CN110148189A - 一种基于dna序列和混沌***的光场图像加密方法 - Google Patents
一种基于dna序列和混沌***的光场图像加密方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110148189A CN110148189A CN201910436066.8A CN201910436066A CN110148189A CN 110148189 A CN110148189 A CN 110148189A CN 201910436066 A CN201910436066 A CN 201910436066A CN 110148189 A CN110148189 A CN 110148189A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- light field
- field image
- dna
- sub
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 title claims abstract description 23
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 claims abstract description 35
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 26
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 25
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/001—Model-based coding, e.g. wire frame
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：首先通过将四维光场图像进行二维化的空间域和角域表示；再分别对子视角光场图像与逻辑映射生成的随机矩阵进行分块处理；然后利用混沌***的特性对产生的子块进行DNA编码模式选择及运算；最后进行DNA解码处理得到子视角的密文图像，依次处理并去角域化后使用Arnold变换得到最终的光场密文图像。本发明能够对四维光场图像进行有效的保护，而具有安全可靠性，运行速度快的优点。
Description
技术领域
本发明涉及属于数字图像和数字视频处理技术领域，具体为一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法。
背景技术
随着多媒体和网络技术的快速发展，图像作为数据的典型载体，其信息安全得到了广泛的关注。数字图像加密技术能够有效地解决图像安全问题，数字图像加密是计算机密码学在图像数据信息保护领域的新应用，涉及到图像处理、密码学等技术。与自然图像相比，对三维物体场景的采样信息变得越来越丰富和真实，而其中有代表性的便是光场图像。光场在计算机图形学中有着广泛的研究价值。相机成像技术近年来发展迅速，与传统相机相比，光场相机在相机结构中增加了一系列微透镜阵列作为一种新的三维成像技术，使相机能够记录光传播的方向，同时收集光强信息。光场成像收集从空间中的所有方向传播的光线的空间信息和角度信息，并且它可以重新聚焦并合成多个视图。而且，可以进一步获得物体的形状和深度信息。
光场具有代表性并广泛用于计算机摄影学中。目前有多种捕获光场图像的方法，大多数是通过相机阵列或微透镜阵列获得的。L(u,v,s,t)可表示为一般的光场模型，可以将不同的二维平面视为四维的直观表示光场图像。包括二维切片空间域(u,v)和二维切片角域(s,t)表示的两个二维平面切片用于分析四维光场L(u,v,s,t)。通过捕获两个空间(或角度)维度来获取二维切片，这两个维度分别包含空间和角度信息。此外，光场在图像处理研究中带来了许多应用和挑战，例如压缩，显著性检测和质量评估等领域。由于多视图结构，光场图像通常具有更宽的深度和冗余度，这些特征使得光场图像的安全保护比传统的自然图像更加受到特别关注。
如今，三维信息的传输、处理和保护也是需要研究和开发的领域。加密手段是确保图像数据机密性的常用方法。目前，现有的图像加密方法主要用于基于空间域中像素置乱和扩散的自然图像。图像加密技术主要包括混沌理论，DNA编码，光学变换和压缩感知。图像加密算法可以根据加密范围分为空间加密和变换域加密，也可以根据加密对象分为像素级加密和位级加密。不同的加密算法在安全性方面具有优缺点。哈尔滨工业大学花忠云提出了基于混沌***的耦合映射或余弦变换使用二维逻辑正弦的图像加密。东北大学陈俊鑫提出了基于DNA序列和混沌***加密的安全有效图像彩色光场图像加密的DNA编码方法。南昌大学周南润提出基于分数随机变换的光学加密技术。南京航空航天大学张玉书采用压缩感知进行图像信息安全性保护。
但是，现有的加密算法无法直接应用于光场图像。一方面，光场图像获得整个四维光场信息，这是完全不同于传统自然图像。另一方面，将传统加密算法直接应用于高维空间可能会影响图像质量。因此，研究光场图像加密具有很大的实际意义。现如今关于光场图像加密算法的工作比较少。杭州电子科技大学尤素萍提出了一种基于重力模型和Arnold变换的三维图像加密方法，通过使用微透镜记录三维图像加密的空间和方向信息。新加坡国立大学Chen Wen在迭代相位检索算法的帮助下，提出了一种新的三维空间信息加密方法。这些用于加密光场图像的方法多数是基于传统算法的改进，并且对于光场图像内部的基本特征分析较少涉及。
鉴于现有对光场图像加密方法的不足之处，需要一种***而有效的光场图像加密方法，以便减少上述缺陷的影响。本发明提出一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法。
发明内容
本发明公开了一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，光场图像具有高维度特性，通过进行维度转化，使得能够运用DNA序列和混沌***对降维后图像进行处理，并实现加密。初始光场图像由多个子视角图像构成，将其二维化表示后，从而避免了空间域信息和角域信息冗余产生的一系列问题。该方法属于计算摄影学和信息安全交叉领域。采用这种方案，能够对光场图像进行有效的信息保护。
