CN110177284A - 信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取问题数据；获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据；对问题数据中的问题进行分析，并提取问题的关键词；基于直播程序中预设的关键词‑答案规则库，查找与关键词关联强度最高的答案；通过直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与关键词关联强度最高的答案。本公开能够提高问题的回复效率，并且还能够降低企业的人力资源成本。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的快速发展，视频直播越来越流行，通过视频直播可以使观看直播的用户与主播实时互动。
相关技术中，在进行视频直播时，观看直播的用户通常会通过视频直播客户端向主播提出一些问题，例如，询问主播的年龄，询问主播联系方式等问题，在主播收到上述问题后，需要主播本人或者后台工作人员进行人工答复，但是，这些问题往往是易回答且大量重复的问题，由于采用人工回复的方式，因此存在回复效率低下的问题。
发明内容
本公开提供一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于需要人工对用户问题进行回复而导致的回复效率低下的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息展示方法，包括：
获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，所述问题数据中携带有直播观看用户提出的问题；
对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词；
基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联强度最高的答案，所述关键词-答案规则库中记录有关键词、与各关键词相关联的答案、以及各答案与关键词的关联强度；
通过所述直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与所述关键词关联强度最高的答案。
可选的，所述对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词的步骤，包括：
利用预设的中文分词算法分析并提取所述问题数据中的关键词；
将所提取的关键词存储至预设的关键词数据库。
可选的，所述基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联的具有最高关联强度的答案之前，所述方法还包括：
判断预设的关键词数据库中是否记录有所述关键词；
如果所述关键词数据库中记录有所述关键词，则执行所述基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联的具有最高关联强度的答案的步骤；
如果所述关键词数据库中未记录有所述关键词，则停止对所述问题数据进行处理。
可选的，所述获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据之前，所述方法还包括：
构建所述关键词-答案规则库。
可选的，所述构建所述关键词-答案规则库的步骤，包括：
对关键词数据库中的各关键词进行抽取-转换-加载ETL处理，得到经处理后的关键词；
利用预设分类算法和预设关联规则挖掘算法，确定所述经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则；
利用所述经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则，构建关键词-答案规则库。
可选的，所述利用预设分类算法和预设关联规则挖掘算法，确定所述经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则之前，所述方法还包括：
获取主播通过安装有直播程序的终端输入的、属于不同预设类别的答案，所述预设类别包括：主播介绍类别，主播联系方式类别，主营业务类别。
可选的，所述利用所述经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则，构建关键词-答案规则库的步骤，包括：
针对所述经处理后的关键词与不同预设答案之间的关联规则，判断各关联规则对应的置信度是否大于预设阈值，所述置信度用于表示所述经处理后的关键词与答案之间的关联程度；
如果所述关联规则对应的置信度大于预设阈值，则将该关联规则添加至所述关键词-答案规则库。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息展示装置，应用于安装有直播程序的终端，包括：
第一获取模块，被配置为执行获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，所述问题数据中携带有直播观看用户提出的问题；
提取模块，被配置为执行对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词；
查找模块，被配置为执行基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联强度最高的答案，所述关键词-答案规则库中记录有关键词、与各关键词相关联的答案、以及各答案与关键词的关联强度；
展示模块，被配置为执行通过所述直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与所述关键词关联强度最高的答案。
可选的，所述提取模块，包括：
提取子模块，被配置为执行利用预设的中文分词算法分析并提取所述问题数据中的关键词；
