到的单元区域的热度值考虑了其周围区域对该单元区域的热度影响，因此，所得到的热度值更具合理性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种区域划分的方法的流程图；
图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种区域划分的方法的流程图；
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种区域划分的场景示意图；
图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种区域划分的场景示意图；
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种热度统计的方法的流程图；
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种区域划分的装置框图；
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种热度统计的装置框图；
图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图；
图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种区域划分的方法的流程图，该方法可以应用于服务器中。该方法包括以下步骤：
在步骤101中，确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域。
在本实施例中，待划分区域可以是任意形式的区域，例如，可以是行政区域，或者地理区域，或者大型社区等等，本公开对待划分区域的具体形式方面不限定。
在本实施例中，可以预先将地图区域划分成多个紧密相连的邻接单元区域，可选地，可以将地图区域划分成蜂巢结构(即由诸多紧密相连大小相同的正六边形组成的结构)，每个正六边形为一个单元区域。接着，确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域。
在步骤102中，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合。
在本实施例中，目标统计数值可以是目标统计指标对应的数值，单元区域对应的目标统计指标可以是该单元区域在预设时间段内对应的任意合理的目标统计指标，例如，针对交通工具的O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)服务，单元区域对应的目标统计指标可以包括但不限于在预设时间段内：该单元区域对应的订单总量，该单元区域对应的运力总量，该单元区域对应的订单成交率，该单元区域对应的订单应答率等等。
在本实施例中，可以分别获取每个单元区域对应的目标统计数值，从而构成统计数值集合。
在步骤103中，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。
在本实施例中，单元区域对应的热度值可以是针对目标统计指标的热度值，可以基于统计数值集合分别确定每个单元区域对应的热度值。具体来说，可以遍历待划分区域覆盖的每个单元区域，针对任意单元区域，可以通过如下方式基于统计数值集合确定该单元区域对应的热度值：首先，可以从统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值。然后，基于该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。其中，该单元区域周围预设范围内的单元区域均可以作为影响单元区域，该预设范围可以是根据经验设定的任意合理的范围，本公开对预设范围的具体设定方面不限定。
可选地，可以确定上述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值。其中，针对该单元区域的任意影响单元区域，该影响单元区域对应的权重与目标距离负相关，该目标距离为该影响单元区域和该单元区域之间的距离。
例如，可以根据如下公式确定任意单元区域对应的热度值：
其中，i和j分别表示第i个单元区域和第j个单元区域，αi为第i个单元区域的热度值，mi为第i个单元区域对应的目标统计数值，R为待划分区域覆盖的单元区域的集合，dij为第j个单元区域和第i个单元区域之间的距离，D为一个预设常数，mj为第j个单元区域对应的目标统计数值。
由上式可知，针对任意单元区域，设该单元区域为第i个单元区域，该单元区域对应的热度值可以表示为该单元区域对应的目标统计数值mi与该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值之和。可以理解，还可以通过其它合理的公式确定单元区域对应的热度值，本公开对单元区域对应的热度值的具体取值方面不限定。
在步骤104中，基于每个单元区域对应的热度值，将待划分区域划分成多个热度区域。
在本实施例中，可以基于待划分区域覆盖的每个单元区域对应的热度值将待划分区域划分成多个热度区域。具体来说，首先，可以将待划分区域覆盖的单元区域中热度值大于或等于第一预设阈值的单元区域作为目标单元区域，将热度值小于第一预设阈值的单元区域作为备选单元区域。然后，遍历或者同时针对每个目标单元区域，选取其周围关联的备选单元区域，每个目标单元区域及其周围关联的备选单元区域都可以构成一个连通区域，将每个目标单元区域及其周围关联的备选单元区域构成的连通区域作为一个热度区域，从而将待划分区域划分成多个热度区域。