本发明涉及一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：首先通过将四维光场图像进行二维化的空间域和角域表示；再分别对子视角光场图像与逻辑映射生成的随机矩阵进行分块处理；然后利用混沌***的特性对产生的子块进行DNA编码模式选择及运算；最后进行DNA解码处理得到子视角的密文图像，依次处理并去角域化后使用Arnold变换得到最终的光场密文图像。本发明能够对四维光场图像进行有效的保护，而具有安全可靠性，运行速度快的优点。
本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，在彩色光场图像分析下，对三个颜色通道分别进行处理；二维空间域和角域平面用来表示四维光场图像，进行维度特征的改变；通过分块操作后运用混沌***对相应子块进行DNA编解码操作；而后将加密后的子视角光场图像去角域化，使用Arnold变换得到最终的密文图像。分析加密后图像性质和图像特征信息，统计性分析如直方图、信息熵和相关性分析；安全性分析包括密钥空间分析、抵抗差分攻击分析、密钥敏感性分析和抵抗已知/选择明文攻击。使该算法能在实现过程中具有有效可靠的性质。此外，去角域化能很好地将光场图像多视角性质通过二维表示出来，从而很好地对子视角图像空间域平面进行加密处理。当前的工作为进一步将DNA序列和混沌***方法用于光场图像加密提供了一种可行有效的框架。
一种基于DNA序列和混沌***的光场图像方法，其特征包含以下步骤：
步骤1预处理阶段，处理光场图像的维度特征；
步骤2建模阶段，利用逻辑序列生成的随机矩阵和对子视角光场图像分别进行分块处理；根据图像低层次特征，在像素级进行分块；
步骤3加密阶段，运用混沌***的随机性对分成的子块进行DNA编码，并进行DNA运算后进行DNA解码；
步骤4将加密后的子视角光场图像进行依次去角域化，使用Arnold变换置乱像素得到最终的光场密文图像，从而实现整体加密过程。
进一步优选所述预处理阶段中的图像特征一般是维度特征，需要进行维度上的图像分析。
进一步优选，子视角图像和随机矩阵分块处理，根据图像低层次特征，在像素级即空间域平面进行分块操作。
进一步优选，随机矩阵由一维逻辑映射所产生，初值参数由明文图像所得。
进一步优选，将加密后的子视角光场图像进行依次去角域化，使用Arnold变换得到最终的光场密文图像，从而实现整体加密过程。本发明所采用的是通过将多个视角图像进行二维平面化排列达到去角域化的效果，构成整体的图像后使用相应变换进行像素级的置乱，从而使得加密效果更稳定安全。解密过程是加密过程的逆操作。
本发明能够获得很好的对四维光场图像达到加密的效果，而且具有可靠及安全，运行速度快的特性。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征包含以下步骤：
步骤1：预处理阶段，处理光场图像的维度特征；
步骤2：建模阶段，利用逻辑序列生成的随机矩阵和对子视角光场图像分别进行分块处理；根据图像低层次特征，在像素级进行分块；
步骤3：加密阶段，运用混沌***的随机性对分成的子块进行DNA编码，并进行DNA运算后进行DNA解码；
步骤4：将加密后的子视角光场图像进行依次去角域化，使用Arnold变换得到最终的光场密文图像，从而实现加密过程。
进一步地，所述预处理阶段中的图像特征是将四维的光场图像进行降维处理表示，原始光场图像包含二维的空间域平面和角域平面。
进一步地，在图像空间域平面将随机矩阵和子视角图像分块处理后，利用混沌***的随机性将相应子块选择DNA编码模式，并且在二进制位进行DNA运算。
进一步地，将单个光场图像个场景中的多视角图像进行去角域化后，再使用Arnold变换进行置乱整体多视角图像像素。
进一步地，随机矩阵由一维逻辑映射产生，并且初值是由原始图像的内部特征所计算得出。
进一步地，混沌***采用经典的Chen’s混沌***，有良好的随机特性，并且对相应子块进行DNA编码，编码模式有八种，利用随机性进行选择，DNA运算模式有三种，通过混沌***特性和DNA编解码处理对子视角图像实现加密，并对多个视角依次进行相同操作，最后得到最终密文图像。
本发明所提及的基于DNA序列和混沌***的光场图像方法，首先是利用光场图像维度特征，构造二维化表示图像。具体做法是一类光场图像场景有多张子视角图像，可表示为：v为一个场景的所有视角图数量，Lk是一个视角图像。根据角域信息由光场图像的多视角视图构成，对不同视角图像进行处理。与此同时，给定逻辑映射中的初值x0和参数μ由此产生一个随机矩阵φ(x)。一维逻辑映射表示为：xn＝μxn-1(1-xn-1)，可得到随机序列Ui，初值x0基于明文图像性质定义为：为了增强明文图像的敏感性，通过移除前1000对像素点获得更好的随机性。此外，对于序列为了进行DNA编码将其转化为在0到255之间的整数从而得到随机矩阵φ(x)，转化形式为：ui＝mod(|u1000+i×103|,256)。
在对子视角图像和随机矩阵分别进行分块操作后，根据(Chen’s)混沌***，生成的随机序列用于选择明文图像和随机矩阵，以获得每个子块的DNA编码和解码方式，(Chen’s)混沌***的动力学方程可表示为式(1)所示，通过设置参数，子视角图像和随机矩阵都被转化为8位平面，然后选择DNA编码模式，{xn}和{yn}决定了子视角图像和随机矩阵的DNA编码模式，元素序列可转化为： 为了使子视角密文图像更加安全，使用Arnold转换来置乱最终密文图像的数据信息，Arnold变换可表示为：当a＝1，b＝1时表现出良好的混沌特性。如图1所示，为本模型的主要框架表示。
附图说明
图1是根据本发明的流程示意图；
图2是根据本发明所得到的光场图像的子视角和最终的加密效果图；
图3是根据本发明原始图像和密文图像的三个颜色通道的直方图；
图4是本发明三个颜色通道水平、垂直、对角线相邻像素的相关性图；
图5是本发明三个颜色通道水平、垂直、对角线相邻像素的相关性图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
其中，本文所涉及的技术特征、简写/缩写、符号等，以本领域技术人员的公知认识/通常理解为基础进行解释、定义/说明。
如图1所示，一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征包含以下步骤：
