CN110139095A - 一种裸眼3d显示模组检测方法、***和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种裸眼3D显示模组检测方法、***和可读存储介质，所述方法包括：将3D显示模组分别显示为全屏满红和满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；分析出在全屏满红时左摄像头的纯红像素W1和右摄像头的纯红像素W2，在全屏满绿时左摄像头的纯绿像素W3和右摄像头的纯绿像素W4；将3D显示模组显示为3D红绿图像；使双目摄像头每隔预设距离拍摄一组画面；分析每组画面中左摄像头的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头的纯红像素W7和纯绿像素W8；根据W1～W8得出每组画面的单点图像测评数据；将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并判断3D显示模组的3D效果。本发明通过红绿纯度分析、串扰程度分析，综合评价3D显示模组的3D效果，且评价准确性高。
Description
技术领域
本发明涉及3D显示技术领域，尤其涉及一种裸眼3D显示模组检测方法、***和可读存储介质。
背景技术
在众多的三维立体显示技术当中，祼眼3D显示由于具有无需观看者佩戴眼镜等优点，在三维立体显示领域中备受青睐。作为一种新兴的显示技术，3D显示正逐渐成为一个引人注目的前沿科技领域，在电视广播、视频游戏、医疗以及教育等领域得到越来越多的应用。
在目前的视差式3D显示技术中，不能完全的将左右眼图像分开，精确的投射到相应的眼睛里，使得左眼图像信息会有一部分进入右眼，右眼图像信息会有一部分进入左眼，产生干扰，这种干扰叫做3D串扰。因此，3D串扰是衡量视差式3D显示设备性能的一个重要参数，3D串扰过大会严重影响3D体验效果。所以在视差式3D显示设备的生产以及调试过程中3D串扰的检测至关重要。
传统上，对于3D显示设备的3D效果的检测主要采用人工检测方式，即通过人工在3D显示设备的屏幕各个观看区域内移动，查看3D效果，整个检测过程完全凭借人工的经验来判断，对人工的技能熟练程度依赖性强，评价效果一致性较差，主观性太强，无量化数据产出，不利于产业走向量产化。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种裸眼3D显示模组检测方法、***和可读存储介质。
为了实现上述目的，本发明第一方面提出了一种裸眼3D显示模组检测方法，包括：
将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；
分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；
将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；
将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；
分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；
根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；
将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。
本方案中，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据，还包括：
对左摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左；
对右摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右；
结合S左和S右，综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
本方案中，在将所有单点图像评分数据拟合成曲线之后，还包括：
截取所述曲线的中间以及两端，并将其分别拟合成三段正态分布曲线，其中，中间正态分布曲线的标准差为σ1，两端正态分布曲线的标准差分别为σ2和σ3；
根据公式σ＝X*σ1+Y*σ2+Z*σ3计算得出测评标准差σ，其中X+Y+Z＝1；
根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果。
本方案中，根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果，还包括：
根据所述测评标准差σ的大小判断所述3D显示模组的3D效果，即所述测评标准差σ越大，所述3D显示模组的3D效果越好。
本方案中，将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面，还包括：
将所述双目摄像头沿平行于所述3D显示模组的平面作直线运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面。
优选的，所述双目摄像头中的左摄像头与右摄像头之间的间距根据人眼瞳距来设定。
本发明第二方面还提出一种裸眼3D显示模组检测***，所述裸眼3D显示模组检测***包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种裸眼3D显示模组检测方法程序，所述裸眼3D显示模组检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；
分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；
将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；
将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；
分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；
根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；
将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。
本方案中，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据，还包括：
对左摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左；
对右摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右；
结合S左和S右，综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
本方案中，在将所有单点图像评分数据拟合成曲线之后，还包括：
截取所述曲线的中间以及两端，并将其分别拟合成三段正态分布曲线，其中，中间正态分布曲线的标准差为σ1，两端正态分布曲线的标准差分别为σ2和σ3；
根据公式σ＝X*σ1+Y*σ2+Z*σ3计算得出测评标准差σ，其中X+Y+Z＝1；
根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种裸眼3D显示模组检测方法程序，所述裸眼3D显示模组检测方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种裸眼3D显示模组检测方法的步骤。
本发明通过将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。本发明通过对于红绿纯度分析、串扰程度分析，综合评价裸眼3D显示模组的3D效果，且评价的准确性高。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种裸眼3D显示模组检测方法的流程图；
图2示出了本发明裸眼3D显示模组检测中计算单点图像测评数据的流程图；
图3示出了本发明裸眼3D显示模组检测中计算测评标准差的流程图；
图4示出了本发明一种裸眼3D显示模组检测***的框图；
图5示出了本发明一种裸眼3D显示模组检测设备的示意图；
图6示出了本发明的双目摄像头和裸眼3D显示模组的中心线处于一个平面时的示意图；
图7示出了本发明的双目摄像头相对于裸眼3D显示模组运动时的示意图；
图8示出了本发明的部分单点数据拟合成的分布曲线图；
图9示出了本发明的第一部分单点数据拟合成的正态分布曲线图；
图10示出了本发明的第二部分单点数据拟合成的正态分布曲线图；
图11示出了本发明的第三部分单点数据拟合成的正态分布曲线图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种裸眼3D显示模组检测方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提出一种裸眼3D显示模组检测方法，包括：
S102，将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；
S104，分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；
S106，将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；
S108，将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；
S110，分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；
S112，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；
S114，将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。
需要说明的是，本发明的技术方案可以在PC、手机、PAD等终端设备中进行操作。
需要说明的是，所述双目摄像头模拟人眼瞳距，左摄像头与右摄像头之间的间距可以根据人眼瞳距来设定。优选的，左摄像头与右摄像头之间的间距为6.5cm。但不限于此。
需要说明的是，所述双目摄像头的左摄像头与右摄像头分别为高清摄像头，且像素在1000万以上。
需要说明的是，所述3D显示模组为裸眼3D显示模组，其利用人两眼具有视差的特性，在不需要任何辅助设备(如3D眼镜等)的情况下，即可获得具有空间、深度的逼真立体形象的显示***。
根据本发明的实施例，在通过双目摄像头分别拍下两组画面之前，还包括：将所述双目摄像头放置在所述3D显示模组正面2m处的正中心，且所述双目摄像头与所述3D显示模组的中心线在一个平面上。
需要说明的是，所述曲线是由多个单点图像测评数据拟合而成的，其大致呈波浪形。但不限于此。
图2示出了本发明裸眼3D显示模组检测中计算单点图像测评数据的流程图。
如图2所示，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据，还包括：
S202，对左摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左；
S204，对右摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右；
S206，结合S左和S右，综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
需要说明的是，根据公式S左＝W5/W1-W6/W3计算得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左，并根据公式S右＝W8/W4-W7/W2计算得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右，将S左和S右相加综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
需要说明的是，当所述双目摄像头移动到某一个点时，即可拍摄一组画面，并可得出与该点相对应的一组纯红像素和纯绿像素数据：左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8。然后根据该点的纯红像素和纯绿像素，并结合全屏满红的纯红像素以及全屏满绿的纯绿像素得到该点的单点图像测评数据。按照上述方式即可得到在限定范围内的其它点的单点图像测评数据。
图3示出了本发明裸眼3D显示模组检测中计算测评标准差的流程图。
如图3所示，在将所有单点图像评分数据拟合成曲线之后，还包括：
S302，截取所述曲线的中间以及两端，并将其分别拟合成三段正态分布曲线，其中，中间正态分布曲线的标准差为σ1，两端正态分布曲线的标准差分别为σ2和σ3；
S303，根据公式σ＝X*σ1+Y*σ2+Z*σ3计算得出测评标准差σ，其中X+Y+Z＝1；
S304，根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果。
优选的，X＝0.6，Y＝Z＝0.2，但不限于此。
需要说明的是，由于双目摄像头在限定范围内运动，所述曲线是在限定范围内呈现，依次截取限定范围中间的一段曲线并拟合成正态分布曲线N(μ，σ1^2)，限定范围最左边的一段曲线并拟合成正态分布曲线N(μ+x，σ2^2)，限定范围最右边的一段曲线并拟合成正态分布曲线N(μ-x，σ3^2)。
进一步的，根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果，还包括：
根据所述测评标准差σ的大小判断所述3D显示模组的3D效果，即所述测评标准差σ越大，所述3D显示模组的3D效果越好；所述测评标准差σ越小，所述3D显示模组的3D效果越差。在实际应用中，可以根据使用者的要求给出具体的σ值。
根据本发明的实施例，将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面，还包括：
将所述双目摄像头沿平行于所述3D显示模组的平面作直线运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面。
具体的，以所述3D显示模组的中心为坐标基准点，将所述双目摄像头从坐标位置(600mm，0mm，2000mm)直线运动到坐标位置(-600mm，0mm，2000mm)，且每隔1mm使所述双目摄像头拍摄一组画面，共计1200组。
在其他实施例中，也可以将所述双目摄像头从坐标位置(0mm，600mm，2000mm)直线运动到坐标位置(0mm，-600mm，2000mm)。但不限于此。可以理解，所述双目摄像头应在平行于所述3D显示模组的一个平面内直线运动。
优选的，在双目摄像头运动过程中，应以左摄像头与右摄像头之间的中点来判定并记录双目摄像头的实时运动状态。但不限于此。
图4示出了本发明一种裸眼3D显示模组检测***的框图。
如图4所示，本发明第二方面还提出一种裸眼3D显示模组检测***，所述裸眼3D显示模组检测***包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种裸眼3D显示模组检测方法程序，所述裸眼3D显示模组检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；
分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；
将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；
将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；
分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；
根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；
将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。
需要说明的是，本发明的***可以在PC、手机、PAD等终端设备中进行操作。
需要说明的是，所述处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
需要说明的是，所述双目摄像头模拟人眼瞳距，左摄像头与右摄像头之间的间距可以根据人眼瞳距来设定。优选的，左摄像头与右摄像头之间的间距为6.5cm。但不限于此。
需要说明的是，所述双目摄像头的左摄像头与右摄像头分别为高清摄像头，且像素在1000万以上。
需要说明的是，所述3D显示模组为裸眼3D显示模组，其利用人两眼具有视差的特性，在不需要任何辅助设备(如3D眼镜等)的情况下，即可获得具有空间、深度的逼真立体形象的显示***。
根据本发明的实施例，在通过双目摄像头分别拍下两组画面之前，还包括：将所述双目摄像头放置在所述3D显示模组正面2m处的正中心，且所述双目摄像头与所述3D显示模组的中心线在一个平面上。
需要说明的是，所述曲线是由多个单点图像测评数据拟合而成的，其大致呈波浪形。但不限于此。
进一步的，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据，还包括：
对左摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左；
对右摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右；
结合S左和S右，综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
需要说明的是，根据公式S左＝W5/W1-W6/W3计算得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左，并根据公式S右＝W8/W4-W7/W2计算得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右，将S左和S右相加综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
需要说明的是，当所述双目摄像头移动到某一个点时，即可拍摄一组画面，并可得出与该点相对应的一组纯红像素和纯绿像素数据：左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8。然后根据该点的纯红像素和纯绿像素，并结合全屏满红的纯红像素以及全屏满绿的纯绿像素得到该点的单点图像测评数据。按照上述方式即可得到在限定范围内的其它点的单点图像测评数据。
根据本发明的实施例，在将所有单点图像评分数据拟合成曲线之后，还包括：
截取所述曲线的中间以及两端，并将其分别拟合成三段正态分布曲线，其中，中间正态分布曲线的标准差为σ1，两端正态分布曲线的标准差分别为σ2和σ3；
根据公式σ＝X*σ1+Y*σ2+Z*σ3计算得出测评标准差σ，其中X+Y+Z＝1；
根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果。
优选的，X＝0.6，Y＝Z＝0.2，但不限于此。
需要说明的是，由于双目摄像头在限定范围内运动，所述曲线是在限定范围内呈现，依次截取限定范围中间的一段曲线并拟合成正态分布曲线N(μ，σ1^2)，限定范围最左边的一段曲线并拟合成正态分布曲线N(μ+x，σ2^2)，限定范围最右边的一段曲线并拟合成正态分布曲线N(μ-x，σ3^2)。
进一步的，根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果，还包括：
根据所述测评标准差σ的大小判断所述3D显示模组的3D效果，即所述测评标准差σ越大，所述3D显示模组的3D效果越好；所述测评标准差σ越小，所述3D显示模组的3D效果越差。在实际应用中，可以根据使用者的要求给出具体的σ值。
根据本发明的实施例，将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面，还包括：
将所述双目摄像头沿平行于所述3D显示模组的平面作直线运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面。
具体的，以所述3D显示模组的中心为坐标基准点，将所述双目摄像头从坐标位置(600mm，0mm，2000mm)直线运动到坐标位置(-600mm，0mm，2000mm)，且每隔1mm使所述双目摄像头拍摄一组画面，共计1200组。
在其他实施例中，也可以将所述双目摄像头从坐标位置(0mm，600mm，2000mm)直线运动到坐标位置(0mm，-600mm，2000mm)。但不限于此。可以理解，所述双目摄像头应在平行于所述3D显示模组的一个平面内直线运动。
优选的，在双目摄像头运动过程中，应以左摄像头与右摄像头之间的中点来判定并记录双目摄像头的实时运动状态。但不限于此。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种裸眼3D显示模组检测方法程序，所述裸眼3D显示模组检测方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种裸眼3D显示模组检测方法的步骤。
为了更好的解释本发明的技术方案，下面将通过一个实施例进行详细说明。
本实施例提供一种用于裸眼3D显示模组的检测设备，其基于外部传感器进行空间定位，并在空间内的特定数量的位置上，分别用双目摄像头(瞳距为6.5cm)拍摄屏幕上左红右绿的画面，来分析红绿纯度与串扰程度，给出合格与否的结果。
如图5所示，本实施例的检测设备具体包括以下组件：
A，基于裸眼3D显示模组；
B，双目摄像头(间距6.5cm)；
C，X、Y、Z三轴自动滑轨，可控制B部分的双目摄像头空间内三轴移动；
D，装有设备检测软件的PC；
E，电机驱动模块及连接通信线路。
所述检测设备的检测原理如下所示：
1、在暗室中，将B处双目摄像头放置在A处裸眼3D显示模组正面2m处正中心，且双目摄像头与裸眼3D显示模组的屏幕中心水平线在一个平面上，如图6所示；
2、A处裸眼3D显示模组分别显示全屏满红(R：255，G：0，B：0)，与满绿(R：0，G：255，B：0)，双目摄像头分别拍下两组画面；
3、将A处的裸眼3D显示模组显示3D红绿图像，将参数调节到观看距离为2m处；
4、控制滑轨电机运动，从坐标(600mm，0mm，2000mm)运动到坐标(-600mm，0mm，2000mm)每隔1mm让双目摄像头拍摄一组画面，共计1200组，如图7所示。
需要说明的是，裸眼3D显示模组显示全屏满红和满绿的图像为基准图；1200组中的每一组画面即为单点图像。
需要说明的是，上述R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色。
本实施例在对裸眼3D显示模组进行检测时，可以通过以下计算方法得出相应的测评数据。
一、基准图计算方法如下所示：
当裸眼3D显示模组显示全屏满红时，
左摄像头纯红像素W纯红基左＝∑R左，
左摄像头串扰像素W纯红串左＝∑G左，
右摄像头纯红像素W纯红基右＝∑R右，
右摄像头串扰像素W纯红串右＝∑G右；
当裸眼3D显示模组显示全屏满绿时，
左摄像头纯绿像素W纯绿基左＝∑G左，
左摄像头串扰像素W纯绿串左＝∑R左，
右摄像头纯绿像素W纯绿基右＝∑G右，
右摄像头串扰像素W纯绿串右＝∑R右。
二、关于单点3D红绿图像的计算方法如下所示：
针对左摄像头拍摄的画面进行评分分析，S左＝W纯红左/W纯红基左-W纯绿左/W纯绿基左，其中，W纯红左表示左摄像头拍摄单点3D红绿图像中的纯红像素，W纯绿左表示左摄像头拍摄单点3D红绿图像中的纯绿像素；
针对右摄像头拍摄的画面进行评分分析，S右＝W纯绿右/W纯绿基右-W纯红右/W纯红基右，其中，W纯绿右表示右摄像头拍摄单点3D红绿图像中的纯绿像素，W纯红右表示右摄像头拍摄单点3D红绿图像中的纯红像素；
综合分析出单点3D红绿图像的评分S＝S左+S右。
三、离散点数据综合评估方法如下所示：
1、将1200个单点数据拟合如图8所示的分布曲线；
2、从上述分布曲线中截取三段曲线，
A、截取X＝0处的一段曲线，如图9所示，将该数据拟合成一个正态分布曲线N(μ，σ1^2)；
B、截取1200个点组成的曲线中最左侧的一段曲线，如图10所示，将该数据逆合成一个正态分布曲线N(μ+X，σ2^2)；
C、截取1200个点组成的曲线中最右侧的一段曲线，如图11所示，将该数据逆合成一个正态分布曲线N(μ-X，σ3^2)；
然后基于上述σ1、σ2、σ3，并按照公式σ＝0.6*σ1+0.2*σ2+0.2*σ3计算得到测评标准差σ。
3、根据所述测评标准差σ对裸眼3D显示模组的3D效果进行评价，具体的，正态分布曲线的测评标准差σ越大，裸眼3D显示模组的3D效果越好，在实际应用中，可以根据使用者的要求给出具体的σ值。
本发明通过将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。本发明通过对于红绿纯度分析、串扰程度分析，综合评价裸眼3D显示模组的3D效果，且评价的准确性高。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种裸眼3D显示模组检测方法，其特征在于，包括：
将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；
分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；
将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；
将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；
分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；
根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；
将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。
2.根据权利要求1所述的一种裸眼3D显示模组检测方法，其特征在于，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据，还包括：
对左摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左；
对右摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右；
结合S左和S右，综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
3.根据权利要求1所述的一种裸眼3D显示模组检测方法，其特征在于，在将所有单点图像评分数据拟合成曲线之后，还包括：
截取所述曲线的中间以及两端，并将其分别拟合成三段正态分布曲线，其中，中间正态分布曲线的标准差为σ1，两端正态分布曲线的标准差分别为σ2和σ3；
根据公式σ＝X*σ1+Y*σ2+Z*σ3计算得出测评标准差σ，其中X+Y+Z＝1；
根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果。
4.根据权利要求3所述的一种裸眼3D显示模组检测方法，其特征在于，根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果，还包括：
根据所述测评标准差σ的大小判断所述3D显示模组的3D效果，即所述测评标准差σ越大，所述3D显示模组的3D效果越好。
5.根据权利要求1所述的一种裸眼3D显示模组检测方法，其特征在于，将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面，还包括：
将所述双目摄像头沿平行于所述3D显示模组的平面作直线运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面。
6.根据权利要求1所述的一种裸眼3D显示模组检测方法，其特征在于，所述双目摄像头中的左摄像头与右摄像头之间的间距根据人眼瞳距来设定。
7.一种裸眼3D显示模组检测***，其特征在于，所述裸眼3D显示模组检测***包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种裸眼3D显示模组检测方法程序，所述裸眼3D显示模组检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
将3D显示模组分别显示为全屏满红和全屏满绿，通过双目摄像头分别拍下两组画面；
分析出左摄像头在全屏满红时的纯红像素W1，右摄像头在全屏满红时的纯红像素W2，左摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W3，右摄像头在全屏满绿时的纯绿像素W4；
将所述3D显示模组显示为3D红绿图像；
将所述双目摄像头按预设方向运动，使其在限定范围内每隔预设距离拍摄一组画面；
分析每组画面中左摄像头拍摄画面的纯红像素W5和纯绿像素W6，以及右摄像头拍摄画面的纯红像素W7和纯绿像素W8；
根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据；
将所有单点图像测评数据拟合成曲线，并根据所述曲线判断所述3D显示模组的3D效果。
8.根据权利要求7所述的一种裸眼3D显示模组检测***，其特征在于，根据上述W1、W2、W3、W4、W5、W6、W7、W8，计算得出每组画面的单点图像测评数据，还包括：
对左摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出左摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S左；
对右摄像头拍摄的画面进行单点图像测评分析，以得出右摄像头拍摄画面的单点图像测评数据S右；
结合S左和S右，综合分析出每组画面的单点图像测评数据。
9.根据权利要求7所述的一种裸眼3D显示模组检测***，其特征在于，在将所有单点图像评分数据拟合成曲线之后，还包括：
截取所述曲线的中间以及两端，并将其分别拟合成三段正态分布曲线，其中，中间正态分布曲线的标准差为σ1，两端正态分布曲线的标准差分别为σ2和σ3；
根据公式σ＝X*σ1+Y*σ2+Z*σ3计算得出测评标准差σ，其中X+Y+Z＝1；
根据所述测评标准差σ判断所述3D显示模组的3D效果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种裸眼3D显示模组检测方法程序，所述裸眼3D显示模组检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种裸眼3D显示模组检测方法的步骤。
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