CN110160205A - 基于空调机组共享天气参数的数据处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于空调机组共享天气参数的数据处理方法和装置。该方法包括:从预设区域内的空调机组获取预设区域内的天气参数信息,其中,天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;基于天气参数信息,构建预设区域内的天气状态图;基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。通过本申请,解决了相关技术中基于空调机组采集到的数据未合理利用,造成浪费资源的问题。

Description

基于空调机组共享天气参数的数据处理方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于空调机组共享天气参数的数据处理方法和装置。
背景技术
随着带有数据传输功能的空调器不断使用,其数据样本不断增大,且数量级是百万级或千万级数量相当可观,且分布在全国各地,每一个带有数据传输功能的空调器,都相当于良好的天气采集点,且此采集到的数据及时与准确,但现状是对海量空调器所采集的数据并未合理利用,浪费资源。
针对相关技术中基于空调机组采集到的数据未合理利用,造成浪费资源的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于空调机组共享天气参数的数据处理方法和装置,以解决相关技术中基于空调机组采集到的数据未合理利用,造成浪费资源的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。该方法包括:从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
进一步地,在基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,所述方法还包括:确定所述目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,所述控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;控制每个空调器依据所述控制信息进行运行。
进一步地,从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息包括:接收所述预设区域内的空调机组发送的运行数据,其中,所述运行数据中包括所述空调机组的运行信息和所述预设区域内的天气数据;从所述运行数据中获取所述预设区域内的天气参数信息。
进一步地,基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测包括:依据所述天气状态图生成针对所述目标地理位置的目标天气网络;根据所述目标天气网络和天气运动趋势,预测所述目标地理位置的天气变化情况。
进一步地,若所述天气参数信息中包括温度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等温圈,其中,所述等温圈中的天气温度的波动范围在预设温度值之内。
进一步地,若所述天气参数信息中包括湿度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等湿圈,其中,所述等湿圈中的天气湿度的波动范围在预设湿度值之内。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种基于空调机组共享天气参数的数据处理装置。该装置包括:获取单元,用于从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;构建单元,用于基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;预测单元,用于基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
进一步地,所述装置还包括:确定单元,用于在基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,确定所述目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,所述控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;控制单元,用于控制每个空调器依据所述控制信息进行运行。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述任意一项所述的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。
通过本申请,采用以下步骤:从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测,解决了相关技术中基于空调机组采集到的数据未合理利用,造成浪费资源的问题。通过基于空调机组采集到的数据对目标地理位置的天气情况进行预测,进而达到了合理利用空调机组采集到的数据的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法的流程图;以及
图2是根据本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述,以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明:
下述实施例中,可以适用于各种空调设备,其中,本发明中对于空调的类型不做限定,其可以包括但不限于:挂壁机空调、立式空调、变频空调、柜机空调、天花机空调、窗机、移动式空调、嵌入式空调。其中,洗衣机中有多个部件,主要包括水泵、风机和管路***,其具体可以包括:压缩机,冷凝器,蒸发器,四通阀,单向阀毛细管组件。
下述实施例中空调可以设置在多种环境中,包括但不限于:办公区、会议室、家庭卧室、客厅、厂区等,本发明中对于空调的具体适用环境不做限定,本发明重点对通过基于空调机组采集到的数据对目标地理位置的天气情况进行预测,进而达到了合理利用空调机组采集到的数据的效果。
下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明,图1是根据本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,从预设区域内的空调机组获取预设区域内的天气参数信息,其中,天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量。
例如,上述的预设区域为中国,从中国区域内的空调机组获取中国区域内的天气参数信息。
可选地,在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法中,从预设区域内的空调机组获取预设区域内的天气参数信息包括:接收预设区域内的空调机组发送的运行数据,其中,运行数据中包括空调机组的运行信息和预设区域内的天气数据;从运行数据中获取预设区域内的天气参数信息。