本公开的上述实施例提供的区域划分的方法，通过确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值，并基于每个单元区域对应的热度值，将待划分区域划分成多个热度区域，可以以每个热度区域为单位对海量数据进行统计和管理。由于热度区域的划分充分体现了数据指标的热度分布情况，从而使得按照热度区域进行的数据指标的统计更具合理性。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种区域划分的方法的流程图，该实施例详细描述了基于每个单元区域对应的热度值，将待划分区域划分成多个热度区域的过程，该方法可以应用于服务器中。该方法可以包括以下步骤：
在步骤201中，确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域。
在步骤202中，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合。
在步骤203中，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。
在步骤204中，基于每个单元区域对应的热度值，确定目标单元区域及备选单元区域。
在本实施例中，可以根据每个单元区域对应的热度值，将单元区域分为两类，一类为目标单元区域，另一类为备选单元区域。其中，目标单元区域对应的热度值大于或等于第一预设阈值，备选单元对应的热度值小于第一预设阈值。
在步骤205中，选取每个目标单元区域周围关联的备选单元区域。
在本实施例中，每个单元区域均为正六边形区域，且大小相等，可以同时或分别选取每个目标单元区域周围关联的备选单元区域。具体来说，针对任意目标单元区域，可以通过如下方式选取该目标单元区域周围关联的备选单元区域：以该目标单元区域为中心，按照从中心向外的方向，依次从每个由多个单元区域构成的目标环中选取满足预设条件的备选单元区域作为，该目标单元区域周围关联的备选单元区域，直至满足停止选取的条件。
例如，如图3所示，每个正六边形区域为一个单元区域，设单元区域A为目标单元区域，由图可知，以单元区域A为中心，可以向外延伸出由多个单元区域构成的多个环，可以将每个环作为一个目标环。以一个目标环为单位，按照从中心向外的方向，从每个目标环中选取关联的备选单元区域。
在本实施例中，满足预设条件的备选单元区域可以为对应的激发值大于或等于0的备选单元区域。其中，任意备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。其中，如果该备选单元区域与该目标单元区域相邻，则该备选单元区域的激发值为该目标单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。如果该备选单元区域与该目标单元区域不相邻，则该备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的目标环中与该备选单元区域相邻且激发值最大的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。
例如，如图4所示，每个正六边形区域为一个单元区域，设单元区域A为目标单元区域，单元区域B、C、D、E均为备选单元区域。单元区域B与单元区域A相邻，则单元区域B的激发值为单元区域A的激发值减单元区域B的衰减值之差。单元区域E与单元区域C、D相邻，并且，单元区域C的激发值大于单元区域D的激发值，则单元区域E的激发值为单元区域C的激发值减单元区域E的衰减值之差。
在本实施例中，任意目标单元区域的激发值与该目标单元区域对应的热度值正相关。例如，可以根据如下公式获取任意目标单元区域(设为第i个单元区域)的激发值：
其中，di表示第i个单元区域的激发值，M为预设的最大激发值，αi为第i个单元区域的热度值，αmax表示单元区域集合中最大的热度值。可以理解，还可以通过其它合理的公式确定目标单元区域的激发值，本公开对目标单元区域的激发值的具体取值方面不限定。
需要说明的是，任意备选单元区域针对每个目标单元区域，都具有一个激发值，并且针对不同的目标单元区域，激发值可能不同。
在本实施例中，备选单元区域的衰减值可以是统一的预设值，例如，可以将所有备选单元区域的衰减值均设置为1，或者2等等。也可以进一步将备选单元区域分成第一备选单元区域以及第二备选单元区域两类，分别对不同类的备选单元区域设置不同的衰减值。例如，可以将第一备选单元区域的衰减值均设置为1，将第二备选单元区域的衰减值均设置为3等等。其中，第一备选单元区域对应的热度值大于或等于第二预设阈值，第二备选单元对应的热度值小于第二预设阈值。并且，第二预设阈值远小于第一预设阈值，第一备选单元区域的衰减值小于第二备选单元区域的衰减值。
在本实施例中，当未满足停止的条件时，可以继续从当前目标环中选取关联的备选单元区域，当满足停止的条件时，停止选取操作。其中，当前目标环中备选单元区域的激发值均小于0时，确定满足停止的条件。可以理解，还可以将其它任意合理的条件作为满足停止的条件，本公开对满足停止的条件的具体内容方面不限定。
在步骤206中，将每个目标单元区域及周围关联的备选单元区域构成的连通区域确定为一个热度区域，以将待划分区域划分成多个热度区域。
在本实施例中，针对任意目标单元区域，可以将该目标单元区域以及该目标单元区域周围关联的备选单元区域构建一个连通区域，将该连通区域确定为一个热度区域，从而将待划分区域划分成多个热度区域。
需要说明的是，对于与图1实施例中相同的步骤，在上述图2实施例中不再进行赘述，相关内容可参见图1实施例。