步骤1预处理阶段，分析图像特征；图像特征主要表现为颜色特征、语义特征和维度信息等，首先对光场图像进行二维化表示。
步骤2建模阶段，利用一维逻辑映射生成的随机矩阵和对子视角光场图像分别进行分块处理；根据图像低层次特征，在像素级即空间域平面进行分块操作。
步骤3加密阶段，运用混沌***的随机性对所得到的子块进行DNA编码，选择编码模式并进行DNA运算，再通过DNA解码后得到子视角图像的密文图像；
步骤4将加密后的子视角光场图像进行依次去角域化，使用Arnold变换得到最终的光场密文图像，从而实现整体加密过程。本发明所采用的是通过将多个视角图像进行二维平面化排列达到去角域化的效果，构成整体的图像后使用相应变换进行像素级的置乱，从而使得加密效果更稳定安全。解密过程是加密过程的逆操作。
实施例1：本发明所提及的基于DNA序列和混沌***的光场图像方法，首先是利用光场图像维度特征，构造二维化表示图像。具体做法是一类光场图像场景有多张子视角图像，可表示为：v为一个场景的所有视角图数量，Lk是一个视角图像。根据角域信息由光场图像的多视角视图构成，对不同视角图像进行处理。与此同时，给定逻辑映射中的初值x0和参数μ由此产生一个随机矩阵φ(x)。一维逻辑映射表示为：xn＝μxn-1(1-xn-1)，可得到随机序列Ui，初值x0基于明文图像性质定义为：为了增强明文图像的敏感性，通过移除前1000对像素点获得更好的随机性。此外，对于序列为了进行DNA编码将其转化为在0到255之间的整数从而得到随机矩阵φ(x)，转化形式为：ui＝mod(|u1000+i×103|,256)。
在对子视角图像和随机矩阵分别进行分块操作后，根据Chen’s混沌***，生成的随机序列用于选择明文图像和随机矩阵，以获得每个子块的DNA编码和解码方式，Chen’s混沌***的动力学方程可表示为式(1)所示，通过设置参数，子视角图像和随机矩阵都被转化为8位平面，然后选择DNA编码模式，{xn}和{yn}决定了子视角图像和随机矩阵的DNA编码模式，元素序列可转化为：为了使子视角密文图像更加安全，使用Arnold转换来置乱最终密文图像的数据信息，Arnold变换可表示为：当a＝1，b＝1时表现出良好的混沌特性。如图1所示，为本模型的主要框架表示。
本模型对光场图像数据集单个场景进行了实验分析，测试的图像，如图2(a)-(c)所示，自左向右：是一幅原始子视角光场图像、加密后的子视角图像、解密后的子视角图像；图2(d)-(f)所示，自左向右是：去角域化后原始多视角光场图像、加密后的多视角图像、多视角密文图像的放大图。如图3(a)-(c)所示，自左向右：原始图像的R、G、B三个通道的直方图；图3(d)-(f)所示，自左向右：密文图像的R、G、B三个通道的直方图。如图4(a)-(c)所示，自左向右：原始图像的R、G、B三个通道的水平方向的相关性曲线表示；图4(d)-(f)所示，自左向右：原始图像的R、G、B三个通道的垂直方向的相关性曲线表示；图4(g)-(i)所示，自左向右：原始图像的R、G、B三个通道的对角线方向的相关性曲线表示。如图5(a)-(c)所示，自左向右：密文图像的R、G、B三个通道的水平方向的相关性曲线表示；图5(d)-(f)所示，自左向右：密文图像的R、G、B三个通道的垂直方向的相关性曲线表示；图5(g)-(i)所示，自左向右：密文图像的R、G、B三个通道的对角线方向的相关性曲线表示。
上述实施方式是对本发明的说明，不是对本发明的限定，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的保护范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于包含以下步骤：
步骤1：预处理阶段，处理光场图像的维度特征；
步骤2：建模阶段，利用逻辑序列生成的随机矩阵和对子视角光场图像分别进行分块处理，根据图像低层次特征，在像素级进行分块；
步骤3：加密阶段，运用混沌***的随机性对分成的子块进行DNA编码，并进行DNA运算后进行DNA解码；
步骤4：将加密后的子视角光场图像进行依次去角域化，使用Arnold变换得到最终的光场密文图像，从而实现加密过程。
2.根据权利要求1所述的一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：所述预处理阶段中的图像特征是将四维的光场图像进行降维处理表示，原始光场图像包含二维的空间域平面和角域平面。
3.根据权利要求2所述的一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：在图像空间域平面将随机矩阵和子视角图像分块处理后，利用混沌***的随机性将相应子块选择DNA编码模式，并且在二进制位进行DNA运算。
4.根据权利要求1所述的一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：将单个光场图像个场景中的多视角图像进行去角域化后，再使用Arnold变换进行置乱整体多视角图像像素。
5.根据权利要求1所述的一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：随机矩阵由一维逻辑映射产生，并且初值是由原始图像的内部特征所计算得出。
6.根据权利要求3所述的一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：混沌***具有良好的随机特性，并且对相应子块进行DNA编码，编码模式有八种，利用随机性进行选择，DNA运算模式有三种，通过混沌***特性和DNA编解码处理对子视角图像实现加密，并对多个视角依次进行相同操作，最后得到最终密文图像。
7.根据权利要求3所述的一种基于DNA序列和混沌***的光场图像加密方法，其特征在于：其中，首先是利用光场图像维度特征，构造二维化表示图像；具体为一类光场图像场景有多张子视角图像，可表示为：v为一个场景的所有视角图数量，Lk是一个视角图像；根据角域信息由光场图像的多视角视图构成，对不同视角图像进行处理；与此同时，给定逻辑映射中的初值x0和参数μ由此产生一个随机矩阵φ(x)；一维逻辑映射表示为：xn＝μxn-1(1-xn-1)，可得到随机序列Ui，初值x0为基于明文图像性质参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910436066.8A CN110148189A (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 一种基于dna序列和混沌***的光场图像加密方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910436066.8A CN110148189A (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 一种基于dna序列和混沌***的光场图像加密方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110148189A true CN110148189A (zh) | 2019-08-20 |
Family
ID=67592818
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910436066.8A Pending CN110148189A (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 一种基于dna序列和混沌***的光场图像加密方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110148189A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111008383A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-04-14 | 天津大学 | 一种基于多方向扩散和dna编码的图像加密方法 |
| CN111832052A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-27 | 江西财经大学 | 一种基于显著性检测的非对等图像加密方法 |
| CN114638002A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-17 | 华南理工大学 | 支持相似性检索的压缩图像加密方法 |
| CN117036145A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-10 | 江西财经大学 | 元宇宙光场图像鲁棒零水印方法、***、设备及存储介质 |
| WO2024113382A1 (zh) * | 2022-12-02 | 2024-06-06 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 图像数据dna存储方法、***、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007081519A2 (en) * | 2005-12-30 | 2007-07-19 | Steven Kays | Genius adaptive design |
| US20130243187A1 (en) * | 2012-02-21 | 2013-09-19 | Roarke Horstmeyer | Physical key-protected one time pad |
| CN108259699A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-07-06 | 西南大学 | 一种基于双混沌***与dna编码加密的彩色图像的加密及传输方法 |
| AU2019100036A4 (en) * | 2019-01-14 | 2019-02-28 | Wenying Wen | A symmetric encryption scheme for color light field image |
-
2019
- 2019-05-23 CN CN201910436066.8A patent/CN110148189A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007081519A2 (en) * | 2005-12-30 | 2007-07-19 | Steven Kays | Genius adaptive design |
| US20130243187A1 (en) * | 2012-02-21 | 2013-09-19 | Roarke Horstmeyer | Physical key-protected one time pad |
| CN108259699A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-07-06 | 西南大学 | 一种基于双混沌***与dna编码加密的彩色图像的加密及传输方法 |
| AU2019100036A4 (en) * | 2019-01-14 | 2019-02-28 | Wenying Wen | A symmetric encryption scheme for color light field image |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111008383A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-04-14 | 天津大学 | 一种基于多方向扩散和dna编码的图像加密方法 |
| CN111832052A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-27 | 江西财经大学 | 一种基于显著性检测的非对等图像加密方法 |
| CN111832052B (zh) * | 2020-07-13 | 2024-02-20 | 江西财经大学 | 一种基于显著性检测的非对等图像加密方法 |
| CN114638002A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-17 | 华南理工大学 | 支持相似性检索的压缩图像加密方法 |
| CN114638002B (zh) * | 2022-03-21 | 2023-04-28 | 华南理工大学 | 支持相似性检索的压缩图像加密方法 |
