CN110150078A - 一种确定福建烟区烟草移栽日期的方法和*** - Google Patents

一种确定福建烟区烟草移栽日期的方法和*** Download PDF

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CN110150078A CN201910445302.2A CN201910445302A CN110150078A CN 110150078 A CN110150078 A CN 110150078A CN 201910445302 A CN201910445302 A CN 201910445302A CN 110150078 A CN110150078 A CN 110150078A
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Abstract

本发明提供一种确定烟草移栽日期的方法，包括：根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动函数；根据拟合的日均温随日期变动函数建立本农业年度日均温随日期变动预测函数；根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于特定规则确定烟草移栽日期。按照该方法确定的日期移栽烟草，收获的烟草产品具有改善的品质。

Description

一种确定福建烟区烟草移栽日期的方法和***
技术领域
本发明涉及烟草种植领域，具体涉及一种确定烟草移栽日期的方法和***。
背景技术
不同移栽期的烟草生长发育及烟叶品质差异明显。移栽期过早，气温、土温不足，会严重影响烟苗返青，根系生长，甚至使烟苗遭受冷害或冻害，从而影响到烤烟的生长发育与内含物的积累；移栽太迟，气温、土温太高，会使烟株徒长、旺长，生育期缩短，内含物转化不够充分，也会严重影响烟叶的品质。移栽时间选择不当还造成了烤烟生长过程中光照不足或太强，从而影响烟叶的品质。光照不足导致烤烟叶片细胞***慢，机械组织发育差，植株生长纤弱，导致叶片大而薄，内在品质较差。光照太强，使烟叶栅栏组织和海绵组织的细胞壁加厚，机械组织过于发达，主脉突出，形成“粗筋暴叶”，另外烟碱含量也随之升高，严重影响烟叶的品质。
当前，福建烟区主要根据传统经验来确定移栽期，每年的移栽时间相对固定。
发明内容
发明人发现，移栽时间选择不当，获得的烟草品质不佳。
本发明提供一种创新的确定烟草移栽日期的方法和***。根据本发明方法确定的烟草移栽日期移栽烟草，收获的烟叶具有改善的品质。
在一些方面，提供一种确定烟草移栽日期的方法，包括：
·根据前一自然年度的日均温随日期变动的数据，拟合前一自然年度日均温随日期变动的函数F(x0)；
·根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·根据所述预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解在该最低日均温之日后之后且日均温最接近5℃所对应的日期，以自该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
在一些实施方案中，拟合函数F(x0)的步骤包括以下操作：
获得前一自然年度1月25日至10月31日的日均温数据，并据此拟合二次函数：
F(x0)＝ax0 2+bx0+c
其中，x0表示从前一自然年度的1月25日算起第几天，F(x0)表示第x0日的均温/℃。
在一些实施方案中1≤x0≤280。
在一些实施方案中，根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动预测函数的步骤包括以下操作：
·采集函数F(x0)中的系数a、b和c的值；
·根据采集到的a、b和c的值，设定本农业年度7月26日至1月24日的日均温随日期变动预测函数为L(x1)：
L(x1)＝a(x1+182)2+b(x1+182)+c；
其中，x1表示从7月26日算起第几天，1≤x1≤183，L(x1)表示第x1日的均温/℃；
·设定本农业年度1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数为R(x2)：
R(x2)＝L(184-x2)
其中，x2表示从本农业年度1月24日算起第几天，1≤x2≤183，R(x2)表示第x2日的均温/℃。
在一些实施方案中，基于以下规则确定烟草移栽日期：
·当预测到本农业年度L(183)＜5℃时，求解R(x2)最接近5时所对应的x2的值x2'，以从本农业年度1月24日起算第x2'日至第x2'+10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·当预测到本农业年度5℃≤L(183)＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·当预测到本农业年度L(183)≥10℃时，以本农业年度12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
在一些实施方案中，上述确定福建烟区烟草移栽日期的方法用于确定福建烟区的烟草移栽日期，例如福建省龙岩市永定烟区、福建省三明市尤溪烟区或福建省南平市政和烟区的烟草移栽日期。
在一些方面，提供一种移栽烟草的方法，包括以下步骤：
·按上述确定福建烟区烟草移栽日期的方法确定烟草福建烟区烟草移栽日期；
·根据确定的日期移栽烟草。
在一些方面，提供一种确定福建烟区烟草移栽日期的***，包括
·前一自然年度日均温函数拟合模块，其根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动的函数F(x0)；
·本农业年度日均温随日期变动预测函数建立模块，其根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·烟草移栽日期确定模块，其根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解在该最低日均温之日后之后且日均温最接近5℃所对应的日期，以自该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
在一些方面，提供一种移栽福建烟区烟草的***，包括
·前一自然年度日均温函数拟合模块，其根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动函数F(x0)；
·本农业年度日均温随日期变动预测函数建立模块，其根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·烟草移栽日期确定模块，其根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解本农业年度最低日均温最接近5℃时所对应的日期，然后以从该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·烟草移栽模块，其根据烟草移栽日期确定模块确定的日期移栽烟草。
在一些方面，提供一种确定福建烟区烟草移栽日期的装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述确定福建烟区烟草移栽日期的装置执行实现上述确定福建烟区烟草移栽日期的方法的操作。
在一些方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现确定福建烟区烟草移栽日期的方法。
在一些实施方案中，使用Microsoft Excel 2007软件进行二次函数的拟合，具体地，使用该软件的多项式趋势线(阶数2)工具进行二次函数的拟合。
在一些实施方案中，还可以使用SPSS或DPS等统计软件进行二次函数的拟合。
在一些实施方案中，可以使用最小二乘法进行二次函数的拟合。
本公开如果使用了的术语，其定义如下：
术语“自然年度”是指当年的1月1日至12月31日。例如，2016自然年度是指2016年1月1日至2016年12月31日。
术语“农业年度”是指农作物两次广泛收割开始时间之间的年度。本申请中，以当年7月26日至下年7月25日为一个农业年度。例如2016农业年度是指2016年7月26日至2017年7月25日。
术语“福建烟区”是指位于福建省的烟草种植区域，包括福建省龙岩市烟区、福建省三明市烟区和福建省南平市烟区等。
N农业年度的前一自然年度是指N-1自然年度。例如，2016农业年度的前一自然年度是指2015自然年度。
本申请模型默认1年为365天。如遇闰年(366天)时，则将2月29日省略不计。
自某月某日起第1天即是指该日当天。
有益效果
按本申请方法确定的移栽时间对福建烟区烟草进行移栽，收获的烟草具有以下一项或多项优点：
(1)具有改善的外观质量；
(2)具有改善的感官评吸质量，尤其是风格特色方面的感官评吸质量。
附图说明
图1为本发明确定福建烟区烟草移栽日期的方法的一些实施例的示意图；
图2为本发明确定福建烟区烟草移栽日期的***的一些实施例的示意图；
图3为本发明确定福建烟区烟草移栽日期的装置的一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的实施方案进行详细描述，但是本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本发明，而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市购获得的常规产品。
图1为本发明确定福建烟区烟草移栽日期的方法的一些实施例的示意图。
如图1所示：一种确定福建烟区烟草移栽日期的方法，包括：
步骤101：根据前一自然年度的日均温随日期变动的数据拟合前一年度日均温随日期变动函数F(x0)；
步骤102：根据F(x0)，建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
步骤103：根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解在该最低日均温之日后之后且日均温最接近5℃所对应的日期，以自该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
在一些实施例中，拟合前一年度日均温随日期变动函数的步骤包括以下操作
获得前一自然年度1月25日至10月31日的日均温数据，并据此拟合二次函数：
F(x0)＝ax0 2+bx0+c
其中，x0表示从前一自然年度1月25日算起第几天(例如x0＝1相当于1月25日，x0＝280相当于10月31日)，F(x0)表示第x0日的均温/℃。
在一些实施例中，建立本农业年度日均温随日期变动预测函数的步骤包括以下操作：
设定本农业年度7月26日至1月24日的日均温随日期变动预测函数为L(x1)：
L(x1)＝a(x1+182)2+b(x1+182)+c；
其中，x1表示从7月26日算起第几天，1≤x1≤183(例如x1＝1相当于7月26日，x1＝183相当于1月24日)，L(x1)表示第x1日的均温/℃，函数L(x1)中系数a、b和c的取值同函数F(x0)；
设定本农业年度1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数为R(x2)：
R(x2)＝L(184-x2)
其中，x2表示从本农业年度1月24日算起第几天，1≤x2≤183(例如x2＝1对应1月24日，x2＝183对应7月25日，R(x2)表示第x2日的均温/℃。
在一些实施例中，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度L(183)＜5℃时，求解R(x2)的值最接近5时所对应的x2的值x2'，以从本农业年度1月24日起算第x2'日至第x2'+10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度5℃≤L(183)＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度L(183)≥10℃时，以本农业年度12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
在一些实施例中，预测烟草移再日期方法用于确定福建省龙岩市永定烟区、福建省三明市尤溪烟区或福建省南平市政和烟区的烟草移栽日期。
在一些实施例中，提供一种移载烟草的方法，包括以下步骤：
·按上述任一实施例的方法确定烟草福建烟区烟草移栽日期；
·根据确定的日期移栽烟草。
图2为本发明确定福建烟区烟草移栽日期的***的一些实施例的示意图。
如图2所示，一种确定福建烟区烟草移栽日期的***，包括
前一自然年度日均温函数拟合模块201，其根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动的函数F(x0)；
本农业年度日均温随日期变动预测函数建立模块202，其根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动预测函数；
烟草移栽日期确定模块203，其根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解本农业年度最低日均温最接近5℃时所对应的日期，然后以从该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
在一些实施例中，确定福建烟区烟草移栽日期的***用于执行实现确定福建烟区烟草移栽日期的方法的操作。
在一些实施例中，提供一种移栽福建烟区烟草的***，包括
·前一自然年度日均温函数拟合模块，其根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动函数F(x0)；
·本农业年度日均温随日期变动预测函数建立模块，其根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·烟草移栽日期确定模块，其根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解本农业年度最低日均温最接近5℃时所对应的日期，然后以从该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·烟草移栽模块，其根据烟草移栽日期确定模块确定的日期移栽烟草。
在一些实施例中，提供一种确定福建烟区烟草移栽日期的装置，包括：
存储器301，用于存储指令；
处理器302，用于执行所述指令，使得所述确定福建烟区烟草移栽日期的装置执行实现确定福建烟区烟草移栽日期的方法的操作。