本公开的上述实施例提供的区域划分的方法，通过确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值，基于每个单元区域对应的热度值，确定目标单元区域及备选单元区域，选取每个目标单元区域周围关联的备选单元区域，并将每个目标单元区域及周围关联的备选单元区域构成的连通区域确定为一个热度区域，以将待划分区域划分成多个热度区域，可以以每个热度区域为单位对海量数据进行统计和管理。由于热度区域的划分充分体现了数据指标的热度分布情况，从而进一步提高了按照热度区域进行数据指标统计的合理性。
如图5所示，图5是根据一示例性实施例示出的一种热度统计的方法的流程图，该方法可以应用于服务器中。该方法包括以下步骤：
在步骤501中，确定多个邻接的单元区域。
在本实施例中，可以预先将地图区域划分成多个紧密相连的邻接单元区域，可选地，可以将地图区域划分成蜂巢结构(即由诸多紧密相连大小相同的正六边形组成的结构)，每个正六边形为一个单元区域。
在步骤502中，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合。
在本实施例中，目标统计数值可以是目标统计指标对应的数值，单元区域对应的目标统计指标可以是该单元区域在预设时间段内对应的任意合理的目标统计指标，例如，针对交通工具的O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)服务，单元区域对应的目标统计指标可以包括但不限于在预设时间段内：该单元区域对应的订单总量，该单元区域对应的运力总量，该单元区域对应的订单成交率，该单元区域对应的订单应答率等等。
在本实施例中，可以分别获取每个单元区域对应的目标统计数值，从而构成统计数值集合。
在步骤503中，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。
在本实施例中，单元区域对应的热度值可以是针对目标统计指标的热度值，可以基于统计数值集合分别确定每个单元区域对应的热度值。具体来说，可以遍历待划分区域覆盖的每个单元区域，针对任意单元区域，可以通过如下方式基于统计数值集合确定该单元区域对应的热度值：首先，可以从统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值。然后，基于该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。其中，该单元区域周围预设范围内的单元区域均可以作为影响单元区域，该预设范围可以是根据经验设定的任意合理的范围，本公开对预设范围的具体设定方面不限定。
可选地，可以确定上述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值。其中，针对该单元区域的任意影响单元区域，该影响单元区域对应的权重与目标距离负相关，该目标距离为该影响单元区域和该单元区域之间的距离。
例如，可以根据如下公式确定任意单元区域对应的热度值：
其中，i和j分别表示第i个单元区域和第j个单元区域，αi为第i个单元区域的热度值，mi为第i个单元区域对应的目标统计数值，R为待划分区域覆盖的单元区域的集合，dij为第j个单元区域和第i个单元区域之间的距离，D为一个预设常数，mj为第j个单元区域对应的目标统计数值。
由上式可知，针对任意单元区域，设该单元区域为第i个单元区域，该单元区域对应的热度值可以表示为该单元区域对应的目标统计数值mi与该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值之和。可以理解，还可以通过其它合理的公式确定单元区域对应的热度值，本公开对单元区域对应的热度值的具体取值方面不限定。
本公开的上述实施例提供的热度统计的方法，通过确定多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，并基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。由此得到的单元区域的热度值考虑了其周围区域对该单元区域的热度影响，因此，所得到的热度值更具合理性。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
与前述区域划分、热度统计的方法实施例相对应，本公开还提供了区域划分、热度统计的装置的实施例。
如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种区域划分的装置框图，该装置包括：确定单元601，第一获取单元602，第二获取单元603以及划分单元604。
其中，确定单元601，被配置为确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域。
在本实施例中，待划分区域可以是任意形式的区域，例如，可以是行政区域，或者地理区域，或者大型社区等等，本公开对待划分区域的具体形式方面不限定。
在本实施例中，可以预先将地图区域划分成多个紧密相连的邻接单元区域，可选地，可以将地图区域划分成蜂巢结构(即由诸多紧密相连大小相同的正六边形组成的结构)，每个正六边形为一个单元区域。接着，确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域。
第一获取单元602，被配置为获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合。
