CN110149441A - 骚扰电话拦截方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于分类模型的骚扰电话拦截方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。本发明可实现骚扰电话的智能拦截。
Description
技术领域
本发明涉及通信安全技术领域，尤其涉及一种骚扰电话拦截方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
骚扰电话是信息泄露的不良后果之一。现有的通话设备，如手机/座机，防骚扰电话***往往并不完善，在用户接听骚扰电话后才能判断来电是否为骚扰电话，且之后需要用户手动将骚扰电话拉入黑名单。通话设备的防骚扰机制智能化程度过低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种骚扰电话拦截方法，旨在现有通话设备的防骚扰机制智能化程度过低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种骚扰电话拦截方法，所述骚扰电话拦截方法包括以下步骤：
在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；
从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；
在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。
可选地，所述根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话的步骤包括：
获取所述通话连接请求对应的来电者音频，基于语音端点检测技术从所述来电者音频中提取来电者语音，并将所述来电者语音转化成语音文本；
从所述语音文本中提取第一关键词，根据所述第一关键词查询预置的对话库获得目标回复话语；
将所述目标回复话语转换成语音输出。
可选地，所述根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话的步骤之后包括：
采集所述来电者的声纹信息，将所述来电者的声纹信息与预置声纹数据库中的声纹信息进行对比匹配，判断所述预置声纹数据库中是否存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息；
若所述预置声纹数据库中存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则输出来电提醒；
若所述预置声纹数据库中不存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则执行所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征的步骤。
可选地，所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器的步骤之前包括：
获取训练样本和测试样本，其中，训练样本为经过意图标注的话语；
分别提取训练样本和测试样本的特征，并根据训练样本的特征，通过迭代算法计算出意图判别模型的最优模型参数，训练出含最优模型参数的意图判别模型；
基于所述测试样本的特征对意图判别模型进行准确性测试，基于测试结果调整意图判别模型的最优模型参数。
可选地，所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征的步骤包括：
从所述语音对话中获得所述来电者语音，从所述来电者语音中提取第二关键词；
将所述第二关键词与预置的意图库进行对比，获得所述第二关键词中的意图关键词，将所述意图关键词作为所述来电者的意图特征。
可选地，所述在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接的步骤包括：
在检测到通话连接请求后，将所述通话连接请求对应的来电号码与白名单列表上号码进行比较，以判断所述通话连接请求对应的来电号码是否为白名单号码；
若所述来电号码为白名单号码，则输出来电提醒；
若所述来电号码不是白名单号码，则与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接。
可选地，所述获得所述意图判别器输出的判别结果的步骤之后包括：
在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为正常电话时，输出来电提醒，并以文字形式输出所述语音对话的内容。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种骚扰电话拦截装置，所述骚扰电话拦截装置包括：
智能语音模块，用于在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；
意图判别模块，用于从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；
电话处理模块，用于在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种骚扰电话拦截设备，所述骚扰电话拦截设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的骚扰电话拦截程序，其中所述骚扰电话拦截程序被所述处理器执行时，实现如上述的骚扰电话拦截方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有骚扰电话拦截程序，其中所述骚扰电话拦截程序被处理器执行时，实现如上述的骚扰电话拦截方法的步骤。
