CN110147361A - 大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，包括编码管理准备模块；编码方式选择绑定模块；编码规则维护方法设计模块；编码规则维护模块，用于对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。本发明还涉及一种实现主数据编码规则维护功能的方法。采用了本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法，只需要开发者根据实际项目需求，开发好满足当前项目的业务场景、编码管理规则和编码管理维护的规则方法，从而维护一套标准编码管理维护方法体系满足当前的场景需求，实现用户灵活、高效操作，充分使用数据，提高数据价值。

Description

大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法

技术领域

本发明涉及主数据资产管理领域，尤其涉及数据资产编码规则维护领域，具体是指一种大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法。

背景技术

商业数据的信息服务经历很长时间，数据会呈***式增长，比如电信、政府、金融、房产等领域在***长期使用和运行的过程中会产生大量的数据。在数据领域，像Hadoop生态体系这些炙手可热的组件或者是一些高级算法都是在数据有效治理和使用的基础上才能发挥作用。

数据资产管理是将数据规划整理后提供出去的一种管理方式，包括整个数据的流程和走向，通过有效的管理实现数据价值。其中，数据编码规则是数据资产管理的一个重要组成部分，数据编码规则维护方法的好坏直接影响数据提取、可否满足业务场景、能否准确使用数据等方面，一定程度影响着数据资产管理的效率。

目前，针对数据资产管理中，现有技术的数据编码规则维护方法是根据实际数据描述对象的特点，将其编码规则绑定到具体的业务字段上进行管理维护，具体的步骤如下：

1)根据管理对象进行梳理、分类、定义规则、设置对应编码；

2)根据1)中的编码管理规则存储固定的字段内容；

3)结合2)中的规则在查询结果中进行规则校验；

4)将符合条件的数据进行输出展示。

根据以上步骤创建出的编码、描述和数据之间的关系是有效的，适合处理一些简单的需求，但是对于编码规则维护不是很方便、灵活，特殊的编码定义、多种方式的编码管理不能满足，在使用上也会有诸多不便。

现有的数据资产管理中，编码规则维护是在编码管理之后进行操作的，为编码管理的分发、控制提供后续管理维护，完善企业信息技术应用特色的基础编码标准体系，支撑数字化基础平台。目前的编码管理维护方法比较简单、单一，只能满足普通的数据资产编码管理维护，在维护业务字段绑定编码规则上不是很灵活、方便，处理起来也不是很高效，比如说是码段类型、码段编码和业务字段的绑定可以由用户在页面上进行添加、移除、上移和下移操作，不用开发人员在代码中去事先开发，只需要开发者根据实际项目需求，开发好满足当前项目的业务场景、编码管理规则和编码管理维护的规则方法，具体的操作可以交给用户根据需要去操作，从而维护一套标准编码管理维护方法体系满足当前的场景需求，实现用户灵活、高效操作，充分使用数据，提高数据价值。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足灵活性、高效性、操作简便的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法。

为了实现上述目的，本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法如下：

该大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其主要特点是，所述的***包括：

编码管理准备模块，用于对实际项目中的业务数据进行归纳和数据分类，定义业务分类下的数据模型和其模型版本，进而定义业务字段和提前配置信息；

编码方式选择绑定模块，与所述的编码管理准备模块相连接，用于对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系；

编码规则维护方法设计模块，与所述的编码方式选择绑定模块相连接，用于根据模型下模型版本中的业务字段和所选择的编码管理规则之间的关系将编码规则和模型业务字段进行关联；

编码规则维护模块，与所述的编码规则维护方法设计模块相连接，用于对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。

较佳地，所述的编码管理准备模块的数据分类的结构为树形结构。

较佳地，所述的编码管理准备模块提前配置信息包括业务字段类型、字段配置、展现方式、数据模板、数据权限和编码管理。

较佳地，所述的编码管理包括管理根据业务需求定义的编码方式，所述的编码方式包括固定码、特征码、流水码、日期码、引用码和日期流水码。

较佳地，所述的固定码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、固定码值、码段前缀、码段后缀和码段描述。