在本实施例中，目标统计数值可以是目标统计指标对应的数值，单元区域对应的目标统计指标可以是该单元区域在预设时间段内对应的任意合理的目标统计指标，例如，针对交通工具的O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)服务，单元区域对应的目标统计指标可以包括但不限于在预设时间段内：该单元区域对应的订单总量，该单元区域对应的运力总量，该单元区域对应的订单成交率，该单元区域对应的订单应答率等等。
在本实施例中，可以分别获取每个单元区域对应的目标统计数值，从而构成统计数值集合。
第二获取单元603，被配置为基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。
在本实施例中，单元区域对应的热度值可以是针对目标统计指标的热度值，可以基于统计数值集合分别确定每个单元区域对应的热度值。具体来说，可以遍历待划分区域覆盖的每个单元区域，针对任意单元区域，可以通过如下方式基于统计数值集合确定该单元区域对应的热度值：首先，可以从统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值。然后，基于该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。其中，该单元区域周围预设范围内的单元区域均可以作为影响单元区域，该预设范围可以是根据经验设定的任意合理的范围，本公开对预设范围的具体设定方面不限定。
可选地，可以确定上述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值。其中，针对该单元区域的任意影响单元区域，该影响单元区域对应的权重与目标距离负相关，该目标距离为该影响单元区域和该单元区域之间的距离。
例如，可以根据如下公式确定任意单元区域对应的热度值：
其中，i和j分别表示第i个单元区域和第j个单元区域，αi为第i个单元区域的热度值，mi为第i个单元区域对应的目标统计数值，R为待划分区域覆盖的单元区域的集合，dij为第j个单元区域和第i个单元区域之间的距离，D为一个预设常数，mj为第j个单元区域对应的目标统计数值。
由上式可知，针对任意单元区域，设该单元区域为第i个单元区域，该单元区域对应的热度值可以表示为该单元区域对应的目标统计数值mi与该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值之和。可以理解，还可以通过其它合理的公式确定单元区域对应的热度值，本公开对单元区域对应的热度值的具体取值方面不限定。
划分单元604，被配置为基于每个单元区域对应的热度值，将待划分区域划分成多个热度区域。
在本实施例中，可以基于待划分区域覆盖的每个单元区域对应的热度值将待划分区域划分成多个热度区域。具体来说，首先，可以将待划分区域覆盖的单元区域中热度值大于或等于第一预设阈值的单元区域作为目标单元区域，将热度值小于第一预设阈值的单元区域作为备选单元区域。然后，遍历或者同时针对每个目标单元区域，选取其周围关联的备选单元区域，每个目标单元区域及其周围关联的备选单元区域都可以构成一个连通区域，将每个目标单元区域及其周围关联的备选单元区域构成的连通区域作为一个热度区域，从而将待划分区域划分成多个热度区域。
本公开的上述实施例提供的区域划分的方法，通过确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值，并基于每个单元区域对应的热度值，将待划分区域划分成多个热度区域，可以以每个热度区域为单位对海量数据进行统计和管理。由于热度区域的划分充分体现了数据指标的热度分布情况，从而使得按照热度区域进行的数据指标的统计更具合理性。
在一些可选实施方式中，划分单元604可以包括：确定子单元，选取子单元和划分子单元(未示出)。
其中，确定子单元，被配置为基于每个单元区域对应的热度值，确定单元区域中的目标单元区域及备选单元区域。目标单元区域对应的热度值大于或等于第一预设阈值，备选单元对应的热度值小于第一预设阈值。
在本实施例中，可以根据每个单元区域对应的热度值，将单元区域分为两类，一类为目标单元区域，另一类为备选单元区域。其中，目标单元区域对应的热度值大于或等于第一预设阈值，备选单元对应的热度值小于第一预设阈值。
选取子单元，被配置为选取每个目标单元区域周围关联的备选单元区域。
在本实施例中，每个单元区域均为正六边形区域，且大小相等，可以同时或分别选取每个目标单元区域周围关联的备选单元区域。具体来说，针对任意目标单元区域，可以通过如下方式选取该目标单元区域周围关联的备选单元区域：以该目标单元区域为中心，按照从中心向外的方向，依次从每个由多个单元区域构成的目标环中选取满足预设条件的备选单元区域作为，该目标单元区域周围关联的备选单元区域，直至满足停止选取的条件。
在本实施例中，满足预设条件的备选单元区域可以为对应的激发值大于或等于0的备选单元区域。其中，任意备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。其中，如果该备选单元区域与该目标单元区域相邻，则该备选单元区域的激发值为该目标单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。如果该备选单元区域与该目标单元区域不相邻，则该备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的目标环中与该备选单元区域相邻且激发值最大的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。
在本实施例中，任意目标单元区域的激发值与该目标单元区域对应的热度值正相关。例如，可以根据如下公式获取任意目标单元区域(设为第i个单元区域)的激发值：
