CN110162544A - 异构数据源数据获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异构数据源数据获取方法及装置，方法包括：接收用户发送的跨数据库数据查询请求；根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。根据本发明，可以帮助用户实现跨数据库的数据查询，使得用户无需关注不同数据库的查询语言、数据存储类型不同等问题，得到查询结果。

Description

异构数据源数据获取方法及装置

技术领域

本发明涉及数据库领域，具体涉及一种异构数据源数据获取方法及装置。

背景技术

随着业务的快速发展，业务量增大。业务执行时会产生大量的数据，使得数据库存储的数据量越来越庞大。有时，会根据业务场景的不同，将不同业务场景产生的数据存储在不同的数据库中。这样使得业务数据的存储会在异构数据源中。异构数据源如Explorer、Mysql、ODPS、HBase等不同类型的数据库。对于需要查询数据的用户而言，查询可能会涉及从多个不同的异构数据源中查询数据，异构数据源中不同数据库存在查询所使用的语言不同、数据库中存储的数据类型不同等问题，造成用户查询困难。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的异构数据源数据获取方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种异构数据源数据获取方法，异构数据源中包括多个不同类型的数据库，方法包括：

接收用户发送的跨数据库数据查询请求；

根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；

对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，在接收用户发送的跨数据库数据查询请求之后，方法还包括：

根据用户登录信息获取用户查询权限信息，以确定用户对应的查询限定条件；

对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果进一步包括：

对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的包含查询限定条件的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果。

可选地，对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果进一步包括：

将关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息；其中，数据表信息包括解析得到的表名、字段和/或查询条件；

根据数据表信息生成对应的查询语句；

执行查询语句，获取对应的数据表的查询结果。

可选地，在获取对应的数据表的查询结果之后，方法还包括：

将获取的数据表的查询结果中包含的字段格式转换为预设指定格式。

可选地，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果进一步包括：

对关联查询信息进行解析，得到跨数据库的各个数据表的关联关系信息；

根据关联关系信息，生成关联各个数据表的查询结果的查询语句，以进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，在得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果之后，方法还包括：

根据跨数据库数据查询请求中所指定的结果显示格式，对跨数据库数据查询请求对应的查询结果进行格式处理；

展示格式处理后的跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，方法还包括：

将跨数据库数据查询请求对应的查询结果保存至数据文件中，以供用户下载；其中，数据文件的表头信息根据跨数据库数据查询请求设置。

可选地，方法还包括：

将数据文件上传至云端服务器。

可选地，方法还包括：

当监控发生以下异常情况时，将异常信息记录在日志中，并进行告警处理；其中，异常情况包括：确定关联查询信息所产生的异常、对关联查询信息进行解析所产生的异常、获取对应的数据表的查询结果所产生的异常、关联各个数据表的查询结果进行二次查询所产生的异常和/或将查询结果保存至数据文件所产生的异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种异构数据源数据获取装置，异构数据源中包括多个不同类型的数据库，装置包括：

接收模块，适于接收用户发送的跨数据库数据查询请求；

关联模块，适于根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；

查询模块，适于对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，装置还包括：

权限模块，适于根据用户登录信息获取用户查询权限信息，以确定用户对应的查询限定条件；

查询模块进一步适于：对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的包含查询限定条件的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果。

可选地，查询模块进一步适于：

将关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息；其中，数据表信息包括解析得到的表名、字段和/或查询条件；

根据数据表信息生成对应的查询语句；

执行查询语句，获取对应的数据表的查询结果。

可选地，装置还包括：

转换模块，适于将获取的数据表的查询结果中包含的字段格式转换为预设指定格式。

可选地，查询模块进一步适于：

对关联查询信息进行解析，得到跨数据库的各个数据表的关联关系信息；

根据关联关系信息，生成关联各个数据表的查询结果的查询语句，以进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，装置还包括：

展示模块，适于根据跨数据库数据查询请求中所指定的结果显示格式，对跨数据库数据查询请求对应的查询结果进行格式处理；展示格式处理后的跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，装置还包括：