存储子模块，被配置为执行将所提取的关键词存储至预设的关键词数据库。
可选的，所述装置还包括：
判断模块，被配置为执行判断预设的关键词数据库中是否记录有所述关键词；
触发模块，被配置为执行：如果所述关键词数据库中记录有所述关键词，则触发所述查找模块执行所述基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联的具有最高关联强度的答案的步骤；
停止模块，被配置为执行：如果所述关键词数据库中未记录有所述关键词，则停止对所述问题数据进行处理。
可选的，所述装置还包括：
构建模块，被配置为执行构建所述关键词-答案规则库。
可选的，所述构建模块，包括：
ETL处理子模块，被配置为执行对关键词数据库中的各关键词进行抽取-转换-加载ETL处理，得到经处理后的关键词；
确定子模块，被配置为执行利用预设分类算法和预设关联规则挖掘算法，确定所述经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则；
构建子模块，被配置为执行利用所述经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则，构建关键词-答案规则库。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为执行获取主播通过安装有直播程序的终端输入的、属于不同预设类别的答案，所述预设类别包括：主播介绍类别，主播联系方式类别，主营业务类别。
可选的，所述构建子模块，包括：
判断单元，被配置为执行针对所述经处理后的关键词与不同预设答案之间的关联规则，判断各关联规则对应的置信度是否大于预设阈值，所述置信度用于表示所述经处理后的关键词与答案之间的关联程度；
添加单元，被配置为执行如果所述关联规则对应的置信度大于预设阈值，则将该关联规则添加至所述关键词-答案规则库。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开实施例第一方面提供的信息展示方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行本公开实施例第一方面提供的信息展示方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，使得计算机执行本公开实施例第一方面提供的信息展示方法
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：在获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，通过对问题数据中的问题进行分析，并提取问题数据中的关键词后，由于能够基于预设的关键词-答案规则库查找与关键词关联强度最高的答案，因此不再需要通过人工回复的方式回答问题，从而提高问题的回复效率，尤其是容易回答且大量重复的问题，并且，本公开实施例还能够降低企业的人力资源成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息展示方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的终端显示用户提问的示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的步骤S102的一种流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的另一种信息展示方法的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的步骤S100的一种流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的步骤S1003的一种流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的再一种信息展示方法的流程图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种信息展示装置的框图；
图9是根据一示例性实施例示出的提取模块的框图；
图10是根据一示例性实施例示出的另一种信息展示装置的框图；
图11是根据一示例性实施例示出的再一种信息展示装置的框图；
图12是根据一示例性实施例示出的构建模块的框图；
图13是根据一示例性实施例示出的第四种信息展示装置的框图；
图14是根据一示例性实施例示出的构建子模块的框图；
图15是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息展示方法的流程图，如图1所示，该信息展示方法可以应用于安装有直播程序的终端中，具体地，该终端可以为便携式计算机、智能移动终端等，包括以下步骤：
S101，获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据。
终端所获取的问题数据，可以指终端从安装其上的视频直播程序中获取的用户输入的文本数据，该文本数据中携带有用户向主播提出的问题，因此可以称为与直播内容相关的问题数据。可以理解，用户在使用视频直播程序时，可以向主播提出问题，例如，在终端上输入询问主播年龄的问题，询问主播联系方式的问题等，终端可以读取用户所输入的问题。
S102，对问题数据中的问题进行分析，并提取问题数据中的关键词。
终端可以对问题数据中的问题进行分析处理，例如，对问题数据中的问题所包括的词语、短语、句子进行关键词分析，从而提取出问题数据中的关键词。