在上述方案中,若天气参数信息中包括温度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等温圈,其中,等温圈中的天气温度的波动范围在预设温度值之内。
例如,通过空调机组中设置的温度传感器采集周围环境的温度信息,通常所处地理位置相邻两台的空调机组,采集到的温度值的温度变化在5%以内,基于温度变化在5%以内的形成等温圈,不同的等温圈形成空气变化走势。
在上述方案中,若天气参数信息中包括湿度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等湿圈,其中,等湿圈中的天气湿度的波动范围在预设湿度值之内。
例如,若空调机组中设置有湿度传感器,通过空调机组中设置的湿度传感器采集周围环境的湿度信息,通常所处地理位置相邻两台的空调机组,采集到的湿度值的湿度变化在5%以内,基于湿度变化在5%以内的形成等湿圈,不同的等湿圈形成空气变化走势。对于未设置有湿度传感器的空调机组,则利用外机运行情况、***高低压变化情况、制热周期或空调内机的开机的湿度传感器等不同运行参数以及天气变化控制算法,反向计算天气的湿度信息,最终形成天气湿度分布图,形成不同的等湿圈。
若天气参数信息中包括风力风向的信息,若空调机组中设置有测量大气压力功能的电子测压器,利用电子测压器测量大气压力等数据;若空调机组中并未设置有测量大气压力功能的检测装置,按照空调器的风机电流大小以及结合外环温度,***高压等运行参数,计算该地理位置的大气压力值;并形成大气压力分布范围图,按照大气压力大小,绘制风力方向。
若天气参数信息中包括雨量和雪量,若空调机组中设置有检测雨量或雪量大小的装置(例如,雨计采样仪),直接发送数据;若空调机组中未设置有检测雨量或雪量大小的装置,按以往同时期的运行参数进行对比,针对压缩机的运行频率、***高低压、外环温度以及湿度传感器或湿度分布图,通过雨量模拟算法,确定雨量大小。
若天气参数信息中包括日照信息,若空调机组中设置有检测日照强弱的装置(例如,光感检测器),直接发送数据;若空调机组中未设置有检测日照强弱的装置,按***运行时段,判断***地理位置日照强弱,按***高压或低压导致***降低或升高的能力幅度值,并结合雨量、风力等大小关系,通过模糊算法,计算日照强度。
若天气参数信息中包括空气污染信息,若空调机组中设置有检测空气污染的装置(例如,空气雾霾指数仪),直接发送数据;若空调机组中未设置有检测空气污染的装置,利用大数据平台与其气象局发布的天气特征,综合风力、雨量以及日照等因素,进行判断空气质量情况,确定空气污染信息。
步骤S102,基于天气参数信息,构建预设区域内的天气状态图。
步骤S103,基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
可选地,在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法中,基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测包括:依据天气状态图生成针对目标地理位置的目标天气网络;根据目标天气网络和天气运动趋势,预测目标地理位置的天气变化情况。
例如,上述的预设区域为中国,目标地理位置为成都,依据中国区域内的天气状态图生成针对成都的目标天气网络;根据目标天气网络和天气运动趋势,预测成都的天气变化情况。通过上述方案,基于空调机组共享的天气参数,构建预设区域内的天气状态图,依据天气状态图构建针对目标地理位置的目标天气网络,也提升了预测目标地理位置的天气变化情况的准确性。
可选地,在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法中,在基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,该方法还包括:确定目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;控制每个空调器依据控制信息进行运行。
通过上述方案,在对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,例如,确定出目标地理位置的天气变化为在当前11点之后,温度将高达38℃,则确定目标地理位置的多个空调器在10点50开始启动,运行模式为制冷模式,温度26℃。通过上述方案,基于天气变化情况,对目标地理位置内的空调进行联动控制,保证室内的舒适性,提升室内人员的用户体验。
本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法,通过从预设区域内的空调机组获取预设区域内的天气参数信息,其中,天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;基于天气参数信息,构建预设区域内的天气状态图;基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测,解决了相关技术中基于空调机组采集到的数据未合理利用,造成浪费资源的问题。通过基于空调机组采集到的数据对目标地理位置的天气情况进行预测,进而达到了合理利用空调机组采集到的数据的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种基于空调机组共享天气参数的数据处理装置,需要说明的是,本申请实施例的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。以下对本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置的示意图。如图2所示,该装置包括:获取单元201、构建单元202和预测单元203。
具体地,获取单元201,用于从预设区域内的空调机组获取预设区域内的天气参数信息,其中,天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;
构建单元202,用于基于天气参数信息,构建预设区域内的天气状态图;
预测单元203,用于基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
综上所述,本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置,通过获取单元201从预设区域内的空调机组获取预设区域内的天气参数信息,其中,天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;构建单元202基于天气参数信息,构建预设区域内的天气状态图;预测单元203基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测,解决了相关技术中基于空调机组采集到的数据未合理利用,造成浪费资源的问题。通过基于空调机组采集到的数据对目标地理位置的天气情况进行预测,进而达到了合理利用空调机组采集到的数据的效果。
在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置中,该装置还包括:确定单元,用于在基于天气状态图,对预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,确定目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;控制单元,用于控制每个空调器依据控制信息进行运行。
在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置中,该获取单元201包括:接收模块,用于接收预设区域内的空调机组发送的运行数据,其中,运行数据中包括空调机组的运行信息和预设区域内的天气数据;获取模块,用于从运行数据中获取预设区域内的天气参数信息。
在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置中,预测单元203包括:生成模块,用于依据天气状态图生成针对目标地理位置的目标天气网络;预测模块,用于根据目标天气网络和天气运动趋势,预测目标地理位置的天气变化情况。
在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置中,若天气参数信息中包括温度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等温圈,其中,等温圈中的天气温度的波动范围在预设温度值之内。
在本申请实施例提供的基于空调机组共享天气参数的数据处理装置中,若天气参数信息中包括湿度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等湿圈,其中,等湿圈中的天气湿度的波动范围在预设湿度值之内。
所述基于空调机组共享天气参数的数据处理装置包括处理器和存储器,上述获取单元201、构建单元202和预测单元203等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来基于空调机组共享天气参数进行数据处理。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,所述方法还包括:确定所述目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,所述控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;控制每个空调器依据所述控制信息进行运行。
处理器执行程序时还实现以下步骤:从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息包括:接收所述预设区域内的空调机组发送的运行数据,其中,所述运行数据中包括所述空调机组的运行信息和所述预设区域内的天气数据;从所述运行数据中获取所述预设区域内的天气参数信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测包括:依据所述天气状态图生成针对所述目标地理位置的目标天气网络;根据所述目标天气网络和天气运动趋势,预测所述目标地理位置的天气变化情况。
处理器执行程序时还实现以下步骤:若所述天气参数信息中包括温度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等温圈,其中,所述等温圈中的天气温度的波动范围在预设温度值之内。
处理器执行程序时还实现以下步骤:若所述天气参数信息中包括湿度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等湿圈,其中,所述等湿圈中的天气湿度的波动范围在预设湿度值之内。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:在基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,所述方法还包括:确定所述目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,所述控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;控制每个空调器依据所述控制信息进行运行。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息包括:接收所述预设区域内的空调机组发送的运行数据,其中,所述运行数据中包括所述空调机组的运行信息和所述预设区域内的天气数据;从所述运行数据中获取所述预设区域内的天气参数信息。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测包括:依据所述天气状态图生成针对所述目标地理位置的目标天气网络;根据所述目标天气网络和天气运动趋势,预测所述目标地理位置的天气变化情况。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:若所述天气参数信息中包括温度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等温圈,其中,所述等温圈中的天气温度的波动范围在预设温度值之内。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:若所述天气参数信息中包括湿度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等湿圈,其中,所述等湿圈中的天气湿度的波动范围在预设湿度值之内。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于空调机组共享天气参数的数据处理方法,其特征在于,包括:
从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;
基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;
基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,所述方法还包括:
确定所述目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,所述控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;
控制每个空调器依据所述控制信息进行运行。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息包括:
接收所述预设区域内的空调机组发送的运行数据,其中,所述运行数据中包括所述空调机组的运行信息和所述预设区域内的天气数据;
从所述运行数据中获取所述预设区域内的天气参数信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测包括:
依据所述天气状态图生成针对所述目标地理位置的目标天气网络;
根据所述目标天气网络和天气运动趋势,预测所述目标地理位置的天气变化情况。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述天气参数信息中包括温度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等温圈,其中,所述等温圈中的天气温度的波动范围在预设温度值之内。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述天气参数信息中包括湿度信息,则在构建的天气状态图中包括多个等湿圈,其中,所述等湿圈中的天气湿度的波动范围在预设湿度值之内。
7.一种基于空调机组共享天气参数的数据处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于从预设区域内的空调机组获取所述预设区域内的天气参数信息,其中,所述天气参数信息包括以下至少之一:温度、湿度、风力风向、日照信息、空气污染信息、雨量和雪量;
构建单元,用于基于所述天气参数信息,构建所述预设区域内的天气状态图;
预测单元,用于基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定单元,用于在基于所述天气状态图,对所述预设区域中的目标地理位置的天气变化情况进行预测之后,确定所述目标地理位置内的多个空调器的控制信息,其中,所述控制信息中至少包括以下之一:启动时间、运行模式;
控制单元,用于控制每个空调器依据所述控制信息进行运行。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的基于空调机组共享天气参数的数据处理方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112032988A (zh) * 2020-08-13 2020-12-04 四川虹美智能科技有限公司 空调的控制***及方法、电子设备
CN112511465A (zh) * 2019-09-13 2021-03-16 深圳市辉宏技术有限公司 一种热平衡交换机数据共享方法、装置及***
CN115200154A (zh) * 2022-07-25 2022-10-18 珠海格力电器股份有限公司 基于空调集群的天气预测方法、装置、设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2261536A (en) * 1991-11-12 1993-05-19 Norm Pacific Automat Corp Automatic weather forecasting device
CN1089037A (zh) * 1992-12-31 1994-07-06 新典自动化股份有限公司 一种自动天气预报装置
JP2001153967A (ja) * 1999-11-25 2001-06-08 Yokio Sakai 気象予測装置および方法
CN102444962A (zh) * 2010-10-14 2012-05-09 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其控制***和控制方法
CN106091242A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 珠海格力电器股份有限公司 一种空调机组的控制方法、控制***及空调机组
JP2016217966A (ja) * 2015-05-25 2016-12-22 株式会社ソニック 気象水文観測装置の較正方法及び気象水文観測システム
CN106291764A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 华南师范大学 基于大数据和气象分析场的气象预报方法和***
CN108302719A (zh) * 2018-01-29 2018-07-20 广东美的暖通设备有限公司 多联机空调***的控制方法、装置、***和存储介质
US20180239057A1 (en) * 2017-02-22 2018-08-23 International Business Machines Corporation Forecasting air quality
CN109309901A (zh) * 2018-09-26 2019-02-05 永州市金蚂蚁新能源机械有限公司 一种气象信息提示方法及其提示***

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2261536A (en) * 1991-11-12 1993-05-19 Norm Pacific Automat Corp Automatic weather forecasting device
CN1089037A (zh) * 1992-12-31 1994-07-06 新典自动化股份有限公司 一种自动天气预报装置
JP2001153967A (ja) * 1999-11-25 2001-06-08 Yokio Sakai 気象予測装置および方法
CN102444962A (zh) * 2010-10-14 2012-05-09 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其控制***和控制方法
JP2016217966A (ja) * 2015-05-25 2016-12-22 株式会社ソニック 気象水文観測装置の較正方法及び気象水文観測システム
CN106091242A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 珠海格力电器股份有限公司 一种空调机组的控制方法、控制***及空调机组
CN106291764A (zh) * 2016-08-12 2017-01-04 华南师范大学 基于大数据和气象分析场的气象预报方法和***
US20180239057A1 (en) * 2017-02-22 2018-08-23 International Business Machines Corporation Forecasting air quality
CN108302719A (zh) * 2018-01-29 2018-07-20 广东美的暖通设备有限公司 多联机空调***的控制方法、装置、***和存储介质
CN109309901A (zh) * 2018-09-26 2019-02-05 永州市金蚂蚁新能源机械有限公司 一种气象信息提示方法及其提示***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周家斌等: "《大气为什么闹脾气》", November 2014, 福建少年儿童出版社 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112511465A (zh) * 2019-09-13 2021-03-16 深圳市辉宏技术有限公司 一种热平衡交换机数据共享方法、装置及***
CN112032988A (zh) * 2020-08-13 2020-12-04 四川虹美智能科技有限公司 空调的控制***及方法、电子设备
CN115200154A (zh) * 2022-07-25 2022-10-18 珠海格力电器股份有限公司 基于空调集群的天气预测方法、装置、设备及存储介质
CN115200154B (zh) * 2022-07-25 2023-11-14 珠海格力电器股份有限公司 基于空调集群的天气预测方法、装置、设备及存储介质

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