较佳地，所述的特征码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、是否定长、码段长度、填充值、码段前缀、码段后缀、码段描述、码段关联属性、应用对象和引用属性。

该基于上述***实现大数据环境下的主数据编码规则维护处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的编码管理准备模块根据用户信息梳理、分类、定义模型、版本和业务规则；

(2)所述的编码方式选择绑定模块绑定用户信息和编码规则的关系；

(3)所述的编码规则维护方法设计模块根据用户信息设计编码规则；

(4)所述的编码规则维护模块维护用户信息与编码规则之间的绑定关系。

采用了本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法，通过设计编码管理维护方法，将码段类型、码段编码和业务字段的绑定可以由用户在页面上进行添加、移除、上移和下移操作，不用开发人员在代码中去事先开发，只需要开发者根据实际项目需求，开发好满足当前项目的业务场景、编码管理规则和编码管理维护的规则方法，具体的操作可以交给用户根据需要去操作，从而维护一套标准编码管理维护方法体系满足当前的场景需求，实现用户灵活、高效操作，充分使用数据，提高数据价值。

附图说明

图1为本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***的模块示意图。

图2为本发明的实现主数据编码规则维护功能的方法的流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。

本发明的该大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其中包括：

编码管理准备模块，用于对实际项目中的业务数据进行归纳和数据分类，定义业务分类下的数据模型和其模型版本，进而定义业务字段和提前配置信息；

编码方式选择绑定模块，与所述的编码管理准备模块相连接，用于对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系；

编码规则维护方法设计模块，与所述的编码方式选择绑定模块相连接，用于根据模型下模型版本中的业务字段和所选择的编码管理规则之间的关系将编码规则和模型业务字段进行关联；

编码规则维护模块，与所述的编码规则维护方法设计模块相连接，用于对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。

作为本发明的优选实施方式，所述的编码管理准备模块的数据分类的结构为树形结构。

作为本发明的优选实施方式，所述的编码管理准备模块提前配置信息包括业务字段类型、字段配置、展现方式、数据模板、数据权限和编码管理。

作为本发明的优选实施方式，所述的编码管理包括管理根据业务需求定义的编码方式，所述的编码方式包括固定码、特征码、流水码、日期码、引用码和日期流水码。

作为本发明的优选实施方式，所述的固定码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、固定码值、码段前缀、码段后缀和码段描述。

作为本发明的优选实施方式，所述的特征码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、是否定长、码段长度、填充值、码段前缀、码段后缀、码段描述、码段关联属性、应用对象和引用属性。

本发明的该基于上述***实现大数据环境下的主数据编码规则维护处理的方法，其中包括以下步骤：

(1)所述的编码管理准备模块根据用户信息梳理、分类、定义模型、版本和业务规则；

(2)所述的编码方式选择绑定模块绑定用户信息和编码规则的关系；

(3)所述的编码规则维护方法设计模块根据用户信息设计编码规则；

(4)所述的编码规则维护模块维护用户信息与编码规则之间的绑定关系

本发明的具体实施方式中，本发明涉及大数据环境下一种主数据编码规则维护的方法。目前在数据资产管理中，经常会有使用编码规则维护的业务场景，可以方便提取和使用数据，但是在数据编码规则维护的过程中，简单、不完善的数据编码规则维护方法在提取数据、业务场景覆盖和准确描述等方面影响了数据的使用，本发明通过分析项目中数据编码和编码管理的实际使用场景，根据场景需要，设计编码规则维护方法来满足实际项目需求，达到方便数据提取、满足多种业务场景和描述准确等目的，提高数据资产管理效率和数据价值。

本发明构成如图1所示，分为数据资产编码管理准备模块、编码方式选择绑定模块、编码规则维护方法设计模块、编码规则维护模块。

编码管理准备模块是根据管理对象进行数据梳理、分类、定义模型、定义模型版本、定义业务字段、定义规则、设置对应编码以及编码对应的业务含义，维护一套基础标准体系来满足当前场景需求；编码方式选择绑定模块是根据实际需要需求，对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系，实现数据根据编码规则转换的目的；编码规则维护方法设计模块是设计一种将定义的编码规则和有需要进行编码的模型业务字段进行关联的方法，具体是指根据模型下模型版本中的业务字段和所选择的编码管理规则之间的关系；数据规则维护模块是在维护方法的基础上，用户根据实际项目需要对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。

说明中所涉及到的SQL语法均按照oracle语法进行操作，代码均按照java语法。

一、编码管理准备模块

编码管理准备模块是将管理的对象进行整理、分类、定义业务分类下的数据模型、在相应的数据模型下定义不同的模型版本、在每个模型版本下根据业务定义业务字段和业务字段类型、字段配置、展现方式、数据模板、数据权限、编码管理等相关配置提前配置，具体配置信息如下：

管理对象的整理是指对实际项目中所所需要管理的业务数据进行归纳；

数据分类是将整理出来的业务数据进行分类，数据分类结构类似于树形结构，根文件名为数据分类，下一级可以是数据分类文件夹，也可以是叶子节点，可依据实际业务设定。

根文件数据分类下内容结构如下表：

序号	分类编码	分类名称	是否末级	是否启用	位置排序号
						1	category1	分类1	否	是	1
2	category2	分类2	否	是	2
						3	category3	分类3	否	是	3
...	...	...	...	...	...

分类1数据分类下内容结构如下表：

序号	分类编码	分类名称	是否末级	是否启用	位置排序号
						1	category1-category1	分类1-分类1	否	否	1
2	category1-category2	分类1-分类2	否	是	2
						3	category1-leaf1	分类1-叶子1	是	是	3
...	...	...	...	...	...

定义业务分类下的数据模型是在数据分类下的某个叶子节点下进行定义，增加一个数据模型，数据模型如下表：

定义模型版本是在相应的数据模型下进行关联，具体信息如下：

定义模型版本下业务字段和业务字段类型，具体信息如下：

字段配置、展现方式、数据模板、数据权限是辅助说明的内容，不做详细说明；

编码管理指的是管理根据业务需求定义的一些编码方式，例如：固定码、特征码、流水码、日期码、引用码、日期流水码，每个编码方式下包括码段编码、码段名称、码段类型、码段前缀、码段后缀等方式，定义灵活的编码方式满足业务需求，由于编码方式较多，此处以固定码和特征码进行说明，信息如下：

固定码定义信息：码段编码、码段名称、码段类型、固定码值、码段前缀、码段后缀、码段描述；

特征码定义信息：码段编码、码段名称、码段类型、是否定长、码段长度、填充值、码段前缀、码段后缀、码段描述、码段关联属性、应用对象、引用属性；

二、编码方式选择绑定模块

编码方式选择绑定模块是根据实际需要需求，对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系，实现数据根据编码规则转换的目的，此过程中涉及到的代码和脚本如下：

绑定关系过程：

public void establishRelations(Object entity){addMethod(entity)；}

INSERT INTO TABLE_NAME(COLUMN1,COLUMN2,...)VALUES(VALUE1,VALUE2,....)；

修改关系过程：

public void updateRelations(Object entity){updateMethod(entity)；}

UPDATE TABLE_NAME SET COLUMN1＝VALUE1 WHERE COLUMN2＝VALUE2；

解除关系过程：

public void removeRelations(Object entity){removeMethod(entity)；}

DELETE FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN1＝VALUE1

三、编码规则维护方法设计模块

编码规则维护方法设计模块是设计一种将定义的编码规则和有需要进行编码的模型业务字段进行关联的方法，具体是指根据模型下模型版本中的业务字段和所选择的编码管理规则之间的关系，模型、模型版本、业务字段配置好之后，在需要编码的字段进行设置，设置成编码字段，该编码字段通过与编码管理中的编码方式进行匹配，选择合适的编码方式。

四、数据规则维护模块

数据规则维护模块是在维护方法的基础上，用户根据实际项目需要对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改，维护信息如下：

可选码段信息：

码段规则信息：

码段类型	码段名称
		codeType3	codeName3
codeType4	codeName4
		......	......

可选码段和码段规则可以通过添加、移除、上移和下移进行操作。

本部分以所在地产行业通过使用编码规则维护方法来说明本发明的实现例子。在某地产数据实施案例中，通过业务调研，识别出客户数据信息，如下表所示：

在得到客户数据表后，根据本发明的方法，主要实施步骤如下所示：

1)编码管理准备：根据客户信息梳理、分类、定义模型、版本和业务规则等；

2)编码绑定：绑定用户信息和编码规则的关系；

3)编码规则维护设计：根据用户信息设计编码规则；

4)规则维护：维护用户信息与编码规则之间的绑定关系。

说明中所涉及到的SQL语法均按照oracle语法进行操作，代码均按照java语法。

一、编码管理准备模块

编码管理准备模块将地产用户信息数据进行整理、分类、定义业务分类下的数据模型、在相应的数据模型下定义不同的模型版本、在每个模型版本下根据业务定义业务字段和业务字段类型、字段配置、展现方式、数据模板、数据权限、编码管理等相关配置提前配置，具体配置信息如下：

数据分类是将用户信息整理出来的业务数据进行分类，数据分类结构类似于树形结构，根文件名为数据分类，下一级可以是数据分类文件夹，也可以是叶子节点，可依据实际业务设定。

序号	分类编码	分类名称	是否末级	是否启用	位置排序号
						1	userInfo-category1	用户信息分类1	否	是	1
2	userInfo-category2	用户信息分类2	否	是	2
						3	userInfo-category3	用户信息分类3	否	是	3
...	...	...	...	...	...

一类用户数据分类下内容结构如下表：

定义业务分类下的数据模型是在数据分类下的某个叶子节点下进行定义，增加一个数据模型，数据模型如下表：

定义模型版本是在相应的数据模型下进行关联，具体信息如下

定义模型版本下业务字段和业务字段类型，具体信息如下：

字段配置、展现方式、数据模板、数据权限是辅助说明的内容，不做详细说明；

编码管理指的是管理根据业务需求定义的一些编码方式，例如：固定码、特征码、流水码、日期码、引用码、日期流水码，每个编码方式下包括码段编码、码段名称、码段类型、码段前缀、码段后缀等方式，定义灵活的编码方式满足业务需求，由于编码方式较多，此处以固定码和特征码进行说明，信息如下：

固定码定义信息：码段编码、码段名称、码段类型、固定码值、码段前缀、码段后缀、码段描述；

特征码定义信息：码段编码、码段名称、码段类型、是否定长、码段长度、填充值、码段前缀、码段后缀、码段描述、码段关联属性、应用对象、引用属性；

二、编码方式选择绑定模块

编码方式选择绑定模块是根据实际需要需求，对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系，实现数据根据编码规则转换的目的，此过程中涉及到的代码和脚本如下：

绑定关系过程：

public void establishRelations(Object entity){addMethod(entity)；}

INSERT INTO META_BLOCK(ID,MODELID,CODE,NAME,TYPE,REMARK,BLOCKVAL,LENGTH,BLOCKFID,SVAL,STEP,FILLVAL,I SCURDATE,DATETYPE,REFMID,REFFID,REFTYPE,PFIX,SFIX,ISFIXLENGTH,ISCUROBJ)VALUES('8a4facc060c5c9bc0161d18c80d10001','8a4facc06034850d0160368bbb310085','RGDM','用户固定码','gd','固定码码段码段描述','R',null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null)；

