CN110136255B - 一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法 - Google Patents

一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110136255B
CN110136255B CN201910295196.4A CN201910295196A CN110136255B CN 110136255 B CN110136255 B CN 110136255B CN 201910295196 A CN201910295196 A CN 201910295196A CN 110136255 B CN110136255 B CN 110136255B
Authority
CN
China
Prior art keywords
wind
field
skiing
athlete
topography
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910295196.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110136255A (zh
Inventor
辛大波
贺佳伟
张洪福
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northeast Forestry University
Original Assignee
Northeast Forestry University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northeast Forestry University filed Critical Northeast Forestry University
Priority to CN201910295196.4A priority Critical patent/CN110136255B/zh
Publication of CN110136255A publication Critical patent/CN110136255A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110136255B publication Critical patent/CN110136255B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P5/00Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80Management or planning
    • Y02P90/82Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、根据滑雪场真实的地形地貌,通过GIS方法获取三维空间信息,建立滑雪场地形模型;步骤二、通过风洞试验获取运动员典型运动姿态的风阻系数;步骤三、按照运动员典型运动姿态对滑雪场赛道进行分段,结合滑雪场风场分布函数特征在赛道区间布设滑雪场风速传感器的安装位置;步骤四、结合风速传感器采集的数据建立滑雪场风场分布函数;步骤五、建立运动员风阻耗能评估模型。本发明对滑雪场地形地貌信息进行地理信息数字化建模,为滑雪场风场重构提供精准的地形信息,可以为运动员更加科学的提升比赛成绩提供有益的帮助。

Description

一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法
技术领域
本发明属于体育工程技术领域,涉及一种运动员风阻耗能模型的评估方法。
背景技术
滑雪运动是冬季运动会重要的比赛项目之一。长期以来,我国在滑雪项目中的成绩一直处于国际上第二梯队,而且滑雪赛事是最吸引眼球、最受大众喜爱的冬季运动会比赛项目。风速风向的变化对滑雪项目的影响非常显著,由运动员前后风压差导致的风阻严重影响运动员的比赛成绩,风速较大时有时会阻碍运动赛事的正常进行,甚至会导致比赛延迟或取消。因此,获取滑雪场风场信息以及如何减少运动员风阻耗能是体育工程学者一直关注的问题。
在一些赛道地形起伏比较大的体育项目中,滑雪场地貌复杂、环境恶劣、雪场区域范围较大,运动员在雪场滑行过程中受到的风环境因素影响大、复杂,导致耗能计算复杂。风阻耗能模型建立是分析运动员风阻耗能的必要手段,可以有效帮助教练员指导运动员进行科学训练,提高运动员竞技水平。目前,体育工程领域暂无此种方法来分析风对滑雪运动员比赛的影响。
发明内容
本发明的目的是提供一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法,用于计算运动员滑行过程中克服空气阻力的做功情况。该方法将为教练员与体育科研人员提供精准的运动员风阻耗能数据,为教练员规划运动员常规训练提供科学依据。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法,包括如下步骤:
步骤一、根据滑雪场真实的地形地貌,通过GIS方法获取三维空间信息,建立滑雪场地形模型;
步骤二、通过风洞试验获取运动员典型运动姿态的风阻系数;
步骤三、按照运动员典型运动姿态对滑雪场赛道进行分段,结合滑雪场风场分布函数特征在赛道区间布设滑雪场风速传感器的安装位置;
步骤四、结合风速传感器采集的数据建立滑雪场风场分布函数;
步骤五、建立运动员风阻耗能评估模型。
相比于现有技术,本发明具有如下优点:
本发明对滑雪场地形地貌信息进行地理信息数字化建模,为滑雪场风场重构提供精准的地形信息,可以为运动员更加科学的提升比赛成绩提供有益的帮助。
附图说明
图1为滑雪场赛道平面图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步的说明,但并不局限于此,凡是对本发明技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的保护范围中。
本发明基于地理信息三维地形建模,并通过CFD技术及风洞试验,提供了一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法。该方法实施应遵循以下原则:
步骤一、根据滑雪场现场真实地貌及附属设施,通过GIS方法获取三维空间信息,利用高分辨率遥感影像数据处理技术、倾斜摄影测量技术或三维激光扫描技术等建立滑雪场三维地形地貌模型。
步骤二、收集运动员在同一滑雪场赛道不同地势地段的典型运动姿态,利用计算机等仿真手段对运动员的典型运动姿态进行扫描、建模,并确保模型的构造精度,通过风洞实验获取运动员各个典型运动姿态的风阻系数。
步骤三、首先按照运动员在不同赛道地形下的典型运动姿态对滑雪场进行分段(一般可分为5~6段),然后针对滑雪场环境信息及风场进行数值模拟,提取滑雪场风速梯度场空间分布特征,考虑滑雪运动员运动所产生的风场干扰效应,结合滑雪场风场分布函数特征进一步给出风速传感器布设位置。
步骤四、结合步骤三布设的风速传感器采集的数据建立滑雪场风场分布函数,所述滑雪场风场分布函数以线性函数形式表达,V=ax+by+cz+d,a、b、c、d为风场分布函数的系数,x、y、z为某一风场传感器布设的位置坐标。
步骤五、建立运动员风阻耗能评估模型,所述运动员风阻耗能评估模型以线性函数形式表达,即其中:n为赛道分段的总个数,i为某一赛段,Si为分段距离,Fi为运动员滑行过程中所受的平均阻力,Fi=0.5ρ·Vi 2·A·Ci,ρ为空气密度,Vi为分段滑行距离内的平均风速,可由步骤四中滑雪场风场分布函数对风速按照区段距离加权平均得到,Ci为分段滑行距离内运动员的阻力系数,A为运动员的迎风面积,则有:运动员风阻耗能公式/>
实施例:
如图1,根据运动员在雪场滑行过程中的典型运动姿态,将赛道分为5段,即上坡S1、上坡缓坡S2、下坡S3、下坡缓坡S4、平道S5。以赛段S1为例,区间布设的4个传感器测得的实测风速为u1、u2、u3、u4,风速传感器布设位置坐标分别为1(x1,y1,z1)、2(x2,y2,z2)、3(x3,y3,z3)、4(x4,y4,z4)。将风速传感器测得的平均风速及其布设坐标带入滑雪场风场分布函数V=ax+by+cz+d,则有:
u1=ax1+by1+cz1+d;
u2=ax2+by2+cz2+d;
u3=ax3+by3+cz3+d;
u4=ax4+by4+cz4+d。
确定线性函数系数a、b、c、d,将赛道S1进行位置区间控制x∈[x1,x4],y∈[y1,y4],z∈[z1,z4],建立赛道S1风场分布函数V1=ax+by+cz+d,采用此方法分别确定滑雪场风场分布函数V2、V3、V4、V5。然后再将不同赛道区间典型运动姿态阻力系数Ci、平均风速Vi、空气密度ρ、运动员的迎风面积A带入滑行过程中所受的平均阻力公式Fi=0.5ρ·Vi 2·A·Ci,结合运动员赛段区间距离Si,最后根据运动员风阻耗能公式评估运动员在滑雪场滑行一周的风阻耗能情况:

Claims (1)

1.一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
步骤一、根据滑雪场真实的地形地貌,通过GIS方法获取三维空间信息,建立滑雪场三维地形模型,具体步骤如下:根据滑雪场现场真实地貌及附属设施,通过GIS方法获取三维空间信息,利用高分辨率遥感影像数据处理技术、倾斜摄影测量技术或三维激光扫描技术建立滑雪场三维地形模型;
步骤二、通过风洞试验获取运动员典型运动姿态的风阻系数,具体步骤如下:收集运动员在同一滑雪场赛道不同地势地段的典型运动姿态,利用仿真手段对运动员的典型运动姿态进行扫描、建模,通过风洞实验获取运动员各个典型运动姿态的风阻系数;
步骤三、按照运动员典型运动姿态对滑雪场赛道进行分段,结合滑雪场风场分布函数特征在赛道区间布设滑雪场风速传感器的安装位置,具体步骤如下:首先按照运动员在不同赛道地形下的典型运动姿态对滑雪场进行分段,然后针对滑雪场环境信息及风场进行数值模拟,提取滑雪场风速梯度场空间分布特征,考虑滑雪运动员运动所产生的风场干扰效应,结合滑雪场风场分布函数特征进一步给出风速传感器布设位置,所述滑雪场风场分布函数,/> 、/>、/>、/>为风场分布函数的系数,/>、/>、/>为某一风速传感器布设的位置坐标;
步骤四、结合风速传感器采集的数据建立滑雪场风场分布函数;
步骤五、建立运动员风阻耗能评估模型,所述运动员风阻耗能评估模型以线性函数形式表达,即,其中:/>为赛道分段的总个数,/>为某一赛段,/>为分段距离,/>为运动员滑行过程中所受的平均阻力,/>,/>为空气密度,/>为分段滑行距离内的平均风速,由步骤四中滑雪场风场分布函数对风速按照区段距离加权平均得到,/>为分段滑行距离内运动员的阻力系数,/>为运动员的迎风面积,则有:运动员风阻耗能公式/>
CN201910295196.4A 2019-04-12 2019-04-12 一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法 Active CN110136255B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910295196.4A CN110136255B (zh) 2019-04-12 2019-04-12 一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910295196.4A CN110136255B (zh) 2019-04-12 2019-04-12 一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110136255A CN110136255A (zh) 2019-08-16
CN110136255B true CN110136255B (zh) 2023-08-01