在上面所描述的确定福建烟区烟草移栽日期的装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLE2)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIE2)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
在一些实施例中，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现确定福建烟区烟草移栽日期的方法。
下面通过具体实施例进一步解释本申请的技术方案。
实施例1(龙岩市永定烟区)
以预测龙岩市永定烟区2014农业年度(2014年7月26日至2015年7月25日)的移栽期为例，预测福建烟草移栽时间选择方法，步骤如下：
(1)根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动函数；
用永定2013年1月25日至2013年10月31日的日均温数据拟合二次函数F(x0):
F(x0)＝-0.00047x0 2+0.1707x0+12.0395，所构建模型的R2＝0.7322。
其中，F(x0)表示自然年度的1月25日至10月31日间的日均温，x0表示从自然年度的1月25日算起第几天，1≤x0≤280。
实施例1～3均使用Microsoft Excel 2007软件进行二次函数的拟合，具体地，使用该软件的多项式趋势线(阶数2)工具进行二次函数的拟合。
(2)建立本农业年度日均温随日期变动预测函数；
其中，7月26日至1月24日日均温随日期变动预测函数L(x1)
将L(x1)定义为二次函数：
L(x1)＝-0.00047(x1+182)2+0.1707(x1+182)+12.0395，所构建模型的R2＝0.7322。
其中L表示农业年度的7月26日至1月24日间的日均温；x1表示从农业年度的7月26日算起第几天，x1为正整数，1≤x1≤183。
其中，1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数(x2)
根据R(x2)和L(x1)的对称结构及L(x1)的预测数据，以1月24日的日均温数据为中心，推算永定烟区2014农业年度1月24日至7月25日的日均温数据，并本农业年度1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数R(x2)：
R(x2)＝L(184-x2)
其中R(x2)表示农业年度的1月24日至7月25日间的日均温；x表示从农业年度的1月24日算起第几天，x2为正整数，1≤x2≤183。
(3)根据本实施例方法选择烟草适宜的移栽时间
根据函数L(x1)预测本农业年度1月24日(x1＝183时)的日均温L(183)，当1月24日的日均温预测值L(183)＝11.73℃≥10℃，则确定永定烟区2014农业年度烟草适宜的移栽时间为2013年12月10日至12月20日。
(4)对比验证
永定烟区主要根据传统经验来确定移栽期，每年的移栽时间相对固定，基本上在1月20日至2月10日期间。这里以常规移栽(1月25日至1月30日)为对比例。实施例与对比例采用相同的条件进行栽培管理，收获成熟烟叶样品后，对比根据本实施例方法预测的时间(12月中旬)移栽的烟叶样品与对比例的烟叶样品(常规移栽)的质量差异。
质量评价的结果表明：
在外观质量方面，本实施例方法移栽的烟叶外观质量比对比例的烟叶好，特别是中上部烟叶，表现在烟叶颜色橘黄，结构疏松，成熟度成熟，身份较适中，油分较足，色度较饱满。
在感官评吸质量方面，本实施例方法移栽的烟叶感官质量比对比例的烟叶好，表现为实施例的烟叶清香风格及清甜感较明显，香气质较好，香气量较足，烟气较细腻柔和，刺激较小，余味较舒适；而对比例的烟草的风格表现为浓香偏中间香，清甜感较弱。
实施例2(三明市尤溪烟区)
以预测三明市尤溪烟区2015农业年度(2015年7月26日至2016年7月25日)的移栽期为例，预测福建烟草移栽时间的方法包括：
(1)前一自然年度日均温二次函数模型：
用尤溪烟区2014年1月25日至2014年10月31日的日均温数据拟合二次函数F(x0):
F(x0)＝-0.00066x0 2+0.24347x0+6.18096，所构建模型的R2＝0.8042。
其中，F(x0)表示自然年度的1月25日至10月31日间的日均温，x表示从自然年度的1月25日算起第几天，1≤x0≤280。
(2)建立本农业年度日均温随日期变动预测函数；
其中，本农业年度7月26日至1月24日日均温随日期变动预测函数L(x1)
L(x1)＝-0.00066(x1+182)2+0.24347(x1+182)+6.18096。
其中L(x1)表示农业年度的7月26日至1月24日间的日均温；x1表示从农业年度的7月26日算起第几天，1≤x1≤183。
其中，本农业年度1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数R(x2)
R(x2)＝L(184-x2)
其中R(x2)表示农业年度的1月24日至7月25日间的日均温；x2表示从农业年度的1月24日算起第几天，1≤x2≤183。
(3)根据本实施例方法选择烟草适宜的移栽时间
根据函数L(x1)预测本农业年度1月24日(x1＝183)的日均温，当1月24日的日均温预测值L(183)为7.12℃，满足L(183)≥5℃且L(183)＜10℃，确定尤溪烟区2015农业年度烟草适宜的移栽时间为2015自然年度1月上旬(1月1日至1月10日)。
(4)对比验证
尤溪烟区主要根据传统经验来确定移栽期，每年的移栽时间相对固定，基本上在1月20日至2月10日期间。这里以常规移栽(1月25日至1月30日)为对比例。实施例与对比例采用相同的条件进行栽培管理，收获成熟烟叶样品后，对比根据本实施例方法预测的时间移栽的烟叶样品与对比例的烟叶样品(常规移栽)的质量差异。
质量评价的结果表明：
在外观质量方面，本实施例方法移栽的烟叶外观质量比对比例的烟叶好，特别是中上部烟叶，表现在烟叶颜色较橘黄，结构较疏松，成熟度较好，身份较适中，油分较足，色度较饱满。
在感官评吸质量方面，本实施例方法移栽的烟叶感官质量明显比对比例的烟叶好，表现为实施例的烟叶清甜香、蜜甜香、青香、花香及木香较明显，香气质较好，香气量较足，烟气较细腻、圆润、绵长，刺激较小，余味较舒适。
实施例3(南平市政和烟区)
以预测南平市政和烟区2016农业年度(2016年7月26日至2017年7月25日)的移栽期为例，预测福建烟草移栽时间的方法包括：：
(1)前一自然年度日均温二次函数模型：
用2015年1月25日至2015年10月31日的日均温数据拟合二次函数F(x0):
F(x0)＝-0.00064x0 2+0.2292x0+6.3875，所构建模型的R2＝0.7663。
其中，F(x0)表示自然年度的1月25日至10月31日间的日均温，x表示从自然年度的1月25日算起第几天，1≤x0≤280。
(2)建立本农业年度日均温随日期变动预测函数；
其中，本农业年度7月26日至1月24日日均温随日期变动预测函数L(x1)；
L(x1)＝-0.00064(x1+182)2+0.2292(x1+182)+6.3875，所构建模型的R2＝0.7663。
L(x1)表示农业年度的7月26日至1月24日间的日均温；x1表示从农业年度的7月26日算起第几天，1≤x1≤183。
其中，本农业年度1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数R(x2)；
R(x2)＝L(184-x2)
其中R(x2)表示农业年度的1月24日至7月25日间的日均温；x2表示从农业年度的1月24日算起第几天，1≤x2≤183。
注：2016年为闰年，2月实际上有29天。但是本模型假设2月仍为28天，在拟合二次函数F(x0)、建立日均温随日期变动预测函数L(x1)和R(x2)时均对2月29日忽略不计。
(3)根据本实施例方法选择烟草适宜的移栽时间
根据本农业年度7月26日至1月24日日均温随日期变动预测函数L(x1)预测本农业年度1月24日的日均温)，全年最低日均温(1月24日的日均温)预测值L(183)＝4.78℃＜5℃，烟草适宜的移栽时间需根据函数R(x2)确定，从R(x2)函数中确定R(x2)值最接近5℃时对应的x2值，即x2＝2，即对应2016年1月25日。据此确定政和烟区2016农业年度烟草适宜的移栽时间为2016年1月25日至2月5日。
(4)对比验证
政和烟区主要根据传统经验来确定移栽期，每年的移栽时间相对固定，基本上在3月20日至4月15日期间。这里以常规移栽(3月25日至3月30日)为对比例。实施例与对比例采用相同的条件进行栽培管理，收获成熟烟叶样品后，对比根据本实施例方法预测的时间移栽的烟叶样品与对比例的烟叶样品(常规移栽)的质量差异。
质量评价的结果表明：
在外观质量方面，本实施例方法移栽的烟叶外观质量比对比例的烟叶好，特别是中上部烟叶，表现在烟叶颜色橘黄，结构疏松，成熟度较好，身份较适中，油分较足，色度较饱满。
在感官评吸质量方面，本实施例方法移栽的烟叶感官质量比对比例的烟叶好，表现为实施例的烟叶清香风格及清甜感较明显，香气质较好，香气量较足，烟气较细腻柔和，刺激较小，余味较舒适；而对比例的烟草的风格表现为浓香偏中间香，清甜感较弱。
尽管本发明的具体实施方式已经得到详细的描述，但本领域技术人员将理解：根据已经公开的所有教导，可以对细节进行各种修改和变动，并且这些改变均在本发明的保护范围之内。本发明的全部范围由所附权利要求及其任何等同物给出。

Claims (10)

1.一种确定烟草移栽日期的方法，包括：
·根据前一自然年度的日均温随日期变动的数据，拟合前一自然年度日均温随日期变动的函数F(x0)；
·根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·根据所述预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解在该最低日均温之日后之后且日均温最接近5℃所对应的日期，以自该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
2.根据权利要求1所述方法，其中，拟合函数F(x0)的步骤包括以下操作：
获得前一自然年度1月25日至10月31日的日均温数据，并据此拟合二次函数：
F(x0)＝ax0 2+bx0+c
其中，x0表示从前一自然年度的1月25日算起第几天，F(x0)表示第x0日的均温/℃。
3.根据权利要求2所述方法，其中，根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动预测函数的步骤包括以下操作：
·采集函数F(x0)中的系数a、b和c的值；
·根据采集到的a、b和c的值，设定本农业年度7月26日至1月24日的日均温随日期变动预测函数为L(x1)：
L(x1)＝a(x1+182)2+b(x2+182)+c；
其中，x1表示从7月26日算起第几天，1≤x1≤183，L(x1)表示第x1日的均温/℃；
·设定本农业年度1月24日至7月25日的日均温随日期变动预测函数为R(x2)：
R(x2)＝L(184-x2)
其中，x2表示从本农业年度1月24日算起第几天，1≤x2≤183，R(x2)表示第x2日的均温/℃。
4.根据权利要求3所述方法，基于以下规则确定烟草移栽日期：
·当预测到本农业年度L(183)＜5℃时，求解R(x2)最接近5时所对应的x2的值x2'，以从本农业年度1月24日起算第x2'日至第x2'+10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·当预测到本农业年度5℃≤L(183)＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·当预测到本农业年度L(183)≥10℃时，以本农业年度12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，所述方法用于确定福建烟区的烟草移栽日期，例如福建省龙岩市永定烟区、福建省三明市尤溪烟区或福建省南平市政和烟区的烟草移栽日期。
6.一种移载烟草的方法，包括以下步骤：
按权利要求1～5任一项所述的方法确定烟草福建烟区烟草移栽日期；
根据确定的日期移栽烟草。
7.一种确定福建烟区烟草移栽日期的***，包括
·前一自然年度日均温函数拟合模块，其根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动的函数F(x0)；
·本农业年度日均温随日期变动预测函数建立模块，其根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·烟草移栽日期确定模块，其根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测到本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解在该最低日均温之日后之后且日均温最接近5℃所对应的日期，以自该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测到本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期。
8.一种移栽福建烟区烟草的***，包括
·前一自然年度日均温函数拟合模块，其根据前一自然年度的日均温数据拟合前一年度日均温随日期变动函数F(x0)；
·本农业年度日均温随日期变动预测函数建立模块，其根据F(x0)建立本农业年度日均温随日期变动的预测函数；
·烟草移栽日期确定模块，其根据本农业年度日均温随日期变动预测函数，基于以下规则确定烟草移栽日期：
当预测本农业年度最低日均温＜5℃时，则求解本农业年度最低日均温最接近5℃时所对应的日期，然后以从该日期起至距该日期第10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测5℃≤本农业年度最低日均温＜10℃时，以本农业年度1月1日至1月10日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
当预测本农业年度最低日均温≥10℃时，以本农业年度的12月10日至12月20日之间的一日或多日为烟草移栽日期；
·烟草移栽模块，其根据烟草移栽日期确定模块确定的日期移栽烟草。
9.一种确定福建烟区烟草移栽日期的装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述确定福建烟区烟草移栽日期的装置执行实现如权利要求1-5中任一项所述的方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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