图2是根据一示例性实施例示出的终端显示用户提问的示意图，其中黑色方框中的内容为用户提出的问题及人工回复的问题。问题数据通常为文本数据，示例性地，如一句话，或者一个短语，在一句话或一个短语中通常包含关键词，该关键词可以表示该句子或短语的核心内容，例如，对于句子“主播多大了啊”，其中“多大”即可以为关键词，再例如，对于句子“主播电话多少”，其中，“电话”即可为关键词。因此，本公开实施例可以从问题数据中提取关键词，以便于后续处理。当然，本公开实施例可以从不同的问题数据中提取不同的关键词，可选地，还可以从一个问题数据中提取多个关键词。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图3所示，上述步骤S102可以包括以下步骤：
S1021，利用预设的中文分词算法分析并提取问题数据中的关键词。
本公开实施例中，预设的中文分词算法，例如可以为：正向最大匹配算法，逆向最大匹配算法，或者双向最大匹配法等，只要能够通过预设的中文分词算法提取出问题数据中的关键词即可，具体算法本公开实施例不做限定。可以利用上述中文分词算法，对问题数据中的词语、短语、句子进行关键词分析，从而提取出问题数据中的关键词。
S1022，将所提取的关键词存储至预设的关键词数据库。
可以预先设置一个关键词数据库，用以保存所提取的关键词，以便于后续处理时调用该数据库中的关键词。
参考图1，S103，基于直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与关键词关联强度最高的答案。
本公开实施例中，可以在直播程序中预先建立关键词-答案规则库，该关键词-答案规则库中可以记录有关键词，以及与关键词相关联的各答案，以及各答案与关键词的关联强度。示例性地，上述直播程序可以为安装于终端中的视频直播程序。
示例性地，对于关键词“多大”而言，与其关联的答案可能有：二十岁和十厘米，其中，二十岁可以是指年龄大小，十厘米可以是指尺寸大小，它们都可以作为关键词“多大”对应的答案。如果关键词“多大”与二十岁的关联强度为90％，与十厘米的关联强度为80％，则“多大”与二十岁的关联强度最高。因此，本公开实施例可以通过上述预设的关键词-答案规则库，查找与该关键词关联强度最高的答案。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图4所示，在获取问题数据之前，在图1所示实施例的基础上，本公开实施例还可以包括：
S100，构建关键词-答案规则库。
本公开实施例可以构建关键词-答案规则库，该关键词-答案规则库可以为一个数据集，其中可以保存有不同的关键词，以及与各关键词相关联的答案，以及各答案与各关键词的关联强度，并且可以将该关键词-答案规则库封装为API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)，以便于终端调用。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图5所示，上述关键词-答案规则库的构建过程可以包括：
S1001，对关键词数据库中的各关键词进行ETL(Extraction-Transformation-Loading，抽取-转换-加载)处理，得到经处理后的关键词。
ELT处理是一个对数据进行梳理的过程，该过程可以包括：对关键词进行清洗除杂处理，以除去不必要的关键词；分类处理，以将多个关键词划分为不同类别；降维处理，以将关键词原本的高维表示转换为低维表示，例如转为向量表示。通过ELT处理，可以将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，以提供分析依据。
S1002，利用预设分类算法和预设关联规则挖掘算法，确定经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则。
上述预设分类算法，例如可以为：C4.5算法，该算法是决策树算法的一种，其目标是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去，其中，p，n，c分别表示正整数。
上述预设关联规则挖掘算法，例如可以为：Apriori算法，该算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，是一种广泛使用的数据挖掘算法。通过上述预设分类算法和预设关联规则挖掘算法，可以挖掘经处理后的关键词与预设答案之间的关联关系，从而建立二者的关联规则。
上述预设答案，可以是指主播通过安装有直播程序的终端输入的答案。具体地，可以在视频直播软件中设置一个“问题答案”选项，主播可以通过该选项输入属于不同预设类别的答案，并上传至后台服务器，当用户提问问题时，终端即可从后台服务器调用主播输入的答案。上述预设类别可以包括：主播介绍类别，主播联系方式类别，主营业务类别等。当然，除所举的例子所示的实现方式以外，实现该特征的方式均属于本公开实施例的保护范围。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，可以将上述预设分类算法和预设关联规则挖掘算法分装为API，以便于终端调用。
S1003，利用经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则，构建关键词-答案规则库。
可以理解，当建立经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则后，即可利用所建立的关联规则构建关键词-答案规则库。并且，本公开实施例还可以利用上述实施例中的关联强度，为每个关联规则设定一个置信度，用以表示经处理后的关键词与答案之间的关联程度。例如，当关联强度为90％时，则可以设置该关联规则的置信度为0.9。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，如图6所示，上述步骤S1003可以包括以下步骤：
S10031，针对经处理后的关键词与不同预设答案之间的关联规则，判断各关联规则对应的置信度是否大于预设阈值。