其中，di表示第i个单元区域的激发值，M为预设的最大激发值，αi为第i个单元区域的热度值，αmax表示单元区域集合中最大的热度值。可以理解，还可以通过其它合理的公式确定目标单元区域的激发值，本公开对目标单元区域的激发值的具体取值方面不限定。
需要说明的是，任意备选单元区域针对每个目标单元区域，都具有一个激发值，并且针对不同的目标单元区域，激发值可能不同。
在本实施例中，备选单元区域的衰减值可以是统一的预设值，例如，可以将所有备选单元区域的衰减值均设置为1，或者2等等。也可以进一步将备选单元区域分成第一备选单元区域以及第二备选单元区域两类，分别对不同类的备选单元区域设置不同的衰减值。例如，可以将第一备选单元区域的衰减值均设置为1，将第二备选单元区域的衰减值均设置为3等等。其中，第一备选单元区域对应的热度值大于或等于第二预设阈值，第二备选单元对应的热度值小于第二预设阈值。并且，第二预设阈值远小于第一预设阈值，第一备选单元区域的衰减值小于第二备选单元区域的衰减值。
在本实施例中，当未满足停止的条件时，可以继续从当前目标环中选取关联的备选单元区域，当满足停止的条件时，停止选取操作。其中，当前目标环中备选单元区域的激发值均小于0时，确定满足停止的条件。可以理解，还可以将其它任意合理的条件作为满足停止的条件，本公开对满足停止的条件的具体内容方面不限定。
划分子单元，被配置为将每个目标单元区域及周围关联的备选单元区域构成的连通区域确定为一个热度区域，以将待划分区域划分成多个热度区域。
在本实施例中，针对任意目标单元区域，可以将该目标单元区域以及该目标单元区域周围关联的备选单元区域构建一个连通区域，将该连通区域确定为一个热度区域，从而将待划分区域划分成多个热度区域。
本公开的上述实施例提供的区域划分的装置，通过确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值，基于每个单元区域对应的热度值，确定目标单元区域及备选单元区域，选取每个目标单元区域周围关联的备选单元区域，并将每个目标单元区域及周围关联的备选单元区域构成的连通区域确定为一个热度区域，以将待划分区域划分成多个热度区域，可以以每个热度区域为单位对海量数据进行统计和管理。由于热度区域的划分充分体现了数据指标的热度分布情况，从而进一步提高了按照热度区域进行数据指标统计的合理性。
在另一些可选实施方式中，针对任意目标单元区域，选取子单元被配置用于：以该目标单元区域为中心，按照从中心向外的方向，依次从每个由多个单元区域构成的目标环中选取满足预设条件的备选单元区域，作为该目标单元区域周围关联的备选单元区域，直至满足停止选取的条件。
在另一些可选实施方式中，满足预设条件的备选单元区域为对应的激发值大于或等于0的备选单元区域。其中，任意备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差。任意目标单元区域的激发值与该目标单元区域对应的热度值正相关。
在另一些可选实施方式中，备选单元区域包括第一备选单元区域以及第二备选单元区域，其中，第一备选单元区域对应的热度值大于或等于第二预设阈值，第二备选单元对应的热度值小于第二预设阈值。第二预设阈值小于第一预设阈值，第一备选单元区域的衰减值小于第二备选单元区域的衰减值。
如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种热度统计的装置框图，该装置包括：确定单元701，第一获取单元702以及第二获取单元703。
其中，确定单元701，被配置为确定多个邻接的单元区域。
在本实施例中，可以预先将地图区域划分成多个紧密相连的邻接单元区域，可选地，可以将地图区域划分成蜂巢结构(即由诸多紧密相连大小相同的正六边形组成的结构)，每个正六边形为一个单元区域。
第一获取单元702，被配置为获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合。
在本实施例中，目标统计数值可以是目标统计指标对应的数值，单元区域对应的目标统计指标可以是该单元区域在预设时间段内对应的任意合理的目标统计指标，例如，针对交通工具的O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)服务，单元区域对应的目标统计指标可以包括但不限于在预设时间段内：该单元区域对应的订单总量，该单元区域对应的运力总量，该单元区域对应的订单成交率，该单元区域对应的订单应答率等等。
在本实施例中，可以分别获取每个单元区域对应的目标统计数值，从而构成统计数值集合。
第二获取单元703，被配置为基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。
在本实施例中，单元区域对应的热度值可以是针对目标统计指标的热度值，可以基于统计数值集合分别确定每个单元区域对应的热度值。具体来说，可以遍历待划分区域覆盖的每个单元区域，针对任意单元区域，可以通过如下方式基于统计数值集合确定该单元区域对应的热度值：首先，可以从统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值。然后，基于该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。其中，该单元区域周围预设范围内的单元区域均可以作为影响单元区域，该预设范围可以是根据经验设定的任意合理的范围，本公开对预设范围的具体设定方面不限定。
可选地，可以确定上述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值。其中，针对该单元区域的任意影响单元区域，该影响单元区域对应的权重与目标距离负相关，该目标距离为该影响单元区域和该单元区域之间的距离。
例如，可以根据如下公式确定任意单元区域对应的热度值：
其中，i和j分别表示第i个单元区域和第j个单元区域，αi为第i个单元区域的热度值，mi为第i个单元区域对应的目标统计数值，R为待划分区域覆盖的单元区域的集合，dij为第j个单元区域和第i个单元区域之间的距离，D为一个预设常数，mj为第j个单元区域对应的目标统计数值。
由上式可知，针对任意单元区域，设该单元区域为第i个单元区域，该单元区域对应的热度值可以表示为该单元区域对应的目标统计数值mi与该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值之和。可以理解，还可以通过其它合理的公式确定单元区域对应的热度值，本公开对单元区域对应的热度值的具体取值方面不限定。
本公开的上述实施例提供的热度统计的装置，通过确定多个邻接的单元区域，获取每个单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合，并基于统计数值集合确定每个单元区域对应的热度值。由此得到的单元区域的热度值考虑了其周围区域对该单元区域的热度影响，因此，所得到的热度值更具合理性。
在一些可选实施方式中，针对任意单元区域，第二获取单元703被配置用于：从统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值，基于该单元区域对应的目标统计数值及上述影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。
在另一些可选实施方式中，第二获取单元703通过如下方式，基于该单元区域对应的目标统计数值及上述影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值：确定上述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值。其中，任意影响单元区域对应的加权的权重值与该影响单元区域和该单元区域之间的距离负相关。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本公开实施例可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
相应的，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1至图4任一实施例提供的方法。
其中，上述计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端或服务器中的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的数据的存储、查询方法。
计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
对应于上述的区域划分的方法，本公开实施例还提出了图8所示的根据本公开的一示例性实施例的电子设备的示意结构图。请参考图8，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成区域划分的装置。当然，除了软件实现方式之外，本公开并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
对应于上述的热度统计的方法，本公开实施例还提出了图9所示的根据本公开的一示例性实施例的电子设备的示意结构图。请参考图9，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成热度统计的装置。当然，除了软件实现方式之外，本公开并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种区域划分的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域；
获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值；
基于每个所述单元区域对应的热度值，将所述待划分区域划分成多个热度区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述单元区域对应的热度值，将所述待划分区域划分成多个热度区域，包括：
基于每个所述单元区域对应的热度值，确定所述单元区域中的目标单元区域及备选单元区域；所述目标单元区域对应的热度值大于或等于第一预设阈值；所述备选单元对应的热度值小于第一预设阈值；
选取每个所述目标单元区域周围关联的备选单元区域；
将每个所述目标单元区域及周围关联的备选单元区域构成的连通区域确定为一个热度区域，以将所述待划分区域划分成多个热度区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任意目标单元区域，通过如下方式选取该目标单元区域周围关联的备选单元区域：
以该目标单元区域为中心，按照从中心向外的方向，依次从每个由多个单元区域构成的目标环中选取满足预设条件的备选单元区域，作为该目标单元区域周围关联的备选单元区域，直至满足停止选取的条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的备选单元区域为对应的激发值大于或等于0的备选单元区域；
其中，任意备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差；