| WO2024113382A1 (zh) * | 2022-12-02 | 2024-06-06 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 图像数据dna存储方法、***、电子设备及存储介质 |
| CN117036145A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-10 | 江西财经大学 | 元宇宙光场图像鲁棒零水印方法、***、设备及存储介质 |
| CN117036145B (zh) * | 2023-10-07 | 2024-01-09 | 江西财经大学 | 元宇宙光场图像鲁棒零水印方法、***、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chai et al. | Medical image encryption algorithm based on Latin square and memristive chaotic system | |
| Ghadirli et al. | An overview of encryption algorithms in color images | |
| Wang et al. | Chaotic color image encryption based on 4D chaotic maps and DNA sequence | |
| CN110148189A (zh) | 一种基于dna序列和混沌***的光场图像加密方法 | |
| Pareek et al. | Image encryption using chaotic logistic map | |
| Muhammad et al. | Secure surveillance framework for IoT systems using probabilistic image encryption | |
| Wen et al. | Colour light field image encryption based on DNA sequences and chaotic systems | |
| Zhan et al. | Cross-utilizing hyperchaotic and DNA sequences for image encryption | |
| Li et al. | Chaotic image encryption using pseudo-random masks and pixel mapping | |
| CN101739695B (zh) | 一种基于三维Arnold映射的图像分组加密方法 | |
| CN102123026A (zh) | 基于混沌与超混沌的两层次视频流媒体加密方法 | |
| Jolfaei et al. | A 3D object encryption scheme which maintains dimensional and spatial stability | |
| Wang et al. | Cross-plane multi-image encryption using chaos and blurred pixels | |
| CN107220923A (zh) | 基于映像网络的数字图像反馈加密方法 | |
| Dua et al. | 3D chaotic map-cosine transformation based approach to video encryption and decryption | |
| Gao et al. | An authenticatable (2, 3) secret sharing scheme using meaningful share images based on hybrid fractal matrix | |
| Mohamed et al. | Fast and robust image encryption scheme based on quantum logistic map and hyperchaotic system | |
| Liu et al. | A sensitive image encryption algorithm based on a higher-dimensional chaotic map and steganography | |
| Cheng et al. | A color image encryption scheme based on a hybrid cascaded chaotic system | |
| Ye et al. | A novel block chaotic encryption scheme for remote sensing image | |
| Karolin et al. | Authentic secret share creation techniques using visual cryptography with public key encryption | |
| Wei et al. | Light field image encryption based on spatial-angular characteristic | |
| Li et al. | Optical 3D object security and reconstruction using pixel-evaluated integral imaging algorithm | |
| Koppanati et al. | SMALL: secure multimedia technique using logistic and LFSR | |
| Tabash et al. | Image encryption algorithm based on chaotic map |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190820 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |