CN110135431A - 营业执照的自动识别方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种营业执照的自动识别方法及***，其中，该方法包括：在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。本发明的技术方案能够自动识别出完整的营业执照字段，并能够提高营业执照识别的准确率及识别效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种营业执照的自动识别方法、***、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着图像处理技术的不断发展，文字识别技术已应用于对各种证件识别。现有技术中基于深度学习的文字识别技术大都只针对文字及数字中一种字符进行识别，若同时识别文字及数字，经常会出现漏识别，降低营业执照识别的准确率问题。
有鉴于此，有必要提出对目前营业执照识别方法进行进一步的改进。
发明内容
为解决上述至少一技术问题，本发明的主要目的是提供一种业执照的自动识别方法、***、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用的第一个技术方案为：提供一种营业执照的自动识别方法，包括：
在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；
对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；
根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；
对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；
将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。
其中，所述对所有文字所在区域进行文字识别，具体包括：
对所有文字所在区域进行切割，得到文字框；
根据文字识别网络对文字框中的所有字段进行识别。
其中，所述利用数字字母识别网络对文字所在区域进行数字字母识别，具体包括：
根据CTC算法在文字所在区域找出数字或字母开始位置；
根据数字或字母开始位置对已切割的文字所在区域进行再次切割，得到数字字母文字框；
利用数字字母识别网络对数字字母文字框中的数字字母进行识别。
其中，所述判断数字字母的字符数，还包括：
判断数字字母的字符数与设定字符阈值的大小，
在数字字母的字符数大于设定字符阈值时，继续确定数字字母所在的文字行中是否含有指定的字段关键字，所述字段关键字包含有统一社会信用代码或注册号；
在数字字母所在的文字行中含有指定的字段关键字时，继续根据统一社会信用代码编码规则或注册号编制规则对原始识别结果进行校验，
在校验不通过时，将此文字区域判断为目标区域，所述目标区域含有统一社会信用代码或注册号的文字区域；
若否则将此文字区域确定为非目标区域。
其中，所述将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果之后，还包括：
对所有识别结果进行清洗，得到标准的营业执行字段。
为实现上述目的，本发明采用的第二个技术方案为：提供一种营业执照的自动识别***，包括：
文字检测模块，用于在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；
文字识别模块，用于对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；
判断模块，用于根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；
数字识别模块，用于对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；
清洗模块，用于将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。
为实现上述目的，本发明采用的第三个技术方案为：提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的，本发明采用的第四个技术方案为：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
本发明的技术方案采用在接收到待识别的营业执照图片时，先对营业执照图片中的文字进行检测，通过检测结果确定所有文字所在区域，然后对文字所在区域进行第一次识别，即文字识别，根据文字识别得到所有字段的文字识别结果；再根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；而后对统一社会信用代码或注册号文字所在区域进行第二次识别，即数字字母识别，根据数字字母识别结果得到数字字母数据；将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果，能够自动识别营业执照信息，可以提高识别效率。另外，使用数字字母识别网络对营业执照满足特定条件的统一社会信用代码或注册号文字区域进行进一步识别，能够提高营业执照整体的识别准确性。
附图说明
图1为本发明一实施例营业执照的自动识别方法的方法流程图；
图2为本发明一实施例营业执照的自动识别***的模块方框图；
图3为本发明一实施例计算机设备的内部结构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
请参照图1，图1为本发明一实施例营业执照的自动识别方法的方法流程图。在本发明实施例中，该营业执照的自动识别方法，包括：
步骤S10、在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；
步骤S20、对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；