任意目标单元区域的激发值与该目标单元区域对应的热度值正相关。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述备选单元区域包括第一备选单元区域以及第二备选单元区域，其中，所述第一备选单元区域对应的热度值大于或等于第二预设阈值；所述第二备选单元对应的热度值小于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；所述第一备选单元区域的衰减值小于所述第二备选单元区域的衰减值。
6.一种热度统计的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定多个邻接的单元区域；
获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，针对任意单元区域，通过如下方式基于所述统计数值集合确定该单元区域对应的热度值：
从所述统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值；
基于该单元区域对应的目标统计数值及所述影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于该单元区域对应的目标统计数值及所述影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值，包括；
确定所述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值；
其中，任意影响单元区域对应的加权的权重值与该影响单元区域和该单元区域之间的距离负相关。
9.一种区域划分的装置，其特征在于，所述装置包括：
确定单元，被配置为确定待划分区域覆盖的多个邻接的单元区域；
第一获取单元，被配置为获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
第二获取单元，被配置为基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值；
划分单元，被配置为基于每个所述单元区域对应的热度值，将所述待划分区域划分成多个热度区域。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述划分单元包括：
确定子单元，被配置为基于每个所述单元区域对应的热度值，确定所述单元区域中的目标单元区域及备选单元区域；所述目标单元区域对应的热度值大于或等于第一预设阈值；所述备选单元对应的热度值小于第一预设阈值；
选取子单元，被配置为选取每个所述目标单元区域周围关联的备选单元区域；
划分子单元，被配置为将每个所述目标单元区域及周围关联的备选单元区域构成的连通区域确定为一个热度区域，以将所述待划分区域划分成多个热度区域。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，针对任意目标单元区域，所述选取子单元被配置用于：
以该目标单元区域为中心，按照从中心向外的方向，依次从每个由多个单元区域构成的目标环中选取满足预设条件的备选单元区域，作为该目标单元区域周围关联的备选单元区域，直至满足停止选取的条件。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述满足预设条件的备选单元区域为对应的激发值大于或等于0的备选单元区域；
其中，任意备选单元区域的激发值为该备选单元区域向中心方向相邻的单元区域的激发值与该备选单元区域的衰减值之差；
任意目标单元区域的激发值与该目标单元区域对应的热度值正相关。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述备选单元区域包括第一备选单元区域以及第二备选单元区域，其中，所述第一备选单元区域对应的热度值大于或等于第二预设阈值；所述第二备选单元对应的热度值小于第二预设阈值；所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；所述第一备选单元区域的衰减值小于所述第二备选单元区域的衰减值。
14.一种热度统计的装置，其特征在于，所述装置包括：
确定单元，被配置为确定多个邻接的单元区域；
第一获取单元，被配置为获取每个所述单元区域对应的目标统计数值，构成统计数值集合；
第二获取单元，被配置为基于所述统计数值集合确定每个所述单元区域对应的热度值。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，针对任意单元区域，所述第二获取单元被配置用于：
从所述统计数值集合中取出该单元区域对应的目标统计数值及该单元区域周围预设范围内的影响单元区域对应的目标统计数值；
基于该单元区域对应的目标统计数值及所述影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元通过如下方式，基于该单元区域对应的目标统计数值及所述影响单元区域对应的目标统计数值，确定该单元区域对应的热度值：
确定所述影响单元区域对应的目标统计数值的加权和与该单元区域对应的目标统计数值之和，作为该单元区域对应的热度值；
其中，任意影响单元区域对应的加权的权重值与该影响单元区域和该单元区域之间的距离负相关。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-9中任一项所述的方法。
18.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-9中任一项所述的方法。
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