修改关系过程：

public void updateRelations(Object entity){updateMethod(entity)；}

UPDATE META_BLOCK SET TYPE＝'TZM'WHERE ID＝'8a4facc060c5c9bc0161d18c80d10001'AND MODELID＝'8a4facc06034850d0160368bbb310085”；

解除关系过程：

public void removeRelations(Object entity){removeMethod(entity)；}

DELETE FROM META_BLOCK WHERE ID＝'8a4facc060c5c9bc0161d18c80d10001'AND MODELID＝'8a4facc06034850d0160368bbb310085”；

三、编码规则维护方法设计模块

编码规则维护方法设计模块是固定码(GDM)的编码规则和进行编码的模型业务字段CstType进行关联，具体是指用户模型下模型版本二中的业务字段CstType和所选择的编码管理规则特征码之间建立关系，并将CstType字段进行设置，设置成编码字段，该编码字段通过与编码管理中的编码方式进行匹配。

四、数据规则维护模块

数据规则维护模块是在维护方法的基础上，用户根据实际项目需要对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改，维护信息如下：

可选码段信息：

码段类型	码段名称
		固定码	gdm
特征码	tzm
		......	......

码段规则信息：

码段类型	码段名称
		流水码	lsm
日期码	rqm
		......	......

可选码段和码段规则可以通过添加、移除、上移和下移进行操作。

按照以上步骤实施，根据业务需求不断的进行改进修订编码方式，增加合理、高效的编码方式，绑定需要的业务字段，实现对数据资产的灵活管理，提高数据的自身价值。

采用了本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***及其方法，通过设计编码管理维护方法，将码段类型、码段编码和业务字段的绑定可以由用户在页面上进行添加、移除、上移和下移操作，不用开发人员在代码中去事先开发，只需要开发者根据实际项目需求，开发好满足当前项目的业务场景、编码管理规则和编码管理维护的规则方法，具体的操作可以交给用户根据需要去操作，从而维护一套标准编码管理维护方法体系满足当前的场景需求，实现用户灵活、高效操作，充分使用数据，提高数据价值。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (7)

1.一种大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其特征在于，所述的***包括：

编码管理准备模块，用于对实际项目中的业务数据进行归纳和数据分类，定义业务分类下的数据模型和其模型版本，进而定义业务字段和提前配置信息；

编码方式选择绑定模块，与所述的编码管理准备模块相连接，用于对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系；

编码规则维护方法设计模块，与所述的编码方式选择绑定模块相连接，用于根据模型下模型版本中的业务字段和所选择的编码管理规则之间的关系将编码规则和模型业务字段进行关联；

编码规则维护模块，与所述的编码规则维护方法设计模块相连接，用于对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。

2.根据权利要求1所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其特征在于，所述的编码管理准备模块的数据分类的结构为树形结构。

3.根据权利要求1所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其特征在于，所述的编码管理准备模块提前配置信息包括业务字段类型、字段配置、展现方式、数据模板、数据权限和编码管理。

4.根据权利要求3所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其特征在于，所述的编码管理包括管理根据业务需求定义的编码方式，所述的编码方式包括固定码、特征码、流水码、日期码、引用码和日期流水码。

5.根据权利要求4所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其特征在于，所述的固定码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、固定码值、码段前缀、码段后缀和码段描述。

6.根据权利要求4所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的***，其特征在于，所述的特征码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、是否定长、码段长度、填充值、码段前缀、码段后缀、码段描述、码段关联属性、应用对象和引用属性。

7.一种基于权利要求1所述的***实现大数据环境下的主数据编码规则维护处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的编码管理准备模块根据用户信息梳理、分类、定义模型、版本和业务规则；

(2)所述的编码方式选择绑定模块绑定用户信息和编码规则的关系；

(3)所述的编码规则维护方法设计模块根据用户信息设计编码规则；

(4)所述的编码规则维护模块维护用户信息与编码规则之间的绑定关系。