本发明实施例通过检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电，即通过预先与来电者进行语音对话，以语音内容为骚扰判断依据，可以有效地避免伪装成正常号码的骚扰诈骗来电，同时可以智能实现骚扰电话拦截。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的骚扰电话拦截设备结构示意图；
图2为本发明骚扰电话拦截方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明骚扰电话拦截装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1为本发明所提供的骚扰电话拦截设备的硬件结构示意图。
骚扰电话拦截设备可以是PC，也可以是手机、平板电脑、便携计算机、台式计算机等具有通话功能的设备，鉴于通常使用手机进行通话，在本发明骚扰电话拦截方法的下述各实施例中，以手机作为骚扰电话拦截设备的一种示例进行解释说明。
骚扰电话拦截设备可以包括：处理器101以及存储器201等部件。在骚扰电话拦截设备中，处理器101与存储器201连接，存储器201上存储有骚扰电话拦截程序，处理器101可以调用存储器201中存储的骚扰电话拦截程序，并实现如下述骚扰电话拦截方法各实施例的步骤。
存储器201，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器201可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如骚扰电话拦截程序)等；存储数据区可包括数据库等。处理器101，是骚扰电话拦截设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个骚扰电话拦截设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器201内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器201内的数据，执行骚扰电话拦截设备的各种功能和处理数据，从而对骚扰电话拦截设备进行整体监控。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的骚扰电话拦截设备结构并不构成对骚扰电话拦截设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
基于上述硬件结构，提出本发明方法各个实施例。
本发明提供一种骚扰电话拦截方法。
参照图2，图2为本发明骚扰电话拦截方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，骚扰电话拦截方法包括以下步骤：
步骤S10，在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；
通话连接请求即来电请求，手机在接收到来电请求后，响应来电请求，与该来电请求对应的来电终端建立预连接，以便实现后续的手机与来电终端的对话和骚扰意图识别。这里的预连接指手机自动与来电终端建立的通话连接，且在建立预连接后通过手机中的智能语音模块自动与来电者进行语音对话，这里的通话连接可以根据预先的设置把来电提醒直接输出给用户，以便用户知晓当前是否有来电，也可根据预先设置不将来电提醒以及来电者语音输出给用户。
可选地，在与通话连接请求对应的来电终端建立预连接进行骚扰意图识别之前，可将明显属于非骚扰电话的来电识别出来，并将非骚扰电话的来电输出以提示用户接听来电，免除了后续无意义的骚扰意图识别操作，减少了运行资源、存储资源的浪费，便于用户尽快接听来电，减少因骚扰意图识别带来的通话延时。具体地，步骤S10中在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接的步骤包括：
步骤S101，在检测到通话连接请求后，将所述通话连接请求对应的来电号码与白名单列表上号码进行比较，以判断所述通话连接请求对应的来电号码是否为白名单号码；
白名单列表上号码都为非骚扰电话，可包括通讯录存储的号码或历史通话时长大于预设时长的号码或由用户标记的非骚扰号码或特殊公共号码(如医院电话、移动、联通等通信运营商客户号码等)。
在检测到通话连接请求后，首先根据通话连接请求对应的来电号码进行非骚扰电话的识别，可将来电号码与白名单列表上号码进行对比，判断来电号码是否为白名单列表上号码。
步骤S102，若所述来电号码为白名单号码，则输出来电提醒；
若来电号码是白名单号码，则直接提醒用户接听来电，不再执行与通话连接请求对应的来电终端建立预连接等后续的骚扰意图识别操作，避免不必要的识别操作，节约资源的同时提高了用户体验。
步骤S103，若所述来电号码不是白名单号码，则与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接。
若来电号码不是白名单号码，则与通话连接请求对应的来电终端建立预连接，由手机中智能语音模块接听来电。
可选地，还可以在检测到通话连接请求后或者在来电号码并非前述通讯录存储的号码或历史通话时长大于预设时长的号码或标记的非骚扰号码之后，立即与该通话连接请求对应的来电终端建立预连接，由手机中的智能语音模块立刻接听该来电；也可以在检测到通话连接请求持续预设时长后，再与该通话连接请求对应的来电终端建立预连接，以过滤通话连接请求持续时长很短的骚扰电话，减少与这种骚扰电话建立预连接的资源浪费。
在与通话连接请求对应的来电终端建立预连接后，由手机中的智能语音模块与来电者进行语音对话，手机中的智能语音模块配置对话管理功能，可与来电者进行多轮对话。
在一实施方式中，根据预设的对话规则与通话连接请求对应的来电者进行语音对话，具体地，可以预先设置对话内容以及对话顺序，由手机根据预先设置的对话内容以及对话顺序与来电者进行语音对话，例如，预先设置的对话内容以及对话顺序为：“你是谁？你找谁？你有什么事情？”。
在另一实施方式中，步骤S10中根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话的步骤包括：
步骤S104，获取所述通话连接请求对应的来电者音频，基于语音端点检测技术从所述来电者音频中提取来电者语音，并将所述来电者语音转化成语音文本；
在与来电终端建立预连接后，获得来电者音频，对来电者音频进行语义识别，并根据预设规则以及识别的来电者语义进行语音回复，以实现与来电者的语音对话。可以由手机上智能语音模块首先提问，再获得来电者音频，也可以在检测到来电者发出声音、获得来电者音频后，根据对来电者音频的语义识别进行对应语音回复。
通过语音端点检测技术从来电者音频中提取来电者语音，避免因为太多静音导致资源浪费，并减少对语义识别的干扰，提升语义识别的准确性。语音端点检测技术指从连续的音频流中检测出有效语音段的技术，包括检测出有效语音段的起始点以及结束点，通过对音频流的能量大小以及变化轨迹的确定识别有效语音段，其中，若某段音频流为静音，则该段音频流的连续若干帧能量值持续维持在低水平，而有效语音段的端点(起始点以及结束点)则处于能量变化的临界点。
可选地，在基于语音端点检测技术从所述来电者音频中提取来电者语音的步骤之前，先对来电者音频进行噪声抑制，以提升语音端点检测的准确度。
本实施例中的来电者语音，即经语音端点检测获得的有效语音段，再将来电者语音转化成语音文本，有效语音段可能为一句或连续的多句话语，将其转化为对应的一句或多句语音文本。
步骤S105，从所述语音文本中提取第一关键词，根据所述第一关键词查询预置的对话库获得目标回复话语；
对语音文本进行分词以及语法分析，获得语音文本中各词语的的词性，并将词性为名词、动词以及形容词的词语作为第一关键词。预置的对话库中存储有定义好的对话数据，包括可能出现的问答对话，根据第一关键词在对话库中检索相似对话，并获得相似对话对应的回复作为目标回复话语。
这里的第一关键词，指来电者当前所说话语中的关键词。
步骤S106，将所述目标回复话语转换成语音输出。
将目标回复话语转换成语音，将该语音输出到来电终端，以实现与来电者的对话。
可选地，预置语音数据库，智能语音模块可根据采集的用户语音(手机机主语音)或预置语音数据库中的语音，生成模仿的自然人语音。可由智能语音模块模仿机主的说话方式，比如机主的声音特征，语调，语速等来产生模仿声音。由智能语音模块模仿人声，可以降低骚扰者的警惕，以防其编造语言欺骗智能语音模块。
步骤S20，从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；
从语音对话中提取意图关键词，将意图关键词表示为对应的特征向量，即本实施例中的意图特征，将意图特征输入意图判别器，由该意图判别器根据输入的意图特征进行意图判别，并输出意图判别结果，比如纯骚扰、推销等电话。
可选地，从语音对话中提取来电者的意图特征的步骤包括：
从所述语音对话中获得所述来电者语音，从所述来电者语音中提取第二关键词；将所述第二关键词与预置的意图库进行对比，获得所述第二关键词中的意图关键词，将所述意图关键词作为所述来电者的意图特征。
可从语音对话中获得来电者的所有语音，并从来电者语音中提取第二关键词，这里的第二关键词指从来电者的所有语音中提取的关键词；再从第二关键词中提取意图关键词，可以通过将第二关键词与预置的意图库中的意图词汇进行对比，从第二关键词中获取与意图库中意图词汇一致或为近义词的词作为意图关键词，将意图关键词表示为对应的特征向量，即来电者的意图特征。
意图判别器为预先用标注好的训练语料训练好的意图判别模型，用于根据意图特征对来电者意图进行分类、识别。
可选地，对于意图判别模型的训练，步骤S20之前包括：
步骤S21，获取训练样本和测试样本，其中，训练样本为经过意图标注的话语；
从预置语料库中获取通话文本数据(包含骚扰电话文本和正常通话文本)作为训练样本和测试样本来源，预置语料库中可包括直接从互联网中查找到的骚扰电话文本和正常通话文本，也可包括本机电话语音转文本后进行意图标注的文本。其中，训练样本用于优化模型的参数，而测试样本用于对建立的意图判别模型进行性能评价。
步骤S22，分别提取训练样本和测试样本的特征，并根据训练样本的特征，通过迭代算法计算出意图判别模型的最优模型参数，训练出含最优模型参数的意图判别模型；
意图判别模型是神经网络分类模型，可以为朴素贝叶斯分类器。初始情况下，意图判别模型的模型参数随机设定并未优化，可将每个训练样本或测试样本对应地表示为一个由一组特征组成的特征向量，可选地，因文字总数量的有限性，可以将每个字对应一个数字或号码(如从1到36000)，实现训练样本或测试样本的数字化，将训练样本或测试样本各自的数字化形式作为各自对应的特征向量。
将训练样本对应的特征向量输入意图判别模型，通过优化方法迭代计算出最优的模型参数，训练出意图判别模型，将训练样本的特征输入意图判别模型中，并通过优化方法迭代计算出最优的模型参数，训练出意图判别模型，其中意图判别模型用于判断训练样本属于骚扰样本的概率。
其中，迭代算法包括梯度下降，共轭梯度法和拟牛顿法等。在具体实施中，可以通过上述任一迭代算法计算出意图判别模型的最优模型参数，训练出含最优模型参数的意图判别模型。此外，还可以采用其他方法分别提取训练样本和测试样本的特征，例如向量空间模型VSM、信息增益方法、期望交叉熵等。
步骤S23，基于所述测试样本的特征对意图判别模型进行准确性测试，基于测试结果调整意图判别模型的最优模型参数。
测试样本用于对意图判别模型进行准确性评价，并基于测试结果调整意图判别模型的最优模型参数，以提升判别模型的准确性。
步骤S30，在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。
在判定为骚扰电话时，触发挂断电话，在判定为非骚扰电话时，接听来电。可选地，步骤S20之后包括：在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为正常电话时，输出来电提醒，并以文字形式输出所述语音对话的内容。