步骤S30、根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；
步骤S40、对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；
步骤S50、将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。
本实施例中，通过上述的方法能够实现自动识别营业执照信息。具体的，在接收到输入的待识别的营业执照照片或图片时，先通过文字检测网络检测出图片中所有文字，并确定所有文字所在区域。上述的所有文字包括中文字符及数字字母。对文字所在区域进行第一次识别，利用训练的网络对所有文字所在区域进行文字识别。根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域。该特定条件，需要同时满足三个条件，判断数字字母的字符数与设定字符阈值的大小，在数字字母的字符数大于设定字符阈值时，继续确定数字字母所在的文字行中是否含有指定的字段关键字，所述字段关键字包含有统一社会信用代码或注册号；在数字字母所在的文字行中含有指定的字段关键字时，继续根据统一社会信用代码编码规则或注册号编制规则对原始识别结果进行校验，在校验不通过时，将此文字区域判断为目标区域，所述目标区域含有统一社会信用代码或注册号的文字区域；若否则将此文字区域确定为非目标区域。这里需要指出的，三个条件中一个不满足时，此文字区域确定为非目标区域。上述的统一社会信用代码编码规则具体为《法人和其他组织统一社会信用代码编码规则》，上述的注册号编制规则具体为《工商行政管理市场主体注册号编制规则》。而后对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据。最后将中文字段与数字字母进行合并，并根据正则匹配的方式得到格式化的字段结果,并输出每个字段的置信度，最后根据置信度输出字段，能够实现自动识别营业执照字段。
本发明的技术方案采用在接收到待识别的营业执照图片时，先对营业执照图片中的文字进行检测，通过检测结果确定所有文字所在区域，然后对文字所在区域进行第一次识别，即文字识别，根据文字识别得到所有字段的文字识别结果中文字段数据；再根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；而后对统一社会信用代码或注册号的文字所在区域进行第二次识别，即数字字母识别，根据数字字母识别结果得到数字字母数据；将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果，能够自动识别营业执照字段，可以提高识别效率。另外，使用数字字母识别网络对营业执照满足特定条件的统一社会信用代码或注册号文字区域进行进一步识别，能够提高营业执照整体的识别准确性。
在一具体的实施方式中，所述对所有文字所在区域进行文字识别，具体包括：
对所有文字所在区域进行切割，得到文字框；
根据文字识别网络对文字框中的中文字段及数字字母字符数进行识别。
本实施例中，通过对所有文字所在区域进行切割可以将多个文字区域切分成若干个文字框，根据文字识别网络对文字框中的中文字段及数字字母字符数进行识别。上述的文字识别网络采用densenet+CTC模型，多个切割的文字框可以批次输入文字识别模型中，以提高识别效率。
在一具体的实施方式中，所述利用数字字母识别网络对文字所在区域进行数字字母识别，具体包括：
根据CTC算法在文字所在区域找出数字或字母开始位置；
根据数字或字母开始位置对已切割的文字所在区域进行再次切割，得到数字字母文字框；
利用数字字母识别网络对数字字母文字框中的数字字母进行识别。
本实施例中，CTC算法为公知的算法。这里主要利用根据CTC算法在文字所在区域找出数字或字母开始位置，找到文字开始位置后，该段文字均为数字和/或字母数据。然后根据数字或字母开始位置对已切割的文字所在区域进行再次切割，通过上述切割，可以将单个的数字或字母分开呈独立的文字框，以方便后续的数字及字母的识别。
在一具体的实施方式中，所述将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果之后，还包括：
对所有识别结果进行清洗，得到标准的营业执行字段。
本实施例中，所有识别结果包括中文字段及数字字母信息，经过清洗后，可以得到标准的营业执行字段。最后可以显示出标准的营业执行字段。
请参照图2，图2为本发明一实施例营业执照的自动识别***的模块方框图。本发明的实施例中，该营业执照的自动识别***，包括：
文字检测模块10，用于在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；
文字识别模块20，用于对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；
判断模块30，用于根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；
数字识别模块40，用于对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；；
清洗模块50，用于将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。
本实施例中，本***在接收到输入的待识别的营业执照照片或图片时，先通过文字检测模块10，根据文字检测网络检测出图片中所有文字，并确定所有文字所在区域。上述的所有文字包括中文字符及数字字母。通过文字识别模块20，对文字所在区域进行第一次识别，利用训练的网络对所有文字所在区域进行文字识别。判断模块30根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域。该特定条件，需要同时满足三个条件，判断数字字母的字符数与设定字符阈值的大小，在数字字母的字符数大于设定字符阈值时，继续确定数字字母所在的文字行中是否含有指定的字段关键字，所述字段关键字包含有统一社会信用代码或注册号；在数字字母所在的文字行中含有指定的字段关键字时，继续根据统一社会信用代码编码规则或注册号编制规则对原始识别结果进行校验，在校验不通过时，将此文字区域判断为目标区域，所述目标区域含有统一社会信用代码或注册号的文字区域；若否则将此文字区域确定为非目标区域。这里需要指出的，三个条件中一个不满足时，此文字区域确定为非目标区域。而后通过数字识别模块40，对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；最后通过清洗模块50，将中文字段与数字字母进行合并，并根据正则匹配的方式得到格式化的字段结果,并输出每个字段的置信度，最后根据置信度输出字段，能够实现自动识别营业执照字段。
在一具体的实施方式中，所述文字识别模块20，具体用于：
对所有文字所在区域进行切割，得到文字框；
根据文字识别网络对文字框中的中文字段及数字字母字符数进行识别。
在一具体的实施方式中，所述数字识别模块40，具体用于：利用数字字母识别网络对文字所在区域进行数字字母识别。
在一具体的实施方式中，所述数字识别模块40，还用于：
根据CTC算法在文字所在区域找出数字或字母开始位置；
根据数字或字母开始位置对已切割的文字所在区域进行再次切割，得到数字字母文字框；
利用数字字母识别网络对数字字母文字框中的数字字母进行识别。
在一具体的实施方式中，所述判断模块30，还用于：
根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域。该特定条件，需要同时满足三个条件，判断数字字母的字符数与设定字符阈值的大小，在数字字母的字符数大于设定字符阈值时，继续确定数字字母所在的文字行中是否含有指定的字段关键字，所述字段关键字包含有统一社会信用代码或注册号；在数字字母所在的文字行中含有指定的字段关键字时，继续根据统一社会信用代码编码规则或注册号编制规则对原始识别结果进行校验，在校验不通过时，将此文字区域判断为目标区域，所述目标区域含有统一社会信用代码或注册号的文字区域；若否则将此文字区域确定为非目标区域。
在一具体的实施方式中，还包括清洗模块50，用于，
对所有识别结果进行清洗，得到标准的营业执行字段。
请参照图3，图3为本发明一实施例计算机设备的内部结构图。在一实施例中，该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器及网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种营业执照的自动识别方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者综合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以上各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种营业执照的自动识别方法，其特征在于，所述营业执照的自动识别方法，包括：
在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；
对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；
根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；
对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；
将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。
2.如权利要求1所述的营业执照的自动识别方法，其特征在于，所述对所有文字所在区域进行文字识别，具体包括：
对所有文字所在区域进行切割，得到文字框；
根据文字识别网络对文字框中的所有字符字段进行识别。
3.如权利要求2所述的营业执照的自动识别方法，其特征在于，所述采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，具体包括：
根据CTC算法在文字所在区域找出数字或字母开始位置；
根据数字或字母开始位置对已切割的文字所在区域进行再次切割，得到数字字母文字框；
利用数字字母识别网络对数字字母文字框中的数字字母进行识别。
4.如权利要求3所述的营业执照的自动识别方法，其特征在于，所述根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域，具体包括：
判断数字字母的字符数与设定字符阈值的大小，
在数字字母的字符数大于设定字符阈值时，继续确定数字字母所在的文字行中是否含有指定的字段关键字，所述字段关键字包含有统一社会信用代码或注册号；
在数字字母所在的文字行中含有指定的字段关键字时，继续根据统一社会信用代码编码规则或注册号编制规则对原始识别结果进行校验，在校验不通过时，将此文字区域判断为目标区域，所述目标区域含有统一社会信用代码或注册号的文字区域；
若否则将此文字区域确定为非目标区域。
5.如权利要求1所述的营业执照的自动识别方法，其特征在于，所述将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果之后，还包括：
对所有识别结果进行清洗，得到标准的营业执行字段。
6.一种营业执照的自动识别***，其特征在于，所述营业执照的自动识别***，包括：
文字检测模块，用于在接收到待识别的营业执照图片时，对营业执照图片中的文字进行检测并确定所有文字所在区域；
文字识别模块，用于对所有文字所在区域进行文字识别，得到所有字段的文字识别结果；
判断模块，用于根据特定条件选出文字识别结果中的统一社会信用代码或注册号的文字区域；
数字识别模块，用于对统一社会信用代码或注册号的文字区域，采用专用数字字母识别网络进行数字字母识别，得到数字字母数据；
清洗模块，用于将识别的中文字段数据及数字字母数据进行合并，得出营业执照识别结果。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190816 |
|
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