如前文所述，经处理后的关键词与不同预设答案之间的关联规则均可以对应一个置信度，该置信度用于表示经处理后的关键词与答案之间的关联程度。本公开实施例中，可以将各置信度与预设阈值的大小进行比较，以判断各关联规则对应的置信度是否大于预设阈值。技术人员可以根据实际业务需求设定上述预设阈值，预设阈值的具体数值本公开实施例不做限定。
S10032，如果关联规则对应的置信度大于预设阈值，则将该关联规则添加至关键词-答案规则库。
示例性地，上述实施例中关键词“多大”与二十岁的关联规则的置信度为0.9，预设阈值为0.85，即关联规则对应的置信度大于预设阈值，则可以将该关联规则添加至关键词-答案规则库。
S10033，如果关联规则对应的置信度小于或等于预设阈值，则不将该关联规则添加至关键词-答案规则库。
示例性地，上述实施例中关键词“多大”与十厘米的关联规则的置信度为0.8，即关联规则对应的置信度小于预设阈值，则可以不将该关联规则添加至关键词-答案规则库，也即，舍弃该关联规则。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，还可以利用测试样本测试各关联规则置信度的准确率，当准确率大于预设准确率阈值时，保留该关联规则的置信度，当准确率小于或等于预设准确率阈值时，可以重新为该关联规则设置新的置信度，通过对关键词-答案规则库不断进行训练，最终得到本发明实施例的关键词-答案规则库。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，在图1所示实施例的基础上，如图7所示，本公开实施例的信息展示方法还可以包括：
S201，判断预设的关键词数据库中是否记录有关键词。
该步骤可以位于步骤S103之前，通过判断预设的关键词数据库中是否记录有关键词，从而执行不同的步骤。
如果关键词数据库中记录有关键词，则执行步骤S103，即基于直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与关键词关联的具有最高关联强度的答案的步骤。
如果关键词数据库中未记录有关键词，则执行步骤S202，即停止对问题数据进行处理。
由于关键词数据库中没有该关键词的记录，因此也无法查找与该关键词关联的答案，因此，可以停止对问题数据进行处理，以减轻终端的计算量。
参考图1，S104，通过直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与关键词关联强度最高的答案。
本公开实施例，当查找到与关键词关联强度最高的答案后，即可在终端上展示该查找到的答案，例如，在终端中所安装直播程序的直播界面中，向用户展示针对用户提问问题的答案，从而使用户及时看到问题回复，提高用户体验。
本公开实施例提供的一种信息展示方法，在获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，通过对问题数据中的问题进行分析，并提取问题数据中的关键词后，由于能够基于预设的关键词-答案规则库查找与关键词关联强度最高的答案，因此不再需要通过人工回复的方式回答问题，从而提高问题的回复效率，尤其是容易回答且大量重复的问题，此外还能避免问题遗漏或错误回复问题的情况发生。并且，本公开实施例还能够降低企业的人力资源成本，并且，本公开实施例能够及时回答用户提出的问题，具有更好的用户体验。
图8是根据一示例性实施例示出的一种信息展示装置框图，应用于安装有直播程序的终端。参照图8，该装置包括：
第一获取模块301，被配置为执行获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，所述问题数据中携带有直播观看用户提出的问题。
提取模块302，被配置为执行对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词。
查找模块303，被配置为执行基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联强度最高的答案，所述关键词-答案规则库中记录有关键词、与各关键词相关联的答案、以及各答案与关键词的关联强度。
展示模块304，被配置为执行通过所述直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与所述关键词关联强度最高的答案。
其中，如图9所示，提取模块包括：
提取子模块3021，被配置为执行利用预设的中文分词算法分析并提取问题数据中的关键词。
存储子模块3022，被配置为执行将所提取的关键词存储至预设的关键词数据库。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，在图8所示装置结构的基础上，如图10所示，本公开实施例的信息展示装置还可以包括：
判断模块401，被配置为执行判断预设的关键词数据库中是否记录有关键词。
触发模块402，被配置为执行：如果关键词数据库中记录有关键词，则触发查找模块执行基于直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与关键词关联的具有最高关联强度的答案的步骤。
停止模块403，被配置为执行：如果关键词数据库中未记录有关键词，则停止对问题数据进行处理。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，在图8所示装置结构的基础上，如图11所示，本公开实施例的信息展示装置还可以包括：
构建模块300，被配置为执行构建关键词-答案规则库。
其中，如图12所示，构建模块300包括：
ETL处理子模块3001，被配置为执行对关键词数据库中的各关键词进行抽取-转换-加载ETL处理，得到经处理后的关键词。
确定子模块3002，被配置为执行利用预设分类算法和预设关联规则挖掘算法，确定经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则。
构建子模块3003，被配置为执行利用经处理后的关键词与预设答案之间的关联规则，构建关键词-答案规则库。
作为本公开实施例一种可选的实施方式，在图11所示装置结构的基础上，如图13所示，本公开实施例的信息展示装置还可以包括：
第二获取模块501，被配置为执行获取主播通过安装有直播程序的终端输入的、属于不同预设类别的答案，预设类别包括：主播介绍类别，主播联系方式类别，主营业务类别。
其中，如图14所示，构建子模块3003包括：
判断单元30031，被配置为执行针对经处理后的关键词与不同预设答案之间的关联规则，判断各关联规则对应的置信度是否大于预设阈值，置信度用于表示经处理后的关键词与答案之间的关联程度。
添加单元30032，被配置为执行如果关联规则对应的置信度大于预设阈值，则将该关联规则添加至关键词-答案规则库。
本公开实施例提供的一种信息展示装置，在获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，通过对问题数据中的问题进行分析，并提取问题数据中的关键词后，由于能够基于预设的关键词-答案规则库查找与关键词关联强度最高的答案，因此不再需要通过人工回复的方式回答问题，从而提高问题的回复效率，尤其是容易回答且大量重复的问题，并且，本公开实施例还能够降低企业的人力资源成本。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图15是根据一示例性实施例示出的一种用于信息展示的电子设备600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述信息展示方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神仅由所附的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种信息展示方法，其特征在于，应用于安装有直播程序的终端，包括：
获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，所述问题数据中携带有直播观看用户提出的问题；
对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词；
基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联强度最高的答案，所述关键词-答案规则库中记录有关键词、与各关键词相关联的答案、以及各答案与关键词的关联强度；
通过所述直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与所述关键词关联强度最高的答案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词的步骤，包括：
利用预设的中文分词算法分析并提取所述问题数据中的关键词；
将所提取的关键词存储至预设的关键词数据库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联的具有最高关联强度的答案之前，所述方法还包括：
判断预设的关键词数据库中是否记录有所述关键词；
如果所述关键词数据库中记录有所述关键词，则执行所述基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联的具有最高关联强度的答案的步骤；
如果所述关键词数据库中未记录有所述关键词，则停止对所述问题数据进行处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据之前，所述方法还包括：
构建所述关键词-答案规则库。
5.一种信息展示装置，其特征在于，应用于安装有直播程序的终端，包括：
第一获取模块，被配置为执行获取用户在观看直播内容时发送的与直播内容相关的问题数据，所述问题数据中携带有直播观看用户提出的问题；
提取模块，被配置为执行对所述问题数据中的问题进行分析，并提取所述问题的关键词；
查找模块，被配置为执行基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联强度最高的答案，所述关键词-答案规则库中记录有关键词、与各关键词相关联的答案、以及各答案与关键词的关联强度；
展示模块，被配置为执行通过所述直播程序的直播界面，向用户展示查找到的与所述关键词关联强度最高的答案。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块，包括：
提取子模块，被配置为执行利用预设的中文分词算法分析并提取所述问题数据中的关键词；
存储子模块，被配置为执行将所提取的关键词存储至预设的关键词数据库。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，被配置为执行判断预设的关键词数据库中是否记录有所述关键词；
触发模块，被配置为执行：如果所述关键词数据库中记录有所述关键词，则触发所述查找模块执行所述基于所述直播程序中预设的关键词-答案规则库，查找与所述关键词关联的具有最高关联强度的答案的步骤；
停止模块，被配置为执行：如果所述关键词数据库中未记录有所述关键词，则停止对所述问题数据进行处理。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
构建模块，被配置为执行构建所述关键词-答案规则库。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至4中任一项所述的信息展示方法。
10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至4中任一项所述的信息展示方法。
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