下载模块，适于将跨数据库数据查询请求对应的查询结果保存至数据文件中，以供用户下载；其中，数据文件的表头信息根据跨数据库数据查询请求设置

可选地，装置还包括：

上传模块，适于将数据文件上传至云端服务器。

可选地，装置还包括：

异常模块，适于当监控发生以下异常情况时，将异常信息记录在日志中，并进行告警处理；其中，异常情况包括：确定关联查询信息所产生的异常、对关联查询信息进行解析所产生的异常、获取对应的数据表的查询结果所产生的异常、关联各个数据表的查询结果进行二次查询所产生的异常和/或将查询结果保存至数据文件所产生的异常。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述异构数据源数据获取方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述异构数据源数据获取方法对应的操作。

根据本发明提供的异构数据源数据获取方法及装置，接收用户发送的跨数据库数据查询请求；根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。根据本发明，可以帮助用户实现跨数据库的数据查询，使得用户无需关注不同数据库的查询语言、数据存储类型不同等问题，得到查询结果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的异构数据源数据获取方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的异构数据源数据获取方法的流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的异构数据源数据获取装置的功能框图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的异构数据源数据获取方法的流程图。如图1所示，异构数据源数据获取方法具体包括如下步骤：

步骤S101，接收用户发送的跨数据库数据查询请求。

当用户需要对多个不同类型的数据库进行跨数据库查询时，即对异构数据源进行查询时，接收用户发送的跨数据库数据查询请求。其中，查询请求包括了用户限定的查询条件以及待查询结果信息。

本实施例中异构数据源中包括多个不同类型的数据库，如Explorer、Mysql、ODPS、HBase等不同类型的数据库。以上数据库类型为举例说明，具体根据实施情况确定异构数据源中的数据库。不同类型数据库存在数据库查询语句格式不同、数据库存储数据类型不同等问题。用户发送的跨数据库数据查询请求需要对多个不同类型的数据库进行关联查询。本实施例使用户无需关注以上问题，可以直接得到跨数据库数据查询请求的查询结果。

步骤S102，根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息。

根据接收的跨数据库数据查询请求，对查询条件、待查询结果信息进行分析，分析查询请求所涉及到的多个数据库、多个数据库的数据表。如跨数据库数据查询请求中根据XX查询条件，要获取XX待查询结果信息。分析查询条件中所涉及的字段所在的数据库、数据表，待查询结果信息中所涉及的字段所在数据库、数据表。同时，对于查询条件和待查询结果信息中所涉及的数据库、数据表，还需要进行分析，得到数据表之间的关联关系。具体的，需要根据多个数据库间的数据表相互之间所存在的业务关联关系，确定跨数据库的数据表间的查询关联关系和单个数据库中数据表的查询关联关系。多个数据库间数据表所存在的业务关联关系可以通过预先建立的表间关系数据获取，表间关系数据与业务实际执行相关。

除查询条件和待查询结果信息中所涉及的数据库、数据表外，有时还需要涉及其他数据库、数据表。如查询条件所涉及的数据库、数据表为AA数据库中A数据表，待查询结果信息中所涉及的数据库、数据表为BB数据库中B数据表，两者之间没有直接的关联关系，需要通过其他中间数据库、数据表来连接AA数据库中A数据表和BB数据库中B数据表。其他数据库、数据表需要通过分析AA数据库中A数据表中各字段、BB数据库中B数据表中各字段，以及多个数据库间的数据表相互之间所存在的业务关联关系，查找到两者分别关联的其他中间数据库、数据表，以及其他数据库、数据表间的关联关系。这些其中数据库、数据表可能为一个或多个。即对跨数据库数据查询请求进行分析，得到查询请求和所涉及到的多个数据库、多个数据库的数据表。若得到的多个数据库的数据表之间没有直接的关联关系，还需要根据多个数据库间的数据表相互之间所存在的业务关联关系，确定中间数据库的数据表，以及中间数据库的数据表所需的字段、查询条件等。

通过以上分析跨数据库数据查询请求，得到跨数据库的各个数据表的关联查询信息。即跨数据库的各个数据表的关联查询信息包括了多个数据库、多个数据库的数据表、各数据表需要查询的字段以及跨数据库的数据表间的查询关联关系。

步骤S103，对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果。

将关联查询信息进行解析，分拆出所涉及的各数据库中的数据表信息。其中，数据表信息包括解析得到的表名、字段、查询条件等。根据数据表信息生成数据表的查询语句。若数据表信息中包含明确的查询条件，需要获取的字段时，如A数据表中字段a1的值为9，需要获取字段b1，c1等，对应的生成A数据表的查询语句，从A数据表中查询字段b1，c1，查询条件为A a1＝9。若数据表信息中未包含明确的查询条件，则生成的查询语句获取数据表全部信息，查询语句可以无查询条件或将查询条件设置为如1＝1等。查询语句中查询字段根据数据表信息生成，或者未指定字段时，可以查询数据表所有字段。

根据数据表信息为数据表生成对应的查询语句，在该数据表所属数据库中执行查询语句，获取对应的数据表的查询结果。在生成查询语句时，需要按照其所属数据库类型所使用的查询语句规则生成，不同数据库类型的数据表要生成的查询语句格式也存在不同。根据数据库类型生成查询语句后，执行查询语句，获取的数据表的查询结果。将获取的数据表的查询结果可以先保存在内存或指定地址，方便后续使用。对于所涉及的各数据库中的数据表，均生成查询语句，获取各个数据表的查询结果进行保存。

进一步，获取的数据表的查询结果中各数据类型因数据库类型不同也会不同。在获取到数据表的查询结果后，为方便后续对其进行使用，还需要对其中各查询结果所包含的字段格式进行转换，将其均转换为预设指定格式。如通过以下方式对其进行转换：

VARCHAR(“VARCHAR”，“VARCHAR”，String.class)；

LONGVARCHAR(“LONGVARCHAR”，“LONGVARCHAR”，String.class)；

CHAR(“CHAR”，“CHAR”，String.class)；

以上为举例说明，在转换时，将数据类型为CHAR、VARCHAR、LONGVARCHAR、TEXT等字符形式的数据转换为统一的字符串类型，将大字节数据转换为数组类型，将数值相关如INT、INTEGER、TINYINT等数据转换为统一的数值类型，将位数据类型BIT、布尔类型等数据转换为统一的布尔类型，将日期数据如DATE、DATETIME、TIMESTAMP等数据转换为统一的日期类型等。

步骤S104，根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

在获取各个数据表的查询结果后，还需要根据关联查询信息来关联各个数据表。具体的，需要对关联查询信息进行解析，得到跨数据库的各个数据表的关联关系信息，即得到各个数据表间相互连接的查询条件。根据关联关系信息，以各个数据表的查询结果作为查询子表，生成关联各个数据表的查询结果的查询语句。查询语句根据查询条件对各查询子表进行关联，对查询语句进行执行，即进行二次查询，从而得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

进一步，在得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果后，根据用户发送的跨数据库数据查询请求，还需要将查询结果进行展示，方便用户查看。在展示时，可以先根据跨数据库数据查询请求中所指定的结果显示格式，对跨数据库数据查询请求对应的查询结果进行格式处理。如查询结果中数据类型为浮点类型的数据为0.38，其指定的结果显示格式为百分比格式时，需要将其进行格式处理，得到38％。再将格式处理后的跨数据库数据查询请求对应的查询结果展示给用户，满足用户的需求。

根据本发明提供的异构数据源数据获取方法，接收用户发送的跨数据库数据查询请求；根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。根据本发明，可以帮助用户实现跨数据库的数据查询，使得用户无需关注不同数据库的查询语言、数据存储类型不同等问题，得到查询结果。

图2示出了根据本发明另一个实施例的异构数据源数据获取方法的流程图。如图2所示，异构数据源数据获取方法具体包括如下步骤：

步骤S201，接收用户发送的跨数据库数据查询请求。

步骤S202，根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息。

以上步骤参考图1实施例中步骤S101-S102的描述，在此不再赘述。

步骤S203，根据用户登录信息获取用户查询权限信息，以确定用户对应的查询限定条件。

当用户需要跨数据库进行数据查询时，还需要考虑用户的查询权限问题。查询权限保障了数据安全，避免用户查询到其查询权限外的数据，造成数据外泄等问题。用户查询权限信息可以确保用户在查询时仅查询用户查询权限内的数据。

不同用户对应的查询权限不同，根据用户登录信息，如用户id等，先确定用户的查询权限信息。根据用户的查询权限信息可以确定用户对应的查询限定条件。如当用户发送的跨数据库数据查询请求中有涉及用户信息查询时，确定用户对应的查询限定条件为仅查询用户id的用户信息，或者仅查询用户id以及用户id下级用户的用户信息等；当用户发送的跨数据库数据查询请求中有涉及交易信息查询时，确定用户对应的查询限定条件为仅查询该用户id所创建的交易信息，或者仅查询该用户id以及用户id下级用户创建的交易信息等。以上为举例说明，具体查询权限信息对应的查询限定条件根据实施情况设置。

步骤S204，对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的包含查询限定条件的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果。

对关联查询信息进行解析，分拆出所涉及的各数据库中的数据表信息后，生成各数据表的查询语句。

当用户查询限定条件涉及某数据表时，生成查询语句时，还需要将用户的查询限定条件加入生成的查询语句中，以避免查询的数据超出用户的查询权限。执行生成的查询语句，得到与用户的查询权限对应的数据表的查询结果。

步骤S205，根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

该步骤参照图1实施例的步骤S104的描述，在此不再赘述。

进一步，在生成查询语句时，也可以不包含用户的查询限定条件，在关联各个数据表的查询结果进行二次查询时，二次查询的查询条件中包含用户的查询限定条件，保障最终得到的查询结果符合用户的查询权限。

步骤S206，将跨数据库数据查询请求对应的查询结果保存至数据文件中，以供用户下载。

将查询结果所包含的数据写入数据文件中保存，如写入Excel文件中。写入时，可以按照查询结果逐条将数据写入。具体写文件可以使用现有写文件技术，此处不做展开说明。

为方便用户查看，数据文件中的表头信息可以根据跨数据库数据查询请求设置。如根据查询请求中待查询结果的各字段名称作为数据文件的表头信息。

进一步，将查询结果保存至数据文件中也可以在展示查询结果后，再根据用户需求进行生成数据文件，直接保存至用户指定地址；也可以先将数据文件上传至云端服务器，在用户需要下载时再保存至用户指定地址，方便用户多次下载时，直接从云端服务器下载，减少每次均将查询结果所包含的数据写入数据文件的操作。

进一步，在上述执行过程中，本实施例还包括了异常监控处理。当监控发生以下异常情况时，可以将异常信息记录在日志中，并进行告警处理。异常情况包括如确定关联查询信息时，当存在无法建立关联查询信息时所产生的异常、对关联查询信息进行解析时发生解析等异常、获取对应的数据表的查询结果时执行异常、获取异常等所产生的异常、关联各个数据表的查询结果进行二次查询时产生的各种异常、将查询结果保存至数据文件时所产生的写入、保存等异常。当发生上述异常时，先将产生的异常信息记录在日志文件中，并对应的进行告警处理。告警处理包括如邮件告警、短信告警等，以便及时准确地对异常情况进行处理。

根据本发明提供的异构数据源数据获取方法，在查询时，根据用户的查询权限进行查询，避免数据泄露。同时，在得到查询结果时，通过将查询结果写入数据文件，可以方便用户下载异构数据源的数据。

图3示出了根据本发明一个实施例的异构数据源数据获取装置的功能框图。如图3所示，异构数据源数据获取装置包括如下模块：

接收模块310适于：接收用户发送的跨数据库数据查询请求。

关联模块320适于：根据跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息。

查询模块330适于：对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，装置还包括：权限模块340。

权限模块适于：根据用户登录信息获取用户查询权限信息，以确定用户对应的查询限定条件。

查询模块330进一步适于：对关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的包含查询限定条件的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果。

可选地，查询模块330进一步适于：

将关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息；其中，数据表信息包括解析得到的表名、字段和/或查询条件；根据数据表信息生成对应的查询语句；执行查询语句，获取对应的数据表的查询结果。

可选地，装置还包括：转换模块350。

转换模块350适于：将获取的数据表的查询结果中包含的字段格式转换为预设指定格式。

可选地，查询模块330进一步适于：对关联查询信息进行解析，得到跨数据库的各个数据表的关联关系信息；根据关联关系信息，生成关联各个数据表的查询结果的查询语句，以进行二次查询，得到跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，装置还包括：展示模块360。

展示模块360适于：根据跨数据库数据查询请求中所指定的结果显示格式，对跨数据库数据查询请求对应的查询结果进行格式处理；展示格式处理后的跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

可选地，装置还包括：下载模块370。

下载模块370适于：将跨数据库数据查询请求对应的查询结果保存至数据文件中，以供用户下载；其中，数据文件的表头信息根据跨数据库数据查询请求设置

可选地，装置还包括：上传模块380。

上传模块380适于：将数据文件上传至云端服务器。

可选地，装置还包括：异常模块390。

异常模块390适于：当监控发生以下异常情况时，将异常信息记录在日志中，并进行告警处理；其中，异常情况包括：确定关联查询信息所产生的异常、对关联查询信息进行解析所产生的异常、获取对应的数据表的查询结果所产生的异常、关联各个数据表的查询结果进行二次查询所产生的异常和/或将查询结果保存至数据文件所产生的异常。

以上各模块的描述参照方法实施例中对应的描述，在此不再赘述。

本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的异构数据源数据获取方法。

图4示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述异构数据源数据获取方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的异构数据源数据获取方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述异构数据源数据获取实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的异构数据源数据获取装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种异构数据源数据获取方法，其中，所述异构数据源中包括多个不同类型的数据库，方法包括：

接收用户发送的跨数据库数据查询请求；

根据所述跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；

对所述关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据所述关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述接收用户发送的跨数据库数据查询请求之后，所述方法还包括：

根据用户登录信息获取用户查询权限信息，以确定用户对应的查询限定条件；

所述对所述关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果进一步包括：

对所述关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的包含所述查询限定条件的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果进一步包括：

将所述关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息；其中，所述数据表信息包括解析得到的表名、字段和/或查询条件；

根据所述数据表信息生成对应的查询语句；

执行所述查询语句，获取对应的数据表的查询结果。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，在所述获取对应的数据表的查询结果之后，所述方法还包括：

将获取的数据表的查询结果中包含的字段格式转换为预设指定格式。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果进一步包括：

对所述关联查询信息进行解析，得到跨数据库的各个数据表的关联关系信息；

根据所述关联关系信息，生成关联各个数据表的查询结果的查询语句，以进行二次查询，得到所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，在所述得到所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果之后，所述方法还包括：

根据所述跨数据库数据查询请求中所指定的结果显示格式，对所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果进行格式处理；

展示格式处理后的所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果保存至数据文件中，以供用户下载；其中，所述数据文件的表头信息根据所述跨数据库数据查询请求设置。

8.一种异构数据源数据获取装置，其中，所述异构数据源中包括多个不同类型的数据库，装置包括：

接收模块，适于接收用户发送的跨数据库数据查询请求；

关联模块，适于根据所述跨数据库数据查询请求，确定跨数据库的各个数据表的关联查询信息；

查询模块，适于对所述关联查询信息进行解析，确定所涉及的各数据库中的数据表信息，并为所涉及的数据表生成对应的查询语句，以获取对应的数据表的查询结果；根据所述关联查询信息，关联各个数据表的查询结果进行二次查询，得到所述跨数据库数据查询请求对应的查询结果。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的异构数据源数据获取方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的异构数据源数据获取方法对应的操作。