文字输出智能语音模块与来电者的对话内容，用户可基于该对话内容进行后续对话，例如，对于在智能对话阶段已问的问题(如：你是谁，有什么事情)，用户在接听电话后可不必再问，实现智能对话与用户接听对话的无缝对接，减少因智能助手验证导致的时间延迟导致的不满。
本实施例通过在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电，即通过预先与来电者进行语音对话，以语音内容为骚扰判断依据，可以有效地避免伪装成正常号码的骚扰诈骗来电，同时可以智能实现骚扰电话拦截。
进一步地，在本发明骚扰电话拦截方法的第二实施例中，步骤S10之后包括：
步骤S11，采集所述来电者的声纹信息，将所述来电者的声纹信息与预置声纹数据库中的声纹信息进行对比匹配，判断所述预置声纹数据库中是否存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息；
在日常生活中，常常存在熟人用更换的新电话号码打电话给用户，本实施例结合来电者的声纹信息识别“熟人新号”的情况，减少后续不必要的骚扰识别步骤。
预置声纹数据库中预存有非骚扰电话来电者的声纹信息，可以将历史来电者(已排除骚扰电话嫌疑)的声纹信息存入预置声纹数据库。
在智能语音模块与通话连接请求对应的来电者进行语音对话的过程中，可采集来电者声纹信息与预存的声纹信息进行对比，判断预置声纹数据库中是否存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，其中，可以在检测到来电者语音的同时，采集来电者的声纹信息，执行步骤S11，进行声纹识别。
步骤S12，若所述预置声纹数据库中存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则输出来电提醒；
若有匹配的声纹信息，则判定来电不是骚扰电话，则无需进行后续的骚扰识别步骤，直接输出来电提醒，以提醒用户接听，避免不必要的验证，节约资源的同时提高了用户体验。
步骤S13，若所述预置声纹数据库中不存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则执行所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征的步骤。
若无匹配的声纹信息，则说明不是用新电话号码的熟人，则需进行后续的骚扰识别步骤，以进一步准确拦截骚扰电话。
本实施例通过在与通话连接请求对应的来电者进行语音对话之时或之后，采集来电者的声纹信息，将来电者的声纹信息与预置声纹数据库中的声纹信息进行对比匹配，以间接判断来电者是否为熟人或非骚扰电话，在预置声纹数据库中存在与来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息时，确定来电不是骚扰电话，反之，则需进一步进行骚扰识别判断，可以识别熟人用更换的新电话号码打电话给用户的情况并直接提醒用户接听，避免不必要的骚扰识别，节约资源的同时提高了用户体验。
此外，本发明还提供一种与上述骚扰电话拦截方法各步骤对应的骚扰电话拦截装置。
参照图3，图3为本发明骚扰电话拦截装置第一实施例的功能模块示意图。
在本实施例中，本发明骚扰电话拦截装置包括：
智能语音模块10，用于在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；
意图判别模块20，用于从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；
电话处理模块30，用于在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。
进一步地，智能语音模块10，还用于获取所述通话连接请求对应的来电者音频，基于语音端点检测技术从所述来电者音频中提取来电者语音，并将所述来电者语音转化成语音文本；从所述语音文本中提取第一关键词，根据所述第一关键词查询预置的对话库获得目标回复话语；将所述目标回复话语转换成语音输出。
进一步地，本发明骚扰电话拦截装置还包括：
声纹判断模块，用于采集所述来电者的声纹信息，将所述来电者的声纹信息与预置声纹数据库中的声纹信息进行对比匹配，判断所述预置声纹数据库中是否存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息；
电话处理模块30，还用于若所述预置声纹数据库中存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则输出来电提醒；若所述预置声纹数据库中不存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则执行所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征的步骤。
进一步地，本发明骚扰电话拦截装置还包括：
模型训练模块，用于获取训练样本和测试样本，其中，训练样本为经过意图标注的话语；分别提取训练样本和测试样本的特征，并根据训练样本的特征，通过迭代算法计算出意图判别模型的最优模型参数，训练出含最优模型参数的意图判别模型；基于所述测试样本的特征对意图判别模型进行准确性测试，基于测试结果调整意图判别模型的最优模型参数。
进一步地，所述意图判别模块20，还用于从所述语音对话中获得所述来电者语音，从所述来电者语音中提取第二关键词；将所述第二关键词与预置的意图库进行对比，获得所述第二关键词中的意图关键词，将所述意图关键词作为所述来电者的意图特征。
进一步地，智能语音模块10，还用于在检测到通话连接请求后，将所述通话连接请求对应的来电号码与白名单列表上号码进行比较，以判断所述通话连接请求对应的来电号码是否为白名单号码；若所述来电号码为白名单号码，则输出来电提醒；若所述来电号码不是白名单号码，则与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接。
进一步地，电话处理模块30，还用于在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为正常电话时，输出来电提醒，并以文字形式输出所述语音对话的内容。
本发明还提出一种存储介质，其上存储有计算机程序。存储介质可以是图1的骚扰电话拦截设备中的存储器201，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的设备(本发明实施例中的骚扰电话拦截设备，如手机，计算机等)执行本发明各个实施例的方法。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者服务端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者服务端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者服务端中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述骚扰电话拦截方法包括以下步骤：
在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；
从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；
在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。
2.如权利要求1所述的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话的步骤包括：
获取所述通话连接请求对应的来电者音频，基于语音端点检测技术从所述来电者音频中提取来电者语音，并将所述来电者语音转化成语音文本；
从所述语音文本中提取第一关键词，根据所述第一关键词查询预置的对话库获得目标回复话语；
将所述目标回复话语转换成语音输出。
3.如权利要求1所述的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话的步骤之后包括：
采集所述来电者的声纹信息，将所述来电者的声纹信息与预置声纹数据库中的声纹信息进行对比匹配，判断所述预置声纹数据库中是否存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息；
若所述预置声纹数据库中存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则输出来电提醒；
若所述预置声纹数据库中不存在与所述来电者的声纹信息匹配的目标声纹信息，则执行所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征的步骤。
4.如权利要求1所述的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器的步骤之前包括：
获取训练样本和测试样本，其中，训练样本为经过意图标注的话语；
分别提取训练样本和测试样本的特征，并根据训练样本的特征，通过迭代算法计算出意图判别模型的最优模型参数，训练出含最优模型参数的意图判别模型；
基于所述测试样本的特征对意图判别模型进行准确性测试，基于测试结果调整意图判别模型的最优模型参数。
5.如权利要求1所述的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征的步骤包括：
从所述语音对话中获得所述来电者语音，从所述来电者语音中提取第二关键词；
将所述第二关键词与预置的意图库进行对比，获得所述第二关键词中的意图关键词，将所述意图关键词作为所述来电者的意图特征。
6.如权利要求1所述的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接的步骤包括：
在检测到通话连接请求后，将所述通话连接请求对应的来电号码与白名单列表上号码进行比较，以判断所述通话连接请求对应的来电号码是否为白名单号码；
若所述来电号码为白名单号码，则输出来电提醒；
若所述来电号码不是白名单号码，则与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接。
7.如权利要求1所述的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述获得所述意图判别器输出的判别结果的步骤之后包括：
在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为正常电话时，输出来电提醒，并以文字形式输出所述语音对话的内容。
8.一种骚扰电话拦截装置，其特征在于，所述骚扰电话拦截装置包括：
智能语音模块，用于在检测到通话连接请求后，与所述通话连接请求对应的来电终端建立预连接，根据预设的对话规则与所述通话连接请求对应的来电者进行语音对话；
意图判别模块，用于从所述语音对话中提取所述来电者的意图特征，将所述意图特征输入预置的意图判别器，并获得所述意图判别器输出的判别结果；
电话处理模块，用于在根据所述判别结果确定所述通话连接请求为骚扰电话时，挂断来电。
9.一种骚扰电话拦截设备，其特征在于，所述骚扰电话拦截设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的骚扰电话拦截程序，其中所述骚扰电话拦截程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的骚扰电话拦截方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有骚扰电话拦截程序，其中所述骚扰电话拦截程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的骚扰电话拦截方法的步骤。
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