Family

ID=67569984

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910295196.4A Active CN110136255B (zh) 2019-04-12 2019-04-12 一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110136255B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114662036A (zh) * 2022-02-25 2022-06-24 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 一种雪上竞技项目赛道风作用指数的计算方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103095822A (zh) * 2013-01-08 2013-05-08 华南农业大学 一种风场无线传感器网络测量***
CN104260724A (zh) * 2014-09-22 2015-01-07 李治良 一种车辆智能预测控制***及其方法
CN106055788A (zh) * 2016-05-31 2016-10-26 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种地形与风场的联合建模方法
CN108446432A (zh) * 2018-02-06 2018-08-24 浙江工业大学 一种基于模型的虚拟自行车骑手骑速的计算方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7714457B2 (en) * 2007-11-21 2010-05-11 Ric Enterprises Wind energy harvesting system on a frozen surface
US20170124155A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Zan Quan Technology Co., Ltd Sports data matching system and method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103095822A (zh) * 2013-01-08 2013-05-08 华南农业大学 一种风场无线传感器网络测量***
CN104260724A (zh) * 2014-09-22 2015-01-07 李治良 一种车辆智能预测控制***及其方法
CN106055788A (zh) * 2016-05-31 2016-10-26 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种地形与风场的联合建模方法
CN108446432A (zh) * 2018-02-06 2018-08-24 浙江工业大学 一种基于模型的虚拟自行车骑手骑速的计算方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FRÉDÉRIC MEYER et al..Aerodynamic Drag Modeling of Alpine Skiers Performing Giant Slalom Turns.《Medicine and science in sports and exercise》.2012, *
一种流动总阻力的估算方法;编写组;《运动生物力学》;20020531;第281-288页,图7-14,表7-1 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110136255A (zh) 2019-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102527017B (zh) 高尔夫挥杆动作的分类方法、分类***以及分析装置
CN106779201B (zh) 一种考虑高原山区风机位置的风速建模方法
CN110111420B (zh) 滑雪场风场建模方法
CN101470898A (zh) 一种双人跳水同步性自动分析方法
CN109684919B (zh) 一种基于机器视觉的羽毛球发球违例判别方法
Meyer et al. Aerodynamic drag modeling of alpine skiers performing giant slalom turns
CN110136255B (zh) 一种滑雪场运动员风阻耗能评估方法
Martínez et al. Development and validation of a gyroscope-based turn detection algorithm for alpine skiing in the field
KR102369945B1 (ko) 압력을 이용한 운동 자세 구분 방법 및 장치
CN106422273B (zh) 一种足球活动数据采集方法及***
CN112516559A (zh) 一种适用于滑雪训练台的动作评价与动作指导方法
CN115239839A (zh) 室内游泳轨迹数据处理方法
CN111744161A (zh) 一种乒乓球落点检测与擦边球判定***
Elfmark et al. Assessment of the steady glide phase in ski jumping
Hoholm “Pop” and its relation to performance factors and equivalent fall height in World Cup slopestyle for skiers and snowboarders
Snyder et al. Connected skiing: Validation of edge angle and radial force estimation as motion quality parameters during alpine skiing
Shealy et al. Jumper kinematics on terrain park jumps: relationship between takeoff speed and distance traveled
Barelle Sport aerodynamics: on the relevance of aerodynamic force modelling versus wind tunnel testing
CN110187074B (zh) 一种越野滑雪赛道雪质预测方法
Beedle et al. Improving estimation of glacier volume change: a GLIMS case study of Bering Glacier System, Alaska
Fister et al. A minimalistic toolbox for extracting features from sport activity files
CN107754286A (zh) 一种基于惯性导航与触感校正定位的乒乓球运动***
CN113713353A (zh) 一种跳台滑雪运动员的技术动作获取方法及***
CN113274733A (zh) 一种高尔夫球置顶式检测方法、***及存储介质
Elfmark et al. The influence of sub-technique and skiing velocity on air drag in skating style cross-country skiing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant