CN110166712A - 基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法 - Google Patents

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Abstract

一种基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，所述景深叠加摄像头模组由数据处理模块控制，包括一个高分辨率摄像头，多个低分辨率的景深叠加模组。本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，每一组景深叠加模组可以覆盖较大景深范围内较小的画面，多组景深叠加摄像头模组相互配合，可以实现大景深范围内较大画面范围的覆盖，从而让用户在更大的空间位置内都可以采集到清晰的虹膜图像，提升用户体验。

Description

基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法
技术领域
本发明涉及摄影技术领域，特别涉及一种基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法。
背景技术
虹膜识别设备进行虹膜注册或识别时需要采集高质量的红外虹膜图像，现有一种使用固定对焦点的摄像头采集虹膜图像的虹膜识别设备，由于摄像头景深较窄，对用户位置的约束严格，用户体验差，现有的自动对焦虹膜采集设备，由于红外摄像头模组自动对焦速度较慢，用户等待时间长，用户体验差。
发明内容
为了解决上述技术问题，并且优化多摄像头模组带宽资源分配，本发明公开了一种基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法。
所述景深叠加摄像头模组包括一个高分辨率摄像头，多个低分辨率的景深叠加模组。
所述方法包括步骤：
数据处理模块获取高分辨率摄像头所拍摄图像，检测图像中用户所在位置；
数据处理模块根据用户所在位置启用对应视野范围的景深叠加模组；
数据处理模块获取景深叠加模组所拍摄的清晰虹膜图像，进行用户注册或身份识别。
本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法的改进在于所述检测图像中用户所在位置，是检测图像中的人脸信息。
本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法的进一步改进在于所述检测图像中用户所在位置，是检测图像中的人眼信息。
本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法的进一步改进在于获取所述清晰虹膜图像包括步骤：
数据处理模块通过距离传感器确定所述景深叠加摄像头模组与用户之间的距离；
数据处理模块判断所述距离在景深叠加模组中哪颗摄像头的景深范围内；
数据处理模块获取该摄像头所拍摄的清晰图像。
本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法的进一步改进在于获取所述清晰虹膜图像包括步骤：
数据处理模块获取景深叠加模组中每一颗摄像头所拍摄的图像；
数据处理模块对所获取的图像进行质量评估，确定清晰图像帧，用作用户注册或身份识别。
本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，每一组景深叠加模组可以覆盖较大景深范围内较小的画面范围，高分辨率摄像头采用广角镜头，可以覆盖多组景深叠加模组叠加的较大画面范围，数据处理模块首先通过大分辨率摄像头判断用户所在位置，再启用相应视野范围的景深叠加模组，拍摄清晰的用户虹膜图像，从而优化带宽资源分配，让用户在更大的空间位置内都可以采集到清晰的虹膜图像，提升用户体验。
附图说明
图1是本发明所述景深叠加摄像头模组示意图。
图2是本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本实用述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示出了本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法提供的景深叠加摄像头模组示意图，包括，景深叠加模组11，高分辨率摄像头12，其中，本实施例中每一组所述景深叠加摄像头模组内包括四个摄像头，上述四个摄像头采用低分辨率大焦距摄像头，并且所述摄像头对焦距离固定，摄像头之间的景深可以叠加，四个摄像头的视野范围重合度大于预设值，优选的，本实施例中所述景深叠加模组内的摄像头分辨率为1920*1080，焦距为15mm，四个摄像头景深范围分别为20-27cm，25-32cm，30-37cm，35-42cm，四个摄像头两两之间视野范围的重合度最少为70%，将所述重合的摄像头视野范围称为景深叠加范围。
本实施例中，本发明所述景深叠加摄像头模组共有八组景深叠加模组11，以图1示出的位置集成在电路板上，八组景深叠加模组11参数相同，每一组景深叠加模组11与相邻的景深叠加模组11的景深叠加范围的重合度大于预设值，本实施例中所述预设值为10%。
所述高分辨率摄像头12可以自动对焦，采用大分辨率小焦距摄像头，本实施例中所述高分辨率摄像头12分辨率为5000*5000，焦距为5mm，每一组所述景深叠加模组11的景深叠加范围全部拼接在一起，与高分辨率摄像头12的视野范围相同。
本发明所述景深叠加摄像头模组由数据处理模块控制，数据处理模块可以获取景深叠加摄像头模组所采集的画面，并能够控制每一组景深叠加模组11以及高分辨率摄像头12的打开或关闭。
本发明基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法流程图如图2所示，包括步骤：
S21. 获取广角图像
数据处理模块启动采用广角镜头的高分辨率摄像头，拍摄广角图像。
S22. 检测用户所在位置
数据处理模块获取所述广角图像，检测用户在画面中的位置，优选的，本实施例中所述位置是图像中人眼的位置。
S23. 启动对应景深叠加模组
数据处理模块根据所述位置启动对应画面范围的景深叠加模组。
S24. 拍摄清晰虹膜图像
数据处理模块获取景深叠加模组所拍摄的清晰虹膜图像，用作用户注册或身份识别，优选的，本实施例中获取所述清晰虹膜图像的步骤包括：
数据处理模块通过距离传感器确定所述景深叠加摄像头模组与用户之间的距离；
数据处理模块判断所述距离在景深叠加模组中哪颗摄像头的景深范围内；
数据处理模块获取该摄像头所拍摄的清晰图像。

Claims (5)

1.一种基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，所述景深叠加摄像头模组包括景深叠加模组和高分辨率摄像头，其特征在于，所述方法包括步骤：
数据处理模块获取高分辨率摄像头所拍摄图像，检测图像中用户所在位置；
数据处理模块根据用户所在位置启用对应视野范围的景深叠加模组；
数据处理模块获取景深叠加模组所拍摄的清晰虹膜图像，进行用户注册或身份识别。
2.根据权利要求1所述的基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，其特征在于，所述检测图像中用户所在位置，是检测图像中的人脸信息。
3.根据权利要求1所述的基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，其特征在于，所述检测图像中用户所在位置，是检测图像中的人眼信息。
4.根据权利要求1所述的基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，其特征在于，获取所述清晰虹膜图像包括步骤：
数据处理模块通过距离传感器确定所述景深叠加摄像头模组与用户之间的距离；
数据处理模块判断所述距离对应在景深叠加模组中哪颗摄像头的景深范围内；
数据处理模块获取该摄像头所拍摄的清晰图像。
5.根据权利要求1所述的基于景深叠加摄像头模组的画面选择方法，其特征在于，获取所述清晰虹膜图像包括步骤：
数据处理模块获取景深叠加模组中每一颗摄像头所拍摄的图像；
数据处理模块对所获取的图像进行质量评估，确定清晰图像帧，用作用户注册或身份识别。
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